Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner · Mit Datensatz „Daten_SPSS_Kurs_I.sav“...
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Lösungen
Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner
SPSS-Übung – Deskriptive
Statistik
Mit Datensatz „Daten_SPSS_Kurs_I.sav“
Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 2
1) Die Ergebnisse der Studie sollen in einem medizinischen Journal veröffentlicht
werden. Dieses verlangt eine Beschreibung der Baseline-Charakteristika der beiden
Behandlungsgruppen und des Gesamtkollektivs.
Erstellen Sie entsprechende Tabellen für die Merkmale Alter, Geschlecht, BMI-
Kategorie, Blutdruck-Ausgangswert, Cholesterin-Ausgangswert und Diabetes
(ja/nein). Überlegen Sie dazu vorab, bei welchen Größen es sich um quantitative,
bei welchen um qualitative Merkmale handelt.
Analysieren Tabelle Benutzerdefinierte Tabellen
Quantitative Merkmale sind
Alter,
Blutdruck-Ausgangswert und
Cholesterin-Ausgangswert.
Diese sollen untereinander in den Zeilen stehen.
Die Behandlungsgruppe wird als Spaltenvariable dargestellt.
Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 3
Werte für die
Gesamtpopulation
können unter „Kategorie
und Gesamtsummen…“
angezeigt werden, wenn
die Spaltenvariable
Behandlung markiert ist.
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Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 5
Weitere Statistiken (z.B. Standardabweichung,
Median, Min, Max…) für die quantitativen Merkmale
können unter „Auswertungsstatistik…“ angezeigt
werden, wenn die Zeilenvariable markiert ist.
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Weist die Statistiken auch allen
anderen quantitativen
Merkmalen zu.
Weist die Statistiken nur
dem ausgewählten
quantitativen Merkmal zu.
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Qualitative Merkmale sind
Geschlecht,
BMI-Kategorie und
Diabetes.
Diese sollen untereinander in den Zeilen stehen.
Die Behandlungsgruppe wird als Spaltenvariable dargestellt.
Analysieren Tabelle Benutzerdefinierte Tabellen
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Werte für die
Gesamtpopulation
können unter „Kategorie
und Gesamtsummen…“
angezeigt werden, wenn
die Spaltenvariable
Behandlung markiert ist.
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Weitere Statistiken (z.B. Zeilen- und Spaltenprozent)
für die qualitativen Merkmale können unter
„Auswertungsstatistik…“ angezeigt werden, wenn
die Zeilenvariable markiert ist.
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Wir wählen „Anzahl als Zeilen
%“ aus und weisen diese
Statistik allen Merkmalen zu.
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2) Erstellen Sie ein Histogramm für die Verteilung des Blutdruckausgangswertes im
Gesamtkollektiv.
Diagramme[Grafik] Diagrammerstellung Galerie Histogramm
Blutdruck-
ausgangswert
auf die x-Achse
ziehen
Normalverteilungs-
kurve zuweisen
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Keine besondere
Abweichung von der
Normalverteilung
erkennbar.
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3) Ziel der Studie ist die Senkung des systolischen Blutdrucks.
a) Berechnen Sie für jeden Patienten die Änderung des systolischen Blutdrucks
vom Beginn der Studie (Blutdruck_0) zur Messung nach einem Monat.
Transformieren Variablen berechnen
Anschließend sollte in der
Variablenansicht das
Skalenniveau[Maß] überprüft
werden (→Skala)
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3) b) Vergleichen Sie die Änderung des systolischen Blutdrucks zwischen den
Behandlungsgruppen grafisch anhand von Boxplots.
Diagramme[Grafik] Diagrammerstellung Galerie Boxplot
Behandlung auf die x-Achse und
die Differenz des systolischen
Blutdrucks auf die y-Achse
ziehen.
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Zeilennummer im Datensatz
[Änderungen an der Grafik
(Farben, Beschriftungen, etc…)
können im Diagrammeditor
vorgenommen werden. Dieser
öffnet sich durch einen
Doppelklick auf die Grafik.]
In beiden Behandlungsgruppen ist der
Blutdruck zu Beginn der Studie höher als
nach einem Monat (→ positive
Differenzen). In der Betasan-Gruppe
scheint die Differenz aber größer zu sein.
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4) Als primärer Endpunkt der Studie wurde ein Vergleich der Anteile der Patienten
definiert, die sich nach einem Monat um mindestens 10 mmHg verbessert haben.
a) Erstellen Sie eine entsprechende Variable
Transformieren Umcodieren in andere Variablen
Wird die Differenz als
„Blutdruck nach 1 Monat –
Blutdruck zu Beginn“
berechnet werden
Differenzen ≤ -10 als Erfolg
gewertet. Da die Differenz als „Blutdruck zu
Beginn – Blutdruck nach 1
Monat“ definiert wurde, werden
positive Differenzen ≥ 10 als
Erfolg gewertet.
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Alle anderen Werte
werden zu einer „0“
umcodiert.
Nach erfolgreicher Berechnung
sollten noch Wertelabels
vergeben werden [0=Kein
Erfolg, 1=Therapieerfolg].
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4) b) Vergleichen Sie die Gruppen grafisch anhand eines geeigneten
Balkendiagramms
Diagramme[Grafik] Diagrammerstellung Galerie Balken
Gruppierte oder Gestapelte Balken
Um den Erfolg zwischen
den beiden Gruppen zu
vergleichen wird ein
gruppiertes
Balkendiagramm mit der
Behandlungsgruppe auf
der x-Achse und der
Erfolgsvariablen als
Clustervariable erstellt.
Statt den absoluten
Häufigkeiten sind oft
prozentuale Angaben
besser zum Vergleich
geeignet. Welche Variable
der prozentualen
Berechnung zu Grunde
liegt, kann frei bestimmt
werden.
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In der Betasan-Gruppe
konnte bei ca. 80% der
Teilnehmer ein Erfolg
beobachtet werden. In der
Alphasan-Gruppe sind es
lediglich knapp unter 20%.
Im Diagrammeditor (Doppelklick
auf Grafik) können über
auch die prozentualen/absoluten
Angaben in der Grafik angezeigt
werden.
Elemente
Datenbeschriftungen einblenden
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Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 23
5) Bearbeiten Sie die erstellten Grafiken so, dass sie für eine Präsentation oder
Publikation verwendet werden können (Farben, Schriftgrößen, Beschriftungen, …)
Beispiel mit:
- Titel und Fußnote,
- s/w-Schraffierung,
- Beschriftung der Balken sodass Legende
Überflüssig wird,…
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6) Speichern Sie Ihre Ausgabe und exportieren Sie die letzte Grafik als .png-Bild
Speichern der gesamten Ausgabe (somit können Grafiken und Tabellen
nachträglich noch verändert werden):
Datei Speichern unter… Speichern als Typ: Viewer-Dateien (*.spv)
Exportieren der Grafik durch Rechtsklick auf die Grafik und „Kopieren
Spezial“ oder „Exportieren“: