Fachbereich Mathematik Modulhandbuchkeilen/download/Studium/modulhandbuchMEd.pdf · – Die Methode...

Mathematisch-

Naturwissenschaftliche

Fakultät

Fachbereich Mathematik

ModulhandbuchMathematikMaster of EducationLehramt Gymnasium

Wintersemester 2018

Stand 16. Oktober 2018

Inhaltsverzeichnis

1 Beschreibung des Studiengangs 31.1 Qualifikationsziele . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31.2 Struktur des Studiengangs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

2 Studienverlaufsplan 52.1 Übersicht nach Modulen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52.2 Übersicht nach Studienverlauf . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62.3 Übersicht Studienaufbau mit Semesterzuordnung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

3 Modulbeschreibungen 9Abschnitt 1: Mathematik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9Abschnitt 2: Fachdidaktik Mathematik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15Abschnitt 3: Masterarbeit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

4 Lehrveranstaltungen für das Modul Vertiefung spezielle Gebiete der Mathematik 194.1 Katalog der Lehrveranstaltungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

2

1 Beschreibung des Studiengangs

1.1 Qualifikationsziele

Der Studiengang M.Ed. Lehramt Gymnasium mit Fach Mathematik soll den späteren Lehrern anGymnasien die wissenschaftliche Befähigung für den Unterricht im Fach Mathematik vermitteln. Dieübergeordneten und die fachspezifischen Qualifikationsziele, sowohl hinsichtlich der Inhalte des Stu-diums, als auch hinsichtlich der zu erwerbenden Kompetenzen, sind in der Rechtsverordnung desKultusministeriums über Rahmenvorgaben für die Umstellung der allgemein bildenden Lehramtsstu-diengänge in Baden-Württemberg vorgegeben.

Im Rahmen des Studiengangs M.Ed. Lehramt Gymnasium mit Fach Mathematik vertiefen die Ab-solventinnen und Absolventen ihre mathematischen und mathematikdidaktischen Kenntnisse undKompetenzen, die es ihnen ermöglichen, gezielte Vermittlungs-, Lern- und Bildungsprozesse im FachMathematik zu gestalten und neue fachliche und fächerverbindende Entwicklungen selbständig inden Unterricht und in die Schulentwicklung einzubringen. Aufbauend auf den grundlegenden Fra-gestellungen in Linearer Algebra, Analysis, Numerik, Stochastik, Geometrie und Algebra aus demStudiengang B.Ed. Lehramt Gymnasium mit Fach Mathematik erweitern sie ihre Stoff- und Metho-denkompetenzen in den Gebieten der Fachdidaktik, der Analysis und einem weiteren mathemati-schen Gebiet aus den Studienschwerpunkten Algebra und Geometrie, Analysis und Differentialgeo-metrie, Mathematische Physik, Numerische Mathematik oder Stochastik. Die Absolventinnen undAbsolventen beherrschen die theoretischen Erklärungsansätze sowie Prinzipien und Methoden inder Mathematik, sind mit deren Erkenntnis- und Arbeitsmethoden vertraut und können diese in denzentralen Bereichen der Mathematik anwenden. Sie können mathematische Sachverhalte adäquatmündlich und schriftlich unter Verwendung geeigneter Medien darstellen und zentrale Fragestellun-gen mathematischer Gebiete und deren Bezug zur Schulmathematik erläutern. Sie sind in der Lage,mathematische Probleme planvoll, strategisch und unter Verwendung geeigneter Werkzeuge zu lö-sen sowie mathematische Beweise nachzuvollziehen und zu entwickeln. Die Absolventinnen undAbsolventen können sich aufgrund ihres Überblickwissens grundlegende aktuelle Fragen der Ma-thematik erschließen und können diese kritisch hinterfragen. Ihr vertieftes Wissen können sie fürdie Entwicklung und Lösung eigener Ansätze einsetzen und sie können aus allgemeinen Konzep-ten der Mathematik konkrete Fragestellungen ableiten, analysieren, beweisen und interpretieren. DieAbsolventinnen und Absolventen können die Resultate ihrer Arbeit ggf. vor einem wissenschaftlichenPublikum sowohl schriftlich als auch mündlich präsentieren, erläutern und vertiefend diskutieren.Sie haben gelernt, sich eigenständig neues Fachwissen anzueignen und sind dadurch im späterenBerufsleben in der Lage, sich neue mathematische Theorien, die Eingang in die Schulmathematikerhalten, zu erschließen.

Die Studierenden verknüpfen ihr fachwissenschaftliches Wissen mit didaktischen Methoden, set-zen geeignete Medien ein und können theoretische Konzepte und empirische Befunde der mathe-matikbezogenen Lehr-Lern-Forschung nutzen, um in Ansätzen Denkprozesse und Vorstellungen vonSchülerinnen und Schülern zu analysieren und individuelle Lernprozesse anzuleiten. Sie kennen

3

Modulhandbuch zum Studiengang M.Ed. Lehramt Gymnasium (Mathematik) 4

und bewerten die Konzepte für das schulische Mathematiklernen und -lehren auf der Basis fach-didaktischer Theorien und empirischer Befunde. Sie können grundlegend Mathematikunterricht mitheterogenen Lerngruppen auf der Basis fachdidaktischer Konzepte analysieren, planen und exem-plarisch durchführen. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, den allgemeinbildenden Gehaltmathematischer Inhalte und Methoden sowie die gesellschaftliche Bedeutung der Mathematik zubegründen und in den Zusammenhang mit den Zielen und Inhalten des Mathematikunterrichts zustellen.

1.2 Struktur des Studiengangs

Die Regelstudienzeit für den Abschluss Master of Education Lehramt Gymnasium beträgt vier Se-mester, im Fach Mathematik sind 28 Leistungspunkte zu erbringen. Je nachdem ob der Einstiegzum Winter- oder zum Sommersemester erfolgt, ist das erste oder zweite Fachsemester weitgehenddurch den Schulpraxisanteil ausgefüllt, der durch eine Fachdidaktikveranstaltung an der Universi-tät begleitet wird. Fachlich findet zunächst eine Vertiefung im Bereich der Analysis durch ein Modulzu den Grundprinzipien der Funktionentheorie und der Gewöhnlichen Differentialgleichungen statt.Darüber hinaus haben die Studierenden die Möglichkeit, einen eigenen Schwerpunkt in einem deram Fachbereich angebotenen Studienschwerpunkte durch den Besuch einer Vorlesung mit Übungenund einem passenden Seminar zu setzen. Das Studium wird mit der Masterarbeit (15 Leistungspunk-te) in einer der beiden gewählten Fachwissenschaften (einschließlich ihrer Fachdidaktiken) oder inden Bildungswissenschaften abgeschlossen. Mit dem Master-Abschluss steht den Studierenden (beiErfüllung eventueller weiterer Voraussetzungen) der Einstieg in das Referendariat, das Berufsleben,in eine Promotion im Bereich der Fachdidaktik der Mathematik oder der Wechsel in ein weiterführen-des Studium offen.

Einen Studienanteil an einer ausländischen Hochschule sinnvoll ins Lehramtsstudium zu integrie-ren, ist eine Herausforderung, da es gilt, zwei Fächer und die Bildungswissenschaften zu koordinie-ren; sei es, dass versucht wird, Anteile in allen Bereichen während des Aufenthaltes an der anderenHochschule zu erbringen, oder sei es, dass versucht wird, das Studium an der Universität Tübingenso zu gestalten, dass Teile des Studiums in andere Semester verschoben werden, um Freiräumezu schaffen, so dass an der anderen Hochschule nicht in allen drei Bereichen Leistungen erbrachtwerden müssen. Hinzu kommt erschwerend, dass ein Semester durch den Praxisanteil weitgehendblockiert ist. Entsprechend ist es essentiell, dass ein sinnvolles Zeitfenster für einen Studienanteil aneiner ausländischen Hochschule in einem persönlichen Beratungsgespräch mit der Studienfachbe-raterin oder dem Studienfachberater geplant wird. Grundsätzlich kommt aus Sicht der Mathematikhierfür jedes Fachsemester infrage. Die Entscheidung wird im Einzelnen von den bereits erbrachtenLeistungen der oder des Studierenden und dem Angebot an der gewählten ausländischen Hoch-schule abhängen.

