- Strategie des PIT -
1
Methodik Prozeßanalytisch differenzier- ter Gesamtrechnungsansatz Technik Microsoft ACCESS Flexible Datenaufnahme Benutzerfreundliche Daten- verwaltung Routinen zur Konsistenz- und Plausibilitätsüberprüfung Umsetzung Zusammenarbeit mit MOEL- Institutionen Feedback für Agrarstatistik Implementierung in Ungarn (AKII) und Lettland (LVAEI) Kompatibilität zur SPEL/EU -Datenbasis Sektorale Einkommens- indikatoren Einkommensbeiträge relevanter Produktionsbereiche Identifizieren von Entwicklungs- tendenzen Diagnostizieren von Knappheiten z.B. Düngerversorgung, Futterverwertung, Jungtierverfügbarkeit, ... Expertenwissen und partielle Analysen Vorausschätzung im Konsistenzrahmenmodell Intrasektorale Interdepen- denzen und sektorale Kapazitätsgrenzen Elastizitätsmatrizen für Ange- bots- und Nachfragefunktionen Elastizitätengesteuerter Simulationsansatz Lösung im sektoral geschlossenen Analyseansatz Nichtlinearer Programmie- rungsansatz (siehe CAPRI- Projekt des IAP) Programmierungsmodell Ex-ante Analysen auf Grundlage von Diagnose und Evaluierung Schnittstelle zu existierenden IAP-Modellen PolitikInformationssystem für die Agrarsektoren der Transformationsländer 0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 90 91 92 93 94 95 96 97 m io Forint Vorleistungseinsatz Bruttow ertschöpfung zu M arktpreisen G esam te Säule = Produktionsw ert Wertschöpfungsrechnung Ungarn (in konstanten Preisen 1990) Schweinemast in Ungarn (1994 zu 1995): - Wachstumsrate der Wertschöpfung = +74% - Einfluß der Input-Output- Preisrelation = +82% - Einfluß der Vorleistungsproduktivität = -8% 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 90 91 92 93 94 95 96 97 Länderübergreifender Vergleich produktionstechnischer Kennzahlen Rentabilität einzelner Produktionsbereiche unter alternativen Rahmenbedingungen bei unveränderter Produktionsstruktur Kontakt: Jochen Köckler ([email protected]), Andreas Quiring ([email protected]), Tanja Bargel ([email protected]), Institut für Agrarpolitik, Marktforschung und Wirtschaftssoziologie der Universität Bonn (IAP), Tel:++49-228-732335 Entwickelt im Rahmen des FAIR-Projektes (CT95-0029) der EU Kommission (DG VI) Weizenproduktion Ungarns bei un-terschiedlichen Marktbedingungen: DRC = unverzerrt PRC_HU = beobachtet PRC_CAP = EU P reis M enge Mischeffekt Sum m e Output 2,37 0,38 0,17 2,91 Input 1,55 0,46 0,16 2,17 S aldo 0,82 -0,08 0,01 0,74 Level Level Produktions- entstehung Pflanzen- produktions- statistik Tier- produktio ns- statistik Versorgungs- bilanzen Preisstatist ik Außenhandels - statistik Landw. / Vwl. Gesamt- rechnung Futterbilanz en Viehzählung Flächennutzun g Obst- und Gemüse- statistik Produktions- kosten Produktions- verwendung Vorleistungs- entstehung Vorleistungs- verwendung Erklärung der Wertschöpfungsveränderung 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00 1,10 90 91 92 93 94 95 96 97 S chw einebestand Input-Output- P reisverhältnis DRC: Domestic Resource Costs (Wert < 1 = wettbewerbsfähig) Ausgangslage: Tiefgreifende Veränderungen in landwirtschaftlicher Produktion und Agrarstatistik Hoher Informationsbedarf politischer Entscheidungsträger (EU, Beitrittskandidaten) Schweinemast in Ungarn:
-
Upload
evangeline-shepard -
Category
Documents
-
view
50 -
download
3
description
Pflanzen-produktions-statistik. Tier-produktions-statistik. Preisstatistik. Versorgungs-bilanzen. Außenhandels- statistik. Obst- und Gemüse-statistik. Produktions- entstehung. Produktions- verwendung. Landw. / Vwl. Gesamt-rechnung. Produktions-kosten. Vorleistungs- entstehung. - PowerPoint PPT Presentation
Transcript of - Strategie des PIT -
Methodik
Prozeßanalytisch differenzier- ter Gesamtrechnungsansatz
Technik
Microsoft ACCESS
Flexible Datenaufnahme
Benutzerfreundliche Daten- verwaltung
Routinen zur Konsistenz- und Plausibilitätsüberprüfung
Umsetzung
Zusammenarbeit mit MOEL- Institutionen
Feedback für Agrarstatistik
Implementierung in Ungarn (AKII) und Lettland (LVAEI)
Kompatibilität zur SPEL/EU -Datenbasis
Sektorale Einkommens- indikatoren
Einkommensbeiträge relevanter Produktionsbereiche
Identifizieren von Entwicklungs- tendenzen
Diagnostizieren von Knappheiten z.B. Düngerversorgung, Futterverwertung, Jungtierverfügbarkeit, ...
