INNOVATIONSFORUM LINZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ · acceleration of deployment with each application...

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The Art of the Possible

Linz: 4.6.2019Hans-Christian “Chris” Boos, arago, @boosc

INNOVATIONSFORUM LINZ

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

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DISRUPTION.

DIE MACHT DER PLATTFORMENEnorme verfügbare Liquidität und keinebeschränten Budgets für Neues.

DIE SITUATION DER ETABLIERTEN WIRTSCHAFTNicht genügend Geld für Risikoinvestitionen und Druck von außen durch z.B. Kapitalmarkt oder Gewerkschaft

Umsatz

Kosten

VerfügbareLiquidität

Margenerwartung

Operative Kosten

$

Verfügbare Liquidität

$

Operative Kosten

2

3

DISINTERMEDIATION.

Der Konsumententscheidet

RETAIL

CUSTOMIZED ADVERTISING,

IN-/OUTBOUND

E-COMMERCE

Der Konsument wähltauf Basis von

Marketing

Marken beeinflussen Kundenihre Produkte und

Dienstleistungen zu kaufen

Hersteller bieten ihre Produkte und Dienstleistungen über verschiedene Kanäle an

BRAND NO. 1

BRAND NO. 2

BRAND NO. 3

Plattformen warden immer im Sinne des Konsumenten handeln, damit diese nicht

den Anbieter wechseln

IN DER VERGANGENHEIT:DIE BEZIEHUNG ZUM VERBRAUCHER

HEUTE: DER POS GEHT IN DIE PLATTFORMEN

Die Plattform wählt welche angebotenen Waren und Dienstleistungen zum

Konsumenten gelangen

BRAND NO. 1

BRAND NO. 2

BRAND NO. 3

Konsumentenwählen eine

Plattform

How can I

help you?

Need something?

3

DIE GRUNDLAGE DES ÜBERLEBENS

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STARKE MARKE

SERVICE

INNOVATION

MEHR ALS NUR ÜBERLEBEN

turningexponential

EINE GRUNDLEGENDE VERÄNDERUNG DES GESCHÄFTSMODELLS

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PLATTFORMEN DENKEN GROß.

DARUM MULTIPLIZIEREN SIE KI BESSER

DIGITALISIERUNG UND KI BEDEUTENNICHT NUR MUSTERERKENNUNG UND

PROGNOSEN MACHEN, SONDERN …

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KI UND DIGITALISIERUNG

BEDEUTEN DAS ENDE DES INDUSTRIE ZEITALTERS –

UND DAMIT DER ÄRA DER SKALENEFFEKTE UND DER

SPEZIALISIERUNG !

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Agricultural Age:Self-supplyFragmentation

DIE BISHERIGE ENTWICKLUNG

AGRIKULTUR ZEITALTER:

SELBSTVERSOR-GUNG UND FRAGMENTIERUNG

INDUSTRIE ZEITALTER:

ARBEITSTEILUNG UND MASSEN-PRODUKTION

IT-GESTÜTZTES INDUSTRIEZEITALTER:

STANDARDISIERUNG UND SKALEN-EFFEKTE

8

9

ES GEHT UM AUTOMATISIERUNG.ABER DIESMAL BESCHREIBT MAN NUR DAS

GEWÜNSCHTE ERGEBNIS, D.H. MAN MUSS DER MASCHINE DEN LÖSUNGSWEG NICHT MEHR

BESCHREIBEN, SIE FINDET IHN SELBST.

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2018:

2022:

2025:

Mensch: Maschine:

71 29

58 42

48 52

Source: Future of Jobs Report 2018, World Economic Forum

AKTUELL WERDEN ALS ERGEBNIS VON 150 JAHREN INDUSTRIALISIERUNG CA. 29% ALLER ARBEITEN

AUTOMATISIERT VOLLBRACHT. NACH WEF WERDEN DARAUS BIS 2025 BEREITS 52%.

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ES GIBT KEINEN GRUND ANZUNEHMEN, DASS DIESEVERÄNDERUNG NOCH 30 JAHRE ENTFERNT IST

Source: U.S. Census, Wall Street Journal: https://marketrealist.com/2015/12/adoption-rates-dizzying-heights/

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AUSWIRKUNG FÜR WIRTSCHAFT:EFFIZIENZ UND EFFEKTIVITÄTS SCHUB

INDUSTRIELLE TIERHALTUNG:MAN FÜTTERT DAS DURCHSCHNITTLICHE TIER.

