Angewandte Marktanalyse und MarktforschungƒƒÂ¶konomie/HiWi/...Pre-Test Kreativ sein mit...

Friedrich-Schiller-Universität Jena | Fakultät für Sozial- und Verhaltenswissenschaften |

Institut für Sportwissenschaft | Lehrstuhl für Sportökonomie und Gesundheitsökonomie |

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www.spowi.uni-jena.de/Sportoekonomie

Angewandte Marktanalyse und

Marktforschung

#7 – Einführung SPSS & Datenerfassung

Tobias Berger M.A.

Lehrstuhl für Sportökonomie und Gesundheitsökonomie |

Angewandte Marktanalyse und Marktforschung

▪ Selbst-Test

- Logik, Struktur

- Tippfehler, Rechtschreibung

- Extrema im Ausfüllen testen

- Technische Umsetzung

▪ Pre-Test

▪ Kreativ sein mit Streuungskanälen

- E-Mail

- Social Media

- Foren

Datenerhebung

3



Datenerhebung

4



Datenerhebung

5



Seminarbericht

6

1 2 3Tabelle

Diagramm/

Abbildung

Literatur

Überschrift(Autor 1 & Autor 2)

1. Problemstellung (ggf. Theoretischer Hintergrund)

2. ForschungsstandHypothesen

3. Methodik

4. Ergebnisse

5. Diskussion



Datenanalyse

− Konfirmation/Falsifizierung von Hypothesen über statistische Verfahren

− Erklärung von Zusammenhängen und Varianzen

SeminarberichtBeispiel Kaffeekonsum

7



Graphische Auswertung

− Untermalung der Ergebnisse mit bildlicher Unterstützung

− Einbinden einer relevanten SPSS-Ausgabe

SeminarberichtBeispiel Kaffeekonsum

8



Datenerhebung

10



Fragebogenübersetzung

Datenerhebung

11



Datenübersetzung

12

Analoge Fragebogenerstellung

Google Formulare CSV ausspielen Excel & SPSS

Erhebung



Datenübersetzung

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CSV ausspielen



Datenübersetzung

14

Excel Datenimport



Datenübersetzung

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Codeplan



Fragebogenübersetzung

1. Frage über sinnvollen Variablennamen erfassen

2. Bestimmung des Datentyps → Text oder Zahl

3. (Breite und Dezimal anpassen)

4. Variable mit Fragestellung beschreiben

5. Wertelabel definieren

6. Fehlende Werte definieren

7. Messniveau/Skala festlegen

Datenübersetzung

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SkalenniveausÜberblick

Datenübersetzung

17

Quelle: Lembcke (2017)



Datenübersetzung

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Dateneingabe



„Die Datenkontrolle erstreckt sich auf die Vollständigkeit der Erfassung und

der Beantwortung sowie auf die Glaubwürdigkeit bzw. Plausibilität der

erfassten Daten.“ (Bourier, 2013, 33)

- Prüfung auf fehlende Werte

- Prüfung, ob bei Variablen Werte auftreten, die laut Codeplan nicht vorgesehen sind

(Tippfehler)

- Prüfung auf logische Konsistenz der Werte

- Ermittlung von Ausreißern, also von Werten.. die extrem vom sonstigen

Wertebereich abweichen

Datenkontrolle

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Bourier, G. (2013)

Kuß, A. (2012)



Fehlende Werte (missing values)

- Gründe

• bewussten Antwortverweigerungen

• fehlende Information

• fehlende Kompetenz zur qualifizierten Antwort

• unentschlossene oder fehlenden Meinung zu einem bestimmten Thema.

• übersehen einer Antwort

- Folgen

• Keine inhaltliche Interpretation möglich

• Einige Analysemethoden nicht möglich

• Daten/Fälle werden nicht berücksichtigt

Datenkontrolle

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Cleff, T. (2008)



- Identifikation

• mit deskriptiver Statistik

- Umgang mit fehlenden Daten

• Nachrecherchieren; Rückgriff auf Originalfragebogen

• Bildung entsprechender Klassen

• Mittelwertsubstitution

• Imputation mit statistischen Schätzverfahren

Datenkontrolle

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Cleff, T. (2008)



Ausreißer und (offensichtlich) falsche Werte

- Gründe (Cleff, 2008, 27 f.)

• willentlich falsche Angaben der Befragten

• Irren der Befragten

• Tippfehler (der Befragten; bei der Dateneingabe)

- Folgen

• Ergebnisverfälschung

- Identifikation

• deskriptive Statistiken

• Boxplot

- Umgang mit Ausreißern und falschen Werten

• Korrektur?

• Ausschluss der Werte oder des Falls

DatenanalyseDatenkontrolle

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Cleff, T. (2008)



Startet ein SPSS-Projekt und erstellt für euren Fragebogen

einen Codeplan in der Variablenansicht, um die eigene

Datenanalyse vorzubereiten.

Datenerhebung

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Bearbeitungszeit:

Rest des Termins

Übersetzungsreihenfolge:

1. Frage über sinnvollen Variablennamen erfassen

2. Bestimmung des Datentyps → Text oder Zahl

3. (Breite und Dezimal anpassen)

4. Variable mit Fragestellung beschreiben

5. Wertelabel definieren

6. Fehlende Werte definieren

7. Messniveau/Skala festlegen



▪ Fragebogenübersetzung

▪ Datenübertragung

▪ Datenkontrolle

▪ Status des Seminarprojekts:

- Vorbereitung für SPSS-Nutzung getroffen

- Nächster Termin: Erste Auswertungen der Daten

Summary

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