Dezember 2012 © Experton Group www.experton-group.de

Marktsicht

Treiber für Big Data

Holm Landrock 0561 506975-23

holm.landrock@experton-

group.com

Im Rahmen der MultiClient-Studie "Big Data

2012 - 2015", die von der Experton Group Ende

Oktober 2012 veröffentlicht wurde, konnten einige

Themen identifiziert werden, welche die

Bedeutung großer Datenmengen in den

kommenden Jahren steigern

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Gesamt

100 bis 499 Mitarbeiter

500 bis 999 Mitarbeiter

1000 und mehr

Mitarbeiter

Technische Lösungen für BackUp, Datensicherheit, Disaster Recovery

Traditionelle DB- und Storage-Systeme verhindern Analysen in Echtzeit und großer

unstrukturierter Daten

BI-Insellösungen im Einsatz

Inkonsistente Informationen

Datenwachstum

IT-Infrastruktur nicht flexibel genug

Verteilung der Daten

Fehlende Werkzeuge / Technologien

Datenqualität

Unzureichende Prognosemöglichkeiten

Unzureichende Visualisierungsmöglichkeiten

Vor welchen Herausforderungen/Problemen stehen Sie im

Umgang mit unternehmensrelevanten Daten?

................. Sehr hochKeine........

Basis: 151 UnternehmenQuelle: Experton Group AG, 2012

Viele Anwender sind in ihren

traditionellen Architekturen für die

Verarbeitung strukturierter Daten

gefangen. Trotzdem ist das

Datenwachstum die größte

Herausforderung in der IT. Weniger

ernst werden beispielsweise technische

Lösungen für Backup und Disaster

Recovery oder der Einsatz von

Insellösungen gesehen.

Abbildung: Herausforderungen in den

Anwenderunternehmen. Quelle: Experton

Group AG, 2012.

Eine große Kluft entsteht bei einzelnen

Themen zwischen kleinen und großen

Unternehmen. So ist für große

Unternehmen die Verteilung von Daten

(und der gewonnenen Informationen) an

die richtigen Empfänger eine große

Aufgabe, während das bei kleinen

Unternehmen naturgemäß eine

geringere Bedeutung hat.

Wie wichtig die im Unternehmen

handzuhabende Datenmenge ist, zeigt

sich auch an den Sorgen um die

Integrität der Daten. Große

Unternehmen sehen hier Probleme auf

sich zukommen, während kleinere

Unternehmen ihre Daten weitgehend im

Griff zu haben scheinen. Generell haben

kleine und mittlere Unternehmen beim

Umgang mit unternehmensrelevanten

Daten weniger Probleme als große

Unternehmen, was die Experton-These,

dass Big Data kein Mittelstandsthema

ist, untermauert.

Migrations- und Transitions-Pfade von

heute strukturierten

Unternehmensdaten zu

unstrukturierten und strukturierten

Massendaten aus beliebigen Quellen

könnten demnach wichtiger sein als

Lösungen für die Bewältigung der

eigentlichen Verarbeitung. Es ist

sicherlich hilfreich, wenn sich die

Anbieter hier zunächst auf Tools

konzentrieren, mit denen Anwender die

Gültigkeit und den Wahrheitsgehalt von

großen Datenmengen prüfen, um den

daraus zu gewinnenden Informationen

vertrauen zu können. Zudem benötigen

die Anwender Lösungen für den Schutz

gegen Katastrophen und Benutzerfehler,

wie das irrtümliche Löschen von

Datenbankbereichen. Heute vorhandene

Backup- und Disaster-Recovery-

Lösungen können möglicherweise nicht

in den Tera- und Petabytes-Bereich

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34%

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Unternehmenswachstum

Konsolidierung

Gesetzliche Regelungen

Qualitätsmanagement

Datenwachstum

Risikomanagement

Kundenbindung/Zufriedenheit

Marketing Automation/Kampagnenmgt.

Social Media

Homogenisierung der Analyse-/Management-Tools

Automatisierung von bisher manuellen Analyse-/Reporting-…

Effizienzsteigerung

Mobile Nutzung des Internets

Collaboration

M2M

Cloud Computing

Verfügbarkeit neuer Analyse- und DB-Technologien

Was sind für Sie die zentralen Treiber für die Umsetzung und

Planung von Datenanalyseverfahren bzw. strategischem

Datenmanagement? - Gesamt

Basis: 155 UnternehmenQuelle: Experton Group AG, 2012

Mehrfachnennungen möglich

skalieren, der von Big Data erreicht

wird.

Die wichtigsten Treiber für Big Data

(und Vorstufen der Big-Data-

Verarbeitung) sind das Datenwachstum,

das Qualitätsmanagement und die

Automatisierung von Analysen und

Reporting. Letzteres ist bei nahezu allen

befragten Unternehmen das wichtigste

Argument für die Erneuerung der

Analytics-Lösungen.

Außerdem sind praktisch alle Merkmale,

die für Big Data zutreffen, auch als

Triebfaktoren für den Ausbau des

strategischen Datenmanagements

genannt worden, was bestätigt, dass Big

Data in den Unternehmen ein reales

Anliegen ist, auch wenn diese den

Begriff Big Data für ihre Anliegen noch

nicht adaptiert haben.

Abbildung: Business-Treiber im Umfeld

strategischen Datenmanagements,

gesamt. Quelle: Experton Group AG,

2012.

Weiterhin sind Qualitätsmanagement,

Datenwachstum, Konsolidierung

(hauptsächlich, aber nicht nur der IT)

und Effizienzsteigerung ebenfalls

wichtige Treiber für neue Analytics-

Lösungen. Felder wie Kundenbindung

und Marketingkampagnen sind für rund

ein Drittel der befragten Unternehmen

ein Anlass, die Datenanalyse-Verfahren

zu überdenken.

Die Verfügbarkeit neuer

Datenbanktechnologien wird in 27

Prozent der Nennungen als Treiber für

neue Datenanalyse-Verfahren und

strategisches Datenmanagement

angeführt.

Bemerkenswert ist bei der Analyse der

Big-Data-Treiber, dass über alle

Branchen und Unternehmensgrößen

hinweg die gleichen Treiber eine Rolle

spielen, wenn auch in unterschiedlicher

Intensität.