· TECHNISCHE INFORMATIK Liebe Studierende der Technischen Informatik StuPO 2013. Viele Module,...

TECHNISCHE INFORMATIK

Liebe Studierende der Technischen Informatik StuPO 2013.

Viele Module, die sie unter anderem auch als Pflichtmodule besuchen müssen,

werden in der ursprünglichen Form (so wie sie in Ihrer StuPO stehen) nicht

mehr angeboten. Entweder hat sich der Titel geändert oder auch die

Leistungspunkte.

In diesem Modulhandbuch finden Sie die Module, die derzeit angeboten

werden und besucht werden können.

Eine Äquivalenzliste, anhand derer Sie den Besuch Ihrer Lehrveranstaltungen

planen können, finden Sie hier.

Für weitere Fragen steht Ihnen der Prüfungsausschuss Technische Informatik

und das Referat Studium und Lehre gerne zur Verfügung.

BACHELOR TECHNISCHE INFORMATIK STUPO 2013 MODULLISTE

WINTERSEMESTER 2015/2016 an der Fakultät IV Elektrotechnik und Informatik

Notenschlüssel der Fakultät IV für Portfolioprüfungen:

BSc Technische Informatik PO 2013

Bachelorarbeit:

Alle Modulgruppen erfüllen

Fachpraktikum:


Fachstudium:


Punkte:

210Version: Stand:

06.02.2013

Fachstudium Elektrotechnik

Aus dieser Gruppe müssen 9 LP absolviert werden.

Benotet: Prüfungsform: LP:Analog Integrated Circuits ja mündlich 9Analog- und Digitalelektronik ja schriftlich 6Ausgewählte Themen aus Mikroprozessortechnik und

Elektronikja Portfolioprüfung 3

Digital Integrated Circuits ja mündlich 6Entwurf eingebetteter Systeme ja Portfolioprüfung 9Ergänzungen zur Hochfrequenztechnik ja Portfolioprüfung 6Großes Projekt Messdatenverarbeitung ja Portfolioprüfung 6Hochfrequenztechnik ja mündlich 6Hochfrequenztechnik mit Praktikum ja mündlich 9Nachrichtenübertragung ja schriftlich 6Nachrichtenübertragung mit Praktikum ja Portfolioprüfung 9Physik der Halbleiterbauelemente ja mündlich 9Praktikum Grundlagen und Bauelemente ja Portfolioprüfung 6Projekt Elektronik (9LP) ja Portfolioprüfung 9Regelungstechnik ja Portfolioprüfung 6Vertiefungsmodul Halbleiterbauelemente ja mündlich 6Wahlmodul Messdatenverarbeitung ja Portfolioprüfung 9Wahlmodul Messdatenverarbeitung A ja Portfolioprüfung 6Zeitdiskrete Regelsysteme ja Portfolioprüfung 6

Fachstudium Informatik


Benotet: Prüfungsform: LP:Agent Competition: Multi Agent Contest ja Portfolioprüfung 6Agent Competition: RoboCup ja Portfolioprüfung 6Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen ja Portfolioprüfung 6Aktuelle Themen der Algorithmik ja Portfolioprüfung 3Algorithm Engineering ja Portfolioprüfung 9Ambient Assisted Living ja Portfolioprüfung 6Bachelor-Projekt: Verteilte Systeme nein Portfolioprüfung 9Bachelor Seminar: Operating Complex IT-Systems ja Portfolioprüfung 3Computer Security - Bachelor Projekt ja Portfolioprüfung 6Data Warehousing and Business Intelligence ja Portfolioprüfung 6Datenbankpraktikum ja Portfolioprüfung 6Datenbankprojekt ja mündlich 6Datenbankseminar: Beauty is our Business ja Portfolioprüfung 3DBT: Database Technology ja Portfolioprüfung 6Distributed Algorithms ja schriftlich 6Electronic Commerce ja mündlich 6Entwurf eingebetteter Systeme ja Portfolioprüfung 9Grundlagen der Algorithmik ja Portfolioprüfung 6Grundlagen der Rechnersicherheit ja schriftlich 6Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet

Technologiesja Portfolioprüfung 3

Informatik und Entwicklungsländer ja Portfolioprüfung 6Information Retrieval Systeme ja Portfolioprüfung 6Information Retrieval Systeme Projekt ja Portfolioprüfung 6Innovation Engineering in IKT ja Portfolioprüfung 3Intelligente Software Systeme ja Portfolioprüfung 3IT Security Lab: Vulnerability Assessment ja Portfolioprüfung 6Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und

Seminarja Portfolioprüfung 9

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen ja Portfolioprüfung 6MPGI5: Datenbanksysteme ja Portfolioprüfung 6Network Architectures - Basics ja schriftlich 6Network Architectures - WirelessLab ja Portfolioprüfung 9Netzwerkarchitekturen - RouterLab ja Portfolioprüfung 9Next Generation Networks and Future Internet Technologies -

Project 1ja Portfolioprüfung 9

Next Generation Networks and Future Internet Technologies -


Praktikum: Intelligente Softwaresysteme nein Portfolioprüfung 6Praktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen nein Portfolioprüfung 6Praktikum Kommunikationstechnologien nein Portfolioprüfung 6Programmierpraktikum: Soziale Netzwerke nein Portfolioprüfung 6Projekt: Symbolische Künstliche Intelligenz ja Portfolioprüfung 6Recommendation Systems ja Portfolioprüfung 6Smart Communication Systems ja Portfolioprüfung 9Software Engineering eingebetteter Systeme ja mündlich 6The Software Horror Picture Show ja Portfolioprüfung 3Verteilte Systeme ja mündlich 6

Fachstudium Technische Informatik


Benotet: Prüfungsform: LP:AES Bachelor-Projekt ja Portfolioprüfung 6Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen ja Portfolioprüfung 3Analog Integrated Circuits ja mündlich 9Applied Security ja Portfolioprüfung 9Architektur Eingebetteter Systeme ja Portfolioprüfung 6Biometric Identification ja Portfolioprüfung 3Computer Security - Bachelor Projekt ja Portfolioprüfung 6Digital Integrated Circuits ja mündlich 6Distributed Algorithms ja schriftlich 6Electronic Commerce ja mündlich 6Embedded Operating Systems ja mündlich 6Embedded Systems Security Labor ja Portfolioprüfung 6Entwurf Digitaler Systeme in VDHL ja mündlich 6Entwurf eingebetteter Systeme ja Portfolioprüfung 9Erhebungs- und Auswertungsmethoden ja Portfolioprüfung 6Intelligente Datenanalyse ja schriftlich 6Introduction to Physiological Computing ja Portfolioprüfung 6Introduction to SPICE-based Circuit Simulation ja Portfolioprüfung 6KBS-Bachelor-Projekt ja Portfolioprüfung 9KBS-Bachelor-Seminar ja Portfolioprüfung 3Kommunikationsakustik ja mündlich 6Machine Intelligence I ja mündlich 6Maschinelles Lernen 1 ja schriftlich 9Multimodal Interaction ja mündlich 6Network Architectures - Basics ja schriftlich 6Network Architectures - Seminar ja Portfolioprüfung 3Network Architectures Specialization (big) ja mündlich 9Network Architectures Specialization (small) ja mündlich 6Network Architectures - WirelessLab ja Portfolioprüfung 9Netzwerkarchitekturen - Bachelor Praxis ja mündlich 9Netzwerkarchitekturen - RouterLab ja Portfolioprüfung 9Next Generation Networks and Future Internet Technologies -


Next Generation Networks and Future Internet Technologies -


Projekt Kommunikationstechnologien ja Portfolioprüfung 6Quality & Usability ja Portfolioprüfung 3Regelungstechnik ja Portfolioprüfung 6Speech and Audio Technology ja mündlich 9Speech Interaction ja mündlich 12Speech Signal Processing and Speech Technology ja mündlich 6Study Project Quality & Usability (6CP) ja Portfolioprüfung 6Study Project Quality & Usability (9CP) ja Portfolioprüfung 9Summer School Parallel Programming Introduction ja Portfolioprüfung 3Usability ja mündlich 9Usability Engineering ja mündlich 6Usability in Multimodal Interaction ja mündlich 12Vision and Imaging ja Portfolioprüfung 9

Pflichtmodule:


Studium Generale:


In diesem Studienbereich soll die Studentin/der Student eine breitere wissenschaftliche Bildung oder weitere für dieberuflichen Tätigkeit und wissenschaftliche Qualifikation nützliche Kenntnisse erwerben. Die gewählten Modulemüssen aus dem Angebot der wissenschaftlichen Hochschulen aus Berlin und Brandenburg gewählt werden unddürfen nicht mit denen des Fachstudiums übereinstimmen. :

Pflichtmodule

Alle Module in dieser Gruppe müssen bestanden werden.

Benotet: Prüfungsform: LP:Algorithmen und Datenstrukturen ja Portfolioprüfung 6Analysis I für Ingenieure ja schriftlich 8Analysis II für Ingenieure ja schriftlich 8Betriebssystempraktikum ja schriftlich 6Digitale Systeme ja schriftlich 6Einführung in die Programmierung ja Portfolioprüfung 6Elektrische Netzwerke ja Portfolioprüfung 6Elektromagnetische Felder ja schriftlich 6Grundlagen der elektronischen Messtechnik ja schriftlich 6Grundlagen der Elektrotechnik ja Portfolioprüfung 9Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie ja schriftlich 6Halbleiterbauelemente ja schriftlich 6Hardwarepraktikum ja Portfolioprüfung 6Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen

für Ingenieurwissenschaftenja schriftlich 6

Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften ja schriftlich 6Physik für Technische Informatik ja schriftlich 6Rechnernetze und Verteilte Systeme ja schriftlich 6Rechnerorganisation ja Portfolioprüfung 6Schaltungstechnik ja schriftlich 4Signale und Systeme ja schriftlich 6Softwaretechnik und Programmierparadigmen ja Portfolioprüfung 6Systemprogrammierung ja Portfolioprüfung 6Theoretische Grundlagen der Informatik ja Portfolioprüfung 6

Modulbeschreibung

Titel des Moduls:AES Bachelor-ProjektEngl.: AES Bachelor Project

LP (nach ECTS):6

Stand:14.06.2014

Verantwortlich für das Modul:Juurlink, Bernardus

Ansprechpartner für das Modul:Habermann, Philipp

E-Mail:[email protected]

Sekretariat:EN 12

POS-Nr.:27469

URL:http://www.aes.tu-berlin.de/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden verfügen über Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich moderner

eingebetteter Prozessorarchitekturen. Im Vordergrund steht das Hardware-Software Co-Design. Die

Projektaufgaben werden in Gruppenarbeit gemeinsam erarbeitet und umgesetzt. Schwerpunkte sind die

Auswahl geeigneter Hardwarekomponenten bzw. -strukturen zur Realisierung oder Optimierung einer

gewählten Applikation. Die Projektarbeit im Team vermittelt zusätzlich soziale und Projektmanagement-

Kompetenzen.

Das Modul vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 25%, Methodenkompetenz 25%, Systemkompetenz

25%, Sozialkompetenz 25%

LehrinhalteIn diesem Modul wird in einem konkreten, umfangreichen und anspruchsvollen Entwicklungsprojekt

selbständig eine Entwurfs- und Implementierungsaufgabe im Team gelöst. Die komplexe

Gemeinschaftsaufgabe dient zur Umsetzung der erworbenen Methoden und Kenntnisse im Bereich der

Rechnerarchitekturen und steht in enger Beziehung zu aktuellen Forschungsthemen des Fachgebietes

AES. Dies geschieht unter möglichst realistischen Bedingungen inklusive Planung, Durchführung,

Management, Koordination und Ergebnispräsentation der konkreten Teamaufgabe.

Modulbestandteile

Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-

Nummer

Turnus SWS

AES Bachelor Projekt PJ 0433 L

420

WS 4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)

AES Bachelor Projekt (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Projektdokumentation 1.0 15.0h 15.0Projektplanung, -implementierung und -test 15.0 6.0h 90.0Präsentationsvorbereitung 1.0 15.0h 15.0Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0

AES Bachelor-ProjektModulnr.: 1132 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Projekt beginnt mit einer intensiven Einarbeitungsphase zur Analyse der Möglichkeiten des

eingesetzten Entwicklungsboards. Es folgt eine Projektplanungs/designphase. Dem schließt sich die

gemeinschaftliche Implementierung und Umsetzung des Projektkonzeptes an. Nach einer Testphase wird

das Projekt in einem Vortrag präsentiert. Der Veranstalter vermittelt während der ersten Wochen des

Projektes Einführungen in Entwicklungswerkzeuge.

Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:

Inhaltlich werden Grundkenntnisse in Rechner- und Prozessorarchitektur (TechGI2) vorausgesetzt, sowie

Erfahrungen im Bereich hardwarenaher Programmierung in C (TechGI3). Kenntnisse von

Hardwarebeschreibungssprachen, wie VHDL (HWPTI) sind vorteilhaft und ermöglichen breiter gefächerte

Projektaufgaben.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

keine

Abschluss des ModulsBenotung: benotet.

Prüfungsform: Portfolioprüfung

Es wird der folgende Notenschlüssel verwendet:

>= 95 Punkte -> 1,0

>= 90 Punkte -> 1,3

>= 85 Punkte -> 1,7

>= 80 Punkte -> 2,0

>= 75 Punkte -> 2,3

>= 70 Punkte -> 2,7

>= 65 Punkte -> 3,0

>= 60 Punkte -> 3,3

>= 55 Punkte -> 3,7

>= 50 Punkte -> 4,0

< 50 Punkte -> 5,0

Studienleistung PunkteProjektdokumentation 20Projektimplementierung 60Projektpräsentation 20

Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.

Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.


AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zum Projekt erfolgt am ersten Termin. Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im

Prüfungsamt (ggf. elektronisch über QISPOS) bis zum 30. November.

Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein

Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

Literatur: Skripte in Papierform vorhanden ja - nein X

Nur indirekt. Bücher und CD s.u.

Skripte in elektronischer Form vorhanden ja - nein X

Literatur:

Wird im Laufe des Projektes bekannt gegeben.


Zugeordnete Studiengänge


Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik

und Informationstechnik

Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik


Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

PunktenInformatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt

Kommunikationstechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

PunktenInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Wahl nach

ECTS


ECTS

PunktenInformatik BSc Informatik PO 2015 Wahlpflichtbereich

Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS

PunktenInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)

Informationstechnik_Zweitfach_StuP

O_16_17

Fachwissenschaftlicher

Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)

Informationstechnik_Kernfach_StuPO

_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)

Informationstechnik_Kernfach_WS_1

6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)

Informationstechnik_Zweitfach_WS_1

6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

PunktenNaturwissenschaften in der

Informationsgesellschaft

StuPO 2013 Weiterführende Module

Informatik

Freie Wahl

Naturwissenschaften in der



Informatik

Freie Wahl

Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2014

Eingebettete Systeme Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2014


ECTS

Punkten


Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische

Informatik

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische

Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO

2015

Informatik Wahl nach

ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Agent Competition: Multi Agent ContestEngl.: Agent Competition: Multi Agent Contest

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015

Verantwortlich für das Modul:Albayrak, Sahin

Ansprechpartner für das Modul:Heßler, Axel


Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:27394

URL:http://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2599

Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventen dieses Moduls haben in einer Projektarbeit praktische Erfahrungen bei der Realisierung einer

komplexen Anwendung in einer dynamischen (simulierten) Echtzeit-Umgebung gesammelt und haben

gelernt im Team zu arbeiten.

- Test and immerse yourself in the field of multi-agent systems, your technical

and methodogical knowledge, your programming skills, your capabilities in mastering

a complex project as a team

- design, implement and reflect on a robust system of intelligent agents in a

competing environment

Lehrinhalte- Programmierung eines Agententeams für den Multi-Agent Programming Contest.

- Echtzeitsimulation und Agentenmodell

- concrete task: program an agent team for the Multi-agent programming contest

- Realtime simulation and agent modelling

- (top secret) Sommer 2015: new scenario around burglary and clearing up ?!

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Multi Agent Contest PJ 0435 L

774

SS 4


Multi Agent Contest (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Agent Competition: Multi Agent ContestModulnr.: 977 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Beschreibung der Lehr- und LernformenMethodenvermittlung und Systemeinführung zur Projektarbeit, Entwicklungs-, Dokumentations- und

Kommunikationswerkzeugen. Wöchentliche Projektbesprechungen. Projektarbeit in betreuten

Kleingruppen. Milestones. Abschließendes Turnier der Gruppen gegeneinander, Abschlusspräsentation.


Java-Kenntnisse.


keine



Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel.

Studienleistung PunkteDokumentation 30Mündliche Rücksprache 20Projektergebnisse 50



AnmeldeformalitätenAnmeldung über QISPOS oder Prüfungsamt.


Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja

Hinweis:

Lehrmaterial wird auf der ISIS-Seite bereitgestellt.



Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wahl nach

ECTS


ECTS


2015


ECTS

Punkten

Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik

Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik

SonstigesEs besteht die Möglichkeit ein Thema in Form einer Bachelorarbeit zu vertiefen.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Agent Competition: RoboCupEngl.: Agent Competition: RoboCup

LP (nach ECTS):6

Stand:02.06.2015


Ansprechpartner für das Modul:Berger, Martin


Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:27391


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischen

Wissens aus dem Gebiet der Multi-Agenten-Systeme. Sie sind in der Lage, Verfahren zur

Realisierung robuster intelligenter Agenten in einer feindlichen Umgebung zu konzipieren, zu

implementieren und kritisch zu reflektieren. Sie haben die Koordination und Arbeit im Team

erfahren.

Students will be able to exert their techical and methodical knowledge of multi-agent systems.

They will have gained practical abilities to design, implement, and test robust, intelligent agents in

dynamic, adversarial environments, and critically evaluate their performance.

Lehrinhalte- Programmierung eines Agententeams für RoboCup: Soccer und begleitender Tools.

- Echtzeitsimulation und Agentenmodell

- Programming teams of software agents and related software tools for development, testing and

debugging.

- Simulation of multi-robot-systems

- Possible application domains include: Robotic soccer, rescue scenarios, and autonomous eploration and

manipulation.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

RoboCup PJ 0435 L

703

SS 4


RoboCup (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Agent Competition: RoboCupModulnr.: 1135 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Beschreibung der Lehr- und LernformenWöchentliche Projektbesprechungen. Projektarbeit in betreuten

Kleingruppen. Milestones. Abschließende Evaluation in einem intern durchgeführten Turnier,

Abschlusspräsentation.


Inhaltlich werden die Kenntnisse des Bachelor-Grundlagenstudiums vorausgesetzt.

Hilfreiches Vorwissen: „Agentenorientierte Techniken"


keine



Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Studienleistung Punkte(Ergebnisprüfung) Abschlusspräsentation und Review 20(Ergebnisprüfung) Design 25(Ergebnisprüfung) Evaluation und Dokumentation 25(Ergebnisprüfung) Implementierung und Test 30



Anmeldeformalitäten



Hinweis:





ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


ECTS


2014


ECTS

Punkten

SonstigesIm Projekt werden die Programmiersprachen Python, C und Java eingesetzt.

Es besteht die Möglichkeit ein Thema in Form einer Bachelorarbeit zu vertiefen.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Agententechnologien: Grundlagen und AnwendungenEngl.: Fundamentals of Multi-Agent Technology

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015


Ansprechpartner für das Modul:Fricke, Stefan


Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:27402


Sprache:Deutsch

Lernergebnisse- Fähigkeit zur Realisierung autonomer verteilter Systeme mittels Verfahren der

Agententechnologien.

- Kritische Beurteilung der Methoden und Technologien hinsichtlich ihrer Einsatzpotenziale und

Grenzen.

- Industriell relevante Anwendungsfelder für die Agententechnologie kennen und identifizieren

können.

- to be able to realise cooperative distributed systems

- critical reflection of the methods and technologies of AOT with respect to their applicability and limitations

- to know and be able to identify practical and relevant application areas for multiagent technology

Lehrinhalte- Einführung: Agent und Umgebung, Agentenarchitekturen, Rationalität.

- Spieltheoretische Grundlagen

- Gundlagen der Agentenkommunikation und Interoperabilität.

- Kooperatives Problemlösen (Cooperative Distributed Problem Solving): Task Sharing, Result

Sharing, Blackboards, Interaktionsprotokolle.

- Auktionen als Form der Koordination.

- Belief, Desire, Intention: Architektur, Verarbeitungsmodell, Praxis

- Reaktive Agenten und Schwarmintelligenz

- Agent-Oriented Software Engineering.

- Anwendungen: Fertigungssteuerung, Supply Chain Management, Transportlogistik, Sensornetzwerke,

Robotik.

Agent and environment, agent architectures, Belief Desire Intention, swarm intelligence, rationality, game

theory basics.

Agent communication languages and ontologies, cooperative distributed problem solving via task sharing

and result sharing, blackboards, interaction protocols.

Auctions as a means for coordination.

Agent-oriented Software Engineering.

Applications: Shop-floor scheduling, manufacturing control, supply chain management, transport logistics,

sensor networks.

Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen

Modulnr.: 984 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen IV 0435 L

701

SS 4


Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor- und Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und Lernformen- Vorlesungsteil: Lehrvorträge mit aktiver Teilnahme der Studierenden

- Übungsteil: aktivierende Lehrformen zur Wiederholung, Vertiefung und selbständigen Erarbeitung des

Lehrstoffes; Lehrgespräche zur Besprechung der praktischen und theoretischen Übungsaufgaben.

- Gruppenarbeit zur Vertiefung des Stoffes und zur Bearbeitung von Übungsaufgaben.


Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“,

„Praxis der Programmentwicklung“ sowie Grundkenntnisse in Logik und Softwaretechnik

vorausgesetzt.


keine




Studienleistung PunkteAufgabenblätter in Gruppenarbeit 60Rücksprache zum Vorlesungsstoff 40



AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS.





Hinweis:





ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS

PunktenWirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wahl nach

ECTS


ECTS

Punkten



Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wahl nach

ECTS


ECTS

Punkten


Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik.

Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium InformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

SonstigesFür die Übungsaufgaben werden die Programmiersprache Java und ein Java-basiertes

Agentenframework eingesetzt.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Aktuelle Themen der AlgorithmikEngl.: Current Topics in Algorithmics

LP (nach ECTS):3

Stand:04.03.2015

Verantwortlich für das Modul:Niedermeier, Rolf

Ansprechpartner für das Modul:Thielcke, Christlinde


Sekretariat:TEL 5-1

POS-Nr.:27499

URL:http://www.akt.tu-berlin.de/menue/teaching

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnisse zu einem aktuellen Thema der Algorithmik, sowohl

von theoretischer als auch von anwendungsbezogener Seite. Sie sind in der Lage, sich ein neues Thema

eigenständig zu erarbeiten und dieses in einem klar strukturierten Vortrag samt schriftlicher Ausarbeitung

Nichtexperten verständlich zu vermitteln.

On successful completion, students will be able to:

- overview a current topic in the field of algorithmics from a theoretical and an applied perspective

- familiarize themselves with a new algorithmic topic

- present a current algorithmic topic in oral and written form to a group of non-experts

LehrinhalteDie Inhalte des Seminars richten sich nach aktuellen Entwicklungen der Algorithmik, insbesondere auch

Neuerscheinungen in Buchform oder Artikelsammlungen. Das aktuelle Thema wird immer auf der

Webseite der Fachgruppe Algorithmik und Komplexitätstheorie (http://www.akt.tu-

berlin.de/menue/teaching/) bekannt gegeben.

Current topics in algorithmics; the material is taken from scientific books and journal articles. The current

topic will be announced on the website of the research group algorithmics and complexity theory

(http://www.akt.tu-berlin.de/menue/teaching/).

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Aktuelle Themen der Algorithmik SEM 0434 L

235

WS/SS 2


Aktuelle Themen der Algorithmik (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Aktuelle Themen der AlgorithmikModulnr.: 981 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Beschreibung der Lehr- und LernformenKlassische Seminarform mit Vorträgen durch die Teilnehmerinnen und Teilnehmer und der Ausarbeitung

begleitender Schriftstücke (ca. 2 Seiten), die die wesentlichen Inhalte des jeweiligen Vortrags

wiedergeben.


Basiswissen zu Algorithmen und diskreten Strukturen


keine



Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden.

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.

Studienleistung PunkteAusarbeitung 30Vortrag 70



AnmeldeformalitätenBachelor-Informatik-Studenten mit QISPOS-Kennung melden sich in QISPOS an.

Bachelor-Teilnehmer ohne QISPOS-Kennung, Diplom-Studenten sowie andere Studiengänge melden sich

direkt im Prüfungsamt an.





Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt

Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl

Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS

Punkten

Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Aktuelle Themen zu eingebetteten SystemenEngl.: Hot Topics in Embedded Systems

LP (nach ECTS):3

Stand:05.03.2015


Ansprechpartner für das Modul:Göbel, Matthias


Sekretariat:EN 12

POS-Nr.:35011

URL:http://www.aes.tu-berlin.de

Sprache:Deutsch

LernergebnisseNach Abschluss dieses Seminars können die Studierenden Forschungsarbeiten im Bereich der

Architektur eingebetteter Systeme lesen, diskutieren, verstehen, präsentieren und zusammenfassen sowie

Forschungskolloquien verfolgen. Sie können Forschungsergebnisse anderer bewerten und

Diskussionspunkte erörtern. Zudem können sie eine Abhandlung über aktuelle Entwicklungen im Bereich

der Architektur eingebetteter Systeme verfassen. Die Themen werden nach den individuellen

Bedürfnissen der Studierenden ausgewählt.

After completion participants will have acquired the necessary knowledge and skills to read, discuss,

understand, present, and summarize original research in the field of embedded systems architecture and

follow original research talks. They are able to provide feedback on each other’s work and to formulate

research questions. They are further able to write a review paper about recent developments in embedded

systems architecture. The topics will be distributed to the students according to their individual

requirements.

LehrinhalteIn diesem Seminar erörtern die Studierenden wissenschaftliche Arbeiten zum Thema Architekturen

eingebetteter Systeme, treffen eine Auswahl an Arbeiten und präsentieren sowie diskutieren diese

Arbeiten in der Gruppe. Zudem schreiben sie eine bewertende Abhandlung über die entsprechenden

Arbeiten.

In this seminar the students will study research papers in the field of embedded systems architectures,

make a selection of these papers, and present and discuss these papers in class. They will also write a

review paper about the related papers.

Modulbestandteile

Pflichtgruppe (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-

Nummer

Turnus SWS

Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen SEM SS 2

Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen



Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Studierenden erörtern aktuelle wissenschaftliche Abhandlungen internationaler Konferenzen und

Journals. Jeder Teilnehmer gibt eine Präsentation zweier Abhandlungen und schreibt eine bewertende

Abhandlung über drei aktuelle Forschungsarbeiten.

Dieses Modul findet i.d.R. auf Deutsch statt, nach Absprache können die Ausarbeitung und der Vortrag

auch auf Englisch gehalten werden.


Erfolgreicher Abschluss des Moduls "Rechnerorganisation" bzw. "Technische Grundlagen der Informatik 2

(TechGI2)"

Der parallele Besuch des Moduls "Architektur eingebetteter Systeme" wird empfohlen.


keine




Studienleistung PunktePräsentation 50Schriftliche Ausarbeitung 50



AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über das Prüfungsamt (ggf. elektronisch über QISPOS) gemäß

den Vorgaben der AllgStuPO.






Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht

Automatisierungstechnik

Katalog B

Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Elektronik


Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Wahlpflicht


Katalog B

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS

Punkten



Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Algorithm EngineeringEngl.: Algorithm Engineering

LP (nach ECTS):9

Stand:03.06.2015




Sekretariat:TEL 5-1

POS-Nr.:36578

URL:http://https://www.isis.tu-berlin.de/course/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden verfügen über Kentnisse zur Entwicklung effizienter Algorithmen für

berechnungsschwere Graphprobleme. Sie haben Erfahrung mit der Abschätzung von Laufzeit und

Speicherplatzbedarf und beherrschen den Umgang mit modernen Algorithmenbibliotheken. Sie sind in der

Lage, Projektarbeit im Team zu organisieren und ihre Arbeit adäquat zu dokumentieren und in einem

Kurzvortrag zu beschreiben.


- develop efficient algorithms for computationally hard graph problems

- estimate the running time and space of algorithms

- use standard algorithm libraries to engineer their algorithms

- work in teams

- document their work in adequate fashion

- present the main features of their implementation

LehrinhalteDer Kurs

- gibt eine Einführung in die grundlegenden Techniken des Algorithm Engineering, insbesondere für NP-

schwere Probleme.

- lehrt Design, Analyse, Implementierung und Test von Algorithmen.

- gibt Einblick in Problemmodellierung und Lösungsmethoden wie Suchbaumalgorithmen,

Datenreduktionstechniken und Vorverarbeitung, exakte, approximative und heuristische Algorithmen und

Strategien basierend auf linearem Programmieren (unter Benutzung von etablierten Solvern).

Learning Content:

The course

- gives an introduction to the basic techniques of Algorithm Engineering, with a particular focus on NP-

hard problems.

- helps to design, analyze, and implement algorithms.

- provides insight into problem modeling and solution strategies including search tree algorithms, data

reduction techniques, preprocessing, approximation, heuristics, and approaches based on linear

programming (using established solvers).

Algorithm EngineeringModulnr.: 1137 (Version 5) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern PJ 0434 L

215/1

WS 6


Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern (Projekt) 270.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 8.0h 120.0Vor- und Nachbereitung 15.0 10.0h 150.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenRegelmäßiger Wechsel von Wissens- und Methodenvermittlung in der Vorlesung und Projektarbeit in

Kleingruppen.

Diese umfasst regelmäßige Projektbesprechung, Präsentation von Milestones und Wettbewerbe um

schnellsten Lösungscode.


Es wird Kenntnis der Module "Einführung in die Programmierung", "Algorithmen und Datenstrukturen" und

"Softwaretechnik und Porgrammierparadigmen".


keine



Die Gesamtnote gemäß §47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.

Vier Milestone-Präsentationen: Geprüft wird die Qualität der Präsentation der angefertigten

Implementierung für den jeweiligen Themenkomplex. Hierzu erläutern die Studierenden die wesentlichen

Designentscheidungen in ihren Algorithmen. Die Studierenden belegen und verteidigen ihre

Entscheidungen durch experimentelle Testreihen auf vorgegebenen Datensätzen.

Studienleistung Punkte(Ergebnisprüfung) 4 Milestone-Präsentationen à 25 Punkte 100




AnmeldeformalitätenDie Anmeldung erfolgt über QISPOS (für BSc Informatik) bzw. direkt beim Prüfungsamt.



Hinweis:

Hinweis: Vorlesungsfolien sind unter www.isis.tu-berlin.de verfügbar.




Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Algorithmen und Datenstrukturen

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015

Verantwortlich für das Modul:Feldmann, Anja

Ansprechpartner für das Modul:Fürst, Carlo


Sekretariat:MAR 4-4

POS-Nr.:32225

URL:http://www.inet.tu-berlin.de/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden haben Grundkenntnisse in imperativer und objektorientierter Programmierung, die

Fähigkeit zur Formulierung einer Spezifikation und ihrer Umsetzung in eine Implementierung sowie

Kenntnisse der wesentlichen Datenstrukturen und Algorithmen. Sie sind sicher in der Auswahl geeigneter

Datenstrukturen.

The students have basic knowledge of imperative and object oriented programming. They are able to

formulate a specification and its respective implementation. Furthermore they know the essential data

structures and algorithms and are confident in choosing the appropriate data structures.

Lehrinhalte* Aufwandsabschätzungen und Korrektheitsnachweise

* Einführung in Java

* Weiterführende Datenstrukturen (z.B.: Realisierung von Mengen)

* Graphenrepräsentation

* Flussprobleme (Modellierung, Max-Flow, Min-Cut)

* Algorithmen für Optimierungsprobleme (z.B.: Branch & Bound, Backtracking)

* Scheduling

* Runtime analysis and proof of correctness

* Introduction into Java

* Advanced data structures (e.g., representation of sets)

* Graph representations

* Flow problems (modeling, max-flow, min-cut)

* Algorithms for optimization problems (e.g., branch & bound, backtracking)

* Scheduling

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Algorithmen und Datenstrukturen VL SS 2Algorithmen und Datenstrukturen UE SS 2

Algorithmen und DatenstrukturenModulnr.: 40022 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Algorithmen und Datenstrukturen (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Algorithmen und Datenstrukturen (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen (Tutorien) zur Festigung und

Einübung. Die Bearbeitung von Übungsblättern und Programmieraufgaben erfolgt in Kleingruppen.


Kenntnisse aus dem Modul "Einführung in die Programmierung"


keine



Benotung nach Fakultät IV Notenschlüssel 2.

Die Übungsblätter werden wöchentlich während der Vorlesungszeit ausgegeben und in Gruppen und

Einzelabgaben eingereicht. Der schriftliche Test findet nach Ende der Vorlesungzeit statt.

Studienleistung Punkte11 Übungsblätter zu je 3 Punkten 33Schriftlicher Test 67


Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.

AnmeldeformalitätenDie Einteilung der Tutorien erfolgt über MOSES in der ersten Vorlesungswoche. Die Prüfungsanmeldung

erfolgt über QISPOS. Die An- und Abmeldefristen werden in der Vorlesung bekannt gegeben. Die

Lehrmaterialien werden über ISIS bereitgestellt.




Hinweis:

Siehe http://www.inet.tu-berlin.de/


Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)


_16_17


Pflichtbereich

Pflicht

Informationstechnik

(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Pflichtbereich

Pflicht

Medieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtMedieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2015 Pflichtbereich PflichtNaturwissenschaften in der


StuPO 2013 Wahlpflichtbereich

Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014

Pflichtbereich Pflicht

Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2015



2014


Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Ambient Assisted LivingEngl.: Ambient Assisted Living

LP (nach ECTS):6

Stand:03.07.2015


Ansprechpartner für das Modul:Albayrak, Sahin


Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:19550

URL:http://https://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2667

Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventen des Moduls verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischen

Wissens im Bereich Ambient Assisted Living / Ambient Intelligence. Sie kennen die Technik einer

intelligenten vernetzten Heimumgebung und sind in der Lage, komplexe Aufgabestellungen im Team

zu bewältigen und sind befähigt zu selbständiger Organisation und Koordination.

LehrinhalteEntwicklung von Diensten, welche den Benutzer im Heim der Zukunft unterstützen (Ambient Assisted

Living). Die Dienste widmen sich verschiedenen Domänen (z.B. Alltagsunterstützung, Gesundheit,

Energiemanagement im Haushalt) und Zielgruppen. Sie nutzen die in der Wohnung vorhandenen

neuartigen, vernetzten Geräte zur Interaktion (z.B. Fitnessräder, Smartphones oder einen

Haushaltsroboter).

Schwerpunkt des Projekts im Wintersemester ist ein Haushaltsroboter, im Sommersemester die

Verknüpfung verschiedener (Haushalts)geräte zu hilfreichen Diensten.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Ambient Assisted Living (Bachelor) PJ 0435 L

747

WS/SS 4


Ambient Assisted Living (Bachelor) (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor- und Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenWöchentliche Projektbesprechungen. Praxisbezogene Projektarbeit in

Kleingruppen. Milestones. Abschlusspräsentation.

Ambient Assisted LivingModulnr.: 944 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Kenntnisse aus dem Bachelor Modul „Agentenorientierte Techniken“ sind wünschenswert, werden

aber nicht vorausgesetzt.


keine




Projektergebnisse: Geprüft werden Funktionsumfang, Usability, Leistungsfähigkeit und Qualität der

umgesetzten Dienste.

Projektdokumentation: Geprüft werden Vollständigkeit und Qualität des Projektberichtes sowie die

Codequalität.

Mündliche Rücksprache: Gruppenrücksprache zum Projektverlauf, Entwurfsentscheidungen,

Implementierung und Projektinhalten.

Studienleistung Punkte(Ergebnisprüfung) Projektdokumentation 20(Ergebnisprüfung) Projektergebnisse 50(Lernprozessprüfung) Mündliche Rücksprache 30









ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS

Punkten



Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium Informatik

Bachelor NaturwissenschaftenInfoGe, PO 2009, Wahlpflichtbereich Informatik

SonstigesIm Projekt wird die Programmiersprache Java eingesetzt. Weitere Programmiersprachen (C++)

werden evtl. zur Integration neuer Hardware verwendet.

Es besteht die Möglichkeit ein Thema in Form einer Bachelorarbeit zu vertiefen.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Analog Integrated CircuitsDt.: Analog Integrated Circuits

LP (nach ECTS):9

Stand:03.07.2015

Verantwortlich für das Modul:Gerfers, Friedel

Ansprechpartner für das Modul:Lehmann, Stefanie


Sekretariat:EN 4

POS-Nr.:36580

URL:http://www.msc.tu-berlin.de/

Sprache:Deutsch/Englisch

LernergebnisseDer kontinuierliche Fortschritt im Bereich der integrierten Schaltungen und Systemen erlaubt es, immer

komplexere Funktionalität mit stetig steigenden Arbeitsgeschwindigkeiten in einem Systems-on-Chip

Ansatz zu integrieren.

Das Grundlagenmodul „Analog Integrated Circuits“ befasst sich mit den analogen Konzepten und

Grundschaltungen, die in integrierten analogen Schaltungen Anwendung finden. Im Rahmen eines

praktisch orientierten Ausbildungsteils werden die Fähigkeiten selbständig Grundschaltungen zu

entwerfen, zu simulieren und das Layout zu erarbeiten vermittelt.

The continuous progress in the field of integrated circuits and systems makes it possible to integrate more

complex functions with ever-increasing operating speeds in a system-on-chip approach.

The basic module "Analog Integrated Circuits" is teaching the analog concepts and basic circuit

techniques that are used in integrated analog circuits. As part of a practically-oriented training part, the

skills to master independent basic circuit design, simulate and develop the layout are taught.

LehrinhalteIn diesem Kurs werden die folgenden Themen vermittelt:

1.Design und Layout integrierter passive Bauelemente

2.MOSFET Klein- und Großsignalverhalten, Stabilität und Bodeplot

3.MOSFET Grundschaltungen wie Stromspiegel, Common-Source Verstärker, Common-Gate Verstärker,

Schaltungsrauschen

4.Operationsverstärker, Differenzstufe, Frequenzkompensation

In this course the following topics will be covered:

1. Design and layout of integrated passives

2. MOSFET small and large signal behavior, stability and Bodeplot

3. MOSFET basic circuits such as current mirrors, common-source amplifier circuits, common-gate

amplifier circuits, noise

4. Operational amplifiers, differential stage, frequency compensation

Analog Integrated CircuitsModulnr.: 40157 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Analog CMOS Circuit Design IV 0433 L

613

WS 2

Integrated Analog Circuits (CMOS) IV 0433 L

613

WS 4

Integrated Analog Circuits (CMOS) UE 0433 L

618

WS 2


Analog CMOS Circuit Design (Integrierte Veranstaltung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Integrated Analog Circuits (CMOS) (Integrierte Veranstaltung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Integrated Analog Circuits (CMOS) (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrveranstaltungen sind Vorlesungen, Seminare, Übungen und Praktika

The courses includes lectures, exercises and practicum


No explicit requirement exist


keine


Prüfungsform: mündlich




AnmeldeformalitätenFirst lecture



Literatur: Analog Integrated Circuit Design,�D. Johns and K.Martin, Wiley, 1997Analysis and Design of Integrated Circuits, �Paul R. Gray, Paul J. Hurst, Stephen H.

Lewis, Robert G. Meyer, Wiley, 2001.CMOS Analog Circuit Design,�P. Allen and D. HolbergDesign of Analog CMOS Integrated Circuits�Behzad Razavi, McGraw-Hill, 2000Operation and Modeling of the MOS Transistor,�Y. Tsividis, McGraw-Hill, 2nd Edition,

1999The Designers Guide to SPICE & SPECTRE,�K. S. Kundert, Kluwer Academic Press,

1995


Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Elektronik


Katalog A

Wahl nach

Kursanzahl

Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Wahlpflicht Elektronik


Katalog A

Wahl nach

Kursanzahl


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium

Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Analog- und DigitalelektronikEngl.: Analog and Digital Electronics

LP (nach ECTS):6

Stand:03.07.2015

Verantwortlich für das Modul:Orglmeister, Reinhold

Ansprechpartner für das Modul:Pielmus, Alexandru-Gabriel


Sekretariat:EN 3

POS-Nr.:7871, 7959, 9484,

10186, 11768,

14358, 23486,

32258URL:http://www.emsp.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/adeleelektronik/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseAufbauend auf dem Grundlagenwissen der Schaltungstechnik und Mikroprozessortechnik kennen die

Studierenden die theoretischen Grundlagen zur Entwicklung systemelektronischer Baugruppen. Sie

beherrschen die Grundlagen elektronischer Systeme, sind in der Lage, die notwendigen Berechnungen

durchzuführen und kennen die Methoden zum Entwurf, Dimensionierung und zur Systemintegration.

Based upon the basic kowledge conveyed in circuit and microprocessor technology, the students know the

theoretical fundamentals of developing electronical hardware modules. They are proficient with the basics

of electronic systems, are capable of performing the necessary calculations and are acquiainted with the

methods for designing, dimensioning and integrating systems.

LehrinhalteIn der Vorlesung werden die Funktionen analoger und digitaler elektronischer Komponenten und Systeme

sowie deren Entwurf und die Systemintegration vermittelt. Konkrete Inhalte sind

Operationsverstärkerschaltungen, Filterschaltungen, Oszillatoren, PLL, AD-/DAUmsetzer,

programmierbare Logik und Spezialgebiete aus der Mikro- und Signalprozessortechnik.

Innerhalb der Übungen werden Rechen- und Entwurfsbeispiele betrachtet.

Optional besteht durch die zusätzliche Wahl des Moduls „Projekt Elektronik“ die Möglichkeit im Team mit

ca. acht Personen in einem frei wählbaren Projekt den Entwurf, Aufbau und Test eines elektronischen

Systems in Hard- und Software durchzuführen, wobei neben den fachlichen Inhalten auch die Teamarbeit

und das Projektmanagement von Bedeutung sind.

The lecture teaches the operation of analog and digital electronical components and systems, as well as

their design and system integration. Concrete contents are operational amplifiers, filter circuits, oscillators,

phase locked loops, analog-digital/digital-analog converters, programmable logic and select areas of

micro- and signal processors. The tutorials are concerned with the exemplary desig and calculations

thereof.

Optionally, by selecting the module "Projekt Elektronik", one can design, build and test the hard- and

software of a freely chosen electronical system. The work in goups of approximatively eight participants

demands - other than technical competence - teamwork and project management skills.

Analog- und DigitalelektronikModulnr.: 1141 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Analog-und Digitalelektronik VL 0430 L

180

WS 2

Analog-und Digitalelektronik UE 0430 L

280

WS 2


Analog- und Digitalelektronik (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Nachbereitung des Vorlesungsstoffes 1.0 30.0h 30.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0

Analog- und Digitalelektronik (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0Selbstständiges Rechnen der Übungsaufgaben 1.0 30.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul wird in Form von Vorlesungen und Übungen durchgeführt. In der Übung werden ausgewählte

Inhalte der Vorlesung vertieft und durchgerechnet, und auf Programme zur fachgerechten

Dimensionierung und Validierung den Entwurfs hingewiesen.


Inhaltlich werden Kenntnisse aus den Modulen „Elektrische Netzwerke“, „Schaltungstechnik“,

„Mikroprozessortechnik“ und „Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen"

vorausgesetzt.


keine


Prüfungsform: schriftlich




AnmeldeformalitätenEine Anmeldung zur Durchführung des Moduls ist NICHT erforderlich. Die Anmeldung zur Modulprüfung

erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS.

Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Ja

Hinweis:

Im Raum EN 553 erhältlich. Di 9 - 11, Do 13 - 15.


Literatur: 1) Tietze, U. Schenk, CH.: Halbleiter-Schaltungstechnik, Springer-Verlag, Berlin, 2010 2) Franco, S.: Design with Operational Amplifiers and Analog Integrated Circuits.

McGraw Hill , 2002


Studiengang Stupo Gruppenname TypPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Wahlpflichtmodule Freie WahlPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 19.12.2007 2.3b Ergänzungsbereich Freie WahlTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium

Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Analysis I für Ingenieure

LP (nach ECTS):8

Stand:01.09.2014

Verantwortlich für das Modul:Fackeldey, Konstantin

Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe


Sekretariat:MA 5-3

POS-Nr.:7670, 8240, 11444,

11653, 14547URL: Sprache:

Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sollen:

- die Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen als Voraussetzung für den

Umgang mit mathematischen Modellen der Ingenieurwissenschaften beherrschen,

- die methodischen Grundlagen zur mathematischen Fundierung der Natur- und Ingenieurwissenschaften

beherrschen,

- fundierte Kenntnisse über die naturwissenschaftlichen und mathematischen Inhalte Prinzipien und

Methoden haben.

Lehrinhalte- Mengen und Abbildungen, vollständige Induktion

- Zahldarstellungen, reelle Zahlen, komplexe Zahlen

- Zahlenfolgen, Konvergenz, unendliche Reihen, Potenzreihen, Grenzwert und Stetigkeit von Funktionen,

- Elementare rationale und transzendente Funktionen

- Differentiation, Extremwerte, Mittelwertsatz und Konsequenzen

- Höhere Ableitungen, Taylorpolynom und -reihe

- Anwendungen der Differentiation

- Bestimmtes und unbestimmtes Integral, Integration rationaler und komplexer Funktionen, uneigentliche

Integrale, Fourierreihen

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Analysis I für Ingenieurwissenschaften VL 3236 L

007

WS/SS 4

Analysis I für Ingenieurwissenschaften UE 904 WS/SS 2

Analysis I für IngenieureModulnr.: 2 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


Analysis I für Ingenieurwissenschaften (Vorlesung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Analysis I für Ingenieurwissenschaften (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 30.0h

Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0

30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung, im technisch machbaren Umfang unter Verwendung von e-Kreide und anderen multimedialen

Hilfsmitteln. Wöchentliche Hausaufgaben. Übung in Kleingruppen.


keine


1.) Leistungsnachweis Analysis I für Ingenieurwissenschaften





AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Übung erfolgt elektronisch. Nähere Informationen unter: www.moses.tu-

berlin.de/tutorien/anmeldung/.

Die Anmeldung zur Schriftlichen Prüfung erfolgt über das MosesKonto unter: www.moses.tu-

berlin.de/moseskonto/.



Hinweis:

www.moses.tu-berlin.de/literatur/skripte/


Hinweis:

www.isis.tu-berlin.de

Literatur: Meyberg/Vachenauer: Höhere Mathematik 1, Springer-Lehrbuch


Studiengang Stupo Gruppenname TypBauingenieurwesen StuPO 17.12.2008 01. Pflichtbereich PflichtBauingenieurwesen StuPO 17.12.2008 01. Pflichtbereich PflichtBauingenieurwesen StuPO 17.12.2008 01. Pflichtbereich PflichtBiotechnologie BSc Biotechnologie 2009 Pflichtmodule PflichtBiotechnologie BSc Biotechnologie 2009 Pflichtmodule PflichtBiotechnologie BSc Biotechnologie 2009 Pflichtmodule PflichtBrauerei- u. Getränketechnologie BSc Brauerei- und

Getränketechnologie 2009

Mathematische

Grundlagen

Pflicht

Brauerei- u. Getränketechnologie BSc Brauerei- und


Mathematische

Grundlagen

Pflicht



Mathematische

Grundlagen

Pflicht

Chemieingenieurwesen BSc_ChemIng_2013 Pflichtbereich PflichtChemieingenieurwesen BSc_ChemIng_2013 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtEnergie- und Prozesstechnik BSc Energie- und Prozesstechnik

2008

Mathematische

Grundlagen

Pflicht

Energie- und Prozesstechnik BSc Energie- und Prozesstechnik

2008

Mathematische

Grundlagen

Pflicht


2008

Mathematische

Grundlagen

Pflicht

Geotechnologie StuPO 18.02.2009 01. Pflichtbereich PflichtGeotechnologie StuPO 18.02.2009 01. Pflichtbereich PflichtGeotechnologie StuPO 18.02.2009 01. Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformationstechnik im

Maschinenwesen

StuPo 29.12.2009 01. Mathematik Pflicht

Informationstechnik im

Maschinenwesen



Maschinenwesen


Lebensmitteltechnologie BSc Lebensmitteltechnologie 2009 Mathematische

Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht

Maschinenbau StuPO 25.01.2006 01. Mathematische

Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht

MINTgruen Orientierungsstudium Studienaufbau MINTgrün Module aus der

Mathematik

Freie Wahl

Physikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Pflichtmodule PflichtPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Pflichtmodule PflichtPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnischer Umweltschutz BSc Technischer Umweltschutz 2011 Mathematische

Grundlagen

Pflicht

Verkehrswesen StuPo 22.02.2006 Pflichtmodule PflichtVerkehrswesen StuPo 22.02.2006 Pflichtmodule Pflicht


Werkstoffwissenschaften BSc Werkstoffwissenschaften 2008 Mathematische

Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht

Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Mathematik und

Quantitative Methoden

(Pflicht)

Pflicht



(Pflicht)

Pflicht



(Pflicht)

Pflicht

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Analysis II für Ingenieure

LP (nach ECTS):8

Stand:01.09.2014




Sekretariat:MA 5-3

POS-Nr.:7671, 8244, 11449,

11654URL: Sprache:

Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sollen:

- die Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit mehreren reellen Variablen als Voraussetzung

für den Umgang mit mathematischen Modellen der Ingenieurwissenschaften beherrschen,

- die methodischen Grundlagen zur mathematischen Fundierung der Natur- und Ingenieurwissenschaften

beherrschen,

- fundierte Kenntnisse über die naturwissenschaftlichen und mathematischen Inhalte, Prinzipien und

Methoden haben.

Die Veranstaltung vermittelt:

70 % Wissen & Verstehen, 30 % Analyse & Methodik

Lehrinhalte- Mengen und Konvergenz im n-dimensionalen Raum

- Funktionen mehrerer Variablen und Stetigkeit

- lineare Abbildungen und Differentiation

- partielle Ableitungen

- Koordinatensysteme

- Fehlerschranken und Approximation

- höhere Ableitungen und Extremwerte

- klassische Differentialoperatoren

- Kurvenintegrale

- mehrdimensionale Integration

- Koordinatentransformation

- Integration auf Flächen

- Integralsätze von Gauß und Stokes

Analysis II für IngenieureModulnr.: 3 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4

Modulbestandteile

Pflicht (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-

Nummer

Turnus SWS

Analysis II für Ingenieurwissenschaften VL 3236 L

012

WS/SS 4

Analysis II für Ingenieurwissenschaften UE 004 WS/SS 2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Symmetrisch)

Analysis II für Ingenieurwissenschaften (Vorlesung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Analysis II für Ingenieurwissenschaften (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0



30.0


Hilfsmitteln.

Wöchentliche Hausaufgaben. Übung in Kleingruppen.



1.) Leistungsnachweis Analysis II für Ingenieure






AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Übung erfolgt elektronisch. Nähere Informationen unter: www.moses.tu-

berlin.de/tutorien/anmeldung/.

Die Anmeldung zur schriftlichen Prüfung erfolgt über das MosesKonto unter: www.moses.tu-

berlin.de/moseskonto/.


Hinweis:

Ausleihe zum Kopieren in MA 708


Hinweis:





Studiengang Stupo Gruppenname TypBauingenieurwesen StuPO 17.12.2008 01. Pflichtbereich PflichtBauingenieurwesen StuPO 17.12.2008 01. Pflichtbereich PflichtBauingenieurwesen StuPO 17.12.2008 01. Pflichtbereich PflichtChemieingenieurwesen BSc_ChemIng_2013 Pflichtbereich PflichtChemieingenieurwesen BSc_ChemIng_2013 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtGeotechnologie StuPO 18.02.2009 01. Pflichtbereich PflichtGeotechnologie StuPO 18.02.2009 01. Pflichtbereich PflichtGeotechnologie StuPO 18.02.2009 01. Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformationstechnik im

Maschinenwesen



Maschinenwesen



Maschinenwesen



Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht

MINTgruen Orientierungsstudium Studienaufbau MINTgrün Module aus der

Mathematik

Freie Wahl

Physikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Pflichtmodule PflichtPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Pflichtmodule PflichtPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtVerkehrswesen StuPo 22.02.2006 Wahlpflichtmodule Freie WahlVerkehrswesen StuPo 22.02.2006 Wahlpflichtmodule Freie WahlWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Mathematik und


(Pflicht)

Pflicht



(Pflicht)

Pflicht



(Pflicht)

Pflicht


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Applied SecurityDt.: Applied Security

LP (nach ECTS):9

Stand:03.07.2015

Verantwortlich für das Modul:Seifert, Jean-Pierre

Ansprechpartner für das Modul:Nordholz, Jan Christoph


Sekretariat:TEL 17

POS-Nr.:30133

URL: Sprache:Deutsch/Englisch

LernergebnisseThis module's qualification aims are:

1. Thorough theoretical understanding of the major classes of security relevant software bugs, implied

threats, mitigation techniques

2. Understanding of security relevant hard- and software interfaces of (embedded) computer systems

3. Practical experience in identifying, exploiting, and fixing of vulnerabilities in hard- and software

4. A profound evaluation of system security

Applied SecurityModulnr.: 1207 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5

LehrinhalteThis module combines the theoretical "Software Security" lecture with the practical "Security Lab" course.

While the lecture explores the different classes of software bugs including their history, the development of

mitigation techniques and discovery of new attack vectors, the practical course employs that knowledge

and allows the students to actually discover software bugs on their own and to try to exploit them.

During the practical course, the students will be working in small groups with state-of-the-art Linux-based

embedded systems (ARM/x86/MIPS architecture, e.g. Pandaboard, Raspberry Pi, Carambola, Galileo)

and tackle practical examples of several of these bug classes. The lab also includes a short introduction

on hardware debugging facilities.

TOPICS:

• memory corruption vulnerabilities (buffer overflows, format strings etc.)

• shellcode

• return-oriented programming

• VMMs / hypervisors

• side channel attacks

• ARM/x86/MIPS assembler

• JTAG hardware debugging interface

• OpenOCD, BusPirate, BusBlaster

• public key cryptography, certificates and signatures

• NX/XD/XN, ASLR, stack canaries

• ELF binary format

• heap structure

• integer overflows

• kernel security

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Security Lab PR 0434 L

972

WS/SS 4

Software Security VL 0434 L

982

WS/SS 2



Security Lab (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =1. Per Assignment: 0.0 0.0h 0.01a. Security Analysis 6.0 7.0h 42.01b. Vulnerability Background Research 6.0 5.0h 30.01c. Proof of Concept Exploit 6.0 8.0h 48.01d. Written Solution 6.0 5.0h 30.02. Presence Hours 15.0 2.0h 30.0

Software Security (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =1. Presence Hours 15.0 2.0h 30.02. Preparation / Postprocessing 15.0 3.0h 45.03. Exam Preparation 1.0 15.0h 15.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenThe module consists of a lecture and a practical course.

Lecture: Course language is German or English.

Practical course: Course language is English. Attendance is mandatory!


Prerequisites:

• knowledge of compulsory modules of the Bachelor degree

• familiarity with Unix/Linux operating system primitives (e.g. using a command line)

Recommended additional skills:

• basic networking concepts and tools (DNS, DHCP, NAT, ...)

• low-level programming concepts (pointers, registers, stack vs. heap, ...)

• basic concepts of cryptography

In order to complete the assignments for the practical course, each group needs at least one computer

with administrator privileges (i.e. being able to log into university computers is insufficient).


keine




This module will be tested as a portfolio exam, i.e. you accumulate points during the course of the module

for the following partial performances:

• (Practical Course) 6x practical assignments: up to 20 points each

• (Lecture) short oral examination ("Rücksprache"): up to 60 points

(This means that the practical course is worth twice as many points as the lecture, just as the ECTS credit

points suggest.)

The total number of points (0-180) is then scaled linearly to the range (0-100) and converted into a final

grade according to Conversion Table 2 of School IV.

Studienleistung PunkteLab Assignment #1 20Lab Assignment #2 20Lab Assignment #3 20Lab Assignment #4 20Lab Assignment #5 20Lab Assignment #6 20Short Oral Exam 60



AnmeldeformalitätenRegistration through the examination office.

Registration for the course is necessary. Details will be published on time on our web page.





Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte

Systeme

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Sicherheit und

Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsinformatik MSc Wirtschaftsinformatik/Information

Systems Management StuPO 2013

Sicherheit und

Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS

Punkten

Master degree module.

Part of the Embedded Systems catalogue.

SonstigesThe practical course „Security Lab" is also available as a separate module "Embedded Systems Security

Lab".

Students of this module are advised to attend the two courses either concurrently or to attend the lecture

first.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Architektur Eingebetteter SystemeEngl.: Embedded Systems Architecture

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015


Ansprechpartner für das Modul:Habermann, Philipp


Sekretariat:EN 12

POS-Nr.:29672


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden verfügen über wohlfundierte Kenntnisse über Aufbau und Funktionsweise typischer

Elemente eingebetteter Systeme, sowie der hierfür notwendigen systeminternen Kommunikationsmittel.

Sie sind in der Lage, Architekturen eingebetteter Systeme zu bewerten und selbst zu entwerfen, und

architekturspezifische Softwareunterstützung zu entwickeln.

Student gain knowledge about the architecture and the functionality of different embedded system

components. They are able to perform architectural evaluation and design, as well as to implement

platform-specific applications.

LehrinhalteVorlesung: Eingebettete Systeme, ARM, VLIW Architektur und Compiler, Hardwaresynthese,

Rekonfigurierbare Systeme (insbesondere FPGA), Regelungssysteme, Echtzeit-Scheduling,

Leistungsaufnahme, Vektorarchitekturen (SIMD)

Praktikum: ARM und VLIW Assemblerprogrammierung, Programmierung von SIMD-Einheiten aktueller

Prozessoren, Hardwaresynthese, Simulation von Regelungssystemen

Lecture: embedded systems, ARM, VLIW architecture and compilation, hardware synthesis,

reconfigurable system (especially FPGA), control systems, real-time scheduling, power consumption,

vector archtectures (SIMD)

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Architektur eingebetteter Systeme VL 0433 L

230

SS 2

Architektur eingebetteter Systeme PR 0433 L

233

SS 2

Architektur Eingebetteter SystemeModulnr.: 1208 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


Architektur eingebetteter Systeme (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Architektur eingebetteter Systeme (Praktikum) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Hausaufgaben 5.0 12.0h 60.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Vorlesung besteht aus üblichen frontalen Vorträgen mit kurzen Diskussionen. Im Praktikum werden

ausgewählte praktische Aspekte in Kleingruppen an Rechnerarbeitsplätzen angeleitet vertieft.


- Grundverständnis für logischen Schaltwerksentwurf (z.B. in TechGI1) und Elektrotechnik (z.B. in GLET)

- Kenntnisse über Funktionsweise und den grundsätzlichen Aufbau von Rechnerarchitekturen und

Prozessoren (z.B. in TechGI2)

- anwendbare Kenntnisse in C (wie z.B. im C-Kurs der Freitagsrunde oder TechGI3)


keine



Es wird der folgende Notenschlüssel verwendet:

>= 95 Punkte -> 1,0

>= 90 Punkte -> 1,3

>= 85 Punkte -> 1,7

>= 80 Punkte -> 2,0

>= 75 Punkte -> 2,3

>= 70 Punkte -> 2,7

>= 65 Punkte -> 3,0

>= 60 Punkte -> 3,3

>= 55 Punkte -> 3,7

>= 50 Punkte -> 4,0

< 50 Punkte -> 5,0

Studienleistung PunkteAbschlusstest 60Hausaufgaben 40




AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt beim Prüfungsamt (ggf. elektronisch über QISPOS) bis zum 31.

Mai.






Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS

Punkten


Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Eingebettete

Systeme

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Vertiefung Eingebettete

Systeme (Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Ausgewählte Themen aus Mikroprozessortechnik undElektronikEngl.: Selected Topics of Microprocessor Technology andElectronics

LP (nach ECTS):3

Stand:03.07.2015




Sekretariat:EN 3

POS-Nr.:27380

URL:http://www.emsp.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/


LernergebnisseDie Studierenden haben ihr Wissen zu Elektronik und Mikroprozssortechnik vertieft und abgerundet. Sie

sind in der Lage sich selbstständig in komplexe neue Sachverhalte aus den Bereichen

Assemblerprogrammierung von neuen Mikroprozessoren einzuarbeiten und/oder anspruchvolle

elektronische Schaltungen zu entwickeln bzw. analysieren. Die Themen werden nach den individuellen

Bedürfnissen der Studierenden ausgewählt. Sie sind in der Lage, einen eigenen fachlichen Beitrag zu

leisten, im Team zu arbeiten und Arbeitsergebnisse adäquat zu dokumentieren bzw. zu präsentieren.

The students have already deepened and rounded off their knowledge regarding electronics and

microprocessor technology. They can independently work out complex new issues from the field of

assembler programming of new microprocessors and/or develop and analyze demanding electronical

circuits. The subjects are therefore distributed according to each individual's needs. They are able to

render an own technical contribution, work as part of a team and adequately document and present their

results.

LehrinhalteIm Seminar „Ausgewählte Themen aus Mikroprozessortechnik und Elektronik“ besteht die Möglichkeit

Themen eigener Wahl mit den Schwerpunkten Elektronikentwicklung und Assemlerprogrammierung

aufzuarbeiten und zu präsentieren. In diesem Rahmen können auch kleinere praktische Aufgaben

bearbeitet werden.

In the "Selected Topics of Microprocessor Technology and Electronics" seminar, the students are offered

the chance to work out and present a topic of their choice with the main focus on development of

electronics and assembler programming. As part of this, smaller practical tasks can be implemented.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Ausgewählte Themen aus Mikroprozessortechnik und

Elektronik

SEM 0430 L

459

WS/SS 2

Ausgewählte Themen aus Mikroprozessortechnik und Elektronik



Ausgewählte Themen aus Mikroprozessortechnik und Elektronik (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Prüfungs- bzw. Präsentationsvorbereitung 1.0 15.0h 15.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Schriftliche Ausarbeitung 1.0 15.0h 15.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDieses Modul findet i.d.R. auf Deutsch statt, nach Absprache mit den Betreuern können die Ausarbeitung,

Dokumentation und der Vortrag auch auf Englisch gehalten werden.

This module is usually being held in German; however, if arranged with the tutor, the elaboration,

documentation and presentation can be in English.


Voraussetzung für die Teilnahme ist der erfolgreiche Abschluss eines der Module Mikroprozessortechnik,

Analog- und Digitalelektronik, Projekt Elektronik oder entsprechende Vorkenntnisse.

Prerequisite for participation is successfully completing one of the modules "Microprocessor Technology",

"(Analog and Digital) Electronics", "Electronics Project" or adequate prior knowledge.


keine




The final grade according to § 47 (2) AllgStuPO is being determined by the grading key 2 of Faculty IV.

Studienleistung PunkteProtokollierte praktische Leistung 40Referat 10Schriftliche Ausarbeitung 50





AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS.

The registration for the module exam is carried out through QISPOS.




Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektrische

Energietechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten

SonstigesDas Modul kann nach Absprache mit den Betreuern auch in der Vorlesungsfreien Zeit absolviert werden.

The module can be completed during the lecture-free period after consultation with the tutors.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Bachelor-Projekt: Verteilte SystemeEngl.: Bachelor Project: Distributed Systems

LP (nach ECTS):9

Stand:05.08.2015

Verantwortlich für das Modul:Kao, Odej

Ansprechpartner für das Modul:Kao, Odej


Sekretariat:EN 59

POS-Nr.:35072

URL:http://www.cit.tu-berlin.de

Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventen dieses Moduls haben Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich moderner,

verteilter und komplexer IT-Systeme. Schwerpunkte sind der Softwareentwurf, Programmierung und

Umsetzung Verteilter Systeme. Die Projektarbeit im Team vermittelt zusätzlich soziale und

Projektmanagement-Kompetenzen.

Students possess knowledge and practical experience in the area of modern, distributed and complex IT

systems, focusing on software design, programming and the implementation of distributed systems. The

project work within a team additionally conveys social and project management skills.

LehrinhalteDas Internet als Zugang zu Diensten aller Art ist heutzutage eine Selbstverständlichkeit. Für den

Anbieter solcher Dienste bedeutet dies neue Anforderungen beim Betrieb seiner IT-Infrastruktur, um

beispielsweise eine hohe Verfügbarkeit zu garantieren oder in Lastsituationen schnell reagieren zu

können. Das Projekt führt in moderne Technologien ein, die in solch einem Umfeld eingesetzt werden.

Hierzu wird im Projekt eine praxisnahe Aufgabe gestellt, die mittels ausgewählter Technologien von den

Studierenden selbständig im Team gelöst werden soll. Die Gemeinschaftsaufgabe dient zur Umsetzung

der erworbenen Methoden und Kenntnisse im Grundstudium der Informatik. Dies geschieht unter

möglichst realistischen Bedingungen inklusive Planung, Durchführung, Management, Koordination und

Ergebnispräsentation der konkreten Teamaufgabe.

Today the internet is a natural way to gain access to all kinds of services. For the provider of such services

this translates to novel kinds of requirements concerning the management of its IT infrastructure. For

instance, a high availability and fast reactions even in high workload situations need to be guaranteed.

The project introduces students to modern technologies used in such environments.

In order to achieve this, students autonomously work on a practical task as a team using selected

technologies. This serves the purpose to practice methods learned and knowledge acquired in the basic

studies. This happens under highly realistic conditions including planning, execution, management,

coordination and presentation of the team’s results.

Bachelor-Projekt: Verteilte SystemeModulnr.: 1114 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Bachelor-Projekt des Fachgebietes CIT PJ WS 6


Bachelor-Projekt: Verteilte Systeme (Projekt) 270.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 6.0h 90.0Vor-/Nachbereitung 15.0 12.0h 180.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Projekt beginnt mit einer intensiven Einarbeitungsphase zum gemeinsamen Erarbeiten des Stands

der Technik gefolgt von einer Projektplanungsphase. Nach einer Verfeinerung des Softwareentwurfs

erfolgt die gemeinschaftliche Implementierung und Umsetzung des Projektkonzepts unter stetiger

Beobachtung und Dokumentierung des eigenen Teams. Nach einer Testphase wird das Projekt in einem

Vortrag präsentiert. Der Veranstalter vermittelt während der ersten Wochen des Projektes Methoden zur

Projektarbeit, sowie Einführungen in Entwicklungs-, Dokumentations-, und Kommunikationswerkzeuge.


Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik

oder Technische Informatik vorausgesetzt. Solide Programmiererfahrungen sind in der Projektarbeit

erforderlich.


keine

Abschluss des ModulsBenotung: unbenotet.



Studienleistung PunkteMeilensteinpräsentation 25Projektdokumentation 15Projektimplementierung 60




AnmeldeformalitätenFür die Teilnahme an dem Projekt ist eine Anmeldung erforderlich, sowie Fristen für die Anmeldung

einzuhalten. Die Anmeldung erfolgt über die Internetseite des Fachgebietes CIT (www.cit.tu-berlin.de)

unter Einhaltung der dort angegebenen Fristen.



Literatur: H. W. Wieczorrek, P. Mertens: Management von IT-Projekten, Springer 2007M. Karmasin, R. Ribing: Die Gestaltung wissenschaftlicher Arbeiten, UTB 2009




ECTS



Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Programmierpraktikum

Wahl nach

ECTS

PunktenInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich


Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS

Punkten

Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Informatik Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik.

Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Technische Informatik Studienschwerpunkt Informatik.


SonstigesWeitere Informationen unter www.cit.tu-berlin.de


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Bachelor Seminar: Operating Complex IT-SystemsDt.: Bachelor-Seminar: Betrieb komplexer IT-Systeme

LP (nach ECTS):3

Stand:08.06.2015




Sekretariat:EN 59

POS-Nr.:35074



LernergebnisseDie Studierenden verfügen über Kenntnisse aus dem Bereich des Betriebs komplexer IT-Systeme. Sie

besitzen zudem methodische Fertigkeiten in der Aufbereitung von Literatur, im wissenschaftlichen

Arbeiten sowie der Präsentation.

Successful participants of this module have knowledge and practical experiences in modern, distributed

and complex IT systems. Through the work in this seminar the participant will gain methodological skills in

preparing literature of current research topics, the scientific work and the presentation.

LehrinhalteMehr und mehr wird das Internet zu einer Selbstverständlichkeit des alltäglichen Lebens. Für die Anbieter

von Diensten bedeutet dies, dass sich ihre Systeme zunehmend höheren Anforderungen stellen müssen.

Hierbei stellen sich Fragen wie "Laufen all meine Systeme wie gewünscht?", "Wie können wir unsere

Dienste verbessern?" oder "Können wir unsere Dienste noch einfacher für den Kunden zugänglich

machen?"

Durch die Arbeit im Seminar werden relevante Basistechnologien behandelt, die zum Aufbau und Betrieb

einer modernen IT-Infrastruktur notwendig sind. Hierbei wird im Rahmen der Seminararbeiten auf

verschiedene Aspekte dieses Bereichs eingegangen, wie beispielsweise Virtualisierung, Storage-

Systeme, Verzeichnisdienste, Cloud Computing und Internet of Things (IoT).

More and more the Internet becomes a matter of course in everyday life. This evolution has significant

impact on providers offering services in that context. Providers have to ensure a high service quality level,

requiring answers to questions like "Are all my systems up and running?", "How can we improve our

services?" or "Can we simplify access to our services?".

This seminar will highlight relevant core technologies which are required for planning and operating

modern IT infrastructures. In the scope of different seminar topics, different aspects will be focused, e.g.

virtualization, storage systems, directory services, Cloud computing or Internet of Things (IoT).

Bachelor Seminar: Operating Complex IT-Systems


Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Bachelor-Seminar „Betrieb komplexer IT-Systeme“ SEM 0432 L

176

WS/SS 2


Bachelor Seminar: Operating Complex IT-Systems (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor- und Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul besteht aus einem Seminar, in welchem eine individuelle Einarbeitung in ein konkretes

Themengebiet erfolgt. Unter Anleitung wird hier das wissenschaftliche Arbeiten erlernt und eine

Fachpräsentation erstellt. Das Seminar startet mit der Themenvergabe und der Versorgung anfänglicher

Literatur der individuellen Themenbereiche. Der Veranstalter gibt Einführungen in Präsentationstechnik

und dem wissenschaftlichen Schreiben. Dies vermittelt Kompetenzen zur Erstellung einer

Fachpräsentation und -ausarbeitung. Das Seminar beinhaltet eine schriftliche Ausarbeitung und wird mit

einem individuellen Vortrag abgeschlossen, der mit inhaltlichem sowie didaktischem Feedback versehen

wird.

Das Modul wird im Sommersemester auf Deutsch und im Wintersemester auf Englisch angeboten.


Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik oder

Technische Informatik vorausgesetzt.


keine









AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die Internetseite des Fachgebietes CIT (www.cit.tu-

berlin.de) unter Einhaltung der dort angegebenen Fristen.



Literatur: H. W. Wieczorrek, P. Mertens: Management von IT-Projekten, Springer 2007M. Karmasin, R. Ribing: Die Gestaltung wissenschaftlicher Arbeiten, UTB 2009



ECTS



Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS

Punkten



SonstigesWeitere Informationen unter www.cit.tu-berlin.de.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:BetriebssystempraktikumEngl.: Operating System Lab

LP (nach ECTS):6

Stand:05.08.2015

Verantwortlich für das Modul:Heiß, Hans-Ulrich

Ansprechpartner für das Modul:Sydow, Stefan


Sekretariat:EN 6

POS-Nr.:19564

URL:http://www.kbs.tu-berlin.de/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseFähigkeit, eine kleinere konkrete Aufgabe im Umfeld der Betriebssystementwicklung im Team zu lösen.

Einübung von Präsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben, Projektmanagement.

Ability to solve a smaller specific task in the area of the operating system development inside a team.

Practice of presentation technique, documentation, scientific writing, project management.

LehrinhalteDie Studierenden lernen die Architektur eines modernen Prozessors für eingebettete Systeme am Beispiel

des System-on-a-Chip AT91RM9200 sowie die dazugehörige Entwicklungsumgebung kennen. Weiterhin

wird in die Architektur eines einfachen Mikrokernel-Betriebssystems eingeführt. Im Praktikum führen die

Studierenden konkrete Implementierungsaufgaben (Entwurf, Implementierung, Dokumentation, Test)

durch, um grundlegende Elemente eines Betriebssystems durch eigene Erfahrung kennenzulernen. Die

Implementierung wird in ARM-Assembler und C durchgeführt.

Students learn the architecture of a modern processor for embedded systems on the example of the

system-on-a-chip AT91RM9200 and get to know the associated development environment. Furthermore

they are introduced into the architecture of a simple micro-kernel operating system. In the lab, students

perform specific implementation tasks (design, implementation, documentation, testing) to get to know

basic elements of an operating system by their own experience. The implementation is carried out in ARM

assembler and C.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Betriebssystempraktikum PR 0432 L

570

WS 4

BetriebssystempraktikumModulnr.: 968 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Betriebssystempraktikum (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Bearbeitung der Praktikumsaufgaben (7 Aufgaben) 1.0 75.0h 75.0Präsenztermine 15.0 4.0h 60.0Prüfungsvorbereitung 1.0 15.0h 15.0Vor- und Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Praktikum besteht aus Vorlesungsanteilen zur Vermittlung der Grundlagen, im Wesentlichen aber aus

betreuten Rechnerübungen. Im Rahmen des Praktikums sind mehrere Implementierungsaufgaben in

Gruppenarbeit durchzuführen.


Inhaltlich werden die Module "Systemprogrammierung", "Algorithmen und Datenstrukturen" sowie gute

Programmierkenntnisse (C, C++, Java oder C#) vorausgesetzt.


1.) [KBS] Betriebssystempraktikum Übungsschein





AnmeldeformalitätenSiehe http://www.kbs.tu-berlin.de



Hinweis:

http://www.kbs.tu-berlin.de/




ECTS



Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2015



SonstigesDas Modul wird regelmäßig jedes Jahr angeboten.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Biometric Identification

LP (nach ECTS):3

Stand:03.07.2015

Verantwortlich für das Modul:Möller, Sebastian

Ansprechpartner für das Modul:Hinterleitner, Florian


Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:27598

URL:http://www.qu.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/modulkatalog/


Lernergebnisse

- Expertise to assess existing and future approaches to identify and verify users

- Knowledge of current technical approaches to classify biometrical features

- Ability to do critical (online) literature research

- Presentation skills

Lehrinhalte

SE Biometric Identification and Verification

This seminar deals with current methods of person identification using biometric measures. Topics

include:

Foundations of feature extraction and classification, identification and verification; speaker

recognition/identification; face recognition/identification; activity-based verification; finger-print verification;

'exotic' verification

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Biometric Identification and Verification SEM WS 2


Biometric Identification and Verification (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Post-processing / computer exercise 15.0 1.0h 15.0Preparation of oral presentation 2.0 15.0h 30.0Preparation of written version 1.0 15.0h 15.0Presence lecture 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenLectures with in-class presentations held by participants

Biometric IdentificationModulnr.: 969 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


Desirable: Basic signal processing skills and/or usability engineering knowledge


keine




The cumulative grade for this module is the result form the following individual performances during the

courses and other academic activities:

Studienleistung PunkteHomework 22Multiple Choice-Test 18Oral presentation 30Written version 30



AnmeldeformalitätenNo prior registration required.




Studiengang Stupo Gruppenname TypComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Medientechnik und

Mensch-Maschine-

Interaktion / Digital

Media and Human-

Computer Interaction

Wahl nach

ECTS

Punkten

Computer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS

PunktenComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl

Computer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl

Computer Science (Informatik) MSc Computer Science / Informatik

PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS

PunktenDouble-Degree-Masterstudiengang

ICT Innovation

Msc ICT Innovation PO 2014 Electives Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl

Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Wahl nach

KursanzahlElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt


Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS

PunktenInformatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte

Systeme

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


2014

Medientechnik Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Wahl nach

ECTS


ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine-

Interaktion und Design

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten

- Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik/Informations- und Kommunikationssysteme

- Master Technische Informatik: Technische Anwendungen

- Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme

- Master Human Computer Interaction and Design (HCID): Specialisation Multimodal Interaction


SonstigesThe topics of the module can serve as a foundation of a diploma or master thesis in the area.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Computer Security - Bachelor ProjektEngl.: Computer Security - Bachelor Project

LP (nach ECTS):6

Stand:26.03.2014




Sekretariat:TEL 17

POS-Nr.:31626

URL: Sprache:Englisch

LernergebnisseThis module’s qualification aims are:

1.Understanding of specific features of secure computer systems

2.Knowledge about vulnerability of complex computer systems

3.A profound evaluation of the security of complex computer systems

This course mainly provides:

Technical skills: 10%

Method skills: 20%

System skills: 50%

Soft skills: 20%

LehrinhalteProjects will always be customized regarding the students‘ requirements, and offered within the scope of

the Computer Security project. Students will work individually or in groups.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Computer Security Bachelor Project PJ 0434 L

954

WS/SS 4


Computer Security Bachelor Project (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =1. Background Research 1.0 20.0h 20.02. Project Work 1.0 110.0h 110.03. Meetings with Supervisor 1.0 10.0h 10.04a. Preparation of Written Report 1.0 20.0h 20.04b. Preparation of Presentation 1.0 20.0h 20.0

Computer Security - Bachelor ProjektModulnr.: 40008 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Beschreibung der Lehr- und LernformenThe Module consists of a project.

Course language is English, incl. all written works (papers, presentations, etc)


no special requirements


keine





• final written report: up to 75 points

• final presentation (talk): up to 25 points

The total number of points (0-100) is converted into a final grade according to Conversion Table 1 of

School IV.

Studienleistung Punktepresentation 25written report 75



AnmeldeformalitätenRegistration for the exam through the examination office.







ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Data Warehousing and Business IntelligenceDt.: Data Warehousing und Business Intelligence

LP (nach ECTS):6

Stand:03.06.2015

Verantwortlich für das Modul:Markl, Volker

Ansprechpartner für das Modul:Charfuelan Oliva, Ana Marcela


Sekretariat:EN 7

POS-Nr.:26189

URL:http://www.dima.tu-berlin.de

Sprache:Englisch

LernergebnisseMit Data Warehouses (DWH) werden sehr große, integrierte und auf die Datenanalyse ausgerichtete

Datenbanken bezeichnet. Die Vorlesung führt in diese Thematik mit dem Fokus der Datenanalyse ein.

Dargestellt werden Architektur und Komponenten von DWH, Unterschiede zu "normalen" Datenbanken,

Datenintegrationsprozesse im DWH, das multidimensional Datenmodell sowie ausgewählte

Analysemethoden im relationalen DWH. Die behandelten Konzepte werden anhand eines relationalen

Datenbankmanagementsystems (z.B. IBM DB2 oder Business Objects XI 3.0) konkret besprochen.

Data Warehouses (DWH) store big amounts of data in databases designed with a focus in data analysis.

Business Intelligence is the process of extracting information from DWH with the purpose of enabling

decision support.

The lecture introduce these topics with an emphasis in data analysis. In particular DWH architectures and

components, differences between "normal" databases and DWH, integration of data in a DWH, the

multidimensional data model as well as selected methods for analysis in relational DWH. The previous

topics will be put in practice with the help of relational database management system (DBMS) (for

example IBM DB2 or Business Objects XI 3.0).

Data Warehousing and Business Intelligence


LehrinhalteDiese Lehrveranstaltung behandelt das umfassende Thema in drei Blöcken: Im ersten Block werden

Methoden zum Aufbau und Management von DWH in relationalen Datenbanken vorgestellt (Architekturen,

ETL-Prozess, OLAP Operationen, Bitmap-Indexe.).

Der zweite Block vertieft den Schwerpunkt der Datenanalyse und der Exploration der Daten

(multidimensionales Datenmodel, logische Modellierung, materialisierte Sichten etc). Im dritten

Schwerpunkt widmen wir uns aktuellen Fragestellungen der Forschung (Cloud, TextAnalytics) und der

Anwendungspraxis (eingeladene Fachexperten).

The comprehensive thematic of this course is organized in three blocks. In the first block the development

and management methods for DWH in relational databases are presented (architectures, ETL-process,

OLAP operations, Bitmap-index). In the second block complex topics in relation to data analysis and

exploration are examined in more detail (multidimensional data model, logic modeling, view

materialization, etc.). In the last block, current research questions (Cloud, TextAnalytics) and practical

experience (invited expert in the field) are addressed.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Data Warehousing und Business Intelligence IV WS/SS 4


Data Warehousing und Business Intelligence (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Home Exercises 1.0 60.0h 60.0Labs Exercises 15.0 1.0h 15.0Lecture 15.0 3.0h 45.0Preparation and Consolidation 15.0 3.0h 45.0Preparation of the written exam 1.0 15.0h 15.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenThe theoretical part of the course will be covered in weekly lectures, together with practical exercises and

tutorial sessions to strengthen the content. Homework exercises to improve the acquisition of theoretical

concepts as well as practical experience with a DBMS. Both the text book and supplementary literature for

this course are in English language.




Prerequisites: Bachelor-students in the 5. Semester with special interest in Databases and Information

systems. Students that have approved the courses: MPGI5 (Datenbanksysteme) and DBPRA

(Datenbankpraktikum) or students with similar background.

The course will be given in English language, thus fluency in English is required!


keine




Studienleistung PunkteSolution of practical exercises 30Written Test first block (DWH) 35Written Test second block (BI) 35



AnmeldeformalitätenStudents are required to register via the DIMA course registration tool before the start of the first lecture

(http://www.dima.tu-berlin.de/).

Within the first six weeks after commencement of the lecture, students will have to register for the course

at QISPOS (university examination protocol tool) and ISIS (course organization tool) in addition to the

registration at the DIMA course registration tool.



Hinweis:

Foliensatz elektronisch und in Papierform vorhanden!

Literatur: [1] C. S. Jensen, T. B. Pedersen, C. Thomsen. Multidimensional Databases and Data

Warehousing. Morgan and Claypool Publishers. 2010[2] R. Kimball, et al.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley, 1998.[3] W. H. Inmon: Building the Data Warehouse. 4th Edition, Wiley, 2005.





ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS


ECTS

Punkten

Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:DatenbankpraktikumEngl.: Database lab course

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015




Sekretariat:EN 7

POS-Nr.:24941, 27435


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden können die in der Datenbanksysteme-Vorlesung ("Informationssysteme und

Datenanalyse") vermittelten Inhalte an konkreten Beispielen anwenden. Damit werden insbesondere der

Entwurf, die Programmierung und die Administration einer Datenbankanwendung praktisch vertieft.

Students are capable of applying the contents of the database module "Information Systems and Data

Analytics" to concrete application cases. Particularly, the design, programming, and administration of a

database application are practically deepened.

LehrinhalteIn diesem Modul wird der Stoff der Datenbank-Vorlesung ("Informationssysteme und Datenanalyse")

praktisch umgesetzt. Dabei werden Datenbankentwurf, SQL als Datendefinitions-, Datenmanipulations-,

und Autorisierungssprache sowie die Einbettung von SQL in eine Programmiersprache eingeübt.

Daneben werden auch die Prozessarchitektur eines Datenbanksystems sowie Grundlagen der

Datenbankadministration (Erstellen von Indexen und materialisierten Sichten, Analyse von Anfrageplänen

und Unterstützung der Anfrageoptimierung durch Statistiken) vermittelt. Im Praktikum wird ein

kommerzielles objektrelationales Datenbanksystem verwendet. Als Programmiersprache wird Java

verwendet, das Datenbanksystem wird über JDBC angesprochen.

Goal of this module is the practical application of the theoretical content of the database lecture

"Information Systems and Data Analytics". The practical applications include database design, use of SQL

as data definition, data manipulation, and authorization language, and the embedding of SQL into another

programming language. Furthermore, the process architecture of database systems and the basics of

database administration (e.g. building indexes or materialized views, analysis of query plans and query

optimization based on statistics) are taught. In the practical course a commercial object-relational

database system is used. As a programming language we use Java and JDBC to communicate with the

database system.

DatenbankpraktikumModulnr.: 983 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Datenbankprojekt SEM 0434 L

481

WS/SS 4


Datenbankprojekt (Seminar) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Bearbeitung der Praktikumsaufgaben 15.0 6.0h 90.0Präsenz Praktikum 15.0 4.0h 60.0Vorbereitung Rücksprache 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenAngeleitete Bearbeitung von Praktikumsaufgaben an einem realen System


Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 4. Semester. Es werden gute Java-

Programmierkenntnisse, Unix-Shell-Kenntnisse sowie gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.


keine




Studienleistung PunkteHausaufgaben 60mündliche Rücksprache zu den Hausaufgaben 40



AnmeldeformalitätenAlle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf

den DIMA-Webseiten (http://anmeldung.dima.tu-berlin.de) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während

der ersten sechs Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-

Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) für das

Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!



ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS


ECTS

Punkten



ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Datenbanken Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und

Kommunikationssysteme

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Vertiefung Datenbanken

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten

SonstigesDas Modul fand erstmalig im Sommersemester 2010 statt und wird seither turnusmäßig in jedem

Sommersemester begleitend zur Datenbanksysteme-Veranstaltung angeboten.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Datenbankprojekt

LP (nach ECTS):6

Stand:18.06.2014




Sekretariat:EN 7

POS-Nr.:26186

URL: Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden erlernen die arbeitsteilige Entwicklung eines Informationssystems entlang der

klassischen Vorgehensweise vom Pflichtenheft über die Modellierung, Feinentwurf, Implementierung,

Systemintegration sowie Demonstration eines Prototyps des Systems.

LehrinhalteZu Projektbeginn erhalten Sie ein Lastenheft, aus dem Sie zunächst ein Pflichtenheft erstellen.

Anschließend erstellen Sie einen Entwurf (E/R und UML), die Spezifikation und schließlich implementieren

Sie Komponenten des Systems. Abschließend integrieren und testen Sie das System und stellen Ihre

Arbeit im Rahmen einer Systemdemonstration vor. Die verwendeten Technologien sind vom jeweiligen

Projekt abhängig. Üblicherweise werden relationale Datenbanksysteme, Java, Java Server Pages,

Servlets und das Model-View-Controller-Konzept zum Einsatz kommen. Zur Projektdurchführung sollen

Sie selbstverantwortlich computergestützte Werkzeuge zur effektiven Umsetzung und Management des

Projekts einsetzen, insbesondere zur effizienten Kooperation, zur Source-Code-Verwaltung, zum

automatisierten Testen und zur automatisierten Dokumentationserstellung.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Datenbankpraktikum PR 0434 L

481

SS 4


Datenbankpraktikum (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor- und Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenAngeleitete, selbstorganisierte Projektarbeit

DatenbankprojektModulnr.: 840 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5


Dieses Projekt richtet sich an Bachelor-Studenten ab dem 5. Semester, die in ihrem Studium einen

Schwerpunkt im Bereich Datenbanksysteme und Informationsmanagement legen.

Teilnahmevoraussetzungen sind die Kenntnisse der MPGI-Pflichtmodule, insbesondere der

Lehrveranstaltung DBS/MPGI5.

Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung ist die aktive Mitarbeit im Projekt (incl. aller Teilaufgaben

bzw. Meilensteine), an der Dokumentation (incl. Abschlussbericht) und der Abschlusspräsentation.


keine






den DIMA-Webseiten (http://www.dima.tu-berlin.de/) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der

ersten zwei Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-

Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/Dokumentation) für das

Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!



Literatur: Chris Anderson: The Long Tail. Hanser Verlag 2006T. De Marco: Der Termin, Hanser Verlag 1998T. DeMarco: Spielräume. Hanser Verlag 2001



ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS

Punkten



ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Vertiefung Datenbanken

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Datenbankseminar: Beauty is our BusinessEngl.: Seminar Databases: Beauty is our Business

LP (nach ECTS):3

Stand:05.03.2015




Sekretariat:EN 7

POS-Nr.:27432


Sprache:Deutsch

LernergebnisseIn diesem Seminar sollen Sie lernen, einen wissenschaftlichen Text kritisch zu lesen, in einem Vortrag

verständlich, aber auch unterhaltsam, wiederzugeben und eine Ausarbeitung ansprechend und im

wissenschaftlichen Schreibstil zu formulieren.

"Wenn wir uns klarmachen, dass der Kampf gegen Chaos, Durcheinander und unbeherrschte

Kompliziertheit eine der größten Herausforderungen der Informatik ist, müssen wir zugestehen:

Beauty is our Business." E. W. Dijkstra, 1978

The students will understand, how to read and to interpret scientific literature critically, how to give a good

scientific presentation, technically precise and concentrated on the relevant topics, but also enjoyable, and

how to write an appropriate technical summary of classical literature in computer science.

Understanding that the fight against chaos, and unnecessary complexity in science is the biggest

challenge in computer science, we must concede: "Beauty is our Business." (E. W. Dijkstra, 1978)

Datenbankseminar: Beauty is our BusinessModulnr.: 1122 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6

LehrinhalteZunächst werden Ihnen in dieser Lehrveranstaltung Grundlagen zum Lesen und Vortragen von

wissenschaftlichen Texten, sowie zum Erstellen einer wissenschaftlichen Ausarbeitung vorgestellt.

Anschließend erhält jeder Teilnehmer einen ca. 10 bis 20 seitigen wissenschaftlichen Artikel. Dabei

beschränken wir uns in dem Seminar auf wissenschaftliche Beiträge, die Klassiker im Datenbankbereich

sind, z.B. Great Papers in Computer Science oder Beiträge, die den VLDB 10-Year Best Paper Award

oder den SIGMOD Test of Time Award gewonnen haben. Ihre Aufgabe besteht darin, das Paper zu lesen

daraus einen Vortrag zu strukturieren. Ca. 6 Wochen nach Seminarbeginn werden Sie in einem 5-

minütigen Kurzvortrag Ihr Thema in der Gruppe vorstellen. Ca. 2 Wochen vor Semesterende werden Sie

in einem Langvortrag das Thema präsentieren und anschließend eine schriftliche Ausarbeitung abfassen.

During the initial phase of this class, you will hear presentations on how to read scientific papers, how to

give a good presentation, and how to write high-quality scientific/technical reports.

Next, all participants will receive a top-ranked scientific article of approx. 10-12 pages length, basically

from the literature in the classical database area. E.g. the Great Papers in Computer Science, VLDB 10-

Year Best Paper Awards, or SIGMOD Test of Time Awards.

Your task is to read the paper, to structure an own presentation about that topic, and to reflect the main

challenges addressed. After 6 weeks you will present a short ( 5min) summary about your future seminar

talk, in order to receive a first critical reflection. At the end of the seminar, each participant will give long

presentation on the chosen topic, and write a 10-15 pages summary report.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Beauty is our business SEM 0434 L

455

WS/SS 2


Datenbankseminar DBSEM: Beauty is our business (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorträge, Diskussion, angeleitete, selbständige Ausarbeitung der Inhalte.



Das Seminar wendet sich an motivierte, an wissenschaftlicher Arbeit orientierte Bachelor-Studenten

ab dem 5. Semester, die Ihr Studium mit einem Masterstudium und potentiell einer Promotionfortsetzen

wollen. Sie sollten Interesse an wissenschaftlichen Texten haben. Zum Verständnis der Texte ist es

notwendig die Vorlesung Datenbanksysteme (DBS/MPGI5) sowie das Datenbankpraktikum (DBPRA)

erfolgreich abgeschlossen zu haben. Darüberhinaus sind gute Englischkenntnisse erforderlich, da die

wissenschaftlichen Texte in englischer Sprache abgefasst sind. Das Seminar findet bewusst in einer sehr

kleinen Gruppe statt und ist auf 8 Teilnehmer begrenzt.


keine








den DIMA- Webseiten (http://www.dima.tu-berlin.de/) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während

der ersten sechs Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten

DIMA-Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation)

für das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!





ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS

Punkten



ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:DBT: Database TechnologyDt.: DBT: Database Technology

LP (nach ECTS):6

Stand:07.07.2015


Ansprechpartner für das Modul:Markl, Volker


Sekretariat:EN 7

POS-Nr.:36531


Sprache:Englisch

LernergebnisseThe global data volume is increasing dramatically each year. Understanding how to store, process and

manage these huge amounts of data efficiently is a key requirement for software engineers and data

analysts in the modern IT world. This course will teach students both the fundamentals of data processing

in traditional single-node database systems and how to scale out these techniques to huge amounts of

data in large-scale, distributed environments.

LehrinhalteThe database technology course is split into two parts, each covering roughly one half of the semester.

During the first part, the students learn the fundamentals of database technology for relational database

systems. This includes the general architecture of a DBMS, file- and buffer management, query

processing, indexing, metadata management, query optimization, locking, recovery and transaction

management. In the second part, students learn the basics of parallel data processing, with a focus on

largescale, distributed systems and “cloud computing”. Topics include parallel relational databases,

parallel no-SQL processing platforms like MapReduce, distributed data storage and retrieval – e.g., via

DHTs –, techniques for distributed locking and transaction handling, multi-tenancy and software as a

service, as well as modern hardware, benchmarking, and data stream processing. The course consists of

a lecture and theoretical, written exercises.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

DBT: Database Technology IV WS/SS 4

DBT: Database TechnologyModulnr.: 1092 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


DBT: Database Technology (Integrierte Veranstaltung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Exam preparation 1.0 30.0h 30.0Graded problem sheets 1.0 60.0h 60.0Preparation/Consolidation IDB 15.0 2.0h 30.0

120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenLectures are accompanied by individual exercises to practically rehearse the theory taught in the lectures.

The course will be given in English.


This course is the base course for master students with focus on database systems and information

management and should be attended in the first semester of the master program. In contrast to the

introduction of database systems (MPGI5/DBS/Informationssystemse&Datenanalyse), which looks at

database systems from an application programmers point of view, this class focuses on the internals of

database systems. To participate, students are required to have successfully completed a Bachelor in

computer science with a focus on database systems (participation in the Datenbankpraktikum,

Datenbankprojekt). Knowledge of data modeling, relational algebra, and SQL as well as a very good

command of Java, or possibly C/C++/C#, programming is required to participate in the course. Due to

capacity reasons, the class is limited to at most 60 participants.


keine



The final grade according to § 47 (2) AllgStuPO will be calculated with the faculty grading table 2.

(Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.)

Studienleistung PunkteAssessment of 4 homework exercises with 5 pts. 20End term test 40Mid term test 40




Anmeldeformalitäten-



Literatur:[1] Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom: Database Systems - The

Complete Book, Pearson Education International, 2002. Or:[2] Garcia-Molina, Ullman, Widom: “Database Systems: The Complete Book,” Prentice

Hall, 2000.[3] R. Elmasri und S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, Benjamin

Cummings Deutsche Übersetzung: “Grundlagen von Datenbanksystemen,“ Pearson,

2002.[4] J. Gray, A. Reuter: Transaction Processing, Morgan Kaufman, 1993.[5] T. Özsu und P. Valduriez: Principles of Distributed Database Systems, Prentice Hall,

1999.[6] Saake, Heuer, Sattler: “Datenbanken: Implementierungstechniken”, mitp Verlag,

2005 (2. Auflage).[7] Härder, Rahm: “Datenbanksysteme. Konzepte und Techniken der

Implementierung,” Springer, 2. Auflage 2001.[8] Kemper, Eickler: “Datenbanksysteme – Eine Einführung,” Oldenburg, 5. Auflage

2004.


Studiengang Stupo Gruppenname TypComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Data and Software

Engineering / Data and

Software Engineering

Freie Wahl


PO 2015

Data and Software



Wahl nach

ECTS

PunktenComputer Science (Informatik) MSc Computer Science / Informatik

PO 2015

Data and Software



Freie Wahl

Double-Degree-Masterstudiengang

ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation

Msc ICT Innovation PO 2014 Exit year Wahl nach

ECTS


ICT Innovation


ECTS

PunktenElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Data and Software



Freie Wahl

Informatik MSc Informatik PO 2013 System Engineering Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Datenanalyse Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Wahl nach

ECTS

Punkten


Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS



Datenanalyse Wahl nach

ECTS



Software Engineering Wahl nach

ECTS



Informationssysteme Freie Wahl

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Digitale SystemeEngl.: Digital Systems

LP (nach ECTS):6

Stand:19.09.2014

Verantwortlich für das Modul:Gremzow, Carsten

Ansprechpartner für das Modul:Schubert, Marcus


Sekretariat:MAR 5-2

POS-Nr.:19525

URL:http://www.rt.tu-berlin.de

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sind in der Lage, die Grundkenntnisse im Bereich digitaler Logikschaltungen mit Bezug

zu physikalischen Leistungsparametern zu reflektieren und beherrschen die wichtigsten Begriffe,

Eigenschaften und Theorien sowie die elementaren Komponenten und Konstruktionsprinzipien digitaler

Schaltungen. Sie können digitale Systeme in der Hardwarebeschreibungssprache VHDL auf struktureller

Ebene darstellen Sie besitzen die Fertigkeit zum Entwurf von Schaltnetzen und Schaltwerken und sind zur

Teamarbeit in Kleingruppen fähig.

Das Modul vermittelt überwiegend:

Fachkompetenz 50x Methodenkompetenz 40x Systemkompetenz 0x Sozialkompetenz 10x

Lehrinhalte• Kenngrößen digitaler Schaltungen

• Schaltalgebra

• Schaltungsprinzipien für Logikfunktionen

• Schaltnetze wichtiger Funktionen

• Flipflops

• Schaltwerke

• Arithmetische Schaltungen, ALU

• Programmierbare Logikschaltungen

• Grundlagen der Hardwarebeschreibungssprache VHDL

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Digitale Systeme VL 0401 L

401

WS 2

Digitale Systeme UE 0401 L

401T

WS 2

Digitale SystemeModulnr.: 689 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Digitale Systeme (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Digitale Systeme (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0Übungsaufgaben 5.0 6.0h 30.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Klausur 1.0 3.0h 3.0Klausurvorbereitung 1.0 27.0h 27.0

30.0


Einübung, Bearbeitung von Übungsblättern in Kleingruppen


keine


1.) Unbenoteter Übungsschein





AnmeldeformalitätenDa alle vorlesungsbegleitende Dokumente und etwaige Veranstaltungshinweise über einen ISIS2-Kurs

organisiert und kommuniziert werden, ist ein Online-Kurseinschreibung zu Semesterbeginn zwingend

erforderlich. Die Prüfungsformalitäten entnehmen Sie bitte der entsprechenden Stelle.




Hinweis:

semesterbegleitende Veröffentlichung über einen ISIS2-Kurs

Literatur: Literaturhinweise erfolgen in der 1. Vorlesung


Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich

Technische Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

PunktenInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Wahlpflichtbereich


Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Pflichtbereich

Pflicht

Informationstechnik

(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Pflichtbereich

Pflicht




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014



2014



2015



2014


Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Telekommunikation

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten

SonstigesACHTUNG:

"Digitale Systeme" wird einmalig als Übergangsangebot für Widerholer von "Technische Grundlagen der

Informatik 1: Digitale Systeme" im WS 2014/2015 angeboten. Der turnusgemäße Zyklus beginnt im SS

2016.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Digital Integrated CircuitsDt.: Digital Integrated Circuits

LP (nach ECTS):6

Stand:18.06.2015

Verantwortlich für das Modul:Gerfers, Friedel

Ansprechpartner für das Modul:Gerfers, Friedel


Sekretariat:EN 4

POS-Nr.:36583

URL:http://www.msc.tu-berlin.de/


LernergebnisseVermittlung fundierter Grundlagenkenntnisse über den gesamten Entwurfsprozess integrierter digitaler

Schaltungen, Halbleiterbauelemente, Herstellungsprozess, Layout, Grundlagen des digitalen CMOS

Schaltungsentwurfs (Gatter, Transmission Gates, Logikfamilien), Sequentielle Schaltungen, Arithmetische

Schaltungen

Basic and advanced topics of the entire design process of integrated digital circuits, semiconductor

devices, CMOS manufacturing process, layout, basics of digital CMOS circuit design, CMOS sequential

circuits, CMOS arithmetic circuits

LehrinhalteIn diesem Kurs werden die folgenden Themen:

1.Überprüfung der MOS-Kondensator und Transistor Physik, mathematische Gleichungen

2.CMOS-Herstellungsprozess, die Layouterzeugung

3.CMOS-Inverter-Design, Stromverbrauch, Laufzeit

4.CMOS Komplexgatter,

5.Dynamische CMOS-Logik, Stromverbrauch, Laufzeitverzögerung

6.CMOS Latches, CMOS-Register

This course will cover the following topics:

1.Review of MOS capacitor and transistor physics, mathematical equations

2.CMOS manufacturing process, layout generation

3.CMOS inverter design, power consumption, propagation delay

4.CMOS complex gates,

5.Dynamic CMOS logic, power consumption, propagation delay

6.CMOS Latches, CMOS Register

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Integrierte Schaltungen VL 0433 L

608

WS/SS 2

Integrierte Schaltungen UE 0433 L

609

WS/SS 1

Digital Integrated CircuitsModulnr.: 40158 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Integrierte Schaltungen (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Integrierte Schaltungen (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 1.0h 15.0Vor-/Nachbereitung 15.0 5.0h 75.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrveranstaltungen beinhaltet Vorlesungen und Übungen

The courses includes lectures and exercises


No explicit requirement exist


keine





AnmeldeformalitätenNo specific requirements



Literatur: J. M. Rabaey, A. P. Chandrakasan, B. Nikolic, Digital Integrated Circuits, Prentice-HallN. Weste and K. Eshraghian, Principles of CMOS VLSI Design; A Systems Perspective

Addison-WesleyR. Jacob Baker, H. W. Li, D. E. Boyce, CMOS Circuit Design, Layout, and Simulation,

IEEE PressT. Noll, H. Klar, Integrierte Digitale Schaltungen, SpringerU. Tietze, C. Schenk, Halbleiter Schaltungstechnik, Springer





Katalog B

Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Wahlpflicht Elektronik


Katalog B

Wahl nach

ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Distributed AlgorithmsDt.: Verteilte Algorithmen

LP (nach ECTS):6

Stand:17.06.2015




Sekretariat:EN 6

POS-Nr.:36246


Sprache:Englisch

LernergebnisseStudents who have successfully finished this module know the most important basic algorithms for

distributed systems and their respective properties. They know typical structures of distributed algorithms

and can evaluate the complexity, scalability and fault tolerance properties. The students can apply their

knowledge for selecting appropriate algorithms while designing distributed systems.

Lehrinhalte * Models for distributed systems

* Flooding, echo, broadcast

* Selection

* Distributed termination detection

* Mutual exclusion

* Distributed garbage collection

* Logical clocks, vector clocks, clock synchronization

* Distributed snapshots

* Fault tolerance basics

* Consensus

* Replication

* Distributed memory

* Concurrency control

* Distributed transactions

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Distributed Algorithms VL 0432 L

524

WS 2

Distributed Algorithms UE 0432 L

524

WS 2

Distributed AlgorithmsModulnr.: 1102 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 7


Distributed Algorithms (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Preparation and follow-up 15.0 2.0h 30.0Presence 15.0 2.0h 30.0

Distributed Algorithms (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Assignments 1.0 60.0h 60.0Presence 15.0 2.0h 30.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Exam preparation 1.0 30.0h 30.0

30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenThe lecture conveys the material in traditional form. The tutorial encompasses interactive discussion of

issues related to the lecture material. Students may present results of their assignments (homework).


Basic skills in distributed systems.

Sufficient knowledge about the contents of

both courses "Systemprogrammierung" and "Rechnernetze und verteilte Systeme"

or both courses "Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker" and

"Programmierpraktikum".


1.) [KBS] Distributed Algorithms Assignments





AnmeldeformalitätenSee http://www.kbs.tu-berlin.de




Hinweis:


Literatur: F. Mattern. Verteilte Basisalgorithmen. Springer-Verlag, 1989 G. Coulouris, J. Dollimore, and T. Kindberg. Distributed Systems: Concepts and

Design. Addison-Wesley, 4th edition, 2005. [auch in Deutsch erhältlich]. G. Tel. Introduction to Distributed Algorithms. Cambridge University Press, 2nd edition,

2000.H. Attya, J. Welch: Distributed Computing. John Wiley, 2004N. Lynch. Distributed Algorithms. Morgan Kaufmann, 1996.S. Mullender, editor. Distributed Systems. Addison-Wesley, 2nd edition, 1993 S. Tanenbaum and M. van Steen. Distributed Systems: Principles and Paradigms. 2nd

ed., Pearson, 2007. [auch in Deutsch erhältlich].


