Post on 29-May-2020
The Art of the Possible
Linz: 4.6.2019Hans-Christian “Chris” Boos, arago, @boosc
INNOVATIONSFORUM LINZ
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
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DISRUPTION.
DIE MACHT DER PLATTFORMENEnorme verfügbare Liquidität und keinebeschränten Budgets für Neues.
DIE SITUATION DER ETABLIERTEN WIRTSCHAFTNicht genügend Geld für Risikoinvestitionen und Druck von außen durch z.B. Kapitalmarkt oder Gewerkschaft
Umsatz
Kosten
VerfügbareLiquidität
Margenerwartung
Operative Kosten
$
Verfügbare Liquidität
$
Operative Kosten
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DISINTERMEDIATION.
Der Konsumententscheidet
RETAIL
CUSTOMIZED ADVERTISING,
IN-/OUTBOUND
E-COMMERCE
Der Konsument wähltauf Basis von
Marketing
Marken beeinflussen Kundenihre Produkte und
Dienstleistungen zu kaufen
Hersteller bieten ihre Produkte und Dienstleistungen über verschiedene Kanäle an
BRAND NO. 1
BRAND NO. 2
BRAND NO. 3
Plattformen warden immer im Sinne des Konsumenten handeln, damit diese nicht
den Anbieter wechseln
IN DER VERGANGENHEIT:DIE BEZIEHUNG ZUM VERBRAUCHER
HEUTE: DER POS GEHT IN DIE PLATTFORMEN
Die Plattform wählt welche angebotenen Waren und Dienstleistungen zum
Konsumenten gelangen
BRAND NO. 1
BRAND NO. 2
BRAND NO. 3
Konsumentenwählen eine
Plattform
How can I
help you?
Need something?
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DIE GRUNDLAGE DES ÜBERLEBENS
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STARKE MARKE
SERVICE
INNOVATION
MEHR ALS NUR ÜBERLEBEN
turningexponential
EINE GRUNDLEGENDE VERÄNDERUNG DES GESCHÄFTSMODELLS
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PLATTFORMEN DENKEN GROß.
DARUM MULTIPLIZIEREN SIE KI BESSER
DIGITALISIERUNG UND KI BEDEUTENNICHT NUR MUSTERERKENNUNG UND
PROGNOSEN MACHEN, SONDERN …
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KI UND DIGITALISIERUNG
BEDEUTEN DAS ENDE DES INDUSTRIE ZEITALTERS –
UND DAMIT DER ÄRA DER SKALENEFFEKTE UND DER
SPEZIALISIERUNG !
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Agricultural Age:Self-supplyFragmentation
DIE BISHERIGE ENTWICKLUNG
AGRIKULTUR ZEITALTER:
SELBSTVERSOR-GUNG UND FRAGMENTIERUNG
INDUSTRIE ZEITALTER:
ARBEITSTEILUNG UND MASSEN-PRODUKTION
IT-GESTÜTZTES INDUSTRIEZEITALTER:
STANDARDISIERUNG UND SKALEN-EFFEKTE
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ES GEHT UM AUTOMATISIERUNG.ABER DIESMAL BESCHREIBT MAN NUR DAS
GEWÜNSCHTE ERGEBNIS, D.H. MAN MUSS DER MASCHINE DEN LÖSUNGSWEG NICHT MEHR
BESCHREIBEN, SIE FINDET IHN SELBST.
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2018:
2022:
2025:
Mensch: Maschine:
71 29
58 42
48 52
Source: Future of Jobs Report 2018, World Economic Forum
AKTUELL WERDEN ALS ERGEBNIS VON 150 JAHREN INDUSTRIALISIERUNG CA. 29% ALLER ARBEITEN
AUTOMATISIERT VOLLBRACHT. NACH WEF WERDEN DARAUS BIS 2025 BEREITS 52%.
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ES GIBT KEINEN GRUND ANZUNEHMEN, DASS DIESEVERÄNDERUNG NOCH 30 JAHRE ENTFERNT IST
Source: U.S. Census, Wall Street Journal: https://marketrealist.com/2015/12/adoption-rates-dizzying-heights/
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AUSWIRKUNG FÜR WIRTSCHAFT:EFFIZIENZ UND EFFEKTIVITÄTS SCHUB
INDUSTRIELLE TIERHALTUNG:MAN FÜTTERT DAS DURCHSCHNITTLICHE TIER.
