Zukunftstrends im E-Learning - FH Bielefeld...Die meisten Lerner werden bereit sein, für eine...

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Zukunftstrends im E-Learning – Ergebnisse aus aktuellen MMB-Studien Dr. Lutz Goertz, MMB-Institut Essen/Berlin E-Learning-Konferenz: Zukunft des Lernens, FH Bielefeld, 09. September 2014, Bielefeld

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Zukunftstrends im E-Learning –Ergebnisse aus aktuellen

MMB-Studien

Dr. Lutz Goertz, MMB-Institut Essen/Berlin

E-Learning-Konferenz: Zukunft des Lernens, FH Bielefeld,

09. September 2014, Bielefeld

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E-Learning-Konferenz: Zukunft des Lernens, Dr. Lutz Goertz, MMB-Institut

9. September 2014, FH Bielefeld

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Über MMB

Das MMB-Institut berät und forscht seit 1996 für öffentliche

und private Auftraggeber.

Bildungs- und Kompetenzforschung

Digitales Lernen

Arbeitsmarktforschung

Medienforschung

Begleitforschung / Evaluation

Standortanalysen

Qualifikationsbedarfs- und Berufsforschung

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Inhalt – was kommt auf Sie zu?

Adaptive Learning, MOOCs

Trends im Überblick – MMB-Learning Delphi

Zwei Fallbeispiele: Flexicare 50+ und Social Augmented Learning

Mobile Learning – neue Formen, neue Anwendungsgebiete

Bewegende Fragen zum Digitalen Lernen

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Trends im Überblick –MMB Learning Delphi

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MMB Learning Delphi

Bereits zum achten Mal hat das MMB-Institut im

zweiten Quartal 2013 E-Learning-Expertinnen und

-Experten um ihre Prognose zu künftigen Szenarien

des digitalen Lernens gebeten.

Insgesamt 73 Experten aus Deutschland, Österreich

und der Schweiz haben sich an der Online-Befragung

im Sommer 2013 beteiligt.

Die Befragung

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Bedeutung von Anwendungen für betriebliches

Lernen in Unternehmen

15

15

23

25

40

64

66

82

86

88

99

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Lernumgebungen in virtuellen 3D-Welten

Twitter / Micro-Blogging

Augmented Reality

Serious Games

Wikis

Social Networks / Communities

Simulationen

Web Based Trainings (WBTs)

Mobile / Apps

Virtuelle Klassenräume

Blended Learning

Alle Antworten "zentrale Bedeutung als Lernform"

Frage: Bitte schätzen Sie einmal ein, wie sich die Bedeutung der folgenden Anwendungen als Lernformen für das betriebliche Lernen in Unternehmen

entwickeln wird. Werden die genannten Anwendungen in den kommenden drei Jahren eine zentrale Bedeutung oder eine geringe Bedeutung haben?

N=72-73 Experten | Angaben in % | © MMB-Institut 2013

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Bedeutung von Anwendungen als Lernform in

Unternehmen (Zeitreihe)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

20132012201120102009200820072006

Blended Learning

Virtuelle Klassenräume

Mobile / Apps

Web Based Trainings(WBTs)

Simulationen

Social Networks /Communities

Wikis

Serious Games

Augmented Reality

Twitter / Micro-Blogging

Frage: Bitte schätzen Sie einmal ein, wie sich die Bedeutung der folgenden Anwendungen als Lernformen für das betriebliche Lernen in Unternehmen

entwickeln wird. Werden die genannten Anwendungen in den kommenden drei Jahren eine zentrale Bedeutung oder eine geringe Bedeutung haben?

N=48-76 Experten | Angaben in % der Antworten "Nutzung wird steigen" bzw. "zentrale Bedeutung als Lernform" | © MMB-Institut 2006-2013

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Die drei wichtigsten Trends für die Zukunft

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29

65

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Massive Open

Online Courses

(MOOCs)

Social Learning /

Social Media /

Communites

Mobile Learning allgemein /

Mobile Anwendungen /

Learning Apps

Frage: Welche Trends und Themen im E-Learning werden Ihrer Ansicht nach die größte Bedeutung in den kommenden drei Jahren haben?

n=66 Experten | Angaben in % aller Experten, die diese Frage ohne Antwortvorgabe beantwortet haben | Mehrfachnennungen möglich | © MMB-

Institut 2013

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Szenarien für das zukünftige digitale Lernen

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Zielgruppen für die E-Learning-Wirtschaft

3,9

3,6

3,2

2,9

2,6

2,1

1,2

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1,01,52,02,53,03,54,0

1 = "sehr Erfolg versprechend"6 = "überhaupt nicht Erfolg versprechend"

Frage: Mit Blick auf die kommenden drei Jahre – wie Erfolg versprechend werden die folgenden Zielgruppen für die ELearningWirtschaft

sein? Bitte geben Sie Ihre Einschätzungen auf einer 6erSkala nach dem Schulnoten-Prinzip an: Eine 1 bedeutet hier "sehr Erfolg versprechend",

eine 6 bedeutet "überhaupt nichtErfolg versprechend". | N=72-73 Experten | Angaben in Mittelwerten | © MMB-Institut 2013

Handwerk

Selbstständige / Freiberufler

Kleine und Mittlere Unternehmen

(bis 1.000 Mitarbeiter)

Öffentliche Verwaltung

Hochschulen

Großunternehmen

(mehr als 1.000 Mitarbeiter)

Schulen

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Zukünftige Entwicklungen im Mobile Learning

40

40

62

89

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Die meisten Lerner werden bereit sein, für eine "Lern-App" bis zu

10 Euro zu bezahlen.

Die meisten Lerner werden Werbeeinblendungen in mobilen

Lernanwendungen akzeptieren.

Lerner werden mobile Anwendungen bevorzugen, die in ein

komplexeres Lernarrangement eingebettet sind (z.B. LMS mit

Kommunikationsfunktionen zu anderen Teilnehmern).

Lerner werden mobil vor allem Angebote nutzen, die speziell für

Smartphones und Tablet-PCs entwickelt wurden (z.B. "Lern-Apps").

Alle Antworten "stimme eher zu"

Frage: Wie wird sich das mobile Lernen in den kommenden drei Jahren entwickeln? Bitte geben Sie zu den folgenden Aussagen an, ob Sie diesen eher

zustimmen oder eher nicht zustimmen. | N=72-73 Experten | Angaben in % | © MMB-Institut 2013

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Mobile Learning – neue Formen, neue Anwendungsgebiete

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Low-Budget-Beispiel: Spanisch in einem Monat

Hersteller:

Learn like kids, Elky Entertainment,

St. Petersburg, Russland

Funktion:

Sprache anhand von gesprochenen

Phrasen und Bildern intuitiv erlernen.

Preis: 1,52 €

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Podcasting / Mobile Learning “früher”

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Mobile Learning „heute“

Lernen mit digitalen End-

geräten („portable ubiquitäre

Geräte“), die nicht an einen

festen Ort gebunden sind

Mit Smartphones kann man

z.B. Lernlektionen lesen und

interaktive Tests durchführen

Mit Tablet-PCs lassen sich fast

alle Anwendungen nutzen, die

man vom PC her kennt

Zusätzlich kann auch die

mobile Positionsbestimmung

zum Lernen eingesetzt werden.

Bild

© t

opgold

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Lernkonfigurationen Mobile Learning

– „Solitäre App“

Wissen trainieren

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Lernkonfigurationen Mobile Learning

– „Embedded App“

Wissen

trainieren

News abrufen

(aktualisierte)

Lernlektionen

abrufen

Lernstand in

der Cloud

speichern

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Lernkonfigurationen Mobile Learning

– „Embedded Social App“

Wissen trainieren

News abrufen

(aktualisierte)

Lernlektionen

abrufen

Lernstand in

der Cloud speichern

mit anderen Lernern

austauschen

Feedback von

Dozenten erhalten

Lernerfolg

zertifizieren lassen

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Durch die Etablierung von

Online-Marktplätzen mit

einem umfangreichen Angebot

wissen Kunden, wo sie mobile

Anwendungen finden können

Durch die Beschränkungen im

Layout aufgrund kleinerer

Bildschirme sind Lern-Apps

übersichtlicher gestaltet

Mobile Learning: Auffindbar und überschaubar

Quelle:

MM

B-I

nsti

tut

20

12

Quelle:

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Rund 41% aller Mobilfunk-

Nutzer nutzen ein Smartphone

Smartphones sind die

individuellsten Endgeräte

Sie lassen sich privat und

beruflich einsetzen

Konflikte zwischen

Privatnutzung und

Sicherheitsbestimmungen des

Unternehmens

Abgrenzung zwischen Berufs-

und Privatleben

htt

p:/

/w

ww

.technolo

gyre

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/new

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21

52

1/th

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ce-p

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Mobile Learning: Bring your own device (BYOD)

– vorhandene Geräte nutzen

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Mobile Learning: Tablet-PC als Lern- und

Arbeitswerkzeug

Fly Emirates &

Microsoft

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Augmented Reality

BMW Augmented

Reality

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Geocaching zur politischen Bildung

Quelle: RBB

Abendschau

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Zwei Fallbeispiele: Flexicare 50+ und Social Augmented Learning

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Projekt Flexicare 50+

Durchführung:

SRH Fachhochschule für

Gesundheit Gera,

TÜV Rheinland Akademie,

MMB-Institut

Förderer: Bundesministerium für

Bildung und Forschung (BMBF)

