Aus Daten Geschichten machen

Wie man Zahlen in interaktive Geschichten ummünzt

Präsentation von Bernd Oswald für die Fachtagung Medien des MedienCampus Bayern e.V.

17. April 2012, Wildbad Kreuth

Dienstag, 17. April 12

Agenda

1. Was ist Datenjournalismus?

2. Warum Datenjournalismus?

3. Beispiele

4. Ressourcen

5. Programme und Werkzeuge

6. Weiterführende Links

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1. Was ist Datenjournalismus?

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Quelle: NDR-Sendung ZAPP: Datenjournalismus http://www.youtube.com/watch?v=poUa8Wu9eTk

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„Datenjournalismus setzt auf Datensätze nicht nur als Recherchequelle, sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Präsentation. Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen: erstens visueller Journalismus oder Infografiken, zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismus.“

Lorenz Matzat, www.datenjournalist.de

Definition

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Technische Merkmale

• Daten liegen maschinenlesbar vor

• Es geht um öffentliche bzw. öffentlich zugängliche Daten

• Rohdaten werden Nutzern über eine offene Schnittstelle zur Verfügung gestellt (journalistische Transparenz)

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2. Warum Datenjournalismus?

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Stärken des Datenjournalismus

• Erschließung von Fakten, die in Datensätzen verborgen liegen

• Kann komplizierte Zusammenhänge erklären, vor allem durch Visualisierung

• Skalierbar, Nutzer können Anwendungen selbst durchsuchen

• Schafft Transparenz, vor allem, wenn öffentliche Daten ausgewertet werden

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Konzeption

• Arbeitsthese entwickeln: Was will ich damit sagen? Ziel: Aus Daten eine klar definierte Geschichte destillieren

• Journalistische Leistung auch hier: Gewichtung und Analyse, zusätzlich:

• Ansprechende Visualisierung

• Auf gute Usability achten: leicht verständliches Navigationskonzept, mit dem der Nutzer die gewünschte Informationstiefe steuern kann

• An Nutzereinbindung denken

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Recherche und Produktion

• Daten(bank) finden

• Daten auslesen (scrapen)

• Daten filtern

• Daten reduzieren: irrelevante Aspekte weglassen

• Visualisieren

• Publizieren

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3. Beispiele

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Sie kennen Datenjournalismus schon lang

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Guardian: Afghan War Logs

http://www.guardian.co.uk/world/datablog/interactive/2010/jul/26/ied-afghanistan-war-logs

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Guardian: MP Expenses

http://mps-expenses.guardian.co.uk/Dienstag, 17. April 12

Zeit: Verräterisches Handy

http://www.zeit.de/datenschutz/malte-spitz-vorratsdatenDienstag, 17. April 12

Open Knowledge Foundation Deutschland: Frankfurt gestalten

http://www.frankfurt-gestalten.de/Dienstag, 17. April 12

Taz: Fluglärm-Karte BBI

http://www.taz.de/Fluglaerm-BBI/!t195/Dienstag, 17. April 12

SZ: Zugmonitor

• Offene Daten

http://zugmonitor.sueddeutsche.de/Dienstag, 17. April 12

4. Ressourcen

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• Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten, Programmierern und Designern

• Journalist als treibende Schnittstelle

• Journalist muss nicht programmieren können, aber wissen, was technisch möglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

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• Auch kleine Redaktionen können Datenjournalismus betreiben

• Projekte gezielt auswählen: Thema, das länger aktuell ist

• Projekte so konzipieren, dass man sie aktualisieren kann

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5. Programme und Werkzeuge

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• Microsoft Excel: Tabellenkalkulation

• Google Spreadsheets: Excel-Pendant von Google

• Google Fusion Tables: Grafiken, Diagramme und Karten erstellen

• Google Refine: säubert und vereinheitlicht Datensätze in Tabellen

• Many Eyes: Tool zum Visualisieren von Daten in interaktiven Grafiken und Kartensätzen

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• Wordle visualisiert Worthäufigkeiten in Texten

• Tableau Public: Datenvisualisierungs-Tool

• Datawrapper: Datenvisualsierungs-Tool des ABZV

• Yahoo Pipes filtert Texte und RSS-Feeds automatisiert nach Stichworten

• Scraper Wiki: Plattform auf der Programmierer ihre Dienste für Datenextraktion anbieten

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Weiterführende Links

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• www.datenjournalist.de: Blog von Lorenz Matzat über praktische Fragen des Datenjournalismus

• http://blog.zeit.de/open-data/: Zeit stellt neue Open-Data-Initiativen und -Beispiele vor

• www.guardian.co.uk/news/datablog: ähnlich wie der Zeit Open-Data-Blog, bloß internationaler

• www.opendata-network.org: Verein für Open Data, Transparenz und Partizipation

• https://www.facebook.com/data.driven.journalism: Datenjournalismus-Links gesammelt vom European Journalism Center

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• http://www.diigo.com/user/berndoswald/datenjournalismus: Meine Links mit dem Schlagwort Datenjournalismus

• Twitter: #ddj. Abkürzung für data driven journalism, Hashtag für Tweets zum Thema Datenjournalismus

• Data Journalism Handbook: Grundlagen-Buch, das gerade via Crowdsourcing entsteht

• Journalisten-Werkstatt Datenjournalismus (Beilage zum medium magazin, 4,90 Euro)

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• Blog: www.journalisten-training.de

• Twitter: @berndoswald und @jt_muenchen

• Facebook: www.facebook.com/oswaldsbernd

• Google+: www.gplus.to/berndoswald

• Storify: www.storify.com/berndoswald

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