Studiengang Stupo Gruppenname TypComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Verteilte Systeme und

Netze / Distributed

Systems and Networks

Wahl nach

ECTS

PunktenComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Verteilte Systeme und

Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015

Verteilte Systeme und

Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation

Msc ICT Innovation PO 2014 Mandatory Pflicht


ICT Innovation


ECTS

PunktenElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Verteilte Systeme und

Netze / Distributed


Freie Wahl


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS

PunktenInformatik MSc Informatik PO 2013 System Engineering Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

Punkten


Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Datenanalyse Wahl nach

ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Wahl nach

ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS

Punkten



Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


ECTS


2015


ECTS




ECTS



Sicherheit und

Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS




ECTS



Verteilte Systeme Wahl nach

ECTS





SonstigesThis module is offered every year.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Einführung in die Programmierung

LP (nach ECTS):6

Stand:05.08.2015


Ansprechpartner für das Modul:Semmler, Niklas


Sekretariat:MAR 4-4

POS-Nr.:32222


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden haben Grundkenntnisse der (imperativen) Programmierung sowie Kenntnisse der

grundlegenden Datenstrukturen und Algorithmen.

LehrinhalteIn diesem Modul werden grundlegende Programmierkonzepte der imperativen Programmierung vermittelt:

* Grundlegende Konzepte von Programmiersprachen

* Verständnis des Ablaufs von Programmen

* Entwicklung kleinerer Programme

* Aufwandsabschätzungen (O-Kalkül)

* Korrektheit

* Suchen und Sortieren

Innerhalb der ersten beiden Wochen des Semesters findet ein C-Kurs, bestehend aus Vorlesung, Tutorien

und Rechnerübungen, statt. Im Rahmen dieses C-Kurses wird an Hand praktischer Beispiele in die

Programmierung mit C eingeführt.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Einführung in die Programmierung IV WS 4


Einführung in die Programmierung (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Klausur und Klausurvorbereitung 1.0 14.0h 14.0Programmierkurs 9.0 6.0h 54.0Vor-/Nachbereitung 14.0 4.0h 56.0Vorlesung 14.0 2.0h 28.0Übung 14.0 2.0h 28.0

Einführung in die ProgrammierungModulnr.: 40017 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Einübung, Bearbeitung von Übungsblättern und Programmieraufgaben in Kleingruppen.

Zu Semesterbeginn werden Basisprogrammierkenntnisse in einer Blockveranstaltung vermittelt.


Keine.


keine



Benotung nach Fakultät IV Notenschlüssel 2.

In der Blockveranstaltung und während dem Semester werden Übungsblätter ausgegeben. Die

Bearbeitung und Einreichung erfolgt während der Blockveranstaltung einzeln und während dem Semster

in Gruppen. Nach Ende der Vorlesungszeit findet ein schriftlicher Test statt.

Studienleistung PunkteSchriftlicher Test 50Übungsblätter Blockveranstaltung 15Übungsblätter Semester 35








Hinweis:

siehe ISIS



Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Pflichtbereich PflichtInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)


_16_17


Pflichtbereich

Pflicht

Medieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2015 Pflichtbereich PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2014



2015



Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Electronic CommerceEngl.: Electronic Commerce

LP (nach ECTS):6

Stand:03.06.2015

Verantwortlich für das Modul:Küpper, Axel

Ansprechpartner für das Modul:Küpper, Axel


Sekretariat:TEL 19

POS-Nr.:24780

URL:http://www.snet.tu-berlin.de/menue/teaching

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden haben fundiertes Wissen über Strategien, Technologien und Verfahren des Electronic

Commerce. Sie haben einen grundlegenden Überblick über die Basismechanismen des Electronic

Commerce, kennen die zugrundliegenden Dienste, Infrastrukturkomponenten sowie Protokolle, und sie

haben einen Überblick über die Vorgehensweise bei der Entwicklung und Implementierung von Electronic-

Commerce-Anwendungen. Sie können ferner verschiedene Ansätze und Strategien beurteilen, ihre Vor-

und Nachteile abwägen und kennen ihre Risiken und Chancen. Schließlich erlangen die Studierenden

einen Überblick über die neuesten Entwicklungen und Trends in diesem Gebiet.



LehrinhalteIn diesem Modul wird zu Beginn die Thematik des Electronic Commerce anhand verschiedener

Fallstudien aus der Praxis motiviert, z.B. existierende Marktplätze, Versteigerungsplattformen oder Social

Communities im Internet und in mobilen Umgebungen. Anhand dieser Fallstudien werden dann zunächst

zugrunde liegen-de Geschäftsmodelle und Anreizsysteme abgeleitet, die dann Anforderungen und

Rahmenbedingungen für die Technologien und Infrastrukturen für Plattformen des Electronic Commerce

liefern, die nachfolgend be-handelt werden, z.B. erforderliche Hard- und Software, verteilte Systeme und

Middlewareplattformen. Daran anschließend werden detailliert die verschiedenen Basismechanismen des

Electronic Commerce behandelt und ihre Funktionsweise und Anwendung anhand verschiedener

Beispiele verdeutlicht. Zu diesen Mechanis-men zählen u.a. Identitätsmanagement, Bezahl- und

Auktionssysteme, Transaktions- und Sitzungsmanage-ment, Empfehlungssysteme usw. Schließlich

werden ausführlich Risiken und Gefahren des Electronic Com-merce verdeutlicht und entsprechende

Konzepte für Sicherheit und Datenschutz vorgestellt. In einem letzten Teil werden neueste Entwicklungen

und Trends dargelegt, z.B. in den Bereichen Web 2.0, Mobile Commerce und Ubiquitous Computing.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Electronic Commerce IV 0433 L

700

WS 4

Electronic CommerceModulnr.: 935 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4


Electronic Commerce (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Inhalte werden in einer klassischen Vorlesung vermittelt, in der auch ein thematischer Dialog zwischen

Studierenden und Dozent erwünscht ist. Die Inhalte der Vorlesung werden in einer Übung vertieft.

Grundlage bilden Übungsblätter mit Problemen und Aufgaben, die von Studierenden und Übungsleiter

während der Übung besprochen und gemeinsam gelöst werden. Vorlesung und Übung werden in

deutscher Sprache abgehalten.


Voraussetzung für eine Teilnahme sind die Pflichtmodule des jeweiligen Bachelor-Studiengangs.


keine





AnmeldeformalitätenEine Anmeldung zur Vorlesung ist nicht erforderlich.

Eine Anmeldung zur mündlichen Modulprüfung ist erforderlich. Hierfür werden auf der Homepage des

Fachge-bietes (http://www.snet.tu-berlin.de/) freie Prüfungstermine veröffentlicht. Die Anmeldung erfolgt

per Email unter der dort angegeben

Emailadresse und unter Angabe von Name, Matrikelnummer und Studiengang. Die Anmeldung ist

verbindlich und Absagen sind nur in dringenden Ausnahmefällen möglich. Bei unentschuldigtem

Nichterscheinen gilt die Prüfung als nicht bestanden. Eventuell

andere Regelungen der jeweils gültigen Prü-fungsordnung werden hiervon nicht berührt.




Hinweis:

http://www.snet.tu-berlin.de/

Literatur: Chaffey, D. (2007). E-Business and E-Commerce Management, 3rd edition, Prentice

HallJelassi, T.; Enders, Al. (2008). Strategies for E-Business: Creating Value through

Electronic and Mobile Commerce - Concepts and Cases, 2nd edition, Prentice HallRoussos, G. (Editor) (2005). Ubiquitous and Pervasive Commerce. New Frontiers for

electronic Business, 1st edition, SpringerSchneider, G. (2008). Electronic Commerce, 8th edition, Course TechnologyTurban, E.; Lee, J. K.; King, D.; Liang, T. P.; Turban, D. (2009). Electronic Commerce

2010, 6th edition, Prentice Hall




ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Elektrische NetzwerkeEngl.: Electrical Networks

LP (nach ECTS):6

Stand:04.03.2015

Verantwortlich für das Modul:Strunz, Kai

Ansprechpartner für das Modul:Teske, Peter


Sekretariat:EMH 1

POS-Nr.:7677, 11766,

15652, 19222URL:http://www.sense.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden beherrschen die Verfahren zur Berechnung von Netzwerkschaltungen. Hierbei werden

statische Vorgänge mit Gleich- und Wechselsignalen und dynamische Vorgänge beim Ein- und

Ausschalten von Netzwerken betrachtet.

Upon successful completion of the module Electrical Networks, students obtain a strong foundation and

are able to analyze electrical networks and circuits. Steady-state circuit analysis including sinusoidal

signals described by phasors as well as transient responses following switching processes are covered.

Multi-pole networks and filtering are analyzed.

Elektrische NetzwerkeModulnr.: 18 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5

Lehrinhalte- Harmonische Größen: Darstellung von Zeitfunktionen durch harmonische Reihen, Zeigerdarstellung

- Ortskurven

- Schaltvorgänge in einfachen elektrischen Netzwerken: Ein- und Ausschalten von Gleichspannungen an -

Schaltungen mit R, L und C

- Quelle und Last: Spannungs- und Stromquellen, gesteuerte Quellen, Ersatzquellen

- Berechnung einfacher Schaltungen: Kirchhoffsche Sätze in komplexer Form, Ähnlichkeitssatz,

Überlagerungssatz, Äquivalente Schaltungen

- Analyse von Netzwerken: Maschenstromverfahren, Knotenpotenzialverfahren

- Mehrpolige Netzwerke: n-Pole, n-Tore, Streuparameter Vierpole (Zweitore): Zweitorgleichungen,

Ersatzschaltungen, Frequenzverhalten von Zweitoren, Übertragungsfunktionen, Bodediagramme

- Fourier- und Laplacetransformation

- Arbeitsweise verschiedener Simulationswerkzeuge (SPICE, Matlab, Mathematica)

- Harmonic current and voltage: modeling of sinusoidal signals by phasors and complex numbers

- Impedance and admittance plots

- Solution of first and second order linear differential equations for basic circuits

- one-ports (voltage and current sources, resistors, capacitors and inductors), controlled sources,

equivalent sources

- Kirchhoff's laws on complex currents and voltages, superposition, equivalent circuits

- Mesh current and node voltage analysis methods

- N-pole and two port networks. Frequency response of two-ports, Bode-plots

- Fourier and Laplace transformation

- Fuction of Computer simulation tools (SPICE, MATLAB, Mathematica)

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Elektrische Netzwerke VL 0430 L

521

SS 2

Elektrische Netzwerke UE 0430 L

521

SS 2

Elektrische Netzwerke PR 0430 L

521

SS 2



Elektrische Netzwerke (Vorlesung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0

Elektrische Netzwerke (Übung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0

Elektrische Netzwerke (Praktikum) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vorbereitung/Protokollanfertigung 15.0 2.0h 30.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Klausurvorbereitung 1.0 30.0h 30.0

30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen und Laborpraktika zur Festigung

und Einübung der Vorlesungsinhalte.


Inhaltlich werden Kenntnisse im Modul „Grundlagen der Elektrotechnik“ vorausgesetzt.


keine





Studienleistung PunkteProtokollierte praktische Leistung 1 3Protokollierte praktische Leistung 2 3Protokollierte praktische Leistung 3 3Protokollierte praktische Leistung 4 3Protokollierte praktische Leistung 5 3Schriftliche Ausarbeitung 1 5Schriftliche Ausarbeitung 2 5Schriftlicher Test 75




AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zum Modul erfolgt elektronisch via MOSES in der ersten und zweiten Aprilwoche.

Die Anmeldung zur Prüfung erfolgt via QISPOS vor der Abgabe der ersten Prüfungsleistung (in der Regel

vor dem 31.5.)



Hinweis:

Alle Unterlagen zum Modul sind auf der Internetseite des Fachgebiets verfügbar.

Literatur: 1 - Grundlagen der Elektrotechnik 1, M. Albach - ISBN 3-86894-081-22 - Grundlagen der Elektrotechnik 2, M. Albach - ISBN 3-82737-108-23 - Grundlagen der Elektrotechnik 3, L.-P. Schmidt et al. - ISBN 3-82737-107-44 - Elektrotechnik - ein Grundlagenbuch, D. Zastrow - ISBN 3-83481-422-95 - Aufgabensammlung Elektrotechnik 1, D. Zastrow - ISBN 3-83481-701-56 - Aufgabensammlung Elektrotechnik 2, D. Zastrow - ISBN 3-83481-702-3



Studiengang Stupo Gruppenname TypAutomotive Systems Msc Automotive Systems PO 2014 Pflichtmodule (BSc

Fahrzeugtechnik)

Pflicht

Automotive Systems Msc Automotive Systems PO 2014 Pflichtmodule (BSc

Fahrzeugtechnik)

Pflicht

Elektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik WS 15/16 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik WS 15/16 Pflichtbereich PflichtInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014



2015



2014


Technomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Pflichtbereich

Grundlagen der

Elektrotechnik

Wahl nach

Kursanzahl

Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Elekrotechnik (Pflicht) PflichtWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Pflicht) PflichtWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Track Energie Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Elektromagnetische FelderEngl.: Electromagnetic Fields

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015

Verantwortlich für das Modul:Schuhmann, Rolf



Sekretariat:EN 2

POS-Nr.:32241

URL:http://www.tet.tu-berlin.de

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden verfügen über ein Verständnis für die Ursachen und den inneren Zusammenhang fast

aller elektrotechnischen Vorgänge, von einfachen statischen Anordnungen bis hin zu elektromagnetischen

Wellen. Die Studierenden sind so in der Lage, den Zusammenhalt der verschiedenen elektrotechnischen

Fachgebiete, ihre Begründung und ihre Grenzen zu verstehen.

Anhand der Lösung der Maxwellschen Gleichungen wird beispielhaft die Modellbildung eines

physikalischen Systems mit mathematischen Methoden erlernt.

The students have an understanding of the causes and the inner context of nearly all situations in

electrical engineering, from simple static arrangements to electromagnetic waves. So they are able to

understand the coherence of special fields in electrical engineering as well as their foundations and limits.

The students learn, drawing on the example of the solution of Maxwell's equations, the modelling of a

physical system with mathematical methods.

Lehrinhalte- Maxwellsche Gleichungen und ihre Interpretation

- statische elektrische und magnetische Felder

- Felder in Materie

- Energie und Kräfte

- quasistationäre Felder

- Wirbelströme

- elektromagnetische Wellen (Grundgrößen und einfache Reflexion)

- Maxwell's equations and their interpretation

- static electric and magnetic fields

- fields in matter

- energy and forces

- quasi-stationary fields

- eddy currents

- electromagnetic waves (base items and simple reflection)

Elektromagnetische FelderModulnr.: 1339 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Elektromagnetische Felder (TET1) VL 0433 L

001

SS 2

Elektromagnetische Felder (TET1) UE 0433 L

003

SS 2


Elektromagnetische Felder (TET1) (Vorlesung) 75.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor- und Nachbereitung 15.0 3.0h 45.0

Elektromagnetische Felder (TET1) (Übung) 75.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor- und Nachbereitung 15.0 3.0h 45.0



30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul wird in Form von Vorlesung und Übungen in Gruppen mit Hausaufgaben abgehalten.


Inhaltlich werden Kenntnisse aus dem Modul Grundlagen der Elektrotechnik vorausgesetzt. Kenntnisse

aus den mathematischen Grundlagenmodulen sind hilfreich und werden teilweise in der Vorlesung in an

den Lehrstoff angepasster Form erneut vermittelt.


keine






AnmeldeformalitätenBis spätestens 6 Wochen nach Vorlesungsbeginn




Studiengang Stupo Gruppenname TypComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Pflichtbereich Wahl nach

KursanzahlElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Pflichtbereich PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2014

Wahlpflichtbereich (1

aus 3)

Wahl nach

KursanzahlTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2014


aus 3)

Wahl nach

KursanzahlTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2015


aus 3)

Wahl nach

KursanzahlTechnomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Pflichtbereich

Grundlagen der

Elektrotechnik

Wahl nach

Kursanzahl


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Embedded Operating SystemsDt.: Eingebettete Betriebssysteme

LP (nach ECTS):6

Stand:10.05.2014




Sekretariat:EN 6

POS-Nr.:18091, 24954


Sprache:Englisch

LernergebnisseStudents who have successfully finished this module have an advanced knowledge of operating systems

for embedded systems. They are aware of the specific design aspects (like realtime behavior, energy

consumption, schedulability, fault tolerance) and know of their interdependencies.

The course is principally designed to impart: technical skills 50%, method skills 40%, system skills 10%,

social skills 0%.

LehrinhalteEmbedded OS: Requirements for embedded systems; example application areas; embedded processor

architecture; realtime scheduling; worst case execution time estimation, schedulability analysis;

Dependable Systems: Basic notions and quantities, failure models, fault trees, availability analysis for

composition, Byzantine protocols.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Dependable Systems VL 0432 L

592

WS 2

Embedded Operating Systems VL 0432 L

595

SS 2

Embedded Operating SystemsModulnr.: 181 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 10


Dependable Systems (Vorlesung) 75.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Preparation and follow-up 15.0 3.0h 45.0Presence 15.0 2.0h 30.0

Embedded Operating Systems (Vorlesung) 75.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Preparation and follow-up 15.0 3.0h 45.0Presence 15.0 2.0h 30.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Examination preparation 1.0 30.0h 30.0

30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenThe lecture conveys the material in traditional form.


Basic (undergraduate) course on operating systems is required to follow the lectures.


keine





AnmeldeformalitätenSee homepage of module at http://www.kbs.tu-berlin.de/




Hinweis:


Literatur: C.M. Krishna, K.G. Shin, Real-Time Systems, McGraw-Hill, 1997D.K. Pradhan (Ed.): Fault Tolerant Computer Systems, Prentice Hall, 1996D.P. Siewiorek, R.S. Swarz: The Theory and Practice of Reliable Systems Design,

Digital Press, 1995Jane W. S. Lui, Real-Time Systems, Prentice Hall, 2000Stallings, W.: Operating Systems, 5th ed., Prentice Hall, 2004T. Anderson, P.A. Lee: Fault Tolerance: Principles and Practice, Prentice Hall, 1982Tanenbaum, A.; Woodhull, A.: Operating Systems Design and Implementation, 3rd ed.,

Prentice Hall, 2006


Studiengang Stupo Gruppenname TypAutomotive Systems Msc Automotive Systems PO 2014 Vertiefungsmodule Wahl nach

ECTS

PunktenAutomotive Systems MSc Automotive Systems PO 2007 Vertiefungsmodule Wahl nach

ECTS

PunktenAutomotive Systems Msc Automotive Systems PO 2014 Vertiefungsmodule Wahl nach

ECTS

PunktenAutomotive Systems Msc Automotive Systems PO 2014 Vertiefungsmodule Wahl nach

ECTS

PunktenComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Eingebettete Systeme

und

Rechnerarchitekturen /

Embedded Systems and

Computer Architectures

Wahl nach

ECTS

Punkten

Computer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Verteilte Systeme und

Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS

PunktenComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Eingebettete Systeme

und




Wahl nach

ECTS

Punkten

Computer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Eingebettete Systeme

und




Freie Wahl


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015

Eingebettete Systeme

und




Freie Wahl


PO 2015


und




Wahl nach

ECTS

Punkten


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS

Punkten



ICT Innovation

MSc ICT Innovation PO 2013 Exit year Wahl nach

ECTS


ICT Innovation

MSc ICT Innovation PO 2013 Electives Wahl nach

ECTS


ICT Innovation

MSc ICT Innovation PO 2013 Mandatory Pflicht


ICT Innovation

MSc ICT Innovation PO 2013 Electives Wahl nach

ECTS


ICT Innovation



ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation



ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS

PunktenElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Eingebettete Systeme

und




Freie Wahl

Elektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Verteilte Systeme und

Netze / Distributed


Freie Wahl


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten


Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

PunktenInformationstechnik im

Maschinenwesen

StuPo 29.12.2009 05. Informatik Vertiefung Wahl nach

ECTS


Maschinenwesen


ECTS

Punkten



Maschinenwesen


ECTS

PunktenPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 19.12.2007 2.3a Kernbereich Freie WahlPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Wahlpflichtmodule Freie WahlPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Wahlpflichtmodule Freie WahlPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 19.12.2007 2.3a Kernbereich Freie WahlPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Wahlpflichtmodule Freie WahlPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 19.12.2007 2.3a Kernbereich Freie WahlTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Eingebettete Systeme Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Eingebettete Systeme Wahl nach

ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

PunktenTechnische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Technische

Anwendungen

Wahl nach

ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS

Punkten



2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten



ECTS


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS

PunktenTechnomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Mechatronik Wahl nach

KursanzahlTechnomathematik StuPO 2014 Mechatronik Wahl nach

KursanzahlTechnomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Mechatronik Wahl nach

KursanzahlTechnomathematik StuPO 2014 Mechatronik Wahl nach

KursanzahlWirtschaftsinformatik MSc Wirtschaftsinformatik/Information



ECTS




ECTS


2015


ECTS




ECTS

Punkten


SonstigesThe module is offered every year. Students can start the module every semester either with the lecture

Dependable Systems or with the lecture Embedded Operating Systems .


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Embedded Systems Security LaborDt.: Embedded Systems Security Labor

LP (nach ECTS):6

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 17

POS-Nr.:29651

URL: Sprache:Englisch

LernergebnisseThis module’s qualification aims are:

1. Understanding of security relevant interfaces (hard- and software) of (embedded) computer systems

2. Practical experience in identifying, exploiting, and fixing of vulnerabilities in hard- and software

3. A profound evaluation of system security

LehrinhalteThe security lab offers students the opportunity to learn how to analyze the system security of Linux-based

systems with an emphasis on embedded platforms. It covers topics from hardware security and debug

facilities and then moves on to software security issues in applications and finally the kernel. This course

focuses on practically relevant details and hands-on experience instead of providing thorough theoretical

background information.

Students will have to solve multiple challenges where a system has to be analyzed and then

compromised. The lab is organized as a practical course (PR) and students will be working in small

groups with state-of-the-art Linux-based embedded systems (ARM/x86/MIPS architecture, e.g.

Pandaboard, Raspberry Pi, Carambola, Galileo).

TOPICS:

• Serial interface

• ARM/MIPS introduction

• JTAG hardware debugging interface

• OpenOCD, BusPirate, BusBlaster

• Software debugging with GDB

• Linux security tools

• Public key cryptography, certificates and signatures

• Shellcode

• Memory corruption vulnerabilities

• NX/XD/XN, ASLR, stack canaries

• ELF binary format

• Heap structure

• Integer overflows

• Kernel security

Embedded Systems Security LaborModulnr.: 1049 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Security Lab PR 0434 L

972

WS/SS 4


Security Lab (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =1. Per Assignment: 0.0 0.0h 0.01a. Security Analysis 6.0 7.0h 42.01b. Vulnerability Background Research 6.0 5.0h 30.01c. Proof of Concept Exploit 6.0 8.0h 48.01d. Written Solution 6.0 5.0h 30.02. Presence Hours 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenThe module consists of a practical course. Attendance is mandatory!


Prerequisites:

• knowledge equivalent to the "Software Security" lecture

• familiarity with Unix/Linux operating system primitives (e.g. using a command line)

Recommended additional skills:

• basic networking concepts and tools (DNS, DHCP, NAT, ...)

• low-level programming concepts (pointers, registers, stack vs. heap, ...)

• basic concepts of cryptography

In order to complete the assignments, each group needs at least one computer with administrator

privileges (i.e. being able to log into university computers is insufficient).


keine






• (Practical Course) 6x practical assignments: up to 20 points each

The total number of points (0-120) is then scaled linearly to the range (0-100) and converted into a final

grade according to Conversion Table 2 of School IV.

Studienleistung PunkteAssignment #1 20Assignment #2 20Assignment #3 20Assignment #4 20Assignment #5 20Assignment #6 20



AnmeldeformalitätenRegistration through the examination office.





Studiengang Stupo Gruppenname TypComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Eingebettete Systeme

und




Wahl nach

ECTS

Punkten


und




Wahl nach

ECTS

Punkten


und




Freie Wahl


PO 2015


und




Freie Wahl


PO 2015


und




Wahl nach

ECTS

Punkten


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation

Msc ICT Innovation PO 2014 Entry year Pflicht

Elektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Eingebettete Systeme

und




Freie Wahl


KursanzahlInformatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte

Systeme

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Technologien der

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten


Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Sicherheit und

Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS



Sicherheit und

Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS

Punkten

Master degree module.

Part of the Embedded Systems catalogue.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

SonstigesIt is strongly advised to attend the „Software Security" lecture either in parallel or beforehand. A module

which combines that lecture with this practical course is available („Applied Security", MINF-KS-CS/APS).


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Entwurf Digitaler Systeme in VDHL

LP (nach ECTS):6

Stand:18.06.2014

Verantwortlich für das Modul:Gremzow, Carsten



Sekretariat:MAR 5-2

POS-Nr.:30032


LernergebnisseDie Studierenden beherrschen die Grundlagen in der technischen Umsetzung digitaler

Schaltungsstrukturen (Schaltnetze und Schaltwerke) in einer Hardware-Beschreibungssprache.

Sie sind ferner in der Lage, neben der Beschreibung digitaler Schaltungen, deren Korrektheit und Funktion

durch den Einsatz von Simulationswerkzeugen zu validieren.

Die Fähigkeit zur synthesegerechten Schaltungsmodellierung für Standardzellentechnologie bzw.

feldprogrammierbare Gatearrays schließt die Qualifizierung ab.


Technische Fähigkeiten 30%, Methodische Fähigkeiten 30%, Systemfähigkeiten 30%, Soziale Fähigkeiten

10%

Lehrinhalte• Beschreibung kombinatorischer Grundschaltungen (Schaltnetzen) Kodierer / Dekodierer, Multiplexer /

Demultiplexer, Arithmetische Grundschaltungen, kombinierte Funktionseinheiten, Vergleichsoperationen,

Busse / Tri-State-Treiber

• Beschreibung von Schaltwerken Master-Slave-D-Flipflop, Register, Zähler und Taktteiler,

Schieberegister, Mehrportspeicher, Registerfiles, FIFO-/LIFO-Strukturen

• Entwurf von Zustandautomaten Automatenvarianten, Moore-Automat, Mealy-Automat, Ein-, Zwei- und

Drei-Prozess- Formulierung, Zustandskodierung

• Struktureller VHDL-Entwurf

Komponenten, Instantiierung und Verdrahtung, hierarchischer Entwurf, Modellparametrisierung, Iterative

Instantiierung / Erzeugung regulärer Strukturen, Package-Konzept, Konfigurationen

• Synthesegerechter Entwurf FPGA-/ASIC-Entwurfsfluß, VHDL-Konstrukte für Synthese und Simulation,

Einbindung von IPs in modernen

FPGAs

•Validierung / Test Validierungskonzepte, Test-Benches, Prototyping

Entwurf Digitaler Systeme in VDHLModulnr.: 1421 (Version 1) - Status: Wartend - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Entwurf Digitaler Systeme in VDHL VL 0433 L

568

SS 2

Entwurf Digitaler Systeme in VDHL UE 0433 L

568

SS 2


Entwurf Digitaler Systeme in VDHL (Vorlesung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0

Entwurf Digitaler Systeme in VDHL (Übung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Selbststudium 15.0 2.0h 30.0

30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Rechneruebungen zur Festigung und

Einübung, Bearbeitung von Übungsblättern in Kleingruppen.


Kenntnisse aus dem Modul TechGI 1 und 2 erwuenscht.


1.) Bearbeitung der Übungen in Entwurf digitaler Systeme in VDHL






Anmeldeformalitätensiehe http://www.rt.tu-berlin.de



Literatur: Literatur:

Literaturhinweise erfolgen in der 1. Vorlesung





Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Entwurf eingebetteter SystemeEngl.: Embedded Systems Design

LP (nach ECTS):9

Stand:05.03.2015

Verantwortlich für das Modul:Glesner, Sabine

Ansprechpartner für das Modul:Klös, Verena


Sekretariat:TEL 12-4

POS-Nr.:13518

URL:http://www.pes.tu-berlin.de/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden haben praktische Erfahrung im Einsatz von Methoden und Techniken zum Entwurf

eingebetteter Systeme. Sie sind darin geübt, solche Aufgabenstellungen im Team zu lösen.

Graduates of this module have practical experience with methods and techniques to develop embedded

systems. They have learned to solve a complex task within a team.

LehrinhalteEs werden Methoden und Techniken zum Entwurf sicherer und effizienter eingebetteter Systeme

geübt. Als Beispiel dient der Entwurf eines ausführbaren Modells eines komplexen eingebetteten

Systems, z.B. einer typischen Steuerung aus dem Transport- und Logistikbereich oder verwandten

Gebieten. Ausgehend von einer abstrakten Systemspezifikation, in der Prozesse und deren

Synchronisation und Zeitverhalten beschrieben werden, soll ein ausführbares Modell der Hardware- und

Software-Anteile entworfen und implementiert werden. Als Anwendungsplattform dienen 8 Lego

Mindstorm Roboter.

In this project, we practise methods and techniques for the design of safe and efficient embedded

systems. As an example, we use the design of an executable model for a complex embedded system, e.g.

a typical controler from the domain of transport and logistic (or related domains). Starting from an abstract

specification, which describes process synchroniszation and timing behavior, an executable model of the

hardware and software parts of the system has to be designed and implemented. As an application

platform, we use 8 Lego Mindstorm Robots.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Entwurf eingebetteter Systeme SEM 0434 L

166

SS 2

Entwurf eingebetteter Systeme PJ 0434 L

166

SS 4

Entwurf eingebetteter SystemeModulnr.: 855 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


Entwurf eingebetteter Systeme (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0Vorbereitung Präsentation 1.0 30.0h 30.0

Entwurf eingebetteter Systeme (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul gliedert sich in ein Projekt und ein Seminar.

Im Projekt trainieren die Studierenden in praktischen Aufgaben Methoden und Techniken zum Entwurf

eingebetteter Systeme.

Das Seminar wird mit wöchentlichen Terminen durchgeführt, in denen die Studierenden Referate halten

und die vorgetragenen Inhalte diskutieren.


Es wird generelles Wissen über den Entwurf eingebetteter Systeme vorausgesetzt. Empfehlenswert ist

der Besuch unserer Veranstaltung Software Engineering Eingebetteter Systeme in einem früheren

Semester.


keine




Studienleistung Punktemndlichen Rcksprache 70Vorträge zum Projektfortschritt 30



AnmeldeformalitätenAnmeldung zu Beginn des jeweiligen Semesters (Aushang / Ankündigung auf der Internetseite

http://www.pes.tu-berlin.de/ beachten).




Hinweis:

http://www.pes.tu-berlin.de/

Literatur: P. Liggesmeyer & D. Rombach: Software Engineering eingebetteter Systeme.

Spektrum 2005.P. Marwedel: Embedded System Design. Springer 2006.




Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht


Katalog B

Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014

Automatisierungstechnik Wahl nach

ECTS


2014


ECTS

Punkten


Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium

Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

Punkten

SonstigesWeitere Literatur wird in der Veranstaltung und auf den Internetseiten angekündigt.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Ergänzungen zur HochfrequenztechnikEngl.: Supplement to High-Frequency Technology

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015

Verantwortlich für das Modul:Petermann, Klaus

Ansprechpartner für das Modul:Dziallas, Giannino


Sekretariat:HFT 4

POS-Nr.:21964, 32287

URL:http://www.hft.tu-berlin.de/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden haben erweiterte Kenntnisse über die Hardware in informations-

/nachrichtentechnischen Übertragungssystemen. Sie haben praktische Erfahrungen über die

Wellenausbreitung in Koaxialleitungen, Lichtwellenleitern und Hohlleitern sowie auch über die Abstrahlung

von Antennen. Sie sind in der Lage, einen hochfrequenten Verstärker aufzubauen und zu

charakterisieren. Sie haben sich tiefer gehendes Wissen über ein Thema der Hochfrequenztechnik

selbständig erarbeitet und über dieses in einem Vortrag präsentiert.

The module will provide students with an advanced knowledge of high-frequency technology. The

students will obtain practical experience of coaxial cables, optical fibres, rectangular hollow waveguides as

well as the radiation of antennas. They will also be able to build an high-frequency amplifier and

characterize it. They obtained deeper knowledge of an topic independently and presented it in front of an

audience.

Ergänzungen zur HochfrequenztechnikModulnr.: 1168 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5

LehrinhalteDieses Modul besteht zunächst aus der Vorlesung Hochfrequenztechnik II, welche den Stoff aus der

Vorlesung „Hochfrequenztechnik I“ insbesondere im Rahmen schaltungstechnischer Fragestellungen

vertieft.

In dem Laborpraktikum werden die Grundlagen für die Informationsübertragung sowohl über Leitungen als

auch im freien Raum erarbeitet. Dazu werden in praktischen Versuchen Wellenleiter einschließlich der

Lichtwellenleiter, die Realisierung von Antennen sowie auch die Halbleiterbauelemente der

Hochfrequenztechnik behandelt.

Alternativ zum Laborpraktikum, kann auch das Seminar belegt werden. In diesem wird ein spezielles

Thema aus der Hochfrequenztechnik, das mit dem Betreuer vorher abgesprochen wurde und über die

Vorlesung „Hochfrequenztechnik“ hinausgeht, tiefer gehend bearbeitet und anschließend in Form eines

45-minütigen Vortrages präsentiert.

The content of the module includes the lecture “High-Frequency Technology II”, which extends the

knowledge of semiconductor devices covered in “High-Frequency Technology I” with electronic circuits for

high-frequency applications.

The laboratory course consists of practical work with waveguides including optical fibers, the realization of

antennas as well as semiconductor devices for high-frequency applications.

As an alternative to the laboratory course, the students can participate in a seminar and present a topic

related to high-frequency technology that will be discussed with the supervisor. The duration of the

presentation is 45 minutes.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Hochfrequenztechnik II VL 0431 L

602

SS 2

Wahlpflicht (Wahl nach Kursanzahl) - Min: 1 / Max: 1LV-Titel LV-Art LV-

Nummer

Turnus SWS

Hochfrequenztechnik I PR 0431 L

621

SS 2

Seminar zur Hochfrequenztechnik SEM 0431 L

998

SS 2



Hochfrequenztechnik II (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Hochfrequenztechnik I (Praktikum) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Seminar zur Hochfrequenztechnik (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrinhalte werden durch eine Vorlesung und einem Laborpraktikum oder einem Seminar vermittelt.

Im Seminar soll die/der Studierende sich eigenständig mit einem Thema der Hochfrequenztechnik tiefer

gehend befassen und darüber berichten.


Inhaltlich werden die Kenntnisse im Modul „Hochfrequenztechnik“ vorausgesetzt. Das Laborpraktikum

kann nur gewählt werden, wenn es nicht schon in im Modul "Hochfrequenztechnik mit Praktikum" belegt

wurde.


keine




Prüfungsform ist die Portfolioprüfung. Es können insgesamt 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Die

Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer Studienleistungen zusammen und

wird gemäß § 47 (2) AllgStuPO nach folgendem Notenschlüssel ermittelt:

mehr oder gleich 95 Punkte: 1,0










Weniger als 50 Punkte: 5,0

Die Modulprüfung ist bestanden, wenn mindestens 50 Punkte erreicht werden.

Studienleistung PunkteHochfrequenztechnik I (PR): Mündliche Rücksprache mit Protokoll 50Hochfrequenztechnik I (SEM): Referat 50Hochfrequenztechnik II (VL): Mündliche Rücksprache 50



Anmeldeformalitäten-


Hinweis:

Sek. HFT 4


Hinweis:

https://www.hft.tu-berlin.de/menue/lehre/veranstaltungen/





Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Katalog Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

KursanzahlTechnomathematik StuPO 2014 Katalog Elektronik und

Informationstechnik

(Bachelor ET)

Wahl nach

Kursanzahl

Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Hochfrequenztechnik

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung

Hochfrequenztechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten

Wahlmodul in Bachelor Elektrotechnik / Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik und

Technische Informatik / Studienschwerpunkt Elektrotechnik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als

Wahlmodul in anderen Studiengängen wählbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Erhebungs- und AuswertungsmethodenEngl.: Methods of Data Collection and Statistical Analysis

LP (nach ECTS):6

Stand:14.01.2015

Verantwortlich für das Modul:Leitner, Konrad



Sekretariat:MAR 5-7

POS-Nr.:28940

URL:http://apa.cs.tu-berlin.de/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten befähigen dazu, eigenständig schriftliche Befragungen

zu konzipieren, zu organisieren, mit Hilfe von EDV-Programmen auszuwerten und die Ergebnisse in

verständlicher Form darzustellen.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend :

Fachkompetenz: 30%, Methodenkompetenz: 70%, Systemkompetenz: 0%, Sozialkompetenz: 0%

The acquired knowledge and competences shall enable to conceptualize and organize paper-and-pencil

enqiries, to carry out statistical analyses and to present the results in a coherent manner.

LehrinhalteGrundlagen statistischer Erhebungsmethoden: Diagnostische Testtheorie, Fragebogenkonstruktion,

Reliabilitätsprüfung. Grundlagen statistischer Auswertungsmethoden: Verteilungskennwerte,

Korrelation, Signifikanzprüfung, Standardisierung. Inhaltliche Bewertung statistischer Ergebnisse.

Durchführung von Fragebogen-Untersuchungen.

Basics of enquiry methods: Psychometric test theory, questionnaire construction, reliability tests. Basics of

statistical analyses: Distribution moments, correlation, significance tests, standardisation. Assessment of

statistical results. Organization of questionnaire enquiries.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Erhebungs- und Auswertungsmethoden VL 0435 L

040

WS/SS 3

Erhebungs- und Auswertungsmethoden UE 0435 L

040

WS/SS 3

Erhebungs- und AuswertungsmethodenModulnr.: 976 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4


Erhebungs- und Auswertungsmethoden (Vorlesung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 3.0h 45.0

Erhebungs- und Auswertungsmethoden (Übung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 3.0h 45.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Übungsbearbeitung, Selbststudium, Erhebungsorganisation

und Prüfungsvorbereitung

1.0 90.0h 90.0

90.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVortrag, betreute Übungen am Rechner, eigenständige Organisation von Untersuchungen.

Gruppenarbeit


obligatorisch: Bedienung eines Rechners unter Windows; Grundkenntnisse in EXCEL

(arithmetische Funktionen) und WORD


keine



Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:

Teilleistung 1 (34): Mündliche Rücksprache am Ende des Semesters

Teilleistung 2 (33): Protokollierte praktische Leistung - Organisation der Befragung in bestimmten LVen

und Scannen der Fragebogen

Teilleistung 3 (33): Schriftlicher Test - Datenauswertung mit SPSS und Excel


Studienleistung PunkteMündliche Rücksprache 34Protokollierte praktische Leistung 33Schriftlicher Test 33




AnmeldeformalitätenVier Wochen nach Beginn des Moduls im Prüfungsamt


Hinweis:

Wird in der LV verteilt.


Literatur: Bortz, J. & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und

Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer.Bortz, J. & Schuster, C (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler.

Heidelberg: Springer.





Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Integration (Wahlpflicht) Wahl nach

ECTS

Punkten

Diplomstudierende: offen fuer alle

Bachelor und Master: Informatik, Technische Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik und

Elektrotechnik

Fakultätsexterne Studiengänge möglichStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

SonstigesDas Modul wird in jedem Semester angeboten. Der Besuch der ersten LV ist obligatorisch.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Großes Projekt MessdatenverarbeitungEngl.: Big Project Measurement data processing

LP (nach ECTS):6

Stand:10.09.2014

Verantwortlich für das Modul:Gühmann, Clemens

Ansprechpartner für das Modul:Funck, Jürgen


Sekretariat:EN 13

POS-Nr.:32311

URL:http://www.mdt.tu-berlin.de

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden besitzen auf einem ausgewählten Gebiet der Messdatenverarbeitung (z.B.

Sensornetzwerke, Signalverarbeitung etc.) vertiefte Kenntnisse. Ferner können die Studierenden den

Aufwand (Zeit + Kapazität), der zur Bearbeitung abgegrenzter Aufgaben erforderlich ist, abschätzen.

LehrinhalteEs werden Projekte aus aktuellen Themen der Messdatenverarbeitung bearbeitet. In Form eines

Lastenheftes werden die Basisanforderungen, die das zu realisierende „Produkt“ erfüllen muss, von den

Studierenden aufgeführt. Anschließend ist eine Projektplanung vorzunehmen. Hierbei ist sowohl eine Zeit-

als auch Kapazitätsplanung mit der entsprechenden Verteilung der Aufgaben durchzuführen. Aus der

Planung muss die zeitliche Belastung (Workload) der einzelnen Bearbeiter hervorgehen. Nach der

Freigabe des Lastenheftes durch den Betreuer und der Planung erfolgt die selbständige Problemlösung

und Umsetzung der Aufgabe. Das Projektergebnis wird abschließend dokumentiert und in einem Vortrag

präsentiert.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Großes Projekt Messdatenverarbeitung PJ 0430 L

349

4


Großes Projekt Messdatenverarbeitung (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Bearbeitung / Durchführung 1.0 130.0h 130.0Dokumentation 1.0 30.0h 30.0Projektplanung 1.0 10.0h 10.0Präsentation (inkl. Vorbereitung) 1.0 10.0h 10.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Veranstaltung wird in Form eines Projekts abgehalten. Gruppenarbeit ist dabei ausdrücklich

erwünscht.

Großes Projekt MessdatenverarbeitungModulnr.: 1172 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5


Wünschenswert sind gute Kenntnisse aus den Modulen Grundlagen der Elektrotechnik, Analysis III und

Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen und der Vorlesung Messdatenverarbeitung.

Ferner werden Grundkenntnisse in MATLAB® oder Programmierkenntnisse in C für Mikrocontroller

erwartet.


keine




Die Art und Gewichtung der einzelnen Studienleistungen sind in der unten stehenden Tabelle aufgeführt.


Studienleistung PunkteAbschlusspräsentation 10entwickelte Hardware/Software (Qualität) 40schriftliche Ausarbeitung (Dokumentation) 50



AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zum Projekt erfolgt im Sekretariat EN 538. Siehe: http://www.mdt.tu-berlin.de



Hinweis:

http://www.mdt.tu-berlin.de/menue/lehre/messdatenverarbeitung/

Literatur: Je nach Aufgabenstellung unterschiedliche Grundlagenliteratur. Es wird erwartet, dass

zum Beginn des Projekts eine Literaturrecherche zum Projektthema durchgeführt wird.

.



Energietechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektrische

Energietechnik

Wahl nach

ECTS


Energietechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS


Schwerpunktprojekt

Wahl nach

KursanzahlInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten



2014


ECTS


2014


ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Grundlagen der AlgorithmikEngl.: Foundations of Algorithmics

LP (nach ECTS):6

Stand:02.06.2015




Sekretariat:TEL 5-1

POS-Nr.:27446

URL:http://www.akt.tu-berlin.de/menue/teaching

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnisse algorithmischer Methoden und die Befähigung zu

Entwurf und Analyse effizienter Algorithmen.


- overview standard algorithmic methods

- design and analyze efficient algorithms

- design and analyze algorithms for computationally hard problems

LehrinhalteFundamentale Methoden und Techniken des Algorithmenentwurfs und der Algorithmenanalyse. Die

Vorlesung dient zugleich als Basis für weiterführende Spezialvorlesungen im Masterstudium.

Einzelne Themen sind beispielsweise:

- Techniken des Algorithmenentwurfs, etwa Greedyalgorithmen, Divide & Conquer, Dynamisches

Programmieren, Netzwerkflüsse, Lineares Programmieren

- NP-schwere Probleme und algorithmische Ansätze zu ihrer Lösung

- aktuelle Anwendungsgebiete

Fundamental methods in algorithm design and analysis. The course also forms a basis for further

specialized lectures in the master program.

Example topics are:

- greedy algorithms, divide & conquer, dynamic programming

- NP-hard problems and algorithmic approaches to solve them

- current application fields

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Grundlagen der Algorithmik VL WS 2Grundlagen der Algorithmik TUT WS 2

Grundlagen der AlgorithmikModulnr.: 856 (Version 5) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4


Grundlagen der Algorithmik (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Grundlagen der Algorithmik (Tutorium) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie fachlichen Inhalte des Moduls werden in Form einer Vorlesung vermittelt. Die Anwendung und

Festigung des Stoffes geschieht durch das regelmäßige Bearbeiten von Aufgabenblättern und die aktive

Teilnahme an Übungsgruppen.


Basiswissen zu Algorithmen und diskreten Strukturen.


keine




Studienleistung Punkte(Ergebnisprüfung) 2 Hausaufgaben à 10 Punkte 20(Punktuelle Leistungsabfrage) Multiple-Choice-Test 30(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 50



AnmeldeformalitätenBachelor-Informatik-Studenten mit QISPOS-Kennung melden sich in QISPOS an.

Bachelor-Teilnehmer ohne QISPOS-Kennung, Diplom-Studenten sowie andere Studiengänge melden sich

direkt im Prüfungsamt an.




Hinweis:

Vorlesungsfolien sind unter www.isis.tu-berlin.de verfügbar

Literatur: Kleinberg, Jon; Tardos, Éva: Algorithm Design, 2006, Pearson/Addison-Wesley



Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich

Theoretische Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Theoretische Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


ECTS


2014


ECTS


2015


ECTS


ECTS


2015


ECTS

Punkten

Wahlpflicht im Bachelor Informatik im Studienschwerpunkt Softwaretechnik und im Bachelor Technische

Informatik im Studienschwerpunkt Informatik.

Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Grundlagen der elektronischen MesstechnikEngl.: Basics of Electronic Measurement Techniques

LP (nach ECTS):6

Stand:08.06.2015


Ansprechpartner für das Modul:Brunken, Hauke Jörn


Sekretariat:EN 13

POS-Nr.:7679, 11813


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sind in der Lage, messtechnische Probleme zu analysieren, Methoden zur Lösung des

Problems zu untersuchen und praktisch anwendbare Lösungen in Hard- und Software ausführen zu

können.

LehrinhalteIm Modul Grundlagen der Elektronische Messtechnik werden die Grundlagen der Messtechnik, die

statistischen Grundlagen der Messtechnik, Messfehler- und Messunsicherheit, das int. Einheitensystem u.

Normale, Strukturen von Messsystemen, elektrische und elektronische Messverfahren für elektrische

Signale, die Grundlagen der digitale Messsignalverarbeitung (digitale Messkette: Signalkonditionierung,

Antialiasing-Filter, Analog-Digital-Umsetzer, Signalverarbeitung), Digitalvoltmeter und Zähler behandelt.

Abschießend werden Messbrücken, Leistungsmessung und Grundschaltungen der Messtechnik

behandelt.In der Vorlesung wird der theoretische Hintergrund dargelegt und durch Beispiele angereichert.

In den Praktika und Übungen werden die theoretischen und praktischen Kenntnisse vertieft.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Grundlagen der elektronischen Messtechnik (MT I) VL 0430 L

213

WS 2

Grundlagen der elektronischen Messtechnik (MT I) UE 0430 L

221

WS 1

Grundlagen der elektronischen Messtechnik (MT I) PR 0430 L

239

WS 2

Grundlagen der elektronischen Messtechnik



Grundlagen der elektronischen Messtechnik (MT I) (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0Vorbereitung Prüfung 1.0 15.0h 15.0

Grundlagen der elektronischen Messtechnik (MT I) (Übung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 10.0 2.0h 20.0Vor-/Nachbereitung 10.0 2.0h 20.0Vorbereitung Prüfung 1.0 20.0h 20.0

Grundlagen der elektronischen Messtechnik (MT I) (Praktikum) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 12.0 2.0h 24.0Vor-/Nachbereitung 12.0 3.0h 36.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden zweiwöchentlichen Übungen und einem Laborpraktikum

zur Festigung und Einübung der Vorlesungsinhalte.


GL der Elektrotechnik, elektrische Netzwerke, Analysis I und II, Lineare Algebra, MPGI1+2

Wünschenswert:Energiesysteme /- übertragung, (Teile) TechGI 2


1.) [MDT] Protokolle zum Praktikum Grundlagen der elektronischen Messtechnik (MT I)





Anmeldeformalitäten Die Anmeldung für das Praktikum erfolgt online über MOSES, der Anmeldezeitraum ist kurz vor Beginn

der Vorlesungszeit vom 01. bis zum 15.Oktober. Internetseite: https://moseskonto.tu-

berlin.de/moseskonto/index.jsp.

Die Anmeldeformalitäten für die Prüfung werden in der ersten Vorlesung bekannt gegeben.





Hinweis:

www.mdt.tu-berlin.de

Literatur: Adunka, F.: Messunsicherheit. Theorie und Praxis. 3 Auflage. Vulkan. Verlag 2007Beucher, O.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB.

Anwendungsorientierte Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Springer-

Verlag Berlin, 2005DIN 1319-3 Grundlagen der Meßtechnik, Teil 3: Auswertung von Messungen einer

einzelnen Messgröße, MeßunsicherheitFöllinger, O.: Laplace-, Fourier- und z-Transformation. 10. Auflage. VDE Verlag 2011Gühmann, C.: Skript zur Vorlesung Messdatenverarbeitung. Technische Universität

Berlin, 2011 (auf unseren Web-Seiten erhältlich)Hoffmann, J.: Taschenbuch der Messtechnik Fachbuchverlag Leipzig, 6. Auflage. 2011Jondral, F.; Wiesler, A.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und

stochastischer Prozesse für Ingenieure. Teubner, Stuttgart, Leipzig, 2002Kiencke, Kronmüller, Eger: Messtechnik Systemtheorie für Elektrotechniker. Springer

Verlag, 5 Auflage 2001Lerch, R.: Elektrische Messtechnik, Analoge, digitale und computergestützte Verfahren.

Springer Verlag. 3. Auflage 2007Pincon, B.: Eine Einführung in Scilab. Übersetzung: Agnes Mainka, Helmut Jarausch

IGPM, RWTH Aachen. Link:http://www.scilab.orgSachs, L.: Angewandte Statistik. Anwendungen statistischer Methoden. Springer-

Verlag, Berlin, 2002Schrüfer, E.: Elektrische Messtechnik. Hanser Verlag. 9. Auflage. 2007Unbehauen, H. Regelungstechnik I. Klassische Verfahren zur Analyse und Synthese

linearer kontinuierlicher Regelsysteme, Fuzzy-Regelsystem Vieweg. Studium Technik,

2003


Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik WS 15/16 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik WS 15/16 Pflichtbereich PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2015



2014


Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule Pflicht

Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Grundlagen der ElektrotechnikEngl.: Electrical Engineering

LP (nach ECTS):9

Stand:11.07.2014

Verantwortlich für das Modul:Völker, Stephan

Ansprechpartner für das Modul:Völker, Stephan


Sekretariat:E 6

POS-Nr.:32138

URL:http://www.li.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/grundlagen_der_elektrotechnik/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventen dieses Grundlagenmoduls haben am Ende ein fundamentales Verständnis für die

Grundgrößen der Elektrotechnik. Desweiteren sind sie in der Lage einfache Feldberechnungen

auszuführen. Sie besitzen damit die Fähigkeiten den Begriff des elektromagnetischen Feldes zu

beschreiben, dessen verschiedene Erscheinungsformen zu erkennen und in praktische Anwendungen

umzusetzen.

