InformationswissenschaftinderUrbanistik · der Absolventen). Eine historisch gewachsene...

Informationelle Städte

Julia Barth, Kaja J. Fietkiewicz, Julia Gremm, Sarah Hartmann, Maria Henkel,Aylin Ilhan, AgnesMainka, Christine Meschede, Isabella Peters undWolfgang G. Stock*

Informationswissenschaft in der UrbanistikTeil 2: Erste empirische Ergebnisse zu smarten Städten

https://doi.org/10.1515/iwp-2018-0006

Zusammenfassung: Zeitgenössische und zukünftige Städ-te der Wissensgesellschaft werden oft als „smarte Städte“,„digitale Städte“ oder „ubiquitäre Städte“, „Wissensstäd-te“ und „kreative Städte“ bezeichnet. Die informationelleUrbanistik umfasst alle Aspekte von Information und (im-plizitem wie explizitem) Wissen in Hinblick auf städtischeRegionen. „Informationelle Stadt“ (oder „smarte Stadt“ imweiteren Sinne) ist ein Sammelbegriff, der die unterschied-lichen Trends der informationsbezogenen Stadtforschungvereint. Die informationelle Stadtforschung ist ein inter-disziplinäres Unternehmen, das einerseits Informatik undInformationswissenschaft sowie andererseits Stadtfor-schung, Stadtplanung, Architektur, Stadtökonomie undStadtsoziologie vereint. In diesem Artikel präsentieren wirErgebnisse unserer empirischen Studien über solche Städ-te auf der ganzen Welt. Der fundierende theoretische Rah-men besteht aus sieben Bausteinen, nämlich Informati-ons- und Wissensinfrastrukturen, Wirtschaft, Politik (E-Governance) und Verwaltung (E-Government), Räume

(Raum der Ströme und Raum der Orte), Standortfaktoren,das Informationsverhalten der Menschen und die Pro-blembereiche.

Schlagwörter: Smarte Stadt, Informationelle Stadt, Wis-sensgesellschaft, Informationelle Urbanistik, Stadtfor-schung, Informations- und Wissensinfrastruktur, Wirt-schaft, E-Government, E-Governance, Raum der Ströme,Raum der Orte, Standortfaktor, Informationsverhalten

Informational urbanism. Part 2: First empirical results ofsmart city research

Abstract: Some contemporary and future cities of theknowledge society are often labeled as “smart cities,” “di-gital cities” or “ubiquitous cities,” “knowledge cities,” and“creative cities.” Informational urbanism includes allaspects of information and (tacit as well as explicit)knowledge with regard to urban regions. “Informationalcity” (or “smart city” in a broader sense) is an umbrellaterm uniting the divergent trends of information-relatedcity research. Informational urbanism is an interdiscipli-nary endeavor incorporating on the one side computerscience and information science as well as on the otherside urban studies, city planning, architecture, city econo-mics, and city sociology. In this article, we present resultsfrom our empirical studies on smart cities all over theworld. The foundational framework consists of seven buil-ding blocks, namely information and knowledge relatedinfrastructures, economy, politics (E-Governance) and ad-ministration (E-Government), spaces (spaces of flows andspaces of places), location factors, the people’s informati-on behavior, and problem areas.

Keywords: Smart city, Informational city, Knowledge so-ciety, Informational urbanism, City research, Informationand knowledge related infrastructure, Economy, E-Go-vernment, E-Governance, Space of flows, Space of places,Location factor, Information behavior

Hinweis:Übersetzte und erweiterte Version eines Vortrags (Barth etal., 2017), den ChristineMeschede bei der 50. Hawaii InternationalConference on System Sciences (HICSS) am 5. Januar 2017 inWaiko-loa, Hawaii, USA gehalten hat. Im ersten Teil des Doppelartikels zurInformationswissenschaft in der Urbanistik habenwir die theoreti-schen Grundlagen sowie die eingesetzten Forschungsmethoden skiz-ziert (IWP Heft 4/5, 2017). Im vorliegenden zweiten Teil berichten wirüber unsere bisherigen empirischen Resultate.

*Kontaktperson: Prof. Dr. Wolfgang G. Stock, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Abteilung für Informationswissenschaft,Universitätsstraße 1, 40225 Düsseldorf, E-Mail: [email protected] Barth, B. A., M. A., E-Mail: [email protected] J. Fietkiewicz, B. A., M. A., E-Mail: [email protected] Gremm, B. A., M. A., E-Mail: [email protected] Hartmann, B. A., M. A., E-Mail: [email protected] Henkel, B. A., M. A., E-Mail: [email protected] Ilhan, B. A., B. A., M. A., E-Mail: [email protected]. AgnesMainka, B. A., M. A., E-Mail: [email protected], B. A., M. A., E-Mail: [email protected]. Dr. Isabella Peters, B. A., M. A., E-Mail: [email protected]

Information. Wissenschaft & Praxis 2018; 69(1): 31–46

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Heruntergeladen am | 19.03.18 13:14

Science de l'Information dans l’urbanisme. Partie 2: Pre-miers résultats empiriques sur les villes intelligentes

Résumé: Les villes contemporaines et futures de la sociétéde la connaissance sont souvent appelées «villes intelli-gentes», «villes numériques» ou «villes ubiquitaires», «vil-les du savoir» et «villes créatives». L'urbanisme informati-onnel couvre tous les aspects de l'information et desconnaissances (implicites et explicites) par rapport auxrégions urbaines. La «ville informative» (ou «ville intelli-gente» au sens large) est un terme collectif qui rassembleles différentes tendances de la recherche urbaine liée àl'information. La recherche urbaine informationnelle estune entreprise interdisciplinaire qui combine, d’un côté,l’informatique et la science de l'information et, de l’autre,la recherche urbaine, l'urbanisme, l'architecture, l'écono-mie urbaine et la sociologie urbaine. Dans cet article, nousprésentons les résultats de nos études empiriques sur cesvilles à travers le monde. Le cadre théorique sous-jacentcomprend sept composantes : les infrastructures d'infor-mation et de connaissance, l’économie, la politique (E-gouvernance) et l’administration (E-gouvernement), lesespaces (l’espace des flux et l’espace des lieux), lesfacteurs de localisation, le comportement informationneldes personnes et les domaines problématiques.

Mots-clés: Ville intelligente, Ville informationnelle, Socié-té de la connaissance, Urbanisme informationnel, Recher-che urbaine, Infrastructure de l'information et du savoir,Économie, Administration en ligne, Gouvernance électro-nique, Espace de flux, Espace des lieux, Facteur de locali-sation, Comportement informationnel

5 Informations- undwissensbezogene Infrastrukturen

Digitale und ubiquitäre Stadt

Informationelle Städte verfügen über umfassende IKT-In-frastrukturen im gesamten Stadtgebiet und entwickelndadurch die technische Basis der ubiquitären Stadt. Esgibt große Unterschiede zwischen dem Bau einer neuenubiquitären Stadt und dem Weiterentwickeln einer beste-henden Stadt zu einer solchen (Angelidou, 2014). FürStädte, die von Grund auf neu entwickelt wurden (wieSongdo City in Korea oder Masdar City in Abu Dhabi), istdie IKT von Anfang an in die Stadt sowie in Privathäuserintegriert (Ilhan, 2015; Ilhan, Möhlmann, & Stock, 2015 a;2015b). Hier entstehen mitunter Probleme bei der fehlen-den Urbanität. In Songdo meinten 46 Prozent der inter-

viewten Personen vor Ort (N = 15), dass sie in der Tat ineiner urbanen Stadt leben, allerdings wurde auch ange-merkt, dass es dort keine Mischung verschiedener Gesell-schaftsschichten gäbe und dass die Stadt noch mehr Ein-wohner benötige. Auch vermissen die Befragten kulturelleEinrichtungen sowie ein besseres Angebot an Restaurantsund Pubs.

