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Analyse multipler Stressoren auf Küstenökosysteme physikalische, biologische und chemische Einflußfaktoren Corinna Schrum Harald Asmus, Rabea Dieckmann, Felix Müller, Ulrike Schückel, Detlef Schulz‐Bull, Jörg‐Olaf Wolff 21.03.2018 Themenvortrag, Fokus künftige Forschungsbedarfe, Symposium Küstenmeerforschung 28.2.‐2. März 2018

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Analyse multipler Stressoren auf Küstenökosysteme 

physikalische, biologische und chemische Einflußfaktoren

Corinna SchrumHarald Asmus, Rabea Dieckmann, Felix Müller, Ulrike Schückel, Detlef

Schulz‐Bull, Jörg‐Olaf Wolff

21.03.2018 Themenvortrag, Fokus künftige Forschungsbedarfe, Symposium Küstenmeerforschung 28.2.‐2. März 2018

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21.03.2018

Organismen und Umwelt

• Wetter‐und Klimaänderungen• Nährstoffeinträge & 

Schadstoffe• Küstenschutz & 

Ausbaumaßnahmen• Offshore Industrialisierung 

und Rohstoffabbau • Speicherung und 

Deponierung• Fischerei • Schifffahrt• Tourismus

Stressoren auf Ökosysteme

Foto: Glynn Gorick

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Ökosystemleistungen

Leistungstypen• Versorgungsleistungen• Regulationsleistungen• Kulturelle Leistungen

Bewertungsansätze• Ökologische• Ökonomische• Ethisch/Soziale

Konzepte• Qualitativ• Quantitativ• Regionalisierend

Forschungsbedarfe: Kartierung, Verständnis der Interaktion von Systemen, Szenarien 

Entwicklung von Modellen und Tools

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Welche Analysemethoden und Modelle  gibt es?

21.03.2018

Datengetriebene Analyse und Modellierung, Modellierungsansätze aus der Biologie• Datenbasiert, regional 

Modellierungsansätze aus der Erdsystemmodellierung, dynamische Modellierung• Modellierung basiert of first principles (Grundprinzipien), generisch und übertragbar

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Datengetriebene biologische Modellierung

21.03.2018

Nahrungsnetzmodellierung‐Ökologische Netzwerkanalyse, ENA im STopP Projekt

Benötigt werden• Artenzusammensetzung• Biomasse der Arten• Nahrungszusammensetzung und Consumption und Respiration, Input Daten

zB Datenbank STOPP Projekt

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Einfluss von Dredging und Nährstoffeintrag auf Biomasse‐entwicklung unterschiedlicher funktioneller Gruppen sowie Recycling und Aktivität im 

Nahrungsnetz der Ems(de Jonge V., Schückel, U. in prep)

Difference % between 1955 and 1970s

‐100 ‐80 ‐60 ‐40 ‐20 0 20 40

PHYTOPLANKTONBENTHIC BACTERIA

BENTHIC INTERFACE FEEDERSDEMERSAL FISH I

BIRDS MIXED DIET FEEDERSBIRDS BIVALVE FEEDERSBIRDS WORM FEEDERS

MEIOFAUNAGRAZERS

BENTHIC SUSPENSION FEEDERSEPIFAUNA

BENTHIC DEPOSIT FEEDERZOOPLANKTON

DEMERSAL FISH IIPELAGIC FISH

TSTp (Gesamtaktivität im Nahrungsnetz)FCI (Recycling im Nahrungsnetz)

21.03.2018

Möglichkeiten• Holistischer Ansatz• Vielfältige Möglichkeiten 

die Beziehungen in einem Ökosystem zu untersuchen 

• Statistische Beziehung zu Stressoren ableitbar

Grenzen• Datenintensiv• Beziehungen immer 

statistisch nicht kausal• Grenzen bei der 

Berücksichtigung von multiplen und neuen Stressoren

• Statisch, keine zeitliche Auflösung

• Übertragbarkeit? 

