Weiterbildungslehrgang in

Angewandter Statistik, 2015-2017

Lukas Meier

Programm heute

Zeit Ort Thema

08:15-11:00 HG D3.2

Was ist Statistik? Einige Beispiele

Infos zum Kurs (Lukas Meier)

Start Vorlesung (Alain Hauser)

11:10-11:55 HG D3.2 Übungen «Papier», Sonja Gassner

12:15-13:00 individuell Mittagspause: Polysnack, Mensa Polyterrasse, …

13:15-14:00 HG D3.2 R-Einführung (Lukas Meier, Sonja Gassner)

14.15-16:00HG E19

HG D11

Computerkonto einrichten und

Übungen mit Statistik-Software R

1

Challenger-Katastrophe (Space Shuttle)

Dichtungsprobleme bei gewissen Verbindungsstücken

(«O-Rings»), speziell bei tiefen Temperaturen.

Frage: Hat die Temperatur einen Einfluss auf die Anzahl

Störungen?

Daten: Temperatur und Anzahl Störungen bei früheren

Flügen.

2

Challenger-Katastrophe

3

Challenger-Katastrophe: Daten für Analyse

4

Challenger-Katastrophe: Vorhandene Daten

5

Morgen ist ein Flug angesagt bei 31 Grad Fahrenheit. Fliegen Sie mit?

Daten richtig ausgewertet

6

Challenger-Katastrophe: Folgerungen

Fehler

Nuller waren sehr informativ.

Sollten nicht weggelassen werden.

Folgerungen

Graphiken anschauen.

Statistiker beiziehen.

7

8

Wahrscheinlichkeitsrechnung vs. Statistik

Wahrscheinlichkeitsrechnung Statistik

?

?

Gegeben der Informationen über die Urne:

Was und mit welcher W’keit werden wir in

den Händen haben?

Gegeben der Informationen in unserer Hand:

Was ist in der Urne enthalten und wie sicher

sind wir darüber?

Modell

Daten

9

Infos zum Weiterbildungslehrgang

Ziel: Breiter Überblick, Orientierung an Anwender, nur so

viel Mathematik wie nötig

Gliederung Einführungsteil

Grundlagenteil

Aufbauteil

Dozenten: ETH, frühere Mitarbeiter, Gäste

Stil: Unkompliziert, persönliches Kennenlernen erwünscht

( Foto schicken, sofern noch nicht erledigt).

10

(Grobes) Programm

Zeit Thema Gliederung

2015 Frühling Einführung / R-Einführung Einführung

Herbst-

semester

Regression

Varianzanalyse

Grundlagen- &

Aufbauteil

2016Frühlings-

semester

Nichtparametrische Methoden (Blockkurs

Januar 2016)

Zeitreihenanalyse

Multivariate Statistik

Grundlagen- &

Aufbauteil

Sommer-

Winter Div. Blockkurse ( Auswahl!) Aufbauteil

2017 Winter Diplomarbeit

11

Aufwand und Beiträge

Aufwand 1 Kurstag pro Woche

½ -1 Tag Vor- & Nacharbeit, je nach Vorwissen

Ca. 1 – 2 Wochen Diplomarbeit am Ende des Kurses

Ihre persönlichen Beiträge Workshop (kleiner Vortrag, nur DAS): Vorstellung einer eigenen

Problemstellung, ab HS 2015

Diplomarbeit (nur DAS)

Rückmeldungen und Fragen

12

Übungen

In der Regel Analyse von Datensätzen mit R in

Computerraum.

Betreuung durch Assistierende.

Lösungen werden nicht korrigiert, aber Lösungsblätter

werden verteilt.

Übungen sind ein substanzieller Teil dieses Kurses!

Präsenzkontrolle

Computerräume sind immer zugänglich, sofern nicht für

andere Kurse reserviert.

13

Leistungs- und Präsenzkontrolle

Präsenzkontrolle durch Unterschrift in Übungen.

1 unbegründete Absenz pro Block.

Leistungskontrolle: Vorlesungen: 2 Prüfungen pro Semester

Blockkurse: 1 Prüfung nach jedem Block

Eine nichtbestandene Prüfung kann einmal wiederholt werden.

14

Organisatorisches & Kosten

Genaue Auflistung siehe Infoblatt.

Teilrechnung folgt in den nächsten Wochen.

15

Personen (WBL)

Leitung: Dr. Lukas Meier

Assistenz: Sonja Gassner

Sekretariat: Cecilia Rey, Susanne Kaiser

16

Mittagessen

ETH Mensa

Polysnack

AsiaMensa

…

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