Digitale Kuratierungstechnologien: Intelligente Software für den Arbeitsplatz von morgen

Digitale Kuratierungstechnologien

Intelligente Software für den Arbeitsplatz von morgen"

Georg Rehm, Felix Sasaki"DFKI GmbH"

Forschungsbereich Sprachtechnologie, Berlin""

Statusmeeting Semantic Media Web – 6. Oktober 2014, Berlin""

Überblick"•  Digitale Kuratierung"•  Plattform für digitale Kuratierungstechnologien"•  Semantische Werkzeuge und Anwendungen für den

Arbeitsplatz von Morgen – Beispieltechnologien"

Digitale Kuratierungstechnologien – 6. Oktober 2014" 2"

Digitale Kuratierung?"

Digitale Kuratierungstechnologien – 6. Oktober 2014"

Information"

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Information"

Information" ?"Information!

Branche A Branche B

Branche D Branche C

Information"

Information!

Fakten NeuigkeitenInformationenTweetsTicker- und Agenturmeldungen etc."

Nachricht"

Information"

Information!

Videomaterial"Stock footage"ArchivmaterialNeuigkeitenMedienfrag-mente etc."

TV-Beitrag"

Information"

Information!

VideomaterialInformationenüber Personen,"Kulturgüter,"Ereignisse, "sonstige Fakten "etc."

Information"

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Information!

Informationenüber Räume, Exponate, Orte,"Zeiten, Abläufe,"Personen etc."

Konzept"

Information"

Information!

Informationenüber Räume, Exponate, Orte,"Zeiten, Abläufe,"Personen etc."

Konzept"

Information"

Information!Lebenszyklus"Recherche Wissensakquise Auswahl"Produktion"Überarbeitung"

Information"

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Sind Generalisierungen möglich, um eine bestmögliche Unterstützung durch "intelligente Software zu gewährleisten?"

Information"

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Output!Input! Software!Kognitive Prozesse!31"

Branche A Branche B

Branche D Branche C

Branche A Branche B

Branche D Branche C

Sind Generalisierungen übermehrere Branchen hinweg

möglich, um eine bestmögliche Unterstützung durch intelligente

Software zu gewährleisten?"

Software – Auswahl"•  Textverarbeitung"•  Präsentationen"•  Tabellenkalkulation"•  Email"•  Browser"•  Groupware"•  Branchenspezifische

Applikationen"•  Content Management

Systeme"

•  Enterprise Content Management Systeme"

•  Digital Asset Management Systeme"

•  Customer Relationship Management Systeme"

•  Unternehmens-Software"

•  Grafik-/Layout-Software"•  Telefonie"

Input – Auswahl"•  Tweet"•  Zeitungsartikel"•  Video"•  Karte"•  Agenturmeldung"•  Facebook-Meldung"•  Suchergebnis"•  Archiv"•  In-house Datenbank"

•  Stockphotos"•  Email"•  Kalendereintrag"•  SMS"•  Konzept"•  Textdateien"•  Spreadsheets"•  Beliebige Online-

Quellen"

Input – Text (Sprache), Metadaten "•  Tweet!•  Zeitungsartikel!•  Video!•  Karte!•  Agenturmeldung!•  Facebook-Meldung!•  Suchergebnis!•  Archiv!•  In-house Datenbank!

•  Stockphotos!•  Email!•  Kalendereintrag!•  SMS!•  Konzept!•  Textdateien!•  Spreadsheets!•  Beliebige Online-

Quellen!

Output – Auswahl"•  Zeitungsartikel"•  Multimedia-Website"•  TV-Beitrag"•  Ausstellungskatalog"•  Mobile Applikation "•  Mashup (z.B. Karte)"•  Textbeitrag"•  Konzept"

•  Zeitstrahl"•  Fachartikel"•  Studie"•  Präsentation"•  Faktensammlung"•  Exponatsartikel"

Output – Text (i.w.S.),Textstruktur"•  Zeitungsartikel!•  Multimedia-Website!•  TV-Beitrag!•  Ausstellungskatalog!•  Mobile Applikation !•  Mashup (z.B. Karte)"•  Textbeitrag!•  Konzept!

•  Zeitstrahl"•  Fachartikel!•  Studie!•  Präsentation!•  Faktensammlung!•  Exponatsartikel!