DAS ERGEBNIS: 30% BESTE QUALITÄT, 30% FÜR FERTIGNAHRUNG UND 40% AUSSCHUß.

KI TIERHALTUNG:DIE KI SIMULIERT 15 EXPERTEN, DIE SICH NUR UM EIN EINZIGES TIER UND DESSEN FÜTTERUNG KÜMMERN.

DAS ERGEBNIS: 87% BESTE QUALITÄT 23% FÜR FERTIGNAHRUNG UND 0% AUSSCHUß - BEI 40% WENIGER NAHRUNGSERGÄNZUNGSMITTELN.

AUSWIRKUNG FÜR MENSCHEN - QUALITATIV:SPEZIALISIERUNG IST NICHT MEHR DAS A&O

GROWING1. Analytical thinking and innovation2. Active learning and learning strategies3. Creativity, originality and initiative4. Technology design and analysis5. Critical thinking and analysis6. Complex problem-solving7. Leadership and social influence8. Emotional intelligence9. Reasoning, problem-solving and ideation10.Systems analysis and evaluation

WORLD ECONOMIC FORUM – SKILLS OUTLOOK 2022:

Source: https://www.weforum.org/agenda/2018/09/future-of-jobs-2018-things-to-know (17.09.2018) 13

DIE STRUKTURELLEN AUSWIRKUNGEN SIND SICHTBAR … MIKROÖKONOMISCH …

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Sales / employee in mn. US-Dollar

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DAS VERÄNDERT DIE BASIS:

FÜR UNTERNEHMEN, FÜR MENSCHEN ABER AUCH FÜR

POLITIK UND REGULIERUNG.

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MONEY BELIEVES IN TECHNOLOGY.

Source: own, values date from October 2018

The market believes in thepotential of tech-companiesand is very scepitcal aboutestablished companies.

Single companies reachdimension of an entiremarkets.

DIE GROßE FRAGE IST DIE ZEIT…

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0 JAHRE 30 JAHRE

Darrell m. WestKai-Fu Lee

„THERE NO LONGER IS A BRONZE MEDAL, CHINA AND THE U.S. ARE COMPETING FOR GOLD AND SILVER“

„WE HAVE LESS THAN 30 YEARS TO GET THIS RIGHT“

Kai-Fu Lee ist eine der wichtigsten Experten für KI in China und heute auch einer der größten Investment Manager in China. Er war Mitgründer von Microsoft Research Asien und Chef von Google China. In seiner Forschung war er einer der Pioniere der Anwendung von KI auf Sprache.Darrell m. West ist international anerkannter Politikwissenschaftler und Berater im Bereich Politik, Medien und neue Technologien. Er ist Autor und Direktor für technologische Innovation bei Brookings Institution und damit ein einflussreicher Gesprächspartner in Washington D.C.

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WAS IST ALSO KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

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DIE UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MARKETING UND WISSENSCHAFT(ODER HYPE UND REALITÄT)

1. MASCHINEN VERSTEHEN NICHTS

2. MASCHINEN HABEN NICHTS MIT DEM GEHIRN GEMEINSAM

3. MACHINE LEARNING IST NICHT GLEICH KI

NARROW AI GENERAL AI SCI-FI STORIES

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?

DIE VERSCHIEDENEN ARTEN VON KI

DAS FUNKTIONSMODELL VON KI

CONNECTIONISTSAus der Neurowissenschaft

(Backpropagation)

SYMBOLISTSAus der Philosophie (Inverse Deduction)

EVO

LUTIO

NA

RIES

Au

sd

er Evolu

tion

sbio

logie

(Gen

etic Pro

gramm

ing)

BAYESIANSAus der Statistik

(Probabilistic Inference)

ANALOGIZERSAus der Psychologie(Kernel Machines)

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DER KI STACK

DataAcquisition

CognitiveInterpretat

ionSimulation Semantics Execution

Decision Making

DataAcquisition

Perception Execution

NICHT EINFACH NUR

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SCHEINBARE UND ECHTE HERAUSFORDERUNGEN DER KI

HERAUSFORDERUNGEN DIE WIR FÜHLEN

NICHT GENÜGEND DATEN

SCHLECHTE DATEN

VORURTEILE IN DATEN

HERAUSFORDERUNGEN DIE WIR HABEN

LEBEN MIT WENIG DATEN

WISSENS TRANSFER

MORAVEC‘S PARADOX

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WARUM GENERELLE KI EINE GROßE ROLLE SPIELT