DAS ERGEBNIS: 30% BESTE QUALITÄT, 30% FÜR FERTIGNAHRUNG UND 40% AUSSCHUß.
KI TIERHALTUNG:DIE KI SIMULIERT 15 EXPERTEN, DIE SICH NUR UM EIN EINZIGES TIER UND DESSEN FÜTTERUNG KÜMMERN.
DAS ERGEBNIS: 87% BESTE QUALITÄT 23% FÜR FERTIGNAHRUNG UND 0% AUSSCHUß - BEI 40% WENIGER NAHRUNGSERGÄNZUNGSMITTELN.
AUSWIRKUNG FÜR MENSCHEN - QUALITATIV:SPEZIALISIERUNG IST NICHT MEHR DAS A&O
GROWING1. Analytical thinking and innovation2. Active learning and learning strategies3. Creativity, originality and initiative4. Technology design and analysis5. Critical thinking and analysis6. Complex problem-solving7. Leadership and social influence8. Emotional intelligence9. Reasoning, problem-solving and ideation10.Systems analysis and evaluation
WORLD ECONOMIC FORUM – SKILLS OUTLOOK 2022:
Source: https://www.weforum.org/agenda/2018/09/future-of-jobs-2018-things-to-know (17.09.2018) 13
DIE STRUKTURELLEN AUSWIRKUNGEN SIND SICHTBAR … MIKROÖKONOMISCH …
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Sales / employee in mn. US-Dollar
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DAS VERÄNDERT DIE BASIS:
FÜR UNTERNEHMEN, FÜR MENSCHEN ABER AUCH FÜR
POLITIK UND REGULIERUNG.
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MONEY BELIEVES IN TECHNOLOGY.
Source: own, values date from October 2018
The market believes in thepotential of tech-companiesand is very scepitcal aboutestablished companies.
Single companies reachdimension of an entiremarkets.
DIE GROßE FRAGE IST DIE ZEIT…
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0 JAHRE 30 JAHRE
Darrell m. WestKai-Fu Lee
„THERE NO LONGER IS A BRONZE MEDAL, CHINA AND THE U.S. ARE COMPETING FOR GOLD AND SILVER“
„WE HAVE LESS THAN 30 YEARS TO GET THIS RIGHT“
Kai-Fu Lee ist eine der wichtigsten Experten für KI in China und heute auch einer der größten Investment Manager in China. Er war Mitgründer von Microsoft Research Asien und Chef von Google China. In seiner Forschung war er einer der Pioniere der Anwendung von KI auf Sprache.Darrell m. West ist international anerkannter Politikwissenschaftler und Berater im Bereich Politik, Medien und neue Technologien. Er ist Autor und Direktor für technologische Innovation bei Brookings Institution und damit ein einflussreicher Gesprächspartner in Washington D.C.
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WAS IST ALSO KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
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DIE UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MARKETING UND WISSENSCHAFT(ODER HYPE UND REALITÄT)
1. MASCHINEN VERSTEHEN NICHTS
2. MASCHINEN HABEN NICHTS MIT DEM GEHIRN GEMEINSAM
3. MACHINE LEARNING IST NICHT GLEICH KI
NARROW AI GENERAL AI SCI-FI STORIES
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?