2 Studienverlaufsplan

2.1 Übersicht nach Modulen

Wir geben hier eine Übersicht über den Studienverlauf in Form einer Tabelle, die die im Studiengangzu belegenden Module aufzeigt.

Empfoh-lenesFach-semester

Modul-nummer

Modultitel Art derVeran-staltungen

Art desModuls

Studien-leistung

Prü-fungs-form

ECTS-Punkte

Abschnitt 1: Mathematik

1-2 MAT-20-02 Einführung Funktionentheorieund Gewöhnliche Differential-gleichungen

V+Ü PM ÜN K o. mP 9

3 MAT-40-51 Vertiefung spezielle Gebieteder Mathematik

V+Ü PMW ÜN K o. mP 9

4 MAT-40-52 Seminar Vertiefung Mathe-matik

S PMW s.M. R 4

Abschnitt 2: Fachdidaktik Mathematik

1-2 MAT-80-03 Fachdidaktik Mathematik 3 S+SV PMW - K o. mPo. R o.

H

6

Abschnitt 3: Masterarbeit

4 MAT-40-53 Masterarbeit MA PM s.M. MA 15

Erläuterung der Abkürzungen:

Art des Moduls : PM=Pflichtmodul, PMW=Pflichtmodul mit Wahlmöglichkeit, WPM=WahlpflichtmodulPrüfungsform : MA=Masterarbeit, mP=mündliche Einzelprüfung, K=Klausur, R=Referat, H=HausarbeitLehrform : V=Vorlesung, SV=Seminar oder Vorlesung, Ü=Übungen, S=SeminarStudienleistung : ÜN=ÜbungsnachweisSonstiges : o.=oder, s.M.=siehe Modulbeschreibung

5


2.2 Übersicht nach Studienverlauf

Wir geben zunächst eine Übersicht über den möglichen Studienverlauf in Form einer Tabelle sowohlfür den Einstieg im Wintersemester als auch für den Einstieg im Sommersemester.

Studienverlaufsplan bei Studienbeginn im Wintersemester

FS LP Mathematik Fachdidaktik Mathematik Masterarbeit

1 3

2 12

EinführungFunktionentheorie und

GewöhnlicheDifferentialgleichungen

(9 LP)

Fachdidaktik 3(6 LP)

3 9Vertiefung spezielle Gebiete

der Mathematik(9 LP)

4 4 + (15)Seminar Vertiefung

Mathematik(4 LP)

Masterarbeit(15 LP)

Erläuterung der Abkürzungen:FS=Fachsemester, LP=Leistungspunkte (ECTS-Punkte)

Abbildung 2.1: Studienverlaufsplan bei Studienbeginn im Wintersemester

Studienverlaufsplan bei Studienbeginn im Sommersemester

FS LP Mathematik Fachdidaktik Mathematik Masterarbeit

1 12

EinführungFunktionentheorie und

GewöhnlicheDifferentialgleichungen

(9 LP)

2 3

Fachdidaktik 3(6 LP)

3 9Vertiefung spezielle Gebiete

der Mathematik(9 LP)

4 4 + (15)Seminar Vertiefung

Mathematik(4 LP)

Masterarbeit(15 LP)

Erläuterung der Abkürzungen:FS=Fachsemester, LP=Leistungspunkte (ECTS-Punkte)

Abbildung 2.2: Studienverlaufsplan bei Studienbeginn im Sommersemester


2.3 Übersicht Studienaufbau mit Semesterzuordnung

Übersicht Studienaufbau mit Semesterzuordnung bei Studienbeginn im Wintersemester

Prüfungsleistung Lehrform Semester

Die Zuordnung derPrüfungen / ECTS-Punkte zu Semesternhat empfehlenden Cha-rakter. Die Zuordnungvon ECTS-Punkten zuVeranstaltungen habeninformativen Charakter.Die Gutschrift von Leis-tungspunkten erfolgterst nach Abschlussdes Moduls.

1. 2. 3. 4.

Prü

fung

sfor

m

Prü

fung

sdau

er(m

in)

Ben

otun

gssy

stem

Gew

icht

ung

beid

erA

bsch

luss

note

Art

derL

ehrfo

rm

Sta

tus

SW

S

Sum

me

derE

CTS

-Pun

kte

(LP

)

LP LP LP LP

Abschnitt 1: Mathematik 22

Einführung Funktionentheorie und Gewöhnliche Differentialgleichungen 6 9

1. Vorlesung K o.mP

90-180o. 20-30 b 9

V o 4 6

2. Übung Ü o 2 3

Vertiefung spezielle Gebiete der Mathematik 6 9

1. Vorlesung K o.mP

90-180o. 20-30 b 9

V o 4 6

2. Übung Ü o 2 3

Seminar Vertiefung Mathematik 2 4

1. Seminar R b 4 S o 2 4

Abschnitt 2: Fachdidaktik Mathematik 6

Fachdidaktik 3 4 6

1. SeminarK o.mP o.R o. H

90-180o. 20-30 b 3 S o 2 3

2. Seminar / VorlesungK o.mP o.R o. H

90-180o. 20-30 b 3 SV o 2 3

Abschnitt 3: Masterarbeit 15

Masterarbeit 15

1. Masterarbeit MA b MA o 15

Erläuterung der Abkürzungen:Bewertungssystem : b=benotet, nb=nicht benotetPrüfungsform : MA=Masterarbeit, mP=mündliche Einzelprüfung, K=Klausur, R=Referat, H=HausarbeitLehrform : V=Vorlesung, SV=Seminar oder Vorlesung, Ü=Übungen, T=Repetitorium, P=Praktikum,

PS=Proseminar, S=SeminarStatus : o=obligatorisch, f=fakultativSonstiges : o.=oder, SWS=Semesterwochenstunden, LP=Leistungspunkte=ECTS-Punkte


Übersicht Studienaufbau mit Semesterzuordnung bei Studienbeginn im Sommersemester

Prüfungsleistung Lehrform Semester

Die Zuordnung derPrüfungen / ECTS-Punkte zu Semesternhat empfehlenden Cha-rakter. Die Zuordnungvon ECTS-Punkten zuVeranstaltungen habeninformativen Charakter.Die Gutschrift von Leis-tungspunkten erfolgterst nach Abschlussdes Moduls.

1. 2. 3. 4.

Prü

fung

sfor

m

Prü

fung

sdau

er(m

in)

Ben

otun

gssy

stem

Gew

icht

ung

beid

erA

bsch

luss

note

Art

derL

ehrfo

rm

Sta

tus

SW

S

Sum

me

derE

CTS

-Pun

kte

(LP

)

LP LP LP LP

Abschnitt 1: Mathematik 22

Einführung Funktionentheorie und Gewöhnliche Differentialgleichungen 6 9

1. Vorlesung K o.mP

90-180o. 20-30 b 9

V o 4 6

2. Übung Ü o 2 3

Vertiefung spezielle Gebiete der Mathematik 6 9

1. Vorlesung K o.mP

90-180o. 20-30 b 9

V o 4 6

2. Übung Ü o 2 3

Seminar Vertiefung Mathematik 2 4

1. Seminar R b 4 S o 2 4

Abschnitt 2: Fachdidaktik Mathematik 6

Fachdidaktik 3 4 6

1. SeminarK o.mP o.R o. H

90-180o. 20-30 b 3 S o 2 3

2. Seminar / VorlesungK o.mP o.R o. H

90-180o. 20-30 b 3 SV o 2 3

Abschnitt 3: Masterarbeit 15

Masterarbeit 15

1. Masterarbeit MA b MA o 15

Erläuterung der Abkürzungen:Bewertungssystem : b=benotet, nb=nicht benotetPrüfungsform : BA=Masterarbeit, mP=mündliche Einzelprüfung, K=Klausur, R=Referat, H=HausarbeitLehrform : V=Vorlesung, SV=Seminar oder Vorlesung, Ü=Übungen, T=Repetitorium, P=Praktikum,

PS=Proseminar, S=SeminarStatus : o=obligatorisch, f=fakultativSonstiges : o.=oder, SWS=Semesterwochenstunden, LP=Leistungspunkte=ECTS-Punkte

3 Modulbeschreibungen

Abschnitt 1: Mathematik

Modulnummer:MAT-20-02

Modultitel:Einführung Funktionentheorie und Gewöhnliche Differen-tialgleichungen

Art des Moduls:Pflichtmodul

ECTS-Punkte 9

Arbeitsaufwand- Kontaktzeit- Selbststudium

Arbeitsaufwand:270 h

Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h

Moduldauer 1 Semester

Häufigkeit desAngebots

jährlich im Sommersemester

Fachsemester 1-2

Unterrichtssprache Deutsch

Lehr- / Lernformen Vorlesung 4 SWS + Übung 2 SWS

Modulinhalt Inhalte:

• Funktionentheorie:

– Holomorphe Funktionen, Cauchy-Riemannsche Differentialgleichungen.

– Stammfunktionen, Cauchysche Integralformel, Cauchyscher Integralsatz.

– Kompakte Konvergenz von Funktionenfamilien, formale und konvergente Potenz-reihen, komplex-analytische Funktionen, Identitätssatz.

– Satz von Liouville, Umkehrsatz, Satz von der offenen Abbildung, Maximumprin-zip.

– Laurentreihen, holomorphe Funktionen mit isolierten Singularitäten, Satz vonCasorati-Weierstraß.

– Residuensatz und Anwendungen.

• Gewöhnliche Differentialgleichungen, eine Auswahl aus den folgenden Themen:

– Existenz- und Eindeutigkeitssatz von Picard-Lindelöf.

– Lineare gewöhnliche Differentialgleichungen, Lemma von Gronwall.

– Stetige Abhängigkeit von den Anfangswerten, differenzierbare Abhängigkeit vonden Anfangswerten.

– Grundlagen dynamischer Systeme, Stabilität von Gleichgewichtslagen, charak-teristische Exponenten, erste Integrale, Liapunov-Funktionen.

– Gewöhnliche Differentialgleichungen im Komplexen.

– Regularität, das Kriterium von Fuchs, Monodromie.

– Die Methode von Frobenius.

9


Qualifikationsziele Die Studierenden kennen die Grundlagen der Funktionentheorie und der Theorie der Ge-wöhnlichen Differentialgleichungen. Sie beherrschen die wesentlichen Rechentechniken undkönnen Wegintegrale sowie einfache Differentialgleichungen explizit lösen. Sie kennen we-sentliche Anwendungen der Theorie wie z. B. den Fundamentalsatz der Algebra und dieNewtonschen Grundgleichungen der Mechanik. Sie haben auch die Fähigkeit, abstrakte Fra-gestellungen in konkrete Probleme der Funktionentheorie bzw. der Gewöhnlichen Differenti-algleichungen zu transferieren und dort zu lösen.In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit denBegriffen, Aussagen und Methoden aus den Vorlesungen erarbeitet. Zudem wurde dort diePräsentations- und Kommunikationsfähigkeit der Studierenden durch schriftliche Arbeiten unddie Präsentation eigener Lösungen geschult. Die Studierenden sind in der Lage, sich durchSelbststudium Wissen anzueignen und gleichzeitig wurde ihre Teamfähigkeit durch Arbeit inkleineren Gruppen gefördert.

Voraussetzung fürdie Vergabe vonLeistungspunkten /Benotung(ggf. Gewichtung)

Titel Art

derL

ehrfo

rm

Sta

tus

SW

S

EC

TS

Stu

dien

leis

tung

Prü

fung

sfor

m

Prü

fung

sdau

er(m

in)

Ben

otun

gssy

stem

Ant

eila

nde

rMod

ulno

te

Einf. Funktionentheorie undGewöhnliche Differentialgl.

V o 4 6ja K o. mP 90-180

o. 20-30 b 100Ü o 2 3

In dem Modul ist ein Übungsnachweis als Studienleistung zu erwerben. Für die Teilnahmean der Prüfung muss der Übungsnachweis erworben worden sein. Die Prüfungsform Klausuroder mündliche Prüfung wird von der Prüferin oder dem Prüfer mit Genehmigung des Prü-fungsausschusses festgelegt.

Literatur Exemplarische Literatur:

• Lars Valerian Ahlfors: Complex analysis. McGraw-Hill 1979.

• John B. Conway: Functions of one complex variable. Springer 1996.

• Wolfgang Fischer, Ingo Lieb: Einführung in die Komplexe Analysis. Springer 2010.

• Walter Rudin: Reelle und komplexe Analysis. Oldenbourg 2009.

• Earl A. Coddington, Norman Levinson: Theory of ordinary differential equations.McGraw-Hill 1955.

• William T. Reid: Ordinary differential equations. John Wiley & Sons 1971.

• Hille, Einar: Ordinary differential equations in the complex domain. Dover Publications1997.

• Wasow, Wolfgang: Asymptotic expansions for ordinary differential equations. John Wi-ley 1965.

Verwendbarkeit Das Modul ist ggf. Voraussetzung für die Module Seminar Vertiefung Mathematik und Master-arbeit.

Teilnahme-voraussetzungen

Es gibt keine weiteren Voraussetzungen.

Modul-verantwortliche

Anton Deitmar, Reiner Schätzle



Bewertungssystem : b=benotet, nb=nicht benotetPrüfungsform : MA=Masterarbeit, mP=mündliche Einzelprüfung, K=Klausur, R=Referat, H=HausarbeitLehrform : V=Vorlesung, SV=Seminar oder Vorlesung, Ü=Übungen, S=SeminarStatus : o=obligatorisch, f=fakultativSonstiges : h=Stunden, o.=oder, s.M.=siehe Modulbeschreibung, SWS=Semesterwochenstunden



Modultitel:Vertiefung spezielle Gebiete der Mathematik

Art des Moduls:Pflichtmodul mit Wahlmöglichkeit

ECTS-Punkte 9



Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h



jedes Semester

Fachsemester 3

Unterrichtssprache Deutsch oder Englisch


Bemerkung Es ist eine Lehrveranstaltung aus dem Katalog der Lehrveranstaltungen in Abschnitt 4.1 imModulhandbuch zu wählen. Über die Zulassung weiterer Lehrveranstaltungen entscheidendie oder der Vorsitzende des Prüfungsausschusses auf schriftlichen Antrag der oder des Stu-dierenden. Eine Veranstaltung (Vorlesung 4 SWS + Übungen 2 SWS) kann auch durch zweiVeranstaltungen (Vorlesung 2 SWS + Übungen 1 SWS oder 1 x Vorlesung 2 SWS + Übungen2 SWS sowie 1 x Vorlesung 2 SWS) ersetzt werden.

