AuswertungSPM
Statistical Parametric Mapping
http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/fil.html
• Atlas von Talairach & Tournoux• Statistic Parametric Mapping Auswertung allgemein:Realignment = Angleichung der einzelnen Bilder an den ersten Scan (intraindividuelle Bewegungskorrektur) Normalisierung = Transfromierung der Realing-Bilder in den Stereotaktischen Raum (z.B. Talairach & Tournoux; interindividuelle Korrektur) Smoothing = Filtern Statistik: Regression, Kontraste (Varianzanalyse...) oder t-tests Korrektur für multiple Vergleiche über Größe der Pixelcluster
+ + + ++ +
500 msec 500 msec 500 msec1500 msec 1500 msec3000 msec 3000 msec 500 msec
Object Memory Condition Object Control Condition
Smith & Jonides 1997
time time
realignment &motion
correctionsmoothing
normalisation
General Linear Modelmodel fittingstatistic image
corrected p-values
image data parameterestimatesdesign
matrix
anatomicalreference
kernel
StatisticalParametric Map
random field theory
Lineare Transformationen
Nicht-lineareTransformationen
realignment &motion
correctionsmoothing
normalisation
General Linear Modelmodel fittingstatistic image
corrected p-values
image data parameterestimatesdesign
matrix
anatomicalreference
kernel
StatisticalParametric Map
random field theory
In fact the Gaussian values for 12 13 14 15 and 16 are:
0.1174 0.1975 0.2349 0.1975 0.1174
and the data values for the same points are:
1.0645 0.3893 0.3490 -0.6566 -0.1946
We then multiply the Gaussian values by the values of our data, and
sum the results to get the new smoothed value for point 14. Thus, the
new value for point 14 is ... + 0.1174*1.0645 + 0.1975*0.3893 +
0.2349*0.3490 + 0.1975*-0.6566 + 0.1174*-0.1946 + ...
realignment &motion
correctionsmoothing
normalisation
General Linear Modelmodel fittingstatistic image
corrected p-values
image data parameterestimatesdesign
matrix
anatomicalreference
kernel
StatisticalParametric Map
random field theory
realignment &motion
correctionsmoothing
normalisation
General Linear Modelmodel fittingstatistic image
corrected p-values
image data parameterestimatesdesign
matrix
anatomicalreference
kernel
StatisticalParametric Map
random field theory
1st level 2nd level analyse
1st level analyse: Entweder eine VP oder alle VPn mit allen Bildern in eine Analyse (DF!)2nd level analyse: Jede VP geht mit einem Bild in
die Analyse ein (reduzierte DF!).
Korrigierte P Werte?p uncorrected: 0.001p corrected: 0.05 (FWE / FDR)
http://ric.uthscsa.edu/td_applet/
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