Auf der anderen Seite werden alte Städte mit einerlang entwickelten Urbanität mit der Rekonstruktion derStadt konfrontiert – was zu massiven (rechtlichen, sozia-len und politischen) Anpassungsproblemen während derIKT-Integration führen kann. Oulu in Nordfinnland ist einBeispiel für eine eher kleine „alte“ und zugleich ubiquitäreStadt (Schumann, Rölike, & Stock, 2013; Schumann &Stock, 2015). In Oulu haben wir festgestellt, dass Medien-säulen (in Form von großen interaktiven Bildschirmen, dieüberall in der Stadt verteilt sind) von den Bewohnern auf-grund der viel einfacheren Nutzung ihrer eigenen Smart-phones nicht gut angenommen werden. Nur 433 von 1.045befragten Studenten haben die Mediensäulen in ihrerStadt überhaupt schon benutzt. Die Bildschirme erwiesensich zudem als fehleranfällig (in Oulu sind die Wetterbe-dingungen durchaus eine Herausforderung für große Bild-schirme im Freien), sodass nur 166 Befragten von weit-gehend problemlosem Bedienen der Mediensäulensprachen. Das Angebot von stadtweitem freien WiFi istallerdings sehr willkommen; hier nutzten immerhin 827der befragten Personen das Angebot – allerdings teilweisemit Bauchgrimmen: Rund 45 Prozent der tatsächlichenNutzer gaben Probleme mit dem Vertrauen in die Daten-sicherheit bei den Verbindungen an. Trotzdem würdenknapp 80 Prozent aller Teilnehmer das freie WLAN ande-ren Städten zur Nachnutzung weiterempfehlen (Schu-mann & Stock, 2015). In ubiquitären Städten sind Anten-nenanlagen für Mobilfunk und Internetzugang als neueWahrzeichen der Informationsgesellschaft kaum zu über-sehen (Abb. 1). Über ästhetische Aspekte solcher Bauwer-ke wurde bisher erstaunlich wenig diskutiert.

Akzeptieren die Einwohner Songdos die Smart-Home-Dienste? In unserer Gapanalyse schneiden die Smart Me-ters (-1,5 bei einer 7-Punkt-Skala) sowie die Temperatur-und Luftqualitätskontrolle (-1,0) eher schlecht ab, wäh-rend die WLAN-Qualität in den Häusern (+3,0), die Kon-trolle der Wohnraumbeleuchtung (+2,0) sowie das zentra-le Müllsystem (+0,5) sehr gut bewertet werden. ImRahmen der Customer Value Research zeigte sich, dass dieBaufirma (Gale) die Nutzerakzeptanz der Smart-Home-Dienste besser einschätzte als das EDV-Unternehmen (CIS-CO). Songdo ist eindeutig ein Living Lab für ubiquitäreStädte. Damit wird es dringend notwendig, sich über dieErgebnisse des Experiments zu unterrichten und systema-

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Abbildung 1: Unübersehbare Infrastruktureinrichtungen für mobileKommunikation in einer ubiquitären Stadt: mehr oder minderästhetisch ansprechende Antennen. In Sharjah, V.A.E., hat man denVersuch unternommen, Antennen als Palmen zu tarnen.

tisch vor Ort Nutzer- und Akzeptanzforschung zu betreiben(Ilhan, Möhlmann, & Stock, 2015b).

In Barcelona existiert ein Smart-City-Projekt zum Mo-bile Payment von Parkplätzen (apparkB) (Ilhan, Fietkie-wicz, & Stock, 2017). Nur wenige Teilnehmer einer Online-Befragung (8 %; N = 131) nutzen das System, da die meis-ten überhaupt nicht mit dem eigenen Auto in die Innen-

stadt fahren oder gar kein Auto besitzen. Die wenigenNutzer waren allerdings von dem angebotenen Systemüberzeugt und würden es auch anderen Städten zur Nach-nutzung empfehlen. Manuell zu bedienende Parksäulenwerden damit überflüssig, zudem ist es einfach (und ohnezum Parkplatz gehen zu müssen), die Parkzeit zu verlän-gern, ja man kann sich sogar (gesetzt, man hat vergessen,wo das Auto steht) zu seinem Parkplatz führen lassen.

Smarte grüne Stadt

Smarte Städte erhöhen die Lebensqualität ihrer Bewohnerdurch den Einsatz von IKT in grünen und nachhaltigenProjekten. Ein wichtiger Teil der grünen Infrastruktur vonSongdo ist das Abfallmanagementsystem. Es gibt keineMüllwagen, sondern ein intelligentes System, das denMüll der Bewohner in den Korridoren sammelt, durchTunnel verteilt, den Müll automatisch trennt und in einemZentrum abschließend bearbeitet. Unsere Interviewpart-ner in Songdo berichten über sehr gute Erfahrungen mitdiesem intelligenten Entsorgungssystem (Ilhan, Möhl-mann, & Stock, 2015 a; 2015b).

In vielen Städten der Welt entstehen derzeit Systemezum Ausleihen von Fahrrädern. Wir haben uns das Fahr-rad-Sharing in Barcelona näher angeschaut (Ilhan & Fiet-kiewicz, 2017). Die Forschung vor Ort zeigte, dass vieleFahrradstationen leer waren und die Räder gut benutztwurden. Das System Viu BiCiNg hat mehr als 100.000Abonnenten und verfügt über 6.000 Fahrräder und 420Stationen (Stand 2016). Die befragten Nicht-Nutzer desSystems gaben zu über 60 Prozent an, dass sie den öffent-lichen Nahverkehr präferieren. Nur eine kleine Minderheitbenutzt lieber das eigene Auto. Für die Nutzer von Bicingsteht dieses Sharingsystem eindeutig im Einklang mit derEntwicklung Barcelonas zu einer nachhaltig grünen Stadt.

Wissensstadt

Informationelle Städte nehmen nicht nur die Produktionund den Konsum von wissenschaftlichem, technischemund medizinischem (WTM) Wissen, sondern auch von all-täglichen Erfahrungen (vermittelt über Kanäle der SocialMedia) sehr ernst und bauen auf Bildung, Hochschule,Bibliotheken undWissenschaftsparks. Stand und Entwick-lung einer Wissensstadt sind messbar (Kosior et al., 2015),und zwar durch Input-Indikatoren (Wissensinfrastruktu-ren, Anzahl der Akademiker, landesweite Ausgaben fürForschung und Entwicklung) und Output-Indikatoren (An-zahl der WTM-Publikationen und Patente sowie Anzahl

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der Absolventen). Eine historisch gewachsene Wissens-stadt ist beispielsweise Boston, MA. Hier sind mit derHarvard University und dem Massachusetts Institute ofTechnology gleich zwei der weltweit führenden Hochschu-len beheimatet.

In Städten am Arabischen Golf fanden wir erstklassigeWissensinfrastrukturen vor. Die Hochschulen in den Golf-städten werden gezielt aufgebaut, um bestimmte Wirt-schaftsbranchen und Unternehmen zu bedienen. Für Ka-tars Education City (Abb. 2) wurde beispielsweise dieTexas A&M University angesprochen, ihre Curricula in Do-ha anzubieten, um der Nachfrage an Arbeitskräften in derÖl- und Gaswirtschaft und konkret bei Qatar Petroleumgerecht zu werden. DieNorthwestern University bildet Jour-nalisten aus; Abnehmer ist u. a. Al Jazeera. Das UniversityCollege London bietet in Education City zwei Masterstu-diengänge an. Bibliotheks- und Informationswesen ist aufdie Bibliotheken im Lande, insbesondere die neue Natio-nalbibliothek gerichtet, Museums- und Galeriepraxis aufdie vielfältigen neuen Museen (Gremm, Barth, & Stock,2015; Gremm et al., 2018). Das Wissen ist in den Golfstäd-ten mehrheitlich importiert, da die meisten AkademikerExpats sind. Der wissenschaftliche Output ist in den letz-ten Jahren stark angestiegen, reicht aber noch nicht anWerte vergleichbarer Städte in Europa oder Nordamerikaheran. Die Hochschulen stehen nämlich vor dem Problem,die Studienanfänger überhaupt studierfähig zu machen,da das Schulsystem in den Golfstaaten immer noch äu-ßerst problematisch ist. Dies stellt für die Dozierendeneinen großen Aufwand bei der Betreuung der Studieren-den dar, was eindeutig zu Lasten des Forschungsoutputsgeht. Die schließlich recht gut ausgebildeten Absolventenstehen vor einem sehr schwierigen Übergang in die Ar-beitsmärkte. Die Einheimischen ziehen es trotz Studiumsnämlich vor, in gut bezahlten Stellen im öffentlichenDienst wenig und wenig anspruchsvoll zu arbeiten, anstel-le wissensintensive Arbeitsplätze in privaten Unterneh-men oder Hochschulen anzunehmen (Kosior et al., 2015).

Ganz anders stellt sich die Situation in London dar(Murugadas, Vieten, Nikolic, & Mainka, 2015). Hier findetman eine über Jahrhunderte gewachsene Wissensland-schaft vor. Einige der dort beheimaten Universitäten gehö-ren zu den Top-Hochschulen der Welt. Über die letztenJahre stieg der WTM-Output; Web of Science verzeichnetallein im Jahr 2012 über 40.000 Publikationen aus London,Derwent kommt auf jährlich durchschnittlich 1.500Patenteaus dieser Stadt (2000 bis 2011). Trotz sehr hoher Studien-gebührenundhoherMietpreise sindLondonsHochschulenbei Studierenden äußerst begehrt. Im ersten Jahrzehnt des21. Jahrhunderts ist die Zahl der Absolventen um knapp50 Prozent gestiegen. Hiervon profitieren sowohl der Ar-

Abbildung 2:Wissensinfrastruktur inKatar:NeuaufbaueinerUni-versitätsstadt („EducationCity“)mit nationalenund internationalenHochschulen sowiederNationalbibliothekamStadtrandvonDoha.

beitsmarkt Londons (sofern die Absolventen dort bleiben)als auch die Stellung der Stadt im Raum der Informations-ströme, wenn Studenten in andere Städte ziehen, aber mitLondoner Einrichtungen in Kontakt bleiben (und mitdiesen ggf. gemeinsam forschen und publizieren) oderschlicht das in London erworbeneWissenmitnehmen.

Einige smarte Städte setzen auf ihre öffentlichen Bi-bliothekenundverwandelndiese inumfassende Informati-onszentren, die physische wie digitale Dienste anbieten(Mainka, Hartmann et al., 2013; Mainka & Khveshchanka,2012). In informationellen Städten werden Bibliotheken zuwichtigen Elementen der Wissensinfrastrukturen der Städ-te. Sie definieren ihre Rolle in der Wissensgesellschaft neuund schaffen physische Räume zum Lernen und Treffensowie digitale Räume für die Bereitstellung und das Teilenvon Informationen (Stock, 2017). Basierend auf unseremScore für physische und digitale Bibliotheksdienste habendieBibliotheken inVancouver,MontréalundChicagounterallen analysierten Weltstädten am besten abgeschnitten(Mainka, Hartmann et al., 2013, S. 312). In Doha, Katar,fandenwir eine neueArt vonBibliothek: DieQatarNationalLibrary verbindet alle Funktionen öffentlicher Bibliothe-ken, wissenschaftlicher Bibliotheken (quasi als Zentralbi-bliothek von Education City) und der Nationalbibliothek,sei es physisch oder digital, in nur einer einzigen Instituti-on, was Synergien schafft. In Aarhus, Dänemark, entstandnach einem Open-Innovation-Prozess mit Dokk1 eine Ein-richtung, die Bürgerservices und Dienste der öffentlichenBibliothek unter einemDach vereinigt (Mainka, Castelnovoet al., 2016).

Kreative Stadt

Viele informationelle Städte verstehen Offenheit und Tole-ranz im Sinne von Florida (2005) als Voraussetzung fürkreative Handlungen und schaffen so die „kreative Stadt“




mit demMusterbeispiel San Francisco, CA. In einigen krea-tiven Städten können wir Theatercluster (beispielsweiseder Broadway in New York oder das West End in London)oder Cluster von Galerien und Künstlerateliers (wie dasM50 in Schanghai) identifizieren.

In informationellen Städten, die sich in den Vereinig-ten Staaten und (hier allerdings in geringerem Maße) inAsien befinden (aber erstaunlicherweise nicht in Europa),korreliert unser Kreativitätsindex positiv mit wirtschaftli-chemWohlstand (Murugadas, Vieten, Nikolic, Fietkiewicz,& Stock, 2015). Kreativität wurde jeweils durch den Anteilder Kreativen am Arbeitsmarkt, die Anzahl kreativer Ein-richtungen (z. B. Theater) in der Stadt sowie durch denWTM-Output (Publikationen und Patente) und den Wohl-stand durch das Bruttosozialprodukt pro Kopf gemessen.Diese Ergebnisse müssen allerdings unter dem Vorbehaltder recht kleinen Fallzahlen (wir haben ja nur insgesamt31 Weltstädte untersucht) vorsichtig interpretiert werden.

6 Wirtschaft und Arbeitsmärkte

Im Laufe unserer Forschungen konnten wir Schlüsselbran-chen identifizieren, die die Entwicklung zu einer informa-tionellen Stadt fördern (Mainka, 2017). In Smart Citiesfinden wir viele Unternehmen im Informations- und Kom-munikationsbereich. In London (Murugadas, Vieten, Niko-lic, & Mainka, 2015) arbeiten etwa acht Prozent der gesam-ten Erwerbsbevölkerung in einer IKT-Firma oder bei einemInformationsdienstleister. In Singapur (Khveshchanka,Mainka, & Peters, 2011) beträgt der Anteil 6,5 Prozent. Ineinigen Städten, so in Dubai (Abb. 3), sind einschlägigeIKT-Unternehmen in einem räumlich zusammenhängen-den Cluster angesiedelt, das kurze Wege zwischen denFirmen ermöglicht.

Weitere wichtige (immer sehr wissensintensive) Ar-beitsmärkte sind Finanz- und Versicherungsdienstleistun-gen (in London 13 % und in Singapur 11,8 % des Gesamt-arbeitsmarktes), professionelle, wissenschaftliche undtechnische Dienste (in London 13 % und in Singapur16,3 %), Bildung (in London 8 % und in Singapur 5,4 %)sowie Kunst, Unterhaltung und Erholung (in London 3 %,in Singapur 5,4 %). Offensichtlich ist es nicht (oder nichtnur) der Arbeitsmarkt der IKT selbst (mit 6 bis 8 % ist derAnteil am gesamten Arbeitsmarkt ja nicht allzu hoch), derdie Wirtschaft einer informationellen Stadt dominiert, son-dern die IKT und Informationsdienste anwendenden wis-sensintensiven Branchen wie Finanzdienstleistungen undprofessionellen Services.

In vielen Städten der Welt beobachteten Forscher inden letzten Jahren eine besondere Entwicklung von Beru-

Abbildung 3: Unternehmen für IKT und Informationsdienste sind inDubai, V.A.E. in derDubai Internet City als Cluster gebündelt.

fen und Einkommen – die Berufs- und Einkommenspolari-sierung (Autor & Katz, 1999). Der Übergang zur Informati-onsgesellschaft und weiter zur Wissensgesellschaft wirdstets von der Automatisierung begleitet. (Informations-)Maschinen führen zunehmend Routineaufgaben durch.Die entsprechenden Arbeitsplätze (wie Buchhaltung oderMaschinenführung) erfordernwenigermenschlicheArbeit-nehmer. Für die arbeitende Bevölkerung verbleiben danndiejenigen Aufgaben, die bislang noch nicht automatisiertworden sind. Diese werden in manuelle (z. B. Bauarbeiter,Kindermädchen), analytische (z. B. Forschung und Ent-wicklung, kreative Berufe) und interaktive Arbeit (z. B. Ma-nagement) aufgeteilt, wobei manuelle Arbeiten eherschlecht und analytische wie interaktive Jobs eher gut ent-lohntwerden. Der Arbeitsmarkt in den entwickeltenGesell-schaften ist in gut bezahlte (und gleichzeitig gut ausgebil-dete) Arbeitnehmer und (sehr) schlecht bezahlte Arbeitermit eingeschränkten Qualifikationen aufgeteilt – Arbeits-kräfte immittlerenBildungs- undEinkommensbereichwer-den aufgrundder zunehmendenAutomatisierung ihrer frü-heren Tätigkeiten tendenziell an Umfang und Bedeutungverlieren. Betrachtet man Arbeitsmarktbilanzen über meh-rere Jahre, so steigen schlecht bezahlte sowie gut bezahlteJobs an, die Berufe inderMitte stagnierenoder zeigen sogarArbeitsplatzverluste. Sortiert man die Berufe nach Qualifi-kation oder nach Einkommen, so ergeben sich typischer-weise U-förmige Kurven. Sowohl für die USA (Autor, Katz,& Kearney, 2006) als auch für europäische Länder (Goos &Manning, 2007; Goos, Manning, & Salomons, 2009) konn-tenEinkommens- undBerufspolarisierungempirischnach-gewiesenwerden.

Im Gegensatz zur allgemeinen U-förmigen Jobpolari-sierung zeigen informationelle Städte jedoch eine J-förmi-ge Kurve. Teils gilt dies für den gesamten Arbeitsmarkt (soin London), teils nur für die einheimische Arbeitsbevölke-rung (etwa in Singapur). Es gibt kaum eine Zunahme von




Arbeitnehmern mit niedrigem Einkommen, sondern einenstarken Anstieg gut bezahlter Berufe, unter anderem inLondon (Dornstädter, Finkelmeyer, & Shanmuganathan,2011; Murugadas, Vieten, Nicolic, &Mainka, 2015). In man-chen Städten werden Low-Income-Jobs vorwiegend vonausländischen Arbeitnehmern ausgeführt, die das Landverlassen müssen, wenn ihr Auftrag beendet ist. Beispielesind Singapur, Hongkong und alle Städte am ArabischenGolf (Gremm, Barth, & Stock, 2015).

7 Räume

Raum der Ströme

Einige der informationellen Weltstädte besetzen pro-minente Positionen im Raum der Ströme. Sie haben einezentrale Stellung in den internationalen Geldströmen(durch große Börsen, an erster Stelle sind hier New York,Tokio und London zu nennen, aber auch Hongkong,Shenzhen und Schanghai). Macht fließt, bedingt durch dieHauptquartiere von wichtigen Unternehmen in ihrer Stadt,zum Beispiel ausgehend von London, New York, Hong-kong, Paris, Tokio oder Singapur. Eine große Rolle inner-halb der Machtströme spielen international agierendeDienstleistungsunternehmen, so in der Bankenbranche(u. a. die Industrial & Commercial Bank of China in Pekingoder HSBC mit der Holding in London und der Hong Kongand Shanghai Banking Corp. für das gesamte Asiengeschäftin Hongkong), bei den Consultants (wie McKinsey in NewYork oder Boston Consulting Group in Boston, MA) oder inder Werbebranche (etwa die WPP Group mit Hauptsitz inLondon oder die Omnicom Group mit u. a. BBDO in NewYork). Macht geht aber auch von politischen Zentren aus.

Informationsströme entstehen durch globale Koope-rationen in der Wirtschaft sowie in der Wissenschaft (No-wag, Perez, & Stuckmann, 2011). Businessinformationenfließen parallel zu den Machtströmen, entweder intern imUnternehmen (zwischen den weltweit verteilten Stand-orten) oder innerhalb der Wertschöpfungskette (mit Zulie-ferern und Kunden). Ströme von WTM-Information lassensich sowohl durch Ko-Autorenschaft (sofern die Autoren inunterschiedlichen Städten arbeiten) als auch durch Zitie-rungen ablesen.

Face-to-Face-Informationsströme werden durch MICE(Meetings, Incentives, Conferences, Events) gefördert. Eingutes Beispiel für eine florierende MICE-Wirtschaft findetsich in Doha, Katar (Gremm, Barth, & Stock, 2015). Bei-spiele sind die Qatar Motor Show (jedes Jahr), der WorldClimate Summit (2012) und die geplante FIFA Fußball-Welt-meisterschaft im Jahr 2022.

Raum der Orte

Informationelle Städte sind im Raum der Orte vor allemdurch den Flugverkehr und durch Hochgeschwindigkeits-zügenational undweltweit gut vernetzt. EinMusterbeispielist Frankfurt am Main, da hier vorbildlich Luft- und Bahn-verkehr in einem einzigen Gebäudekomplex untergebrachtsind. Dies gestattet ein nahtloses Umsteigen im interna-tionalen Flughafen, im ICE-Bahnhof und zusätzlich im Re-gionalbahnhof mit S-Bahn-Anschluss (Payne, 1999). Er-folgreiche Vereinbarungen zwischen Flughafen und Bahnführen zu Vorteilen für Kunden, Fluggesellschaften undFlughafenbetreiber, dieBahnunternehmenundschließlichauch für dieUmwelt (Chiambaretto&Decker, 2012).

Viele der Smart Cities (allerdings auch viele andereStädte) sind sich des Primats der kurzen Distanzen zwi-schen Wohnung, Arbeit, Shopping und Freizeit bewusst.Beim innerstädtischen Transport ist man sich in der Stadt-und Raumplanung von einer Reihenfolge der Optionentheoretisch im Klaren:1. Fußgängerverkehr2. Fahrradverkehr3. öffentlicher Personennahverkehr (ÖPNV)4. neue Verkehrsmittel zwischen Individual- und Mas-

senverkehr, z. B. der Personal Rapid Transit (PRT) inMasdar (Abb. 4)

5. Individualverkehr mit Auto (in naher Zukunft aus-schließlichmittels Elektromobilität)

In der Praxis wird dies allerdings auch in fortgeschritteneninformationellen Städten nicht stringent praktiziert. ImGegenteil: Viele Städte leiden immer noch (trotz teilweiseeingeführter Citymaut für private Kfz) an extrem starkemAutoverkehr in Innenstadtgebieten. In den aufkommen-den informationellen Städten am Arabischen Golf gibt esderzeit überhaupt keinen Bahnfernverkehr, U- oder S-Bah-nen sind selten (wenige Linien in Dubai, Arbeiten aneinem umfassenden Schnellbahnsystem in Doha; ansons-ten Fehlanzeige), Busse sind unzuverlässig und in vielenStädten nicht auf der Höhe der Zeit. Ein positives Gegen-beispiel ist Singapur mit einem sehr geringen Individual-verkehr (wegen hoher Kfz-Steuern und sehr gutem ÖPNV).In Seoul, Korea, wurde eine Stadtautobahn zugunsten derRenaturierung eines kleinen Flusses demontiert (Cho,2010). Neue große Metro-Systeme (wie beispielsweise inPeking, Schanghai, Hongkong oder Singapur) verringernden privaten Autoverkehr; umweltfreundliche Elektro-oder Hybrid-Busse und viele Grünflächen reduzieren CO2-Emissionen (wie in San Francisco, CA).




Abbildung 4: Eine neue Form des innerstädtischen Verkehrs wird inMasdar City mit dem Personal Rapid Transit (PRT) erprobt.Motorisierter Individualverkehr und auch ÖPNV sind inMasdar nichtvorhanden. PRT arbeitet über Magneten und Elektroantrieb, wirdöffentlich bereitgestellt und kann von jedermann jederzeit kostenlosbenutzt werden. Fahrtwege und Stationen sind vorgegeben.

8 Politik und Verwaltung

E-Governance

Eines der Hauptziele für den Erfolg der Planung und denBau von informationellen Städten ist die Bereitschaft derpolitischen und administrativen Entscheidungsträger, dieStadt explizit den Bedingungen der Wissensgesellschaftanzupassen oder eine Stadt bzw. einen Stadtteil komplettneu zu bauen. Meistens sind solche Ideen in Masterplänenvon Stadt, Land oder Staat festgeschrieben. In Singapur(Khveshchanka, Mainka, & Peters, 2011; Mahizhnan, 1999)können wir politische Programme für den Aufbau einerInformations-undspäterWissensgesellschaft seit 1992 („In-telligent Island“) verfolgen.Der aktuelleMasterplan „SmartNation Singapore“ vereinigt Stadtentwicklung und Ent-wicklung von smarten Diensten durch Bürgerbeteiligung.Einwohner und andere Stakeholder in Singapur werden alsMitschöpfer der künftigen Stadt verstanden. Alle Program-me zumAuf- und Ausbau der smarten Stadt (hier des smar-ten Stadtstaates) sind in Singapur beim Smart Nation andDigital Government Office (SNDGO) gebündelt, das direktbeim Prime Minister’s Office (PMO) angesiedelt ist und sohöchstepolitischePriorität erfährt.

Da zur effektiven und effizienten Partizipation eineumfassende Datengrundlage für alle bereitstehen muss,haben viele smarte Städte zwei politische Grundsatzent-scheidungen gefällt: (1.) Bürger beteiligen sich an Ent-scheidungsprozessen; sie sind zudem mit entsprechenderMacht ausgestattet, ihre Entscheidungen auch partizipativ

umzusetzen; (2.) alle nicht personenbezogenen Daten sindgrundsätzlich offen und kostenlos von jedermann nutzbar.Es gibt derzeit kaum eine smarte Stadt, die nicht wenigs-tens einige Open Data anbietet. Open Innovation gehtdaher mit der Entwicklung zur Smart City einher (Mainkaet al., 2016). Dies bedeutet, dass Innovationen, soweit sieöffentliche Belange betreffen, auf freiem Informations-zufluss, vor allem von Bürgern, Unternehmen und wei-teren Stakeholdern aufbauen; es bedeutet auch, dass derInformationsabfluss in Form von Open Data alle Beteilig-ten erreicht. Innovationen betreffen sowohl Großprojekte(z. B. die Neuerrichtung von Bibliotheksbauten) als auchkleine Erneuerungen, die nur auf wenige kommunaleDienste oder konkrete Mängelsituationen abzielen. In denUSA werden solch kleinen Verbesserungen vor allemdurch Citizen Relationship Management (CiRM) realisiert.