Laufzeit: Aug. 2011 - Juli 2014

Zielgruppe: älteres erfahrenes

Pflegepersonal in drei

KlinikverbündenLink:

http://www.flexicare50plus.de

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Projekt Flexicare 50+

Lernziele: Krankenpflegerinnen

und -pfleger lernen, sich selbst

neues Wissen und

Problemlösungen zu erschließen;

Umgang mit neuen Lernmedien

Zugang zum Lernmanagement-

System über App auf einem

Tablet-PC (eingebettet in Learning

on demand, Blended Learning

und CoP)

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Projekt Flexicare 50+

Projektergebnisse:

Teilnehmerinnen haben

systematische Literaturrecherche

erlernt – mit Apps auf den Tablet-

PCs

Umgang mit dem für sie neuen

Tablet-PC steigerte Motivation, die

Lernziele zu erreichen und

verbesserte die Medienkompetenz

Lernen fand nicht während der

Arbeit, sondern zu Hause auf

dem Sofa statt.

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Verbindung von Augmented Reality mit mobilem und

sozialem Lernen

Projekt Social Augmented Learning

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Bergische Universität Wuppertal –

Druck- und Medientechnik

Fraunhofer-Institut für Graphische

Datenverarbeitung, Rostock

MMB-Institut für Medien- und

Kompetenzforschung, Essen

Heidelberger Druckmaschinen AG

Zentral-Fachausschuss

Berufsbildung Druck und Medien

(Verbundkoordination)

Partner

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Konzept

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Zur Unterstützung der Ausbildung der

Medientechnologen/innen Druck entstehen vier Lernmodule

und eine Anwenderschulung für das Autorenwerkzeug

Integration der Lernmodule in Social media-Angebote der

Mediencommunity

Mediencommunity wird in diesem Rahmen für den mobilen

Einsatz erweitert

Ziele und Zielgruppe

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„Adaptive Learning“ – wie kann der

Computer den Lerner im Lernprozess

unterstützen?

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Kriterien für die Adaptivität von Lernsystemen,

tutorielle Assistenz als Prozess

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Tools zur individuellen Anpassung

cMOOC

CBT, WBT

Me

die

n-

un

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ko

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ern

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Ko

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An

bie

ters

selbstgesteuertes Lernen(Anpassung durch Lerner)

adaptives Lernen(Anpassung durch Lernsystem)

Community,

Wiki

Datenbanken,

Lernbibliotheken,

LoD

„Intelligent Tutoring

System“

Einsatz von Nutzertracking,

Learning Analytics

Einsatz von

Tools zur

Kompetenzmessung

Blended Learning,

Coaching, xMOOC

Freischaltung von

Inhalten nach Kriterien

(keine Anpassung)

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Anbieter in Deutschland: Ergebnisse einer aktuellen

MMB-Studie

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14

24

13

0 5 10 15 20 25 30

Nein, wir bieten solche

Systeme auf absehbare

Zeit nicht an

Ja, wir planen, solche

Systeme anzubieten

Ja, wir bieten solche

Systeme an

Frage: Bieten Sie eigene lernassistive Systeme an – also digitale Angebote, in denen der Computer den Lernenden unterstützt, um das Lernen optimal an seine Bedürfnisse

und seine Kompetenzen anzupassen? Oder planen Sie ein solches Angebot?

N= 51 E-Learning Dienstleister | Angaben in absoluten Zahlen | © MMB-Institut 2014

Abbildung 1: Anbieter und Planer von lernassistiven Systemen

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Anbieter in Deutschland: Ergebnisse einer aktuellen

MMB-Studie – nach Kriterien

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Fallbeispiel: LogiAssist

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Beispiel Anbieter in Deutschland: Logi Assist

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Mobiles adaptives Lernsystem für Berufskraftfahrer

(PC, Notebook, Tablet-PC, Smartphone)

Besonderheit: Messung von Lernerdaten beginnt

bereits vor dem Lernen.

Das System bietet zusätzliche Funktionen zur

Tourenabwicklung, zum Führen von

Beladungslisten, Kommunikation mit anderen.

Diese Informationen nutzt das Lernsystem, um

daraus individuelle Lernvorschläge zu generieren,

z.B. bietet es Informationen über das Gefahrgut,

das der Kraftfahrer transportiert.

Das System „lernt“, wenn bestimmte Ereignisse im

Arbeitsalltag des Fahrers häufiger auftreten.

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Bewegende Fragen zum Digitalen Lernen

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„Digitales Lernen – technische und didaktische Potenziale auf die Bedürfnisse von Lernern zuschneiden.“,

Dr. Lutz Goertz, MMB-Institut, 24. September 2013, Berlin

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Fragen, die Sie bewegen

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

MMB-Institut für Medien- und

Kompetenzforschung

Folkwangstr. 1

45128 Essen

Telefon: 0049 (0)201 720 27 0

Telefax: 0049 (0)201 720 27 29

E-Mail: [email protected]

www.mmb-institut.de

Dr. Lutz Goertz