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Terminologie für den Vertrieb. Den Kunden in seiner Sprache erreichen.

tekom‐Jahrestagung ‐ Stuttgart08.‐10. November 2016

D.O.G. Dokumentation ohne Grenzen GmbH

Dr. François Massion, Geschäftsführerfrancois.massion@dog‐gmbh.de

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Übersicht

Firmensprache und Nutzersprachen Sprache(n) der Nutzer extrahieren:

Ein‐ und mehrsprachig Automatisierungsmöglichkeiten 

Terminologie organisieren Einsatzszenarios Ausblick

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Wie heißt das Teil noch?

Ersatzteil bestellen….

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Sprache ≠ Sprache

SPRACHEGesell‐schaft

Unter‐nehmen

Wettbe‐werber

Kunden

Liefe‐ranten

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Multiplikator Fremdsprachen

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Nutzersprachen

Unterschiedliche Nutzergruppen nach: Alter Land/Region Fachkenntnissen Medien (Web, Dokumentation, Facebook…) Innerhalb und außerhalb des Unternehmens

Wie kann man sie erreichen?

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Es geht nicht nur um Menschen

Neue Technologien im Anmarsch Internet der Dinge – Smart Assistants Kommunikation zwischen:

Mensch und Maschine Maschine und Maschine Softwareagenten: Bots (durchforsten das Internet nach Informationen)

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Data: 4° Smart Data: 4° = "Bitterkalt"

Umwelt verstehen und mit ihr interagieren

Welche Temperatur haben wir draußen?

Informationsszenarios von Morgen

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Klassische Terminologiearbeit

Ziel: Standardisierung der Informationen Aufbau einer Corporate Language Vorgehensweise:

Benennungen sammeln In Begriffe gruppieren Vorzugsbenennung festlegen (mehrsprachig) Unerwünschte Synonyme und Schreibweisen verbieten

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Terminologie‐Hoheit des Unternehmens

100%

50%

75%

30%10%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

EigenePublikationen

Kunden Lieferanten Behörden Gesellschaft

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Informationsfluss

Terminologie im Abgleichprozess

Quelle: Prof. Dr. G. Heyer in: Terminologie, Terminologiemanagement und Terminologie‐Extraktion. Universität Leipzig. Präsentation ohne Datumsangabe

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Erkenntnisse der Kognitionswissenschaft

Begriffe werden im Kontext verwendet und verstanden.

Kontext (unstrukturiert) Kontext (strukturiert = Ontologieprinzip)

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Suche nach Informationen

Benutzer formuliert relativ frei. Unterschiedliche Varianten.

Wie kalt ist es draußen?Was ist die Wettervorhersage?Welche Temperatur haben wir?

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Suche nach Produkten

Benutzer verwendet Synonyme/Quasi‐Synonyme:

Verwandte Begriffe aus dem Angebot des Unternehmens einbringen.

Flug nach BangkokBilligflugFlugreise Thailand

Flug – Hotel – Mietwagen …

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Produkte und Leistungen bündeln

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Manuelle Extraktion: Vorgehensweise

Man wählt Texte und Websites zu einem Thema.

Man identifiziert Textabschnitte mit ähnlicher Aussage (z. B. Anlagenbeschreibung).

Man extrahiert Synonyme und verknüpfte Begriffe.

Extraktion je Sprache getrennt.

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Quellen

Firmeninterne Quellen wie: Technische Dokumentation, Schulungsunterlagen Berichte vom Technischen Support  Korrespondenz mit Kunden Anfragen oder Ausschreibungsunterlagen 

Öffentliche Quellen (auch von Wettbewerbern) wie: Websites Kataloge Fachartikel oder Fachbücher 

Amtliche Quellen wie: Normen Richtlinien, Gesetze 

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Beispiel: Abfüllanlage

Ausgangssituation: Der Terminologieeintrag

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Schritt 1: Eigene Benennungen sammeln

Der Automatisierungsgrad unserer Standardkomponenten reicht von halbautomatischen bis hin zu automatischen Abfüllanlagen, die wir jederzeit Ihren individuellen Anforderungen schnell und prozesssicher anpassen.Wir bieten Ihnen unsere Produkte als Überspiegel‐, Unterspund‐und Unterspiegel‐Abfüllanlagen an, die mit steigendem Automatisierungsgrad auch Gebinde öffnen, verschließen und etikettieren.

Website der www.ai‐gmbh.com. Zugriff: 31.10.2016

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Schritt 2: Alternativen aus anderen Quellen

Halbautomatisches Abfüllsystem FSL‐ECO S

Denn während bei Einzelgebindeabfüllanlagen das Gebinde zum Ventil geführt wird, ist es bei diesen Anlagen genau umgekehrt.

Die unterschiedlichen Gebinde können mit einfachen Füllanlagenbis zur vollautomatischen, schlüsselfertigen Anlage befüllt werden. 

Abfüllanlagen und Abfüllmaschinen von Kestermann. Website der www.kestermann.de. Zugriff: 31.10.2016

Website der www.frickedosing.com. Zugriff: 31.10.2016

Website der www.bizerba.com. Zugriff: 31.10.2016

Website der www.feige.com. Zugriff: 31.10.2016

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Schritt 3: Begriffe organisieren

Synonyme unter einem Begriff zusammenfassen.

Verwandte Begriffe über Links („Siehe auch“) oder Relationen (z. B. „Ist_Teil_von“) verknüpfen.