LehrinhalteElektrostatisches Feld: Ladung, Feld, Potenzial, Spannung, Polarisation, Kapazität Stationäres

elektrisches Strömungsfeld: Strom, Ohm‘sches Gesetz, Widerstand, Leistung Stationäres Magnetfeld:

Durchflutungssatz, Induktivität, Permeabilität, magnetische Kreise Induktion: Induktivität, Energie,

Bewegungsinduktion, Ruheinduktion

Einfache Netzwerke: Strom-, Spannungsquellen, Kirchhoff‘sche Sätze, Widerstandsnetzwerke,

Nichtlineare Netzwerkelemente

Mathematische Grundlagen: Vektorrechnung, Integralrechnung, orthogonale Koordinatensysteme

An theoretischen und praktischen Beispielen werden elektrotechnische Zusammenhänge veranschaulicht

und vertieft.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Grundlagen der Elektrotechnik VL 0431 L

725

WS 4

Grundlagen der Elektrotechnik UE 0431 L

726

WS 3

Grundlagen der ElektrotechnikModulnr.: 367 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4


Grundlagen der Elektrotechnik (Vorlesung) 175.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 5.0h 75.0Vorbereitungszeit für Prüfung 1.0 40.0h 40.0

Grundlagen der Elektrotechnik (Übung) 95.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Bearbeitung der Hausaufgaben 2.0 10.0h 20.0Präsenzzeit 15.0 3.0h 45.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrinhalte werden vermittelt durch Vorlesungen, Übungen in Gruppen mit Hausaufgaben,

Großübungen und Laborübungen.


a) obligatorisch: keine

b) wünschenswert: Early Bird


keine



Die Prüfung des Moduls findet durch Portfolioprüfungen der Studienleistungen statt. Bestandteile der

Prüfung sind die folgenden

Teilleistungen:

1) Bearbeitung von zwei Hausaufgaben in der Vorlesungszeit

1a) Hausaufgabe 1 (6 Portfoliopunkte)

1b) Hausaufgabe 2 (9 Portfoliopunkte)

2) Laborvorbesprechung und Laborprotokolle in der Vorlesungszeit (10 Portfoliopunkte)

3) zwei schriftliche Tests:

3a) schriftlicher Test 1 im Dezember (30 Portfoliopunkte)

3b) schriftlicher Test 2 im Februar (45 Portfoliopunkte)

Das Modul ist bestanden, wenn die Gesamtnote des Moduls mindestens 4,0 beträgt.

Die Gesamtnote gemäß §47 (2) AllStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt:

http://www.tu-berlin.de/?id=26225

Studienleistung PunkteHausaufgabe 1 6Hausaufgabe 2 9Laborvorbesprechung und Laborprotokolle in der Vorlesungszeit 10schriftlicher Test 1 30schriftlicher Test 2 45




AnmeldeformalitätenInformationen zur Anmeldung für Gruppenübungen und Klausur unter http://www.li.tu-berlin.de Anmeldung

zu den Übungsgruppen unter MOSES ab Semesterbeginn Anmeldung zur Prüfung über QISPOS bzw.

Prüfungsamt ab Vorlesungsbeginn.



Hinweis:

Ergänzende Literatur zu Vorlesung und Übung sowie Übungaufgaben und Hausaufgaben werden in

elektronischer Form für die Teilnehmer des Modul in ISIS2 bereitgestellt.

Literatur: Grundlagen der Elektrotechnik, Sammelband von Manfred AlbachGrundlagen der Elektrotechnik. Studium von MoellerGrundlagen der Elektrotechnik 1, Sammelband von Manfred Albach



Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Pflichtbereich PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2014



2014



2015



2014



Grundlagen der

Elektrotechnik

Wahl nach

Kursanzahl

Technomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Technisch -

naturwissenschaftliche

Grundlagen

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Pflichtbereich

Grundlagen der

Elektrotechnik

Wahl nach

Kursanzahl

Technomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Technisch -

naturwissenschaftliche

Grundlagen

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Pflicht) PflichtWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Elekrotechnik (Pflicht) Pflicht

Pflichtmodul in den Bachelorstudiengängen Elektrotechnik, Technische Informatik und

Wirtschaftsingenieurwesen - Fachrichtung Elektrotechnik/IuK. Wahlmöglichkeit u.a. für die

Bachelorstudiengänge Physikalische Ingenieurwissenschaft und Technomathematik.

SonstigesDie Bücher können in begrenztem Umfang in der Lehrbuchsammlung ausgeliehen werden. Weiter

Lehrmaterialien: Mumie (online Lernplattform), Altklausuren, Vorbereitungsaufgaben für die Übungen,

Vorbereitungsaufgaben für den schriftlichen Test.

Informationen unter http://www.li.tu-berlin.de


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Grundlagen der RechnersicherheitEngl.: Basic Computer Security

LP (nach ECTS):6

Stand:04.03.2015




Sekretariat:EN 6

POS-Nr.:30169


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden können die Sicherheitsrisiken beim Betrieb von Rechnern bestimmen und die

Wirksamkeit von möglichen Gegenmaßnahmen einschätzen. Sie verfügen über das notwendige

Problembewusstsein und können dieses anderen Nutzern vermitteln. Die Teilnehmer können ein

Sicherheitskonzept erstellen und dessen Auswirkungen abschätzen. Sie verfügen über Grundkenntnisse

über gängige Verschlüsselungsverfahren, Protokolle zur sicheren Kommunikation, Methoden der sicheren

Softwareentwicklung und zum sicheren Betrieb von Rechnern und Rechnernetzen. Sie können einige

dieser Problemfelder mit Hilfe von formalen Methoden analysieren und können ihre Kenntnisse anhand

von konkreten aktuell eingesetzten Systemen zum Beispiel zur Risikobewertung anwenden.

Students can determine the security risks during the operation of computers, and assess the effectiveness

of possible countermeasures. They have the necessary awareness and can communicate this to other

users. Participants can create a security concept and assess its impact. They have basic knowledge of

common encryption method for secure communication protocols, methods of secure software

development and safe operation of computers and computer networks. They can analyze some of these

problem areas with the help of formal methods and are able to use their knowledge at concrete systems

currently in use for example for risk assessment.

Grundlagen der RechnersicherheitModulnr.: 980 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6

Lehrinhalte• Schutz, Sicherheit, Gefährdungen

• Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit

• Symm. & asymm. Verschlüsselung

• Identität und Authentisierung

• Autorisierung, Zugangs- und Nutzungskontrolle

• Sicherheitsmodelle

• Sicherheitsarchitekturen

• Firewalls, Intrusion Detection

• Protection, Safety, Hazards

• Confidentiality, Integrity, Availability

• Symm. & Unbalanced. Encryption

• Identity and Authentication

• Authorization, Access and Usage Control

• Security Models

• Security Architectures

• Firewalls, Intrusion Detection

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Grundlagen der Rechnersicherheit VL 0432 L

535

SS 2

Grundlagen der Rechnersicherheit UE 0432 L

535

SS 2


Grundlagen der Rechnersicherheit (Vorlesung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0

Grundlagen der Rechnersicherheit (Übung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Vorbereitung der Modulprüfung 1.0 30.0h 30.0Vorbereitung des Kurzvortrags 1.0 30.0h 30.0Übungszettel 5.0 6.0h 30.0

90.0


Beschreibung der Lehr- und LernformenDie 2-stündige Vorlesung wird ergänzt durch Übungen. Die Übungen werden in Form von Tutorien

abgehalten und dienen der Besprechung des Vorlesungsstoffs sowie der Übungsblätter. Es werden 4-5

Übungszettel herausgegeben, die bearbeitet und abgegeben werden müssen. Zusätzlich werden einzelne

Themen in Gruppen erarbeitet und vorgetragen.


Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik,

Technische Informatik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt.


1.) [KBS] Grundlagen der Rechnersicherheit - Übungsschein





AnmeldeformalitätenDie Anmeldung erfolgt elektronisch über http://www.kbs.tu-berlin.de.

Die Anmeldefristen zur Modulprüfung werden in der Vorlesung bekannt gegeben.



Hinweis:

http://www.kbs.tu-berlin.de



ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten



ECTS


ECTS


Telekommunikation

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten


SonstigesModul wird regelmäßig jedes Jahr angeboten.

Weitere Informationen unter http://www.kbs.tu-berlin.de.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Grundlagen der Statistischen NachrichtentheorieEngl.: Fundamentals of Statistical Signal Theory

LP (nach ECTS):6

Stand:11.06.2015

Verantwortlich für das Modul:Sikora, Thomas

Ansprechpartner für das Modul:Sikora, Thomas


Sekretariat:EN 1

POS-Nr.:32248

URL:http://www.nue.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/sommersemester/gnt/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sind in der Lage stochastische Signale und deren Filterung und Übertragung durch

dynamische Systeme mit Hilfe statistischer Werkzeuge zu untersuchen und zu bewerten. Sie verfügen

über Grundlagen aus der Statistik und der Stochastik und können mit deren Hilfe Zufallsvorgänge und

Zufallsgrößen aus der Nachrichtentechnik, Messtechnik oder Regelungstechnik beschreiben. Die

Studierenden können weiterhin Systeme entwerfen, die z.B. ein optimale Rauschunterdrückung oder die

Vorhersage von Signalen ermöglichen.

Students are able to analyse and evaluate the filtering and transmission of stochastic signals. They know

the basics about statistics and stochastic and are able to describe random processes and random

variables from communication systems, measurement and test engineering or control systems

engineering. The students are able to design systems, that allow optimal noise suppression or the

prediction of signals.

Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie


LehrinhalteDie Vorlesung beschäftigt sich mit der Beschreibung und Bewertung von stochastischen Signalen

(Nutzsignale und Rauschen) und deren Übertragung/Filterung in linearen Systemen. Neben der

Beschreibung von Signalen steht insbesondere auch der Entwurf von Systemen im Vordergrund, die eine

optimale Übertragung/Prädiktion von Signalen und eine optimale Reduktion von Rauschen ermöglichen.

Obwohl sich die Vorlesung an Fragestellungen der Nachrichtentechnik und Sensortechnik orientiert, ist die

zugrundeliegende Theorie und Praxis der stochastischen Signale und Systeme auch von großer

praktischer Bedeutung in vielen Gebieten der Elektrotechnik und Informatik, insbesondere in der Mess-

und Regelungstechnik.

Im Rahmen der Vorlesung werden zunächst Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung erarbeitet.

Diskrete und kontinuierliche Zufallsvariablen, mehrdimensionale und bedingte Dichtefunktionen und

Erwartungswerte werden eingeführt bzw. wiederholt. Aufbauend auf diesen Beschreibungen werden

Grundzüge der Signalklassifikation mittels der Bayes’schen Entscheidungstheorie entwickelt. Weiterhin

werden elementare Grundlagen von Markov-Ketten eingeführt.

Im zweiten Teil der Vorlesung steht die Beschreibung von wertkontinuierlichen Signalen durch ergodische

stochastische Prozesse im Vordergrund. Korrelationseigenschaften von Signalen werden anhand von

Auto- und Kreuzorrelationsfolgen bzw. der entsprechenden Leistungsdichtespektren beschrieben. Die

Filterung stochastischer Signale durch lineare zeitinvariante Systeme wird im Zeit- und im

Frequenzbereich untersucht. Darauf aufbauend wird das Wiener-Hopf-Optimalfilter auf der Basis des

Orthogonalitätsprinzipes hergeleitet und für die optimale Prädiktion und Filterung bzw. die

Rauschreduktion genutzt. Abschließend werden typische AR-/MA-/ARMA-Signalmodelle beschrieben und

für die Messung von Leistungsdichtespektren genutzt.

The lecture contents the description and evaluation of stochastic signals (useful signal and noise) and the

transmission/filtering within linear systems. The design of systems with optimal noise suppression which

are able to transmit/predict signals, are also relevant. Problems discussed in this lecture are not only

important in communication systems but in measurement and test engineering as well as in control

systems engineering.

First probability theory is covered in the lecture. Discrete and continuous random variables,

multidimensional and conditional density functions and expected values are introduced and repeated.

Important terms of information and entropy will be defined and the entropy of digital information sources

will be described by reference to Markovs models of signals. According to this description foundations of

signal classification by Bayes'theorem is developed. Further on the elementary basics of Markov-chains is

introduced.

The second part of the lecture continues with the description of continuous signals by ergodic stochastic

processes. The correlation properties of signals are described by auto- and cross correlation sequences

and their corresponding power-density spectrum. Transmission and filtering stochastic signals by linear

time-invariant systems are studied at the time and frequency domain. Further on the Wiener-Hopf

matched filter based on the principles of orthogonality and used for prediction, filtering and noise

suppression are discussed. Finally typical AR/MA/ARMA signal models which are used for estimate the

power spectral density are introduced.



Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie VL 0432 L

278

SS 3

Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie UE 0432 L

279

SS 2


Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 3.0h 45.0Vor-/Nachbereitung 15.0 3.0h 45.0

Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenIn den jeweils 2-stündigen Vorlesungen wird das vom Dozenten zusammengestellte Wissen vorgestellt,

diskutiert und mit Beispielen erläutert. Die Vorlesungen finden im wöchentlichen Rhythmus

statt. In der begleitenden Rechenübung werden die Inhalte der Vorlesung anhand von Rechenbeispielen

vertieft.


Es sind Kenntnisse aus den Veranstaltungen Analysis I und Lineare Algebra erforderlich. Wünschenswert

ist ein gleichzeitiger Besuch der Vorlesung Signale und Systeme.


keine





AnmeldeformalitätenDie Anmeldung erfolgt über das Prüfungsamt ("Gelber Zettel").




Hinweis:

Das Skript kann im Raum E-N 333 erworben werden.




KursanzahlElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik


Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2015


aus 3)

Wahl nach

KursanzahlTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2014


aus 3)

Wahl nach

Kursanzahl


Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:HalbleiterbauelementeEngl.: Semiconductor devices

LP (nach ECTS):6

Stand:17.07.2014

Verantwortlich für das Modul:Boit, Christian

Ansprechpartner für das Modul:Herfurth, Norbert


Sekretariat:E 4

POS-Nr.:7674, 11812, 14362

URL:http://www.hlb.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseZiel in diesem Modul ist es, das Verständnis für die physikalische Wirkungsweise von elektronischen

Bauelementen bei den Studierenden anzulegen und praktisch anzuwenden, um damit das Verständnis

elektrotechnischer Schaltungen, die im Wesentlichen auf dem Einsatz dieser Bauelemente beruhen, zu

fördern.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:

Fachkompetenz:40% Methodenkompetenz:35% Systemkompetenz:10% Sozialkompetenz:15%

LehrinhalteIn diesem Modul werden die Grundlagen der Halbleiterbauelemente vermittelt und auch praktisch

angewandt. Es werden sowohl physikalische Grundlagen zum Verständnis der Funktionsweise von

Halbleiterbauelementen, sowie die Funktionsweise der wichtigsten Bauelemente detaillierter behandelt.

Ein kurzer Ausflug in die Technologie erklärt die Herstellung der Halbleiterbauelemente.

Auszug aus den physikalischen Grundlagen: Zustandsdichte, Fermibesetzungswahrscheinlichkeit,

Energiebändermodell, Generation und Rekombination von Ladungsträgern, Grundzüge der

Quantenmechanik, pn-Übergang.

Auszug aus den behandelten Bauelementen: pn-Diode, Tunneldiode, MOSFET, Bipolar Transistor, Power

MOS, IGBT, LED, Halbleiterlaser, Solarzelle.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Halbleiterbauelemente VL 0431 L

001

WS 2

Halbleiterbauelemente UE WS 1Halbleiterbauelemente PR WS 2

HalbleiterbauelementeModulnr.: 1309 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4


Halbleiterbauelemente (Vorlesung) 100.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 16.0 2.0h 32.0Prüfungsvorbereitung 1.0 36.0h 36.0Vor-/Nachbereitung 16.0 2.0h 32.0

Halbleiterbauelemente (Übung) 32.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 16.0 1.0h 16.0Rechnen der Übungsaufgaben 16.0 1.0h 16.0

Halbleiterbauelemente (Praktikum) 48.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 6.0 4.0h 24.0Versuchsvorbereitung 6.0 4.0h 24.0

Beschreibung der Lehr- und Lernformen- Vorlesung: Stoffvermittlung im Frontalvortrag

- Rechenübung: eigenständige Lösung von Rechenaufgaben, die den Vorlesungsstoff vertiefen. In der

Übung werden Methoden zur Lösung der Aufgaben vermittelt und es wird der Lösungsweg skizziert.

- Praktikum: zweiwöchentliche praktische Versuche im Labor. Die Versuche werden selbständig

vorbereitet. Die Vorbereitung jeweils in einem Eingangstest überprüft. Nach der Versuchsdurchführung

müssen die Ergebnisse schriftlich im Labor protokolliert und interpretiert werden.


Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:

Erfolgreicher Abschluss des Moduls "Grundlagen der Elektrotechnik (GLET)" und „Physik für E-Techniker“


1.) [HLB] Bestandene Eingangstests und Protokolle vom Praktikum Halbleiterbauelemente





AnmeldeformalitätenAnmeldung für Plätze in Übung und Labor erfolgt jeweils über das TUB-Portal (Moseskonto).

Anmeldung zur Prüfung erfolgt über das TUB-Portal (QISPOS).




Hinweis:

Wird auf dem entsprechenden ISIS Kurs des Semesters bereitgestellt.

Literatur:R. Müller, Bauelemente der Halbleiter-Elektronik Band 2, Springer-VerlagR. Müller, Grundlagen der Halbleiter-Elektronik Band 1, Springer-Verlag



Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik WS 15/16 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik WS 15/16 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik - Äquivalenzliste

ab SoSe 2014

Fachwissenschaft Pflicht

Informationstechnik

(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014



2014



2015



2014



Grundlagen der

Elektrotechnik

Wahl nach

Kursanzahl


Grundlagen der

Elektrotechnik

Wahl nach

Kursanzahl

Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Pflicht) PflichtWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Pflicht) PflichtWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Elektrotechnik

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten

SonstigesDieses Modul findet in Deutsch statt.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:HardwarepraktikumEngl.: Hardware Lab

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015


Ansprechpartner für das Modul:Göbel, Matthias


Sekretariat:EN 12

POS-Nr.:7733, 31645

URL:http://www.aes.tu-berlin.de

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sind befähigt, mit Hilfe von Entwurfswerkzeugen für den digitalen Systementwurf,

digitaltechnische Aufgaben selbständig zu lösen. Sie sind in der Lage komplexe Systeme zu analysieren

und zu synthetisieren und in VHDL-Beschreibungen darzustellen.

Students are qualified to autonomously solve problems in the context of digital systems by using tools for

digital system design.They are further able to analyze and synthesize complex systems as well as to

describe them by using VHDL.

Lehrinhalte * Rechnergestützter Logik-Entwurf

* Logik-Simulation, Logik-Synthese

* Laufzeitanalysen in Schaltnetzen

* Entwurf und Analyse von Standardschaltwerken

* Entwurf und Programmierung eines RISC-Prozessors

* Simulation eines Prozesses

* Computer-aided logic design

* Logic simulation, logic synthesis

* Runtime analysis of combinatorial circuits

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Hardware-Praktikum PR 0433 L

540

WS/SS 4


Hardware-Praktikum (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

HardwarepraktikumModulnr.: 1352 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Beschreibung der Lehr- und LernformenPraktikum zur Vertiefung des logischen Entwurfs komplexer digitaler Systeme.


Kenntnisse aus den Modulen "Rechnerorganisation" und "Rechnerorganisation Praktikum"


keine




Studienleistung PunkteImplementierungsaufgaben (11 Stück, gleich gewichtet) 80Vortrag 20



AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über das Prüfungsamt (ggf. elektronisch über QISPOS) gemäß

den Vorgaben der AllgStuPO.







Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014



2014



2015


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:HochfrequenztechnikEngl.: High-Frequency Technology

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015




Sekretariat:HFT 4

POS-Nr.:11923


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden besitzen Grundkenntnisse über die Hardware in informations-/nachrichtentechnischen

Übertragungssystemen.

The module will provide students with a basic understanding of high-frequency technology including the

physics of waveguides and antennas as well as electronic devices for communication systems.

LehrinhalteIn diesem Modul werden die Grundlagen für die Informationsübertragung sowohl über Leitungen als auch

im freien Raum dargestellt. Dazu werden die Grundlagen von Wellenleitern einschließlich der



The content of the module includes the fundamentals of transmission line and free space propagation

based high-frequency communication systems. For that purpose the basics of waveguides and antennas

as well as semiconductor devices for high-frequency applications will be covered.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Hochfrequenztechnik I VL 0431 L

601

WS 4

Hochfrequenztechnik I UE 0431 L

611

WS 1

HochfrequenztechnikModulnr.: 1306 (Version 5) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


Hochfrequenztechnik I (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor- und Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Hochfrequenztechnik I (Übung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 1.0h 15.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Vorbereitungszeit für Prüfungen 1.0 60.0h 60.0

60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrinhalte werden durch eine Vorlesung mit einer dazugehörigen Übung vermittelt.


Inhaltlich werden die Kenntnisse im Modul "Grundlagen der Elektrotechnik" vorausgesetzt.


1.) Klausur mit Hausaufgabe zur Rechenübung Hochfrequenztechnik





AnmeldeformalitätenDetails zur Anmeldung in der Übung werden rechtzeitig bekannt gegeben.



Hinweis:

Im Sekretariat HFT 4 erhältlich.


Hinweis:

http://www.hft.tu-berlin.de/menue/lehre/


Studiengang Stupo Gruppenname TypComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Elektronik, Photonik und

Integrierte Systeme /

Electronics, Photonics

and Integrated Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten

Computer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Elektronik, Photonik und




Freie Wahl

Elektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Elektronik


Wahl nach

ECTS



Pflicht

Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik


Pflicht



Katalog B

Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Elektronik, Photonik und




Freie Wahl

Elektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Wahlpflicht Elektronik,

Photonik und Integrierte

Systeme / Electronics,

Photonics and Integrated

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Informationstechnik

Wahl nach


Informationstechnik

(Bachelor ET)

Wahl nach

Kursanzahl


Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Elektrotechnik

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Hochfrequenztechnik mit PraktikumEngl.: High-Frequency Technology with Laboratory

LP (nach ECTS):9

Stand:05.03.2015




Sekretariat:HFT 4

POS-Nr.:32272


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden besitzen Grundkenntnisse über die Hardware in informations-/nachrichtentechnischen

Übertragungssystemen.

The module will provide students with a basic understanding of high-frequency technology including the

physics of waveguides and antennas as well as electronic devices for communication systems.

LehrinhalteIn diesem Modul werden die Grundlagen für die Informationsübertragung sowohl über Leitungen als auch

im freien Raum dargestellt. Dazu werden die Grundlagen von Wellenleitern einschließlich der



Im Laborpraktikum werden in praktischen Versuchen Wellenleiter einschließlich der Lichtwellenleiter, die

Realisierung von Antennen sowie auch die Halbleiterbauelemente der Hochfrequenztechnik behandelt.

The content of the module includes the fundamentals of transmission line and free space propagation

based high-frequency communication systems. For that purpose the basics of waveguides and antennas

as well as semiconductor devices for high-frequency applications will be covered. The laboratory course

consists of practical work with waveguides including optical fibers, the realization of antennas as well as

semiconductor devices for high-frequency applications.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Hochfrequenztechnik I VL 0431 L

601

WS 4

Hochfrequenztechnik I UE 0431 L

611

WS 1

Hochfrequenztechnik I PR 0431 L

621

SS 2

Hochfrequenztechnik mit PraktikumModulnr.: 1354 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Hochfrequenztechnik I (Vorlesung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Hochfrequenztechnik I (Übung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 1.0h 15.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0

Hochfrequenztechnik I (Praktikum) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor- und Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Vorbereitungszeit für Prüfungen 1.0 60.0h 60.0

60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrinhalte werden durch eine Vorlesung mit einer dazugehörigen Übung und einem Praktikum

vermittelt.


Inhaltlich werden Kenntnisse im Modul "Grundlagen der Elektrotechnik" vorausgesetzt.


1.) Bestehen des Hochfrequenztechnik I Praktikums

2.) Klausur mit Hausaufgabe zur Rechenübung Hochfrequenztechnik





AnmeldeformalitätenDetails zur Anmeldung in der Übung werden rechtzeitig bekannt gegeben.



Hinweis:

Im Sekretariat HFT 4.


Hinweis:

http://www.hft.tu-berlin.de/menue/lehre/




Wahl nach

KursanzahlElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Wahlpflicht Elektronik


Katalog A

Wahl nach

Kursanzahl



Katalog A

Wahl nach

Kursanzahl


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Informationstechnik

Wahl nach


Informationstechnik

(Bachelor ET)

Wahl nach

Kursanzahl

Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung

Hochfrequenztechnik

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Hochfrequenztechnik

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Hot Topics in Next Generation Networks and Future InternetTechnologiesDt.: Hot Topics in Next Generation Networks and FutureInternet Technologies

LP (nach ECTS):3

Stand:03.06.2015

Verantwortlich für das Modul:Magedanz, Thomas

Ansprechpartner für das Modul:Willner, Alexander


Sekretariat:MAR 5-5

POS-Nr.:27610, 31257

URL:http://av.tu-berlin.de/teaching


LernergebnisseThe major goal of this seminar is the intensive discussion of current questions in the field of Next

Generations Networks and the Future Internet. Graduates of this module are endued with competences

regarding current research activities, research results and trends in the context of classic

telecommunication systems, IP based Next Generation Networks and the Future Internet. Furthermore,

the seminar teaches the students methodical competences to do literature research and presentations in a

scientific environment independently.

LehrinhalteIn this seminar current research topics in the context of Next Generation Networks and the Future Internet

are presented. Subsequently, students choose one topic of a wide range of possible subjects, work

intensively on the selected matter and produce a written report that should cite interesting articles,

converence papers, or white papers.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet

Technologies

SEM 0432 L

798

WS/SS 2


Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Preparation of presentation 10.0 2.0h 20.0Presence in meetings 15.0 2.0h 30.0Search for material and references 10.0 2.0h 20.0Writing seminar paper 10.0 2.0h 20.0

Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies


Beschreibung der Lehr- und LernformenIn this module selected topics in the context of IP based communication techniques and service platforms

in Next Generation Networks and the Future Internet will be deepened within a seminar and methodical

competences are strengthened.

After current research topics in the context of Next Generation Networks and the Future Internet are

presented, students choose one topic of a wide range of possible subjects.

The students will be supervised by research assistants and have to present the progress periodically. It is

possible to continue this research area for the purpose of writing a master thesis.


Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g.

"Telekommunikationsnetze" or "Next Generation Network Technologies & Services (NGN)").


keine



The seminar consists of two parts and in total you can acquire 100 points (Portfoliopunkte).

The final grade of the module is determined completely by the result of the seminar, based on

the School IV grading system 2 (§ 47 (2) AllgStuPO).

Studienleistung Punktepresentation 50written report 50



AnmeldeformalitätenTo participate to the lectures/seminars/projects a registration is needed via http://av.tu-berlin.de/teaching

or via the according office. Depending on the specific examination rules a registration at the responsible

examination office might be necessary.






Netze / Distributed


Freie Wahl


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS

PunktenComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Kommunikationssysteme

/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS


/ Communication

Systems

Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Wahlpflicht

Studienrichtung


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten

Elektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Kommunikationssysteme

/ Communication

Systems

Freie Wahl


KursanzahlElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Verteilte Systeme und

Netze / Distributed


Freie Wahl



Katalog B

Wahl nach

ECTS

Punkten



Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte

Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS

Punkten




2014


ECTS


ECTS

Punkten

Diplomstudiengänge (Wahlpflicht)

* Elektrotechnik

* Informatik

* Technische Informatik

* Wirtschaftsingenieurswesen

Masterstudiengänge (Wahlpflicht)

* Elektrotechnik / Studienschwerpunkt: Kommunikationssysteme

* ICT-Innovation / Major: Internet Technology and Architecture (ITA)

* Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationsbasierte Systeme

* Technische Informatik / Studienschwerpunkt Technische Anwendungen (Elektrotechnik und Informatik)

* Technische Informatik StO/PO 2012: Studienschwerpunkt Netze (Networks; Elektrotechnik, Technische

Informatik oder Informatik)

* Technomathematik

* Wirtschaftsingenieurwesen (mit Vertiefung IuK)

Bachelorstudiengänge (Wahlpflicht)

* Elektrotechnik / Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik

* Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik


* Technomathematik

* Wirtschaftsingenieurswesen (mit Vertiefung IuK)

* Wirtschaftsinformatik

In case of sufficient capacities the module is also selectable in other study paths.

SonstigesDue to the broad range of possible seminar topics, no recommended reading is available. But relevant

literature will be published at the beginning of the seminar.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Informatik und EntwicklungsländerEngl.: Computer Science and Developing Countries

LP (nach ECTS):6

Stand:16.06.2014

Verantwortlich für das Modul:Peroz, Nazir Ahmad

Ansprechpartner für das Modul:Steinbeck, Saskia


Sekretariat:FH 5-2

POS-Nr.:28907

URL:http://www.ziik.tu-berlin.de/menue/lehre_und_forschung/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDas Modul vermittelt Überblickswissen und Problembewusstsein im Themenfeld Entwicklungsländer

und Technologietransfer.

Die Studierenden erwerben

- allgemeines Wissen über die gesellschaftliche, wirtschaftliche und kulturelle Situation in

Entwicklungsländern.

- detaillierte Kenntnisse über die Situation der Informationstechnologie (IT) in

Entwicklungsländern und ihre Bedeutung für die Entwicklung eines Landes.

- die Fähigkeit zur Analyse eines Entwicklungslandes im Hinblick auf Probleme und Chancen für

den IT-Einsatz und zur Entwicklung von Lösungsansätzen.

- ein Problembewusstsein für den Transfer von Technologien in Entwicklungsländer und die

Bedeutung von Bildung und Nachhaltigkeit.

- Kenntnisse im Bereich der Entwicklungspolitik.

- die Fähigkeit, sich interdisziplinär mit einer Thematik zu beschäftigen.

- interkulturelle Kompetenz.


Fachkompetenz 30x, Methodenkompetenz 25x, Systemkompetenz 15x, Sozialkompetenz 30x

LehrinhalteDas Modul greift aktuelle Fragen der Anwendung von Informations- und Kommunikationstechnologien

in Entwicklungsländern auf und erarbeitet Strategien für den Einsatz von IT in diesen Ländern unter

Berücksichtigung sozialer und entwicklungspolitischer Zusammenhänge.

Themenschwerpunkte:

- Merkmale von Entwicklungsländern

- Entwicklungspolitik

- Technologietransfer

- Nachhaltigkeit

- IT-Strategie

Informatik und EntwicklungsländerModulnr.: 982 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 7

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Informatik und Entwicklungsländer IV 0432 L

670

SS 4


Informatik und Entwicklungsländer (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenBei der Lehrveranstaltung des Moduls handelt es sich um eine integrierte Veranstaltung. Den

Studierenden wird einerseits Überblickswissen zur Thematik vermittelt, zum anderen erarbeiten sich die

Studierenden selbständig ein spezielles Themengebiet, das sie in Form eines Vortrags vorstellen und

diskutieren und anschließend dazu eine schriftliche Ausarbeitung verfassen.


Interesse an entwicklungspolitischen Themen


keine



Studienleistung PunkteMitarbeit in Arbeitsgruppen 20schriftliche Ausarbeitung 40Vortrag und Diskussionsleitung einer Sitzung 40



AnmeldeformalitätenEinschreibung am ersten Veranstaltungstag.




Literatur: Opitz, Peter J. (1991): Grundprobleme der Entwicklungsländer. München: BeckOverwien, Bernd; Hanns-Fred Rathenow (Hrsg) (2009): Globalisierung fordert

politische Bildung. Opladen & Farmington Hills: Verlag Barbara BudrichPeroz, Nazir (2007): Establishing IT Structures at Kabul University. London, Frankfurt

am Main: Iko VerlagPeroz, Nazir (2009): Framework for a Functional IT Supply in Higher Education in

Afghanistan. Berlin: Lit VerlagPeroz, Nazir (2010): Strategieentwicklung für bestimmte Entwicklungsländer im Bereich

Informationstechnologie. Berlin: Pro Business Verlag


Studiengang Stupo Gruppenname TypComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Data and Software



Freie Wahl


PO 2015

Data and Software



Wahl nach

ECTS


PO 2015

Data and Software



Freie Wahl

Elektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Data and Software



Freie Wahl


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS

PunktenInformatik MSc Informatik PO 2013 Intelligente Systeme Wahl nach

ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

Punkten


Informationstechnik

(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS

PunktenTechnische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Software-Engineering Wahl nach

ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten



ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS


2014


ECTS




ECTS




ECTS


2015


ECTS




ECTS

Punkten

Informatik Master / Studienschwerpunkt Intelligente Systeme

Technische Informatik Master / Studienschwerpunkt Software EngineeringStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

SonstigesDas Modul wird im Jahresturnus angeboten.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Information Retrieval SystemeEngl.: Information Retrieval Systems

LP (nach ECTS):6

Stand:02.06.2015


Ansprechpartner für das Modul:Lommatzsch, Andreas


Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:30225


Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventen dieses Moduls ...

kennen den Aufbau von typischen IR-Architekturen, können IR- Systeme bauen und evaluieren, wissen,

wie sie IR basierte Services implementeiren können, haben wirtschaftliche Einblicke in den Markt der

Suchtechnologien bekommen, haben praktische Erfahrungen im Themengebiet vertieft und Teamarbeit

erprobt, können die praktische Relevanz der unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren.

Students know the design of IR architectures, are able to construct and evaluate IR systems, have

practical experiences in IR technologies, and are able to critically reflect the applicability of IR technologies

to new applications.

Lehrinhalte- klassische Information Retrieval- und Indexierungsverfahren

- statistische und semantische Verfahren zur Beschreibung und Analyse großer Datensätze

Information Retrieval and indexing algorithms, statistical and semantic methods for the description and

analysis of big data corpora

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Information Retrieval Systeme IV 0435 L

778

WS 4


Information Retrieval Systeme (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Die Übungen beinhalten theoretische Aufgaben und Implementierungsaufgaben.

Information Retrieval SystemeModulnr.: 1011 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“ und

„Praxis der Programmentwicklung“ vorausgesetzt.


1.) Modul Praxis der Programmentwicklung Bestanden



Die Gesamtnote gemaß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlussel 2 der Fakultat IV ermittelt.

Studienleistung Punkte(Ergebnisprüfung) Übungsleistungen 20(Lernprozessprüfung) Mündliche Rücksprache 80






Hinweis:





ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS

Punkten




Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Information Retrieval Systeme ProjektEngl.: Information Retrieval Systems Project

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015


Ansprechpartner für das Modul:Lommatzsch, Andreas


Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:30206


Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventen dieses Moduls können IR-Systeme bauen und evaluieren. Sie wissen, wie man IR basierte

Services implementieren kann, und haben praktische Erfahrungen im Themengebiet gesammelt. Die

Teilnehmer können die praktische Relevanz der unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren.

Students having attended this module know how to build and how to evaluate information retrieval

systems. They are able to implement information retrieval services and have practical experiences in

using existing IR components and in setting up a domain-specific IR system. The students are able to

discuss the strengths and weaknesses of different Information Retrival approaches and evaluation

metrics.

Lehrinhalte- Klassische Information Retrieval- und Indexierungsverfahren,

- Metasuch-Verfahren

- Werkzeuge und Bibliotheken zur Suche und zum Management großer Datenbestände

- Crawling-Verfahren zum Sammeln geeigneter Datenbestände

- Systeme und Tools in den Bereichen Informationsfilterung / Information Retrieval / NLP / Annotieren von

Dokumenten

- Traditional Information Retrieval Methods and indexing approaches

- Meta-Search approaches

- Tools and libraries for the management of huge document collections

- Crawling approaches

- Existing components for Information filtering / Information Retrieval / NLP / Deriving document

annotations

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Information Retrieval Systeme PJ 0435 L

762

SS 6

Information Retrieval Systeme ProjektModulnr.: 1360 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5


Information Retrieval Systeme (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Abschlusspräsentation 1.0 6.0h 6.0Dokumentation 1.0 40.0h 40.0Implementierung 1.0 50.0h 50.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Recherchen 1.0 5.0h 5.0Systementwurf 1.0 34.0h 34.0Vor- und Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenWöchentliche Projektbesprechungen. Praxisbezogene Projektarbeit in Kleingruppen. Milestones.

Abschlusspräsentation.


Inhaltlich werden Kenntnisse des Moduls Information Retrieval Systeme vorausgesetzt.


keine




Studienleistung PunkteMündliche Rücksprache 30Projektdokumentation 30Projektergebnisse 40



AnmeldeformalitätenÜber QISPOS oder das Prüfungsamt





ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS


ECTS

Punkten



ECTS


ECTS


ECTS

Punkten

Wahlpflichtmodul in Bachelor-Studiengang Informatik / Studienschwerpunkt Softwaretechnik und

Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik.

Wählbar für andere Studienrichtungen.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

SonstigesDie Projektthemen können in Form einer Bachelorarbeit weiter vertieft werden.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Innovation Engineering in IKTEngl.: Innovation Engineering in IKT

LP (nach ECTS):3

Stand:03.08.2015




Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:24270



Lernergebnisse- Fähigkeit zur systematischen Einordnung von Innovationen/Innovationsprozessen im Bereich der

Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT)

- Befähigung zum strukturierten Vorgehen bei der Entwicklung von marktfähigen IKT-Produkten und

Dienstleistungen in der Planungs- und Durchführungsphase (Analyse von variablen Einfluss- bzw.

Erfolgsfaktoren

- Eigene Ergebnisse zielgruppenspezifisch zu präsentieren und in einer Debatte zu verteidigen

Lehrinhalte•Exemplarische und systematische Behandlung von IKT-getriebenen Innovationsprozessen

oInnere und äußere Einflussfaktoren (technische, wirtschaftliche, gesellschaftliche)

oIKT in unterschiedlichen Innovations-/Anwendungsfeldern

•Übertragung/Anwendung auf aktuelle IKT-Forschungsfelder (nach Wahl der Teilnehmerinnen und

Teilnehmer)

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Innovation Engineering in IKT SEM 0435 L

775

WS/SS 2


Innovation Engineering in IKT (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Innovation Engineering in IKTModulnr.: 858 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Beschreibung der Lehr- und LernformenEinführung in den Themenbereich in Form einer Präsenzvorlesung, Internetrecherche und Literaturarbeit

zu einer Fragestellung aus dem Themengebiet. Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag unter Anleitung mit

anschließender Erörterung im Plenum.


keine


keine



Studienleistung PunkteSchriftliche Ausarbeitung 60Vortrag und Verhalten in der Diskussion 40



AnmeldeformalitätenAnmeldung über Qispos oder das Prüfungsamt. Teilnahme an den beiden ersten Terminen ist Pflicht.





Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik PO 2015 Wahlpflichtbereich

Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS

Punkten

SonstigesEs besteht die Möglichkeit das Seminarthema in einer Bachelorarbeit zu vertiefen.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungenfür Ingenieurwissenschaften

LP (nach ECTS):6

Stand:02.03.2015




Sekretariat:MA 5-3

POS-Nr.:7672, 9333


LernergebnisseDie Studierenden sollen

• Methoden zur Behandlung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen beherrschen und Kenntnis

von Integraltransformationsmethoden haben

• über gründliche Kenntnisse spezieller Typen gewöhnlicher Differentialgleichungen von Bedeutung vor

allem in der Elektrotechnik verfügen.

Die Veranstaltung vermittelt:

70 % Wissen & Verstehen, 30 % Analyse & Methodik

Lehrinhalte- Integraltransformationen (Fourier, Laplace)

- Gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Integraltransformationen und Differentialgleichungen für

Ingenieure

VL 3236 L

020

WS/SS 2

Integraltransformationen und Differentialgleichungen für

Ingenieure

UE 242 WS/SS 2

Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen für Ingenieurwissenschaften



Integraltransformationen und Differentialgleichungen für Ingenieure (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Integraltransformationen und Differentialgleichungen für Ingenieure (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0



30.0




dringend empfohlen: Analysis I und II für Ingenieurwissenschaften, Lineare Algebra für

Ingenieurwissenschaften


1.) Leistungsnachweis Integraltransformationen und Differentialgleichungen für Ingenieurwissenschaften





AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Übung erfolgt elektronisch. Nähere Informationen unter:

www.moses.tu-berlin.de/tutorien/anmeldung/

Die Anmeldung zur schriftlichen Prüfung erfolgt über das MosesKonto unter:

www.moses.tu-berlin.de/moseskonto/





Hinweis:




Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtMedieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtMedieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2015 Pflichtbereich PflichtPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Wahlpflichtmodule -

Differentialgleichungen

Wahl nach

KursanzahlPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Wahlpflichtmodule -


Wahl nach

KursanzahlPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Wahlpflichtmodule -


Wahl nach


2014



2015



2014


Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Elekrotechnik (Pflicht) PflichtWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Bauingenieurwesen

(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Intelligente Datenanalyse

LP (nach ECTS):6

Stand:09.10.2014

Verantwortlich für das Modul:Obermayer, Klaus

Ansprechpartner für das Modul:Obermayer, Klaus


Sekretariat:keine Angabe

POS-Nr.:7777, 11986, 14477

URL:http://https://www.eecs.tu-berlin.de/grk_15891/menue/contact/

Sprache:Deutsch

Lernergebnisse- Kenntnis wichtiger Verfahren zur Analyse und Aufarbeitung sogenannter schwach strukturierter Daten

- Beurteilung ihrer Vor- und Nachteile, Skalierung mit der Datenmenge

- Anwendung dieser Techniken auf metrische und nicht-metrische hochdimensionale Datensätze (z.B. aus

dem Wirtschafts- und Unternehmensbereich), Zeitserien, Audio-, Bild oder Videodaten.

- Kenntnis relevanter Anwendungsgebiete ("data mining", "information retrieval", Zeitreihenvorhersage,

Mustererkennung, Bildanalyse, Multimedia).

Die Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und

sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen.

Fachkompetenz:30x Methodenkompetenz:40x Systemkompetenz:20x Sozialkompetenz:10x

LehrinhalteMethoden:

Der Schwerpunkt liegt auf Verfahren des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse,

insbesondere für die Analyse großer Datenmengen. Themen umfassen: Merkmalsselektion und -

konstruktion, Quellentrennung, Visualisierung großer Datenmengen, effiziente Gruppierung und

Kategorisierung von Daten, Klassifikation und Prädiktion, Modellierung von Daten, Segmentierung und

Interpretation (Zeitserien, Bilder, Multimedia), retrieval Methoden, hierarchische Beschreibungen.

Anwendung:

Methoden werden an Hand paradigmatischer Anwendungen eingeführt. Anwendungsgebiete umfassen:

"data mining", "information retrieval" (z.B. Text, Bilder), Zeitreihenvorhersage, Bildanalyse,

Mustererkennung, Audio- und Video-Daten.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Intelligente Datenanalyse VL 0000 WS 2Intelligente Datenanalyse UE WS 2

Intelligente DatenanalyseModulnr.: 1123 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Intelligente Datenanalyse (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Intelligente Datenanalyse (Übung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes, alle Anwendungen werden

exemplarisch zusammen mit einem relevanten Anwendungsgebiet erläutert. Übungen: Übungsaufgaben

zur Vertiefung des Stoffes der Vorlesung (in der Regel kleine rechnergestützte, praktische Beispiele, z.T.

mit vorgegebener Software). die Übungsaufgaben werden in den Tutorien besprochen. Projektaufgabe

(z.B., Zeitserienvorhersage, Mustererkennung, Prognose, Bildanalyse, Multimedia) gegen Ende der

Veranstaltung, Bearbeitung in Kleingruppen unter Anleitung eines Tutors. Soft- und

Hardwareumgebungen werden bereitgestellt.


Erfolgreiche Teilnahme an den Pflichtveranstaltungen der Zyklen MPGI, TheGI und Mathematik oder

äquivalente Kenntnisse


1.)





AnmeldeformalitätenInformationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten der Fachgebiete CV, NI und NÜ bzw. über die

entsprechenden Sekretariate erhältlich.




Literatur:


Studiengang Stupo Gruppenname TypNaturwissenschaften in der



Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten


SonstigesDas Modul wird jedes WiSe angeboten.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Intelligente Software SystemeEngl.: Smart Software Systems

LP (nach ECTS):3

Stand:02.06.2015




Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:27410



Lernergebnisse- Fähigkeit zur kritischen Bewertung intelligenter Software-Systeme hinsichtlich Technik und

Praxisrelevanz

- Industriell relevante Anwendungsfelder für verteilte intelligente Software-Systeme kennen und

identifizieren können

- Präsentationen und Ergebnisse zielgerichtet aufbereiten und zielgruppenspezifisch präsentieren können

- to be able to critical reflect and discuss intelligent software systems / solution with respect to technology,

relevance, limitations.

- having improved presentation and writing skills

LehrinhalteInternetrecherche und Literaturarbeit zu einer praxisrelevanten Fragestellung aus den Bereichen

Agententechnologien, Next Generation Services, Information Retrieval, Ambient Assisted Living, Service

Engineering, E-Health, Agent Competition und weitere. Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag unter

Anleitung.

Literature research, prepare a 20 minute presentation, talk and discussion, writing of a seminar paper.

Seminar topics cover multiagent technologies, artificial intelligence, next generation services, information

retrieval, ambient assisted living, e-health, among other innovative solutions and techniques.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Intelligente Software Systeme SEM 0435 L

767

WS/SS 2

Intelligente Software SystemeModulnr.: 985 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Intelligente Software Systeme (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Besprechungen 6.0 1.0h 6.0Literaturarbeit und Recherche 1.0 20.0h 20.0Präsenzzeit 4.0 6.0h 24.0Schriftliche Ausarbeitung 1.0 30.0h 30.0Vortragsausarbeitung 1.0 10.0h 10.0

Beschreibung der Lehr- und Lernformen



1.) Teilnahme an 2 Vortragsterminen




Das Seminar wird als Blockseminar (mehrere Vortragstermine mit jeweils ca. 4 Vorträgen) durchgeführt.

Die Teilnahme an mindestens 2 Vortragsterminen ist Voraussetzung für eine Benotung der schriftlichen

Ausarbeitung.

Vortrag: 20 Minuten mit anschließender Diskussion im Rahmen einer Blockseminarveranstaltung.

Die schriftliche Ausarbeitung wird zeitlich nach dem Vortrag abgegeben. Eine Ausarbeitung ohne Vortrag

wird mit 0 Punkten bewertet.

Studienleistung Punkte(Ergebnisprüfung) schriftliche Ausarbeitung 70(Ergebnisprüfung) Vortrag 30









ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS

Punkten




SonstigesEs besteht die Möglichkeit das Seminarthema in einer Bachelorarbeit zu vertiefen.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Introduction to Physiological Computing

LP (nach ECTS):6

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:23286


Sprache:Deutsch

Lernergebnisse

The general idea of this module is to give an introduction to approaches that uses features or processes of

the human body as an input to obtain information that are otherwise difficult to access in the context of

human-computer-interaction (HCI).

- Basic understanding of neuronal processes and the relation of body regulation, emotion, cognition, and

behavior.

- Knowledge of current approaches in (evolutionary) psychology and neuroscience to emotions/affects.

- Basic understanding of relevant physiological indicators of psychic processes

- Expertise to assess existing and future approaches

oto utilize bio/body signals in HCI and usablity research

oto collect and analyze information about the user's current emotional state

oto manipulate the user's mood

oto identify and verify users

- Knowledge of current technical approaches to classify biometrical features

- Ability to do critical (online) literature research

- Presentation skills

- Hands-on experience in an independent student research project

Introduction to Physiological ComputingModulnr.: 1109 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 9

Lehrinhalte

SE Affective Computing

The main of topic of this seminar is the deployment of affective/physiological processes in the context of

human-computer-interaction.

Overview structure and function of the human nervous system and neuronal information processing; basic

assumption of evolution theory and evolutionary psychology; theories on emotion; current findings of

emotion research with an emphasis on positive emotions; methods to induce emotions; measurement of

feeling / subjective measurements; overview of related terms/buzzwords like user experience, joy of use

etc. Recording and analysis of biosignals like facial muscle activity, heartbeat and eye movements;

existing sensors and research to measure these signals during human-computer-interaction; attempts to

manipulate user affect in HCI


This seminar deals with current methods of person identification using biometric measures. Topics

include:

Foundations of feature extraction and classification, identification and verification; speaker

recognition/identification; face recognition/identification; activity-based verification; finger-print verification;

'exotic' verification

SP Neuro-Usability

Based on the Seminar Affective Computing and ongoing research at the Deutsche Telekom Laboratories,

the participants will set up an own study project to investigate the role of affective processes in HCI or

alternatively deploy psychophysiological measures for usability evaluation.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Affective Computing SEM WS 2


Nummer

Turnus SWS

Biometric Identification and Verification SEM WS 2Neuro/Usability PJ 0434 L

914

SS 2



Affective Computing (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Biometric Identification and Verification (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Neuro - Usability (Projekt) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenSeminars: Lectures with in-class presentations held by participants

Student Project: project teamwork (own study/project + final report)


SE Affective Computing

Mandatory: completed Bachelor/Vordiplom in computer science, computer engineering, electrical

engineering



Mandatory: successful participation in the preceding seminar Affective Computing


SP Neuro-Usability

Mandatory: successful participation in the preceding seminar Affective Computing



keine




Seminar Affective Computing

The cumulative grade for this module is the result form the individual performances during the courses and

other academic activities.


Studienleistung PunktePJ Neuro-Usability: Multiple Choice-Test 10PJ Neuro-Usability: project work 20PJ Neuro-Usability: written report + test 20SEM Affective Computing: handout 10SEM Affective Computing: Multiple Choice-Test 10SEM Affective Computing: Oral presentation 20SEM Affective Computing: writen version 10SEM Biometric Identification and Verification: homework 10SEM Biometric Identification and Verification: Multiple Choice-Test 10SEM Biometric Identification and Verification: Oral presentation 20SEM Biometric Identification and Verification: written version 10







Hinweis:

Can be downloaded from ISIS page of the corresponding courses.

Literatur: [1] Blythe, M. A., Overbeeke, K., Monk, A. F.,& Wright, P. C. (Eds.). (2004). Funology.

From Usability to Enjoyment. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. (selected

chapters)[2] Duda, R.O., Hart, P.E., Stork, D.G. (2002). Pattern Classification. Wiley.[3] Janke, W., Schmidt-Daffy, M.,& Debus, G. (2008). Experimentelle

Emotionspsychologie. Lengerich: Pabst Science Publishers (einzelne Kapitel)[4] Krämer, N. C. (2008). Soziale Wirkungen virtueller Helfer. Stuttgart: Kohlhammer

GmbH. (selected chapters)[5] Norman, D. A. (2004). Emotional design: why we love (or hate) everyday things.

New York City: Basic Books.[6] Schandry, R. (1998). Lehrbuch Psychophysiologie. Weinheim: Beltz.[7] Schleicher, R. (2009). Emotionen und Peripherphysiologie. Lengerich: Pabst

Science Publishers.[8] Selected publications from the group of Rosalind Picard (http://affect.media.mit.edu/)



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


ICT Innovation




Wahl nach

ECTS


Cognitive Systems

Freie Wahl



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


Systeme

Wahl nach

ECTS

Punkten



ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten



2014


ECTS

Punkten

- Master Informatik: Kommunikationsbasierte Systeme


- Master Elektrotechnik: Ergänzungmodule

- Master Human Computer Interaction and Design (HCID): Specialisation Multimodal InteractionStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

SonstigesThe topics of the module can serve as a foundation of a diploma or master thesis in the area.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Introduction to SPICE-based Circuit SimulationDt.: Einführung in die Schaltungssimulation mit SPICE

LP (nach ECTS):6

Stand:03.06.2015

Verantwortlich für das Modul:Thewes, Roland

Ansprechpartner für das Modul:Kupfer, Frank


Sekretariat:E 3

POS-Nr.:31389

URL:http://www.se.tu-berlin.de

Sprache:Englisch

LernergebnisseDie Studierenden haben Kenntnisse, analoge und digitale Schaltungen rechnergestützt zu simulieren.

Gleichzeitig haben sie ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der Schaltungstechnik vertieft. Die

Studierenden werden u.a. mit kleineren Projekten betraut, deren Abschluss in der Präsentation einer mit

simulationsgestützten Mitteln optimierten Schaltung besteht. Dabei werden sowohl integrierte Schaltungen

als auch aus diskreten Bauelementen aufgebaute Schaltungen entworfen.

