»Big data – small problems?«
Ethische Perspektiven auf Forschung unter Zuhilfenahme onlinebasierter Kommunikationsspuren
Nele Heise, M.A. Hans-Bredow-Institut Hamburg
Tagung „Digital Methods“ | IPK Uni Wien 8. November 2013
Aufschlag
1. Dimensionen von Forschungsethik und »hybride« Kontexte von Onlineforschungsethik
2. »Big Data« als forschungsethische Herausforderung
3. Offene Fragen
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Was ist (Forschungs-)Ethik?
Suche nach allgemeinen Prinzipien oder Beurteilungskriterien zur Begründung des richtigen Handelns (Fenner 2010)
»Ethics are guidelines and principles that help us to up hold our values – to decide which goals of research are most important and to reconcile values and goals that are in conflict. Ethical guides are not simply prohibitions; they also
support our positive responsibilities.« Diener/Crandall (1978: 3)
Zentrale Dimensionen von Forschungsethik Wertbasis, Verantwortung, ethische Entscheidungsfindung
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Forscher- Kontexte
• forschungsethische Standards/Prinzipien• technische, methodologische Anforderungen• Forschungspraxis/-erfahrung/-schwerpunkte
Nutzer-Kontexte • Ethische Prinzipien der Online-Kommunikation • (in-)formelle »Spielregeln« (z. B. Netiquetten)• Mediennutzungskompetenzen
»Hybridität« der Kontexte von Onlineforschung
• technische & soziale Rahmungen der Medienpraktiken
• Eigenschaften der Onlinekommunikation• AGBs, Rechte auf Anbieterseite• individuelle ethische Argumentationsparadigmen • Vertrauen & Verantwortung
Hybride Kontexte
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Ethisch relevante Merkmale der Onlinekommunikation
Web als »science laboratory« und »Spielwiese«, als » gigantisches, leicht zugängliches Archiv von Kommunikations- und Interaktionsvollzügen« (Fraas et al. 2012: 189): Reichhaltigkeit der Daten, einfacher Feldzugang, z. T. bessere Bedingungen für Umsetzung einzelner Methoden; Einblick in zuvor nicht zugängliche Bereiche, Lebenswelten, Aktivitäten
Ethische Entscheidungsfindung unterliegt z. T. erschwerten Bedingungen: o (räumliche/zeitliche) Entkontextualisierung; globale Reichweite o Datenvernetzung und -persistenz o Entkörperlichung, Grad sozialer Präsenz und Sichtbarkeit, Anonymität
(Verifizierung, Authentifizierung)o Entgrenzung von Öffentlichkeit und Privatheit (Daten, »Räume«)o Rechtsunsicherheit
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»Big Data« als forschungsethische Herausforderung
dies berührt viele Dimensionen von Forschungsethik: o Grundsätze »guten« wissenschaftlichen Arbeitens,o (kommunikations-)ethische Standards im Umgang mit
Forschungsteilnehmern, o grundlegende forschungsethische Prinzipien
»big data«-Analysen verstanden als Erfassung, Speicherung und Verwertung von »massive quantities of information produced by
and about people, things, and their interactions« boyd/Crawford (2011: 1)
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Ebenen ethischer Entscheidungsfindung
Fünf-Stufen-Modell ethischer Entscheidungsfindung nach Strohm Kitchener/Kitchener (2009)
Kritisch-evaluative Ebene
Unmittelbar-situative Ebene
Meta-EthikEthische Theorie
Ethische PrinzipienEthische Regeln / Richtlinien
Alltagsmoral / „ordinary moral sense“
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Ethische Regeln und Grundsätze
Einige Grundsätze »guten« wissenschaftlichen Arbeitens (DFG)
Nachvollziehbarkeit aller Schritte: Wissen, Darstellungsformen Veröffentlichung der Ergebnisse: Formen, Open Data Anwendung bestmöglicher Standards, v. a. im Umgang mit
Untersuchungsteilnehmern
Prämisse: Einige »big data«-Analysen ≠ Inhaltsanalysen Daten als Handlungsakte (social data), nicht Artefakte
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Ethische Standards gegenüber Forschungsteilnehmern
Freiwilligkeit der Teilnahme als Voraussetzung
Prinzip der informierten Einwilligung (»informed consent«)
Schutz der Teilnehmer: Anonymität, Privatheit
Nicht-Schädigung (Vermeidung möglicher Risiken)
Rechtlicher Kontext: Persönlichkeitsrechte, Datenschutz, Recht auf Informationelle Selbstbestimmung
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Context matters: Freiwilligkeit / Informed Consent
Problem der Entgrenzung von Privatheit/Öffentlichkeit
Kontext hat Einfluss auf die produzierten Daten und die Erwartungen der Nutzer/-inneno »imagined audience« (Publikumsvorstellungen)o Beurteilungs- und Medienkompetenz der Nutzer/-innen
Erfassung von (explizit/implizit produzierten) Inhalten als Verletzung der »kontextuellen Integrität« (Nissenbaum 2004), also sozialer Normen (ggf. sogar AGB/Zugangsbeschränkungen)
Aggregation, Zusammenführung, Weiterverarbeitung von Inhalten als (potenzielle) Verletzung von Privatheit (boyd 2010) Recht auf Informationelle Selbstbestimmung?
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Which context?
Problem des »frictionless sharing«
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Prinzip der Anonymisierung
potenzielle De-Anonymisierung von Datensätzen (Narayanan/ Shmatikov 2008, Zimmer 2010), (Re-)Kombination von Datensätzen
Frage: Was sind persönliche oder sensible Informationen?
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Anspruchsgruppen ethischer Entscheidungsfindung
Intermediäre
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Neue Akteurskonstellationen
Nutzer/-innen
Forscher/-innen
Intermediäre
Wer interagiert mit wem/was?
Intermediäre implementieren eigene Werte und steuern Möglichkeitshorizont
Neue Abhängigkeiten (Forschungsfreiheit?)
AGBs ersetzen/überlagern informed consent ?
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Kommunikationsethische Prinzipien
Nicht-Interaktion mit Nutzer/-innen unterminiert basale kommunikationsethische Prinzipien (Wolff 2007)
Reziprozität: Wechselseitigkeit der Kommunikationo u. a. Folgen für informed consent
Personalität: Anerkennung des Personseins des Anderen, Verbot der Verdinglichung /Objektivierung/Instrumentalisierungo Wahrnehmung von Nutzer/-innen (als „einrollende Datensätze) o Datenaggregation/-interpretation »dehumanizes those being judged …
and thus threats those profiled objects as collections of facts, rather than as persons« (McFarland 2012)
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Basale forschungsethische Prinzipien
Nonmalificence und Benefience: Nichtschädigung, Wohlergehen, Autonomie und Selbstbestimmung, »Respect for persons«o Informationelle Selbstbestimmung, Entscheidungen der Nutzer/-inneno Interpretation/Darstellung von Befunden und deren (mögliche) Folgen; »predictive
analyses« (Wen 2012)
Justice: Gerechtigkeit i.S.v. Gleichbehandlung allero Wer/was ist (nicht) repräsentiert?: »What happens if you live in the shadow of big
data sets?« (Crawford 2013)o Wie umgehen mit inhärenten »biases« von Daten? o Kontrolle und Zugang zu Daten und Tools
Fidelity (Vertrauen)o Transparenz, Offenlegung und Kommunikation von Forschung
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Alte Fragen, neue Relevanz
»The social sciences can … have a tremendous impact on society, even to the point of revolutionizing our conceptions of human
nature, society, and culture.« Diener/Crandall (1978: 195)
Fragen nach der Richtigkeit, Verantwortung und Folgen von Forschung
»Incentives sind die wahren Wertewandler unserer Gesellschaft« Schirrmacher (2013)
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Offenes Ende
»big data«-Analysen berühren zentrale forschungsethische Dimensionen
Herausforderung der Abwägung von technischer Machbarkeit und ethischer Vertretbarkeit einer »data-driven science«
Spannungsfeld zwischen Aufrechterhaltung/Aufgabe forschungsethischer Prinzipien und Verunmöglichung von Forschung
Problembewusstsein, Sensibilisierung, Verständigung
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Herzlichen Dank!
Nele Heise, M.A.Hans-Bredow-Institut [email protected] @neleheise www.neleheise.de
Literatur (1/2)
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Literatur (2/2)
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