Modulinhalt Der Inhalt ergibt sich aus der Wahl der Lehrveranstaltung.

Qualifikationsziele Die Studierenden haben vertieftes Wissen in einem Teilbereich der Mathematik erlangt undweitere Erfahrungen in der Präsentation und Vermittlung mathematischer Themen gesammelt.Sie sind in der Lage, die wesentlichen Aussagen der Vorlesung zu benennen und die Techni-ken ihrer Herleitung und Beweisführung wiederzugeben und kritisch zu hinterfragen. Zudemkönnen sie die methodischen und theoretischen Grundlagen des gewählten mathematischenTeilbereichs miteinander verknüpfen und in den mathematischen Kontext einordnen.In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit denBegriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Sie haben dabei gelernt,die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategienalleine oder im Team zu entwickeln.


Titel Art

derL

ehrfo

rm

Sta

tus

SW

S

EC

TS

Stu

dien

leis

tung

Prü

fung

sfor

m

Prü

fung

sdau

er(m

in)

Ben

otun

gssy

stem

Ant

eila

nde

rMod

ulno

te

siehe BemerkungV o 4 6

ja K o. mP 90-180o. 20-30 b 100

Ü o 2 3

In dem Modul ist ein Übungsnachweis als Studienleistung zu erwerben. Für die Teilnahmean der Prüfung muss der Übungsnachweis erworben worden sein. Die Prüfungsform Klausuroder mündliche Prüfung wird von der Prüferin oder dem Prüfer mit Genehmigung des Prü-fungsausschusses festgelegt.

Verwendbarkeit Das Modul ist ggf. Voraussetzung für die Module Seminar Vertiefung Mathematik und Master-arbeit.


-


Die Studiendekanin oder der Studiendekan des Fachbereichs Mathematik



Modultitel:Seminar Vertiefung Mathematik


ECTS-Punkte 4


Arbeitsaufwand:90 h

Kontaktzeit:30 h

Selbststudium:60 h



jedes Semester

Fachsemester 4


Lehr- / Lernformen Seminar, Vortrag, Präsentation, E-Learning, Blended Learning

Modulinhalt Verschiedene Themen aus den weiterführenden Bereichen der Mathematik.

Qualifikationsziele Die Studierenden erarbeiten sich eigenständig ein zusammenhängendes Thema der Mathe-matik und bereiten dies in einer didaktisch ansprechenden Form vor. Sie lernen, ihre Arbeitvor einer Gruppe zu präsentieren, auf sachliche Fragen einzugehen und eine fachliche Dis-kussion zu führen. Die Arbeit und der Vortrag können die Grundlage für ein vertieftes Studiuminnerhalb einer Masterarbeit sein.


Titel Art

derL

ehrfo

rm

Sta

tus

SW

S

EC

TS

Stu

dien

leis

tung

Prü

fung

sfor

m

Prü

fung

sdau

er(m

in)

Ben

otun

gssy

stem

Ant

eila

nde

rMod

ulno

te

Seminar S o 2 3 ja R 60-90 b 100

Der Erwerb der Leistungspunkte setzt neben einem erfolgreichen Vortrag auch die regelmä-ßige aktive Teilnahme an der Veranstaltung voraus, etwa in Form von Fragen und Diskussi-onsbeiträgen oder durch die Bearbeitung von Aufgaben. Zudem kann eine schriftliche Aus-arbeitung des eigenen Vortrages oder das Erstellen eines Handouts für die Teilnehmerinnenund Teilnehmer zu den zu erbringenden Leistungen gehören. Diese zusätzlichen Leistungenstellen die Studienleistung des Moduls dar.

Verwendbarkeit -


Die Teilnahme am Modul setzt den erfolgreichen Abschluss mindestens eines der Module Ein-führung Funktionentheorie und Gewöhnliche Differentialgleichungen oder Vertiefung spezielleGebiete der Mathematik voraus.






Abschnitt 2: Fachdidaktik Mathematik


Modultitel:Fachdidaktik Mathematik 3


ECTS-Punkte 6



Kontaktzeit:60 h

Selbststudium:120 h



jedes Semester

Fachsemester 1-2


Lehr- / Lernformen Vorlesung, Übung, Proseminar, Vortrag, Präsentation, E-Learning, Blended Learning, Projekt-arbeit, Fallstudien

Modulinhalt Im ersten Teil werden wechselnde Themen behandelt, die insbesondere einen verstärktenProfessionsbezug haben und der didaktischen Begleitung und Aufarbeitung des Praxisse-mesters dienen. Im zweiten Teil werden wechselnde Themen der Fachdidaktik Mathematikbehandelt, die bis zur aktuellen Forschung in der Fachdidaktik führen können.

Qualifikationsziele Die Studierenden

• kennen fachdidaktische Prinzipien und Unterrichtskonzepte und können sie bewertenund hinterfragen,

• können fachliche Zugänge zu zentralen Begriffen und Sätzen der behandelten Gebietevergleichen und beurteilen,

• können kompetenzorientierten Mathematikunterricht auf der Basis fachdidaktischerKonzepte planen, durchführen, analysieren und bewerten,

• können den allgemeinbildenden Gehalt mathematischer Inhalte und Methoden und diegesellschaftliche Bedeutung der Mathematik begründen und in den Zusammenhangmit Zielen und Inhalten des Mathematikunterrichts stellen,

• können gezielt fachspezifische Medien anwenden,

• können ein Portfolio anlegen und bedeutsame Erfahrungen, Erkenntnisse und Einsich-ten strukturiert dokumentieren.



Titel Art

derL

ehrfo

rm

Sta

tus

SW

S

EC

TS

Stu

dien

leis

tung

Prü

fung

sfor

m

Prü

fung

sdau

er(m

in)

Ben

otun

gssy

stem

Ant

eila

nde

rMod

ulno

te

Fachdidaktik Professions-wissen

S o 2 3 ja K o. mPo. R o. H

90-180o. 20-30 b 50

Fachdidaktik Wahlbereich SV o 2 3 ja K o. mPo. R o. H

90-180o. 20-30 b 50

Das Modul besteht aus zwei Teilen (Professionswissen und Wahlbereich), bei denen sowohldie Lehr-Lernform (Vorlesung, Übung oder Seminar) als auch die Prüfungsform (Klausur,mündliche Prüfung, Referat oder Hausarbeit) in der Regel unterschiedlich ist. Dem wird da-durch Rechnung getragen, dass sich die Prüfungsleistung in diesem Modul aus zwei Teilenzusammensetzt, die gleich gewichtet werden.

Verwendbarkeit -


Für die Teilnahme am Modul gibt es keine Voraussetzungen.


Frank Loose, Walther Paravicini




Abschnitt 3: Masterarbeit


Modultitel:Masterarbeit

Art des Moduls:Pflichtmodul

ECTS-Punkte 15



Kontaktzeit:0 h

Selbststudium:450 h



jedes Semester

Fachsemester 4


Lehr- / Lernformen Masterarbeit

Modulinhalt Die Masterarbeit bildet den Abschluss des Masterstudiums. Die Studierenden haben unter An-leitung durch eine Betreuerin oder einen Betreuer eine begrenzte Aufgabenstellung aus demFach Mathematik (einschließlich der Fachdidaktik), die bis an die aktuelle Forschung heran-führen kann, mit wissenschaftlichen Methoden zu bearbeiten und schriftlich darzustellen. ImEinzelnen umfasst dies:

• die Formulierung einer wissenschaftlichen Fragestellung in Abstimmung mit der Be-treuerin oder dem Betreuer;

• die eigenständige Suche nach und das Studium von relevanter wissenschaftlicher Li-teratur;

• die Formulierung geeigneter Fragestellungen und methodischer Ansätze zu deren Lö-sung;

• die eigenständige Durchführung des Projekts, die schriftliche Darstellung des Projektsund der Ergebnisse im Kontext des aktuellen Forschungsstandes.

