Donnerstag, 21. August

&

Wie Sie durch Analytics & A/B Tests Ihre Webseite optimieren

Einführung

Was macht AT Internet?

Was macht Optimizely?

Live Demo

Warum Analytics & A/B Tests so gut zusammenpassen

Die Integration von AT Internet & Optimizely

Fragen & Antworten

Vorstellungsrunde

AT Internet

Frank Piotraschke Regional Director DACH, Osteuropa und Russland frank.piotraschke@atinternet.com

AT Internet

!! 18 +3 500

+ 350 000 200

!

Jahre Erfahrung Kunden aus allen Branchen Analysierte Seiten Mitarbeiter weltweit

At internet

AT Internet

Optimizely

Marius Kremeyer Account Executive DACH @Optimizely seit Januar 2013 marius@optimizely.com

Dan Pete

2006: ���Dan Siroker and Pete Koomen���— Product Managers @Google

2008: ���Dan — Director of Analytics Obama Kampagne

2008 – 2010: ���Carrotsticks, Spreadly, ���and Y Combinator

2010: Gründung von Optimizely

April 2013: Series A Funding für Internationalisierung

Mai 2014: Series B Funding

$28M

$57M

Optimizely

7500+ Glückliche Kunden

Live Demo -

Was ist ein A/B Test?

Wie Analytics & A/B Tests zusammenpassen

Besucher kennenlernen

Analytics & A/B Tests

Besucher kennenlernen

Analytics & A/B Tests

Beispiel

Analytics & A/B Tests

A/B Tests

Quantitative Analyse

Qualitative Untersuchung

Analytics & A/B Tests

1. Definieren & messen Sie den häufigsten Besucherpfad

2. Identifizieren Sie die Seiten mit dem meisten Traffic

3. Identifizieren Sie Seiten mit der höchsten Ausstiegsrate

4. Identifizieren Sie Seiten mit dem höchsten Umsatzpotenzial

Analytics & A/B Tests

���

Analytics & A/B Tests

Priorisierung von A/B Tests

Analytics & A/B Tests

Der Ideale Prozess

Ergebnisse

Analyse

Hypothesen

Priorisierung

A/B Test

AT Internet & Optimizely Integration

1.  Der AT internet-Marker wird aus der Ferne in den MV-Test implementiert Verringern Sie die Zeit für die Implementierung des Tracking

2.  Ergebnisse des MV-Test werden in das Digital Analytics Tool eingepflegt Konsolidieren Sie alle Daten für globale Analysen und Datenauswertung

1- AT Marker

2 – Test-Daten

Integration: Funktionsweise

Die Nutzer-Seite Integration in wenigen Klicks über den Editor von Optimizely

Die technische Seite Optimizely sendet 3 Parameter an die Server von AT Internet « s »: Account-Nummer bei AT Internet « abmvc »: OptimizelyTestID[OptimizelyTestName]-0-VariationID[VariationName] « type »: Testtyp, immer « mvt » Multivariate Test Die AT Internet-Seite « Usability » à « Multivariate Testing » im linken Menü à « Tests » holen Sie sich Metriken zu allen auf Optimizely durchgeführten Tests geordnet nach Test, Varianten und Werbemitteln

Integration auf einen Blick

Source : help.optimizely.com

MV Testing-Ergebnisse in Ihren digitalen Analysen

Optimizely ermittelt die nach den festgelegten Zielen « beste Variante »

Aber ist sie auch in Bezug auf die Ziele und KPIs Ihrer Website die beste?

Testergebnisse & Site Performance

Integration

! !

Ursprüngliche Seite Beste Variante

Fallstudie

+10% Klicks

Kriterien für den Test = Klick Rate

Site KPI = Zahl der Registrierungen

!

Sieger

+10 % Klicks

Testergebnisse & Site Performance

Fallstudie

Fokus auf eine bestimmte Population: Segmentierung

Site! Segment!

Quellen"

Conversions"

Navigation"

Usw."

Quellen"

Conversions"

Navigation"

Usw."

Segmentierung: Wie funktioniert das?

1.  Direkt im AT Internet Interface tiefere Einsichten in ���Testergebnisse.

•  Quellen, Einstiegsseite •  Verbrachte Zeit, PV, Navigationspfad •  Conversion Funnel •  Ausgeführte Käufe •  Ausrüstung, Usw.

2.  Sicherstellen, dass es nicht zu ���einer Verschlechterung bei���Hauptzielen oder sekundären ���Zielen kommt

Einen Test hinsichtlich Ihrer KPIs validieren

Fallbeispiel

Test bei einer Rabattaktion

2 zum Preis von 1

Fallbeispiel

Variante 1 -50 % Rabatt

Variante 2

Variante #1 schlägt das Original um 8%

50  €   30  €  

Mit Analyzer und unserem Segmentierungs-Tool: Überprüfen Sie auch die Performance jeder Variante auf Indikatoren wie gekaufte Menge und Zahl der

Produkte.

Fallbeispiel

2 zum Preis von 1

Variante 1 -50 % Rabatt

Variante 2

Test bei einer Rabattaktion

Fallbeispiel

Mit Analyzer und unserem Segmentierungs-Tool: Überprüfen Sie auch die Performance jeder Variante auf Indikatoren wie gekaufte Menge und Zahl der Produkte.

Variante 1 Variante 2

Test bei einer Rabattaktion

Vergleiche von neuen Besucher mit wiederkehrenden Besuchern Sind die Ergebnisse für Neukunden die gleichen wie für Stammkunden?

Verzerrte Ergebnisse

Überprüfen, ob externe Faktoren wie Ausstattung (Bildschirmgröße, Browser ...) das erklären 

Nicht an der Oberfläche bleiben, ggf. nicht nur ein Template auswählen Überprüfen, ob der Gewinner bei allen Themen oder Produktgruppen der Beste ist

Andere Fallbeispiele

Zusammenfassung

Analytics & A/B Tests

Ergebnisse

Analyse

Hypothesen

Priorisierung

A/B Test

Fragen & Antworten

Kontaktdaten

AT Internet Optimizely Frank Piotraschke Marius Kremeyer frank.piotraschke@atinternet.com marius@optimizely.com