E-Government

Verwaltungen smarter Städte setzen stark auf E-Govern-ment (Anwendung digitaler Medien in der Verwaltung); imEinzelnen finden Einsatz:– Webseiten (für Information, Kommunikation, Trans-

aktion, Integration, Partizipation)– mGovernment (Anwendungmobiler Apps)– Social Media-Kanäle– Open Data– Citizen Relationship Management (CiRM)-Systeme

Webseiten von kommunalen Verwaltungen weisen gemäßMoon (2002) fünf Besonderheiten auf: Sie dienen erstensder Information von Bürgern und anderen Interessierten,zweitens gestatten sie die (zweiseitige) Kommunikationzwischen Behörden und Bürgern, lassen drittens Trans-aktionen (etwa das Bezahlen von Strafzetteln) zu, sindviertens untereinander horizontal (innerhalb der Behördeneiner Gemeinde) sowie vertikal (zwischen den selben Be-hörden unterschiedlicher Gemeinden) interoperabel ver-netzt und ermöglichen fünftens die Partizipation der Bür-ger an der Entwicklung von Stadt oder Gemeinde.Webseiten im E-Government erfüllen die Anforderungender fünf Charakteristika in unterschiedlicher Weise, wasdurch die „Reife“ desWebauftritts gemessenwerden kann.Sie sind unterschiedlich gebrauchstauglich, das heißt fürihre Nutzer leicht und frustrationsfrei zu benutzen. Zudemsind sie sogenannte „Boundary Objects“ (Star &Griesemer,1989) beziehungsweise „Boundary Documents“, da sie in-nerhalb eines Dokuments unterschiedliche Nutzergruppenansprechen. Wir haben Reife und Usability (Mainka, Fiet-kiewicz, Kosior, Pyka, & Stock, 2013) sowie zusätzlich das




Umgehen mit Boundary Documents für alle 31 informatio-nellen Weltstädte empirisch untersucht (Fietkiewicz,Mainka, & Stock, 2017). Die Reife wurde durch einen Krite-rienkatalog ermittelt, der Funktionalitäten aller fünfBesonderheiten kommunaler Webseiten berücksichtigt.Insgesamt konnten 500 Punkte (5mal 100 Punkte) erreichtwerden.DiedurchschnittlicheReife aller analysiertenStäd-te liegt bei rund 290 Punkten, das Minimum (144 Punkte)wird in Kuala Lumpur, das Maximum in Barcelona(372 Punkte) erreicht. ReifeWebauftritte findenwir auch inWien, Singapur, Seoul und New York vor; die deutschenStädte (Berlin: Platz 15; Frankfurt: 17; München: 18) liegenim unteren Mittelfeld. Die Usability der Webseiten wurdedurch Task-Based Testing eruiert (Röttger & Stock, 2003),bei dem maximal ein Wert von 1.000 zu erreichen ist. Fürviele städtische Webauftritte war das Ergebnis erfreulich.Insbesondere Wien (927), Seoul (876), Schanghai (860),Stockholm (822), München (811) und Boston (809) beein-drucken durch sehr gute Usability. Webauftritte im E-Go-vernment sind Boundary Documents. Solche Dokumentehalten manchmal spezielle Seiten vor, die die Benutzungdes Dokuments beschreiben (als einziges Beispiel dafürfanden wir Tokio). Die meisten Webseiten arbeiten mitReitern auf der Startseite, die auf spezifische Angebote fürdie unterschiedlichen Nutzergruppen (für Bürger, Touris-ten, Unternehmen, Jugendliche usw.) verzweigen. Teilwei-se wird aber auch darauf verzichtet und stattdessen – er-folgreich– auf optimaleUsability gesetzt.

E-Government wird zu M-Government, wenn die fünfSäulen des E-Governments gemäß Moon über mobile End-geräte, vorzugsweise Smartphones, bedient werden (Main-ka, Hartmann, Meschede, & Stock, 2015a). Im Vergleichzum E-Government über Webseiten können hier weitereDienste realisiert werden, unter anderem solche, die dengenauen Standort desNutzers berücksichtigen. Pushdiens-te werden möglich, insofern etwa personalisierte odergruppenspezifische Warnungen (Unwetter, Betreten einerNo-go-Area usw.) verschickt werden. Andererseits ist esnunmehr für Nutzer möglich, jederzeit und von jedem OrtausmitBehörden inKontakt zu treten.

Recht schlecht schnitten alle städtischen Webauftrittebei der Partizipation ab, einige haben diesen Pfeiler über-haupt nicht berücksichtigt, andere kamen maximal auf50 Punkte. Hier stellt sich jedoch die Frage, ob die Websiteder richtige Kanal dafür ist, oder ob nicht besser SocialMedia eingesetzt werden. In der Tat verwenden nahezualle kommunalen Behörden unserer 31 Weltstädte SocialMedia-Kanäle zur Kommunikation und zur Bürgerbetei-ligung (Mainka, Hartmann, Stock, & Peters, 2014; 2015).Häufig genutzte Dienste sind Twitter, YouTube und Face-book, die mit den jeweiligen Webseiten sowie untereinan-

der mehrheitlich verlinkt sind (Peters, Hartmann, & Main-ka, 2013; Hartmann, Mainka, & Peters, 2013). Die Posting-Aktivität der Städte ist naturgemäß bei Twitter am häufigs-ten (durchschnittlich knapp 140 Tweets pro Monat in den-jenigen Städten, die Twitter einsetzen), aber auch Bilder(via Flickr und Instagram), Blogs und Videos (über YouTu-be) sind nicht selten. Die Rezipienten abonnieren be-vorzugt Social Networking Services (Facebook erzeugtdurchschnittlich über 154.000 Likes pro Stadt) und Micro-blogging-Dienste (Twitter bzw. – in China – Weibo bringtim Schnitt gut 55.000 Follower). Die Stadt mit am Abstandden meisten Abonnenten (hier: auf Facebook) ist mit mehrals zwei Millionen Likes Paris, gefolgt von Hongkong mitrund 650.000 Followers auf Twitter und Weibo. Bei dendeutschen Städten zeigen inMünchen rund 350.000 Abon-nenten Interesse an Kommunikation und Partizipation, inFrankfurt 200.000 und in Berlin nur wenige Zehntausend.Die Rezeption in Berlin steht im krassen Gegensatz zurTwitter-Aktivität der Stadtverwaltung, da dort über 500Tweets proMonat gepostet werden.

Nicht nur Stadtverwaltungen kommunizieren mit ih-ren Stakeholdern, auch die Endnutzer setzen Twitter oderWeibo ein, um aus einer Stadt oder über eine Stadt zuberichten. Wir sammelten mehr als 18 Millionen Tweetsaus unseren informationellen Weltstädten und über diese(Förster et al., 2014; Förster & Mainka, 2015). Paris hat diemeisten Tweets aus der Stadt (gefunden auf der Suchenach Geo-Location), während Tokio an der Spitze in Bezugauf die Anzahl der Tweets über die Stadt (gefunden durchSuchbegriffe) liegt.

Offene Daten werden von den öffentlichen Institutio-nen in aller Regel in maschinenlesbaren Formaten (wieCSV, XML oder JSON) angeboten, die für die Endnutzer –Bürger wie Besucher – mehrheitlich kaum zu gebrauchensein werden. Sinnvoll ist es deshalb, die offenen Daten inWebseiten oder mobile Applikationen zu integrieren. EineHerausforderung hierbei ist es, den Übergang von den„rohen“ Daten in stadtbezogene Mehrwertdienste zu orga-nisieren (Mainka, Hartmann, Meschede, & Stock, 2015 a;2015b). ZweiWege stehen offen: städtische Mitarbeiter kre-ieren diese Systeme (oder lassen sie kostenpflichtig erstel-len) oder engagierte Bürger bzw. Unternehmen arbeitenehrenamtlich an deren Realisierung. Hongkong setzt bei-spielsweise mehrheitlich auf selbst erstellte beziehungs-weise in Auftrag gegebene Apps, Wien dagegen vollstän-dig auf ehrenamtliches Engagement, während Singapurbeide Wege gleichermaßen verfolgt (Mainka, Hartmann,Meschede, & Stock, 2015 a, S. 8). Erfolgversprechend sindbei der ehrenamtlichen Kreation von Anwendungen offe-ner Daten Innovationswettbewerbe wie beispielsweiseHackathons (Hartmann, Mainka, & Stock, 2016). Fachlich




gebildete Bürger (wie u. a. Informatiker oder Informations-wissenschaftler) mit Interesse für ihre Stadt stellen sicheinem Wettbewerb, um aus den bereitgestellten Datennützliche Systeme zu gestalten. Dieses ist für die Beteilig-ten eine Win-Win-Win-Situation: die Stadt spart Entwick-lungskosten, die siegreichen Entwickler erhalten positivePresse wie ein gutes Ansehen und die Bürger oder Touris-ten bekommen nützliche Stadt-Apps. Bei einer Inhaltsana-lyse mobiler Apps in smarten Städten zeigte sich, dass diemeisten Systeme einzelne städtische Sehenswürdigkeitenthematisieren, gefolgt vonApps zur Verkehrssituation, sol-chen zum öffentlichen Nahverkehr, zu Schulen und Hoch-schulen in der Stadt sowie zu Veranstaltungen oder zustadtbezogenen Nachrichten (Mainka, Hartmann, Mesche-de, & Stock, 2015 a, S. 5). Viele Apps kombinieren ihrenInhaltmit Landkarten undGPS.

