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HERZLICH WILLKOMMEN

ZUR VERANSTALTUNG DATA MANAGEMENT


AGENDA

DATA MANAGEMENT

9:00 – 09:30 Das datengetriebene Unternehmen: Big Data Analytics mit SAS

• die digitale Transformation: Handlungsfelder für IT und Fachbereiche

• Big Data managen, Analytics ermöglichen, Prozesse optimieren Win-Win

für Ihre Ziele! Kundenzentrierung & Digitalisierung als Erfolgsfaktoren für

die Umsatzsteigerung

Christian Größinger, Client Service Manager, SAS

09:30 – 10:15 Die Daten im Zentrum: SAS Data Management

• Vereinfachtes Deployment und Betrieb

• Daten-Visualisierung

• Data Quality & Data Governance

Rainer Sternecker, Solutions Architect, SAS

10:15 – 10:45 Networking und Get-together


DAS DATENGETRIEBENE UNTERNEHMEN:

BIG DATA ANALYTICS MIT SAS

CHRISTIAN GRÖSSINGER

CLIENT SERVICE MANAGER

SAS INSTITUTE SOFTWARE GMBH


DIE WELT IM WANDEL

Digitale Transformation

Big DataMobile Social Cloud


DIGITALE

TRANSFORMATIONCHANCE + HERAUSFORDERUNG AKTION


Handlungsfelder für die Organisation

DigitalisierungAgilität +

InnovationEffizienz

Data-Driven Business


Handlungsfelder

für die IT

DIGITALE

TRANSFORMATIONCHANCE + HERAUSFORDERUNG AKTION


Handlungsfelder

für die OrganisationDigitalisierung Agilität + Innovation Effizienz


Business-DrivenData Management

►Big Data meistern

►Das Business mit guten Daten versorgen

►Daten als Unternehmenswert etablieren

►Data Management richtig managen

Neue Methoden der Informations-gewinnung

►Selbständigkeit der Anwender fördern

►Aus Big Data Erkenntnisse gewinnen

►Visuelle und analytische Methoden anbieten

►Mobilität ermöglichen

Analytische Transformation

►Analytics als Werttreiber nutzen

►Analytics überall in der Organisation

►Analytics in operative Prozesse integrieren

►Die Anwendung von Analytics vereinfachen

Informations-Fabrik

► Industrialisierung, d. h. Standardisierung, Automatisierung und Konsolidierung von Information produzier-enden Prozessen und Architekturen

►Skaleneffekte nutzen

►Time-to-Delivery


Handlungsfelder

für die IT

HANDLUNGSFELD BUSINESS-DRIVEN DATA MANAGEMENT

Business-Driven Data Management


Handlungsfelder



Big Data meistern

Das Business mit Daten versorgen

Daten als Wertanlage behandeln

Data Management richtig managen


Handlungsfelder

für die IT




Handlungsfelder



Big Data meistern

► Volume: Hadoop, HANA & Co.

► Velocity:Data Streams

► Variety: Unstrukturierte & semi-strukturierte Daten





SAMMELN &

LADEN

ABFRAGEN& BEFÜLLEN

BEREINIGEN TRANSFORMIEREN

SAS BIG DATA

MANAGEMENTHADOOP MANAGAMENT – EINFACH GEMACHT

SAMMELN &

LADEN

ABFRAGEN& BEFÜLLEN

BEREINIGEN TRANSFORMIEREN

BEDIENEN &

STEUERN

Rollenbasierte GUIs

► Data Loader for

Hadoop

► SAS Data Access &

Integration Studio

► SAS Code

METADATEN

► Business Metadaten

► Technische Meta-

daten


BIG DATA LABTRADITIONELLER PROJEKTANSATZ

Idee

Business Case

Management Entscheidung

Budget Freigabe

ToolAuswahl

Infrastruktur aufbauen

Daten

Modelle

Produktion vorbereiten

Test

Go LiveAnforderung akquirieren

erstellen

Ergebnis

anpassen

aktualisieren

Big Data Lab

agil risikoarm skalierbar


SAS ANGEBOT BIG DATA LAB

TECHNOLOGIE SERVICEGrößenskalierung

S M L

Bereit-

stellung

On-

Premise

Cloud

Datenmanagement

► Data Loader for Hadoop

► Access to Hadoop

► Metadatenmanagement

Analytics

► Visual Analytics

► Visual Statistics

► In-Memory Statistics

Software-

Lösungen

► Installation

► Konfiguration

► Training

► Umsetzung eines beispielhaften

Use Cases

Zusätzlich buchbare Dienstleistungen:

► Coaching und Bereitstellung von

Experten (Data Scientist, Daten-

Management-Experte)

► Consulting

Einsatzfertiges

Komplettpaket für die

selbständige

Entwicklung von

Big Data Use Cases

zum Fixpreis


MQ

XML

Cloud

SAS® EVENT

STREAM

PROCESSING

ENGINEERED FOR FAST AND ADAPTIVE ACTION

CONSUMERSSOURCES SAS® Event Stream Processing

Apply analytics and rules to

pinpoint event relevance and

urgency with continuous

pattern detection

Manipulate live data streams

to detect, filter, aggregate &

correlate signals from the

noise

Conduct low latency

assessment of high-volume,

high-velocity data – triggering

real-time actions/alerts


SAS TEXT

ANALYTICS

DIE INTELLIGENZ IM END-TO-END

VERARBEITUNGSPROZESS

Kategorisieren

„Hiermit kündige ich mein Abo 59347352,

weil ich mit dem Service nicht zufrieden bin.“

Text-Analytics-Verarbeitung

Tonalität

Themen

Entdecken

Daten-

integration

Anwendungen

(BI, Analyse)

Fakten

Data Mining

Offline-Inhalte

Online-Inhalte

Daten-

integration

Konzepte(Namen, Datum,

etc.)


Handlungsfelder

für die IT




Handlungsfelder



Big Data meistern





► Alle Daten nutzen

► Managed Service

► Self-Service

► Real-Time / Just-in-Time




DATEN-

VIRTUALISIERUNGSAS DATA FEDERATION

Hadoop SAP HANA, BW, ERP

Teradata Greenplum Netezza IBM DB2 Oracle Microsoft SQL Server

SASODBC

Thema A Thema B Thema C Thema D Thema E Thema F Thema G Thema H Thema Z

Data Federation Server

SAS Microsoft Office Andere Applikationen


Handlungsfelder

für die IT




Handlungsfelder



Big Data meistern






► Managed Service

► Self-Service



► Fachbereiche verantworten Daten

► Daten-Produzenten & -Konsumenten arbeiten zusammen

► Stamm- & Bewegungs-daten

► Business-Treiber: Compliance (Risiko, Datenschutz), Kunde,…



NEUE WEGE GEHEN SAS DATA GOVERNANCE & QUALITY

PLATTFORM FÜR ZUSAMMENARBEIT & WORKFLOW

ANWENDER

IM FACHBEREICH

ANWENDER

IM IT-BEREICH

DEFINITION & DESIGN

ANALYSE & KORREKTUR

AUSFÜHRUNG

ERFOLGS-KONTROLLE

REGELWERK

EDATEN

METADATEN


Handlungsfelder

für die IT




Handlungsfelder



Big Data meistern






► Managed Service

► Self-Service



► Fachbereiche verantworten Daten

► Daten-Produzenten & -Konsumenten arbeiten zusammen

► Stamm- & Bewegungs-daten

► Business-Treiber: Compliance (Risiko, Datenschutz), Kunde,…


Steuerung

► Kosten

► Ergebnisse

► Prozesse

Ausführung

► Entwicklung

► Betrieb & Wartung

► Infrastruktur


AGENDA

DATA MANAGEMENT

9:00 – 09:30 Das datengetriebene Unternehmen: Big Data Analytics mit SAS

• die digitale Transformation: Handlungsfelder für IT und Fachbereiche

• Big Data managen, Analytics ermöglichen, Prozesse optimieren Win-Win

für Ihre Ziele! Kundenzentrierung & Digitalisierung als Erfolgsfaktoren für

die Umsatzsteigerung

Christian Größinger, Client Service Manager, SAS

09:30 – 10:15 Die Daten im Zentrum: SAS Data Management

• Vereinfachtes Deployment und Betrieb

• Daten-Visualisierung

• Data Quality & Data Governance

Rainer Sternecker, Solutions Architect, SAS

10:15 – 10:45 Networking und Get-together


DIE DATEN IM ZENTRUM: SAS DATA MANAGEMENT

RAINER STERNECKER

SOLUTIONS ARCHITECT

SAS

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