Die Ergebnisse sollen zur wissenschaftlichen Erkenntnis beitragen.

Qualifikationsziele Die Studierenden

• sind in der Lage, sich innerhalb einer vorgegebenen Frist in eine Problemstellung, diebis an die aktuelle Forschung heranreichen kann, einzuarbeiten und eigenständig einenLösungsansatz zu entwickeln,

• können geeignete wissenschaftliche Methoden zunehmend selbständig anwenden unddie Ergebnisse in wissenschaftlich angemessener Form darstellen,

• können ein wissenschaftliches Thema selbständig bearbeiten und dabei ihr mathema-tisches Methodenwissen anwenden,

• vertiefen ihre Problemlösekompetenz und können ihr Methodenwissen transferieren,

• können die Ergebnisse ihres Projektes einem Fachpublikum präsentieren.



Titel Art

derL

ehrfo

rm

Sta

tus

SW

S

EC

TS

Stu

dien

leis

tung

Prü

fung

sfor

m

Prü

fung

sdau

er(m

in)

Ben

otun

gssy

stem

Ant

eila

nde

rMod

ulno

te

Masterarbeit MA o - 15 nein MA - b 100

Verwendbarkeit -


Fachliche Zulassungsvoraussetzung für die Zulassung zum Modul Masterarbeit ist neben denim Allgemeinen Teil der Studien- und Prüfungsordnung genannten Voraussetzungen der er-folgreiche Abschluss mindestens eines der Module Einführung Funktionentheorie und Ge-wöhnliche Differentialgleichungen oder Vertiefung spezielle Gebiete der Mathematik.





4 Lehrveranstaltungen für das Modul Vertiefungspezielle Gebiete der Mathematik

4.1 Katalog der Lehrveranstaltungen

Im Folgenden werden die Lehrveranstaltungen aufgelistet, die im Modul Vertiefung spezielle Gebieteder Mathematik eingebracht werden können. Weitere Lehrveranstaltungen können auf schriftlichenAntrag an die Vorsitzende oder den Vorsitzenden des Prüfungsausschusses genehmigt werden.

• Algebraische Topologie 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

• Algorithmen der Numerischen Mathematik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

• Dynamische Systeme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

• Einführung in Geometrische Maßtheorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

• Einführung in Kommutative Algebra und Algebraische Geometrie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

• Einführung in Mathematische Physik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

• Einführung in Partielle Differentialgleichungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

• Einführung in die Mathematische Logik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

• Funktionalanalysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

• Geometrie von Mannigfaltigkeiten 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

• Kombinatorik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

• Kommutative Algebra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

• Konvexe Geometrie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

• Lie-Gruppen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

• Maß- und Integrationstheorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

• Nichtlineare Optimierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

• Operatorentheorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

• Topologie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

• Wahrscheinlichkeitstheorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

• Zahlentheorie und Kryptographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

19


Veranstaltungstitel: Algebraische Topologie 1

Studienschwerpunkt Geometrie



Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


unregelmäßig



Inhalt Inhalte:

• Mengentheoretische Topologie.

• Grundlagen der Kategorientheorie.

• Die Fundamentalgruppe eines punktierten topologischen Raumes.

• Überlagerungstheorie.

• Grundlagen der singulären Homologietheorie.

• Anwendungen.

SpezielleQualifikationsziele

Die Studierenden erlernen, wie man Ideen in der Topologie, z. B. das Detektieren von Löchernbei topologischen Räumen, auch mit einer anspruchsvollen Technik in eine präzise Theorieumsetzen kann. Dabei erkennen sie insbesondere, wie abstrakte Begriffsbildungen, z. B. ausder Kategorientheorie und der Homologischen Algebra, effektive Sprechweisen zur Verfügungstellen, die es ermöglichen, die Ideenbildung auch adäquat umzusetzen.


• Allen Hatcher: Algebraic topology. Cambridge University Press 2009.

• Horst Schubert: Topologie. Teubner 1971.

• Edwin H. Spanier: Algebraic topology. McGraw-Hil 1966.

• Ralph Stöcker, Heiner Zieschang: Algebraische Topologie. Teubner 1994.

Veranstaltungs-verantwortliche

Anton Deitmar, Frank Loose

Veranstaltungstitel: Algorithmen der Numerischen Mathematik

Studienschwerpunkt Numerik



Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


regelmäßig




Inhalt Inhalte:Weiterführende, große Algorithmen der Numerik (ohne Differentialgleichungen), wie etwa:

• Schnelle Fourier-Transformation;

• QR-Algorithmus zur Berechnung von Eigenwerten;

• Verfahren der konjugierten Gradienten und allgemeinere Krylov-Raumverfahren als ite-rative Verfahren in der numerischen Linearen Algebra und in der nichtlinearen Optimie-rung;

• Simplex-Verfahren und Innere-Punkt-Verfahren in der linearen Optimierung.


Die Studierenden haben die zentralen Begriffe, Ergebnisse und Methoden der algorithmischenNumerischen Mathematik kennengelernt.


• Peter Deuflhard, Andreas Hohmann: Numerische Mathematik 1. De Gruyter 2008.

• Martin Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissen-schaftlichen Rechnens. Vieweg+Teubner 2009.


Christian Lubich, Andreas Prohl

Veranstaltungstitel: Dynamische Systeme

Studienschwerpunkt Analysis



Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


unregelmäßig



Inhalt Inhalte:

• Die Keplerschen Gesetze.

• Gleichgewichtslagen.

• Stabilität.

• Räuber-Beute-Modell.

• Satz von Poincaré-Bendixson.

• Limesmengen.

• Periodische Bahnen.

• Himmelsmechanik.


Die Studierenden können qualitative Fragen über die Lösungen von gewöhnliche Differenti-algleichungen stellen und untersuchen, wie z. B.: Wie lange existiert die maximale Lösung?Gibt es Gleichgewichtslagen oder periodische Bahnen? Wann sind Bahnen stabil? Sie sindmit den dafür notwendigen Techniken vertraut.



• Morris W. Hirsch, Stephen Smale: Differential equations, dynamical systems, and linearalgebra. Academic Press 1974.

• Vladimir I. Arnold: Mathematical methods of classical mechanics. Springer 2010.

• Carl Ludwig Siegel, Jürgen Moser: Lectures on celestial mechanics. Springer 1995.


Frank Loose

Veranstaltungstitel: Einführung in die Mathematische Logik



Arbeitsaufwand:90 h

Kontaktzeit:30 h

Selbststudium:60 h


unregelmäßig


Lehr- / Lernformen Vorlesung 2 SWS

Inhalt Inhalte:

• Aussagenlogik.

• Sprachen erster Stufe:

– Vollstandigkeit und Kompaktheit.

• Berechenbarkeitstheorie:

– Registermaschinen;

– Gödelisierung.

• Unvollstaendigkeit der Arithmetik:

– erster und zweiter Unvollständigkeitssatz.

• Mengenlehre:

– Ordinal- und Kardinalzahlen;

– Unvollständigkeit der Mengenlehre.


Die Studierenden können mathematische Sätze und Theorien im Kontext mathematischer Lo-gik erfassen. Sie verstehen die Grenzen möglicher mathematischer Erkenntnis, erkennen denUnterschied zwischen Wahrheit und Beweisbarkeit und können grundlegende modelltheoreti-sche Denkweisen auf mathematische Inhalte anwenden.


• Rautenberg, Wolfgang: Einführung in die Mathematische Logik. Vieweg+Teubner 2008.

• Ziegler, Martin: Mathematische Logik. Birkhäuser 2016.


Anton Deitmar


Veranstaltungstitel: Einführung in Geometrische Maßtheorie




Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


unregelmäßig



Inhalt Inhalte:

• Maße, Überdeckungssätze, Differentiation von Maßen, Hausdorff-Maße und -Dichten.

• Isodiametrische Ungleichung.

• Sätze von Rademacher und Whitney.

• Flächen- und Koflächenformel.

• Abzählbar rektifizierbare Mengen, rektifizierbare Varifaltigkeiten.


Die Studierenden haben ein wichtiges mathematisches Gebiet kennengelernt, das Analysisund Geometrie verbindet und dessen Begriffe und Methoden bei verschiedenen Problemenerfolgreich angewandt werden können. Sie haben die grundlegenden Begriffe, Ergebnisse undMethoden der Geometrischen Maßtheorie kennengelernt und können diese Methoden in denweitergehenden Veranstaltungen erfolgreich anwenden.


• Lawrence C. Evans, Ronald F. Gariepy: Measure theory and fine properties of func-tions. CRC Press 1992.

• Herbert Federer: Geometric measure theory. Springer 1969.

• Leon Simon: Lectures on geometric measure theory. Australian National University1984.


Reiner Schätzle

Veranstaltungstitel: Einführung in Kommutative Algebra und Algebraische Geometrie

Studienschwerpunkt Algebra



Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


regelmäßig im Wintersemester (im Wechsel mit dem Modul MAT-45-02)




Inhalt Inhalte:

• Ringe und Ideale.

• Gröbnerbasen.

• Lokalisierung.

• Noethersche Ringe und Moduln.

• Ganze Ringerweiterungen.

• Krullscher Hauptidealsatz und Dimensionstheorie.

• Hilbertscher Nullstellensatz und Noether-Normalisierung.

• Affine Varietäten, Zariski-Topologie, Morphismen.


Die Studierenden kennen und verstehen die Sprache und die Methoden der kommutativen Al-gebra, welche zum Studium der Bereiche Algebra, Geometrie sowie Zahlentheorie notwendigsind. Sie erkennen, wie das Einnehmen eines höheren Standpunktes, sprich die Abstraktionder Problemstellung, es erlaubt, auf den ersten Blick vollkommen verschiedene Fragestellun-gen gleichzeitig zu behandeln und zu lösen.


• Michael Francis Atiyah, Ian G. Macdonald: Introduction to commutative algebra. Addi-son Wesley 1969.

• David A. Cox, John B. Little, Donal O’Shea: Ideals, varieties, and algorithms. Springer2008.

• David Eisenbud: Commutative algebra with a view toward algebraic geometry. Springer1995.

• Ernst Kunz: Einführung in die kommutative Algebra und algebraische Geometrie. Vie-weg 1980.

• Miles Reid: Undergraduate Commutative Algebra. Cambridge University Press 1997.


Jürgen Hausen

Veranstaltungstitel: Einführung in Mathematische Physik

Studienschwerpunkt Mathematische Physik



Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


unregelmäßig




Inhalt Inhalte:Einführung in grundlegende Konzepte der mathematischen Modellierung physikalischer Phä-nomene. Themen sind insbesondere:

• Hamiltonsche Differentialgleichungen und Flüsse;

• Lagrangesche Mechanik und Variationsprinzipien;

• die Wärmeleitungsgleichung;

• die freie Schrödingergleichung;

• Fourierreihen.


Die Studierenden kennen und verstehen die genannten mathematischen Begriffe und ihreBedeutung für die Modellierung physikalischer Phänomene. Sie verstehen insbesondere, wiesich physikalische Begriffe und Sprechweisen in den mathematische Modellen wiederfindenund präzisieren lassen.


• Andreas Knauf: Mathematische Physik: Klassische Mechanik. Springer 2012.

• Walter Thirring: Lehrbuch der Mathematischen Physik 1. Springer 1988.

• Helmut Fischer, Helmut Kaul: Mathematik für Physiker 2. Springer Spektrum 2014.


Christian Hainzl, Stefan Teufel

Veranstaltungstitel: Einführung in Partielle Differentialgleichungen




Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


regelmäßig



Inhalt Inhalte:

• Harmonische Funktionen.

• Maximumprinzipien.

• Sobolev-Räume.

• L2-Theorie.

• Wichtige Beispiele (Laplace-Gleichung, Wellengleichung, Wärmeleitungsgleichungen).

• Fundamentallösungen (elliptische Situation).

• Schwache Lösungen elliptischer Gleichungen.



Die Studierenden haben ein zentrales Gebiet der Analysis kennengelernt, dessen Begriffe undMethoden grundlegend für viele andere Gebiete sind, etwa für die Numerik und die Stochastik.Des Weiteren werden auch Evolutionsgleichungen thematisiert, die starke Verbindungen zurGeometrie haben. Die Studierenden sind mit den zentralen Begriffen, Ergebnissen und Me-thoden der Linearen Partiellen Differentialgleichungen vertraut und können diese Methodenin den weitergehenden Veranstaltungen erfolgreich anwenden.


• Lawrence C. Evans: Partial differential equations. American Mathematical Society2010.

• David Gilbarg, Neil S. Trudinger: Elliptic partial differential equations of second order.Springer 2001.

• Olga A. Ladyzenskaja, Vsevolod A. Solonnikov, Nina N. Uralceva: Linear and quasili-near equations of parabolic type. AMS 1968.


Gerhard Huisken, Reiner Schätzle

Veranstaltungstitel: Funktionalanalysis




Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


regelmäßig



Inhalt Inhalte:

• Normierte Räume, Banachräume, Dualräume.

• Satz von Hahn-Banach, Prinzip der gleichmäßigen Beschränktheit.

• Satz vom abgeschlossenen Graphen, Satz der offenen Abbildung, Satz von Banach-Alaoglu.

• Kompakte Operatoren, normale Operatoren, Spektralsätze.


Die Studierenden beherrschen die Grundprinzipien und Techniken der Theorie unendlich-dimensionaler Räume und können sie auf Probleme aus der Analysis und Geometrie an-wenden. Sie verstehen die Problematik der Spektraltheorie und können ihre Aussagen zurLösung analytischer Probleme nutzen.



• Nicolas Bourbaki: Topological vector spaces. Springer 1987.

• Adam Bowers, Nigel Dalton: An introductory course in functional analysis. Springer2014.

• Harro Heuser: Funktionalanalysis. Teubner 2006.

• Markus Haase: Functional analysis. American Mathematical Society 2014.

• Peter D. Lax: Functional analysis. Wiley 2002.

• Gert Kjaergaard Pedersen: Analysis now. Springer 1995.

• Walter Rudin: Functional analysis. McGraw-Hill 1991.

• Dirk Werner: Funktionalanalysis. Springer 2011.

• Kosaku Yosida: Functional analysis. Springer 1995.

• Hans Wilhelm Alt: Lineare Funktionalanalysis. Springer 2012.


Carla Cederbaum, Anton Deitmar, Gerhard Huisken, Reiner Schätzle

Veranstaltungstitel: Geometrie von Mannigfaltigkeiten 1




Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


unregelmäßig



Inhalt Inhalte:

• Mannigfaltigkeiten und Untermannigfaltigkeiten.

• Vektorfelder und Flüsse.

• Metriken, Grundlagen der Riemannschen Geometrie.

• Vektorbündel und Zusammenhänge.

• Komplexe Strukuren.

• Satz von Gauß-Bonnet auf Flächen.