Als Pendant zu den Notfallnummern (in den Vereinig-ten Staaten 911) wurden in den letzten Jahren in vielen US-amerikanischen Städten 311-Systeme für Nicht-Notfälleeingerichtet. Konzipiert sind sie analog zu den aus derWirtschaft bekannten Customer Relationship Manage-ment-Systemen als Citizen Relationship Management-Sys-teme. Wir haben die 311-Systeme in New York, Boston undPhiladelphia untersucht (Hartmann, Mainka, & Stock,2017). Die Bürger erreichen die städtischen Verwaltungendurch diverse Kanäle, darunter Telefon, mobile Apps, E-Mail, Webformulare oder persönlich im Rathaus. Unter-schieden wird zwischen Auskünften (etwa: Wie melde ichein Gewerbe in dieser Stadt an?) und – wichtiger – Diens-ten, wie zu aktuellen Schneeverwehungen, zu gefähr-lichen baulichen Mängeln oder zu Schlaglöchern. NachServicetypen dominierten in New York im Jahr 2015Schlaglöcher, blockierte Zufahrten und ausgefallene Stra-ßenlaternen die monierten Probleme; die Mängel wurdenim Laufe weniger Tage (bei blockierten Wegen innerhalbweniger Stunden) behoben. 311-Systeme erfreuen sich gro-ßer Beliebtheit, was nicht nur dazu führt, dass sich dieStadt im Kleinen verbessert, sondern auch, dass die Bürgersich zunehmend für die eigene Stadt verantwortlich fühlenund sich für sie engagieren. Im Sinne des InformationOutflow führen die CiRM-Systeme sowohl dazu, problem-behaftete Abteilungen in der Stadtverwaltung zu lokalisie-ren, als auch zu Informationen, wie und wie schnell dieAbteilungen die Probleme beheben. Öffentliche Prozessewerden hiermit effizienter und transparenter; bürokrati-sches Vorgehen wird durch Mitwirkung von Bürgern abge-löst. Der Weg zur smarten Stadt wandelt sich im Verhältniszu seinen Einwohnern: ausgehend vom Bürger als Antrag-steller über den Bürger als Kunden gelangen wir zumBürger als Mitgestalter.

Abbildung 5: Interaktive Videoinstallationen im öffentlichen Raumsind paradigmatische Ausdrücke einer smarten Stadt und prägenderen weiche Standortfaktoren. Das Bild zeigt die interaktive digitaleInstallation „What a Loving, and Beautiful World“ von Sisyu +teamLab, ausgestellt imMuseumof Anthropology auf demGeländeder University of British Columbia in Vancouver, BC im Jahr 2017.

9 Standortfaktoren

Für Unternehmen waren in Zeiten von Industrie- undDienstleistungsgesellschaft Faktoren wie niedrige Steu-ern, günstige Arbeitskräfte, Nähe zu Zulieferer- sowieAbsatzmärkten und, damit verbunden, optimale Trans-portinfrastrukturen als harte Standortfaktoren ausschlag-gebend. Für IKT-Firmen und Unternehmen in wissens-intensiven und kreativen Branchen spielen demgegenüberdie geeigneten Mitarbeiter die entscheidende Rolle. Ohnedie Mitglieder der kreativen Klasse à la Florida (2005) wirdin smarten Städtenwenig laufen. Die Standortfaktoren ver-schieben sich: Früher dominierten harte Standortfaktorenaus Unternehmerperspektive, in informationellen Städtengeht es bevorzugt um weiche Standortfaktoren aus Arbeit-nehmersicht (Stryjakiewicz, 2010). Es ist deshalb von zen-traler Bedeutung, in weiche Standortfaktoren zu investie-ren, um die gewünschten Wissensarbeiter und Kreativenfür die Stadt zu begeistern (Thite, 2011). Dieser Magnet-effekt einer informationellen Stadt, der natürlich nicht nurauf Arbeitskräfte, sondern auch auf Unternehmen wirkt,äußert sich in attraktiven Wohngegenden, gut bezahltenArbeitsplätzen in IKT-Unternehmen und anderen wissens-intensiven Firmen sowie im Angebot qualitativ hochwerti-ger Schulen und Hochschulen. Hinzu treten optimale Frei-zeit- und Shoppingangebote sowie Architainment und (inder Hoffnung auf den Bilbao-Effekt) die Inszenierung derStadt als Ereignis an sich. Einige Städte setzen auch auf(digitale) Kunst im öffentlichen Raum. So findet man bei-spielsweise (teilweise interaktive) Videoinstallationen aufFußböden, Treppen oder Decken. Die Vereinigung vonDigitalem, Kunst und Mitmachen ist geradezu ein Sinnbildfür eine smarte Stadt (Abb. 5).




London setzt bei den weichen Standortfaktoren aufsein historisch gewachsenes (und weiter wachsendes)Stadtbild. Die meisten arabischen Golfstädte bevorzugenriesige (wegen des heißen Klimas in Hallen angelegte)Shoppingmalls – eingeschlossen stets High-End-Marken;andere Städte mit gemäßigtem Klima wie London, Parisund die deutschen Städte warten mit Einkaufsstraßen auf.Wenn neu gebaut wird, entscheidet man sich vielfach fürfuturistische Stadtansichten. Ehemalige Industriegebietein der Nähe von Häfen werden zu attraktiven Viertelnsaniert. Aber die architektonische Entwicklung ist selektivund versucht, die historischen Eigenschaften der Stadt zubewahren (Airas, Hall, & Stern, 2015). Solche umstruktu-rierten, aber dennoch deutlich lokal geprägten Fluss- oderMeeresufer finden sich beispielsweise in San Francisco(Fisherman’s Wharf mit Pier 39), Chicago (Navy Pier), NewYork (Brooklyn Waterfront Greenway) oder London (Süd-ufer der Themse). Aber es gibt auch vollständige Neubau-ten von wassernahen Arealen, die allerdings wiederum dieEigenart der jeweiligen Stadt betonen sollen. Hierzu gehö-ren Doha (Corniche mit West Bay; Abb. 6), Abu Dhabi(Corniche) und Kuwait (Arabian Gulf Street mit den KuwaitTowers). In Dubai ist eigens ein künstlicher See angelegtworden, um Uferregionen für den Burj Khalifa und dieDubai Mall zu erhalten. Durch künstliche Inseln wird inDubai (The Palm) und Doha (The Pearl) erreicht, die natür-lichen Uferflächen massiv zu erweitern, um so Privathäu-ser mit eigenem Strand amMeer zu schaffen.

Abbildung 6: Attraktive Stadtviertel undWasserfronten spielen insmarten Städten wesentlichere Rollen als weiche Standortfaktoren.Die Skyline von DohasWest Bay gilt als Musterbeispiel für eine „Post-Oil-City“ in Arabien.

10 Informationsverhalten

Derzeit wandelt sich unsere Kommunikation von derSchriftkultur zur Multimediakultur (Linde & Stock, 2011).Die Menschen kommunizieren zunehmend über digitaleKanäle, ebenso agieren siemit Maschinen verstärkt digital.Bildschirme aller Größenordnungen – vom Display desSmartphones über die Anzeige des Bankautomaten bis zuriesigen Flächen an hoch frequentierten Orten (Abb. 7) –sind nicht zu übersehende Werkzeuge, die den Zugangzum digitalen Raum ermöglichen (oder uns aufzwingen).Für David und Chalon (2015, S. 509) stellt diese Entwick-lung eine „perceptive revolution“ dar. Das Leben mit undunter Bildschirmen setzt ein Beherrschen der darüber er-reichbaren Informationsdienste voraus. Diese Dienste be-stimmen eine riesige Palette von menschlichen Aktionen:Kommunizieren (Messenger), Sozialisieren und Selbstdar-stellung (Social Networking Services), Teilen von digitalenObjekten (Sharingdienste), Suchen und Finden (Such-maschinen und Fachdatenbanken), Geldgeschäfte (Elect-ronic Banking), Einkaufen (E-Commerce) usw. Aufgrundvon Netzwerkeffekten neigen die Informationsmärkte imWWW zu quasi-monopolistischen Strukturen (Baran, Fiet-kiewicz, & Stock, 2015; Fietkiewicz & Lins, 2016). Es gibtnur einen Standardinformationsdienst in einem bestimm-ten Markt und einer bestimmten Weltregion. Google domi-niert auf dem Suchmaschinenmarkt in vielen Regionen,aber nicht in Russland (hier ist es Yandex), Südkorea(Naver) und China (Baidu). Während Facebook in vielenLändern den Markt der Social Network Services kontrol-liert, bevorzugen die russischen Nutzer Vkontakte (Baran& Stock, 2015). Wenn wir das Informationsverhalten inSmart Cities studieren wollen, müssen wir diese weltwei-ten und lokalen Standards berücksichtigen.

Das Beherrschen der Informationsdienste gilt zwarüberall auf der Welt, in informationellen Städten ist diesaber sogar bestimmend für das Verhalten ihrer Einwohner.Solch ein Verhalten ist nicht angeboren, sondern musserworben und gelernt werden. Die zugehörige Fähigkeit istdie Medien- und Informationskompetenz. Ohne ausrei-chende Informationskompetenz dürfte ein Leben in smar-ten Städten kaum möglich sein. Für ausgewählte informa-tionelle Weltstädte sind wir zwei Forschungsfragennachgegangen: Wie ist es um die Informationskompetenzder Einwohner bestellt? Welche Rolle spielen Bibliothekenbeim Erwerb der Informationskompetenz?

Da es uns unmöglich war, alle Einwohner in Weltstäd-ten hinsichtlich ihrer Informationskompetenz zu testen,haben wir uns zunächst mit den Studenten auf eine Nut-zergruppe beschränkt, die durch ihren Status auf eine be-sonders ausgeprägte Informationskompetenz angewiesen




Abbildung 7: Informationelle Städte bieten Einwohnern wieBesuchern eine Vielzahl von teilweise riesigen Bildschirmen. Einmarkantes Beispiel für digitalen Information Overload findet man amTimes Square in New York.

ist. Für informationelle Weltstädte in Deutschland (Berlin,Frankfurt, München) undKanada (Montréal, Toronto, Van-couver) wurde bei rund 600 Teilnehmern der standardi-sierte Informationskompetenztest nach Beutelspacher(2014a; 2014 b; Beutelspacher, Henkel, & Schlögl, 2015)durchgeführt. Der Test berücksichtigt siebenDimensionen:(I) Identifikation eines Informationsbedarfs, (II) Suchenund Finden von Informationen, (III) Evaluieren der gefun-denen Informationen, (IV) Anwenden der evaluierten In-formationen (ausmethodischen Gründen nicht gemessen),(V) Organisieren von Informationen, (VI) Informationen(mit)teilen und publizieren und (VII) mit Informationenjuristisch korrekt und ethisch verantwortungsvoll umge-hen. Wenn ein Teilnehmer unter 50 Prozent der erreich-baren Punkte erhält, gilt er als „nicht informationskom-petent“, erreicht er zwischen 50 Prozent und unter75 Prozent, ist er „Anfänger“ und bei über 75 Prozent „Fort-geschrittener“. Rund 5 Prozent der deutschen Testteilneh-mer und 13 Prozent der Kanadier fallen in die Rubrik „nichtinformationskompetent“. Mit 56 Prozent (Deutsche) und66 Prozent (Kanadier) liegen die meisten Studenten beimAnfängerniveau, während lediglich 39 Prozent (Deutsche)und 21 Prozent (Kanadier) das Level der Fortgeschrittenenerreichen. Während sich die Teilnehmer in den Dimensio-nen I, II und VI mehrheitlich im Anfängerstatus befin-den, sind sie in den Dimensionen V (Organisieren) und VII(Recht/Ethik) mehrheitlich „nicht informationskom-petent“. Besonders erschreckend ist das Abschneiden inDimension V. Hier geht es um das Aufbereiten, Organisie-ren und Publizieren von Informationen – auch und vorallem in Social Media. Im Schnitt aller Testpersonen wirdhier ein Score von lediglich 33 Prozent erreicht (selbst dieKlassenbesten aus München kommen nur auf 47 Prozent).Deutsche Studenten sind im Schnitt etwas informations-kompetenter als ihre kanadischen Kommilitonen; die Test-

teilnehmer aus München können in allen DimensionenRang 1 einnehmen. Angesichts dieser eher schwachen Er-gebnisse könnte sich das Informationsverhalten der Men-schen als Schwachstelle smarter Städte erweisen.

Aber es istmöglich, durchAusbildung in Informations-kompetenz diesem Problem entgegenzuwirken. Zwei Insti-tutionenkommendafür infrage: SchulenundBibliotheken.Schulen agieren derzeit sehr zögerlich, was die Einführungsolch eines Faches betrifft (Gust von Loh & Stock, 2013;Ader, Orszullok, & Stock, 2013). Eindeutig im Vorteil sindsolche Länder, in denen es flächendeckend Schulbiblio-thekenund „Teacher Librarians“ (Bibliothekaremit Lehrer-status) gibt (beispielsweise in Südostasien), da hier zumin-dest die geeigneten Lehrkräfte bereits vorhanden sind. InBibliotheken sieht es anders aus, da diese es durchaus alsbibliothekarischen Auftrag sehen, die Ausbildung in Infor-mationskompetenz voranzutreiben. Aber wie gut kommensie diesem Auftrag nach? Wir befragten Bibliothekare inden informationellen Weltstädten in Kanada und in denUSA (Henkel, 2015 a; 2015 b; Henkel & Stock, 2016). Einge-setzt wurde eine Gapanalyse; gefragt wurde nach den Er-wartungen und den Erfahrungen in der eigenenBibliothek,Themen waren die sieben Fähigkeiten der Informations-kompetenz nach Beutelspacher sowie weitere elf Fragennach den Unterrichtsmethoden, den vermittelten Themensowie der Lernkontrolle. Für nahezu alle kanadischen wieUS-amerikanischen Bibliotheken ergeben alle Fragepaareeinen negativen Wert. Das bedeutet, die Bibliothekare ha-ben eine hoheMeinung von der Vermittlung von Informati-onskompetenz, können ihre Vorstellungen allerdings nichtwie eigentlich gewünscht umsetzen. Die größte Lücke zwi-schen Erwartung und Erfahrung liegt in denUSAmit einemWert von -1,65 (auf einer 7-Punkt-Likert-Skala) bei der Ver-mittlung von Recht und Ethik (Dimension VII); in Kanadascheint das größte Problem die Ausbildung im effizientenGebrauch der gefundenen Informationen zu liegen (dieLücke beträgt bei Dimension IV -1,37 Punkte). Obwohl Öf-fentliche Bibliotheken durchwegs niedrigere Erwartungs-werte an alle Dimensionen der Informationskompetenz he-rantragen als Wissenschaftliche Bibliotheken (im Schnitt1 Punkt weniger), sind sich Bibliothekare aller Bibliotheks-formen einig, dass die Vermittlung von Informationskom-petenz ihreAufgabe ist.

11 Problembereicheinformationeller Städte

Wir müssen abschließend auf negative Aspekte einigerinformationeller Städte hinweisen. Die Gründe dieser un-




erwünschten Entwicklungen lassen sich nach unseren Er-gebnissen oft eher in kulturellen und gesellschaftlichenWertvorstellungen finden denn imWeg zur Wissensgesell-schaft.

Wir sehen Gentrifizierung, das heißt die Verschiebungder Kontrolle und der Nutzung von Räumen infolge vonAufwertungen von Städten oder Stadtteilen hin zu gesell-schaftlichen Gruppen mit höherem Einkommen (Madani-pour, 2011), in zwei Formen. In manchen Städten werdenMenschen mit niedrigem Einkommen wegen hoher Grund-und Mietpreise aus attraktiven Innenstadtlagen vertrieben(wie in Tokio; Fietkiewicz & Stock, 2014). Andererseits gibtes Menschen, die aufgrund ihres geringen Einkommenserst gar nicht in ubiquitäre Städte (z. B. nach Songdo)migrieren können.

In arabischen Städten, aber auch (allerdings in we-sentlich geringerem Ausmaß) in Singapur, setzt sich dieBevölkerung hauptsächlich aus Expats zusammen. Mankann nicht übersehen, dass gut ausgebildete Berufsgrup-pen begrüßt und hoch bezahlt werden, während ungelern-te ausländische Arbeitnehmer unter relativ niedrigem Ein-kommen und manchmal sklavenähnlicher Ausbeutungleiden müssen. Andererseits sind die Einheimischen miteiner massiven ausländischen Bevölkerung konfrontiert,die bis zu fast 90 Prozent der Gesamteinwohnerzahl reicht(wie in Dubai und in Doha). Für einige Inländer in denarabischen Golfstädten führt diese besondere Art der Glo-balisierung dazu, sich in ihrem eigenen Land als Fremdezu fühlen. Politisches Gegensteuern wie die „Emiratisie-rung“, „Katarisierung“ usw. mit dem Ziel, die inländischenArbeitskräfte in privatwirtschaftliche wie wissensintensiveArbeitsplätze zu integrieren, scheitert derzeit (Kosior et al.,2015).

