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Ansatzpunkte der Notenhalse

Christian Wagner & Alexander Twrdik & Andreas Kluge

23.06.2014

Allgemeines Umsetzung Nutzerinteraktion

Aufgabe und Ziel

Thema 9: Bestimmung des mittleren Ansatzpunktes derNotenhalse und Markierung signifikant abweichender Stellen

1. Identifizierung der Notenkonturen (Notenkopfe undNotenhalse)

2. Identifizierung der Ansatzpunkte der Notenhalse

3. Markierung der Ansatzpunkte




Aufgabe und Ziel




Bibliothek

⋅ imageJ nicht unbedingt notwendig

⋅ besser: OpenCV(Open Source Computer Vision)

⋅ Bibliothek mit Algorithmen fur dieBildverarbeitung und maschinellesSehen

- bietet bessere Moglichkeiten zur Objekterkennung in Bildern alsimageJ

→ vorteilhaft!




Strategie I

- fur ein besseres Ergebnis mussen”Unreinheiten“ im Bild entfernt

werden- Input Bild wird binarisiert und Rauschen wird entfernt- Bild wird intern vergroßert (keine Veranderungen am Original!)




Strategie II

- Konturerkennung nach Algorithmus von Suzuki, S und Abe, K.,

”Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by

Border Following.“ (1985)- Speichern der gefundenen Koordinaten




Strategie III

- abhangig von gefundenen Konturen der NotenkopfeAnsatzpunkte der Notenhalse bestimmen

- Positionsangabe im Bereich von -1 bis 1 (0 ist der Mittelpunktdes Notenkopfes)

- Bestimmung aller Positionen

- Berechnung des Mittelwertes




Strategie III




Eingabe

Als Eingabe dient ein Bild, auf welchem die mittlerenAnsatzpunkte der Notenhalse bestimmt werden sollen.Parameterubergabe: (momentaner Stand)

1. Pfad zum Eingabebild

2. Pfad zum Ausgabebild

3. Pfad zur Ausgabedatei (Ansatzpunkte)




Ausgabe

1. Farbbild mit Markierung der Noten und NotenkonturenWichtig! Keine Anderung des Originalbildes!

2. mittlerer Wert der Ansatzpunkte (Wunsche zur Form?)




Vielen Dank fur Ihre Aufmerksamkeit!



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