Fachkompetenz 40% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 10%

LehrinhalteIn diesem Modul werden die Grundlagen aus dem Modul Schaltungstechnik durch den

simulationsgestützten Entwurf konkreter - auch komplexerer - Schaltungen vertieft. Zur Anwendung

kommt ein SPICE-Simulator (LT SPICE), der als Freeware erhältlich ist, auf dem PC läuft und keine

Begrenzungen in der Anzahl der Bauelemente pro Schaltung o.ä. aufweist.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Introduction to SPICE-based circuit simulation IV 0430 L

605

WS 4


Introduction to SPICE-based circuit simulation (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul besteht zu 30 % aus Unterrichtseinheiten und zu ca. 70 % aus praktischer Tätigkeit mit dem

Schaltungssimulator. Es werden verschiedene kleinere Projekte des rechnergestützten

Schaltungsentwurfes und der rechnergestützten Optimierung angeboten.

Introduction to SPICE-based Circuit Simulation



Gute Kenntnisse des Bachelor-Moduls „Schaltungstechnik" sind Voraussetzung, gute Kenntnisse des

Moduls „Bauelemente" oder auch „Halbleiterbauelemente und Integrierte Schaltungen" (BET-El-HLBIS)

sind vorteilhaft.

Die Simulationen werden auf eigenen PCs (Laptops) bzw. im fachgebietseigenen PC-Pool durchgeführt.


keine





Studienleistung PunkteAbschlussvortrag 34aktive Mitarbeit 33Vortragsausarbeitung 33



AnmeldeformalitätenFür die Teilnahme an der Lehrveranstaltung ist eine Voranmeldung im Sekretariat E3 erforderlich, die

Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS. Informationen zur Lehrveranstaltung und zur

Anmeldung sind im Internet auf der Homepage des Fachgebiets zu finden.

URL: http://www.se.tu-berlin.de



Literatur: Skripte in Papierform vorhanden.

Weiteres Material wird in elektronischer Form zur Verfügung gestellt.

Literatur: http://www.linear.com/designtools/software/index.jsp






Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS

Punkten

Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:IT Security Lab: Vulnerability AssessmentDt.: Praktikum Rechnersicherheit

LP (nach ECTS):6

Stand:18.06.2014




Sekretariat:EN 6

POS-Nr.:19602, 27634


Sprache:Englisch

LernergebnisseStudents who have successfully finished the course will be able to select the right approach and tools to

analyze unknown software for security problems. They will be able to assess the significance of their

findings and to explain it to a non-expert.

The course is principally designed to impart: technical skills 50%, method skills 40%, system skills 0%,

social skills 10%.

LehrinhalteManual and semi-automated code reviews of server software, web applications, and client software. Fixing

problems with low impact on the existing system and its usability as well as documenting the findings in

advisories.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

IT Security Lab: Vulnerability Assessment PR 0432 L

554

WS 4


IT-Security Lab: Vulnerability Assessment (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Practical cases 1.0 90.0h 90.0Preparation for and participation in a security contest 1.0 30.0h 30.0Preparing a talk 1.0 30.0h 30.0Presence 15.0 2.0h 30.0

IT Security Lab: Vulnerability AssessmentModulnr.: 991 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 8

Beschreibung der Lehr- und LernformenThe main teaching method of this module is problem based learning. In order to get to know the tools and

best practices, a series of interactive lectures is given. There will be small hands-on exercises to get

familiar with the topics taught. To get practical experience, the participants will then work on multiple

complex cases. The exercises are concluded with a general discussion on the results of the exercise, but

also on the strategies employed by the participants. Additionally, each student will give a talk on recent

developments in the security area. The learned skills will be applied in an international security contest

during the semester (if no contest is organized during a given semester, this part will be substituted by a

local exercise with a similar setting).


Programming skills in at least one of the following languages: C, PHP, shell script and experience

operating a Linux system are required. Knowledge of a basic/undergrad security lecture is recommended.


keine




• ein Referat (32 Portfoliopunkte),

• Programmieraufgabe (große Semesteraufgabe, 32 Portfoliopunkte),

• 4 Programmieraufgaben (kleine Aufgaben, je 9 Portfoliopunkte),


Studienleistung Punkte4 Programmieraufgaben (kleine) 36Programmieraufgabe (große Semesteraufgabe) 32Referat 32



AnmeldeformalitätenSee http://www.kbs.tu-berlin.de



Hinweis:




Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl

Computer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Data and Software



Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015

Data and Software



Wahl nach

ECTS


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


PO 2015

Data and Software



Freie Wahl


ICT Innovation

MSc ICT Innovation PO 2013 Entry year Pflicht


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation



ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation



ICT Innovation


Elektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Data and Software



Freie Wahl


Netze / Distributed


Freie Wahl


ECTS

Punkten



ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten



2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS


ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten


Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS


ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS

Punkten



2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS




ECTS




ECTS



Sicherheit und

Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS


ECTS



Sicherheit und

Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS




ECTS




ECTS


2015


ECTS



Sicherheit und

Zuverlässigkeit

Wahl nach

ECTS




ECTS




ECTS


ECTS

Punkten


SonstigesThe module is offered every year.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:KBS-Bachelor-ProjektEngl.: KBS-Bachelor-Project

LP (nach ECTS):9

Stand:04.03.2015




Sekretariat:EN 6

POS-Nr.:7788, 11953



LernergebnisseFähigkeit, eine kleinere konkrete Aufgabe im Umfeld der Betriebssystementwicklung im Team zu lösen.

Einübung von Präsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben, Projektmanagement.

Ability to solve a smaller specific task in the context of operating system development with a team.

Practice of presentation technique, documentation, scientific writing, project management.

LehrinhalteDas Modul besteht aus einem konkreten Entwicklungsprojekt, in dem die Studierenden selbständig einen

Entwurf und eine Implementierungsaufgabe im Team durchführen. Das Modul beginnt mit einer

Seminarphase zum gemeinsamen Erarbeiten des Stands der Technik.

The module consists of a specific development project, in which students independently carry out a design

and implementation project in a team. The module begins with a seminar for a joint elaboration of the prior

art.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

KBS-Bachelor-Projekt SEM 0432 L

540

WS/SS 2

KBS-Bachelor-Projekt PJ 0432 L

568

WS/SS 4

KBS-Bachelor-ProjektModulnr.: 992 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4


KBS-Bachelor-Projekt (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Literaturrecherche 1.0 20.0h 20.0Peer Review 1.0 8.0h 8.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Schriftliche Ausarbeitung 1.0 16.0h 16.0Vortragsvorbereitung 1.0 16.0h 16.0

KBS-Bachelor-Projekt (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Dokumentation, Meilensteinpräsentationen 1.0 50.0h 50.0Implementierung 1.0 100.0h 100.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenNach einer Einführung in das Themengebiet sowie in Präsentationstechnik und wiss. Schreiben sollen die

Teilnehmer in Selbstorganisation das Projekt durchführen.



Technische Informatik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt. Dies schließt eine solide

Programmiererfahrung (C, C++, Java oder C#) ein.


keine




• ein Referat (Seminarphase, 15 Portfoliopunkte),

• eine schriftliche Ausarbeitung (Seminarphase, 15 Portfoliopunkte),

• Programmieraufgabe (Projektphase, 30 Portfoliopunkte),

• eine schriftliche Ausarbeitung (Projektphase, 20 Portfoliopunkte),

• ein Referat (Projektphase, 20 Portfoliopunkte).


Für Seminar- und Projektteil werden bei Bestehen Seminarschein und der Projektschein ausgestellt,

die die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllen.

Studienleistung PunkteAbschlusspräsentation 20Bericht 20Implementierung 30Referat 15Schriftliche Ausarbeitung 15




AnmeldeformalitätenDie Anmeldung erfolgt elektronisch über http://www.kbs.tu-berlin.de.






ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014


ECTS


2014


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten


SonstigesDas Modul wird möglicherweise nicht jedes Semester angeboten.

Das Modul muss in einem Semester abgeschlossen werden.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:KBS-Bachelor-SeminarEngl.: KBS-Bachelor-Seminar

LP (nach ECTS):3

Stand:04.03.2015




Sekretariat:EN 6

POS-Nr.:27458



LernergebnisseEinübung von Präsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben.

Practice of presentation technique, documentation, scientific writing.

LehrinhalteDie Studierenden wählen ein aktuelles Forschungsthema im Bereich Kommunikations- und

Betriebssysteme aus. Durch die Einarbeitung in ein Teilgebiet und die Vorträge der anderen Studierenden

lernen die Studierenden den Stand der Forschung kennen. Außerdem lernen und üben die Studierenden

in dem Modul Techniken zur schriftlichen und mündlichen Präsentation von komplexen wissenschaftlichen

Sachverhalten.

Students choose a current research topic in the field of communication and operating systems. By

familiaring themself with one area and the presentations of the other students they get to know the state of

research. In addition, students learn and practice the techniques of writing and oral presentation of

complex scientific issues.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

KBS-Bachelor-Projekt SEM 0432 L

540

WS/SS 2


KBS-Bachelor-Projekt (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Literaturrecherche 1.0 20.0h 20.0Peer Review 1.0 8.0h 8.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Schriftliche Ausarbeitung 1.0 16.0h 16.0Vortragsvorbereitung 1.0 16.0h 16.0

KBS-Bachelor-SeminarModulnr.: 1383 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrveranstaltung besteht vor allem aus dem eigenständigen Erarbeiten der Seminarvorträge und der

Seminararbeiten. In regelmäßigen Treffen erhalten die Studierenden dabei ständig Rückmeldung zum

Vorbereitungsstand und Empfehlungen. Der zentrale Teil der Veranstaltung ist die Vortragsreihe in der die

Teilnehmer sich gegenseitig ihre Erkenntnisse vorstellen und wie bei wissenschaftlichen Fachtagungen

üblich diskutieren. Vor der Abgabe findet ein Peer-Review der Seminararbeiten durch die Studierenden

untereinander statt.



Technische Informatik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt.


keine





Bei Bestehen wird ein Seminarschein ausgestellt, der die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllt.

Studienleistung PunkteReferat 50Schriftliche Ausarbeitung 50



AnmeldeformalitätenSiehe http://www.kbs.tu-berlin.de






ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten


SonstigesDas Modul wird möglicherweise nicht jedes Semester angeboten.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:KommunikationsakustikEngl.: Communcation acoustics

LP (nach ECTS):6

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:21647



Lernergebnisse * Verständnis grundlegender Prinzipien der Akustik, Audiotechnik und auditiven Wahrnehmung.

* Grundlegende Kenntnisse der Aufnahme, Kodierung, Übertragung und Wiedergabe von Sprach- und

Audiosignalen.

* Grundlegende Kenntnisse zum Hören, der Hörwahrnehmung und der vom menschlichen Gehör

durchgeührten Signalverarbeitung.

* Praktische Erfahrung mit dem Verfassen wissenschaftlicher Beiträge.

* Darstellung und Vermittlung des erlernten Wissens an andere.

LehrinhalteVL „Communication Acoustics“: Basics of acoustics: sound wave propagation, room acoustics,

microphones, loudspeakers; Basics of hearing, monaural, binaural; Sound recording techniques:

microphone arrays, Algorithms of preprocessing; playback techniques: binaural, stereophonic, WFS;

Coding and metadata; Quality: Speech intelligibility, multichannel audio systems, virtual acoustics;

Applications

UE „Kommunikationsakustik Übung“:

Begleitend zur Vorlesung werden Prinzipien der akustischen Signalverarbeitung, Audiotechnik,

Hörwahrnehmung sowie menschlichen auditorischen Signalverarbeitung in praktischen Übungen mit

direktem Zusammenhang zu den jeweiligen Vorlesungsstunden vertieft. Dabei werden sowohl Rechen-

und Programmieraufgaben mittels Matlab/Octave als auch praktische Aufgaben mit Audio-Equipment

bearbeitet.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Communication Acoustics VL WS 2Kommunikationsakustik UE WS 2

KommunikationsakustikModulnr.: 695 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


Communication Acoustics (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Kommunikationsakustik (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesungsteil: Lehrvortrag mit praktischen Vorführungen

Übungsanteil: Praktische Übungseinheiten bestehend aus Rechen-, Programmier- und

Experimentalaufgaben

Unterrichtssprache in der UE ist Deutsch, Unterrichtssprache in der VL ist Englisch.


Grundkenntnisse der Nachrichtentechnik sowie der digitalen Signalverarbeitung


1.) [AIPA] erfolgleiches Bestehen der Übung





AnmeldeformalitätenKeine Voranmeldung erforderlich




Literatur: Blauert, J., Xiang, N. (2008). Acoustics for Engineers: Troy Lectures. SpringerBlauert, Jens, Hrsg. (2005). Communication Acoustics. Berlin: Springer.Fastl, H., Zwicker, E. (2005). Psychoacoustics – Facts and Models. Springer.Kuttruff, H. (2004). Akustik. Stuttgart: Hirzel.Moore, B.C.J. (1997). Introduction to the Psychology of Hearing. Academic Publishers.O’Shaughnessy, Douglas (2000). Speech Communications. Human and Machine. New

York: IEEE Press.Vary, P., Heute, U., Hess, W. (1998). Digitale Sprachsignalverarbeitung. Stuttgart:

Teubner.




Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

PunktenMedieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2015 Fachstudium

Medientechnik

Wahl nach

ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS

Punkten

* Diplomstudiengang Informatik: Studiengebiet „Technisch-naturwissenschaftliche Anwendungen“

* Diplomstudiengang Technische Informatik: Hauptstudium, Fächerkatalog 1 „Technische Anwendungen“

* Diplomstudiengang Elektrotechnik: Studienrichtung „Nachrichtentechnik“, Hauptfach „Quality and


Usability“

SonstigesEs besteht die Möglichkeit, ein Thema des Moduls in Form einer Studien-, Diplom-, Bachelor- oder

Masterarbeit weiter zu führen.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und SeminarEngl.: Artificial Intelligence: Principles, Applications andSeminar

LP (nach ECTS):9

Stand:16.06.2014

Verantwortlich für das Modul:Opper, Manfred

Ansprechpartner für das Modul:Ruttor, Andreas


Sekretariat:MAR 4-2

POS-Nr.:27453

URL:http://www.ki.tu-berlin.de/menue/lehre

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und



Fachkompetenz: 30x, Methodenkompetenz: 40x, Systemkompetenz: 20x, Sozialkompetenz:10x

Lehrinhalte * Repräsentation von Wissen und Problemen: Prädikatenlogik, Nichtmonotone Logiken, Suchprobleme,

Constraint Satisfaction Problems, Planungsprobleme.

* Problemlösen durch Suche: blinde Suche, informierte Suche, Heuristiken, local search,

Constraintpropagierung.

* Planen: STRIPS-Formalismus, Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, partial order planning.

* Methoden des Schliessens / Inferenz: Resolution, Unifikation, Schliessen bei unvollständigem und

unsicherem Wissen, nichtmonotones Schliessen. Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume,

Funktionslernen, Perzeptron, Neuronale Netze, Support Vector

Maschinen.

* Seminar: Über aktuelle Themen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Anwendungen der Künstlichen Intelligenz SEM 3435

L715

WS 2

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen VL 3435

L701

WS 2

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen UE 3435

L701

WS 2

Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar



Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Übung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung: Frontalunterricht zur Vermittlung des Stoffes.

Übung: Vertiefung und Erläuterung des Stoffes an Beispielen. Bearbeitung von Übungsaufgaben

(darunter kleine Programmieraufgaben) in Kleingruppen.

Seminar mit begrenzter Teilnehmerzahl


Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und

Informatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). Im

Bachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, Lineare

Algebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. Im

Bachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für

TI, Lineare Algebra für Ingenieure und Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.


keine




Studienleistung PunkteSchriftlicher Test "Probabilistische KI" 33Schriftlicher Test "Symbolische KI" 33Seminarvortrag 34





AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die ISIS-Seite. Dies ersetzt nicht die

Prüfungsanmeldung beim Prüfungsamt, bzw. in QISPOS.



Hinweis:

Die Folien zur Lehrveranstaltung werden in ISIS zur Verfügung gestellt.

Literatur: S. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003




Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS

Punkten




ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten

Andere Studiengänge nach Absprache mit dem jeweiligen Prüfungssekretariat.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Künstliche Intelligenz: Grundlagen und AnwendungenEngl.: Artificial Intelligence: Principles and Applications

LP (nach ECTS):6

Stand:15.06.2014

Verantwortlich für das Modul:Opper, Manfred

Ansprechpartner für das Modul:Ruttor, Andreas


Sekretariat:MAR 4-2

POS-Nr.:7789, 14482, 15994

URL:http://www.ki.tu-berlin.de/menue/lehre

Sprache:Deutsch

Lernergebnisse- Kenntnis der grundlegenden Verfahren der künstlichen Intelligenz

- praktische Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens

- Kenntnis der grundlegenden Paradigmen bei der Konstruktion intelligenter, lernfähiger Agenten

- Kenntnis industriell und wirtschaftlich relevanter Anwendungsgebiete

Die Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfägkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und


Das Modul vermittelt überwiegend: Fachkompetenz: 30x, Methodenkompetenz: 40x, Systemkompetenz:

20x, Sozialkompetenz:10x

Lehrinhalte * Repräsentation von Wissen und Problemen: Prädikatenlogik, Nichtmonotone Logiken, Suchprobleme,

Constraint Satisfaction Problems, Planungsprobleme.

* Problemlösen durch Suche: blinde Suche, informierte Suche, Heuristiken, local search,

Constraintpropagierung.

* Planen: STRIPS-Formalismus, Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, partial order planning.

* Methoden des Schliessens / Inferenz: Resolution, Unifikation, Schliessen bei unvollständigem und

unsicherem Wissen, nichtmonotones Schliessen. Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume,

Funktionslernen, Perzeptron, Neuronale Netze, Support Vector Maschinen.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen VL 3435

L701

WS 2

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen UE 3435

L701

WS 2

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen



Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Übung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes.

Übung: Vertiefung und Erläuterung des Stoffes an Beispielen. Bearbeitung von Übungsaufgaben (darunter

kleine Programmieraufgaben) in Kleingruppen.


Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und

Informatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). Im

Bachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, Lineare

Algebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. Im

Bachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für

TI, Lineare Algebra für Ingenieure und Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.


keine




Studienleistung PunkteSchriftlicher Test "Probabilistische KI" 50Schritftlicher Test "Symbolische KI" 50



AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die ISIS-Seite. Dies ersetzt nicht die

Prüfungsanmeldung beim Prüfungsamt, bzw. in QISPOS.





Hinweis:

Die Folien zur Lehrveranstaltung werden in ISIS zur Verfügung gestellt.

Literatur: S. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003,

Second Edition - auch auf Deutsch erhältlich: Künstliche Intelligenz. Ein moderner

Ansatz



Studiengang Stupo Gruppenname TypBiomedizinische Technik StuPo 19.12.2007 1.2 Informationstechnik Wahl nach

KursanzahlBiomedizinische Technik StuPo 19.12.2007 1.2 Informationstechnik Wahl nach


KursanzahlInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Maschinenwesen

StuPo 29.09.2008 1. Kernbereich 1:

Informatik und

Mathematik

Wahl nach

ECTS


Maschinenwesen


Informatik und

Mathematik

Wahl nach

ECTS


Maschinenwesen


Informatik und

Mathematik

Wahl nach

ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


ECTS


ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS

Punkten




ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Intelligente

Systeme

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Lineare Algebra für IngenieurwissenschaftenEngl.: Linear Algebra for Engineering Sciences

LP (nach ECTS):6

Stand:01.09.2014




Sekretariat:MA 5-3

POS-Nr.:7669, 8248, 11447,

11655, 14555URL: Sprache:

Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sollen

• lineare Strukturen als Grundlage für die ingenieurwissenschaftliche Modellbildung beherrschen,

eingeschlossen sind darin die Vektor- und Matrizenrechnung ebenso wie die Grundlagen der Theorie

linearer Differentialgleichungen,

• über die methodischen Grundlagen zur mathematischen Fundierung der Natur- und

Ingenieurwissenschaften verfügen und

• fundierte Kenntnisse über die naturwissenschaftlichen und mathematischen Inhalte,

Prinzipien und Methoden haben.

Lehrinhalte• Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Gaußalgorithmus

• Vektoren und Vektorräume

• Lineare Abbildungen

• Dimension und lineare Unabhängigkeit

• Matrixalgebra

• Vektorgeometrie

• Determinanten, Eigenwerte

• Lineare Differentialgleichungen

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften VL 3236 L

002

WS/SS 2

Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften UE 002 WS/SS 2

Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften



Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung Hausaufgaben und Übung 15.0 4.0h 60.0



30.0




keine


1.) Leistungsnachweis Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften





AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Übung erfolgt elektronisch. Nähere Informationen unter:

www.moses.tu-berlin.de/tutorien/anmeldung/

Die Anmeldung zur schriftlichen Prufung erfolgt uber das MosesKonto unter:

https://moseskonto.tu-berlin.de/moseskonto/





Hinweis:


Literatur: Meyberg/Vachenauer:Höhere Mathematik 1 und 2, Springer-Lehrbuch



Studiengang Stupo Gruppenname TypBauingenieurwesen StuPO 17.12.2008 01. Pflichtbereich PflichtBauingenieurwesen StuPO 17.12.2008 01. Pflichtbereich PflichtBauingenieurwesen StuPO 17.12.2008 01. Pflichtbereich PflichtBiotechnologie BSc Biotechnologie 2009 Pflichtmodule PflichtBiotechnologie BSc Biotechnologie 2009 Pflichtmodule PflichtBiotechnologie BSc Biotechnologie 2009 Pflichtmodule PflichtBrauerei- u. Getränketechnologie BSc Brauerei- und


Mathematische

Grundlagen

Pflicht



Mathematische

Grundlagen

Pflicht



Mathematische

Grundlagen

Pflicht

Chemieingenieurwesen BSc_ChemIng_2013 Pflichtbereich PflichtChemieingenieurwesen BSc_ChemIng_2013 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtEnergie- und Prozesstechnik BSc Energie- und Prozesstechnik

2008

Mathematische

Grundlagen

Pflicht


2008

Mathematische

Grundlagen

Pflicht


2008

Mathematische

Grundlagen

Pflicht

Geotechnologie StuPO 18.02.2009 01. Pflichtbereich PflichtGeotechnologie StuPO 18.02.2009 01. Pflichtbereich PflichtGeotechnologie StuPO 18.02.2009 01. Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformationstechnik im

Maschinenwesen



Maschinenwesen



Maschinenwesen



Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht

Medieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtMedieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtMINTgruen Orientierungsstudium Studienaufbau MINTgrün Module aus der

Mathematik

Freie Wahl

Physikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Pflichtmodule PflichtPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Pflichtmodule PflichtPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Pflichtmodule Pflicht



Soziologie technikwissenschaftlicher

Richtung

StuPO (7. Mai 2014) Statistik und

Ökonometrie

Wahl nach

ECTS

PunktenSoziologie technikwissenschaftlicher

Richtung


Ökonometrie

Wahl nach

ECTS

PunktenSoziologie technikwissenschaftlicher

Richtung


Ökonometrie

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2014



2014



2014


Technischer Umweltschutz BSc Technischer Umweltschutz 2011 Mathematische

Grundlagen

Pflicht

Verkehrswesen StuPo 22.02.2006 Pflichtmodule PflichtVerkehrswesen StuPo 22.02.2006 Pflichtmodule PflichtWerkstoffwissenschaften BSc Werkstoffwissenschaften 2008 Mathematische

Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht


Grundlagen

Pflicht



(Pflicht)

Pflicht



(Pflicht)

Pflicht



(Pflicht)

Pflicht

Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Machine Intelligence IEngl.: Machine Intelligence I

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015

Verantwortlich für das Modul:Obermayer, Klaus

Ansprechpartner für das Modul:Obermayer, Klaus


Sekretariat:MAR 5-6

POS-Nr.:35096

URL:http://www.ni.tu-berlin.de/menue/teaching_activities/all_courses/machine_intelligence_i/parameter/en/

Sprache:Englisch

LernergebnisseAm Ende der Veranstaltung sind die Teilnehmer in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen

Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen.

Qualifikationsziele sind somit:

1) Verständnis der wichtigsten Theorien und Verfahren des induktiven Lernens

2) Anwendung auf Regressions- und Klassifikationsprobleme (Mustererkennung)

3) Kenntnis der grundlegenden Konzepte neuronaler Informationsverarbeitung

4) Verständnis der theoretischen Grundlagen für die Entwicklung neuer Verfahren

Participants should learn basic concepts, their theoretical foundation, and the most common algorithms

used in machine learning and artificial intelligence. After completing the module, participants should

understand strengths and limitations of the different paradigms, should be able to correctly and

successfully

apply methods and algorithms to real world problems, should be aware of performance criteria, and should

be able to critically evaluate results obtained with those methods.

More specifically, participants should be able to demonstrate

1) Knowledge of theory and methods of inductive learning

2) Application to problems of regression and classifcation (pattern recognition)

3) Understanding regarding basic concepts of neural information processing

4) Understanding regarding theoretical foundations to develop new machine learning techiques

Machine Intelligence IModulnr.: 409 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 9

Lehrinhalte1) Grundlagen induktiven Lernens: Empirical Risk Minimization, Structural Risk Minimization, Bayesian

Inference

2) Lernen und Generalisierung, Techniken der Regularisierung

3) Künstliche neuronale Netze (konnektionistische Neuronen, das Multilagen-Perzeptron, radiale

Basisfunktionen)

4) Statistische Lerntheorie und Support Vector Maschinen

5) Graphische Modelle: Schließen unter Unsicherheit, Bayes'sche Inferenz und neuronale Netze

1) Foundations of inductive learning: empirical risk minimization, structural risk minimization, Bayesian

inference

2) Learning and generalisation: gradient-based optimization, overfitting-underfitting, regularisation,

application to regression and classification problems

3) Artificial neural networks (connectionist neurons, multilayer perceptrons, radial basis functions)

4) Statistical learning theory and support vector machines

5) Probabilistic methods and graphical models: reasoning under uncertainty, Bayesian learning for neural

networks

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Neuronale Informationsverarbeitung I VL 0434L86

6

WS 2

Neuronale Informationsverarbeitung I UE 0434L86

6

WS 2


Neuronale Informationsverarbeitung I (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Neuronale Informationsverarbeitung I (Übung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0


Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes

Übungen: Besprechung von Übungsaufgaben, die von den Teilnehmern als Hausaufgaben bearbeitet

werden. Die Übungsaufgaben umfassen sowohl die Analyse und Entwicklung von neuronalen Verfahren

als auch den praktischen Umgang mit den besprochenen Verfahren.

The lecture part consists of teaching in front of the class. Participants are expected to rehearse topics after

class, using their class notes as well as recommended book chapters, in preparation for the exercises and

tutorials.

Homework assignments are given on a regular basis, and must be usually solved within a week. These

assignments cover mathematical exercises as well as numerical simulations and programming exercises.

Working in small groups of two to three students is encouraged. Homework assignments and their

solutions are presented and discussed during the tutorial. In addition, selected topics presented during the

lecture are rehearsed by the tutor as needed. The first tutorials cover a brief mathematics primer.


Gute Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Analysis und

Wahrscheinlichkeitstheorie

Mathematical knowledge: Analysis, linear algebra, probability calculus and statistics, on a level

comparable

to mathematics courses for engineers.

Basic programming skills (Python, Matlab, or R).

Good command of the English language.


1.) [NI] Machine Intelligence I - Hausaufgabe






AnmeldeformalitätenMündliche Prüfung: Voraussetzung ist das Vorliegen des unbenoteten Übungsscheins (mindestens 60%

der Aufgaben müssen erfolgreich bearbeitet sein). Prüfungssprache (für die mündliche Prüfung) ist

wahlweise Deutsch oder Englisch.

Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten des Fachgebiets NI http://www.ni.tu-

berlin.de/teaching/ und über das Sekretariat MAR 5042 erhältlich.

At least 60% of all homework assignments have to be completed and an oral examination of up to one

hour

length has to be taken. The final grade is determined by the grade obtained in the oral examination. The

oral exam can be taken in englisch or german. The oral exam has to be taken latest by the end of the

semester which follows the semester in which the tutorial certificates were obtained. The examination

procedure is regulated by the General Examination Regulation of the Technical University (Ordnung zur

Regelung des allgemeinen Prüfungsverfahrens in Bachelor- und Masterstudiengängen) and by the

Examination Regulation of the Master Program Computational Neuroscience.

Further information regarding registration and course material are available via the webpages

http://www.ni.tu-berlin.de/teaching/ and at the office MAR 5042.




Studiengang Stupo Gruppenname TypBiomedizinische Technik StuPo 19.12.2007 1.2 Informationstechnik Wahl nach


KursanzahlBiomedizinische Technik StuPo 19.12.2007 2.4

Ingenieurwissenschaftlic

he Vertiefungen

Wahl nach

ECTS

PunktenBiomedizinische Technik StuPo 19.12.2007 2.4

Ingenieurwissenschaftlic

he Vertiefungen

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten

Elektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


KursanzahlElektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Wahl nach

Kursanzahl


Elektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl

Informatik MSc Informatik PO 2013 Intelligente Systeme Wahl nach

ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten



ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS




ECTS


2015


ECTS




ECTS

Punkten

Masterstudiengang Informatik (Studienschwerpunkt Intelligente Systeme)

Masterstudiengang Technische Informatik (StO/PO 2012):

• Studienschwerpunkt Digitale Medien (Digital Media; Elektrotechnik oder Technische Informatik)

• Studienschwerpunkt Kognitive Systeme (Cognitive Systems and Robotics; Informatik)

• Studienschwerpunkt Mensch-Maschine-Interaktion und Design (Human-Computer Interaction and


Design; Technische Informatik)

• Studienschwerpunkt Datenanalyse (Data analytics; Informatik)

• Studienschwerpunkt Informationssysteme

Masterstudiengang Elektrotechnik (Ergänzungsmodul)

Veranstaltung für andere Master-Studiengänge im Wahlbereich

Bachelorstudiengang Technische Informatik (Studienschwerpunkt Datenanalyse)

Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (Studienschwerpunkt Intelligente Datenanalyse )Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Maschinelles Lernen 1Engl.: Machine Learning 1

LP (nach ECTS):9

Stand:02.06.2015

Verantwortlich für das Modul:Müller, Klaus-Robert



Sekretariat:MAR 4-1

POS-Nr.:23151

URL: Sprache:Deutsch/Englisch

LernergebnisseDie Studierenden sind in der Lage, eigenständig die wesentlichen Verfahren des maschinellen Lernens

auf neuen Daten anzuwenden. Dies umfasst Methoden zur Klassifikation, Regression,

Dimensionsreduktion und Clustering. Darüberhinaus vermittelt das Modul das theoretische Rüstzeug

(Wahrscheinlichkeitstheorie, Optimierungstheorie), um Verfahren weiterzuentwickeln und theoretisch zu

analysieren.

In der Wahlpflichtveranstaltung kann der Teilnehmer je nach Vorkenntnissen und Interessen folgende

Schwerpunkte wählen:

* Matlab Programmierung für Maschinelles Lernen und Datenanalyse oder Python Programmierung für

Maschinelles Lernen: diese Kurse vermitteln das praktische Rüstzeug zur Entwicklung, Anwendung und

Untersuchung von Verfahren des Maschinellen Lernens.

* Mathematische Grundlagen fur Maschinelles Lernen: dieser Kurs wiederholt, vertieft und spezialisiert

die mathematischen Kenntnisse aus den Grundlagenmodulen des Informatikstudiums.

* Seminar Maschinelles Lernen: im Seminar wird das selbststandige Einarbeiten und Prasentieren von

Wissenschaftlichen Ergebnissen geübt.

The students are able to independently apply methods from machine learning on new data. This includes

methods for classification, regression, dimensionality reduction and clustering. Moreover, the module

teaches the mathematical skills (probability theory, optimization theory) needed to extend and theoretical

analyze machine learning methods.

Maschinelles Lernen 1Modulnr.: 1290 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 10

LehrinhalteGrundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Schätztheorie (Maximum-Likelihood, EM-Algorithmus).

Grundlegende Methoden des maschinellen Lernens: Dimensionsreduktion (PCA, ICA), Clustering,

überwachtes Lernen (Least-Squares Regression, LDA, SVM, Ridge Re-gression, Gaußprozesse)

Je nach Wahlpflichtveranstaltung: Vertiefung in ein spezielles Anwendungsgebiet oder Lernproblem

(Seminar), Matlab für Maschinelles Lernen (Kurs), Python für Maschinelles Lernen (Kurs) oder

Mathematische Grundlagen (Kurs). Das Seminar „Classical Topics in Machine Learning“ findet jedes

Semester statt, darüber hinaus werden in unregelmäßigen Abständen spezielle Seminare angeboten; die

Modulbeschreibung wird dementsprechend ergänzt.

Probability theory, theory of estimation (e.g. Maximum likelihood, EM algorithm)

Methods from Machine Learning: Dimensionality reduction (PCA, ICA), Clustering, Supervised learning

(e.g. Regression, LDA, SVM, Gaussian processes)

Depending on the elective: more detailed knowledge about specific machine learning problems,

programming skills, or mathematical foundations.


Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Maschinelles Lernen I IV 0434 L

501

WS 4

Wahlpflicht (Wahl nach ECTS Punkten) - Min: 3 / Max: 3LV-Titel LV-Art LV-

Nummer

Turnus SWS

Algorithms for brain reading and writing SEM WS 2Bayesian Learning VL WS 2Big Data: Skalierbares Maschinelles Lernen SEM WS 2Big Data: Skalierbares Maschinelles Lernen KU WS 2Boosting and Model Averaging SEM WS/SS 2Classical Topics in ML SEM 0434

L588

WS 2

Dimensionsreduktion SEM WS/SS 2Doktoranden- und Diplomandenseminar SEM WS/SS 2Feature Selection SEM WS/SS 2Halbüberwachtes Lernen SEM WS/SS 2Kernels for Structured Data SEM WS/SS 2Learning on Structured Data SEM WS/SS 2Lernen unter Nichtstationaritäten SEM WS/SS 2Machine Learning and Data Management Systems SEM WS/SS 2Machine Learning for Computer Vision SEM WS/SS 2Machine Learning for Intelligent Robots SEM WS/SS 2Maschinelles Lernen in der IT-Sicherheit SEM WS/SS 2Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen KU 0434 L

545

WS/SS 2

Matlabprogrammierung für ML und Datenanlyse KU 0434 L

544

WS/SS 2

Moderne Verfahren des Maschinellen Lernens: Kausalanalyse SEM WS/SS 2Neuronale Netze SEM 0430 L

451

SS 2

Pythonprogrammierung für ML und Datenanlyse KU 0434

L543

WS/SS 2

Regression and Optimization Methods in Robotics SEM WS/SS 2Representations in Machine Learning SEM WS/SS 2Singular Learning Theory SEM WS/SS 2


Arbeitsaufwand und Leistungspunkte


1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)

Maschinelles Lernen I (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Algorithms for brain reading and writing (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Bayesian Learning (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Big Data: Skalierbares Maschinelles Lernen (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Big Data: Skalierbares Maschinelles Lernen (Kurs) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Boosting and Model Averaging (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Classical Topics in ML (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Dimensionsreduktion (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Doktoranden- und Diplomandenseminar (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Feature Selection (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Halbüberwachtes Lernen (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Kernels for Structured Data (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0


Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Learning on Structured Data (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Lernen unter Nichtstationaritäten (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Machine Learning and Data Management Systems (Seminar) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0

Machine Learning for Computer Vision (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Machine Learning for Intelligent Robots (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Maschinelles Lernen in der IT-Sicherheit (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen (Kurs) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Matlabprogrammierung für ML und Datenanlyse (Kurs) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Moderne Verfahren des Maschinellen Lernens: Kausalanalyse (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Neuronale Netze (EMSP) (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Pythonprogrammierung für ML und Datenanlyse (Kurs) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Regression and Optimization Methods in Robotics (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0


Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Representations in Machine Learning (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Singular Learning Theory (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie IV besteht aus einem Vorlesungsteil (Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des

Stoffes) und einem Anteil praktischer Arbeit. Letztere besteht aus dem selbstständigen Bearbeiten von

Übungsaufgaben. Der Kurs besteht aus einer mehrtägigen Blockveranstaltung, in der gemeinsam unter

Anleitung Übungsaufgaben bearbeitet werden. Die Seminarvorträge werden unter Anleitung eines

Betreuers erarbeitet und in einem Blockseminar präsentiert und diskutiert.


Programmierkenntnisse, gute Grundlagen in Mathematik, insbesondere Lineare Algebra, Analysis, Wahr-

scheinlichkeitsrechnung. Der Kurs „Mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens“ bietet eine

kompakte Einführung bzw. Auffrischung dieser Themen. Dieses Modul ist auch für Bachelorstudenten

geeignet.


keine





AnmeldeformalitätenKeine.





Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Cognitive Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl

Informatik MSc Informatik PO 2013 Intelligente Systeme Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS

Punkten



ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS




ECTS




Service-Veranstaltung für andere Studiengänge (vor allem aus dem natur- und

ingenieurwissenschaftlichen Bereich und der Mathematik)Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:MPGI5: Datenbanksysteme

LP (nach ECTS):6

Stand:31.03.2014


Ansprechpartner für das Modul:Kutsche, Ralf-Detlef


Sekretariat:EN 7

POS-Nr.:7729, 11814,

12861, 14370,

14468, 19519,

25644URL: Sprache:

Deutsch

LernergebnisseDatenbanken bilden die Basis fur fast alle großen betrieblichen Anwendungen, von

Flugbuchungssystemen uber Online-Shops bis hin zu Betriebsplanungs- und Steuerungssystemen. Die

Teilnehmer/innen dieses Moduls erwerben Kenntnisse der grundlegenden Konzepte des

Informationsmanagements mit (relationalen) Datenbanken im Wesentlichen aus der Sicht eines

Datenbankanwenders bzw. Anwendungsentwicklers. Dabei erlernen Sie Konzepte und Methoden, um

gute Informationsmodelle zu erstellen und diese in ein relationales Datenbanksystem umzusetzen sowie

darauf komplexe Anfragen ausfuhren. Daruber hinaus lernen Sie die grundlegende Architektur und die

grundlegenden Eigenschaften und Aufgaben von Datenbanksystemen kennen und deren Vorteile im

Gegensatz zu Dateisystemen bei der Datenhaltung.

LehrinhalteNach einer Einfuhrung in das Client/Server-Modell von Datenbanksystemen und deren grundlegende

Architektur werden der konzeptionelle Entwurf von Datenbanken mittels der Entity/Relationship (E/R)-

Modellierungstechnik und deren Erweiterungen (EER, UML) sowie die Ubersetzung von E/R- bzw. EER-

Modellen in das relationale Datenmodell sowie die Konzepte der Normalisierung von Relationen

besprochen. Zur Spezifikation von Anfragen auf dem Datenmodell werden die relationale Algebra und die

Anfragesprache SQL eingefuhrt. Ferner befasst sich die Vorlesung mit Datenbank- programmierung,

Datenbanktransaktionen mit dem ACID-Prinzip sowie dessen Realisierung durch Sperrverfahren. Die

Lehrveranstaltung vermittelt auch Aquivalenzbeziehungen zwischen relationalen Ausdrücken und geht

damit auf erste, einfache Konzepte der Anfrageoptimierung ein.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

MPGI 5: Datenbanksysteme VL 0434 L

500

SS 2

MPGI 5: Datenbanksysteme UE 0434 L

500

SS 2

MPGI5: DatenbanksystemeModulnr.: 386 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4


MPGI 5: Datenbanksysteme (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

MPGI 5: Datenbanksysteme (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wochentlichen Tutorien und Übungsaufgaben zur

Vertiefung und praktischen Einubung.

Hausaufgaben sowohl zum vertieften selbstandigen Erarbeiten der theoretischen Anteile

auch als auch praktische Ubungen mit einem DBMS.


Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 2. bzw. 4. Semester. Dabei werden die

Inhalte der MPGI-Lehrveranstaltungen (INF) bzw. der PROG1 (WINF) bzw. Einf. in die Informatik (Wi-Ing)

vorausgesetzt. Das Basis-Lehrbuch fur diese Lehrveranstaltung ist in englischer Sprache abgefasst, daher

sind gute Englischkenntnisse hilfreich.


keine



Es gehen zwei prufungsaquivalente Teilleistungen in die Gesamtnote ein:

1. Bearbeitung der gestellten Ubungsblatter (in Kleingruppen, Anteil: 30%)

2. Schriftliche Prufung (Testat, Anteil: 70%)

Studienleistung PunkteHausaufgaben 30Schriftliches Testat 70




AnmeldeformalitätenAlle Teilnehmer/innen mussen sich vor der ersten Vorlesung bei MOSES anmelden:

https://moseskonto.tu-berlin.de/moseskonto

Wahrend der ersten sechs Wochen der Vorlesungszeit bzw. vor Rückgabe des ersten Übungsblattes (je

nachdem, was zuerst eintritt) mussen sich die Studierenden zusatzlich zur Mosesanmeldung auch direkt

bei QISPOS (Prufungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) fur das Modul anmelden.

Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!



Hinweis:

http://www.dima.tu-berlin.de

Literatur: Garcia-Molina, Ullman, Widom: “Database Systems: The Complete Book,” Prentice

Hall, 2000Kemper, Eickler: “Datenbanksysteme – Eine Einfuhrung,” Oldenburg, 5. Auflage 2004R. Elmasri und S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, Benjamin

Cummings Deutsche Ubersetzung: “Grundlagen von Datenbanksystemen,“ Pearson,

2002T. Ozsu und P. Valduriez: Principles of Distributed Database Systems, Prentice Hall,

1999



Studiengang Stupo Gruppenname TypEconomics StuPO 2008 Grundstudium PflichtEconomics StuPO 2008 Grundstudium PflichtEconomics StuPO 2008 Grundstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformationstechnik im

Maschinenwesen


ECTS


Maschinenwesen


ECTS


Maschinenwesen


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

PunktenWirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik PflichtWirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik PflichtWirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik PflichtWirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Informatik PflichtWirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Informatik Pflicht

Pflichtmodul in Bachelor Informatik und Bachelor Wirtschaftsinformatik,

Wahlpflichtmodul im Bachelor Technische Informatik im Fachstudium Informatik,

Bachelor Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik / IuK) und

Master Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft IuK)

Bei ausreichenden Kapazitaten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengangen wahlbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Multimodal Interaction

LP (nach ECTS):6

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:28021



LernergebnisseStudents gain:

- Understanding of “Usabiliy” as interdisciplinary research and application field during the development of

information and communication technologies

- Knowledge of the realisation of human-computer interfaces

- Application of this knowledge in the design cycle of technical systems

- Hands-on practicing of the learned skills evaluating the quality and usability of selected technical

systems.

- Presenting and transferring the learned skills to others

LehrinhalteIV “Multimodal Interaction”

In this seminar we will set the basics for an understanding of multimodal communication between humans

and multimodal interaction between humans and machines. We will start with clarifying the basic principles

of human-human communication and human-machine interaction. We will then describe the processes

taking place in humans when perceiving auditory, visual and tactile signals, as well as how these

perceptions are integrated in order to form a multimodal perception. The signals can be generated and

received by machines which are able to interact with humans in limited domains. The set-up of such

machines will be discussed, and limitations as well as potential solutions to overcome these limitations will

be explained.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Multimodal Interaction IV SS 4


Multimodal Interaction (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Multimodal InteractionModulnr.: 10152 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6

Beschreibung der Lehr- und LernformenLiterature work and written elaborations under guidance; talk and discussion in the plenum


Basic knowledge of information and communication technologies


keine





AnmeldeformalitätenRegistration for the seminar in the first course meeting



Hinweis:


Literatur: Literature for the seminar will be announced in the course.



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl




Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl

Human Factors StuPO 2011 V.1 Domänenbezogene

Vertiefungen

Wahl nach

ECTS

Punkten




Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS

Punkten



ECTS





ECTS


ECTS

Punkten



- Master Audiokommunikation und -technologie

SonstigesThe topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:NachrichtenübertragungEngl.: Communication Systems

LP (nach ECTS):6

Stand:30.04.2015




Sekretariat:EN 1

POS-Nr.:23410

URL:http://www.nue.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/moduluebersicht/bachelor_technische_informatik_stupo_28042014/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseNach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage einfache

Übertragungsstrecken und die dazugehörigen Modulationsverfahren zu analysieren und zu bewerten. Sie

haben einen Überblick über existierende analoge Modulationstechniken und können abschätzen, welche

Verfahren sich am besten zur Verwendung unter gegebenen Kanaleigenschaften eignen.

After a successful completion of the module students are able to analyse and evaluate simple

transmission paths and their related modulation processes. They have overviews of existing analog

modulation techniques and they are able to measure up which modulation processes matches best to the

given channel features.

LehrinhalteDieses Modul behandelt die Frage, wie analoge und digitale Information verarbeitet, übertragen bzw.

gespeichert werden können. Dazu werden einerseits Eigenschaften von Übertragungsmedien und

geeignete analoge und digitale Modulationsverfahren beschrieben, wie sie z.B. im heutigen analogen und

digitalen Fernsehen, Rundfunk bzw. bei der allgemeinen Multimediakommunikation zur Anwendung

kommen.

This module deals with the question of how analog and digital information are processed, transferred or

can be stored. Therefore, properties of transmission media and appropriate analog and digital modulation

methods are described, which appear in nowadays analog and digital television, radio and general

multimedia communications.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Einführung in die Nachrichtenübertragung VL 0432 L

267

SS 3

Einführung in die Nachrichtenübertragung UE 0432 L

268

SS 1

NachrichtenübertragungModulnr.: 40005 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Einführung in die Nachrichtenübertragung (Vorlesung) 150.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 3.0h 45.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0Vorbereitungszeit für Prüfungen 1.0 45.0h 45.0

Einführung in die Nachrichtenübertragung (Übung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 1.0h 15.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrinhalte werden durch eine Vorlesung vermittelt und in einer Rechenübung vertieft.


Inhaltlich werden Kenntnisse des Moduls „Signale und Systeme“ vorausgesetzt.


keine





AnmeldeformalitätenDie Anmeldung für das Modul erfolgt über QISPOS.


Hinweis:







Katalog B

Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Nachrichtenübertragung mit PraktikumEngl.: Communication Systems with Lab Exercise

LP (nach ECTS):9

Stand:30.04.2015




Sekretariat:EN 1

POS-Nr.:32263

URL:http://www.nue.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/moduluebersicht/bachelor_technische_informatik_stupo_28042014/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDas wesentliche Qualifikationsziel dieses Moduls ist das Verständnis von modernen Methoden der

Nachrichtenübertragung. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls kennen die Studierenden die

wichtigsten Theorien und Modellvorstellungen aus diesem Themengebiet und können diese beurteilen

und anwenden.

The main qualification of this model is the understanding of modern methods of information transmission.

After a successful completion of the module students will know the important theories of models for that

topic and they can evaluate and apply them.

LehrinhalteDieses Modul behandelt die Frage, wie analoge und digitale Information verarbeitet, übertragen bzw.

gespeichert werden können. Dazu werden einerseits Eigenschaften von Übertragungsmedien und

geeignete analoge und digitale Modulationsverfahren beschrieben, wie sie z.B. im heutigen analogen und

digitalen Fernsehen, Rundfunk bzw. bei der allgemeinen Multimediakommunikation zur Anwendung

kommen.

This module deals with the question of how analog and digital information are processed, transferred or

can be stored. Therefore, properties of transmission media and appropriate analog and digital modulation

methods are described, which appear in nowadays analog and digital television, radio and general

multimedia communications.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Einführung in die Nachrichtenübertragung VL 0432 L

267

SS 3

Einführung in die Nachrichtenübertragung UE 0432 L

268

SS 1

Nachrichtenübertragung PR 0432 L

213

SS 2

Nachrichtenübertragung mit PraktikumModulnr.: 40004 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4


Einführung in die Nachrichtenübertragung (Vorlesung) 150.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 3.0h 45.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0Vorbereitungszeit für Prüfungen 1.0 45.0h 45.0

Einführung in die Nachrichtenübertragung (Übung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Eigenständige Bearbeitung der Aufgaben 15.0 1.0h 15.0Präsenzzeit 15.0 1.0h 15.0

Nachrichtenübertragung (Praktikum) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Anfertigung Protokoll 3.0 10.0h 30.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vorbereitung 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrinhalte werden durch eine Vorlesung vermittelt und in einer Rechenübung vertieft. Im Praktikum

werden einige der in der Vorlesung vorgestellten Übertragungstrecken simuliert, aufgebaut und mit

MatLab® ausgewertet. Das Modul findet in deutscher Sprache statt.


Inhaltlich werden Kenntnisse des Moduls „Signale und Systeme“ vorausgesetzt.


keine




Die Vorlesung „Einführung in die Nachrichtenübertragung“ und die dazugehörige Übung werden

gemeinsam in Form von drei schriftlichen Tests (je max. 10 Punkte) von je 30 Minuten abgeprüft. Die

Bewertung des Praktikums erfolgt mit je zwei protokollierten praktischen Leistungen (je max. 30 Punkte)

pro Teilnehmer zu einzelnen Versuchen, sowie der beurteilten Laborarbeit während der Versuche (max.

10 Punkte).


Notenschlüssel 3

Mehr oder gleich 85 1,0










Weniger als 40 5,0

Studienleistung PunkteBeurteilte Laborabeit 10Protokollierte praktische Leistung 1 30Protokollierte praktische Leistung 2 30Schriftlicher Test 1 10Schriftlicher Test 2 10Schriftlicher Test 3 10



AnmeldeformalitätenDie Anmeldung für das Modul erfolgt über QISPOS.

Zur Teilnahme am Praktikum ist aus organisatorischen Gründen eine Anmeldung über den begleitenden

ISIS2-Kurs erforderlich.


Hinweis:







Katalog A

Wahl nach

Kursanzahl



Katalog A

Wahl nach

Kursanzahl


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Network Architectures - BasicsDt.: Netzwerkarchitekturen - Grundlagen

LP (nach ECTS):6

Stand:16.08.2014


Ansprechpartner für das Modul:Ludwig, Arne


Sekretariat:MAR 4-4

POS-Nr.:13289



LernergebnisseThe students know the basic principles, algorithms and architectures of computer networks. They are able

to understand complex correlations and to interpret results of simulations. The goal is to master the basics

of communications in computer networks, who hopefully have a long half-life period. This means that the

discussed principles outlast current mainstreams.

This course is principally designed to impart:

Technical skills 50x, method skills 10x, system skills 30x , social skills 10x

Network Architectures - BasicsModulnr.: 1006 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 10

Lehrinhalte


The lecture explains advanced principles of computer networks based on fundamentals of the topic. The

topics are protocol mechanisms, principles of implementation, network algorithms, advanced network

architectures, network simulation, network measurement as well as techniques of protocol specification

and verification.

• Protocols: mechanisms and principles of design Discussion of mechanisms and techniques of protocols

used in network protocols. We will discuss why they are used for which purpose.

• Signaling

• separation of control and data channel

• soft state and hard state

• using of randomization

• indirection

• multiplexing of resources

• localization of services

• network virtualization: overlays

• ...

• Protocols: implementation principles Identification and study of principles, that lead to the implementation

of network protocols

• system principles

• reflections on efficiency

• caveats/ case studies

• Network architecture: “the big picture” Identification and study of principles that lead the design of

network architectures. We consider substantial questions rather than specific protocol and implementation

tricks.

• Internet design principles

• lessons learned from the Internet

• architecture of telephone network

• Circuit switching versus packet switching (revisited)

• Protocols: network algorithms

• self stabilizing (examples of routing)

• Kelly's congestion control framework

• closed loop control on the example of TCP

• Simulation

• principles of discrete event simulation

• analysis of simulation results

• packet versus flow models


• bounding strategies (e.g., Chernoff bounds)

• Gaussian distributions

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Network Protocols and Architectures IV 0432 L

810

WS 4


Network Protocols and Architectures (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Answering the work sheets 15.0 4.0h 60.0Attendance exercise: 15.0 2.0h 30.0Attendance lecture: 15.0 2.0h 30.0Preparation and rework of the lecture: 15.0 3.0h 45.0Preparation for the exam: 1.0 15.0h 15.0

Beschreibung der Lehr- und Lernformen- Common lecture

- Exercises: issuance of work sheets, solving the exercises, discussion of the exercises together in the

group, correction of the solutions.

- The lecture is held in English.

- The tutorials are offered in English and German


Knowledge of the compulsory modules of Bachelor studies is mandatory.

Desirable: good English language skills.