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Schritt 3: Begriffe organisieren

Attribute hinzufügen: Semantische Informationen z. B.:

Zusätzliche Definitionselemente Relationen zu anderen Begriffen

Organisatorische Informationen z. B.: Publikation, Zielgruppe, Abteilung Prozess („für das Zollverfahren“)

Verwendungsattribute: Erlaubt / Verboten

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Organisation

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Schritt 4: Alternativen in anderen Sprachen

Übersetzen reicht nicht. Manche Sprachen haben mehr oder weniger Alternativen für eine deutsche Benennung.

Die reine Übersetzung einer Alternativ‐benennung aus dem Deutschen ist u. U. im Ausland kaum bekannt. 

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Abfüllanlage

Installation de remplissage Machine de remplissage Chaîne de remplissage Station de remplissage Ligne de remplissage Usine de mise en bouteille Usine d'embouteillage Ligne d'embouteillage Und noch einiges mehr …

InstallationMachineChaîneStationLigneUsine

de remplissagede mise en bouteilled‘embouteillage

+

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Automatisierung: das Bootstrapping‐Verfahren

Erste Serie von Suchwörtern

Kombination dieser Wörter zu 

Tripeln

Sammlung gefundener 

Seiten/Korpora

Extraktion passender Synonyme

Evtl. weitere Extraktionsläufe

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Technologien

Technologien für die Websuche WebBootCat (www.sketchengine.co.uk) BootCat (http://bootcat.sslmit.unibo.it/) 

Technologien für die Korpussuche dtSearch (www.dtsearch.com) WebBootCat TextSTAT (http://neon.niederlandistik.fu‐berlin.de/textstat/)

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Technologien

Allgemeine Suche: Semantische Suchmaschinen:

Vionto SemaGER ...

Wortwolke.de Beuth‐Verlag (Begriffsnetze)

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Semantische Suchmaschine (hier: SemaGER)

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WebBootCat

https://www.sketchengine.co.uk/webbootcat/

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Ergebnisse auswerten (1)

Aus der Sammlung von Texten relevante Ausdrücke suchen.

Welche Wörter erscheinen im gleichen Kontext mit gleichen Verben/Objekten? Ergebnis: Synonyme

Welche Wörter treten als Nachbar auf? Ergebnis: Assoziierte Begriffe

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Ergebnisse auswerten (2)

Welche Wörter beeinflussen die gesuchte Benennung:

Ergebnis: Eigenschaften, Ober‐/Unterbegriffe, Relationen (=Basismaterial für Ontologien)

Verfahren der Computerlinguistik bzw. der Einsatz regulärer Ausdrücke können diese Auswertung unterstützen.

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Einsatz der extrahierten Terminologie

Vertrieb und Marketing:  Web‐Marketing: SEO Optimierung Kommunikationsoptimierung Optimierung des Angebots 

Technische Dokumentation, Schulungsmaterial

Aufbau von Wissenssystemen

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Kommunikation und Vertrieb

Unterschiedliche Kanäle und Formen Website, Blogs, Diskussionsgruppen Soziale Medien, Facebook, Twitter

Unterschiedliche Geräte und Formate Computer, mobile Geräte, Multimedia USA: mehr Anfragen über mobile Geräte als per PC

Ziel: gewonnene Synonyme und verknüpfte Begriffe optimal einbinden

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Website und Informationssuche

Klassische Suche ist eine reine Stringsuche: „Rückspiegel“ wird genauso verstanden wie „abcd1234“, nämlich als reine Zeichenfolge.

Unstrukturierte Daten

Semantische Suche: Anreicherung mit Metadaten

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Optimierung der Search Engines

Aufbau einer SEO‐Terminologie

Ergänzung um weitere Sprachen

Optimierung für verschiedene Crawlers und Länder

Integration in Terminologiedatenbank

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Search Engines und Länder

Google nicht in allen Ländern führend: China: Baidu Korea: Naver Japan und Taiwan: Yahoo Russland: Yandex

Google hat in manchen Ländern starkeKonkurrenz: USA: Bing + Yahoo ca. 20% Marktanteil

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Technische Dokumentation

Stichwortsuche: Index Synonyme in den Index einbauen:„Wizzard“ siehe „Assistent“

Definitionen: „Eine Abfüllanlage (auch Füllsystem genannt) ist…..“

Intelligente Dokumente (Suche von maschinenlesbaren Metadaten, semantischen Auszeichnungen)

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Semantisches Markup

www.kicktionary.de/

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Ausblick: Internet der Dinge

Columbus, Louis (Jan. 2016). Roundup Of Internet of Things Forecasts And Market Estimates, 2015.https://softwarestrategiesblog.com/2016/01/03/roundup‐of‐internet‐of‐things‐forecasts‐and‐market‐estimates‐2015/

Smart assistants / Intelligente Helfer

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Mehr als nur Nutzersprache

Rasante Entwicklung intelligenter Technologien (Internet der Dinge, Big Data, Mensch‐Maschine‐Kommunikation, Verarbeitung natürlicher Sprache)

Neue Geschäftsmodelle (Rolle intelligenter Bots) Dazu ist computerlesbares Wissen erforderlich (Ontologien, mehrsprachig)

Terminologie und Extraktionsverfahren können diese Entwicklung unterstützen.

Aufwertung der Terminologie: Kosten  Chancen!

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