Einige unserer Interviewpartner sprachen über denmöglichen Verlust der Identität ihrer Stadt. In vielen Städ-ten der Welt entwerfen die gleichen Architekten und diegleichen Baufirmen austauschbare Stadtansichten, und inihren Einkaufszentren und Einkaufsstraßen werden immerfast die gleichen Produkte angeboten. Die großen informa-tionellen Weltstädte arbeiten dieser Entwicklung bewusstentgegen und versuchen, die eigene Stadtidentität zu be-wahren oder aufzubauen und sogar als „Marke“ zu bewer-ben (unübersehbar in Doha). Kleineren Städten könntedies aber schwerfallen. Aufgrund der Globalisierung gibtes wahrscheinlich keine einzige Smart City, die nicht min-destens einenGucci oder Cartier Shop beherbergt.

Möglicherweise gibt es weitere, noch nicht analysierteProblembereiche von informationellen Städten. Habensolche Städte etwa Schwierigkeiten mit neuen Formen vonKriminalität, und wenn ja, verwenden sie IKT zur Bekämp-fung von Verbrechen? Führen das Leben mit Bildschirmen

und die Informationsüberlastung, wie sie Simmel (1903)erwähnt, zu spezifischen körperlichen Gebrechen oder zupsychischen Erkrankungen?

12 Diskussion

Der informationelle Urbanismus ist ein neues interdiszipli-näres und ganzheitliches Forschungsgebiet, das smartebzw. informationelle Städte studiert (Stock, 2011 a; 2011 b;2011 c; 2015; Barth et al. 2017). Der theoretische Hinter-grund dieser Forschungen beginnt mit der Stadtsoziologievon Weber und Simmel und führt über die Stadtforschungvon Hall, Jacobs, Castells, Friedmann, Sassen und Taylor,die Kreativitätsforschung von Florida, die Architektur vonbeispielsweise Jerde oder Ratti und endet mit dem Internetder Dinge. Der konzeptionelle Rahmen des informationel-len Urbanismus besteht aus sieben Bausteinen, von denenfünf die Subsysteme des Systems einer smarten Stadt aus-machen (Infrastrukturen, Wirtschaft, Räume, Politik undVerwaltung, Standortfaktoren); der sechste stellt das Infor-mationsverhalten der Stakeholder der Stadt dar, und derletzte umfasst Problembereiche.

Der informationelle Urbanismus betrachtet nicht nurdie IKT, sondern alle Arten von Informationen undWissen,einschließlich dem impliziten und dem expliziten Wissen.Im Zuge unserer Feld- und Desktop-Forschung an mehr als40 smarten Städten auf der ganzen Welt können wir zei-gen, dass der konzeptionelle Rahmen des informationellenUrbanismus in der Tat zufriedenstellend arbeitet. Einewichtige Einschränkung unserer Arbeit ist die immer nochzu geringe Anzahl der untersuchten Städte. In Zukunftwerden wir versuchen, unseren theoretischen Forschungs-rahmen in verschiedenen Kontexten zu validieren. Gibt esbeispielsweise verschiedene Entwicklungspfade zu smar-ten Städte in historisch gewachsenenMetropolen (wie NewYork, NY) und in Regionen, die denen die smarten Städtevon Grund auf neu gebaut wurden (wie in Doha, Katar)?Gibt es spezifische Wege zu informationellen Städten inEuropa, Amerika, Südostasien und Arabien?

Welche Aufgaben kommen der Informationswissen-schaft bei der Erforschung smarter Städte zu? Im Bereichder Cityness ist unsere Disziplin eher unterbeschäftigt, al-lerdings dürfte der Themenbereich der Informationsströmedurchaus in die Informationswissenschaft fallen. Ganz an-ders sieht es bei der Informativeness aus: Im Bereich derdigitalen Infrastrukturen und der Informationssystemekommen Informationsbedarfs- und Nutzerforschung sowieEvaluationsforschung zum Einsatz; die Beschreibung undAnalyse der kognitiven Infrastrukturen erfordert den Rück-griff auf Wissensmanagement auf Stadtebene. Da die Wirt-




schaft smarter Städte vor allemauf InformationundWissenaufbaut, kommen Forschungsansätze zum Informations-markt zum Einsatz. E-Government geschieht per definitio-nemdigital; Verwaltungsinformationen sindder Informati-onswissenschaft durchaus nicht unbekannt. Letztlichstellen das Informationsverhalten derMenschenund derenInformationskompetenz klassische Themenfelder informa-tionswissenschaftlicher Forschungdar.

Anhang: Untersuchte Städte

(1) Weltstadt-Projekt: Amsterdam (Niederlande), Barcelo-na (Spanien), Peking (China), Berlin (Deutschland), Bos-ton (USA), Chicago (USA), Dubai (Vereinigte ArabischeEmirate), Frankfurt (Deutschland), Helsinki (Finnland),Hongkong (China, SAR), Kuala Lumpur (Malaysia), Lon-don (Großbritannien), Los Angeles (USA), Melbourne(Australien), Mailand (Italien), Montréal (Kanada), Mün-chen (Deutschland), New York (USA), Paris (Frankreich),San Francisco (USA), Sao Paulo (Brasilien), Seoul (Süd-Korea), Schanghai (China), Shenzhen (China), Singapur,Stockholm (Schweden), Sydney (Australien), Tokio (Ja-pan), Toronto (Kanada), Vancouver (Kanada), Wien(Österreich); Projektbearbeiterin: AgnesMainka;(2) Regionalprojekt zu japanischen Städten: Tokio, Yokoha-ma, Osaka, Kyoto; Projektbearbeiterin: Kaja J. Fietkiewicz;(3) Regionalprojekt zu Städten am Arabischen Golf: KuwaitCity (Kuwait), Manama (Bahrain), Doha (Katar), Abu Dha-bi, Dubai, Sharjah (alle Vereinigte Arabische Emirate),Muscat (Oman), Länderstudie Katar; Projektbearbeiterin-nen: Julia Barth, Julia Gremm;(4) Projekt zu ubiquitären Städten: Oulu (Finnland), NewSongdo City (Süd-Korea), Barcelona (Spanien); Projekt-bearbeiterinnen: Aylin Ilhan, Laura Schumann;(5) Projekt zur Informationskompetenz in informationellenStädten: Berlin (Deutschland), Boston (USA), Chicago(USA), Frankfurt (Deutschland), Helsinki (Finnland), LosAngeles (USA), Montréal (Kanada), München (Deutsch-land), New York (USA), San Francisco (USA), Toronto (Ka-nada), Vancouver (Kanada); Projektbearbeiterin: MariaHenkel;(6) Projekt zu E-Government und E-Governance: alle unter(1) genannten Städte, Projektbearbeiterinnen: Sarah Hart-mann, Christine Meschede, Agnes Mainka.(7) Projekt zu Citizen Relationship Management: Boston,Philadelphia, New York (alle USA), Projektbearbeiterin:Sarah Hartmann.

Autorinnen und Autoren

Julia Barth ([email protected])Kaja J. Fietkiewicz ([email protected])

Julia Gremm ([email protected])Sarah Hartmann ([email protected])Maria Henkel ([email protected])

Aylin Ilhan ([email protected])Agnes Mainka ([email protected])

Christine Meschede ([email protected])Isabella Peters ([email protected])

Wolfgang G. Stock ([email protected])

Danksagung: An einzelnen Forschungsprojekten wirktenmit: Katsiaryna S. Baran, Thorsten Förster, Daniel Gros,Fee Hilbert, Sviatlana Khveshchanka, Adriana Kosior,Lennart Lamerz, Rena Möhlmann, Duwaraka Murugadas,Janina Nikolic, Lisa Orszullok, Sandra Pyka, Steffen Röli-ke, Laura Schumann, Anika Stallmann und Stefanie Vie-ten. Ihnen allen sei an dieser Stelle für die vielen wert-vollen Forschungsergebnisse gedankt. Die Arbeit vonAgnes Mainka wurde vom Strategischen Forschungsfondsder Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf (F 2012 279-10)gefördert (Projektleiterin: Isabella Peters).

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Prof. Dr. Wolfgang G. Stock

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Abteilung für Informationswissenschaft

Universitätsstraße 1

40225 Düsseldorf

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Julia Barth, B. A., M. A.

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Kaja J. Fietkiewicz, B. A., M. A.

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Julia Gremm, B. A., M. A.

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Sarah Hartmann, B. A., M. A.

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Maria Henkel, B. A., M. A.

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Aylin Ilhan, B. A., B. A., M. A.

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Dr. AgnesMainka, B. A., M. A.

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ChristineMeschede, B. A., M. A.

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Prof. Dr. Isabella Peters, B. A., M. A.

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