1.) Hausaufgaben Network Protocols and Architectures






AnmeldeformalitätenFurthermore, a registration for the exam of the lecture via ISIS is required.

Registration for the module exam takes place at QISPOS.



Hinweis:

http://www.inet.tu-berlin.de/

Literatur: * Andrew S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall Professional Technical

Reference, Upper Saddle River, NJ, USA, fourth edition, 2003. * B. Krishnamurthy and J. Rexford. Web Protocols and Practice: HTTP/1.1, Networking

Protocols, Caching, and Traffic Measurement. Addison Wesley, Boston, MA, USA.

2001. * James F. Kurose and Keith W. Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach.

Addison-Wesley, fourth edition, 2007. * W. Richard Stevens. TCP/IP Illustrated, Volume 1: The Protocols. Addison-Wesley,

1994



Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


ICT Innovation



ICT Innovation



ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation



ICT Innovation



ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation



ICT Innovation



ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation



ICT Innovation



Netze / Distributed


Freie Wahl



Wahl nach

ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS

Punkten



Systeme

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten



Informatik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS


Anwendungen

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten


Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten


SonstigesThe lecture is held in English. The exercises groups agree on a working language.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Network Architectures - SeminarDt.: Netzwerkarchitekturen - Seminar

LP (nach ECTS):3

Stand:02.07.2014




Sekretariat:MAR 4-4

POS-Nr.:31121



LernergebnisseThe successful completion of the seminar enables the participants to understand recent, complex, and

professional literature and to summarize the work. Furthermore, every participant acquires profound

knowledge in his/her small topic.


technical skills 20x method skills 35x, system skills 10x, social skills 35x.

Network Architectures - SeminarModulnr.: 1103 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 8

LehrinhalteDuring the seminar students acquire scientific knowledge in a small topic on their own, echo it as a

handout, and give a talk about the learned. Dealing with original scientific literature as well as practice and

preparation of the professional

talks are the key benefits for the students.

The participation in the seminar includes continuous attendance and active participation, an accepted

seminar paper, and its presentation.

The seminar „Network Architectures" is offered at least once every two years in one of the following

variants:

Focus Measurement:

This seminar deals with recent findings and scientific research papers concerning Internet measurements.

In general these topics are measuring and analyzing special characteristics (e.g., throughput, delay, jitter,

RTTs, topology) of Internet

traffic.

Focus Routing:

This seminar deals with recent findings and scientific research papers concerning Internet measurement.

Topics range from improvement of routing algorithms over topology detection and emulation to traffic

engineering or secure routing.

Modulbestandteile

Pflichtteil (Wahl nach Kursanzahl) - Min: 1 / Max: 1LV-Titel LV-Art LV-

Nummer

Turnus SWS

Network Architectures: Internet Measurement SEM 0432 L

822

SS 2

Network Architectures: Internet Routing SEM 0432 L

822

WS 2



Network Architectures: Internet Measurement (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance of the meetings and the seminar 1.0 20.0h 20.0Intro into the topic, literature search 1.0 20.0h 20.0Preparing the slides, preparing the talk 1.0 20.0h 20.0Summarize the topic in a write-up, understand the topic 1.0 30.0h 30.0

Network Architectures: Internet Routing (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance of the meetings and the seminar 1.0 20.0h 20.0Intro into the topic, literature search 1.0 20.0h 20.0Preparing the slides, preparing the talk 1.0 20.0h 20.0Summarize the topic in a write-up, understand the topic 1.0 30.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenPlease, see „7. Work Requirements and Credit points" for details


Mandatory is the compulsory module "TechGI4 Rechnernetze und Verteilte Systeme", Desirable: good

English language skills, the module "Network Architectures - Basics"


keine



Overall, there are 100 (points) Portfoliopunkte:

- seminar paper (50 points)

- presentation (50 points)

The grade will be determined based on the grading scheme 2 from department IV.

Studienleistung PunktePresentation 50Seminar paper 50



AnmeldeformalitätenRegistration for the courses via ISIS. Registration for the complete module has to be done at the

Prüfungsamt (Exam office).

To begin of the project an agreement with a supervisor is required.




Literatur: * Andrew S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall Professional Technical

Reference, Upper Saddle River, NJ, USA, fourth edition, 2003. * B. Krishnamurty and J. Rexford. Web Protocols and Practice: HTTP/1.1, Networking


2001. * James F. Kurose and Keith W. Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach.

Addison-Wesley, fourth edition, 2007.



Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS

Punkten


Informatik BSc Informatik PO 2015 Wahlpflichtbereich

Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten



ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS

Punkten


SonstigesTalks and theses of seminar can also be held or written, resp., in English.

Every course can only be credited to a single module.

Literature:

Materials regarding the course and references are offered via the website for the corresponding

course.(http://www.net.t-labs.tu-berlin.de)

The seminar discusses recent publications of-among others-the following conferences: SIGCOMM, IMC,

PAM, Mobicom, P2P, NSDI, INFOCOM, CCS, NDSS, and Usenix ATC.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Network Architectures Specialization (big)Dt.: Netzwerkarchitekturen Spezialisierung (groß)

LP (nach ECTS):9

Stand:09.06.2015




Sekretariat:MAR 4-4

POS-Nr.:13292



LernergebnisseThe goal is to understand the theoretical background and technical details of the respective lecture

(routing, security, measurement) as well as the basics of the whole range of topics. Illustrative examples

deepen the comprehension such that a practical implementation of the topic at hand is obvious. These

lectures are the basis on which projects and theses can be built upon. Furthermore, every participant

acquires profound knowledge in his confined topic.

This module is principally designed to impart:

Technical skills 50x, method skills 10x, system skills 30x, social skills 10x

Network Architectures Specialization (big)


Lehrinhalte



a) Internet Control Plane: The Internet has evolved in recent years into a conceptual two layer

architecture, where the control protocols constitute the Control Plane and the basic OSI layer protocols

such as IP and the link layer constitute the Data Plane. In practice, the Control Plane protocols use the

Data Plane protocols for distribution and mainly run over the same network as the Data Plane, but the

conceptual separation is convenient for clarifying thinking about how the Internet works. In this course, we

will explore the Control Plane protocols in three different routing domains: the wide area network, the data

center, and the wireless network. After a short review of the Internet architecture, the IP and link layer, we

will take up the basics of IP routing and look at routing in the wide area network through the routing

protocols RIP, OSPF, and BGP, and discuss how operators use MPLS for traffic engineering. Then we will

switch to data center networks, and see how overlay/virtual networks solve the fundamental problems.

Finally, we will focus on wireless networks, specifically access point-based WiFi and the modern

LTE/Evolved Packet core network for cellular.

b) „Internet Security": As common utilization of the Internet broadens, the threat from malicious programs

and users increases. To counteract this development during the design of new applications and

technologies, we will try to identify and discuss the different attacks and threats (worms, viruses, denial of

service). Based on that countermeasures (e.g., firewalls, network intrusion detection/prevention systems)

are introduced and the challenges they are facing are explained. Besides active security tools, secure

protocols (e.g., SSL, Kerberos, TLS, VPN, IPsec, WLAN Security) key management approaches) will be

analyzed.

c) The lecture „Internet Measurement" deals with the following questions: How does Internet traffic look

like? Are there some characteristic properties? How and where is it possible to improve the Internet, and

how can those improvements be tested? How can the previous questions be addressed, and what

technical challenges does one face while monitoring? How can data privacy be ensured? Is there

something to bear in mind when analyzing such measurements in a statistical manner? Is it possible to

generate realistic traffic based on statistical characteristics?

During the seminar „Network Architectures" students acquire scientific knowledge on a small topic on their

own, prepare it as a paper, and give a talk on what they learned. Dealing with recent original scientific

literature as well as practice and preparation of professional talks are the key benefits for the students.

The successful completion of the seminar enables the participants to understand recent, complex and

professional literature and to summarize the work.



The seminar is offered once every term in one of the following variants:

Focus Measurement: This seminar deals with recent findings and scientific research papers concerning

Internet measurements. In general these topics are measuring and analyzing special characteristics (e.g.,

throughput, delay, jitter, RTTs, topology) of Internet traffic.

Focus Routing:






Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Internet Control Plane VL 0432 L

814

SS 2

Internet Measurement VL 0432 L

813

SS 2

Internet Security VL 0434 L

962

SS 2


822

SS 2


822

WS 2


Internet Control Plane (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance of lecture 15.0 2.0h 30.0preparation and rework of the lecture 15.0 3.0h 45.0preparation for the exam 1.0 15.0h 15.0

Internet Measurement (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance of lecture 15.0 2.0h 30.0preparation and rework of the lecture: 15.0 3.0h 45.0preparation for the exam 1.0 15.0h 15.0

Internet Security (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance of lecture 15.0 2.0h 30.0preparation and rework of the lecture: 15.0 3.0h 45.0preparation for the exam 1.0 15.0h 15.0

Network Architectures: Internet Measurement (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Intro into the topic, literature search 1.0 20.0h 20.0attendance of the meetings and the seminar 1.0 20.0h 20.0prepare the slides, prepare to give the talks 1.0 20.0h 20.0summarize the topic in a write-up, understand the topic 1.0 30.0h 30.0

Network Architectures: Internet Routing (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Intro into the topic, literature search 1.0 20.0h 20.0attendance of the meetings and the seminar 1.0 20.0h 20.0prepare the slides, prepare to give the talks 1.0 20.0h 20.0summarize the topic in a write-up, understand the topic 1.0 30.0h 30.0



Beschreibung der Lehr- und LernformenVL: common lecture. SE: Please see „7. Effort and Credit points" for details regarding the seminar.

The lecture is held in English.


Good knowledge of the compulsory modules of Bachelor studies and the Master module "Network

architectures - basics" is mandatory.



keine





AnmeldeformalitätenA registration for the seminar as well as for the exam of the lecture via ISIS is required.

Registration for the module exam takes place at Examination office (Prüfungsamt).

Details regarding the registration are announced on the course website.



Hinweis:





Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten




Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten


SonstigesWichtig: Modulausschluss:

INET NA Specialisation (big) darf nicht mit INET NA Specialisation (small) gewählt werden.

Die Vorlesung wird auf englisch gehalten.

Es steht den SeminarteilnehmerInnen frei, ihre Vorträge auf englisch oder deutsch zu halten.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Network Architectures Specialization (small)Dt.: Netzwerkarchitekturen Spezialisierung (klein)

LP (nach ECTS):6

Stand:09.06.2015




Sekretariat:MAR 4-4

POS-Nr.:13291



LernergebnisseThe goal is to understand the theoretical background and technical details of the respective lecture

(routing, security, measurement) as well as the basics of the whole range of topics. Illustrative examples

deepen the comprehension such that a practical implementation of the topic at hand is obvious. These

lectures are the basis on which projects and theses can be built upon. Furthermore, every participant

acquires profound knowledge in his confined topic.

This module is principally designed to impart:

technical skills 50x , method skills 10x , system skills 30x , social skills 10x

Network Architectures Specialization (small)


Lehrinhalte



a) Internet Control Plane: The Internet has evolved in recent years into a conceptual two layer

architecture, where the control protocols constitute the Control Plane and the basic OSI layer protocols

such as IP and the link layer constitute the Data Plane. In practice, the Control Plane protocols use the

Data Plane protocols for distribution and mainly run over the same network as the Data Plane, but the

conceptual separation is convenient for clarifying thinking about how the Internet works. In this course, we

will explore the Control Plane protocols in three different routing domains: the wide area network, the data

center, and the wireless network. After a short review of the Internet architecture, the IP and link layer, we

will take up the basics of IP routing and look at routing in the wide area network through the routing

protocols RIP, OSPF, and BGP, and discuss how operators use MPLS for traffic engineering. Then we will

switch to data center networks, and see how overlay/virtual networks solve the fundamental problems.

Finally, we will focus on wireless networks, specifically access point-based WiFi and the modern

LTE/Evolved Packet core network for cellular.

b) „Internet Security": As common utilization of the Internet broadens, the threat from malicious programs

and Users increases. To counteract this development during the design of new applications and

technologies, we will try to identify and discuss the different attacks and threats (worms, viruses, denial of

service). Based on that countermeasures (e.g., firewalls, network intrusion detection/prevention systems,

scanners) are introduced and the challenges they are facing are explained. Besides active security tools,

secure protocols (e.g., SSL, Kerberos, TLS, VPN, IPsec, WLAN Security) key management approaches

and the security of different Internet services (e.g. E-Mail, SSH, VoIP, Network Storage) will be analyzed.

c) The lecture „Internet Measurement" deals with the following questions: How does Internet traffic look

like? Are there some characteristic properties? How and where is it possible to improve the Internet, and

how can those improvements be tested? How can the previous questions be addressed, and what

technical challenges does one face while monitoring? How can data privacy be ensured? Is there

something to bear in mind when analyzing such measurements in a statistical manner? Is it possible to

generate realistic traffic based on statistical characteristics?

During the seminar „Network Architectures" students acquire scientific knowledge on a small topic on their

own, prepare it as a paper, and give a talk on what they learned. Dealing with recent original scientific

literature as well as practice and preparation of professional talks are the key benefits for the students.

The successful completion of the seminar enables the participants to understand recent, complex and

professional literature and to summarize the work. The participation in the seminar includes continuous

attendance and active participation, an accepted seminar paper, and its presentation.

The seminar is offered once every term in one of the following variants:

Focus Measurement: This seminar deals with recent findings and scientific research papers concerning

Internet measurements. In general these topics are measuring and analyzing special characteristics (e.g.,

throughput, delay, jitter, RTTs, topology) of Internet

traffic.

Focus Routing: This seminar deals with recent findings and scientific research papers concerning Internet

measurement. Topics range from improvement of routing algorithms over topology detection and

emulation to traffic engineering or secure routing.



Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Internet Control Plane VL 0432 L

814

SS 2

Internet Measurement VL 0432 L

813

SS 2

Internet Security VL 0434 L

962

SS 2


822

SS 2


822

WS 2


Internet Control Plane (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance of lecture 15.0 2.0h 30.0preparation and rework of the lecture 15.0 3.0h 45.0preparation for the exam 1.0 15.0h 15.0

Internet Measurement (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance of lecture 15.0 2.0h 30.0preparation and rework of the lecture: 15.0 3.0h 45.0preparation for the exam 1.0 15.0h 15.0

Internet Security (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance of lecture 15.0 2.0h 30.0preparation and rework of the lecture: 15.0 3.0h 45.0preparation for the exam 1.0 15.0h 15.0

Network Architectures: Internet Measurement (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Intro into the topic, literature search 1.0 20.0h 20.0attendance of the meetings and the seminar 1.0 20.0h 20.0prepare the slides, prepare to give the talks 1.0 20.0h 20.0summarize the topic in a write-up, understand the topic 1.0 30.0h 30.0

Network Architectures: Internet Routing (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Intro into the topic, literature search 1.0 20.0h 20.0attendance of the meetings and the seminar 1.0 20.0h 20.0prepare the slides, prepare to give the talks 1.0 20.0h 20.0summarize the topic in a write-up, understand the topic 1.0 30.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVL: Common lecture. SE: Please see „7. Effort and Credit points" for details regarding the seminar.

The lecture is held in English.




Good knowledge of the compulsory modules of Bachelor studies and the Master module "Network

architectures - basics" is mandatory.



keine





AnmeldeformalitätenA registration for the seminar as well as for the exam of the lecture via ISIS is required.

Registration for the module exam takes place at QISPOS.

Details regarding that registration are announced on the course website.





Hinweis:


Literatur: • Andrew S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall Professional Technical

Reference, Upper Saddle River, NJ, USA, fourth edition, 2003.• B. Krishnamurty and J. Rexford. Web Protocols and Practice: HTTP/1.1, Networking


2001.• Huitema, Christian. Routing in the Internet. Second Edition, Prentice Hall, Englewood

Cliffs, NJ, USA, 1999.• James F. Kurose and Keith W. Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach.

Addison-Wesley, fourth edition, 2007.• John T. Moy. OSPF: Anatomy of an Internet Routing Protocol. Addison-Wesley,

Reading, MA, 1998.• John W. Steward. BGP4: Inter-Domain routing in the Internet. Addison Wesley

Professional. 1998.• Mark Crovella, Balachander Krishnamurthy. Internet Infrastructure: Traffic and

Applications. Wiley, 2006 General references:• Raj K. Jain. The Art of computer Systems Performance Analysis: Techniques for

Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modelling. John Wiley & Sons,

2001.• William R. Cheswick, Steven M. Bellovin, and Avial D. Rubin. Firewalls and Internet

Security: Repelling the Willy Hacker. 2nd edition. Addison-Wesley Professional, 2003.• William Stallings. Cryptography and Network Security (4th edition). Prentice Hall,

2005.




Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


Systeme

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten




Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten


SonstigesINET NA Specialisation (big) darf nicht mit INET NA Specialisation (small) gewählt werden.

The seminar deals with recent publications from-among others-the following conferences: SIGCOMM,

IMC, PAM, Mobicom, P2P,

NSDI, INFOCOM, CCS, NDSS, and Usenix ATC.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Network Architectures - WirelessLabEngl.: Network Architectures - WirelessLab

LP (nach ECTS):9

Stand:08.06.2015




Sekretariat:MAR 4-4

POS-Nr.:30156


Sprache:Englisch

LernergebnisseAfter completion of this module, the students have gained profound hands-on experience working with

IEEE 802.11-based wireless access points, OpenWrt and essential network measurement, debugging and

analyzing tools. Essentially, they will acquire the basics in the field of IEEE 802.11-based network

management and configuration including authentication, association, encryption schemes and capability

management. Moreover, they will measure and evaluate the impact of wireless interference, rate and

power control on the transport layer performance. They will build up technical expertise on IEEE 802.11

behavior in wireless networking environments through various experiment setups and performance

evaluations.


technical skills 30x, method skills 30x, system skills 30x, social skills 10x

LehrinhalteIn this lab course, the students will carry out experiments using IEEE 802.11-based wireless access

points. The experiments will start with introductions to tools of the trade (Linux wireless interface

configuration, tcpdump, data plotting tools) to provide a guide how to collect measurements and analyze

them. The experiments will range from performance measurements, inner workings of the IEEE 802.11

MAC and impact of wireless interference, rate and power control on the transport layer performance.

Furthermore, the students will be given hands-on experience on WLAN management and configuration

including authentication, association, encryption schemes and capability management. In each

experiment, the students will be setting up different wireless networking scenarios, working with real

wireless hardware, analyzing performance under varying protocol parameters and node/network

conditions, and comparing different solutions.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Wirelesslab PR 0432 L

833

WS 6

Network Architectures - WirelessLabModulnr.: 703 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


Wirelesslab (Praktikum) 270.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance central tutorials 10.0 1.0h 10.0Attendance exercise group / debriefings 10.0 1.0h 10.0Work on the work sheets 10.0 25.0h 250.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenThe students will learn about wireless networking concepts by running experiments with mesh nodes in an

indoor test-bed (configuring and deploying nodes, setting network and traffic scenarios and collecting

measurements).


Good knowledge of the Master module "Network architectures - basics" (or equivalent) and the ability to

work with the Linux command line as well as scripting languages is required. Fulfillment of the

requirements has to be proven prior to admission.



keine



Overall, there are 100 (points) Portfoliopunkte:

- 1x Oral debriefing of the tools of the trade (12 pts)

- 8x Written protocol + short debriefing (11 pts each)

The grade will be determined based on the grading scheme 2 from department IV.

Studienleistung Punkte8x Written protocol + short debriefing (11 pts each) 88Oral debriefing 12



AnmeldeformalitätenRegistration for the courses via ISIS. Registration for the complete module has to be done at QISPOS.




Hinweis:

at ISIS

Literatur: 802.11-2012 - IEEE Standard for Information technology--Telecommunications and

information exchange between systems Local and metropolitan area networks--Specific

requirements Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer

(PHY) SpecificationsMobile Communications. Jochen Schiller, Addison-Wesley (2nd ed.), 2003Wireless Communications: Principles and Practice, Theodore S. Rappaport, Prentice

Hall (2nd ed.), 2002



Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten



ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Netzwerkarchitekturen - Bachelor PraxisEngl.: Network Architectures - Bachelor Praxis

LP (nach ECTS):9

Stand:19.06.2014




Sekretariat:MAR 4-4

POS-Nr.:19590, 27483



LernergebnisseThe participants are enabled to understand recent, complex, and professional literature and to summarize

the work. Furthermore, every participant acquires profound knowledge in his/her small topic. After

successful completion of the project the students are capable of solving small task on their own. This

includes background research, documentation and management of the project.This course is principally

designed to impart:

technical skills 10-20x method skills 30x, system skills 25-35x, social skills 25x.

Netzwerkarchitekturen - Bachelor PraxisModulnr.: 697 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5

LehrinhalteDuring the seminar students acquire scientific knowledge in a small topic on their own, echo it as a

handout, and give a talk about the learned. Dealing with original scientific literature as well as practice and

preparation of the professional talks are the key benefits for the students.



The seminar „Network Architectures" is offered at least once every two years in one of the following

variants:

Focus Measurement:

This seminar deals with recent findings and scientific research papers concerning Internet measurements.

In general these topics are measuring and analyzing special characteristics (e.g., throughput, delay, jitter,

RTTs, topology) of Internet

traffic.

Focus Routing:




A project consists of 3 phases: (a) become acquainted with the topic, (b) design a solution and (c)

implement and evaluate the situation. The thesis describes all those phases and highlights the challenges.

A short presentation concludes the project

and points out the results.

Projects will be individually adjusted to the necessities of the students, are offered in the context of the

project „Network Architectures", and can be done in a group or alone.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Netzwerkarchitektur PJ WS/SS 6

WP (Wahl nach Kursanzahl) - Min: 1 / Max: 1LV-Titel LV-Art LV-

Nummer

Turnus SWS

Network Architectures- Measurement SEM WS/SS 2Network Architectures- Routing SEM WS/SS 2



Netzwerkarchitektur (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Introduction into the topic, literature search 1.0 30.0h 30.0Meetings with the supervisor 1.0 10.0h 10.0Preparation and giving a talk 1.0 20.0h 20.0Work on the project 1.0 90.0h 90.0Write up of the project thesis 1.0 30.0h 30.0

Network Architectures- Measurement (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance of the meetings and the seminar 1.0 20.0h 20.0Intro into the topic, literature search 1.0 20.0h 20.0Preparing the slides, preparing the talk 1.0 20.0h 20.0Summarize the topic in a write-up, understand the topic 1.0 30.0h 30.0

Network Architectures- Routing (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance of the meetings and the seminar 1.0 20.0h 20.0Intro into the topic, literature search 1.0 20.0h 20.0Preparing the slides, preparing the talk 1.0 20.0h 20.0Summarize the topic in a write-up, understand the topic 1.0 30.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenPlease, see „7. Work Requirements and Credit points" for details


Mandatory is the compulsory module "TechGI4 Rechnernetze und Verteilte Systeme", Desirable: good

English language skills


keine





AnmeldeformalitätenRegistration for the courses via ISIS. Registration for the complete module has to be done at the

Prüfungsamt (Exam office) / QISPOS.

To begin the project an agreement with a supervisor is required.




Hinweis:

http://www.inet.tu- berlin.de

Literatur: Andrew S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall Professional Technical

Reference, Upper Saddle River, NJ, USA, fourth edition, 2003.B. Krishnamurty and J. Rexford. Web Protocols and Practice: HTTP/1.1, Networking


2001James F. Kurose and Keith W. Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach.

Addison-Wesley, fourth edition, 2007.





Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS

Punkten


SonstigesTalks and theses of seminar and project can also be held or written, resp., in English.

Every course can only be credited to a single module.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Netzwerkarchitekturen - RouterLabEngl.: Network Architectures - RouterLab

LP (nach ECTS):9

Stand:05.03.2015


Ansprechpartner für das Modul:Tiesel, Philipp Sebastian


Sekretariat:MAR 4-4

POS-Nr.:29657


Sprache:Englisch

LernergebnisseThis lab course (Praktikum) trains in the configuration of networking components like switches and routers.

After a successful completion the students are capable of configuring routing protocols and policies,

setting up VLANs and basic IPv4 / IPv6 networks as well as troubleshooting basic problems arising in that

context.

Likewise experiment planning, setup and performance are taught.

LehrinhalteNearly everybody knows and uses the Internet. As a computer scientist we even know how it works in

theory and we are able to distinguish applications like www, file transfer, e-mail as well as the related

protocols. But how is the implementation realized in practice?

In this lab course (Praktikum) we will examine how routers and switches can be configured and connected

to a working IP network. We will carry out experiments with network components of the leading

manufacturers as well as with Linux PCs in the RouterLab. The experiments start with an introduction into

the handling of the components and range from packet forwarding and routing over packet filtering, traffic

shaping and VPN's up to principles of access networks. Furthermore, performance issues and network

condition monitoring can be looked into.

Goal of this lab course is to intensively become acquainted with the workings of internet components, and

a deep understanding of the underlying protocols. Attentive participation in this lab course is a perfect

foundation for doing projects or master theses in the area of computer networking

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Routerlab PR 0432 L

832

SS 6

Netzwerkarchitekturen - RouterLabModulnr.: 698 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 7


Routerlab (Praktikum) 270.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Attendance central exercises: 2.0 15.0h 30.0Attendance exercise group: 2.0 15.0h 30.0Work on the work sheets: 14.0 15.0h 210.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenPlease, see „7. Effort and Credit Points“ for details.


Good knowledge of the Master module “Network architectures – basics” (or equivalent) and the ability to

work with the Linux command line as well as scripting languages is required. Fulfillment of the

requirements has to be proven prior to admission



keine



Successful participation in the lab course (Praktikum) requires continuous attendance and active

participation, accepted solutions of the work sheets.

The grade will be determined by the weighted average grades of all solutions (Portfolioprüfung). Students

need a minimum total percentage, to pass the lab course.

Grading based on Fakultät 4 Notenschlüssel 2.

The oral test will take place after the first two (ungraded) lab assignments, and will be based on their

content. Ongoing worksheets will be handed in weekly and discussed in review meetings, which are part

of the examination elements.

Studienleistung Punkte8 lab assignments with review meetings, 11 points each 88Oral test 12



AnmeldeformalitätenA registration to the lab course (Praktikum) via ISIS is required.

Registration for the module exam takes place at Examination office (Prüfungsamt) / QISPOS.




Hinweis:

http://www.inet.tu-berlin.de



Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

Punkten



Systeme

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten



ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS


2015


ECTS

Punkten

SonstigesGeneral references:

- James F. Kurose and Keith W. Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach. Addison-

Wesley, fourth edition, 2007.

- Andrew S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall Professional Technical Reference, Upper

Saddle River, NJ, USA, fourth edition, 2003.

- B. Krishnamurty and J. Rexford. Web Protocols and Practice: HTTP/1.1, Networking Protocols,

Caching, and Traffic Measurement. Addison Wesley, Boston, MA, USA. 2001.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Next Generation Networks and Future Internet Technologies -Project 1Dt.: Next Generation Networks and Future InternetTechnologies - Projekt 1

LP (nach ECTS):9

Stand:03.06.2015




Sekretariat:MAR 5-5

POS-Nr.:30150



LernergebnisseGraduates of this module are endued with competences in the following areas: services, protocols, and

elements of infrastructures within classical wired and mobile circuit-switched telecommunication networks,

IP based Next Generation Networks (NGNs). Furthermore, they learn to use this knowledge in practice

and have the ability to accomplish development tasks in small groups, to document the procedures, and to

present the results. They can independently perform the necessary literature research and develop own

concepts.

LehrinhalteIn this module already known topics from the modules „Offene Kommunikationssystem“ or “Next

Generation Networks - Basis” will be used in practice. For this, selected topics in the context of Service

Composition, Web Mash Ups, Identity and Policy Management, Converged Instant Messaging, IP-TV,

video streaming, Infrastructure as a Service, virtualization, Machine-2-Machine, Evolved Packet Core and

IP Multimedia Subsystem will be treated in detail.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Next Generation Networks & Future Internet Technologies -

Project 1

PJ 0432 L

785

WS/SS 6


Next Generation Networks und Future Internet Technologies - Project 1 (Projekt) 270.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Design, planning, development environment 20.0 1.0h 20.0Evaluation 15.0 2.0h 30.0Implementation 20.0 4.0h 80.0Preparation of presentation 15.0 2.0h 30.0Presence in meetings 20.0 2.0h 40.0Search for material and references 20.0 2.0h 40.0Writing the paper (documentation) 15.0 2.0h 30.0

Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 1


Beschreibung der Lehr- und LernformenBased upon the modules “Offene Kommunikationssysteme“ or „Next Generation Networks – Basis“

selected topics in the context of IP based communication techniques and service platforms in Next

Generation Networks and the Future Internet will be deepened within a project.

The project consists of a conception, design, implementation, and evaluation phase for an approach to a

solution of a given problem, in a group of 1 to 3 persons.





"Telekommunikationsnetze", "Next Generation Network Technologies & Services (NGN)").


keine



The project consists of four parts and in total you can acquire 100 points (Portfoliopunkte).

The final grade of the module is determined completely by the result of the project, based on


Studienleistung Punkteevaluation 20implementation 30presentation 30written report 20











Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS


Studienrichtung


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten


/ Communication

Systems

Freie Wahl



Katalog B

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


Kursanzahl




ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten




ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS

Punkten


* Elektrotechnik

* Informatik










* Technomathematik






* Technomathematik




SonstigesDue to the broad range of possible project topics, no recommended reading is available. But relevant

literature will be published at the beginning of the project.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Next Generation Networks and Future Internet Technologies -Project 2Dt.: Next Generation Networks and Future InternetTechnologies - Projekt 2

LP (nach ECTS):9

Stand:03.06.2015




Sekretariat:MAR 5-5

POS-Nr.:30153



LernergebnisseGraduates of this module are endued with competences in the following areas: services, protocols, and

elements of infrastructures within classical wired and mobile circuit-switched telecommunication networks,

IP based Next Generation Networks (NGNs). Furthermore, they learn to use this knowledge in practice

and have the ability to accomplish development tasks in small groups, to document the procedures, and to

present the results. They can independently perform the necessary literature research and develop own

concepts.

LehrinhalteIn this module already known topics from the modules „Offene Kommunikationssystem“ or “Next

Generation Networks - Basis” will be used in practice. For this, selected topics in the context of Service

Composition, Web Mash Ups, Identity and Policy Management, Converged Instant Messaging, IP-TV,

video streaming, Infrastructure as a Service, virtualization, Machine-2-Machine, Evolved Packet Core and

IP Multimedia Subsystem will be treated in detail.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Next Generation Networks & Future Internet Technologies -

Project 2

PJ 0432 L

786

WS/SS 6


Next Generation Networks und Future Internet Technologies - Project 2 (Projekt) 270.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Design, planning, development environment 20.0 1.0h 20.0Evaluation 15.0 2.0h 30.0Implementation 20.0 4.0h 80.0Preparation of presentation 15.0 2.0h 30.0Presence in meetings 20.0 2.0h 40.0Search for material and references 20.0 2.0h 40.0Writing the paper (documentation) 15.0 2.0h 30.0



Beschreibung der Lehr- und LernformenBased upon the modules “Offene Kommunikationssysteme“ or „Next Generation Networks – Basis“

selected topics in the context of IP based communication techniques and service platforms in Next

Generation Networks and the Future Internet will be deepened within a project.

The project consists of a conception, design, implementation, and evaluation phase for an approach to a

solution of a given problem, in a group of 1 to 3 persons.





"Telekommunikationsnetze", "Next Generation Network Technologies & Services (NGN)").


keine



The project consists of four parts and in total you can acquire 100 points (Portfoliopunkte).

The final grade of the module is determined completely by the result of the project, based on


Studienleistung Punkteevaluation 20implementation 30presentation 30written report 20











Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl

Computer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Kommunikationssysteme

/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS


/ Communication

Systems

Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS


ICT Innovation


ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS


Studienrichtung


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten


/ Communication

Systems

Freie Wahl



Katalog B

Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl




Wahl nach

ECTS

Punkten




ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS

Punkten




Informatik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS

Punkten


* Elektrotechnik

* Informatik










* Technomathematik






* Technomathematik




SonstigesDue to the broad range of possible project topics, no recommended reading is available. But relevant

literature will be published at the beginning of the project.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Physik der HalbleiterbauelementeEngl.: Physics of Semiconductor Devices

LP (nach ECTS):9

Stand:08.06.2015


Ansprechpartner für das Modul:Scholz, Philipp


Sekretariat:E 4

POS-Nr.:27369

URL:http://www.hlb.tu-berlin.de

Sprache:Deutsch

LernergebnisseStudierende dieses Moduls haben das grundsätzliche Verständnis für hochintegrierte Schaltungen

aufbauend auf der Physik des Bauelementverhaltens erworben. Weiter verfügen sie über

Grundkenntnisse der Simulation und des Tests von integrierten Schaltungen und ihrer Grundbauelemente

bis hin zur Qualifikation für die Fertigung.

LehrinhalteIn diesem Modul werden die halbleitertechnischen Grundlagen der realen Bauelemente der Silizium-

Planartechnologie und die wichtigsten analogen und digitalen Grundschaltungen der MOS- und der

Bipolar-Technik erläutert. Die Darstellung der Silizium-Planartechnologie beginnt mit den Grundprozessen

der Halbleitertechnologie. Daran schließt sich nach einer Zusammenstellung der Simulationsbeziehungen

der Halbleiterphysik die Beschreibung des elektrischen Verhaltens von realen Widerständen und

Kondensatoren, von Halbleiterdioden und Metall-Halbleiterkontakten, schließlich von MOS-Varaktoren,

MOS-Transistoren und CMOS-Invertern an. Elektrische Charakterisierung, Zuverlässigkeit und

Fehleranalyse werden ebenfalls behandelt.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Integrierte Schaltungen VL 0433 L

608

WS 2

Integrierte Schaltungen UE 0433 L

609

WS 1

Physik und Technologie der Halbleiterbauelemente VL 0431 L

008

WS 2

Physik und Technologie der Halbleiterbauelemente UE 0431 L

009

WS 1

Physik der HalbleiterbauelementeModulnr.: 1229 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Integrierte Schaltungen (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0Vorbereitungszeit für Prüfung 15.0 2.0h 30.0

Integrierte Schaltungen (Übung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 1.0h 15.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Physik und Technologie der Halbleiterbauelemente (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0Vorbereitungszeit für Prüfung 15.0 2.0h 30.0

Physik und Technologie der Halbleiterbauelemente (Übung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 1.0h 15.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrinhalte werden durch Vorlesungen und Übungen vermittelt.


Es werden Kenntnisse aller Pflichtmodule in Bachelor Technische Informatik von Semester 1 bis 4

vorausgesetzt.


keine





AnmeldeformalitätenSiehe Informationen auf den beiden Webseiten der beteiligten Fachgebiete

www.hlb.tu-berlin.de und www.msc.tu-berlin.de




Hinweis:

www.hlb.tu-berlin.de und www.msc.tu-berlin.de

Literatur: D. Widmann, H. Mader, H. Friedrich, Technologie hochintegrierter Schaltungen,

Springer-Verlag, 1996, ISBN 3-540-59357-8H.-G. Wagemann, T. Schönauer, Vieweg+Teubner Verlag; 2003, ISBN: 978-

3519004677H. Klar, Integrierte Digitale Schaltungen MOS/BiCMOS, Springer Lehrbuch, Springer-

Verlag, 1993Jan M. Rabaey, A. Chadrakasan, B. Nikolic, “Digital Integrated Circuits, A Design

Perspective”, Prentice Hall Electronics and VLSI Series, 2003S. M. Sze, Physics of Semiconductor Devices, J. Wiley & Sons, 1981, ISBN 0-471-

05661-8


Studiengang Stupo Gruppenname TypTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium

Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten

Wahlpflichtmodul im Studiengang Bachelor Technische Informatik - Studienschwerpunkt

Elektrotechnik.

Bei ausreichender Kapazität auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Physik für Technische Informatik

LP (nach ECTS):6

Stand:23.09.2014

Verantwortlich für das Modul:Lehmann, Michael



Sekretariat:ER 1-1

POS-Nr.:7731, 11851


LernergebnisseIm Modul Physik für Technische Informatik sollen die Grundlagen von klassischer Physik und

Quantenphysik erarbeitet werden, um ein naturwissenschaftliches Verständins für moderne Geräte und

Bauelemente der Elektrotechnik zu ermöglichen.

LehrinhalteMechanik idealisierter Körper: Bewegung in Zeit und Raum, Bezugssysteme, Dynamik der Massepunkte,

Energie- und Impulserhaltung, Drehimpuls, Bewegung starrer Körper, Schwingungen. Wellen: Lineare

Kette, Schallwellen. Bausteine der Materie: Das Atom, Elektronenwellen, Elektronenhülle der Atome,

Atomkern, Moleküle und Kristalle, Photonik. Quantensysteme: Bändermodell, Gitterschwingungen und

Phononen, Laser, Grenzen der Messgenauigkeit.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Physik für Technische Informatik VL 3237 L

009

SS 2

Physik für Technische Informatik UE WS/SS 2


Physik für Technische Informatik (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Physik für Technische Informatik (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung mit physikalischen Experimenten, Tutorien in kleinen Gruppen zur Nachbereitung des

Vorlesungsstoffes mit Diskussion, Übungsaufgaben und einfachen Experimenten.

Physik für Technische InformatikModulnr.: 1227 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5


Physikalische und mathematische Vorkenntnisse


keine





Anmeldeformalitätenwww.moses.tu-berlin.de/



Literatur:


Studiengang Stupo Gruppenname TypInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS

PunktenTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2015


ECTS


2015


ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Pflicht) Pflicht


Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und


(Pflicht)

Pflicht



(Pflicht)

Pflicht

Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Pflicht) Pflicht

Bachelor Technische Informatik und im Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Praktikum: Intelligente SoftwaresystemeEngl.: Practical Intelligent Software Systems

LP (nach ECTS):6

Stand:02.06.2015




Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:32412


Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventen und Absolventinnen des Moduls ...

- haben Methoden der Softwaretechnik praktisch anhand einer komplexen Aufgabenstellung erprobt,

- haben Teamerfahrungen gesammelt und ihre Teamfähigkeiten verbessert,

- haben Qualitätssoftware mit modernen Werkzeugen der Softwareentwicklung implementiert.

Successful applicants ...

- have practical experiences in software engineering methods in the context of a larger softare project

- have improved team skills

- know how to develop software with support of software development tools

LehrinhalteProgrammierpraktikum:

Eine praxisnahe, aktuelle Aufgabenstellung wird softwaretechnisch umgesetzt.

Einsatz moderner Softwareentwicklungs-, Kommunikations- und Projektmanagement-Werkzeuge in einem

iterativen Entwicklungsprozess.

Software-Analyse und -Design, Implementierung, Dokumentation, Evaluation und Test.

Zwischenpräsentationen und Abschlusspräsentation.

Utilisation of software development tools, communication and project planning tools; requirements

analysis, design, implementation, documentation, test, and evaluation of software.

Modulbestandteile

Pflichtgruppe (Wahl nach Kursanzahl) - Min: 1 / Max: 1LV-Titel LV-Art LV-

Nummer

Turnus SWS

Intelligente Softwaresysteme A PR 0435 L

758a

WS/SS 4

Intelligente Softwaresysteme B PR 0435 L

758b

WS/SS 4

Praktikum: Intelligente SoftwaresystemeModulnr.: 40045 (Version 5) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Intelligente Softwaresysteme A (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Intelligente Softwaresysteme B (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenProjektteam- und Kleingruppenarbeit, Team- und Gruppenbesprechungen, Präsentationen, Meilensteine,

Projektmanagement, Protokolle und Dokumentation.


Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:

Kenntnisse aus dem Modul "Softwaretechnik und Programmierparadigmen"


keine



Das Praktikum gilt als bestanden, wenn nach § 47 (2) AllgStuPO mindestens 50 Punkte gemäß

Notenschlüssel 2 der Fakultät IV erzielt werden.

Software-Funktionalität umfasst die realisierten und getesteten Funktionen bzw. Use Cases.

Software-Qualität betrifft Codequalität und -dokumentation sowie Testumfang.

Dokumentation umfasst Analyse- und Designdokumente, Projektabschlussbericht,

Meilensteinpräsentationen.

In der mündlichen Rücksprache wird der persönliche Beitrag zur Teamleistung und zum Softwareprodukt

reflektiert.

Studienleistung Punkte(Ergebnisprüfung) Dokumentation 19(Ergebnisprüfung) Software-Funktionalität 25(Ergebnisprüfung) Software-Qualität 5(Lernprozessprüfung) mündliche Rücksprache 51








Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Wahlpflichtbereich


Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Praktikum: Internet - Protokolle und AnwendungenEngl.: Internet - Protocols and Application Lab

LP (nach ECTS):6

Stand:04.03.2015




Sekretariat:EN 6

POS-Nr.:32418


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sind in der Lage

- Lasten- und Pflichtenhefte für kleinere Softwareprojekte aufzustellen,

- in einem Entwicklerteam unterschiedliche Rollen zu übernehmen,

- gemäß gegebener Spezifikation Softwaremodule und -komponenten zu entwerfen und zu

implementieren,

- Techniken der Projektorganisation erfolgreich anzuwenden,

- mit aktuellen Werkzeugen zur Softwareentwicklung umzugehen,

- Projektergebnisse nach innen und außen zu präsentieren.

Students are able to:

- establish requirements and system specifications for smaller software projects.

- take one of different development team roles.

- design and implement software modules and components according to a given specification.

- successfully apply techniques of project organization.

- work with recent tools for software development.

- present project results internally and externally.

LehrinhalteIn diesem Praktikum sollen die erlernten Vorgehensmodelle, Analyse- und Entwicklungsmethoden sowie

Projektmanagementtechniken der Softwaretechnik im Rahmen eines größeren Softwareprojekts praktisch

angewendet werden. Ziel ist die Entwicklung einer verteilten, webbasierten Anwendung. Es werden der

praktische Umgang mit Protokollen des Internets, Techniken zur Implementierung einfacher Webserver

und Klienten sowie Technologien webbasierter Anwendungen (z.B. Servlets und AJAX) vermittelt.

In this lab, the learned procedure, analysis and development methods and project management

techniques in software engineering will be practically applied in the context of a larger software project.

The aim is to develop a distributed web-based application. The practical use of internet protocols and

techniques for implementing a simple web server and client as well as web-based applications (eg

Servlets and AJAX) are taught.

Praktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen


Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Internet - Protokolle und Anwendunge PR 0432L55

5

SS 4


Internet - Protokolle und Anwendunge (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Implementierung der Projektaufgabe 1.0 90.0h 90.0Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vorbereitung der Vorträge 1.0 15.0h 15.0Übungsaufgaben 1.0 15.0h 15.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenZu Beginn des Semesters gibt es eine Reihe von Vorlesungen und Übungstermine in denen zuvor

bearbeitete Übungsaufgaben besprochen werden. Darauf folgt die Projektphase in der ein Team von

Studierenden gemeinsam eine Projektaufgabe spezifiziert und dann löst. In der Projektphase arbeiten die

Studierenden selbständig und treffen sich mind. einmal die Woche mit einem Tutor, der sie bei Fragen zur

Projektorganisation und zur Implementierung berät. Die Ergebnisse der Meilensteine werden jeweils den

anderen Kursteilnehmern präsentiert und dann diskutiert.


Java-Kenntnisse, Kenntnisse aus dem Modul "Softwaretechnik und Programmierparadigmen"


keine






• zwei Programmieraufgaben (zusammen 20 Portfoliopunkte).

• protokollierte praktische Leistung (aktive Beteiligung in der Projektphase, 60 Portfoliopunkte).

• Referat (Abschlusspräsentation, 20 Portfoliopunkte).

Für die Bewertung der Prüfungselemente wird ein Maßstab mit 2 bzw. 6 Punkten

angelegt. Die Prüfungslemente werden auf Basis der 2 bzw. 6 Punkte bewertet und das Ergebnis mit dem

Faktor 10 auf 20 bzw. 60 Punkte normiert.

Die Prüfung ist unbenotet, eine Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird daher nicht ermittelt. Die

Modulprüfung ist bestanden, wenn mindestens 50 Portfoliopunkte erreicht wurden.

Studienleistung PunkteProgrammieraufgaben 20protokollierte praktische Leistung / aktive Beteiligung in der Projektphase 60Referat / Abschlusspräsentation 20



AnmeldeformalitätenFür alle Programmierpraktika wird eine zentrale Anmeldung angeboten. Weitere Informationen auf ISIS

und auf http://www.kbs.tu-berlin.de/






Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich


Wahl nach

ECTS

PunktenInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Wahlpflichtbereich


Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


ECTS


ECTS


2015

Programmierpraktikum Wahl nach

Kursanzahl

SonstigesDas Praktikum ist eine Wahlmöglichkeit im Bereich Programmierpraktikum. Es werden von anderen

Fachgebieten weitere Module in diesem Wahlbereich angeboten.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Praktikum Grundlagen und Bauelemente

LP (nach ECTS):6

Stand:17.07.2014





POS-Nr.:7941, 11815


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDas Ziel dieses Moduls ist es, den theoretisch erlernten Stoff aus den Modulen "Halbleiterbauelemente

(HLB)" und "Grundlagen der Elektrotechnik (GLET)" praktisch zu vertiefen. Insgesamt werden 12

Versuche durchgeführt.

Fachkompetenz:40% Methodenkompetenz:40% Systemkompetenz:0% Sozialkompetenz: 20%

LehrinhalteEs werden grundlegende Eigenschaften des elektrischen Feldes wiederholt und praktische Messungen

diesbezüglich durchgeführt. Die Funktionsweise und einige wichtige physikalische Grundlagen der pn-

Diode, Bipolartransistor und MOSFET werden genauer untersucht. Die Verwendung solcher Bauelemente

wird in einer einfachen Schaltungsentwicklung eines Audioverstärkers gefestigt.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Praktikum Grundlagen und Bauelemente PR 0431 L

004

WS 4


Praktikum Grundlagen und Bauelemente (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul wird in Form eines Praktikums abgehalten.

Praktikum Grundlagen und BauelementeModulnr.: 1345 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Das Modul "Grundlagen der Elektrotechnik (GLET)" sollte erfolgreich abgeschlossen sein.

Parallel zur Veranstaltung sollte das Modul "Halbleiterbauelemente (HLB) besucht werden.

Für Studierende der Elektrotechnik ist das "Praktikum Grundlagen und Bauelemente" nur geeignet, wenn

sie noch im 7-semestrigen Bachelor ET studieren.

Aus organisatorischen Gründen müssen die Module "Praktikum Grundlagen und Bauelemente" und

"Halbleiterbauelemente" dann parallel besucht werden.


keine



Die Benotung des Moduls erfolgt durch die Berücksichtigung einzelner Prüfungselemente während des

Praktikums:

Der Prüfling muss zum Bestehen an allen Versuchen aktiv teilnehmen.

Im Labor muss ein angemessenes Verhalten vorgewiesen werden.

Die angefertigten Laborprotokolle müssen eine Bewertung von mindestens „ausreichend“ erreichen.

Zu jedem Versuch wird ein Test geschrieben. Aus den in den Tests erreichten Punkten wird am Ende des

Semesters die Endnote ermittelt.

PRGLBE Notenschlüssel

NotePunkte vonPunkte bis

1,095,0100,0

1,390,094,5

1,785,089,5

2,080,084,5

2,375,079,5

2,770,074,5

3,065,069,5

3,360,064,5

3,755,059,5

4,050,054,5

5,00,049,5

Studienleistung Punkte




AnmeldeformalitätenDie Anmeldung für Plätze im Labor erfolgt jeweils über das TUB-Portal (Moseskonto).

Die Anmeldung zur Prüfung erfolgt über das TUB-Portal (QISPOS).



Hinweis:

Das Skript wird auf dem entsprechenden ISIS Kurs des Semesters bereitgestellt


Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik - Äquivalenzliste

ab SoSe 2014

Fachwissenschaft Pflicht


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Pflichtbereich

Grundlagen der

Elektrotechnik

Wahl nach

Kursanzahl

SonstigesPraktikumsplätze werden priorisiert an Studierende vergeben, welche dieses Praktikum als Pflichtmodul

haben.

Näheres zur Verteilung von überschüssigen Kapazitäten wird in der ersten/zweiten Vorlesungswoche in

der Veranstaltung "Halbleiterbauelemente (HLB)" bekannt gegeben.

Nochmals der Hinweis, dass für Studierende der Elektrotechnik das "Praktikum Grundlagen und

Bauelemente" nur geeignet ist, wenn sie noch im 7-semestrigen Bachelor ET studieren. Aus

organisatorischen Gründen müssen dann die Module "Praktikum Grundlagen und Bauelemente" und

"Halbleiterbauelemente" parallel besucht werden.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Praktikum KommunikationstechnologienEngl.: Network Technologies Programming Lab

LP (nach ECTS):6

Stand:26.06.2015

Verantwortlich für das Modul:Wolisz, Adam

Ansprechpartner für das Modul:Budzisz, Lukasz


Sekretariat:FT 5

POS-Nr.:36587

URL:http://www.tkn.tu-berlin.de/?108249#prktn


LernergebnisseDie Studierenden haben praktische Erfahrung bei der Softwaretechnischer Umsetzung neuer

Applikationen und Einsatzszenarien erlangt. Der Schwerpunkt liegt dabei vor allem auf modernen

Systemen der drahtlosen Kommunikation, sowie die dabei eingesetzten Internetprotokolle und

Anwendungen. Durch die Projektarbeit in Teams sind zusätzlich Projektmanagement- und

Sozialkompetenzen geschult worden.

Students coursing this module will acquire hands-on experience in developing software modules for

modern communication systems. The focus is put primarily on modern systems of wireless mobile

communications, as well as Internet protocols and applications. Last but not least, working in small teams,

graduates will develop project management and team working skills.

LehrinhalteIn der Veranstaltung werden grundlegende Konzepte der objektorientierten Softwareentwicklung anhand

einer praktischen Aufgabe aus dem Bereich Kommunikationsnetze geübt. Die in der Vorlesung

Softwaretechnik und Programmierparadigmen ermittelten Konzepte zur Projektentwicklung und

Softwaremodellierung, sowie die Konzepte und Themen aus der Vorlesung Rechnernetze und Verteilte

Systeme werden hier angewendet.

Im Rahmen des Projektes sollen mehrere Gruppen unabhängig voneinander eine Anwendung mit Hilfe

verschiedener Programmiersprachen (z.B. C++, Python, usw.) entwickeln. Dabei werden verschiedene

Werkzeuge der Projektorganisation und Softwareentwicklung (z.B., SVN, git, usw.) angewendet.

Concepts related to the object-oriented programming taught in the lecture Software Engineering will be

applied in practice in this course to develop software modules for modern (wireless) communication

networks, following the topics discussed in the lecture Computer Networks and Distributed Systems.

Students will work in small groups, developing software in one of the object-oriented programming

languages, e.g., C++, Python, etc. Project management and organisation tools will be also used, e.g.,

SVN, git, etc.

Praktikum KommunikationstechnologienModulnr.: 40148 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Programmierpraktikum Kommunikationstechnologien PR 0432 L

995

WS/SS 4


Programmierpraktikum Kommunikationstechnologien (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =1. Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.02. Projektarbeit je nach individuellem Thema 1.0 90.0h 90.03. Präsentationsvorbereitung 5.0 6.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenGruppenarbeit in Gruppen von etwa 3-4 Studierenden (jede Gruppe bearbeitet über das ganze Semester

gemeinsam ein individuell dieser Gruppe zugewiesenes Thema), reguläre Treffen mit dem

Projektbetreuer, Zwischen- und Abschlusspräsentationen. Deutsch- und englischsprachige Projekte sind

möglich.


Gute Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache, vorzugsweise C++/Python.

Programmierkenntnisse werden im ersten Termin überprüft!

Kenntnisse aus dem Modul Rechnernetze und Verteilte Systeme.


1.) Modul Softwaretechnik und Programmierparadigmen Bestanden



Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Bei der Bewertung werden die folgenden

Leistungen berücksichtigt: aktive Mitarbeit bei Erstellung der Software und bei mündlichen Rücksprachen

(Arbeitsorganisation & Qualität der Lösung), Vorlage der vollständigen Softwaredokumentation und der

Dokumentation der Softwaretests, Beteiligung an Präsentationen.

