Reader Analytics

Wird das Buch denn fertig gelesen? Wie, wo und wann wird gelesen?

Empfehlen Leser das Buch?

@jellybooks

@arhomberg

2

Lesen Kunden die gekauften Bücher?

Mit den neuen Tools kann man jetzt das Leserengagement digital messen!

„Google Analytics für E-Books”

E-Book +

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Analytik

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HTML 5 + CSS 3 + JS Der Vorteil von ePub 3 ist es, dass es Javascript unterstützt,

wie auch die Speicherung der Daten offline. 4

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Unterstützte Leseapplikationen

iBooks Vitalsource Adobe Digital

Editions

Ebook Reader

Mantano Azardi Overdrive Bluefire Cloud- reader

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B

Darstellung wie Inhaltsverzeichnis:

Jeder horizontale Balken = Anzahl Leser des Kapitels

„Geschichte“ (narrative)

front- and back matter

Bu

chka

pit

el

Fertigleserate („Completion Rate“)

7

8

Beispiele einer Hohen Fertigleserate

8 FLR: 80% ausgezeichnet FLR: 62% sehr gut

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FLR: 30% gut FLR: 20% schwach

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Niedrige Fertigleserate: Beispiele

9

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Wenn die Leser zu blättern anfangen

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B

Viel “blättern” (Kapitel werden übersprungen) = typisch für ein Buch an dem Leser das Interesse verlieren, aber dass sie noch nicht so richtig weglegen wollen…

Scharfer Abfall während der ersten 100 Seiten

11

Susanne L.

Rene U.

Angela B.

Franziska A.

12

13

8 Kurze Fragen: am Ende des Buches

14

Mundpropaganda Potential

Empfehlungsfaktor (EF)

Wird mit Hilfe des

Net Promoter Score (NPS) Konzept

für jedes Buch separat gemessen

15

Würdest Du das Buch einem

Freund/einer Freundin empfehlen?

Empfehlungsfaktor = Befürworter (%) (9 und 10s)

Kritiker (%) (1 bis 6)

-

• ganz bestimmet = 9,10 (Befürworter) • Wahrscheinlich = 7,8 (Neutral) • eher nicht = 4-6 (lauwarme Kritiker) • Ganz bestimmt nicht = 1-3 (abweisende Kritiker)

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Buch 1 Buch 2

45%

-11

28 d

56

14 d

65% Fertigleserate

Empfehlungsrate

Velocity

Verkaufte Einheiten (eBook)

Verkaufte Einheiten (PB)

3.000

18.000

45.000

135.000

Cover Effekt!

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A|B Covertest

• Anziehungskraft Generiert das Cover Interesse?

• Signalwirkung

Was verspricht das Cover?

• Wahrheit Hält es was es verspricht

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A|B Testen von Covers

19

A|B Testen von Covers

+25%

20

Fertigleserate Empfehlungsfaktor Covermatchfaktor Velocity

Gesamt 63% (70) 57 (56) 38 (55) 7.2 (44)

Frauen 63% (60) 51 (47) 43 (46) 8.0 (38)

Männer 60% (10) 89 (9) 11 (9) 4.0 (6)

<35 27% (11) 60 (5) 80 (5) 6.9 (3)

35 – 45 76% (17) 33 (15) 29 (14) 10.6 (13)

> 45 67% (42) 67 (36) 36 (36) 7.2 (28)

Gibt es Unterschiede zwischen Lesern?

21

Book Candy for Readers

Data Candy for Publishers