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MACHINE REASONING

MACHINE LEARNING

NATURAL LANGUAGE PROCESSING OR MACHINE LEARNING

SEMANTIC GRAPH

ABILITY TO SOLVE COMPLEX TASKS AND PROCESSES

ABILITY TO DEAL WITH AMBIGUITY, INCORRECTNESS AND UNEXPECTED EVENTS

ABILITY TO ADD KNOWLEDGE IN AN ENERGY EFFICIENT WAY FROM PEOPLE OR BY USING DATA

ABILITY TO LEARN CONTEXT TO ALLOW IMPLICIT CONTEXT AND KNOWLEDGE TRANSFER

One Engine and One

Data Pool forAll Problems

LARGE ADDRESSABLE

MARKET

ACCELERATION OF DEPLOYMENT WITH EACH APPLICATION

TRANSFORMATION ON TOP OF EFFICIENCY

HIGH CUSTOMER VALUE = MULTIPLE COMMERCIAL

MODELS

ONE ENGINE AND ONE

DATA POOL FOR ALL

PROBLEMS

LERNEN DURCH ZUSEHEN

LERNEN VON JEMANDEN, DER ES SCHON WEIß

VS.

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DAS VERSPRECHEN VON KI ERFÜLLEN BEDEUTET

ERFAHRUNGEN AUSFÜHRBAR ZU MACHEN

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KI AUS PERSPEKTIVE DER GEO-POLITIK

EGOISTISCHE NATIONALE STRATEGIE

NATIONALE STRATEGIEN IN DER ENTWICKLUNG

NATIONALE STRATEGIE DEFINIERT UND IN UMSETZUNG

MEHRERE PLATTFORM FIRMEN MIT VIEL IP

KEINE PLATTFORM FIRMEN ABER VIEL IP

MEHRERE PLATTFORM FIRMEN, WENIG IP ABER BRILLIANTE UMSETZUNG

GERINGES WISSEN ÜBER DIE WERTSCHÖPFUNGS-KETTE

WISSEN ÜBER DIE GESAMTE WERTSCHÖPFUNG, ABER WENIG KI UMSETZUNG

NUR TEILWEISES WISSEN ÜBER DIE WERTSCHÖPFUNGS-KETTE ABER EXZELLENTE UMSETZUNG

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+ 60%R&D growth in Europe createdby German automotive sector

20%of total domestic industry revenuegenerated by automotive industry

5.5 mio.passenger vehicles produced in 2017 making Germany Europe‘sleading production site

1/3of global automotive R&D spendingmade by German OEMs

1 in 5cars that roll of the international production line is German OEM made

78%of cars manufactured in Germany in 2017 destined for export market

Source: The Automotive Industry in Germany: https://www.gtai.de/GTAI/Content/EN/Invest/_SharedDocs/Downloads/GTAI/Industry-overviews/industry-overview-automotive-industry-en.pdf

820,500Workforce

EUR 423 bnIndustry Turnover

EUR 272 bnExport Turnover

945OEMs and Suppliers

AUTOMOBIL – DIE INDUSTRIE, AN DER GANZ DEUTSCHLAND HÄNGT

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AUTONOMES FAHREN ALS ANWENDUNGSBEISPIEL

PESSIMISTISCHE STUDIEN SAGEN VORHER, DASS SELBSTFAHREN DIE PRODUKTIVITÄT IN

TRANSPORT UND LOGISTIK VER FÜNFZEHNFACHT.

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Sources: https://techcrunch.com/2018/07/20/waymos-autonomous-vehicles-are-driving-25000-miles-every-day/http://www.spiegel.de/auto/aktuell/google-auto-faehrt-9000-kilometer-autonom-a-1190854.html

DEUTSCHLAND ALS NACHZÜGLER

NUR SEHR INNOVATIVE LÖSUNGEN UND ENGE ZUSAMMENARBEIT KÖNNEN HIER ÜBERHAUPT ZUM AUFHOLEN FÜHREN.

KI IST EIN THEMA FÜR JEDEN

ES IST KEINE FRAGE VON DATEN, TALENTEN, TECHNOLOGIEN ODER REGULIERUNG. ES IST NUR EINE

FRAGE DES MACHENS!

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PLEASE DON’T HESITATE TO CONTACT US

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DANKE FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT

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