Die Studierenden kennen und verstehen die genannten Begriffe der reellen und komplexenDifferentialgeometrie und die grundlegenden Techniken im Umgang mit ihnen. Sie sind zueinem vertieften Verständnis insbesondere der Differential- und Integralrechnung gelangt undhaben beispielhaft erfahren, wie die mathematischen Konzepte in natürlicher Weise in derGeometrie Anwendung finden.



• Sylvestre Gallot, Dominique Hulin, Jacques Lafontaine: Riemannian Geometry. Sprin-ger 2004.

• John M. Lee: Introduction to Smooth Manifolds. Springer 2012.

• Liviu I. Nicolaescu: Lectures On The Geometry Of Manifolds. World Scientific 1996.

• Clifford Henry Taubes: Differential Geometry: Bundles, Connections, Metrics and Cur-vature. Oxford University Press 2011.


Christoph Bohle, Frank Loose

Veranstaltungstitel: Kombinatorik

Studienschwerpunkt Stochastik



Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


unregelmäßig



Inhalt Inhalte:

• Erzeugende Funktionen, Rekursionen, Grundlegende Zählkoeffizienten.

• Kombinatorische Identitäten, Euler-Maclaurinsche Summenformel.

• Permutationen, Mengen- und Zahlpartitionen, Transfermatrix-Methode.

• Halbordnungen, Verbände, Möbius-Inversion.

• Methode von Polya, Symbolische Kombinatorik.


Die Studierenden haben die Verwendung von grundlegenden kombinatorischen Methodenerlernt. Sie können diskrete Strukturen analysieren und Zählaufgaben lösen, sowie bekannteIdentitäten anwenden und mit Zählkoeffizienten umgehen.


• Martin Aigner: Combinatorial theory. Springer 1997.

• Martin Aigner: A Course in Enumeration. Springer 2007.

• Richard P. Stanley: Enumerative combinatorics. Volume 1. Cambridge University Press2011.

• Francois Bergeron, Gilbert Labelle, Pierre Leroux. Combinatorial species and tree-likestructures. Cambridge University Press 1998.


Martin Möhle, Martin Zerner, Elmar Teufl


Veranstaltungstitel: Kommutative Algebra




Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


regelmäßig im Wintersemester (im Wechsel mit dem Modul MAT-45-01)



Inhalt Inhalte:

• Ringe und Ideale.

• Lokalisierung und lokale Ringe.

• Noethersche und Artinsche Ringe und Moduln.

• Ganze Ringerweiterungen und die Cohen-Seidenberg Sätze.

• Krullscher Hauptidealsatz und Dimensionstheorie.

• Primärzerlegung.

• Normalität, Regularität und Diskrete Bewertungsringe.

• Hilbertscher Nullstellensatz und Noether-Normalisierung.


Die Studierenden kennen und verstehen die Sprache und die Methoden der kommutativen Al-gebra, welche zum Studium der Bereiche Algebra, Geometrie sowie Zahlentheorie notwendigsind. Sie erkennen, wie das Einnehmen eines höheren Standpunktes, sprich die Abstraktionder Problemstellung, es erlaubt, auf den ersten Blick vollkommen verschiedene Fragestellun-gen gleichzeitig zu behandeln und zu lösen.


• Michael Francis Atiyah, Ian G. Macdonald: Introduction to commutative algebra. Addi-son Wesley 1969.

• David A. Cox, John B. Little, Donal O’Shea: Ideals, varieties, and algorithms. Springer2008.

• David Eisenbud: Commutative algebra with a view toward algebraic geometry. Springer1995.

• Ernst Kunz: Einführung in die kommutative Algebra und algebraische Geometrie. View-eg 1980.

• Miles Reid: Undergraduate Commutative Algebra. Cambridge University Press 1997.


Victor Batyrev, Thomas Markwig

Veranstaltungstitel: Konvexe Geometrie




Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h



unregelmäßig



Inhalt Inhalte:

• Kegel, Polytope, Polyeder, Fächer, Polyederkomplexe.

• Normalenfächer von Polygonen.

• Triangulierungen, Unterteilungen, Sekundärfächer, Diskriminanten.


Die Studierenden lernen in der Vorlesung grundlegende Begriffe, Ergebnisse und Methodender konvexen Geometrie kennen. Sie entwickeln ein vertieftes Verständnis für den Begriff derDualität mathematischer Objekte am Beispiel von Polytopen und Fächern. Ferner schulen sieihr geometrisches Anschauungs- und ihr räumliches Vorstellungsvermögen.


• Günter M. Ziegler: Lectures on Polytopes. Springer 1998.


Hannah Markwig

Veranstaltungstitel: Lie-Gruppen




Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


unregelmäßig



Inhalt Inhalte:

• Mannigfaltigkeiten und Lie-Gruppen.

• Lie-Algebren und Exponentialabbildung.

• Überlagerungen und Klassifikation von Lie-Gruppen durch ihre Lie-Algebren.

• Klassische Lie-Gruppen.

• Operationen von Lie-Gruppen und Homogene Räume.


Lie-Gruppen liegen an der Schnittstelle zwischen Geometrie, Algebra und Analysis. Sie sindgeeignet Symmetrien von geometrischen Objekten, aber auch algebraischen Gleichungenoder Lösungen von Differentialgleichungen zu beschreiben, insbesondere, wenn diese Sym-metrien eine kontinuierliche Schar bilden. Die Studierenden lernen hier an einem prominen-ten Beispiel, wie verschiedene Disziplinen der Mathematik außerordentlich erfolgreich zusam-menwirken können und wie ein überzeugender Formalismus entwickelt wird, der eine Vielzahlvon Symmetriephänomenen präzise beschreiben kann.



• Joachim Hilgert, Karl-Hermann Neeb: Liegruppen und Lie-Algebren. Vieweg 1991.

• Gerhard P. Hochschild: The structure of Lie groups. Holden-Day 1965.

• Frank W. Warner: Foundations of differentiable manifolds and Lie groups. Springer1983.


Anton Deitmar, Frank Loose

Veranstaltungstitel: Maß- und Integrationstheorie




Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


jährlich im Wintersemester



Inhalt Inhalte:

• Maße und Integrale.

• Lebesgue-Integral, Satz von Fubini, Transformationsformel.

• Konvergenzsätze.

• Lp-Räume, Satz von Radon-Nikodym und Darstellungssatz von Riesz.

• Untermannigfaltigkeiten im Rn, Differentialformen, Satz von Stokes.


Die Studierenden kennen die grundlegenden Begriffe, Konstruktionen, Ergebnisse und Be-weismethoden der Integrationstheorie in mehreren reellen Veränderlichen und in allgemeinenMaßräumen. Sie sind zudem in der Lage, Flächeninhalte und Volumina auch von komple-xeren Körpern sowie mehrdimensionale Integrale zu berechnen. Sie haben gelernt abstrakteFragestellungen des Fachgebietes in konkrete Problemstellungen zu transferieren und kennenwesentliche Anwendungen, z. B. in der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Physik.


• Heinz Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie und Grundzüge der Maßtheorie. De Gruyter1978.

• Anton Deitmar: Analysis. Springer Spektrum 2017.

• Jürgen Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie. Springer 2011.

• Lawrence C. Evans, Ronald F. Gariepy: Measure theory and fine properties of func-tions. CRC Press 1992.

• Otto Forster: Analysis 3. Friedr. Vieweg+Teubner 2011.

• Edwin Hewitt, Karl Robert Stromberg: Real and Abstract Analysis. Springer 1975.

• Georg Nöbeling: Integralsätze der Analysis. De Gruyter 1979.

• Walter Rudin: Reelle und komplexe Analysis. Oldenbourg 2009.