Kognitive Prozesse – Auswahl"•  Recherchieren"•  Bewerten"•  Evaluieren"•  Ordnen"•  Sortieren"•  Strukturieren"•  Zusammenfassen"•  Analysieren"•  Auswählen"•  Kürzen"•  Fokussieren"•  Überarbeiten"

•  Übersetzen"•  Informieren"•  Einlesen"•  Kombinieren"•  Abstrahieren"•  Einordnen"•  Visualisieren"•  Generieren"•  Schreiben"•  Annotieren"•  Referenzieren"•  Gestalten"

Unterstützung kognitiver Prozesse"•  Recherchieren!•  Bewerten!•  Evaluieren!•  Ordnen!•  Sortieren!•  Strukturieren!•  Zusammenfassen!•  Analysieren"•  Auswählen"•  Kürzen!•  Fokussieren"•  Überarbeiten"

•  Übersetzen!•  Informieren!•  Einlesen"•  Kombinieren!•  Abstrahieren!•  Einordnen!•  Visualisieren!•  Generieren!•  Schreiben"•  Annotieren!•  Referenzieren!•  Gestalten"

Wo Technologie helfen kann"•  Übersetzen und Aggregieren von Agenturmeldungen."•  Effiziente Einordnung der Relevanz einer Information."•  Storytelling und Timelining – Auswahl und Präsentation

von Informationen zu einem bestimmten Thema."•  Herkunft – Stammen spezifische Online-Meldungen aus

verlässlichen Quellen? Sind die Meldungen wahr?"•  Analyse, Anreicherung und Verlinkung von Informationen. "•  Branchenspezifische Prozesse z.B. zur Kuratierung von

Showrooms, Museen, Fernsehsendungen, Archiven etc."

Zwischenfazit"•  Inhalte sind textzentriert, mehrsprachig, multimedial."•  Kuratierung von Inhalten ist zeit- und wissensintensiv,

interdisziplinär, erfolgt in Teams."•  Inhalte lassen sich aus diversen Perspektiven

kombinieren, z.B. thematisch, chronologisch, räumlich."•  Konkrete Anforderungen aus dem jeweiligen

Branchenkontext (Verlage, Museen, Archive, etc.)."•  Kaum Unterstützung der Kuratierung, da Systeme zur

Content-Erstellung nur rudimentäre Funktionen anbieten."•  Erhebliche Herausforderungen in der Content-Industrie."

PLATTFORM FÜR DIGITALE KURATIERUNGSTECHNOLOGIEN!

Digitale Kuratierungstechnologien"•  Automatisieren und Ersetzen von Menschen („alte KI“)."•  Stattdessen: Unterstützung kognitiver Prozesse durch

semantische Technologien („neue KI“, Smart Technologies)."•  Sprache spielt auf zwei Ebenen eine zentrale Rolle: "

–  Primärdaten – die eigentlichen Inhalte"–  Sekundärdaten – Metadaten, Informationen über Primärdaten"

•  DFKI FB LT verfügt über ein umfangreiches Technologie-Portfolio."•  Content-Industrie KMUs haben dringenden Bedarf an smarten

Technologien zur Unterstützung ihrer Wissensarbeiter."•  Ziel: Transfer der im DFKI entwickelten Lösungen in die Industrie

mittels Plattform für digitale Kuratierungstechnologien."

DFKI Forschungsbereich LT"•  FB Sprachtechnologie (LT) ist einer von zehn

verschiedenen Forschungsbereichen."•  Vertreten an den Standorten Berlin und Saarbrücken."•  Ca. 35 Mitarbeiter (Vollzeit) + ca. 25 Hilfskräfte, Gäste."•  Umsatz ca. 4,1M€ (2013)."•  Zahlreiche Projekte (EU/EC, BMBF, BMWi, Senat etc.)."•  Schwerpunkte:"

–  Semantische Technologien (Analyse, Generierung)"–  Informations- und Relationsextraktion"–  Mehrsprachige Technologien"–  Lokalisierung und Internationalisierung"

Plattform – Ziele der Industrie"•  (Semi-)automatische Verfahren, um die Kuratierungsschritte –

Recherche, Anreicherung, Timelining, Qualitätsprüfung, Datenkonvertierung – so zu optimieren, dass sich zeitliche und finanzielle Aufwände reduzieren lassen. "

•  Flexible Services, die alle branchenspezifischen Lösungen und den gesamten Workflow unterstützen: Suche, Redaktion, Kollaboration, Kundenbindung, Navigation, Distribution. "

•  APIs erlauben einen einheitlichen Zugriff und flexiblen Datenaustausch für alle benötigten Formate. "

•  Die branchenspezifischen Lösungen der KMUs sollen für diese Branchen substantielle und dringend benötigte Prozessoptimierungen ermöglichen. "

Sprach- und Wissens-technologien"

Kuratierungs-technologien"

Branchen-technologien"

Sprach- und Wissens-technologien!

Basisschicht der Technologieplattform!•  Kernkomponenten der Sprach- und

Wissenstechnologie. "•  Fokus: Mehrsprachigkeit, Robustheit,

Performanz und Skalierbarkeit."•  Interoperabilität durch offene, flexible APIs."•  Wichtige Funktionen: Mehrsprachige

Annotation; Informationsextraktion; Textgenerierung; Clustering; Klassifikation."

Kuratierungs-technologien!

•  Funktionalitäten für die Erstellung, Generierung, Verwaltung, Analyse, Visualisierung und Verteilung kuratierter Inhalte."

•  Spezifizierung und Entwicklung offener und flexibler APIs; Plattformintegration."

•  Festlegung geeigneter Workflows in Kombination mit den Komponenten der beiden anderen Schichten."

Branchen-technologien!

Separate Vorträge gehen auf diese beiden Schichten ein.!

Drei Funktionsbereiche"•  Semantische Analyse:!

–  Anreicherung von Informationen mit Metadaten (z.B. zu Eigennamen) "–  Semantische Textanalyse, z.B. automatisches Textzusammenfassen "–  Implementierung von W3C-Standards (Mediafragments, RDF) und

Industriestandards wie schema.org "–  Anreicherung von Informationen mit externen Datenquellen inkl.

Provenance-Information, z.B. LOD (z.B. DBpedia, Wikidata) "•  Semantische Generierung:!

–  Hypertextualisierung und Aufbereitung von Informationssammlungen zu Texten und Hypertexten (Semantic Story Telling) "

–  Nutzung von Markup-Sprachen für thematische, räumliche, temporale Annotation und Darstellung "

•  Internationalisierung und Mehrsprachigkeit: "–  Anwendung von W3C-Standards (z.B. ITS 2.0), Verknüpfung mit LOD"–  Integration von MT"

SEMANTISCHE WERKZEUGE UND ANWENDUNGEN: BEISPIELE!

Semantische DFKI-Technologien"•  SProUT: Shallow Processing with Unification

and Typed Feature Structures (BMBF)"•  Excitement: Exploring Customer Interaction

through Textual Entailment (EU/EC)"•  Theseus: TechWatch Technologie- und

Marktbeobachtung (BMWi)"•  Trendminder: Large-scale cross-lingual

Trend Mining Summarization of real-time media streams (EU/EC)"

SProUT"•  SProUT ist ein Werkzeug für die Erkennung von Namen,

Konzepten und einfachen Relationen."•  Basis: Grammatikregeln und große Wissensressourcen."•  Unterstützt derzeit 11 Sprachen."•  Ausdrucksstarker, effizienter Grammatik-Formalismus."•  Leichte Wiederverwendbarkeit, starke Modularisierung."•  Einfache Anpassbarkeit für das Einsatzziel."•  Wird seit über 10 Jahren eingesetzt und weiterentwickelt."

SProUT"•  Integrierte Entwick-

lungsumgebung"•  Verarbeitung von

Dokumenten"•  Entwicklung und

Anpassung von Regeln"

•  Interaktives Debugging"

Excitement"•  Partner!

–  Bar-Ilan University, Ramat Gan, IL"–  DFKI, Saarbrücken, DE"–  Fondazione Bruno Kessler, Povo, IT"–  University of Heidelberg, DE"–  NICE, Ra'anana, IL (Koordinator)"–  OMQ, Berlin, DE"–  AlmaViva, Roma, IT"

•  Ziel: Textuelle Inferenz – Bestimmung semantischer Beziehungen zwischen zwei Textteilen"

(Premise) !!The technological triumph known as GPS was incubated in the mind of Ivan Getting."!! !! !"

(Conclusion) ! Ivan Getting invented GPS."

Excitement-Open-Platform"Ziele:!•  Open Source Plattform für

Textual Entailment."•  Multilingual: DE, EN, IT."•  Multikanal: Email, Speech,

Social Media"•  Reale Use-Cases:

Industriepartner integrieren Services in CRM-Produkte."

TechWatch"•  Technologien:!

–  Bibliometrie, Information Wrapping, Text Mining, Informationsextraktion, semantische Suche."

•  Anwendungen:!–  Suche nach Publikationen und Patenten sowie nach

Zusammenhängen zwischen diesen in Bezug auf Thematik, Autoren, Zeitverläufen und Organisationen."

–  Suche nach Innovationstreibern und Trendaussagen."–  Wissensdomäne als Ontologie, die für alle weiteren

Funktionalitäten für die Verbesserung der Suche und Analyse eingesetzt werden kann (Thyssen-Krupp)"

TechWatchTool"

Trendminer"•  Services für crosslinguales Textmining und automatisches

Zusammenfassen sehr großer Medienströme."•  Herausforderungen: Mehrsprachigkeit, Datenvolumen,

irregulärer Content, Modellierung von Kontext."•  Anpassung vorhandener Text-Mining-Komponenten an

neue Sprachen und Themengebiete."•  Opinion Mining, Sentiment Analysis."

Trendminer"

Schlussfolgerungen"•  Die Plattform für Kuratierungstechnologien adressiert

den Markt für Erweiterungen von CMS. "•  2014 werden hier ca. 1,7 Mrd. Euro in Deutschland

umgesetzt (Steigerung gegenüber 2013: 6%)."•  Umfangreiches Portfolio aktuell verfügbar werdender

Werkzeuge und Technologien am DFKI."•  KMUs könnten signifikant hiervon profitieren."•  Wir glauben, dass wir gemeinsam einen hochgradig

innovativen und zukunftsfähigen Beitrag leisten können."

Vielen Dank!"

Digitale Kuratierungstechnologien: Intelligente Software für den Arbeitsplatz von morgen

Technology

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