Expertenwissen und partielle Analysen
Vorausschätzung im Konsistenzrahmenmodell
Intrasektorale Interdepen- denzen und sektorale Kapazitätsgrenzen
Elastizitätsmatrizen für Ange- bots- und Nachfragefunktionen
Elastizitätengesteuerter Simulationsansatz
Lösung im sektoral geschlossenen Analyseansatz
Nichtlinearer Programmie- rungsansatz (siehe CAPRI- Projekt des IAP)
Programmierungsmodell
Ex-ante Analysen auf Grundlage von Diagnose und Evaluierung
Schnittstelle zu existierenden IAP-Modellen
PolitikInformationssystem für die
Agrarsektoren der Transformationsländer
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
90 91 92 93 94 95 96 97
mio
Fo
rin
t
Vorleistungseinsatz
Bruttowertschöpfung zu Marktpreisen
Gesamte Säule = Produktionswert
Wertschöpfungsrechnung Ungarn (in konstanten Preisen 1990)
Schweinemast in Ungarn (1994 zu 1995): - Wachstumsrate der Wertschöpfung = +74% - Einfluß der Input-Output-Preisrelation = +82% - Einfluß der Vorleistungsproduktivität = -8%
0,000,20
0,400,60
0,801,00
1,20
90 91 92 93 94 95 96 97
Länderübergreifender Vergleich produktionstechnischer Kennzahlen
Rentabilität einzelner Produktionsbereiche unter alternativen Rahmenbedingungen bei unveränderter Produktionsstruktur
Kontakt: Jochen Köckler ([email protected]), Andreas Quiring ([email protected]), Tanja Bargel ([email protected]), Institut für Agrarpolitik, Marktforschung und
Wirtschaftssoziologie der Universität Bonn (IAP), Tel:++49-228-732335
Entwickelt im Rahmen des FAIR-Projektes (CT95-0029) der EU Kommission (DG VI)
Weizenproduktion Ungarns bei un-terschiedlichen Marktbedingungen:
DRC = unverzerrtPRC_HU = beobachtetPRC_CAP = EU
Preis Menge Mischeffekt Summe
Output 2,37 0,38 0,17 2,91
Input 1,55 0,46 0,16 2,17
Saldo 0,82 -0,08 0,01 0,74
LevelLevel
Produktions-entstehung
Pflanzen-produktions-
statistik
Tier-produktions-
statistik
Versorgungs-bilanzen
Preisstatistik
Außenhandels-statistik
Landw. / Vwl. Gesamt-rechnung
FutterbilanzenViehzählungFlächennutzung
Obst- und Gemüse-statistik
Produktions-kosten
Produktions-verwendung
Vorleistungs-entstehung
Vorleistungs-verwendung
Erklärung der Wertschöpfungsveränderung
0,50
0,60
0,70
0,80
0,90
1,00
1,10
90 91 92 93 94 95 96 97
Schweinebestand
Input - Output-Preisverhältnis
DRC: Domestic Resource Costs (Wert < 1 = wettbewerbsfähig)
Ausgangslage: Tiefgreifende Veränderungen in landwirtschaftlicher Produktion und Agrarstatistik Hoher Informationsbedarf politischer Entscheidungsträger (EU, Beitrittskandidaten)
Schweinemastin Ungarn:
