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Aktuelle Bestandsgröße und ‐entwicklung des

Sterntauchers (Gavia stellata) in der deutschen Nordsee

Henriette Schwemmer (1), Dr. Nele Markones (1), Sabine Müller (1), Dr. Kai

Borkenhagen (1), Dr. Moritz Mercker (2), Prof. Dr. Stefan Garthe (1)

(1) Forschungs‐ und Technologiezentrum Westküste (FTZ), Büsum, Christian‐Albrechts‐

Universität zu Kiel

(2) Büro für Biostatistik in der Ökologie und Biomedizin (BIONUM), Hamburg

Zu zitieren als:

Schwemmer H, Markones N, Müller s, Borkenhagen K, Mercker M, Garthe S (2019): Aktuelle Bestandsgröße und ‐entwicklung des Sterntauchers (Gavia stellata) in der deutschen Nordsee. Bericht

für das Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie und das Bundesamt für Naturschutz.

Abstract Precise knowledge of population size and trends is prerequisite for assessing the status

of seabird species and taking appropriate conservation measures. Divers (Gavia spec.)

are of high conservation concern and reach their peak abundance in the German North

Sea during spring migration. Based on generalized additive (mixed) model (GA[M]M)

modelling we calculated population numbers and trends for Red‐throated Divers (Gavia stellata) in several sub‐areas of the German North Sea for the spring season of

the last 16 years. Our results show that for the period 2002 ‐ 2017 population numbers

of Red‐throated Divers in the German North Sea are increasing and population

trends are generally positive. Since 2013 population numbers show decreasing tendencies and the core area of Red‐throated Diver distribution shows increasing relative importance for the population, due to shifts in occurrence

patterns. Both effects are temporally correlated to, and might be consequences of

increasing offshore windfarm construction.

Stand: 21.01.19

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Bestandsgröße und ‐entwicklung des Sterntauchers in

der deutschen Nordsee

2

Inhaltsverzeichnis Abstract ........................................................................................................................ 1

Inhaltsverzeichnis ......................................................................................................... 2

Tabellenverzeichnis ...................................................................................................... 3

Abbildungsverzeichnis.................................................................................................. 3

1. Einleitung ............................................................................................................... 4

2. Methode ................................................................................................................ 4

2.1. Datengrundlage .............................................................................................. 4

2.2. Untersuchungsgebiete .................................................................................... 5

2.3. Zeiträume ........................................................................................................ 5

2.4. Statistische Methode ...................................................................................... 6

2.4.1. Berücksichtigung von unvollständiger Detektion .................................... 6

2.4.2. Kovariablen .............................................................................................. 7

2.4.3. Berechnung der Bestandsgröße und Darstellung der Bestandstrends ... 7

3. Ergebnisse .............................................................................................................. 8

3.1. Bestandsgröße ................................................................................................ 8

3.1.1. Gesamte deutsche Nordsee ..................................................................... 8

3.1.2. AWZ deutsche Nordsee .......................................................................... 10

3.1.3. SPA Östliche Deutsche Bucht ................................................................. 12

3.1.4. Seetaucher Hauptkonzentrationsgebiet ................................................ 13

3.1.5. Mittlerer Frühjahrsbestand für die Jahre 2011 bis 2016 ....................... 15

3.2. Bestandsentwicklung .................................................................................... 16

3.2.1. Gesamte deutsche Nordsee ................................................................... 16

3.2.2. AWZ deutsche Nordsee .......................................................................... 16

3.2.3. SPA Östliche Deutsche Bucht ................................................................. 17

3.2.4. Seetaucher‐Hauptkonzentrationsgebiet ............................................... 18

4. Diskussion ............................................................................................................ 18

5. Literaturverzeichnis ............................................................................................. 20



3

Tabellenverzeichnis Tabelle 1: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) in der gesamten

deutschen Nordsee im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. ........................... 10

Tabelle 2: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) in der AWZ der


Tabelle 3: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) im SPA Östliche

Deutschen Bucht im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. ............................... 13

Tabelle 4: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) im Seetaucher

Hauptkonzentrationsgebiet im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. ............... 15

Tabelle 5: Mittlere Bestandsgröße des Sterntauchers (Gavia stellata) in den vier

Fokus‐Gebieten (Gesamte deutsche Nordsee, AWZ Nordsee, SPA Östliche Deutsche

Bucht, Hauptkonzentrationsgebiet) im Frühjahr für die Jahre 2011 bis 2016. ........... 15

Abbildungsverzeichnis Abbildung 1: Untersuchungsgebiete für die Analyse der Populationsgröße und des

Populationstrends der Sterntaucher (Gavia stellata). .................................................. 5

Abbildung 2: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) in der gesamten

deutschen Nordsee im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. ............................. 9

Abbildung 3: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) in der AWZ der


Abbildung 4: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) im SPA Östliche

Deutsche Bucht im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. ................................. 12

Abbildung 5: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) im Seetaucher

Hauptkonzentrationsgebiet im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. ............... 14

Abbildung 6: Bestandentwicklung des Sterntauchers (Gavia stellata) in der gesamten

deutschen Nordsee für die Jahre 2002 bis 2017 im Frühjahr. .................................... 16

Abbildung 7: Bestandsentwicklung des Sterntauchers (Gavia stellata) in der AWZ der

deutschen Nordsee für die Jahre 2002 bis 2017 im Frühjahr. .................................... 17

Abbildung 8: Bestandsentwicklung des Sterntauchers (Gavia stellata) in dem SPA

Östliche Deutsche Bucht für die Jahre 2002 bis 2017 im Frühjahr. ............................. 17

Abbildung 9: Bestandsentwicklung des Sterntauchers (Gavia stellata) im Seetaucher‐

Hauptkonzentrationsgebiet für die Jahre 2002 bis 2017 im Frühjahr. ........................ 18



4

1. Einleitung

Für das Verständnis der Nutzung des Meeres durch Seevögel ist das Wissen zu zeitlich‐

räumlichen Mustern im Vorkommen der einzelnen Arten auf dem Meer von großer

Bedeutung. Daher gehört die Ermittlung von Bestandsveränderungen zu den

wesentlichen Aufgaben, wenn es um die Einschätzung des Zustandes von Schutzgütern

geht.

Im Rahmen der Berichtspflichten zur EU‐Vogelschutzrichtlinie wurde das FTZ

beauftragt, die Bestandszahlen und Bestandstrends der häufigen Seevogelarten in

Nord‐ und Ostsee neu zu berechnen. Im Laufe dieser, durch das Bundesamt für

Naturschutz (BfN) finanzierten, Auswertungen wurde eine neue, sehr umfangreiche

statistische Analyse‐Methode entwickelt. Eine der bearbeiteten Artengruppen sind die

Seetaucher, bestehend aus den Arten Sterntaucher (Gavia stellata) und Prachttaucher

(Gavia arctica).

Zeitgleich hat das FTZ eine Studie zu den Auswirkungen der Offshore Windkraft auf die

Seetaucher durchgeführt (beauftragt durch BSH und BfN; Garthe et al. 2018).

Ergänzend zu dieser Studie wurden die Bestands‐ und Trendberechnungen für die

Seetaucher um einige Gebiete erweitert und auf die Bedürfnisse der Behörden

angepasst. Hier präsentiert werden die Ergebnisse für das wichtigste Rastvorkommen

des Sterntauchers in der deutschen Nordsee, das in die Zeit des Frühjahrsdurchzugs

fällt.

2. Methode

2.1. Datengrundlage Das Frühjahrsvorkommen der Seetaucher in der Deutschen Nordsee wird anhand der

artspezifischen Phänologien als Zeitraum von März bis Mitte Mai (01.03.‐15.05.)

definiert. Dieser Zeitraum unterscheidet sich leicht von der OWP Effekt‐Analyse, bei

der nur der „Kernzeitraum“ des Frühjahrs (01.03. – 30.04.) berücksichtigt wurde.

Die Datengrundlage für diese Auswertung bilden alle verfügbaren Daten von BSH

(Umweltverträglichkeitsprüfung und Bau‐ und Betriebsbegleitenden Monitoring von

Offshore Windparks), BfN und FTZ (Marines Biodiversitätsmonitoring BfN/FTZ sowie

Forschungsdaten FTZ) aus den Jahren 2002 bis 2017. Die Daten der verschiedenen

Quellen wie auch der verschiedenen Zählplattformen (Schiff, Flugzeug visuell, Flugzeug

digital) wurden strukturell harmonisiert (Schwemmer et al. 2014) und im

Modellierungsablauf miteinander kombiniert.



5

2.2. Untersuchungsgebiete Die Populationsgrößen und Populationstrends wurden einzeln für folgende Gebiete

berechnet: Gesamte deutsche Nordsee, Deutsche AWZ, SPA Östliche Deutsche Bucht,

Seetaucher‐Hauptkonzentrationsgebiet (Positionspapier BMU/BfN; Abbildung 1).

Abbildung 1: Untersuchungsgebiete für die Analyse der Populationsgröße und des Populationstrends der Sterntaucher (Gavia stellata).

2.3. Zeiträume Aufgrund der unterschiedlichen methodischen Herangehensweise bei der Berechnung

von Bestandszahlen können die hier präsentierten Ergebnisse nicht direkt mit den in

früheren Jahren publizierten Zahlen verglichen werden. Um Vergleiche herstellen zu

können, wurden mit der neuen Methode auch für die zurückliegenden Jahre

Bestandszahlen berechnet. Die hier präsentierten Ergebnisse wurden also für das

Frühjahr (01.03. – 15.05.) für jedes einzelne Jahr, von 2002 bis 2017, und jedes

Untersuchungsgebiet berechnet. Zusätzlich wurde der mittlere Bestand für die Jahre

2011 bis 2016 ermittelt. Dieser Zeitraum wird europaweit für die nationalen Berichte

an die EU‐Kommission gemäß Art. 12 der Vogelschutzrichtlinie betrachtet. Zum



6

Vergleich wurden auch die Bestandszahlen der anderen hier betrachteten Gebiete für

diesen Zeitraum berechnet.

Auch der Bestandstrend wurde für das Frühjahr (01.03. – 15.05.) für jedes

Untersuchungsgebiet einzeln berechnet.

2.4. Statistische Methode Um sowohl den Populationstrend als auch die Populationsgröße der Seetaucher in der

Nordsee auf Basis von verschiedenen Datenquellen abschätzen zu können, wurde ein

integrativer modelbasierter Ansatz gewählt. Dafür wurde in zwei aufeinander

folgenden Schritten die Korrektur nach der Distance‐sampling Methode und ein

generalisiertes additives [gemischtes] Abundanz‐Modell (GA[M]M) kombiniert. Die

Varianz aus dem ersten Schritt wurde hierbei durch Bootstrapping in den zweiten

Schritt übertragen. Der Ansatz erlaubt die Integration von Zähldaten aus den

unterschiedlichen Erfassungsmethoden (Schiff Observer, Flug Observer, Flug Digital)

sowie die Kompensation von Distanz‐abhängigen und Distanz‐unabhängigen (z.B.

Detektion auf der Transektlinie) Erfassungsungenauigkeiten.

Schiffsgestützte observerbasierte Erfassungen von Seevögeln erfolgen in Intervallen

von einer Minute. Bei den Flugsurveys, sowohl den observerbasierten als auch den

digitalen Erfassungen, werden die Sichtungen sekundengenau aufgenommen. Um die

Analysen nicht durch die raumzeitliche Autokorrelation zwischen diesen hoch

aufgelösten Datenpunkten zu beeinträchtigen, wurden die Daten in einem räumlich‐

zeitlichen Raster gepoolt. Für jede räumliche Rasterzelle (und separat für jedes Jahr)

wurde die Anzahl der Vögel und die kartierte Fläche jeweils summiert. Alle anderen

Kovariablen wurden pro Rasterzelle gemittelt. Um die optimale Balance zwischen einer

hohen räumlichen Auflösung auf der einen Seite und einer handhabbaren

Autokorrelation und Datenmenge auf der anderen Seite zu finden, wird die optimale

Rastergröße während der Analyse ermittelt. Bei den Sterntauchern in der deutschen

Nordsee betrug die optimale Rastergröße 10 x 10 km.

2.4.1. Berücksichtigung von unvollständiger Detektion Die unvollständige Detektion von Vögeln wurde in zwei Schritten in die Analyse

integriert. Im ersten Analyse‐Schritt wurde die distance‐sampling Korrekturmethode

auf die Observer‐basierten Rohdaten (getrennt für Schiff‐ und Flugzeugmethode)

angewendet. Die digital erfassten Rohdaten wurden nicht Distanz‐korrigiert, da davon

ausgegangen wird, dass die Erfassungswahrscheinlichkeit bei dieser Methode Distanz‐

unabhängig ist. Im zweiten Schritt wurden die korrigierten Daten gepoolt und die

finalen GA[M]Ms auf diese Daten angewendet. Auch die Erfassung von Vögeln auf der

Transektlinie (Distanz‐unabhängige Detektion) birgt einen gewissen Fehler, der von

verschiedenen Faktoren wie der Erfassungsmethode und dem Seastate abhängt. Um

dieser Erfassungsungenauigkeit im finalen Abundanz‐Modell Rechnung zu tragen,



7

wurden die Variablen methode und sea‐state als zusätzliche Prädiktoren in der AIC‐

basierten Modellselektion mit berücksichtigt.

2.4.2. Kovariablen Zeitliche Kovariablen: Für die Abschätzung der Populationstrends (Trend GAMM)

wurden zwei verschiedene Modelle angepasst. Das erste enthält die Variable Year als

Haupteffekt. Dies führt zu einer statistisch validen Einschätzung des Log‐linearen

Trends (grüne Linie in Abbildung 6 ff.). In dem zweiten Modell wurde diese Variable als

smooth‐Term integriert, s(year). Hierdurch erhält man eine Einschätzung der

nichtlinearen Populationsentwicklung und kann somit die jährlichen Schwankungen

besser visualisieren (blaue Linie in Abbildung 6 ff.). Für das Populationsmodell (Census

GAM) wurde nur der nichtlineare Term s(year) berücksichtigt.

In die Trend GAMMs wurde zusätzlich die Variable decade als zufälliger Effekt

(„random effect“) eingeführt. Die Berücksichtigung dieser Variablen beugt einer

potentiellen Verschiebung durch ungleichverteilten Erfassungsaufwand innerhalb

einer Jahreszeit vor.

Umwelt‐ bzw. räumliche Kovariablen: Um den Anteil der unerklärten Varianz zu

reduzieren und die Aussagekraft und Qualität der Trend‐ und

Populationsabschätzungen zu steigern, wurden die Umweltvariablen dist_land

(=Landentfernung) und depth (=mittlere Wassertiefe) berücksichtigt. Zusätzlich wurde

ein örtlicher 2D regressions‐Spline verwendet, der von den geographischen

Koordinaten longitude und latitude abhängig ist. Hiermit wurde die räumliche

Heterogenität der Abundanzwerte berücksichtigt, die nicht von den anderen

Kovariablen erklärt wird.

Detektions‐relevante Kovariablen: Wie oben beschrieben, wurden als (distanz‐

unabhängige) detektions‐relevante Kovariablen die Variablen method und sea‐state

berücksichtigt. Des Weiteren wurden Seastate 0 und 1 und alle Werte ≥ 4 zu jeweils

einem Wert zusammengefasst, um durchgängig Seastate‐Level mit ausreichendem

Datenumfang zu erreichen. Die Variable sea‐state ist somit reduziert auf die Werte 1 ‐

4.

2.4.3. Berechnung der Bestandsgröße und Darstellung der Bestandstrends Die Abschätzungen der Bestandstrends können direkt aus dem Regressionskoeffizient

des GAMMs extrahiert werden. Für die Abschätzung der Bestandsgröße muss noch ein

weiterer Schritt durchgeführt werden. Das final angepasste Census GAM wird genutzt,

um die Vogeldichten für ein Raster von 1x1 km vorherzusagen, das alle Werte für die

erforderlichen Umweltvariablen enthält.

Alle Bestandszahlen wurden wie folgt, nach Garthe et al. (2007), gerundet: 50–500: auf

10 Ind. genau; 500–1.000: auf 50 Ind. genau; 1.000–5.000: auf 100 Ind. genau; 5.000–

20.000: auf 500 Ind. genau; 20.000–100.000: auf 1.000 Ind. Genau.



8

Für eine Vergleichbarkeit der hier präsentierten Bestandstrends mit früheren

Trendberechungen wurden die Ergebnisse zusätzlich den Trendklassifikationen von

TRIM (Trends & Indices for Monitoring data, Version 3.53; Pannekoek & van Strien

2005) zugeordnet.

Für eine detaillierte Beschreibung der Datenbearbeitung und der statistischen Modelle

siehe Mercker (2018), Trend‐ and population estimates of Gaviidae: Methodological

overview. Bericht für das Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie und das

Bundesamt für Naturschutz.

3. Ergebnisse

3.1. Bestandsgröße In diesem Kapitel wird für jedes Untersuchungsgebiet eine Abbildung mit den

modellierten Bestandszahlen für jedes Jahr und eine Tabelle mit den

zugrundeliegenden Werten und den dazugehörigen Konfidenzintervallen dargestellt.

Des Weiteren wird der mittlere Bestand für die Jahre 2011 bis 2016 für jedes

Untersuchungsgebiet präsentiert. In den Jahren 2007, 2008 und 2009 war der

Erfassungsaufwand in den Gebieten des Hauptvorkommens der Seetaucher

ungenügend (Garthe et al. 2015). Die Ergebnisse in diesen Jahren sind in den

Abbildungen und Tabellen grau hinterlegt.

3.1.1. Gesamte deutsche Nordsee

Mit Hilfe des Bestandsmodells wurde die Bestandsgröße der Sterntaucher (Gavia

stellata) in der deutschen Nordsee für jedes einzelne Jahr (2002 – 2017) abgeschätzt

(Abbildung 2). Über die betrachtete Zeitphase ist es insgesamt zu einer

Bestandszunahme gekommen. In den letzten Jahren weist der Bestand der

Sterntaucher in der deutschen Nordsee dagegen eine negative Entwicklung auf.

Der niedrigste Wert beträgt 3.200 Sterntauchern im Jahr 2002, im Maximum wurden

31.000 Sterntauchern im Jahr 2012 ermittelt (Tabelle 1). Dieser Maximalwert liegt

etwas unter dem Seetaucherbestand von 35.000 Tieren, der im Rahmen der Analyse

zu Effekten der OWPs auf Seetaucher für den Zeitraum vor dem Bau der OWPs für alle

Untersuchungsgebiete zusammen berechnet wurde (Garthe et al. 2018). Ein

Widerspruch liegt jedoch generell nicht vor, da die Konfidenzbereiche deutlich

überlappen. Es gibt zudem deutliche strukturelle Unterschiede zwischen den Analysen,

die diese Unterschiede in den Bestandszahlen erklären: Der „vorher“‐Zeitraum in der

Effektanalyse ist ein rein fiktiv konstruierter Zeitraum, dessen Basisdaten in jedem

Untersuchungsgebiet aus unterschiedlichen Jahren stammen. Des Weiteren wurden

dort Stern‐ und Prachttaucher zusammen betrachtet, sowie nur ein Teil der deutschen



9

Nordsee berücksichtigt. Und schließlich war in der Effektanalyse das zugrunde liegende

Modell für die Erfassung von Effekten der OWPs optimiert und nicht für die

Berechnung von Beständen, was sich u.a. in einer völlig anderen Art des örtlich‐

zeitlichen Poolens der Daten widerspiegelt.

Von 2002 bis zum Jahr 2006 stieg der Bestand der Sterntaucher in der gesamten

deutschen Nordsee an. In den darauffolgenden Jahren scheint es zu einer

vorübergehenden Abnahme gekommen zu sein. Dieses Ergebnis ist jedoch mit Vorsicht

zu werten, da das Gebiet des Hauptvorkommens der Seetaucher in entsprechenden

Jahren nur ungenügend abgedeckt wurde (Garthe et al. 2015) und es deshalb fraglich

ist, ob ein repräsentatives Bild des Vorkommens gewonnen werden konnte. Bis zum

Jahr 2012 zeigte der Bestand der Sterntaucher in der deutschen Nordsee erneut eine

deutlich positive Entwicklung. Im Anschluss ging der Bestand deutlich zurück. Im

letzten Untersuchungsjahr 2017 lag der Bestand mit 11.000 Sterntauchern deutlich

höher als im ersten Untersuchungsjahr 2002 mit 3.200 Sterntauchern in der Deutschen

Nordsee, aber auch deutlich unter dem Maximum aus dem Jahr 2012 (Tabelle 1).

Abbildung 2: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) in der gesamten deutschen Nordsee im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. Der Punkt steht für die Bestandszahl, die Balken für das 95 % Konfidenzintervall. Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind grau hinterlegt.



10

Tabelle 1: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) in der gesamten deutschen Nordsee im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. CI‐Werte = Konfidenzintervall‐Grenzen (UG = Untergrenze, OG = Obergrenze). Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind in grau dargestellt.

Jahr Bestand CI_95_UG CI_95_OG

2002 3.200 2.000 4.900

2003 7.500 4.800 10.500

2004 11.000 8.000 16.000

2005 14.000 10.000 19.000

2006 17.000 13.000 23.000

2007 16.500 11.500 23.000

2008 10.500 7.500 15.000

2009 8.500 6.000 12.500

2010 13.500 9.500 18.000

2011 25.000 18.000 34.000

2012 31.000 22.000 42.000

2013 25.000 17.500 34.000

2014 19.000 13.500 27.000

2015 16.500 12.000 23.000

2016 14.000 10.500 18.500

2017 11.000 6.500 19.000

3.1.2. AWZ deutsche Nordsee

In der deutschen Ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) liegen die Werte in einem

ähnlichen Bereich wie für die gesamte deutsche Nordsee (Abbildung 3). Dies ist nicht

verwunderlich, da der größte Anteil der Sterntaucher in der deutschen Nordsee in der

AWZ vorkommt. Die Bestandszahlen liegen zwischen 2.600 Sterntauchern im Jahr 2002

und 27.000 Sterntauchern im Jahr 2012 (Tabelle 2).



11

Abbildung 3: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) in der AWZ der deutschen Nordsee im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. Der Punkt steht für die Bestandszahl, die Balken für das 95 % Konfidenzintervall. Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind grau hinterlegt.

Tabelle 2: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) in der AWZ der deutschen Nordsee im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. CI‐Werte = Konfidenzintervall‐Grenzen (UG = Untergrenze, OG = Obergrenze). Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind in grau dargestellt.


2002 2.600 1.600 4.100

2003 6.000 3.800 9.500

2004 7.000 4.700 11.000

2005 6.500 4.200 10.000

2006 9.000 5.500 14.000

2007 12.500 7.000 22.000

2008 10.000 6.000 15.000

2009 7.000 4.500 10.500

2010 10.000 7.000 15.000

2011 23.000 15.500 33.000

2012 27.000 18.500 39.000

2013 15.000 9.500 23.000

2014 9.500 6.500 14.000

2015 11.000 7.000 16.500

2016 12.000 8.000 17.500

2017 8.000 4.700 13.500



12

3.1.3. SPA Östliche Deutsche Bucht In dem Vogelschutzgebiet Östliche Deutsche Bucht wurde für das Jahr 2002 ein

Bestand um 2.300 Sterntaucher berechnet (Tabelle 3). Bis zum Jahr 2012 hat der

Bestand im SPA deutlich zugenommen auf 6.500 Sterntaucher (Abbildung 4, Tabelle 3)

und blieb in den letzten Untersuchungsjahren ungefähr auf diesem Niveau. Der

mittlere Bestand für die Jahre 2002‐2005 wurde von Sonntag et al. (2007) auf 3.300

Individuen berechnet. Das Mittel über die aktuellen Abschätzungen für diesen

Zeitraum entspricht diesem Wert.

Abbildung 4: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) im SPA Östliche Deutsche Bucht im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. Der Punkt steht für die Bestandszahl, die Balken für das 95 % Konfidenzintervall. Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind grau hinterlegt.



13

Tabelle 3: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) im SPA Östliche Deutschen Bucht im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. CI‐Werte = Konfidenzintervall‐Grenzen (UG = Untergrenze, OG = Obergrenze). Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind in grau dargestellt.


2002 2.300 1.500 3.500

2003 2.900 2.100 4.000

2004 3.600 2.600 4.900

2005 4.300 3.200 5.500

2006 5.000 3.800 6.500

2007 5.500 4.200 7.500

2008 6.000 4.300 8.000

2009 6.000 4.600 8.000

2010 6.000 4.700 8.000

2011 6.500 4.700 8.500

2012 6.500 4.800 8.500

2013 6.500 4.700 8.500

2014 6.500 4.600 8.500

2015 6.000 4.500 8.000

2016 6.000 4.100 8.000

2017 5.500 3.600 8.500

3.1.4. Seetaucher Hauptkonzentrationsgebiet Die Entwicklung der Bestandszahlen im Hauptkonzentrationsgebiet der Seetaucher

verlief ähnlich wie im SPA Östliche Deutsche (Abbildung 5). Im

Hauptkonzentrationsgebiet erreichte der Bestand sein Maximum mit 11.000

Sterntauchern in den Jahren 2012 bis 2014 und nahm danach wieder leicht ab, auf

9.500 Individuen im Jahr 2017 (Tabelle 4).

In den Jahren 2002, 2009, 2014 und 2017 liegen die Werte im HKG leicht über den

Werten in der AWZ. Um die Unterschiede in den Trends und Beständen für die

einzelnen Untersuchungsgebiete besser herauszuarbeiten, wurde für jedes Gebiet ein

eigenes Modell gerechnet. Die Abschätzung des Bestands erfolgt also unabhängig für

jedes einzelne Gebiet. Hierdurch kann es prinzipiell passieren, dass höhere

Bestandszahlen in kleineren Gebieten vorhergesagt werden. Die Konfidenzintervalle

beider Gebiete überschneiden sich in allen Jahren jedoch deutlich, daher besteht

zwischen den Schätzungen der Bestände von AWZ und HKG kein logischer

Widerspruch.



14

Insgesamt lagen die Bestandszahlen im HKG höher als im SPA Östliche Deutsche Bucht.

Bemerkenswert ist dabei, dass die Bedeutung des SPA im Vergleich zu den anderen

Bereichen des HKG im Verlauf der Datenreihe kontinuierlich abnimmt. Während der

Bestand im SPA im Jahr 2002 noch 85 % der Zahlen des HKG ausmachte, betrug dessen

Anteil im Jahr 2017 nur noch bei 58 %.

Abbildung 5: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) im Seetaucher Hauptkonzentrationsgebiet im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. Der Punkt steht für die Bestandszahl, die Balken für das 95 % Konfidenzintervall. Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind grau hinterlegt.



15

Tabelle 4: Bestandszahlen des Sterntauchers (Gavia stellata) im Seetaucher Hauptkonzentrationsgebiet im Frühjahr für die Einzeljahre 2002 bis 2017. CI‐Werte = Konfidenzintervall‐Grenzen (UG = Untergrenze, OG = Obergrenze). Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind in grau dargestellt.


2002 2.700 1.900 3.900

2003 3.500 2.700 4.600

2004 4.500 3.500 5.500

2005 5.500 4.400 7.000

2006 6.500 5.000 8.500

2007 7.500 6.000 9.500

2008 8.500 6.500 10.500

2009 9.000 7.000 11.500

2010 9.500 7.500 12.000

2011 10.500 8.000 13.500

2012 11.000 8.500 14.000

2013 11.000 8.500 14.500

2014 11.000 8.500 14.000

2015 10.500 8.500 13.500

2016 10.000 8.000 13.000

2017 9.500 7.000 13.500

3.1.5. Mittlerer Frühjahrsbestand für die Jahre 2011 bis 2016

Für den Artikel 12‐Bericht zur EU‐Vogelschutzrichtlinie wurden die Bestandszahlen für

die Berichtsperiode 2011 bis 2016 gemittelt. Aus Gründen der Vergleichbarkeit wurde

der mittlere Bestand für diesen Zeitraum auch für die hier betrachteten

Untersuchungsgebiete berechnet (Tabelle 5). Ca. die Hälfte des Frühjahrs‐

Gesamtbestandes der Sterntaucher (11.000 von 22.000 Individuen) der deutschen

Nordsee kommt im Hauptkonzentrationsgebiet vor.

Tabelle 5: Mittlere Bestandsgröße des Sterntauchers (Gavia stellata) in den vier Fokus‐Gebieten (Gesamte deutsche Nordsee, AWZ Nordsee, SPA Östliche Deutsche Bucht, Hauptkonzentrationsgebiet) im Frühjahr für die Jahre 2011 bis 2016. CI‐Werte = Konfidenzintervall‐Grenzen (UG = Untergrenze, OG = Obergrenze).

Gebiet Bestand CI_95_UG CI_95_OG

Gesamte deutsche Nordsee 22.000 15.500 30.000

AWZ Nordsee 16.500 11.000 24.000

SPA Östliche Deutsche Bucht 6.000 4.600 8.500

Hauptkonzentrationsgebiet 11.000 8.500 13.500



16

3.2. Bestandsentwicklung

3.2.1. Gesamte deutsche Nordsee

Der Log‐lineare Populationstrend des Sterntauchers in der gesamten deutschen

Nordsee zeigt von 2002 bis 2017 eine signifikante Zunahme um jährlich 6,6 % (grüne

Linie in Abbildung 6). Der nichtlineare Trend (blaue Linie in Abbildung 6) zeigt den

geglätteten Verlauf der Populationsentwicklung mit den Maxima in den Jahren 2006

und 2012, die sich auch in der Darstellung der jährlichen Bestandszahlen abzeichnen

(vgl. Abbildung 2). Zum Ende der Zeitreihe ist auch in dieser Darstellung eine

abnehmende Bestandsentwicklung zu erkennen.

Abbildung 6: Bestandentwicklung des Sterntauchers (Gavia stellata) in der gesamten deutschen Nordsee für die Jahre 2002 bis 2017 im Frühjahr. Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind grau hinterlegt. Die grüne Linie zeigt den Log‐linearen Trendverlauf. Die blaue Linie stellt den nicht linearen Trend dar. Jährliche Bestandsveränderung nach dem Log‐linearen Trend: 6,6 %; 95 % ‐Cl: [3,8 %; 9,5 %]. P: < 0,001. Definition nach TRIM: Moderate Zunahme

3.2.2. AWZ deutsche Nordsee

In der AWZ der deutschen Nordsee zeigt die Analyse des Populationstrends der

Sterntaucher ein ähnliches Ergebnis wie für die gesamte deutschen Nordsee

(Abbildung 7). Von 2002 bis 2017 kam es zu einer signifikanten moderaten Zunahme

um jährlich 7,6 % (Log‐linearer Trend, grüne Linie in Abbildung 7). Anhand des

nichtlinearen Trends zeichnet sich ein deutlicher Rückgang der Populationsgröße in

den letzten Jahren ab.



17

Abbildung 7: Bestandsentwicklung des Sterntauchers (Gavia stellata) in der AWZ der deutschen Nordsee für die Jahre 2002 bis 2017 im Frühjahr. Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind grau hinterlegt. Die grüne Linie zeigt den Log‐linearen Trendverlauf. Die blaue Linie stellt den nicht linearen Trend dar. Jährliche Bestandsveränderung nach dem Log‐linearen Trend: 7,6 %; 95 % ‐Cl: [4,0 %; 11,0 %]. P: < 0,001. Definition nach TRIM: Moderate Zunahme.

3.2.3. SPA Östliche Deutsche Bucht In dem Vogelschutzgebiet Östliche Deutsche Bucht zeigt der Bestand mit einer

jährlichen Zunahme um 3,5 % eine positive Tendenz. Der Trend über die Jahre 2002 bis

2017 ist aber in diesem Untersuchungsgebiet nicht signifikant. In diesem Fall wurde

kein nicht‐lineares Verhalten des Populationstrends detektiert, so dass auch die blaue

Linie einen linearen Verlauf zeigt (Abbildung 8).

Abbildung 8: Bestandsentwicklung des Sterntauchers (Gavia stellata) in dem SPA Östliche Deutsche Bucht für die Jahre 2002 bis 2017 im Frühjahr. Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind grau hinterlegt. Die grüne Linie zeigt den Log‐linearen Trendverlauf. Die blaue Linie stellt den nicht linearen Trend dar, der in diesem Fall ebenfalls einen log‐linearen Verlauf zeigt. Jährliche Bestandsveränderung nach dem Log‐linearen Trend: 3,5 %; 95 % ‐Cl: [‐1,3 %; 8,5 %]. P: = 0,153. Definition nach TRIM: Unsicher.



18

3.2.4. Seetaucher‐Hauptkonzentrationsgebiet In dem Seetaucher‐Hauptkonzentrationsgebiet zeigt der Log‐lineare Trend eine

Zunahme um jährlich 5,7 %. Auch für dieses Untersuchungsgebiet wurde kein nicht‐

lineares Verhalten des Populationstrends detektiert, so dass auch hier die blaue Linie

einen linearen Verlauf zeigt.

Abbildung 9: Bestandsentwicklung des Sterntauchers (Gavia stellata) im Seetaucher‐Hauptkonzentrationsgebiet für die Jahre 2002 bis 2017 im Frühjahr. Die Jahre mit unzureichender Abdeckung sind grau hinterlegt. Die grüne Linie zeigt den Log‐linearen Trendverlauf. Die blaue Linie stellt den nicht linearen Trend dar, der in diesem Fall ebenfalls einen linearen Verlauf zeigt. Jährliche Bestandsveränderung nach dem Log‐linearen Trend: 5,7 %; 95 % ‐CI: [1,2 %; 10,5 %]. P: = 0,012. Definition nach TRIM: Moderate Zunahme.

4. Diskussion

Die hier präsentierten Ergebnisse der Bestandsberechnungen und Trendanalysen der

Sterntaucher zeigen deutlich, dass die Bedeutung der deutschen Nordsee als

Rastgebiet für Sterntaucher im Frühjahr seit Anfang des Jahrtausends stark

zugenommen hat. Eine Zunahme des Bestands wurde in allen untersuchten Gebieten

festgestellt und äußert sich in deutlich höheren Bestandszahlen als zu Beginn der

Datenreihe (Zunahme um den Faktor 2 bis 3,5). Die Zunahme des Bestandes war in

allen Gebieten außer dem SPA Östliche Deutsche Bucht signifikant.

Seit dem Jahr 2013 nimmt der Gesamtbestand der Sterntaucher in der deutschen

Nordsee jedoch ab. Diese Entwicklung korreliert deutlich mit der zunehmenden

Errichtung von Offshore‐Windparks (OWPs) in der Deutschen Nordsee. Dass OWPs

einen deutlichen Effekt auf das Vorkommen der Seetaucher haben, zeigte eine

gezielte, separate Untersuchung der Windparkeffekte. Diese ergab, dass das



19

Vorkommen der Seetaucher in der Umgebung der Windparks deutlich stärkere

Abnahmen aufweist als in den entfernteren Bereichen (Garthe et al. 2018). Ob der

aktuelle Rückgang des Sterntaucherbestandes allein durch die Zunahme der OWPs

bedingt ist, oder ob die Bestandsabnahme weitere anthropogene oder natürliche

Ursachen hat, ist zu diesem Zeitpunkt nicht zu klären.

