Wissenschaftstag 20.7.2018
Klaus Indefrey, DF FA SE DS, Siemens AG
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Digital Enterprise Suite –
Unser einzigartiges
Portfolio für die digitale
Transformation
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Maschinen-
inbetriebnahme
Maschinen-
Services
Schritt für Schritt zur Digitalisierung
Passend für Ihre Firma
Teamcenter Teamcenter
Maschinen-
planung
Maschinen-
Engineering
Maschinen-
betrieb
Möglicher erster Schritt
Datenplattform
mit Teamcenter
Regional Sales Digital enterprise coordinator
Interdisziplinäres Team
Tools PLM
Automation
Electrical
Produktion
Mechatronic
Consulting- Team
Maschinen-
planung Maschinen-
Services
Möglicher erster Schritt
Simulation in PLM
Möglicher erster Schritt
Verbindung zu MindSphere
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Digital Twin Product
Digital Twin Production
Digital Twin Performance
Grundlegender Digitalisierungsansatz
Vernetzung von virtueller und physischer Welt
Virtual product
Virtual production
Real product
Real production Automation
Continuous improvement
Insights from performance with MindSphere
Ideal delivery
Collaboration platform
Verification Validation
Specification Commissioning
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Digital Twin Product
Digital Twin Production
Digital Twin Performance
Grundlegender Digitalisierungsansatz
Vernetzung von virtueller und physischer Welt
Virtual product
Virtual production
Real product
Real production Automation
Continuous improvement
Insights from performance with MindSphere
Ideal delivery
Collaboration platform
Verification Validation
Specification Commissioning
Rückkopplung von Daten
aus der phyiskalischen in
die virtuelle Welt
für die Schnittstelle
Produkt - Produktion
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Virtuelles Produkt – ein Ziel: Verkürzung Engineeringzeiten
Concept Engineering Commis-
sioning Virtual Commis-
sioning Automation
Mechanics
Operation
Time in office Concept Engineering
Time on site Commissioning
Mechanics
Automation
Operation
Electric
Electric
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Der digitale Zwilling zur kundenorientierten Auslegung
Beispiel Maschinenbau - Management von Varianz
Virtuelle Dimensionierung von
Antrieben NX / MCD: der erste Schritt
zur Digitalisierung
– Simulation auf Basis vorhandener
3D-Modelle
– Kopplung mit anderen
Siemens-Tools (z. B. SIZER)
– Bedarfsgerechte virtuelle
Antriebsdimensionierung direkt
beim Kunden
Optional (Folie wird
geprüft und
überarbeitet)
Hr. Indefrey anrufen und prüfen
lassen, nach besserem Bild
fragen
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NX
Beispiel
Digital Twin – Mechatronisches Design
MCD
Concept Mechanical Electrical Automation Simulation
Sizer EPLAN Scout
(Simotion)
XML
TIA
P. Gen.
Load->Structure ->
Technologiy objects BOM,
DriveCliQ (DQ),
DriveObjekt (DO) Logic
BOM,
DriveCliQ (DQ), BOM,
DriveCliQ (DQ),
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Digital Twin Product
Digital Twin Production
Digital Twin Performance
Grundlegender Digitalisierungsansatz
Vernetzung von virtueller und physischer Welt
Virtual product
Virtual production
Real product
Real production Automation
Continuous improvement
Insights from performance with MindSphere
Ideal delivery
Collaboration platform
Verification Validation
Specification Commissioning
Rückkopplung von Daten
aus der phyiskalischen in
die virtuelle Welt
für die
Produktionssteuerung
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Digital Twin Product
Digital Twin Production
Digital Twin Performance
Grundlegender Digitalisierungsansatz
Vernetzung von virtueller und physischer Welt
Virtual product
Virtual production
Real product
Real production Automation
Continuous improvement
Insights from performance with MindSphere
Ideal delivery
Collaboration platform
Verification Validation
Specification Commissioning
Rückkopplung von Daten
aus der phyiskalischen in
die virtuelle Welt
zur Qualitätssteuerung
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Trends in der Technologie verwandeln die Industrie
-Ziel ist die direkte Rückkopplung zur Optimierung
Produkte werden auf neue Art und Weise realisiert
Fortschrittliche
Robotik
Additive
Fertigung
Intelligente
Automatisierung
Produkte werden auf neue Art und Weise zum Leben erweckt
System von
Systemen
Intelligente
Modelle
Generatives
Design
Produkte werden auf neue Art und Weise weiterentwickelt
Wissens-
automatisierung
Analytik großer
Datenmengen
Cloud-
Ecosysteme
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Closed Loop Analytics
Lassen Sie Ihre
Produkte und
Ihre Produktion
zu Ihnen
sprechen
MindSphere –
das cloudbasierte, offene
IoT-Betriebssystem
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Closed Loop Analytics - Beispiel
Lötanlage in
Amberg
Datenerfassung entlang
der Linie
Ziel:
Qualitätsverbesserung
durch ein
Vorhersagemodell und
Durchlaufoptimierung
durch Reduzierung des X-
Ray
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