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Stressoren ‐Fischerei • direkte Effekte: Änderung der Entnahme von Ziel‐ und Nichtzielarten  und der Beziehungen im Nahrungsnetz (fischereibedingte Mortalität) –Stochastische Multispecies Modelle

21.03.2018 http://eu.oceana.org

• indirekte Effekte: Habitatsänderung durch bodenberührende Fischerei

Source: ICES, WGSAM

Ina Frings, 2007

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Datengetriebene Modellierung

Stelzenmüller et al. (2015) ICES  J Mar Sci

Indirekte Fischereieffekte: Störung benthischer Infauna durch Fischerei: Modellierung mit Hilfe eines Bayes‘schenNetzwerkmodellesMöglichkeiten: Räumlich explizite Darstellung von verschiedenen Stressoren, RisikoabschätzungGrenzen: Datengetriebener regionaler Ansatz; Strukturierung des Netzwerkmodells komplex, Sensitivität abhängig von NetzwerkstrukturValidierbarkeit: Begrenzte Möglichkeit zur Validation

Disturbance Indicator DI

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Datengetriebene Modellierung

Stelzenmüller et al. (2015) ICES  J Mar Sci

Indirekte Fischereieffekte: Störung benthischer Infauna durch Fischerei: Modellierung mit Hilfe eines Bayes‘schenNetzwerkmodellesMöglichkeiten: Räumlich explizite Darstellung von verschiedenen Stressoren, RisikoabschätzungGrenzen: Datengetriebener regionaler Ansatz; Strukturierung des Netzwerkmodells komplex, Sensitivität abhängig von NetzwerkstrukturValidierbarkeit: Begrenzte Möglichkeit zur Validation

Disturbance Indicator DI

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Veränderungen der Hydrodynamik, Morphodynamikund des Klimas

21.03.2018

• Veränderung des Küstenmeeres in Raum und Zeit• Hydrodynamik & Morphodynamik• Stoff‐ und Energieflüsse• Klimatische Änderungen• Menschliche Einflüsse

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Offshore Windparks • Direkte biologische Effekte: künstliche Riffe, Besiedelung, biologische Hotspots, lokale Habitatänderungen

21.03.2018

Foto: Fotolia/Benoit Grasser

• Dynamische Effekte: Atmosphärische & ozeanische Wake Effekte, Turbulenz‐ und Vermischungseffekte, Sedimenttransport, Fernwirkungen 

Herausforderung multiskalige Einflüsse in gekoppelten Systemen

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Sentinel‐2B MSI

15/10/2017

German Bight

21.03.2018

Stressoren –Offshore Windparks

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Wind            Sun           Current21.03.2018

Offshore Windenergie‐ Dynamische Effekte – großskalige Systemveränderungen

Bailey et al., 2014"Assessing environmental impacts of offshore wind farms: lessons learned and recommendations for the future" von Helen Bailey, Kate L Brookes and Paul M Thompson

contains modified Copernicus Sentinel data [2017] processedby ESA/ M. Hieronymi @HZG

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Erdsystemmodellierung 

21.03.2018

• Räumliche & zeitliche Auflösung• Nichtlineare Wechselwirkungen   & 

Systemveränderungen • Generalisierung möglich• Multiple Stressoren• Generische Modellierung, Daten 

werden zur Validation und nicht zur Modellkalibrierung genutzt

Primärproduktion ECOSMO Modell

U. Daewel @HZG

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Erdsystemmodellierung 

21.03.2018

• Räumliche & zeitliche Auflösung• Nichtlineare Wechselwirkungen   & 

Systemveränderungen • Generalisierung möglich• Multiple Stressoren• Generische Modellierung, Daten 

werden zur Validation und nicht zur Modellkalibrierung genutzt

Primärproduktion ECOSMO Modell

HZG

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Herausforderung Modellierung von Schadstoffe –Kompartiment übergreifend

21.03.2018HZG

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Lücken und Unsicherheiten im  Prozessverständnis

21.03.2018 Johannes Bieser, HZGJohannes Bieser, HZG

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Lücken und Unsicherheiten im  Prozessverständnis

21.03.2018Johannes Bieser, HZG

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Plastik in der Umwelt Forschungsbedarf zum grundlegendes Verständnis

• Quellen, Verbleib• Degradierung durch mechanische und thermische Energie, solare Strahlung

• Impact auf Organismen und Ökosysteme

21.03.2018

Øyvind Homstad, https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Beach_of_bantayan_2017_garbage.jpg(license: CC BY‐SA 4.0) 

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Forschungsbedarf• Multiskaleneffekte und Kompartiment übergreifende Effekte (Modellkopplung)

• Weiterentwicklung von Ökosystemmodellen, adressieren von konzeptionellen Herausforderungen, Verhalten von Organismen

• Erweiterung des Prozessverständnis• Kombination von datenbasierten biologischen Modellen und dynamischen Ansätzen aus der Erdsystemmodellierung 

• Sensitivität und Validation von statistischen und dynamischen Modellen 

• Entwicklung einfacher Analysemodelle, Handhabung durch Behördenvertreter

21.03.2018