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Urteilsheuristik Urteilsheuristik en en Verarbeitung sozialer Informationen Leitung: Dr, Rainer Roth Anna Christin Warnecke

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UrteilsheuristikeUrteilsheuristikenn

Verarbeitung sozialer InformationenLeitung: Dr, Rainer Roth

Anna Christin Warnecke

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GliederungGliederung

1. Definition2. Urteilsheuristiken

a. Repräsentativitätsheuristikb. Verfügbarkeitsheuristikc. Verankerung und Adjustierungd. Weitere Heuristiken

3. Kritiken4. Ausblick5. Diskussion

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DefinitionDefinition

Heuristik• abgeleitet von [alt]griechisch ευρίσκω,

heurísko, zu deutsch ich finde • griechisch heurískein: finden, entdecken

• Als Heuristik bezeichnet man Strategien, die das Finden von Lösungen zu Problemen ermöglichen sollen, zu denen kein mit Sicherheit zum Erfolg führender Algorithmus bekannt ist.

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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DefinitionDefinition

Urteilsheuristiken sind einfache ‚Faustregeln‘, die auf leicht zu erhaltende Informationen angewendet werden und unter geringen Verarbeitungsaufwand ein hinreichend genaues Urteil erlauben.

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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Elemente & Elemente & MerkmaleMerkmale

Urteilsgegenstand

Urteilsdimension

cues

Urteil

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5.

Strategie

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UrteilsheuristikenUrteilsheuristiken

• Tversky & Kahneman: Judgement under Uncertainty: Heuristics and Biases (1974)– Repräsentativitätsheuristik– Verfügbarkeitsheuristik– Verankerung und

Adjustierung

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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RepräsentativitätsheRepräsentativitätsheuristikuristik

Steve ist sehr schüchtern und zurückgezogen, stets hilfsbereit, hat aber wenig Interesse an den Menschen und der realen Welt. Er ist eine bescheidene und saubere Seele, hat ein Bedürfnis nach Ordnung und Struktur und eine Leidenschaft fürs Detail.

Wie wahrscheinlich ist es, dass Steve ein Farmer, Verkäufer, Flugzeugpilot, Physiker oder Bibliothekar ist?

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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RepräsentativitätsheRepräsentativitätsheuristikuristik

• Repräsentativität= wie typisch bildet ein konkreter Fall ein

abstraktes Modell ab

Je typischer der konkrete Fall für das Modell ist, um so größer wird die Wahrscheinlichkeit eingeschätzt,, dass der Fall diesem Modell zugehörig ist.

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5.

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Unempfindlichkeit Unempfindlichkeit gegen die Basisrategegen die Basisrate

Exp. (1973): Jack ist 45 Jahre alt. Er ist verheiratet und hat

vier Kinder. Er ist im allgemeinen konservativ, sorgfältig und ehrgeizig. Er interessiert sich nicht für Politik oder soziale Fragen und verwendet den größten Teil seiner Freizeit auf eines seiner vielen Hobbys, wie z.B. Tischlern, Segeln und mathematische Denkaufgaben.

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Unempfindlichkeit Unempfindlichkeit gegen die gegen die

StichprobengrößeStichprobengröße

Eine Stadt hat ein großes und ein kleines Krankenhaus. In dem Großen werden täglich 45 Babys geboren, in dem Kleinen 15. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Junge geboren wird, ist jedes mal 50%, jedoch gibt es Tage an denen mehr Jungen geboren werden. In einer Periode von einem Jahr, in welchem der Krankenhäuser gibt es häufiger Tage an denen mehr als 60% der geborenen Babys Jungen sind?

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Fehlwahrnehmung von Fehlwahrnehmung von ZufälligkeitZufälligkeit

JJJJJJ

MMMJJJ

JMMJJM

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Missachtung des Missachtung des ExtensionalitätsprinzipExtensionalitätsprinzip

ss

Linda ist 31 Jahre alt, sehr intelligent und sie nimmt kein Blatt vor den Mund. Sie hat Philosophie studiert. Als Studentin hat sie sich intensiv mit der Frage von sozialer Gerechtigkeit und Diskriminierung auseinandergesetzt. Außerdem hat sie an Anti-Kernkraft-Demonstrationen teilgenommen.

a.) Linda ist eine Bankangestellteb.) Linda ist eine Bankangestellte und in der Frauenbewegung aktiv.

P(A) > P(BA)

- Konjunktionsfehler oder -effekt

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Weitere Weitere Fehlerquellen Fehlerquellen

• Unempfindlichkeit gegen Vorhersagbarkeit

• Die Illusion von der Validität• Falsche Vorstellung von der

Regression

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VerfügbarkeitsheurisVerfügbarkeitsheuristiktik

• Verfügbarkeit= Leichtigkeit mit der einzelne

Informationen aus dem Gedächtnis abgerufen werden können

Je leichter ein Ereignis aus dem Gedächtnis abgerufen werden kann (je verfügbarer es ist), desto höher wird die Häufigkeit oder Wahrscheinlichkeit betreffend des Ereignisses eingeschätzt.

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Verzerrungen durch die Verzerrungen durch die Rückholbarkeit von Rückholbarkeit von

EreignissenEreignissen

Exp. (1973):Probanden wurden Listen mit Eigennamen

vorgelegt, bei denen 2 Merkmale variierten: Geschlecht und Berühmtheit.

Die Probanden mussten einschätzen, welches Geschlecht in den Listen häufiger vertreten war.