Anton Deitmar, Reiner Schätzle

Veranstaltungstitel: Nichtlineare Optimierung

Studienschwerpunkt Numerik



Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


regelmäßig



Inhalt Inhalte:

• Endlich-dimensionale Optimierung, Gradientenverfahren mit Armijos Regel, globalisier-tes Newton-Verfahren.

• Restringierte Optimierung, Lemma von Farkas, Tangentialkegel.

• Abadie CQ, KKT Bedingungen, Slater Bedingungen.

• Lineares Programm, Dualität, Simplexverfahren.

• Penalty- und Barrieremethoden, Innere Punkte Verfahren.

• Nichtlineare Programme, SQP Verfahren, nichtglatte Optimierung.


Die Studierenden beherrschen die Grundprinzipien und Techniken zur Analysis und Numerikrestringierter Optimierungsaufgaben.


• Carl Geiger, Christian Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufga-ben. Springer 2002.


Andreas Prohl

Veranstaltungstitel: Operatorentheorie




Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


unregelmäßig




Inhalt Inhalte:

• Operatorhalbgruppen und abstrakte Cauchyprobleme.

• Satz von Hille-Yosida.

• Anwendungen auf konkrete Evolutionsgleichungen.

• Spektraltheorie von Halbgruppen und deren Generatoren.

• Asymptotik von Halbgruppen.

• Anwendungen:

– Halbgruppen der gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen;

– Halbgruppen für das Transportproblem;

– Halbgruppen in der Kontrolltheorie.


Die Studierenden haben das Konzept der operatorwertigen Exponentialfunktion verstanden.Sie sind dann in der Lage, konkrete Evolutionsgleichungen in dieser abstrakten Form zu be-handeln. Sie können mittels des Hille-Yosida Theorems Wohlgestelltheit beweisen und quali-tatives Verhalten der Lösungen diskutieren.


• Bruce Blackadar: Operator algebras. Springer 2006.

• Klaus Jochen Engel, Rainer Nagel: One-parameter semigroups for linear evolutionequations. Springer 2000.

• Klaus Jochen Engel, Rainer Nagel: A short course on operator semigroups. Springer2006.

• Gert Pedersen: Analysis now. Springer 1995.


Anton Deitmar, Rainer Nagel, Reiner Schätzle

Veranstaltungstitel: Topologie




Kontaktzeit:60 h

Selbststudium:120 h


unregelmäßig




Inhalt Inhalte:

• Rückblick auf metrische Räume: Abgeschlossene Mengen, Umgebung, Stetigkeit, voll-ständige metrische Räume, Kompaktheit in metrischen Räumen.

• Mengentheoretische Topologie: Topologische Räume, Stetigkeit und Konvergenz, Kom-paktheit, Trennungsaxiome.

• Räume stetiger Funktionen: Das Lemma von Urysohn und Anwendungen, Stone-Cech-Kompaktifizierung, der Satz von Stone-Weierstraß, Konvergenzbegriffe in Funktionen-räumen, Kompaktheit in Funktionenräumen.

• Bairesche Räume und die Anwendung der Baireschen Theorie: Bairesche Funktionen-klassen, Existenzsätze.

• Ausblick auf die algebraische Topologie.


Die Studierenden haben die zentralen Begriffe, Ergebnisse und Methoden der mengentheo-retischen Topologie kennengelernt und verstanden, dass man mit Hilfe dieser Theorie vielePhänomene in verschiedenen Teilgebieten der Mathematik beschreiben kann. Sie vernetzenso ihr Wissen zu sehr unterschiedlichen Teilgebieten der Mathematik.


• Felix Hausdorff: Grundzüge der Mengenlehre. Von Veit & Comp. 1914.

• Boto von Querenburg: Mengentheoretische Topologie. Springer 2001.

• Volker Runde: A Taste of Topology. Springer 2005.


Rainer Nagel

Veranstaltungstitel: Wahrscheinlichkeitstheorie

Studienschwerpunkt Stochastik



Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


regelmäßig im Wintersemester



Inhalt Inhalte:

• Charakteristische Funktionen und Ergänzungen zum Zentralen Grenzwertsatz.

• Bedingte Erwartungen und weitere maßtheoretische Grundlagen.

• Markovketten und Martingale in diskreter Zeit, Klassifikation, Asymptotik, Stoppzeiten,Stationarität, Ergodizität.

• Einführung in Prozesse in kontinuierlicher Zeit wie Poissonprozesse und BrownscheBewegung.


Die Studierenden können maßtheoretisch fundiert grundlegende stochastische Abhängig-keitsstrukturen von Zufallsgrößen wahrscheinlichkeitstheoretisch modellieren, analysierenund interpretieren.



• Heinz Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie und Grundzüge der Maßtheorie. De Gruyter2010.

• Richard Durrett: Probability, Theory and Examples. Cambridge University Press 2010.

• Hans-Otto Georgii: Stochastik. De Gruyter 2009.

• Jean Jacod, Philip E. Protter: Probability essentials. Springer 2004.

• Olav Kallenberg. Foundations of Modern Probability. Springer 2002.

• Achim Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer 2013.

• David Meintrup, Stefan Schäffler: Stochastik. Springer 2005.

• Albert N. Shiryaev: Probability-1. Springer 2016.


Martin Möhle, Martin Zerner

Veranstaltungstitel: Zahlentheorie und Kryptographie




Kontaktzeit:90 h

Selbststudium:180 h


unregelmäßig



Inhalt Inhalte:

• RSA-Kryptosystem, Primzahltests, AKS-Algorithmus.

• Faktorisierungsverfahren, Zahlkörpersieb.

• Quadratische Reziprozität in der Kryptographie.

• Berechnung des diskreten Logarithmus.

• Dynamische Systeme und die Pollard-Rho-Methode.

• Elliptische-Kurven-Kryptographie.

• Gitter und Post-Quanten-Kryptographie.

• Zero-Knowledge-Beweis, digitale Signaturen und Hashfunktionen.


Die Studierenden haben die grundlegenden Begriffe der elementaren Zahlentheorie und ihreAnwendungen auf die Kryptographie kennengelernt. Sie haben ihre Kenntnisse über Nachbar-disziplinen vertieft und erweitert: Sie begegnen Methoden der Theorie dynamischer Systemeund lernen elliptische Kurven über endlichen Körpern kennen. Sie verstehen, wie grundle-gende kryptographische Protokolle funktionieren. Durch die Beschäftigung mit zahlreichenoffenen Problemen der Kryptographie, deren Lösungsansätze überraschenderweise aus un-terschiedlichsten Bereichen der Mathematik stammen können, üben die Studierenden, kritischzu denken.



• Jeffrey Hoffstein, Jill Pipher, Joseph H. Silverman: An introduction to mathematicalcryptography. Springer 2008.

• Stefan Müller-Stach, Jens Piontkowski: Elementare und algebraische Zahlentheorie.Vieweg+Teubner 2011.

• Joseph H. Silverman, John T. Tate: Rational points on elliptic curves. Springer 1992.

• Nigel Smart: Cryptography: An introduction. McGraw-Hill 2003. (online version: htt-ps://www.cs.bris.ac.uk/~nigel/Crypto_Book/).

• Lawrence C. Washington: Elliptic curves: Number theory and cryptography. Chaman &Hall/CRC 2008.


Elena Klimenko, Thomas Markwig

Fachbereich Mathematik Modulhandbuchkeilen/download/Studium/modulhandbuchMEd.pdf · – Die Methode...

Documents

Transcript of Fachbereich Mathematik Modulhandbuchkeilen/download/Studium/modulhandbuchMEd.pdf · – Die Methode...