Die Prüfung ist unbenotet, eine Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird daher nicht ermittelt. Die

Modulprüfung ist bestanden, wenn mindestens 50 Portfoliopunkte erreicht wurden.

Studienleistung PunkteArbeitsorganisation & Qualitat der Losung 40Dokumentation 40Präsentationen 20




AnmeldeformalitätenAnmeldung und Themeneinteilung entnehmen Sie bitte der Webseite: http://www.tkn.tu-berlin.de/?154763

Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS.



Literatur: Wird jeder Gruppe individuell am Anfang des Semesters zur Verfügung gestellt.


Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Wahlpflichtbereich


Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Programmierpraktikum: Soziale NetzwerkeEngl.: Programming Lab: Social Networking

LP (nach ECTS):6

Stand:02.02.2015




Sekretariat:EN 59

POS-Nr.:35088


Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventen und Absolventinnen des Moduls ...

- haben Methoden der Softwaretechnik praktisch anhand einer komplexen Aufgabenstellung erprobt,

- haben Teamerfahrungen gesammelt und ihre Teamfähigkeiten verbessert,

- haben Software im dem Bereich der verteilten und komplexen IT-Systeme (Server/Back End, Android

und iOS Clients) mit modernen Werkzeugen der Softwareentwicklung implementiert.

Students...

* Have applied, and acquainted themselves with software engineering methods, based on a complex

task/problem.

* Have obtained team work experience and improved their team work skills.

* Have implemented software from the domain of distributed and complex IT systems (server/back end,

Android and iOS clients) using modern software engineering tools.

LehrinhalteEinsatz von Softwareentwicklungs-, Kommunikations- und Projektmanagement-Werkzeugen,

Projektplanung, Software-Analyse und -Design, Implementierung, Dokumentation, Evaluation und Test

anhand einer praxisrelevanten Aufgabenstellung.

Die zu implementierende Software (Server/Back End, Android und iOS Clients) ist ein einfaches soziales

Netzwerk, das es seinen Usern ermöglicht, Informationen zu teilen und miteinander zu interagieren.

Application of software development, communication and project management tools; project planning,

software analysis and design, implementation, documentation, evaluation and test based on a practical

task/problem.

Students will implement a simple social network (server/back end, Android and iOS clients) that allows

users to share information and to interact with each other.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Social Networking PR SS 4

Programmierpraktikum: Soziale NetzwerkeModulnr.: 40135 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Social Networking (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenProjektteam- und Kleingruppenarbeit, Team- und Gruppenbesprechungen, Kurzvorträge und

Präsentationen, Meilensteine, Dokumentation und Abschlusspräsentation


Gute Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache, Interesse an der Arbeit auf dem Gebiet der

verteilten und komplexen IT-Systeme


keine



Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Das Modul gilt als bestanden, wenn mindestens

70 Portfoliopunkte erreicht werden.

Studienleistung PunkteMündliche Rücksprache 40Projektdokumentation 30Projektpräsentation 30



AnmeldeformalitätenFür die Teilnahme an dem Projekt ist eine Anmeldung erforderlich, sowie Fristen für die Anmeldung

einzuhalten. Die Anmeldung erfolgt über die Internetseite des Fachgebietes CIT (www.cit.tu-berlin.de)

unter Einhaltung der dort angegebenen Fristen.





Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich


Wahl nach

ECTS

PunktenInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Wahlpflichtbereich


Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


ECTS


ECTS


2015

Programmierpraktikum Wahl nach

Kursanzahl

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Projekt: Symbolische Künstliche IntelligenzEngl.: Symbolic Artificial Intelligence Project

LP (nach ECTS):6

Stand:05.03.2015




Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:30209


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischen Wissens aus

dem Gebiet der symbolischen Künstlichen Intelligenz. Sie sind in der Lage, Verfahren zur Realisierung

einer komplexen Aufgabenstellung zu konzipieren, zu implementieren, zu evaluieren und kritisch zu

reflektieren. Sie haben die Koordination und Arbeit im Team erfahren.

Students having successfully attended this module...

- have a deeper understanding of applied artificial intelligence techniques, their practical relevance, and

limitations

- know how to build and to evaluate a rather complex software system,

- have practical experiences in implementing and applying methods from artificial intelligence

- have improved team skills and project management capabilities

- have experienced strengths and weaknesses of different AI methods in different contexts

LehrinhalteEine komplexe, praxisnahe Aufgabenstellung wird mit den Methoden der symbolischen Künstlichen

Intelligenz und der Softwaretechnik gelöst:

• Softwareentwicklungs-, Kommunikations- und Projektmanagement-Werkzeuge

• Software-Design, inkrementelle Implementierung in mehreren Meilensteinen, Evaluation und

Dokumentation

designing, implementing, and evaluating a software to solve complex task with techniques from (mostly

symbolic) artificial intelligence.

teamwork practice

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Projekt KI - symbolische Künstliche Intelligenz PJ 0435 L

789

WS/SS 4

Projekt: Symbolische Künstliche Intelligenz



Projekt KI - symbolische Künstliche Intelligenz (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor- und Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenProjektteam- und Gruppenarbeit, Team- und Gruppenbesprechungen, Kurzvorträge und Präsentationen,

Meilensteine, Dokumentation und Abschlusspräsentation.


Inhaltlich werden die Kenntnisse des Grundlagenstudiums, insbesondere „Künstliche Intelligenz:

Grundlagen und Anwendungen" und „Softwaretechnik" (MPGI3) vorausgesetzt.


keine



- Projektergebnisse: Ergebnisse von mindestens 3 Meilensteinen (Funktionalität, Qualität, Präsentation,

Dokumentation), deren Gewichtung zu Beginn des Semesters bekannt gegeben wird.

- Projektbericht: Vollständigkeit, Sorgfalt, begründete Entwurfsentscheidungen, Evaluation des Produkts,

Reflexion der Projektarbeit.

- Der Kriterienkatalog für die Individualleistung "Engagement" wird gemeinsam mit den Studierenden zu

Semesterbeginn festgelegt.


Studienleistung PunkteCodequalität 5Engagement 5Projektbericht 30Projektergebnisse 60



AnmeldeformalitätenAnmeldung über Qispos oder das Prüfungsamt.





ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten

Master Wi.-Ing (mit Ingenieurswissenschaft IuK).Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Projekt Elektronik (9LP)Engl.: Electronics Project Course (9LP)

LP (nach ECTS):9

Stand:03.07.2015




Sekretariat:EN 3

POS-Nr.:27387

URL:http://www.emsp.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/projekt_elektronik/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden haben die praktische Fähigkeit zur Entwicklung, zum Aufbau und zum Test

systemelektronischer Baugruppen. Neben den fachlichen Inhalten spielen auch das Projektmanagement

und die Teamarbeit eine wichtige Rolle.

The students possess the ability to design, simulate, layout and build complex electronic circuits. Apart

from technological expertise project management and teamwork are developed.

LehrinhalteGruppen von jeweils ca. acht Studierenden definieren sich ein eigenes Projekt zur Entwicklung einer

Systemelektronischen Baugruppe oder eines Gerätes. Das Projekt wird in Arbeitspakete unterteilt, wobei

auf Schnittstellenfestlegungen besonders zu achten ist. In Teamarbeit finded die Schaltungsentwicklung,

der Aufbau und Test statt. Die Ergebnisse werden in einem Bericht dokumentiert und am Semesterende

gemeinsam demonstriert.

Beispiele: EKG-Verstärker mit Auswertung, Körper-Monitoring-Gerät, digitaler Audioverstärker, etc.

A group of about eight students define an electronic project to be developed throughout the course. The

project is divided in small work packages and interfaces are defined. These work packages are developed,

build and tested in small teams. Finally, the whole project will be tested, documented and presented.

Example projects: ECG amplifier, body monitoring device, digital audio amplifier, etc.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Freies betreutes Arbeiten zum Projekt Elektronik PJ 0430 L

388

WS/SS 2

Projekt Elektronik PJ 0430 L

385

WS/SS 4

Projekt Elektronik (9LP)Modulnr.: 40244 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Freies betreutes Arbeiten zum Projekt Elektronik (Projekt) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Nach/Vorbereitung 15.0 4.0h 60.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0

Projekt Elektronik (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0Vorbereitung der Projektdemonstration und Verfassen der

Zwischen- und Abschlussberichte sowie des Abschlussvortrages

1.0 60.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul wird in Form eines selbstdefinierten Projektes im Team mit ca. acht Studierenden

durchgeführt. Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS.


Grundkenntnisse der Schaltungstechnik, Mikroprozessortechnik und Analog-und Digitalelektronik, z.B.

durch die Module „Schaltungstechnik“ und „Elektronik mit Praktikum".


keine



Die Prüfungsform ist die Portfolioprüfung. Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem

Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Studienleistung PunkteProtokollierte praktische Leistung 70Schriftliche Ausarbeitung 30



AnmeldeformalitätenEine Anmeldung ist vor Semester (Vorlesungs-) beginn durch Eintragung im Sekretariat EN3 erforderlich.




Literatur: Franco, S.: Design with Operational Amplifiers and Analog Integrated Circuits. McGraw

Hill , 1998Tietze, U. Schenk, CH.: Halbleiter-Schaltungstechnik, Springer-Verlag, Berlin, 2002Weitere aktuelle Literaturhinweise erfolgen in der Lehrveranstaltung



Energietechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Projekt KommunikationstechnologienEngl.: Network Technologies Project

LP (nach ECTS):6

Stand:08.06.2015


Ansprechpartner für das Modul:Döring, Michael


Sekretariat:FT 5

POS-Nr.:30029

URL:http://www.tkn.tu-berlin.de/?107482


LernergebnisseDie Studierenden erlangen praktische Erfahrung im Umgang mit modernen Kommunikationssystemen,

deren Entwurf, Bewertung und Implementierung. Der Schwerpunkt liegt dabei vor allem auf modernen

Systemen der drahtlosen Mobilkommunikation, sowie auf Internetprotokollen und Anwendungen. Die

Studierenden sind in die Lage, Kommunikationssysteme zu konzipieren, programmieren und zu bewerten.

Durch die Projektarbeit in Teams erlernen sie zusätzlich Projektmanagement- und Sozial-Kompetenzen.

Students coursing this module will acquire hands-on experience in dealing with modern communication

systems, their design, evaluation and implementation. The focus is put primarily on modern systems of

wireless mobile communications, as well as Internet protocols and applications. Last but not least, working

in small teams, graduates will develop project management and team working skills.

Projekt KommunikationstechnologienModulnr.: 1214 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5

LehrinhalteZiel des Projektes ist es, eine größere Aufgabe selbständig und in systematischer Art und Weise in einem

Team zu lösen, die Arbeit zu planen, zu dokumentieren und die Projektergebnisse zu präsentieren. Die

Themen wechseln jedes Semester und sind direkt der aktuellen wissenschaftlichen Arbeit entnommen.

Mögliche, aber nicht darauf beschränkte, Aufgabengebiete sind:

- Indoor Lokalisierung

- Cognitive Radio

- Wireless LAN

- Sensor- und Body-Area Networks

- Spontaneous Communication

- Cyberphysical Systems

- Simulation von Netzwerken

Weiterhin besteht auch die Möglichkeit eigene Projektvorschläge einzureichen. Wenden Sie sich hierzu

bitte an den oben genannten Ansprechpartner.

Die angebotenen Projekte, sowie deren vollständige Projektbeschreibung, finden sich auf der Webseite

http://www.tkn.tu-berlin.de/?107482

This module solely consists of a project. The aim of the project is to work in small teams and obtain

solution of a major task. The work needs to be planned and realized autonomously and in a systematic

manner, with limited guidance from the supervisor. The project topics change every semester and are

related directly to the current scientific work of the research group. Possible topics include:

- Indoor Localization

- Cognitive Radio

- Wireless LAN

- Sensor- and Body-Area Networks

- Spontaneous Communication

- Cyberphysical Systems

- Simulation of computer networks

Topics are not limited to the list given above and students may, upon agreement with the supervisor,

propose the subject of their own choice.

The projects, as well as the full project description can be found on the website: http://www.tkn.tu-

berlin.de/?107482

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Kommunikationstechnologien PJ 0432 L

358

WS/SS 4



Kommunikationstechnologien (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =1. Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.02. Literaturrecherche 1.0 20.0h 20.03. Projektarbeit je nach individuellem Thema 1.0 80.0h 80.04. Präsentationsvorbereitung 4.0 5.0h 20.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenPJ: Gruppenarbeit in Gruppen von etwa 3 Studierenden, wöchentliche Treffen mit dem Projektleiter,

Zwischen- und Abschlusspräsentationen. Deutsch- und englischsprachige Projekte sind möglich.


Inhaltlich werden die Kenntnisse des BSc-Moduls Kommunikationsnetze oder mindestens TechGI4

(„Rechnernetze und Verteilte Systeme“) vorausgesetzt. Die Studierenden sollten nach Möglichkeit

Projekte mit Themen wählen zu denen sie bereits Erfahrung mit der benötigten Software bzw.

Entwicklungsumgebungen haben.

Die individuellen Voraussetzungen sind vom Projekt abhängig und können der detaillierten

Projektbeschreibung auf der Webseite http://www.tkn.tu-berlin.de/?107482 entnommen werden.


keine



Insgesamt können 100 Portfoliopunkte ereicht werden. Bei der Benotung werden die Leistungen der

kreativen Problemlösung, des Projektmanagements, der Präsentationen, sowie der eigentlichen

Implementierung und Bewertung der Lösung berücksichtigt. Außerdem ist ein Abschlussbericht zu

erstellen. Die Gewichtung in Portfoliopunkten sind in der unten stehenden Tabelle aufgeführt.


Studienleistung PunkteAbschlussbericht 30Arbeitsorganisation & Qualitat der Losung 50Prasentationen 20




AnmeldeformalitätenAnmeldung und Themeneinteilung erfolgen jeweils am ersten Mittwoch des Semesters. Details

entnehmen Sie bitte der Webseite: http://www.tkn.tu-berlin.de/?107482

Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS.







Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS


Schwerpunktprojekt

Wahl nach

KursanzahlInformatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt


Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Quality & Usability

LP (nach ECTS):3

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:26331, 27604


Sprache:Deutsch

Lernergebnisse

Students gain

- Understanding of “Usability” as inter-disciplinary research and application area in the development of

information and communication technologies

- Fundamental knowledge of multimodal human-computer interaction

- Knowledge of the implementation of human-computer interfaces

- Knowledge of methods for measuring quality and usability

- Presentation of knowledge to an audience

Lehrinhalte

Current topics in the research area of quality and usability will be discussed and applied to practical

problems.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Quality and Usability SEM WS/SS 2


Quality and Usability (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenLiterature research and written elaboration under supervision; Talks and discussions in the plenum.

Quality & UsabilityModulnr.: 632 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


Basic knowledge in information and communication technologies is recommended.


keine




The cumulative grade for this module is the result form the following individual performances during the

courses and other academic activities:

70% - Assessment of the written elaboration

30% - Assessment of the talk

Studienleistung Punktetalk 30written elaboration 70



AnmeldeformalitätenRegistration for course in the first meeting.

Registratation for the exam through QISPOS or the examination office.



Literatur: Will be announced at the beginning of the semester.



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

PunktenComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


ICT Innovation


ECTS



Wahl nach

ECTS

Punkten


Elektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Wahlpflicht

Studienrichtung


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


KursanzahlElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Kommunikationssysteme

/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl

Human Factors StuPO 2011 V.1 Domänenbezogene

Vertiefungen

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS

Punkten


Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS



Wirtschaftswissenschaft

für die IKT / Economics

for ICT

Freie Wahl


ECTS

Punkten


SonstigesLanguage of the modul is German (English is possible)

The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Rechnernetze und Verteilte SystemeEngl.: Computer Networks and Distributed Systems

LP (nach ECTS):6

Stand:06.08.2015


Ansprechpartner für das Modul:Happ, Daniel


Sekretariat:FT 5

POS-Nr.:11818, 14366,

14476, 19535URL:http://www.tkn.tu-berlin.de


LernergebnisseDie Studierenden werden die Grundkonzepte der verteilten Datenverarbeitung und die dazu nötignen

Grundlagen der Kommunikationsansätze erlernen. Das erlernte Wissen der Vorlesung wird in einem

begleitenden Praktikum durch Programmieraufgaben vertieft.

Students will learn in this module the basic concepts of distributed computing and its basic communication

approaches. The acquired knowledge will be further strengthened in the practical part (Praktikum) where

students will have to solve programming tasks.

Lehrinhalte * Prinzipien der Verteiltheit

* Inter-Prozess-Kommunikationsparadigmen (mit Sockets sowie komplexen Interaktionsmodellen)

* Lokale Netze im Internet; Beispiele: Ethernet und WLAN

* Prinzipien des Internetprotokollstack: TCP, UDP/RTP, IP

* Mechanismen der Vernetzung: Vermittlungsverfahren, Fehlerkontrolle, Routing

* Strukturierung des Zugriffs auf Dienste (Client-Server, Peer-to-peer)

* Middleware

* Webdienste

* Fundamentale Fragestellungen in verteilten Systemen: Zeitsynchronisation, Consensus, Transaktionen

* Principles of distributed systems

* Inter-process communication paradigms (including sockets and complex interaction models)

* Local Area Networks (LAN) examples: Ethernet and Wi-Fi

* Principles of Internet protocol stack: TCP, UDP/RTP, IP

* Networking mechanisms: switching, error control, routing

* Structuring access to services (client-server, peer-to-peer)

* Middleware

* Web Services

* Fundamental issues in distributed systems: time synchronization, consensus, transactions

Rechnernetze und Verteilte SystemeModulnr.: 1412 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Rechnernetze und verteilte Systeme VL 0432 L

361

WS 2

Rechnernetze und verteilte Systeme PR 0432 L

306

WS 2


Rechnernetze und verteilte Systeme (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0Vor- und Nachbereitung der Vorlesung 15.0 2.0h 30.0

Rechnernetze und verteilte Systeme (Praktikum) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Bearbeitung der Praktischen Aufgaben 15.0 4.0h 60.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVL: Klassische Vorlesung

PR: wöchentlich gehalten, zur Vertiefung des vermittelten Stoffes und dessen praktischer Umsetzung

Unterrichtssprache des Moduls ist Deutsch. Der Foliensatz ist auf Englisch


* Kenntnisse aus den Modulen "Rechnerorganisation" und "Systemprogrammierung"

* Programmierkenntnisse in C/C++

Zum Bestehen des Praktikums müssen folgende beiden Voraussetzungen erfüllt sein:

1) Min. 50% der Gesamtpunkzahl aus Vorbereitungstests erreicht

2) Alle praktischen Aufgaben erfolgreich in mündlicher Rücksprache vorgestellt


1.) Bestehen des Praktikums Rechnernetze und verteilte Systeme






AnmeldeformalitätenDie Einteilung in die PR-Termine erfolgt über Moses. Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über

QISPOS. Aktuelle Informationen zu den Prüfungsmodalitäten werden unter http://www.tkn.tu-

berlin.de/?106675 veröffentlicht.



Hinweis:

Folien der Veranstaltungen auf ISIS 2

Literatur: 1. A. S. Tanenbaum, M. van Steen, „Distributed systems“, 2nd ed., Prentice Hall, 2006,

ISBN-13: 978-0132392273 (auch auf Deutsch als „Verteilte Systeme: Prinzipien und

Paradigmen“ in der Bibliothek vorhanden)2. J. F. Kurose und K. W. Ross, “Computer Networking”, 6th ed., Pearson, 2012, ISBN-

13: 978-01328562013. A. S. Tanenbaum und D. Wetherall, "Computer networks", 5th ed., Prentice Hall,

2010, ISBN-13: 978-0132126953 (auch auf Deutsch als "Computernetzwerke" in der

Bibliothek vorhanden)4. G. Coulouris, J. Dollimore und T. Kindberg, „Verteilte Systeme: Konzepte und

Design“, 3. Auflage, Addison-Wesley, 2003, ISBN-13: 978-3827371867


Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)


_16_17


Pflichtbereich

Pflicht

Informationstechnik

(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Pflichtbereich

Pflicht


2015



2014



Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:RechnerorganisationEngl.: Computer Organization

LP (nach ECTS):6

Stand:08.06.2015


Ansprechpartner für das Modul:Pohl, Angela


Sekretariat:EN 12

POS-Nr.:14474


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sind in der Lage, programmierbare digitale Systeme in Assembler zu programmieren.

Sie verstehen, wie ein in einer höheren Programmiersprache (wie z. B. C oder Java) geschriebenes

Programm in eine Maschinensprache übersetzt und von einem digitalen System ausgeführt werden kann.

Ferner sind Sie auch in der Lage, die mit der Bearbeitung der Maschinenbefehle einhergehenden

logischen Abläufe in einem digitalen System auf der Registertransferebene nachzuvollziehen und zu

erweitern. Sie haben darüber hinaus die Kompetenz, die Funktionalität eines Systems in konstruktiver

Weise mittels eines endlichen Automaten oder mittels Mikroprogrammierung festzulegen. Außerdem

verfügen sie über Kompetenzen in den bei digitalen Systemen verwendeten Zahlendarstellungen und in

den für die arithmetischen Operationen zugrunde liegenden Mikroalgorithmen. Hinzu kommen

Kompetenzen im grundsätzlichen Aufbau digitaler Systeme, einschließlich der Ein-/Ausgabeorganisation,

und in den elementaren Strukturprinzipien von Rechnern.

Lehrinhalte- Grundlagen im Entwurf digitaler Systeme (kombinatorische Logik, Gatter, Wahrheitstabellen,

Speicherlemente, endliche Zustandsautomaten)

- Grundlegende Technologien und Komponenten einer Rechnerarchitektur

- Assemblerprogrammierung: Assemblersprache, Steuerkonstrukte, Adressierungsarten

- Rechnerarithmetik: Zahlendarstellungen (Stellenwertsysteme, Fest- und Gleitpunktzahlen)

- Rechenleistung verstehen und beurteilen (SPEC Benchmarks, Amdahl’s Law)

- Aufbau und Funktionsweise eines einfachen Von-Neumann-Rechners

- Aufbau und Funktionsweise einer Mehrzyklenimplementierung

- Fließbandverarbeitung (Pipelining), Pipelinekonflikte und ihre Lösungen

- Speicherhierarchie, Caches, virtueller Speicher

- Ein-/Ausgabetechniken (Adressierung, Synchronisation, Direktspeicherzugriff)

RechnerorganisationModulnr.: 40019 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Rechnerorganisation VL 0401 L

410

WS 2

Rechnerorganisation UE 0401 L

410

WS 2


Rechnerorganisation (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Rechnerorganisation (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und Lernformen- Vorlesung zur Stoffvermittlung

- begleitende wöchentliche Gruppenübungen (Tutorien, z.T. betreute Rechnerzeiten) zur Festigung und

Einübung des Stoffes

Werkzeug: Simulator und Assembler für einen einfachen Von-Neumann-Rechner (MIPS-Prozessor)


Grundkenntnisse in C, wie sie im Blockkurs des Moduls "Einführung in die Programmierung" (0432 L 205)

in den ersten zwei Vorlesungswochen gelehrt werden


keine



* Multiple-Choice-Test über die Grundlagen Digitaldesign und Zahlendarstellung zu Beginn des Semesters

* Programmierhausaufgabe über MIPS-Assembler zur Mitte des Semesters

* Schriftlicher Test über die Konzepte der zweiten Semesterhälfte am Ende des Semesters

Es wird der Notenschlüssel 2 der Fakultät 4 für Portfolioprüfungen angewendet.

Studienleistung PunkteHausaufgabe 20Multiple-Choice-Test 20Schriftlicher Test 60





erfolgt über QISPOS. Die An- und Abmeldefristen werden in der Vorlesung, auf ISIS und den

Fachgebietsseiten bekannt gegeben. Die Lehrmaterialien werden über ISIS bereitgestellt.



Hinweis:

Bereitstellung auf der ISIS-Kursseite (http://www.isis.tu-berlin.de)

Literatur: Bohn, W. F.; Flik, Th. (2006): Zeichen- und Zahlendarstellungen. In: Rechenberg, P.;

Pomberger, G.: Informatik-Handbuch. 4. Aufl. München: HanserFlik, Th. (2005): Mikroprozessortechnik und Rechnerstrukturen. 7. Aufl. Berlin: SpringerHoffmann, R. (1993): Rechnerentwurf und Mikroprogrammierung. Oldenbourg

(vergriffen). Siehe aber: Hoffmann, R.: Literatur zur LV Prozessorentwurfspraktikum,

TU Darmstadt (www)Patterson, A.P.; Hennessy, J.L. (2005): Rechnerorganisation und –entwurf, Die

Hardware/ Software-Schnittstelle. 3. Aufl. München: Elsevier. ISBN: 978-3-8274-1595-0


Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)


_16_17


Pflichtbereich

Pflicht

Informationstechnik

(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Pflichtbereich

Pflicht

Medieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2015 Pflichtbereich PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2015



2014




SonstigesDie Vorlesung basiert auf:

"Patterson, A.P.; Hennessy, J.L. (2005): Rechnerorganisation und –entwurf, Die Hardware/Software-

Schnittstelle. 3. Aufl. München: Elsevier. ISBN: 978-3-8274-1595-0".

Es wird daher sehr empfohlen, sich dieses Buch zu beschaffen.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Recommendation SystemsEngl.: Recommendation Systems

LP (nach ECTS):6

Stand:26.02.2014


Ansprechpartner für das Modul:Jain, Johannes


Sekretariat:TEL 14

POS-Nr.:28899


Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventen dieses Moduls

kennen die grundlegenden Techniken von State-of-the-Art Recommenders

können RS-Systeme implementieren und evaluieren haben einen Überblick über die wichtigen

Anwendungsgebiete von RS erhalten, haben praktische Erfahrungen im Themengebiet vertieft und

Teamarbeit erprobt, können die praktische Relevanz der

unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren.


Fachkompetenz 30x, Methodenkompetenz 30x, Systemkompetenz 10x, Sozialkompetenz 30x

Lehrinhalte-klassische RS Verfahren

o content-based

o neighborhood-based

o matrix factorization

o graph-based

- Context-Awareness

- Evaluierung von RS

- Anwendungen von RS

- Ausgewählte Themen zu neueren Entwicklungen

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Recommendation Systems VL 0435 L

776

WS 2

Recommendation Systems UE WS 2

Recommendation SystemsModulnr.: 1089 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5


Recommendation Systems (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Recommendation Systems (Übung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenNeben der Vorlesung finden Übungen statt, die sich direkt auf den vorher vermittelten Stoff beziehen.

Die Übungen beinhalten theoretische, sowie praktische Aufgaben.


Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“ und

„Praxis der Programmentwicklung“ vorausgesetzt.


keine



Studienleistung Punktemündliche Rücksprache zur Vorlesung 50Übungsleistungen 50






Hinweis:

Skript wird auf der ISIS-Seite bereitgestellt



ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS

Punkten



ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten




SonstigesFür die Übungsaufgaben wird die Programmiersprache Java eingesetzt.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:RegelungstechnikEngl.: Control (fundamentals)

LP (nach ECTS):6

Stand:13.08.2015

Verantwortlich für das Modul:Raisch, Jörg

Ansprechpartner für das Modul:Raisch, Jörg


Sekretariat:EN 11

POS-Nr.:6737, 7920, 9368,

11820URL:http://www.control.tu-berlin.de

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden besitzen einen Überblick über grundlegende Methoden der Regelungstechnik zur

Modellierung, Analyse und Synthese von Regelkreisen. Durch Übungen und Anwendungsbeispiele

innerhalb eines Laborpraktikums können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer nach Abschluss des

Moduls praktische Probleme selbständig durch Anwendung von Softwaretools lösen.

The students obtain an overview of fundamental control engineering methods for modelling, analysis and

design of control loops. By attending the tutorials and implementing application examples in the

accompanying lab course, the participants learn to solve practical assignments with adequate software

tools autonomously upon completion of the module.

LehrinhalteWiederholung Signale und Systeme, Systembeschreibung im Zeit- und Frequenzbereich, Stabilität,

quantitative Regelkreiseigenschaften, Grenzen erreichbarer Regelkreiseigenschaften, Robustheit,

Reglerentwurf mit Frequenzgangsmethoden, Wurzelortskurvenmethode, algebraischer

Reglerentwurf, Regelkreise mit Totzeit.

Recap on signals and systems, system modelling in the time and frequency domain, stability, quantitative

control loop properties, constraints on achievable control loop properties, robustness, controller design

with frequency response methods, root locus method, algebraic controller design, control loops with time

delay

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Grundlagen der Regelungstechnik IV 250 WS 4


Grundlagen der Regelungstechnik (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

RegelungstechnikModulnr.: 115 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul wird in Form von Vorlesung und Gruppenübungen abgehalten. Außerdem wird ein

Laborpraktikum in kleinen Gruppen durchgeführt.


Kenntnisse der Module „Analysis I und II für Ingenieure“ und „Integraltransformationen und partielle

Differentialgleichungen“. Hilfreich sind zudem Kenntnisse des Moduls „Signale und Systeme“. Die

benötigten Inhalte des Moduls „Signale und Systeme“ werden kurz wiederholt.


keine




Die Portfolioprüfung dieses Modul setzt sich aus zwei schriftlichen Tests (je 35 Portfoliopunkte) sowie fünf

protokollierten praktischen Leistungen (je 6 Portfoliopunkte) zusammen.

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 3 der Fakltät IV ermittelt.

Studienleistung Punkte1. schriftlicher Test 352. schriftlicher Test 35protokollierte praktische Leistungen (5 Leistungen * 6 Punkte) 30



AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS.

Siehe: http://www.control.tu-berlin.de




Hinweis:

http://www.control.tu-berlin.de

Literatur: Dorf, R. C., Bishop, R. H.: Modern Control Systems, Prentice Hall 2004Föllinger, O.: Regelungstechnik, Hüthig 1994Horn, M., Dourdoumas, N.: Regelungstechnik, Pearson Studium, 2004Levine, W. S.: The Control Handbook, CRC Press, 1996Lunze, J.: Regelungstechnik 1, Springer, 2004Unberhauen, H.: Regelungstechnkik 1, Vieweg, 2002



Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik WS 15/16 Wahlpflichtbereich Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik (Lehramtsbezogen) StuPo WS 15/16 Fachwissenschaftlicher

Vertiefungsbereich

Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik WS 15/16 Wahlpflichtbereich Wahl nach

ECTS


Vertiefungsbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

PunktenPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Wahlpflichtmodule -

Regelungstechnik

Freie Wahl

Physikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Wahlpflichtmodule -

Regelungstechnik

Wahl nach

KursanzahlTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium

Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Track Energie Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:SchaltungstechnikEngl.: Circuit Analysis and Design

LP (nach ECTS):4

Stand:18.06.2014

Verantwortlich für das Modul:Thewes, Roland

Ansprechpartner für das Modul:Laifi, Anouar


Sekretariat:E 3

POS-Nr.:7678, 16862

URL:http://www.se.tu-berlin.de

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden beherrschen die rechnerische und praktische Behandlung von elektrotechnischen

Geräten und Schaltungen.


Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 50%

LehrinhalteSchaltungstechnische Grundprinzipien, konkrete Grundschaltungen und Entwurfsmethodik von analogen

und digitalen Schaltungen auf Bauelementebene.

Diskret und integriert aufgebaute Schaltungen, Bauelemente und deren Modellierung, Geltungsbereich

und Grenzen analytischer Modelle, Kennlinien realer Bauelemente, schaltungstechnische

Grundkonfigurationen, Kleinsignalparameter, Kleinsignal-Ersatzschaltbild.

MOS-Schalter, Transfer-Gate, MOS-Stromquellen und Stromspiegel, einfache MOS-

Verstarkerschaltungen, Sourcefolger, MOS-Differenzstufen, ausgewählte Bipolar-Grundschaltungen,

Operationsverstarker, idealer OP, OP-Verstärkerschaltungen und weitere Grundschaltungen

(Differenzverstärker, Instrumentenverstärker), Komparatorschaltungen, einfache OP-Filterschaltungen,

innerer Aufbau von OPs auf Transistorebene (MOS und Bipolar).

Digitale Grundschaltungen, logische Funktionen , statische CMOS-Logik, weitere Logik-Familien,

Laufzeiten in Logikschaltungen, einfache Schaltwerke.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Schaltungstechnik VL 0431 L

707

SS 2

Schaltungstechnik UE 0431 L

708

SS 2

SchaltungstechnikModulnr.: 415 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Schaltungstechnik (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Schaltungstechnik (Übung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul wird in Form von Vorlesungen und Übungen in Gruppen durchgeführt.


Inhaltlich werden die Kenntnisse in Modulen "Halbleiterbauelemente" und "Grundlagen der Elektrotechnik"

vorausgesetzt.


keine





AnmeldeformalitätenDie Prüfungsanmeldung erfolgt uber QISPOS.




Hinweis:

http://www.se.tu-berlin.de

Literatur: 1. Tietze, U.; Ch. Schenk, „Halbleiterschaltungstechnik“, Springer Verlag2. P. R. Gray; R. G. Meyer, „Analysis and design of analog integrated circuits“, John

Wiley & Sons, New York, USA3. B. Grebene, “Bipolar and MOS analog integrated circuit design”, John Wiley & Sons,

New York, USA4. R. J. Baker, “CMOS Circuit Design, Layout and Simulation”, John Wiley & Sons, New

York, USA5. H. Klar; T. Nolll, ”Integrierte Digitale Schaltungen: Vom Transistor zur Optimierten

Logikschaltung”, Springer Verlag6. N. Weste; K. Eshraghian, „Principles of CMOS VLSI Design – A System

Perspective”, Addison-Wesley Publishing Company, Reading, USA


Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule Pflicht


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Signale und SystemeEngl.: Signals and Systems

LP (nach ECTS):6

Stand:05.08.2015




Sekretariat:EN 1

POS-Nr.:7675, 8765, 10185,

11821URL:http://www.nue.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden kennen die mathematischen Grundlagen für die Darstellung von Signalen und für die

Berechnung des Verhaltens von Systemen, wie sie sowohl in nachrichtentechnischen als auch

energietechnischen Systemen benötigt werden. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls kennen die

Studierenden die wichtigsten Theorien und Modellvorstellungen aus diesem Themengebiet und können

diese beurteilen und in anspruchsvollen mathematischen Operationen anwenden.

Students know the mathematical fundamentals for the representation of signals and the calculation of

system performance, which are necessary for systems of communications engineering and systems of

electrical engineering. After a successful completion of the module students know the important theories

and models and are able to evaluate these. They are able to use ambitious mathematical operations.

LehrinhalteKontinuierliche Signale und Systeme:

Kontinuierliche Signale im Zeitbereich, Fouriertransformation, Laplacetransformation, Faltung,

kontinuierliche LTI Systeme im Zeitbereich, kontinuierliche LTI Systeme im Frequenzbereich, Pol-

Nullstellen-Darstellung, Systemeigenschaften

Diskrete Signale und Systeme:

Abtastung, Quantisierung, PCM, Diskrete Signale im Zeit- und Frequenzbereich, z-Transformation,

diskrete lineare Systeme, einfache digitale Filter

Continuous Signals and Systems:

Continuous signals in the time domain, Fourier transformation, Laplace transformation, convolution,

continuous LTI Systems in the time domain, pole-zero plot, system proberty

Discrete Signals and Systems:

sampling, quantisation, PCM, discrete signals in time and frequency domain, z-transformation, discrete

linear systems, simple digital filter

Signale und SystemeModulnr.: 19 (Version 5) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Signale und Systeme VL 0432 L

233

SS 2

Signale und Systeme UE 0432 L

234

SS 2


Signale und Systeme (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Signale und Systeme (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDer Stoff wird in einer wöchentlichen Vorlesung im Frontalunberricht vermittelt. Eine wöchentliche

Rechenübung dient der Vertiefung des Stoffes und der Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Alle vier

Wochen werden zusätzlich freiwillige Wiederholungstutorien angeboten.


Ein vorheriger oder gleichzeitiger Besuch der Lehrveranstaltung "Integraltransformationen und partielle

Differentialgleichungen" wird empfohlen.


keine





AnmeldeformalitätenAnmeldung erfolgt über QISPOS.



Hinweis:




Studiengang Stupo Gruppenname TypElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Pflichtbereich PflichtElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik WS 15/16 Wahlpflichtbereich Wahl nach

ECTS


Vertiefungsbereich

Wahl nach

ECTS


Vertiefungsbereich

Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik (Lehramtsbezogen) Bsc Elektrotechnik WS 15/16 Wahlpflichtbereich Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

PunktenMedieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2015 Pflichtbereich PflichtPhysikalische Ingenieurwissenschaft StuPO 09.01.2012 Wahlpflichtmodule Freie WahlTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2015



2014




Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Smart Communication SystemsEngl.: Smart Communication Systems

LP (nach ECTS):9

Stand:02.06.2015


Ansprechpartner für das Modul:Sivrikaya, Fikret



POS-Nr.:24258, 27417


Sprache:Englisch

Lernergebnisse- To gain a basic understanding of modern telecommunication systems and distributed intelligence

mechanisms

- Developing acedemic research skills in the area of telecommunications

- Hands-on experience in embedded/mobile software development, network protocol imlementation and

testing

The course is principally designed to impart

technical skills 40x, method skills 30x, system skills 20x, social skills 10x

Lehrinhalte- Next generation networks

- Semantic Networking

- Future Internet Research

- Semantic Media Applications

- Autonomous mesh networks

- Hands on experience with various development projects

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Smart Communication Systems VL 0435 L

743

WS 2

Smart Communication Systems PJ 0435 L

776

SS 4

Smart Communication SystemsModulnr.: 1420 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Smart Communication Systems (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Smart Communication Systems (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenProject: project work within small groups, weekly project meetings, milestones, presentation of results.


Programming experience in a high-level programming language, such as C++, Java, is required.

Attendance to lectures is highly recommended.


keine



Studienleistung Punkte(Ergebnisprüfung) Project: documentation 18(Ergebnisprüfung) Project: oral consultation 12(Ergebnisprüfung) Project: results 30(Punktuelle Leistungsabfrage) VL: oral exam to contents of lecture 40










Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Software Engineering eingebetteter SystemeEngl.: Software Engineering of Embedded Systems

LP (nach ECTS):6

Stand:05.06.2015


Ansprechpartner für das Modul:Klös, Verena



POS-Nr.:13479, 20350


LernergebnisseDie Studierenden beherrschen Methoden und Techniken, mit denen eingebettete Anwendungen korrekt,

zuverlässig und effizient erstellt werden können. Durch die gemeinsame Bearbeitung von Hausaufgaben

im Team haben sie ihre Sozialkompetenz erweitert.

Students know methodologies and techniques that can be used to design embedded systems correctly,

reliably, and efficiently. Homework assignment for small teams strengthened their social skills.

LehrinhalteÜber 98% aller programmierbaren Prozessoren werden in eingebetteten Systemen

eingesetzt. Der Software-Anteil in eingebetteten Systemen spielt dabei zunehmend größere Rolle. Zum

Beispiel betrug in einem PKW gehobener Ausstattung im Jahr 2003 die Größe eingebetteter Software 70

MB, in aktuellen Fahrzeugen sind bereits bis zu 1 GB Software enthalten. Ähnlich wie das exponentielle

Wachstum im Hardwarebereich mit Moore's Law charakterisiert wird, beobachtet man ein analoges

exponentielles Wachstum bei eingebetteter Software.

In der Vorlesung werden Methoden und Techniken des Software Engineering

eingebetteter Systeme betrachtet. Schwerpunkte sind Spezifikations- und

Programmiermethoden für eingebettete Systeme (Statecharts, synchrone Sprachen,

Programmiermodelle und -schnittstellen), Echtzeitbetriebssysteme, Software- und System-Architekturen,

sowie Beispielanwendungen (z.B. Automotive).

The lecture introduces and examines methodologies and techniques for the software engineering of

embedded systems. The focus hereby lies on specification and programming languages for embedded

systems (statecharts, synchronous languages, programming models and interfaces), real-time operating

systems, software and system architectures, as well as example apllications (e.g. automotive).

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Software Engineering eingebetteter Systeme VL 0434 L

165

WS 2

Software Engineering eingebetteter Systeme UE 0434 L

165

WS 2

Software Engineering eingebetteter Systeme



Software Engineering eingebetteter Systeme (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Software Engineering eingebetteter Systeme (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Bearbeitung der Hausaufgaben 1.0 30.0h 30.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul gliedert sich in einen Vorlesungs- und einen Übungsteil. In der Übung werden die in der

Vorlesung vermittelten Inhalte vertieft und in kleinen Gruppen anhand theoretischer und praktischer

Aufgaben eingeübt.


Kenntnisse aus den Modulen von Bachelor Informatik/Technische Informatik aus dem 1.-4. Semester oder

Vergleichbares werden vorausgesetzt.


1.) Hausaufgabe in Übung Software Engineering Eingebetter Systeme





AnmeldeformalitätenFür die Veranstaltungen dieses Moduls ist eine Anmeldung erforderlich (nähere Informationen

zum Anmeldeverfahren werden auf der Internetseite (http://www.pes.tuberlin.

de) des Lehrstuhls bekannt gegeben.





Hinweis:

Vorlesungsfolien sind über die ISIS Seite des Kurses erreichbar.

Literatur: P. Liggesmeyer & D. Rombach: Software Engineering eingebetteter Systeme.

Spektrum 2005.P. Marwedel: Embedded System Design. Springer 2006.






Katalog B

Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


Maschinenwesen


Informatik und

Mathematik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten

Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Softwaretechnik und ProgrammierparadigmenEngl.: Software Engineering and Programming Paradigms

LP (nach ECTS):6

Stand:05.08.2015


Ansprechpartner für das Modul:Fellmuth, Joachim



POS-Nr.:32229

URL:http://www.pes.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden haben die Fähigkeiten, Entwicklungsmethoden zur systematischen Herstellung von

Software anzuwenden. Sie kennen Techniken zur Projektorganisation und haben Überblickswissen zu

Softwarequalität und Anforderungsanalyse. Ihnen sind die Eigenschaften und Unterschiede verschiedener

Programmierparadigmen bekannt. Durch die Arbeit im Team haben sie ihre Sozialkompetenz erweitert.

The students possess the ability to apply methodologies for the systematic development of software. They

know techniques of project management and they have a basic knowledge of quality assurance as well as

requirements engineering in software projects. They understand the properties and differences of major

programming paradigms. Homework assignment for small teams strengthened their social skills.

Softwaretechnik und Programmierparadigmen


Lehrinhalte* Vorgehensmodelle und Projektorganisation

* Objektorientierte Entwicklungsmethoden

* Anforderungsanalyse

* Komponenten und Modularisierung

* Verhaltensbeschreibungen

* Qualitätssicherung (z.B. Testen, Verifikation durch Hoare-Kalkürl, Metriken)

* Klassifikation von Softwaresystemen nach Architektur- und Anwendungszweck

* Objektorientierte Programmierung

* Modellorientierte Programmierung

* Funktionale Programmierung

* Logische Programmierung

* process models and project management

* object-oriented development methods

* requirements engineering

* components and modularization

* behavior modeling

* quality assurance (e.g. testing, verification using hoare calculus, metrics)

* classification of software by architecture and application

* object-oriented programming

* model-driven development

* functional programming

* logic programming

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Softwaretechnik und Programmierparadigmen VL WS 2Softwaretechnik und Programmierparadigmen UE WS 2


Softwaretechnik und Programmierparadigmen (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0Vor- und Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Softwaretechnik und Programmierparadigmen (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Bearbeitung der Hausaufgaben 3.0 10.0h 30.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0



Beschreibung der Lehr- und LernformenIm Vorlesungsanteil der Veranstaltung Softwaretechnik werden die Konzepte anhand von (semi-) formalen

Spezifikationssprachen vermittelt. Konzepte der Programmierparadigmen werden anhand von

Beispielsprachen, z.B. Java, Haskell, Prolog vorgestellt.

In den Übungen werden konkrete Beispielaufgaben mit den eingeführten Sprachen bearbeitet und

prototypisch implementiert.

Die Hausaufgaben enthalten umfangreichere Aufgabenstellungen ähnlich denen der Übungen, welche in

Kleingruppen selbstständig bearbeitet werden.


Kenntnisse aus den Modulen "Einführung in die Programmierung" und "Algorithmen und Datenstrukturen

(MPGI2)" bzw. "Programmieren 2" werden vorausgesetzt, insbesondere: Objektorientierte

Programmierung mit Java, grundlegende Algorithmen (Sortieren, Suchen, Bäume, Listen, Hashing...),

Aussagenlogik. Lehrinhalte werden teilweise anhand von Java-Beispielen demonstriert und geprüft.

Der Besuch der o.g. Module vorab ist empfohlen, aber keine formale Voraussetzung, da die nötigen

Fähigkeiten auch in anderen Veranstaltungen bzw. durch intensives Selbststudium erlangt werden

können.


keine




Studienleistung PunkteAbschlusstest 70Hausaufgaben 30





Lehrmaterialien werden über ISIS bereitgestellt. Kleingruppen (3-5 Teilnehmer) für die Bearbeitung von

Hausaufgaben werden in den ersten Wochen des Semesters zusammengestellt.





Hinweis:

Vorlesungsfolien werden in dem ISIS Kurs zur Veranstaltung veröffentlicht.

Literatur: I. Sommerville. Software Engineering. Addison-Wesley Longman, 9th. edition, 2010Weitere Literaturempfehlungen wird es im Laufe des Semesters in den

Vorlesungsfolien geben.


Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)


_16_17


Pflichtbereich

Pflicht

Informationstechnik

(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Pflichtbereich

Pflicht

Medieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2015 Fachstudium

Medientechnik

Wahl nach

ECTS


2015



2014




Sonstiges



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Speech and Audio TechnologyEngl.: Speech and Audio Technology

LP (nach ECTS):9

Stand:12.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:25755, 27625


Sprache:Englisch

Lernergebnisse

Students gain

- Understanding of the most important principels of acoustical human-computer interaction.

- Basic knowledge of the production, transmission and perception of speech signals.

- Basic knowledge of the transmission and coding of speech and audio signals

- Basic knowledge of speech-technological systems (speech recognition, speech synthesis, spoken

dialogue systems)

- Basic knowledge of communication-acoustical phenomena and systems

- Knowledge about the technical realisation of acoustical human-computer interfaces

- Presentation and knowledge transfer skills

Students will be able to

- use the learned knowledge for designing exemplary acoustical human-computer interfaces

Lehrinhalte

IV „Speech Communication“:

Speech signals and phones; Human speech production; Speech signal analysis; Auditory perception;

Speech signal transmission and coding; Speech and speaker recognition; Speech synthesis; Spoken

dialogue systems; Multimodal dialogue systems

IV „Kommunikationsakustik“:

Basics of acoustics: wave propagation, room acoustics, microphones, speakers; Basics of hearing:

monaural, binaural; Recording techniques: Microphone arrays, Algorithms for preprocessing; Playback

techniques: binaural, stereophonic, WFS; Coding and meta data; Quality: Spreech intelligibility, multi-

channel audio systems, virtual acustics; Applications.

IV „Computer-supported Interaction“:

This course gives an overview over statistical methods and their application on speech recognition,

extraction of metadata (identity, age, gender, speech), audio-visual speech recognition, multi-lingual

speech recognition, speech translation, multimodal interfaces: applications and technology (multimodal

fusion und fission), Information Retrieval, Beamforming and microphon-arrays.

Speech and Audio TechnologyModulnr.: 900 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 7

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Sprachkommunikation IV WS 4


Nummer

Turnus SWS

Computer- supported Interaction IV WS 2Kommunikationsakustik IV 0434 L

904

WS 2


Sprachkommunikation (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Computer- supported Interaction (Integrierte Veranstaltung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Kommunikationsakustik (Integrierte Veranstaltung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenLecture part: Lecture with practical presentations.

Exercise part: Practical and theoretical exercises.


Basic knowledge of communications engineering and digital signal processing.


keine






AnmeldeformalitätenRegistration for the courses not necessary.




Hinweis:

http://www.qu.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/modulkatalog/

Literatur: [1] Vary, P., Heute, U., Hess, W. (1998). Digitale Sprachsignalverarbeitung. Stuttgart:

Teubner.[2] O’Shaughnessy, Douglas (2000). Speech Communications. Human and Machine.

New York: IEEE Press.[3] Furui, Sadaoki (2001). Digital Speech Processing, Synthesis, and Recognition. New

York: Marcel Dekker.[4] Blauert, Jens, Hrsg. (2005). Communication Acoustics. Berlin: Springer.



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS


Cognitive Systems

Freie Wahl


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten



Wahl nach

ECTS


Studienrichtung


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl




/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten

- Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik / Informations- und Kommunikationssysteme



- Master Human Factors: Informations- und Kommunikationstechnologien

- Master Audio Communication and Technology (see Section 13)

- Master Human Computer Interaction and Design (HCID): Specialisation Multimodal Interaction

SonstigesImportant: Students studying Master Audio Communication and Technology can not take the course

“Kommunikationsakustik”. Instead, “Sprachkommunikation” and “Computer-supported Interaction” are

compulsory.

Language of the modul is German, except “Computer-supported Interaction” in English.

The topics of the module can serve as a foundation of a bachelor or master thesis in the area.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Speech InteractionEngl.: Speech Interaction

LP (nach ECTS):12

Stand:12.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:30023



Lernergebnisse

Students gain





dialogue systems)

- Basic knowledge of communication-acoustical phenomena and systems

- Knowledge about the technical realisation of acoustical human-computer interfaces


Students will be able to

- use the learned knowledge for designing exemplary acoustical human-computer interfaces

Speech InteractionModulnr.: 1176 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 8

Lehrinhalte





IV „Kommunikationsakustik“:

Basics of acoustics: wave propagation, room acoustics, microphones, speakers; Basics of hearing:

monaural, binaural; Recording techniques: Microphone arrays, Algorithms for preprocessing; Playback

techniques: binaural, stereophonic, WFS; Coding and meta data; Quality: Spreech intelligibility, multi-

channel audio systems, virtual acustics; Applications.

IV „Computer-supported Interaction“:

This course gives an overview over statistical methods and their application on speech recognition,

extraction of metadata (identity, age, gender, speech), audio-visual speech recognition, multi-lingual

speech recognition, speech translation, multimodal interfaces: applications and technology (multimodal

fusion und fission), Information Retrieval, Beamforming and microphon-arrays.

SE „ Quality and Usability“:

Hot Topics from the research area of Quality & Usability will be discussed and applied to practical

problems.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Kommunikationsakustik VL WS 2Sprachkommunikation IV WS 4

Wahlpflich (Wahl nach Kursanzahl) - Min: 1 / Max: 1LV-Titel LV-Art LV-

Nummer

Turnus SWS

Computer- supported Interaction IV WS 2Quality and Usability SEM WS/SS 2



Kommunikationsakustik (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Sprachkommunikation (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Computer- supported Interaction (Integrierte Veranstaltung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0


Beschreibung der Lehr- und LernformenLecture part: Lecture with practical presentations.

Exercise part: Practical and theoretical exercises.

Seminar part: Literature workd and written elaborations under guidance; Talks and discussions in the

plenum


Basic knowledge of communications engineering and digital signal processing.


keine





AnmeldeformalitätenRegistration for the courses not necessary.





Hinweis:


Literatur: [1] Vary, P., Heute, U., Hess, W. (1998). Digitale Sprachsignalverarbeitung. Stuttgart:

Teubner.[2] O’Shaughnessy, Douglas (2000). Speech Communications. Human and Machine.

New York: IEEE Press.[3] Furui, Sadaoki (2001). Digital Speech Processing, Synthesis, and Recognition. New

York: Marcel Dekker.[4] Blauert, Jens, Hrsg. (2005). Communication Acoustics. Berlin: Springer.



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS


Cognitive Systems

Freie Wahl


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten



Wahl nach

ECTS


Studienrichtung


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl



KursanzahlElektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Kommunikationssysteme Freie WahlElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Kommunikationssysteme

/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten

- Master Computer Engineering (“Technische Informatik”): Katalog „Technische Anwendungen“


SonstigesLanguage of the modul is German, except “Computer-supported Interaction” and "Speech

Communication" in English.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Speech Signal Processing and Speech TechnologyDt.: Sprachsignalverarbeitung und Sprachtechnologie

LP (nach ECTS):6

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:27630



Lernergebnisse

The students gain:





dialogue systems)

- Practical experience in the design of acoustical human-computer interfaces.


Lehrinhalte





Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Speech Communication IV WS 4


Speech Communication (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Speech Signal Processing and Speech Technology


Beschreibung der Lehr- und LernformenLecture: Lectures with practical demonstrations.

Exercise: Practical and theoretical excercises.


Mandatory: None

Desirable: Basic knowledge of signal processing.


keine






Registration for the exam through QISPOS.



Hinweis:





Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS


Cognitive Systems

Freie Wahl


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


ICT Innovation



Studienrichtung


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl





Katalog B

Wahl nach

ECTS

PunktenElektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Wahl nach


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl



Wahl nach

ECTS



Katalog B

Wahl nach

ECTS

PunktenHuman Factors StuPO 2011 V.1 Domänenbezogene

Vertiefungen

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


Medientechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten




ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


2015

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2014

Elektronik und

Informationstechnik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS

Punkten

Master Technische Informatik: Technische Anwendungen

Master Technische Informatik (StO/PO 2012): Kognitive Systeme (Kognitive Systems and Robotics;

Informatik)

Master Human Factors: Informations- und Kommunikationstechnologien

Master Audiokommunikation und -technologie

SonstigesThe topics of the module can serve as a foundation of a bachelor or master thesis in the area.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Study Project Quality & Usability (6CP)Dt.: Studienprojekt Quality & Usability (6LP)

LP (nach ECTS):6

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:24257



Lernergebnisse

Students gain

- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.

- Measurement of quality and usability of interactive Systems.

- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.

- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.

- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.

- Presentation of project work.

Lehrinhalte

Current topics in the research focus of the department will be reviewed to gain the necessary basics and

will be applied to practical problems. These topics are:

-Measurement and prediction of quality, for instance VoIP, IPTV, etc.

-Measurement and design of the usability of human-machine interfaces, user simulation, quality and

-Mobile and physical interaction

-Speech technology

-Audio technology

-Visual interaction

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Study Project Quality & Usability (6 CP) PJ WS/SS 4

Study Project Quality & Usability (6CP)Modulnr.: 1027 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


Study Project Quality und Usability (6 CP) (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 10.0h 150.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenStudy project: Introduction into the topics by the lecturer, following supervised project work and concluding

presentation of the results.




keine




Studienleistung PunktePräsentation 20Projektergebnisse 80



AnmeldeformalitätenRegistration for the projects will be in the first meeting.





Studiengang Stupo Gruppenname TypComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Kommunikationssysteme

/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


ICT Innovation


ECTS



Wahl nach

ECTS

Punkten



Studienrichtung


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten


KursanzahlElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS

Punkten


Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Wahl nach

ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS


ECTS







- Master Human Factors: Domänenbezogene Vertiefung

- Master Audiokommunikation

SonstigesLanguage of the module is English (for some projects German is possible).

The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Study Project Quality & Usability (9CP)Dt.: Studienprojekt Quality & Usability (9LP)

LP (nach ECTS):9

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:26723



Lernergebnisse

Students gain

- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.

- Measurement of quality and usability of interactive Systems.

- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.

- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.

- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.

- Presentation of project work.

Lehrinhalte

Current topics in the research focus of the department will be reviewed to gain the necessary basics and

will be applied to practical problems. These topics are:

-Measurement and prediction of quality, for instance VoIP, IPTV, etc.

-Measurement and design of the usability of human-machine interfaces, user simulation, quality and

-Mobile and physical interaction

-Speech technology

-Audio technology

-Visual interaction

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Study Project Quality & Usability (9 CP) PJ WS/SS 6



Study Project Quality und Usability (9 CP) (Projekt) 270.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 16.0h 240.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenStudy project: Introduction into the topics by the lecturer, following supervised project work and concluding

presentation of the results.




keine




Studienleistung PunktePräsentation 20Projektergebnisse 80



AnmeldeformalitätenRegistration for the project will be in the first meeting.

Registration for the exam through QISPOS or examination office.




Studiengang Stupo Gruppenname TypComputer Engineering MSc Computer Engineering PO 2015 Kommunikationssysteme

/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Studienrichtung


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten




Wahl nach

ECTS

Punkten



Cognitive Systems

Freie Wahl


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten



ECTS



Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS


ECTS







- Master Human Factors: Domänenbezogene Vertiefung


SonstigesLanguage of the module is English (for some projects German is possible).

The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Summer School Parallel Programming Introduction

LP (nach ECTS):3

Stand:15.08.2014





POS-Nr.:31623


LernergebnisseStudents who have successfully finished this module have a basic knowledge of parallel programming and

the issues that come along with it. They will be able to evaluate which parallel programming technology fits

best to solve a given problem in a defined hardware environment and to apply best practice for parallel

programming. Participants in the summer school learned to work in intercultural teams.

The course is principally designed to impart

technical skills 40%, method skills 25%, system skills 10%, social skills 25 %

LehrinhalteThe summer school will take place at our partner university Universidade Federal do Rio Grande do Sul

(UFRGS) in Porto Alegre, Brazil. Different parallel programming technologies (PThreads, OpenMP, MPI,

CUDA, and/or OpenCL) will be presented and used in practical exercises depending on the previous

knowledge of the students. The acquired skills will be applied to a real life problem and the results

presented in a talk.

The location of the summer school at UFRGS will establish the possibility to get to know the Brazilian

culture both in living and research. It gives invaluable insides of one of the biggest growing economics in

the world.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Summer School Parallel Programming Introduction IV SS 2


Summer School Parallel Programming Introduction (Integrierte Veranstaltung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenMixture of classical lecture, practical exercises and homework.

Summer School Parallel Programming Introduction



Solid programming skills


keine



The maximum total number of Points is 100.

The final mark according to § 47 (2) AllgStuPO will be determined by the following grading key:











Studienleistung PunkteProgramming project 50Project presentation 50



AnmeldeformalitätenStudents need to organize individual financing for travel expenses. The person responsible for the module

will support the financing acquisition. Further information is available on the modules website.





Hinweis:

Lecture slides and additional materials/information are available in electronic form via

http://www.kbs.tu-berlin.de.

Literatur: •Quinn, M.: Parallel programming in C with MPI and OpenMP. Mgraw-Hill, 2003.•Rauber, Th.; Rünger, G.: Parallele Programmierung, 2. Aufl. Springer, 2007.




Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

Punkten




SonstigesThis module may not be offered every summer term.

The summer school will take place at our partner university Universidade Federal do Rio Grande do Sul

(UFRGS) in Porto Alegre, Brazil.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:SystemprogrammierungEngl.: System Programming

LP (nach ECTS):6

Stand:04.03.2015




Sekretariat:EN 59

POS-Nr.:19531


Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben:

* Grundkenntnisse der maschinennahen Programmierung (Systemprogrammierung) und des Aufbaus

und der Funktionsweise von Betriebssystemen.

* Ein Verständnis nebenläufiger Prozesse, deren Synchronisation und Kommunikation sowie der

Verwaltung von Betriebsmitteln.

* Die Fertigkeit in der Erstellung kleiner Assemblerprogramme und der Programmierung nebenläufiger

Prozesse.

Students possess knowledge of/have the following abilities:

* Fundamentals of programming on the machine level (system programming), as well as the structure and

functionality of operating systems.

* An understanding of concurrent processes, their synchronization, communication and the administration

of operating resources.

* The ability to write short assembler programs and concurrent processes.

Lehrinhalte * Assemblerprogrammierung: Programmiertechnik, Exception Handling, Interrupt Handling

* Nebenläufigkeit: Prozesse, Threads

* Synchronisation und Kommunikation

* Betriebsmittelvergabe (Scheduling)

* Ein/Ausgabe: Geräteunabhängigkeit, Treiber

* Speicherhierarchie: Caching und Virtualisierung

* Assembler programming: programming techniques, exception and interrupt handling

* Concurrency: processes and threads

* Synchronization and communication

* Allocation of operating resources (scheduling)

* In/output: device independence, drivers

* Memory hierarchy: caching and virtualization

SystemprogrammierungModulnr.: 40020 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

TechGI 3: Systemprogrammierung VL 0401 L

420

SS 2

TechGI 3: Systemprogrammierung UE SS 2


Systemprogrammierung (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Systemprogrammierung (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenIn der Vorlesung findet die wesentliche Vermittlung der Inhalte statt. Ausgewählte Themen der Vorlesung

werden in wöchentlichen Übungen und ca. 6-8 Übungsblättern vertieft. Die Programmieraufgaben sind als

Hausaufgaben in Gruppen zu bearbeiten und vorzuführen.

Die Übungen werden als Kleingruppentutorien durchgeführt. Ca. 15 Teilnehmer vertiefen und üben den in

der Vorlesung vermittelten Stoff, besprechen die Übungsaufgaben und diskutieren offene Fragen unter

der Leitung eines Tutors. Alle 14 Tage findet ein Teil des Tutoriums als Rechnerübung statt, die vor allem

zur Abgabe der Programmieraufgaben dienen. Die praktischen Übungsaufgaben sind in der

Programmiersprache C zu bearbeiten.


Kenntnisse aus dem Modul Rechnerorganisation


keine




Studienleistung PunkteHausaufgabe 30Schriftlicher Test 70









Hinweis:

Siehe http://www.cit.tu-berlin.de


Studiengang Stupo Gruppenname TypInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium PflichtInformatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich PflichtInformatik BSc Informatik PO 2015 Pflichtbereich PflichtInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)


_16_17


Pflichtbereich

Pflicht

Informationstechnik

(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Pflichtbereich

Pflicht




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014



2014



2015




(Pflicht)

Pflicht


Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Theoretische Grundlagen der InformatikEngl.: Theoretical Foundations of Computer Science

LP (nach ECTS):6

Stand:03.07.2015

Verantwortlich für das Modul:Sprekeler, Henning

Ansprechpartner für das Modul:Sprekeler, Henning


Sekretariat:MAR 5-3

POS-Nr.:7728, 30173

URL:http://www.cognition.tu-berlin.de/menue/teaching/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sind in der Lage, die grundlegenden Begriffe und Formalismen der Diskreten

Mathematik eigenständig anzuwenden. Sie beherrschen den Umgang mit formalen Sprachen und

Grammatiken sowie mit den wichtigsten theoretischen Maschinenmodellen. Sie besitzen ein Verständnis

der grundlegenden Komplexitätsklassen und sind befähigt, die Komplexität ausgewählter

Beispielprobleme zu beurteilen.

On successful completion, students will be able to

- make use of the basic concepts from discrete mathematics

- apply simple theoretical machine concepts in the analysis of formal languages

- understand the meaning of basic complexity classes and classify some featured problems as

computationally easy, computationally hard, or as undecidable.

LehrinhalteMengen, Logik, Abbildungen, Relationen, Ordnungen

- Grammatiken, Chomsky-Hierarchie

- endliche Automaten, Kellerautomaten, Turingmaschinen, Berechenbarkeit

- Aufwand von Algorithmen und Komplexität von Problemen

- Komplexität von Wortproblemen der Chomsky-Hierarchie

- P, NP und NP-Vollständigkeit

basic topics from discrete mathematics such as set theory, logic,

relations, and functions

- grammars and the Chomsky-hierarchy of formal languages

- finite automata, push-down automata, Turing machines, computability theory

- complexity theory, P, NP, and NP-completeness

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Theoretische Grundlagen der Informatik IV 0434 L

370

WS/SS 4

Theoretische Grundlagen der InformatikModulnr.: 1156 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 3


Theoretische Grundlagen der Informatik (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor- und Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDie fachlichen Inhalte des Moduls werden im Vorlesungsstil vermittelt. Die Anwendung und Festigung

des Stoffs geschieht durch das Besprechen von Übungsaufgaben im interaktiven Stil.


keine


keine




6 Hausaufgaben (jeweils 4 Portfoliopunkte)

1 Test (16 Portfoliopunkte)

Abschlussklausur am Semesterende (60 Portfoliopunkte)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.

Studienleistung Punkte1. Hausaufgabe 42. Hausaufgabe 43. Hausaufgabe 44. Hausaufgabe 45. Hausaufgabe 46. Hausaufgabe 4Klausur 60Test 16



AnmeldeformalitätenDie Anmeldung erfolgt entweder über QISPOS (BSc Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technische

Informatik) oder direkt beim Prüfungsamt.




Hinweis:

Vorlesungsfolien sind unter www.isis.tu-berlin.de verfügbar.



KursanzahlInformationstechnik

(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

PunktenTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule PflichtTechnische Informatik BSc Technische Informatik StuPO

2015


aus 3)

Wahl nach


2014


aus 3)

Wahl nach

KursanzahlWirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht

Pflichtmodul im Bachelor Technische Informatik und Wirtschaftsinformatik.

Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:The Software Horror Picture ShowEngl.: The Software Horror Picture Show

LP (nach ECTS):3

Stand:29.08.2014

Verantwortlich für das Modul:Nestmann, Uwe

Ansprechpartner für das Modul:Yonova, Tsvetelina Ivanova


Sekretariat:TEL 7-2

POS-Nr.:24273, 32063

URL:http://www.mtv.tu-berlin.de/menue/lehre/module/

Sprache:Deutsch

LernergebnisseAbsolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen und verstehen – anhand von einer ausgewählten

Menge von Beispielen – die Auswirkungen von Softwarefehlern, die in der Praxis entweder hohe

finanzielle Verluste oder gar den Verlust von Menschenleben verursachten. Sie gewinnen Wertschätzung

für Qualitätssicherungspraktiken und haben ein höheres Bewusstsein für mögliche Fehler.

Die Studierenden sind in der Lage ein wissenschaftliches Thema vor einem Fachpublikum zu präsentieren

und in einer anschließenden Diskussion über ihr Thema zu diskutieren. Dabei kennen sie grundlegende

und fortgeschrittene Präsentationstechniken um den Inhalt eines Referats möglichst klar und verständlich

anzubringen. Die Studierenden sind in der Lage einen klar gegliederten schriftlichen Bericht über ein

wissenschaftliches Thema zu verfassen.


35% Fachkompetenz

40% Methodenkompetenz

10% Systemkompetenz

15% Sozialkompetenz

LehrinhalteEine Auswahl von Beispielen von mehr oder weniger berühmt gewordenen Softwarefehlern.

Im jeweiligen Fall Darlegung des Umfelds und der Randbedingungen.

Präzise (ideal: formale) Charakterisierung der Fehler und ihrer Auswirkungen.

Analyse/Abschätzung, wie die Fehler hätten vermieden werden können.

Darüber hinaus Diskussion, warum solche Fehler auftreten und wie man generell mit Fehlern effektiver

umgehen könnte. Verschiedene Techniken zur Präsentation und textuellen Aufbereitung der vorgestellten

Themen.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

The Software Horror Picture Show SEM 0434 L

367

SS 2

The Software Horror Picture ShowModulnr.: 40126 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6


The Software Horror Picture Show (Seminar) 40.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Nachbereitung 10.0 1.0h 10.0Präsenzzeit 10.0 2.0h 20.0Präsenzübungen 2.0 5.0h 10.0


Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Ausarbeitung von Referat und Bericht 1.0 25.0h 25.0Quellensichtung 1.0 25.0h 25.0

50.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenSorgfältig ausgearbeitete zeitlich geplante Referate; schriftlicher Zusammenfassung von etwa 10 Seiten

Länge; Praxis wissenschaftlicher Diskussion.


Grundkenntnisse in Informatik, beispielsweise durch das Propädeutikum.


keine



Zur Berechnung der Modul-Note kommt der Notenschlüssel 1 der Fakultät IV zur Anwendung.

Studienleistung PunkteMitarbeit und Diskussion 6Präsenzübung 1 7Präsenzübung 2 7Referat 60schriftliche Ausarbeitung 20



Anmeldeformalitätenhttp://www.mtv.tu-berlin.de/menue/lehre/module




Literatur: Duarte, Nancy: Resonate. Wiley, 2010.Duarte, Nancy: Slide:ology: The Art and Science of Creating Great Presentations.

O'Reilly, 2008.Reynolds, Garr: ZEN oder die Kunst der Präsentation. Mit einfachen Ideen gestalten

und präsentieren. Addison-Wesley, 2008.



ECTS



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS




Informatik

Freie Wahl




Informatik

Freie Wahl


2014


ECTS


2014


ECTS


ECTS


2014


ECTS


ECTS


2015


ECTS

Punkten



ECTS


ECTS


2015


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Vertiefung Software

Engineering (Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten

Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik (sowohl Studienschwerpunkt Softwaretechnik als auch

Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik), Bachelor Technische Informatik (Studienschwerpunkt

Informatik) und Diplom Informatik. Bei ausreichenden

Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

SonstigesOnlineinformation zu Sammlungen exemplarischer Horrorgeschichten:

* http://www.cs.tau.ac.il/~nachumd/horror.html

* http://www5.in.tum.de/~huckle/bugse.html


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Usability

LP (nach ECTS):9

Stand:18.05.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:19631



Lernergebnisse- Verständnis des Bereiches „Usability“ als interdisziplinäres Forschungs- und Anwendungsgebiet bei der

Entwicklung von Informations- und Kommunikationstechnologien.

- Grundlegende Kenntnis der Prozesse der menschlichen Wahrnehmung und Beurteilung, die für die

Qualität und Gebrauchstauglichkeit (Usability) informations- und kommunikationstechnische Systeme von

Bedeutung sind.

- Grundlegende Kenntnisse der multimodalen Mensch-Maschine Interaktion.

- Kenntnis der technischen Realisierungen von Mensch-Meschine-Schnittstellen.

- Kenntnis der Methoden zur Messung von Qualität und Gebrauchstauglichkeit.

- Anwendung dieser Kenntnisse im Entwurfszyklus technischer Systeme.

- Praktische Erprobung und Einübung des erlernten Wissens bei der Beurteilung der Qualität und

Gebrauchstauglichkeit ausgewählter technischer Systeme.

- Darstellung und Vermittlung des erlernten Wissens an andere

The students gain:

- Comprehension of „Usability“ as interdisciplinary research and application field at the development of

Information and Communication Technologies.

- Basic knowledge of the processes of human perception and judgement that are a crucial factor for the

quality and usability of information and communication technologies.

- Fundamental knowledge of multimodal human-computer interaction

- Knowledge of methods for measuring quality and usability.

- Knowledge of the implementation of human-computer interfaces

- Presentation of knowledge to an audience

The students know:

- how to apply this knowledge in the design cycle of technical systems

- how to apply the learned methods for the judgement of quality and usability of selected technical

systems.

UsabilityModulnr.: 958 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6

LehrinhalteIV „Usability Engineering“:

Begriff der Qualität, Usability und Ergonomie; Grundlagen der Psychophysik und Psychometrie;

Qualitätsmessung und -vorhersage, Skalierung; Qualitätselemente und Qualitätsmerkmale; Usability

Engineering Lifecycle; Usability-Heuristiken; Usability-Tests; weitere Usability-Evaluierungsmethoden;

Qualität graphischer Schnittstellen; Qualität von Übertragungssystemen; Qualität interaktiver Systeme;

Modelle zur Qualitätsvorhersage; Standards.

SE „ Quality and Usability“:

Hier werden aktuelle Themen aus dem Forschungsschwerpunkt des Fachgebietes bezüglich der

notwendigen Grundlagen aufgearbeitet und auf praktische Problemstellungen angewendet.

IV „Usability Engineering“: Terms of quality, usability and human engineering; Psychophysics and

psychometrics basics; Measurement and prediction of quality; Scaling; Quality units and characteristics;

Usability Engineering Lifecycle; Usability heuristics; Usability tests; Usability evaluation methods; Quality

of graphical interfaces; Quality of transmission systems; Quality of interactive systems; Quality prediction

models; Standards

SEM "Quality and Usability": Current topics in the research area of quality and usability will be discussed

and applied to practical problems.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Quality and Usability SEM WS/SS 2Usability Engineering IV 0434 L

901

SS 4



Usability Engineering (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesungsteil: Lehrvortrag mit praktischen Vorführungen

Übungsteil: Praktische und theoretische Übungsaufgaben; Gruppenarbeit zur Durchführung praktischer

Usability-Messungen

Seminarteil: Literaturarbeit und schriftliche Ausarbeitung unter Anleitung; Vortrag und Diskussion im

Plenum.



Grundkenntnisse der Informations- und Kommunikationstechnik


keine





AnmeldeformalitätenEine Anmeldung zur IV ist nicht erforderlich. Zum Seminar ist eine Anmeldung in der ersten

Vorlesungswoche notwendig (Termin wird jeweils bekannt gegeben).



Hinweis:

www.qu.tlabs.tu-berlin.de



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Cognitive Systems

Freie Wahl



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

Punkten



Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS


ECTS

Punkten



- Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme (alle Vertiefungen)


- Master Wirtschaftsinformatik

SonstigesDie Lehrveranstaltung "Usability Engineering" wird auf Englisch gegeben.

Es besteht die Möglichkeit, ein Thema des Moduls in Form einer Studien-, Diplom-, Bachelor- oder

Masterarbeit weiter zu führen.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Usability Engineering

LP (nach ECTS):6

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:25757, 26183


Sprache:Deutsch

Lernergebnisse

The students gain:

- Comprehension of „Usability“ as interdisciplinary research and application field at the development of


- Basic knowledge of the processes of human perception and judgement that are a crucial factor for the


- Basic knowledge of multimodal human-machine interaction.

- Knowledge of methods for measuring quality and usability.

- Competence in the presentation of the learned knowledge to others

The students know:

- how to apply this knowledge in the design cycle of technical systems

- how to apply the learned methods for the judgement of quality and usability of selected technical

systems.

Lehrinhalte

IV „Usability Engineering“:

Terms of quality, usability and human engineering; Psychophysics and psychometrics basics;

Measurement and prediction of quality; Scaling; Quality units and characteristics; Usability Engineering

Lifecycle; Usability heuristics; Usability tests; Usability evaluation methods; Quality of graphical interfaces;

Quality of transmission systems; Quality of interactive systems; Quality prediction models; Standards

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Usability Engineering IV 0434 L

901

SS 4

Usability EngineeringModulnr.: 843 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6



Beschreibung der Lehr- und LernformenLecture part: Lecture with practical demonstrations

Exercise part: Practical and theoretical exercises; group work for conducting usability tests


Desirable: Basic knowledge of information and communication technology


keine









Hinweis:

www.qu.tlabs.tu-berlin.de

Literatur: [1] Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Morgan Kaufmann, Amsterdam.[2] Shneiderman, B., Plaisant, C. (2005). Designing the User Interface. Addison

Wesley, Boston.



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

Punkten



Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


Medientechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


2015


ECTS

Punkten



Informatik

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


ECTS

Punkten


- Master Audiokommunikation und –technologie

- Master WirtschaftsinformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

SonstigesThe topics of the module can serve as a foundation of a bachelor or master thesis in the area.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Usability in Multimodal Interaction

LP (nach ECTS):12

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:30019


Sprache:Deutsch

Lernergebnisse

The students gain:

* Comprehension of „Usability" as interdisciplinary research and application field at the development of


* Basic knowledge of the processes of human perception and judgement that are a crucial factor for the


* Basic knowledge of multimodal human-machine interaction.

* Knowledge of methods for measuring quality and usability.

* Knowledge of the realisation of human-computer interfaces

* Competence in the presentation of the learned knowledge to others

The students know:

* how to apply this knowledge in the design cycle of technical systems

* how to apply the learned methods for the judgement of quality and usability of selected technical

systems.

Usability in Multimodal InteractionModulnr.: 1158 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6

Lehrinhalte

IV „Usability Engineering“:

Terms of quality, usability and human engineering; Psychophysics and psychometrics basics;

Measurement and prediction of quality; Scaling; Quality units and characteristics; Usability Engineering

Lifecycle; Usability heuristics; Usability tests; Usability evaluation methods; Quality of graphical interfaces;

Quality of transmission systems; Quality of interactive systems; Quality prediction models; Standards

IV “Multimodal Interaction”

In this seminar we will set the basics for an understanding of multimodal communication between humans

and multimodal interaction between humans and machines. We will start with clarifying the basic principles

of human-human communication and human-machine interaction. We will then describe the processes

taking place in humans when perceiving auditory, visual and tactile signals, as well as how these

perceptions are integrated in order to form a multimodal perception. The signals can be generated and

received by machines which are able to interact with humans in limited domains. The set-up of such

machines will be discussed, and limitations as well as potential solutions to overcome these limitations will

be explained.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Multimodal Interaction IV SS 4Usability Engineering IV 0434 L

901

SS 4


Multimodal Interaction (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0


Beschreibung der Lehr- und LernformenLecture part: Lecture with practical demonstrations

Exercise part: Practical and theoretical exercises; group work for conducting usability tests



Desirable: Basic knowledge of information and communication technology


keine









Hinweis:


Literatur: [1] Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Morgan Kaufmann, Amsterdam.[2] Shneiderman, B., Plaisant, C. (2005). Designing the User Interface. Addison

Wesley, Boston.



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


KursanzahlElektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Kommunikationssysteme Freie WahlElektrotechnik Msc Elektrotechnik PO 2015 Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS

Punkten



Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten

- Master Computer Engineering (“Technische Informatik”): Katalog „Technische Anwendungen“Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

SonstigesThe language of this module is German, except "Usability Engineering" in English.



Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Verteilte SystemeEngl.: Distributed Systems

LP (nach ECTS):6

Stand:04.03.2015




Sekretariat:EN 59

POS-Nr.:13262


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden

* verstehen die spezifischen Eigenschaften Verteilter Systeme

* kennen grundlegende verteilte Algorithmen

* erkennen die vorgestellten Mechanismen und Konzepte als grundlegend für den Bau großer

Programmsysteme.

Students:

* Understand the specific properties of distributed systems.

* Possess knowledge of fundamental distributed algorithms.

* Recognize the presented mechanisms and concepts as fundamental to constructing large program

systems.

LehrinhalteDas Modul vermittelt Kenntnisse über die Architektur und Funktionalität von Verteilten Systemen, die eine

wichtige Komponente komplexer Anwendungssysteme bilden. Dabei werden charakteristische

Eigenschaften und Systemmodelle sowie unterstützende Aspekte aus den Bereichen

Rechnerkommunikation, Betriebssysteme und Sicherheit betrachtet. Nach der Vorstellung der klassischen

und erweiterten Client/Server-Elementen, Sockets und Request/Reply-Protokollen werden entfernte

Objektaufrufe behandelt und an konkreten Beispielen von JavaRMI, CORBA und .NET verdeutlicht. Die

Vorlesung schließt mit der Betrachtung von Namens- und Erkennungsdiensten.

The module conveys knowledge of the architecture and functionality of distributed systems, which

represent important components of complex application systems. In this context, characteristic properties

and system models, as well as supporting aspects from the area of computer communication, operating

systems and security are considered. After presenting classical and extended client/server elements,

sockets and request/reply protocols, remote object invocation is covered and illustrated based on concrete

examples from JavaRMI, CORBA and .NET. The lecture concludes with a look at naming and discovery

services.

Verteilte SystemeModulnr.: 971 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 7

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Verteilte Systeme VL 0432 L

100

SS 2

Verteilte Systeme UE 0432 L

100

SS 2


Verteilte Systeme (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor- und Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0

Verteilte Systeme (Übung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0



60.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenIn der zweistündigen Vorlesung wird das vom Dozenten zusammengestellte Wissen im Frontalunterricht

vorgestellt, diskutiert und mit Beispielen erläutert. Die Vorlesung findet im wöchentlichen Rhythmus statt.

Die Kleingruppenseminare sind in die Veranstaltung integriert und finden in der Regel 14-tägig als

betreute Rechnerübungen von jeweils etwa zwei Stunden statt. Es werden mehrere Übungsblätter

herausgegeben. Die Übungsblätter werden in den Kleingruppenseminaren erläutert und besprochen.


Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik oder

Technische Informatik vorausgesetzt.


keine






AnmeldeformalitätenDie Anmeldung erfolgt über die Internetseite des Fachgebietes CIT (www.cit.tu-berlin.de) unter Einhaltung

der dort angegebenen Fristen.



Hinweis:

Folien-Skript

Literatur: A. Tanenbaum, M. van Stehen: Distributed Systems: Principles and Paradigms,

Prentice Hall, 2006A. Troelsen: Pro C# 5.0 and the .NET 4.5 Framework, Apress, 2012D. Jayasinghe, A. Azeez: Apache Axis2: Web services, Packt Publishing, 2011E. Newcomer: Understanding Web Services, Addison-Wesley, 2003G. Coulouris, J. Dollimore, T. Kindberg, G. Blair: Distributed Systems: Concepts and

Design, Person Studium, 2011


Studiengang Stupo Gruppenname TypAutomotive Systems Msc Automotive Systems PO 2014 Pflichtmodule (BSc Inf,

ET, TI)

Pflicht

Automotive Systems Msc Automotive Systems PO 2014 Pflichtmodule (BSc Inf,

ET, TI)

Pflicht


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Freie Wahl


PO 2015


Netze / Distributed


Wahl nach

ECTS


Netze / Distributed


Freie Wahl


ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS

Punkten


Informationstechnik

(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS


2014


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


ECTS


2014


ECTS

PunktenTechnomathematik StuPO 2014 Gesamtangebot Master

ET

Wahl nach

KursanzahlWirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wahl nach

ECTS


ECTS




ECTS

Punkten


Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO

2015


ECTS




ECTS


ECTS


ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS



(Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Vertiefungsmodul Halbleiterbauelemente

LP (nach ECTS):6

Stand:08.06.2015




Sekretariat:E 4

POS-Nr.:20602, 27531


Sprache:Deutsch

LernergebnisseStudierende, die dieses Modul wählen, vertiefen ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der

Halbleiterbauelemente und Integrierten Schaltungen.

Sie sind in der Lage, ihr bereits vorhandenes Wissen bei Aufbau, Durchführung, Auswertung sowie

Dokumentation von Versuchen mit Halbleiterbauelementen praktisch anzuwenden.

LehrinhalteIn diesem Modul werden die halbleitertechnischen Grundlagen der realen Bauelemente der Silizium-

Planartechnologie durch technologische und praktische Anwendungen vertieft.

Außerdem wird dem Studierenden ein Einblick in die Arbeit und Umgang in Reinraum und Analyselabor

gewährt.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Vertiefung: Technologie und Bauelemente der

Halbleitertechnik

IV SS 4


Vertiefung: Technologie und Bauelemente der Halbleitertechnik (Integrierte

Veranstaltung)180.0h

Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul besteht aus einem zweiwöchigen Blockpraktikum.

Am ersten Tag halten die Studierenden einen Vortrag.

In der ersten Woche wird von den Studenten eine Diode in planartechnologie im Reinraum hergestellt.

In der zweiten Woche wird diese analysiert.

Es wird ein Gruppenprotokoll angefertigt.

Ca. eine Woche vor Beginn des Praktikums wird eine kurze Eingangsklausur geschrieben.

Vertiefungsmodul HalbleiterbauelementeModulnr.: 1160 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 2


- mathematisch-physikalische Kenntnisse

- Interesse an Halbleitereigenschaften sowie an experimentellem Arbeiten

- ggf. Besuch der Veranstaltung "Physik und Technologie der Halbleiterbauelemente"


1.) Modul Halbleiterbauelemente Bestanden





AnmeldeformalitätenPrüfungsamt oder ggf. Qispos



Hinweis:

Wird über den entsprechenden ISIS-Kurs des Semesters bereitgestellt.

Literatur: D. Widmann, H. Mader, H. Friedrich, Technologie hochintegrierter Schaltungen (2.

Aufl.), Springer- Verlag, 1996, ISBN 3-540-59357-8




Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten


SonstigesIn der Regel wird das Praktikum im Zeitraum von August bis September sein (je nach Verfügbarkeit des

Reinraums)

Vertiefungsmodul HalbleiterbauelementeModulnr.: 1160 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 2 von 2

Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Vision and Imaging

LP (nach ECTS):9

Stand:04.06.2015




Sekretariat:TEL 18

POS-Nr.:23298, 33415


Sprache:Englisch

Lernergebnisse

Students gain:

- Up-to-date knowledge in Computer Vision and Image Processing techniques.

- Insight into current research trends in CV and its applications to both HCI and new media content

creation.

- Skills in vision based system development and design

- Knowledge in camera- and sensor-based interaction and design.

- Understanding of factors affecting imaging

- Experience in working in teams and making effective presentations of ideas and concepts and bring

them to completion in projects.

Lehrinhalte

VL “Advanced Topics in Computer Vision”

This course shall address advanced topics in Computer Vision dealing with weird new camera designs

using mirrors and complex lenses or networks for panoramic and high dynamic range imaging, recognition

and 3D reconstructions. To do this the students shall be introduced to the basic mathematical and

scientific tools needed to address advanced topics, starting with imaging geometry and camera models,

low level image processing for recognition, reconstruction and HDR imaging.

PJ „Selected Projects in Vision & Augmented Reality”

The students will be expected to work in groups or alone developing ideas within the scope of Augmented

Reality and/or HCI. Typical projects either are Mobile AR apps under Android or similar platforms.

Knowledge of computer graphics is a plus, while knowledge of computer vision (see VL “Advanced Topics

in Computer Vision”) is advantageous.

Vision and ImagingModulnr.: 962 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 7

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Advanced Topics in Computer Vision VL 0434 L

913

SS 2

Selected Projects in Vision & Augmented Reality PJ WS 4


Advanced Topics in Computer Vision (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Selected Projects in Vision und Augmented Reality (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 10.0h 150.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenLecture part: Lectures with in-class presentation excercises.

Exercise part: Small solo- or group exercises in conjunction with the lectures.

Student Project:: Project work related to a specific subject within Vision based Interaction.


Mandatory: Knowledge of mathematics and geometry, and computer science. Students have to start the

modul in the summer semester with the lecture “Advanced Topics in Computer Vision”.

Desirable: Understanding and aptitude for image processing techniques. Basic programming skills in

Matlab, Java or C++ and tools including OpenCV are desirable.


keine



25% – Oral consultation on the matters of the courses at the end of term, under consideration of

performances during laboratory courses as a bonus.

50% – Result of homeworks and assignments.

25% – Result of the concept, written preparation and the project paper as well as the final talk.


Studienleistung PunkteOral consultation 25Result of homeworks and assignments 50Result of the concept, written preparation and the project paper as well as the final talk 25



Mensch-Maschine-


Media and Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS


Cognitive Systems

Freie Wahl


/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl


Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Freie Wahl


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Freie Wahl


PO 2015

Kognitive Systeme /

Cognitive Systems

Wahl nach

ECTS


PO 2015

Medientechnik und

Mensch-Maschine-


Media und Human-


Wahl nach

ECTS

Punkten


Cognitive Systems

Freie Wahl


Studienrichtung


/ Communication

Systems

Wahl nach

ECTS

Punkten


Kursanzahl



/ Communication

Systems

Freie Wahl


Mensch-Maschine-


Media and Human-


Freie Wahl



Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Systeme

Wahl nach

ECTS


ECTS


Katalog Informatik

Wahl nach

ECTS


Softwaretechnik

Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


ECTS


ECTS


ECTS



Wahl nach

ECTS


Informatik

Wahl nach

ECTS

Punkten

- Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik / Informations- und Kommunikationssysteme



- Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme (alle Vertiefungen)


- Master Human Computer Interaction and Design (HCID): Specialisation Multimodal InteractionStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

SonstigesThe topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area.


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Wahlmodul MessdatenverarbeitungEngl.: Measurement data processing

LP (nach ECTS):9

Stand:15.06.2014




Sekretariat:EN 13

POS-Nr.:27375


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sind nach dem Besuch des Moduls in der Lage, PC- und mikrocontrollergestützte

Messdatenverarbeitungssysteme einzusetzen, um Messdaten mit modernen Methoden der

Signalverarbeitung auszuwerten. Insbesondere erlernen die Studierenden den Entwurf digitaler Filter,

können Transformationen der Messdatenverarbeitung anwenden und deren Ergebnisse interpretieren.

Ferner wird der Aufbau der methodischen Kompetenz zur selbständigen Lösung praxisrelevanter

Aufgaben der Messdatenverarbeitung erworben.


Fachkompetenz 40 x Methodenkompetenz 30 x Systemkompetenz 10 x Sozialkompetenz 20 x

LehrinhalteEs werden der Aufbau und die Wirkungsweise moderner Messdatenverarbeitungssysteme dargestellt,

wobei ausschließlich rechnergestützte Anwendungen (PC, DSP, Mikrocontroller) behandelt werden. Dazu

werden zunächst grundlegende Prinzipien der Architektur digitaler Messdatenverarbeitungssysteme

vorgestellt, diskutiert und entworfen. Als weiterer Schwerpunkt des Moduls werden

Spektralanalyseverfahren (FFT), Transformationen in der Messtechnik (z.B. Wavelet, Zeit-

Frequenzverteilung) und zeitdiskrete stochastische Prozesse gelehrt.

Das Praktikum zur Messdatenverarbeitung dient zur Vertiefung des Stoffs. Dabei sollen die Studenten für

die Problemstellungen bei der Messdatenverarbeitung auf resourcenbegrenzten digitalen Systemen

(Mikrocontroller) sensibilisiert werden. Im Projekt zur Messdatenverarbeitung wird das selbständige Lösen

praxisrelevanter Aufgaben geübt und die Studierenden so auf eine Bachelorarbeit vorbereitet.

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Kleines Projekt Messdatenverarbeitung PJ 0430 L

348

WS/SS 2

Messdatenverarbeitung VL 0430 L

316

SS 2

Messdatenverarbeitung PR 0430 L

342

SS 2

Wahlmodul MessdatenverarbeitungModulnr.: 1170 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 4


Kleines Projekt Messdatenverarbeitung (Projekt) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Dokumentation 1.0 10.0h 10.0Durchführung 1.0 50.0h 50.0Planung 1.0 20.0h 20.0Präsentation und Vortrag 1.0 10.0h 10.0

Messdatenverarbeitung (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Messdatenverarbeitung (Praktikum) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenszeit 8.0 2.0h 16.0Vor- und Nachbereitung (Termine) 8.0 9.0h 72.0Vorbereitung Rücksprache 1.0 2.0h 2.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung (VL): Frontalvortrag

Praktikum (PR): Selbständige Bearbeitung von Aufgaben. Die Aufgaben innerhalb des Laborpraktikums

werden in Gruppen zu maximal 4 Studierenden bearbeitet.

Projekt (PJ): selbständige Lösung eines technischen Problems in Gruppenarbeit


Zum Verständnis sind Kenntnisse aus den Modulen: Analysis I und II, Signale und Systeme, Grundlagen

der Messtechnik erforderlich. Wünschenswert sind gute Kenntnisse aus den Modulen Grundlagen der

Elektrotechnik Analysis III und „Integraltransformation und partielle Differentialgleichungen“. Ferner

werden Grundkenntnisse in MATLAB® oder Scilab sowie C oder Java erwartet.


keine




Die Prüfungsform ist die Portfolioprüfung.


* Vorlesung (34 Portfoliopunkte)

* Praktikum (insgesamt 33 Portfoliopunkte)

* Projekt (insgesamt 33 Portfoliopunkte)

Im Rahmen des Praktikums und Projektes sind jeweils verschiedene Studienleistungen zu erbringen. Ihre

Art und Gewichtung in Portfoliopunkten sind in der unten stehenden Tabelle aufgeführt. Die Gesamtnote

gemäß §47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Studienleistung PunktePF: entwickelte Hard-/Software 13PJ: Referat (Abschlusspräsentation) 3PJ: schriftliche Ausarbeitung (Dokumentation) 17PR: 4 Protokolle (je 7 Pkt.) 28PR: mündliche Rücksprache 5VL: mündliche Rücksprache 34



AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zum Praktikum erfolgt im Sekretariat EN 538

Siehe: http://www.mdt.tu-berlin.de




Hinweis:

http://www.mdt.tu-berlin.de/menue/lehre/messdatenverarbeitung/vorlesung/

Literatur: Angermann, A.; Beuschel, M.; Rau, M.; Wohlfarth, U.: MATLAB Simulink Stateflow.

Springer-Verlag, 2008Azizi, S. A Entwurf und Realisierung digitaler Filter. Oldenbourg Verlag, 1990Bäni, W.: Wavelets - Eine Einführung für Ingenieure. Oldenbourg Verlag, 2001Brammer, K.; Siffling, G.: Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsprozesse. Oldenbourg Verlag, 1986Brigham, E. O.: FFT. Oldenbourg Verlag 1985Hayes, M. H.: Statistical Digital Signal Processing and Modeling. J.Wiley and Sons,

1996Kammeyer, K. D.; Kroschel, K.: Digitale Signalverarbeitung. Teubner Studienbücher,

2003Kay, S. M.: Modern Spectral Estimation. Prentice-Hall, 1988Kiencke, U.; Schwarz; M.; Weickert, T.: Zeit-Frequenz- Analyse und Schätzverfahren.

Oldenbourg, München, 2008Louis , A. K.; Maaß P.; Riede, A.: Wavelets, Teubner Studienbücher, 1998Mallat, S.: A Wavelet Tour of Signal Processing. Elsevier, 2009Mann, B.: C für Mikrocontroller. Franzis, 2000Mertins, A.: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets,

Zeit- Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung. Vieweg+Teubner, 2010Schmitt, G.: Mikrocomputertechnik mit Controllern der Atmel-AVR-RISC-Familie.

Oldenbourg, 2008


Studiengang Stupo Gruppenname TypTechnische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium

Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Wahlmodul Messdatenverarbeitung AEngl.: Measurement data processing A

LP (nach ECTS):6

Stand:15.06.2014




Sekretariat:EN 13

POS-Nr.:21975


Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden sind nach dem Besuch der Lehrveranstaltungen in der Lage, PC- und

mikrocontrollergestützte Messdatenverarbeitungssysteme einzusetzen, um Messdaten mit modernen

Methoden der Signalverarbeitung auszuwerten. Insbesondere erlernen die Studierenden den Entwurf

digitaler Filter, können Transformationen der Messdatenverarbeitung anwenden und deren Ergebnisse

interpretieren. Ferner wird der Aufbau der methodischen Kompetenz zur selbständigen Lösung

praxisrelevanter Aufgaben der Messdatenverarbeitung erworben.



LehrinhalteEs werden der Aufbau und die Wirkungsweise moderner Messdatenverarbeitungssysteme dargestellt,

wobei ausschließlich rechnergestützte Anwendungen (PC, DSP, Mikrocontroller) behandelt werden. Dazu

werden zunächst grundlegende Prinzipien der Architektur digitaler Messdatenverarbeitungssysteme

vorgestellt, diskutiert und entworfen. Als weiterer Schwerpunkt des Moduls werden

Spektralanalyseverfahren (FFT), Transformationen in der Messtechnik (z.B. Wavelet, Zeit-

Frequenzverteilung) und zeitdiskrete stochastische Prozesse gelehrt.

Das Praktikum zur Messdatenverarbeitung dient zur Vertiefung des Stoffs. Dabei sollen die Studierenden

für die Problemstellungen bei der Messdatenverarbeitung auf resourcenbegrenzten digitalen Systemen

(Mikrocontroller) sensibilisiert werden.

Im Projekt zur Messdatenverarbeitung wird das selbständige Lösen praxisrelevanter Aufgaben geübt und

die Studierenden so auf eine Bachelorarbeit vorbereitet.

Wahlmodul Messdatenverarbeitung AModulnr.: 1171 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 5

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Messdatenverarbeitung VL 0430 L

316

SS 2

Wahlfplicht (Wahl nach Kursanzahl) - Min: 1 / Max: 1LV-Titel LV-Art LV-

Nummer

Turnus SWS

Kleines Projekt Messdatenverarbeitung PJ 0430 L

348

WS/SS 2

Messdatenverarbeitung PR 0430 L

342

SS 2


Messdatenverarbeitung (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0

Kleines Projekt Messdatenverarbeitung (Projekt) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Dokumentation 1.0 10.0h 10.0Durchführung 1.0 50.0h 50.0Planung 1.0 20.0h 20.0Präsentation (inkl. Vorbereitung) 1.0 10.0h 10.0

Messdatenverarbeitung (Praktikum) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 8.0 2.0h 16.0Vor-/Nachbereitung (Termine) 8.0 9.0h 72.0Vorbereitung (Rücksprache) 1.0 2.0h 2.0

Beschreibung der Lehr- und Lernformen * Vorlesung (VL): Frontalvortrag

* Praktikum (PR): Selbständige Bearbeitung von Aufgaben. Die Aufgaben innerhalb des Laborpraktikums

werden in Gruppen zu maximal 4 Studierenden bearbeitet.

* Projekt (PJ): selbständige Lösung eines technischen Problems in Gruppenarbeit


Zum Verständnis sind Kenntnisse aus den Modulen: Analysis I und II, Signale und Systeme, Grundlagen

der Messtechnik erforderlich. Wünschenswert sind gute Kenntnisse aus den Modulen Grundlagen der

Elektrotechnik Analysis III und „Integraltransformation und partielle Differentialgleichungen“. Ferner

werden Grundkenntnisse in MATLAB® oder Scilab sowie C oder Java erwartet.


keine





* Vorlesung (50 Portfoliopunkte)

* Praktikum oder Projekt (insgesamt 50 Portfoliopunkte)

Im Rahmen des Praktikums und Projektes sind jeweils verschiedene Studienleistungen zu erbringen. Ihre

Art und Gewichtung in Portfoliopunkten sind in der unten stehenden Tabelle aufgeführt.


Studienleistung PunktePJ: entwicklete Soft-/Hardware 20PJ: Referat (Abschlusspräsentation) 5PJ: schriftliche Ausarbeitung (Dokumentation) 25PR: 4 Protokolle (je 10 Pkt.) 40PR: mündliche Rücksprache 10VL: mündliche Rücksprache 50



AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zum Praktikum erfolgt im Sekretariat EN 538

Siehe: http://www.mdt.tu-berlin.de




Hinweis:

http://www.mdt.tu-berlin.de/menue/lehre/messdatenverarbeitung/vorlesung/

Literatur: Angermann, A.; Beuschel, M.; Rau, M.; Wohlfarth, U.: MATLAB Simulink Stateflow.

Springer-Verlag, 2008Azizi, S. A Entwurf und Realisierung digitaler Filter. Oldenbourg Verlag, 1990Bäni, W.: Wavelets - Eine Einführung für Ingenieure. Oldenbourg Verlag, 2001Brammer, K.; Siffling, G.: Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsprozesse. Oldenbourg Verlag, 1986Brigham, E. O.: FFT. Oldenbourg Verlag 1985Hayes, M. H.: Statistical Digital Signal Processing and Modeling. J.Wiley and Sons,

1996Kammeyer, K. D.; Kroschel, K.: Digitale Signalverarbeitung. Teubner Studienbücher,

2003Kay, S. M.: Modern Spectral Estimation. Prentice-Hall, 1988Kiencke, U.; Schwarz; M.; Weickert, T.: Zeit-Frequenz- Analyse und Schätzverfahren.

Oldenbourg, München, 2008Louis , A. K.; Maaß P.; Riede, A.: Wavelets, Teubner Studienbücher, 1998Mallat, S.: A Wavelet Tour of Signal Processing. Elsevier, 2009Mann, B.: C für Mikrocontroller. Franzis, 2000Mertins, A.: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets,

Zeit- Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung. Vieweg+Teubner, 2010Schmitt, G.: Mikrocomputertechnik mit Controllern der Atmel-AVR-RISC-Familie.

Oldenbourg, 2008




Energietechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Energietechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Energietechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


Regelungstechnik und

Robotik

Wahl nach

ECTS



Robotik

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Regelungstechnik und

Robotik (Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten

Sonstiges


Modulbeschreibung

Titel des Moduls:Zeitdiskrete RegelsystemeEngl.: Digital Control Systems

LP (nach ECTS):6

Stand:05.12.2014

Verantwortlich für das Modul:Schauer, Thomas

Ansprechpartner für das Modul:Schauer, Thomas


Sekretariat:EN 11

POS-Nr.:29848

URL:http://www.control.tu-berlin.de

Sprache:Deutsch

LernergebnisseDie Studierenden haben vertiefte regelungstechnische Kenntnisse und sind nach erfolgreichem Abschluss

in der Lage, häufig auftretende praktische Aufgabenstellungen im Bereich der Regelungstechnik zu

bearbeiten. Dieses Modul vermittelt insbesondere einen Überblick über Regelungsmethoden für zeitlich

abgetastete Systeme.

Students will obtain detailed knowledge about control techniques for sampled-data systems.

During this module students learn to discretize continuous-time state-space and transfer functions models

and to analysis the resulting discrete-time systems (e.g. stability, reachability, observability and

detectability). Additionally, they acquire the knowledge about different model-based digital control

concepts (based on both state-space and transfer-functions models). Finally, students will be able to

design and to implement control systems and to run control experiments both in simulation and in real-

time.

LehrinhalteDieses Modul vermittelt insbesondere einen Überblick über Regelungsmethoden für zeitlich abgetastete

Systeme. Es werden folgende Themen behandelt: Abtastvorgang, Abtasttheorem, Modelle zeitdiskreter

Systeme, z-Transformation, Diskretisierungsverfahren, Analyse zeitdiskreter Regelkreise, Synthese

zeitdiskreter Regelkreise.

- Introduction to computer-control theory

- Discrete-time systems (derived from continuous-time models, poles, zeros)

- Analysis of discrete-time systems (stability, sensitivity and robustness, reachability, observability and

detectability)

- Pole-placement design using state-space models

- Pole-placement design using polynomial models

- Discrete-time approximation of continuous-time controllers

- Digital control in presence of nonlinear actuators

- Lab experiments (magnetic levitation & motor control)

- Experimental system identification & adaptive control (self-tuning)

Zeitdiskrete RegelsystemeModulnr.: 1173 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: 16.10.2015 11:11 Uhr - Seite 1 von 6

Modulbestandteile


Nummer

Turnus SWS

Zeitdiskrete Regelsysteme IV 0430 L

014

SS 4


Zeitdiskrete Regelsysteme (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Prüfungsvorbereitung 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0

Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul wird in Form von Vorlesungen und Gruppenübungen mit Hausaufgaben abgehalten.

Außerdem wird ein Minipraktikum in kleinen Gruppen durchgeführt.


Kenntnisse der Module „Analysis I und II für Ingenieure", „Signale und Systeme" und „Regelungstechnik",

werden vorausgesetzt.


keine




Die Leistung der integrierten Lehrveranstaltung „Zeitdiskrete Regelsysteme“ wird in Form von zwei

protokollierten praktischen Leistungen (Laborversuche) (je 16 Portfoliopunkte) und einem schriftlichen

Test (68 Portfoliopunkte) erbracht.

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 3 der Fakltät IV ermittelt.

Studienleistung Punkte1. Laborversuch 162. Laborversuch 16Schriftlicher Test 68




AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zum Modul erfolgt über QISPOS.

Siehe: http://www.control.tu-berlin.de



Hinweis:

http://www.control.tu-berlin.de

Literatur: [1] K.J.Aström, B.Wittenmark; Computer Controlled Systems; Prentice Hall




Pflicht

Elektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Elektrische

Energietechnik

Wahl nach

ECTS


Energietechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS


Energietechnik

Wahl nach

ECTS



Wahl nach

ECTS



Katalog A

Pflicht

Elektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Elektrische

Energietechnik Katalog

B

Wahl nach

ECTS



Katalog A

Pflicht

Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO2015 Wahlpflicht Elektrische

Energietechnik Katalog

B

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


O_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


_16_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


(Lehramtsbezogen)


6_17


Wahlpflichtbereich

Wahl nach

ECTS


2014


ECTS


2014


ECTS


Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS

Punkten



Elektrotechnik

Wahl nach

ECTS


2015


ECTS

PunktenTechnomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Katalog Elektrische

Energietechnik

Wahl nach

KursanzahlTechnomathematik StuPO 2014 Katalog Elektrische

Energietechnik (Bachelor

ET)

Wahl nach

Kursanzahl

Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung


Robotik

Wahl nach

ECTS

PunktenWirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Regelungstechnik und

Robotik (Wahlpflicht)

Wahl nach

ECTS

Punkten


Sonstiges


· TECHNISCHE INFORMATIK Liebe Studierende der Technischen Informatik StuPO 2013. Viele Module,...

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