=> Die Probanden nahmen fälschlicherweise immer an, dass das Geschlecht bei dem die berühmteren Personen enthalten waren, überwog

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Verzerrung durch die Verzerrung durch die Effektivität von Effektivität von

SuchschemenSuchschemen

Bsp.• Gibt es mehr Wörter mit dem

Buchstaben ‚r‘ am Anfang oder an der dritten Stelle?

• Kommen mehr abstrakte oder konkrete Wörter im geschriebenen Englisch vor?

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Weitere Weitere FehlerquellenFehlerquellen

• Verzerrung durch Simulation• Verzerrung durch Augenfälligkeit• Illusorische Korrelationen

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Schwarz, Bless, Strack Schwarz, Bless, Strack et al. Experiment 1991et al. Experiment 1991

• Auf welche Weise beeinflusst erhöhte Verfügbarkeit die Urteile?a. es werden mehr Beispiele erinnertb. Empfindung der Leichtigkeit ist entscheidend

=> Bei den Probanden hat die Schwierigkeit 12 Verhaltensweisen zu generieren, den damit erhöhten Inhalt überwogen

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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Verankerung und Verankerung und AdjustierungAdjustierung

=> Individuen schätzen numerische Größen ein, indem sie von einem Ankerwert ausgehen, welchen sie im weiteren Verlauf des Urteilsprozesses verändern (adjustieren), um zu ihrem endgültigen Urteil zu gelangen.

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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AnkereffektAnkereffekt

Exp.• Wie hoch ist der Prozentsatz der

afrikanischen Staaten, die Mitglied in der UNO sind?

• Vorher wurde ein Glücksrad (1-100) gedreht

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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Modell selektiver Modell selektiver Zugänglichkeit (SAM)Zugänglichkeit (SAM)

• Mussweiler & Strack (1999)• Ankereffekt entsteht durch 2 kognitive

Prozesse: – Selektive Hypothesentestung

• Positive Teststrategie

– Semantisches Priming

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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Beispiele für das Beispiele für das Auftreten von Auftreten von VerankerungVerankerung

• Bei Autohändlern (Mussweiler et. al)• Bei Richtern (Englich & Mussweiler)• Bei Selbstbewertung (Cervone &

Peake)

Erklärungsansätze für:• Fundamentaler Attributionsfehler• Rückschaufehler

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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Andere HeuristikenAndere Heuristiken

Empfindung als Grundlage• How do I feel about it – Heuristik

– Exp. Schwarz und Clore (1983)– Entscheidungen über die Art bzw. das

Ausmaß kognitiver Verarbeitung• Nicht-affektive Empfindungen

– Gefühle der Vertrautheit, Anstrengung & Unsicherheit

• Spezifische Reizmerkmale

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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Gigerenzer et al.Gigerenzer et al.

Fast and frugal heuristics• Heuristiken als nützliche Werkzeuge• Adaptive Toolbox mit einer Anzahl

einfacher Heuristiken– Rekognitionsheuristik– Take the best – Take the last– Minimalist heuristic

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RekognitionsheuristiRekognitionsheuristikk

Welche Stadt hat mehr Einwohner:San Diego oder San Antonio?

Deutsche: 100%Amerikaner: 60%

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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RekognitionsheuristiRekognitionsheuristikk

• 3 Möglichkeiten:– Beide Objekte sind unbekannt => Raten– Beide Objekte sind bekannt => Wissen– Eines ist bekannt, das andere nicht => RH

Wenn das eine von zwei Objekten bekannt ist und das andere nicht, schließt man daraus, dass das bekannte Objekt einen höheren Wert in bezug auf das Kriterium besitzt.

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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Kritik an Tversky & Kritik an Tversky & KahnemannKahnemann

• Aufgabenverständnis– Basisrate– Konjunktionsfehler

• Lediglich Beschreibung der Urteilsphänomene

• Formulierung der Probleme in Wahrscheinlichkeiten

• Mangelnde theoretische Integration der einzelnen Urteilsheuristiken und damit verbundener Urteilsphänomene

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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Kritik von Tilmann Kritik von Tilmann BetschBetsch

• An Tversky und Kahnmann– Problem der Existenzaussagen– Vage Formulierung– Verwässernde Aussagen

• An „fast and frugal heuristics“– Konditionen der Strategieselektion

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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AusblickAusblick

• Menschenbild wurde grundlegend verändert• Forschung stimuliert• bisher unentdeckte und wenig beachtete

Urteilsphänomene ins Zentrum der Aufmerksamkeit gerückt

• Auf andere Forschungsbereiche ausgeweitet

• MINERVA-DM Theorie erklärt eine Vielzahl von Urteilsphänomen

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4. => 5

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DiskussionDiskussion

Wo sind wir? 1. => 2. a. b. c. d. => 3. => 4.

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Danke für Eure Aufmerksamkeit!

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QuellenverzeichnisQuellenverzeichnisStrack, F. & Deutsch, R. (2002). Urteilsheuristiken. In: Frey, d. &

Irle, M.: Theorien der Sozialpsychologie Band III: Motivations-, Selbst- und Informationsverarbeitungstheorien (2. Aufl.) Bern: Verlag Hans Huber

Fiske, S.T. & Taylor, S.E. (1991) Social Cognition (2nd ed.) New York: McGraw- Hill.

Tversky, A. & D. Kahnemann, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Bias. Science. 185

Betsch T.: Theory Construction, Universität Erfurt

http://de.wikipedia.org/wiki/Heuristik

Der Brockhaus multimedial (2005) Bibliographisches Institut & F. A. Brockhaus AG,