Im SPA Östliche Deutsche Bucht und im Hauptkonzentrationsgebiet (HKG) zeigte der

Sterntaucherbestand in den letzten Jahren ein vergleichsweise positiveres Bild. In

beiden Gebieten nahm der Bestand zunächst deutlich zu und stabilisierte sich dann.

Dies bestärkt die Bedeutung dieser beiden Gebiete für die Sterntaucher, insbesondere

des HKGs, in dem die Zunahme deutlich stärker ausgeprägt war als im SPA. Die

unterschiedlichen Entwicklungen in den Konzentrationsbereichen und den weiter

gefassten großräumigen Gebieten könnten auf die starken Abnahmen des

Seetauchervorkommens vor den ostfriesischen Inseln zurückzuführen sein. Die OWP

Effektanalyse hat gezeigt, dass das Seetauchervorkommen, das sich in den Jahren vor

dem Bau der OWP in diesem Gebiet etabliert hatte (Garthe et al. 2015), nach dem Bau

fast gänzlich verschwunden war (Garthe et al. 2018). Während sich im Frühjahr 2012

ca. ein Drittel aller Sterntaucher der deutschen Nordsee im HKG aufhielt, lag der Anteil

im Jahr 2017 bei 86 % des Gesamtbestandes. Dies unterstreicht eindrücklich die

herausragende und zunehmende Bedeutung dieses Gebietes. Bei zuletzt tendenziell

abnehmenden Gesamtzahlen konzentriert sich das Vorkommen auf einen kleineren

Raum. Im Gegensatz zum HKG scheint das SPA zuletzt weniger Tiere aufnehmen zu

können, wie sich aus dem abnehmenden Verhältnis des SPA‐Bestands zu den Zahlen

im HKG ableiten lässt.

Die Verteilungsmuster der Seetaucher unterliegen natürlichen Schwankungen.

Seetaucher ernähren sich hauptsächlich von pelagischen Fischen, deren Vorkommen

von biotischen und abiotischen Faktoren wie z.B. bestimmten hydrografischen

Strukturen abhängig ist. Da die Seetaucher ihrer Nahrung folgen, verschiebt sich ihr

Vorkommen je nach Nahrungsverfügbarkeit mit den Wasserkörpern (Skov & Prins

2001). Die OWP‐Effektanalyse hat deutlich gemacht, dass Seetaucher OWPs

großräumig meiden. Mit der Bebauung immer größerer Flächen durch OWPs geht

immer mehr Raum für die Seetaucher verloren und die für Nahrungssuche und Rast

zur Verfügung stehenden Gebiete werden immer kleiner. Es steht zu vermuten, dass

die Seetaucher in Zukunft nur noch eingeschränkt auf die Dynamik in der Verfügbarkeit

ihrer Nahrung reagieren können. Zudem ist unklar, ob die eingeschränkten Räume die

Kapazität haben, das verbleibende Vorkommen der Seetaucher zu erhalten. Es ist

wahrscheinlich, dass zunehmende Individuendichten in den verbleibenden Gebieten

zu einer erhöhten intraspezifischen Konkurrenz bei gleichzeitig abnehmendem

Nahrungsangebot führen. Gleichzeitig muss davon ausgegangen werden, dass die

„Ausweichgebiete“ den Seetauchern verglichen mit den traditionell genutzten

Gebieten eine geringere Habitatqualität bieten.



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5. Literaturverzeichnis

Garthe S, Schwemmer H, Markones N, Müller S, Schwemmer P (2015): Verbreitung,

Jahresdynamik und Bestandsentwicklung der Seetaucher Gavia spec. in der Deutschen

Bucht (Nordsee). Vogelwarte 53, 2015: 121 – 138.

Garthe S, Schwemmer H, Müller S, Peschko V, Markones N, Mercker M (2018):

Seetaucher in der Deutschen Bucht: Verbreitung, Bestände und Effekte von Windparks.

Bericht für das Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie und das Bundesamt für

Naturschutz.

Mercker M (2018): Trend‐ and population estimates of Gaviidae: Methodological

overwiew. Bericht für das Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie und das

Bundesamt für Naturschutz.

Pannekoek J, Van Strien (2005): TRIM 3 Manual (Trends & Indices for Monitoring da‐

ta). CBS Statistics Netherlands.

Schwemmer H, Kotzerka J, Mendel B, Garthe S (2014): Gemeinsame Auswertung von

Daten zu Seevögeln für das ökologische Effektmonitoring am Testfeld „alpha ventus“

(SEABIRD‐DATA). Schlussbericht zum Projekt Ökologische Begleitforschung am

Offshore‐Testfeldvorhaben alpha ventus zur Evaluierung des

Standarduntersuchungskonzeptes des BSH (StUKplus).

Skov H, Prins E (2001): Impact of estuarine fronts on the dispersal of piscivorous birds

in the German Bight. Mar Ecol Prog Ser Vol. 214: 279–287.

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