DIE VERSCHIEDENEN ARTEN VON KI
DAS FUNKTIONSMODELL VON KI
CONNECTIONISTSAus der Neurowissenschaft
(Backpropagation)
SYMBOLISTSAus der Philosophie (Inverse Deduction)
EVO
LUTIO
NA
RIES
Au
sd
er Evolu
tion
sbio
logie
(Gen
etic Pro
gramm
ing)
BAYESIANSAus der Statistik
(Probabilistic Inference)
ANALOGIZERSAus der Psychologie(Kernel Machines)
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DER KI STACK
DataAcquisition
CognitiveInterpretat
ionSimulation Semantics Execution
Decision Making
DataAcquisition
Perception Execution
NICHT EINFACH NUR
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SCHEINBARE UND ECHTE HERAUSFORDERUNGEN DER KI
HERAUSFORDERUNGEN DIE WIR FÜHLEN
NICHT GENÜGEND DATEN
SCHLECHTE DATEN
VORURTEILE IN DATEN
HERAUSFORDERUNGEN DIE WIR HABEN
LEBEN MIT WENIG DATEN
WISSENS TRANSFER
MORAVEC‘S PARADOX
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WARUM GENERELLE KI EINE GROßE ROLLE SPIELT
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MACHINE REASONING
MACHINE LEARNING
NATURAL LANGUAGE PROCESSING OR MACHINE LEARNING
SEMANTIC GRAPH
ABILITY TO SOLVE COMPLEX TASKS AND PROCESSES
ABILITY TO DEAL WITH AMBIGUITY, INCORRECTNESS AND UNEXPECTED EVENTS
ABILITY TO ADD KNOWLEDGE IN AN ENERGY EFFICIENT WAY FROM PEOPLE OR BY USING DATA
ABILITY TO LEARN CONTEXT TO ALLOW IMPLICIT CONTEXT AND KNOWLEDGE TRANSFER
One Engine and One
Data Pool forAll Problems
LARGE ADDRESSABLE
MARKET
ACCELERATION OF DEPLOYMENT WITH EACH APPLICATION
TRANSFORMATION ON TOP OF EFFICIENCY
HIGH CUSTOMER VALUE = MULTIPLE COMMERCIAL
MODELS
ONE ENGINE AND ONE
DATA POOL FOR ALL
PROBLEMS
LERNEN DURCH ZUSEHEN
LERNEN VON JEMANDEN, DER ES SCHON WEIß
VS.
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DAS VERSPRECHEN VON KI ERFÜLLEN BEDEUTET
ERFAHRUNGEN AUSFÜHRBAR ZU MACHEN
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KI AUS PERSPEKTIVE DER GEO-POLITIK
EGOISTISCHE NATIONALE STRATEGIE
NATIONALE STRATEGIEN IN DER ENTWICKLUNG
NATIONALE STRATEGIE DEFINIERT UND IN UMSETZUNG
MEHRERE PLATTFORM FIRMEN MIT VIEL IP
KEINE PLATTFORM FIRMEN ABER VIEL IP
MEHRERE PLATTFORM FIRMEN, WENIG IP ABER BRILLIANTE UMSETZUNG
GERINGES WISSEN ÜBER DIE WERTSCHÖPFUNGS-KETTE
WISSEN ÜBER DIE GESAMTE WERTSCHÖPFUNG, ABER WENIG KI UMSETZUNG
NUR TEILWEISES WISSEN ÜBER DIE WERTSCHÖPFUNGS-KETTE ABER EXZELLENTE UMSETZUNG
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+ 60%R&D growth in Europe createdby German automotive sector
20%of total domestic industry revenuegenerated by automotive industry
5.5 mio.passenger vehicles produced in 2017 making Germany Europe‘sleading production site
1/3of global automotive R&D spendingmade by German OEMs
1 in 5cars that roll of the international production line is German OEM made
78%of cars manufactured in Germany in 2017 destined for export market
Source: The Automotive Industry in Germany: https://www.gtai.de/GTAI/Content/EN/Invest/_SharedDocs/Downloads/GTAI/Industry-overviews/industry-overview-automotive-industry-en.pdf
820,500Workforce
EUR 423 bnIndustry Turnover
EUR 272 bnExport Turnover
945OEMs and Suppliers
AUTOMOBIL – DIE INDUSTRIE, AN DER GANZ DEUTSCHLAND HÄNGT
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AUTONOMES FAHREN ALS ANWENDUNGSBEISPIEL
PESSIMISTISCHE STUDIEN SAGEN VORHER, DASS SELBSTFAHREN DIE PRODUKTIVITÄT IN
TRANSPORT UND LOGISTIK VER FÜNFZEHNFACHT.
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Sources: https://techcrunch.com/2018/07/20/waymos-autonomous-vehicles-are-driving-25000-miles-every-day/http://www.spiegel.de/auto/aktuell/google-auto-faehrt-9000-kilometer-autonom-a-1190854.html
DEUTSCHLAND ALS NACHZÜGLER
NUR SEHR INNOVATIVE LÖSUNGEN UND ENGE ZUSAMMENARBEIT KÖNNEN HIER ÜBERHAUPT ZUM AUFHOLEN FÜHREN.
KI IST EIN THEMA FÜR JEDEN
ES IST KEINE FRAGE VON DATEN, TALENTEN, TECHNOLOGIEN ODER REGULIERUNG. ES IST NUR EINE
FRAGE DES MACHENS!
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DANKE FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT
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