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Die drei Säulen der Kundenbetreuung Wie Analysen, Automatisierung und künstliche Intelligenz alles verändern
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Die drei Säulen der KundenbetreuungWie Analysen, Automatisierung und künstliche Intelligenz alles verändern
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Die drei Säulen der Kundenbetreuung
Das traditionelle Modell der Kundenbetreuung ist seit langer Zeit etabliert und hat sich kaum verändert.
Kundenbetreuung: Zeit für Veränderungen
Es war eine einfache Lösung für eine simplere Welt: ein Kanal, gesprächsorientiert und mit starkem Fokus auf Transaktionen. Sie richteten ein Callcenter ein, stellten ein paar Kundenbetreuer an und schon konnte es losgehen. Sie legten Ihre KPIs fest und etablierten Kennzahlen, die Sie dann regelmäßig überwachten und bewerteten.
Und wo blieben bei alledem die Kunden?Die waren oft zweitrangig, denn bei diesem Modell ging es hauptsächlich darum, Transaktionen zu verwalten und Kosten zu reduzieren. So lange die Zahlen stimmten, war alles in Ordnung.
Das Ergebnis dieses Kosten-und-Zahlen-Paradigmas erstaunt niemanden: gleichgültiger Service, gering geschätzte Kunden, demotiviertes Personal, Abwanderung von Kunden und Mitarbeitern. Steigende Kosten und fallende Service-Level.
Dann veränderte der Markt sich drastisch und die Dinge verkomplizierten sich weiter: wirtschaftliche schwere Zeiten, eine Welt mit zahlreichen Kanälen, steigende Kundenerwartungen und ein zunehmender Wettbewerbsdruck.
So konnte es nicht weitergehen. Und das muss es jetzt auch nicht.
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Die Lösung – die drei Säulen der Kundenbetreuung: Analysen, Automatisierungund künstliche Intelligenz
Kundenbetreuung steht auf der Schwelle zu einer wichtigen Veränderung, durch die der Bereich die nächste Ebene erreichen und sich für immer verändern wird.
Wir bezeichnen das als die „nächste Generation der Kundenbetreuung“. Ermöglicht wird dieses neue, bessere Modell der Kundenbetreuung durch Analysen, Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI). Unternehmen werden dadurch enorm profitieren, und zwar durch:
– Weniger Kosten und besseren Service, denn durch die Optimierung der Ressourcen, kann mit weniger mehr erreicht werden.
– Meistern der Omnikanal-Herausforderung, denn Sie sind überall da, wo auch Ihre Kunden sind.
– Eine einheitliche Erfahrung an jedem Berührungspunkt dank vernetzten, intelligen- ten Systemen, die lernen und sich entwickeln.
– Maximale Kundenzufriedenheit bei minimalen Kosten.
– Eine geringere Abwanderungsrate von Kunden und Mitarbeitern, denn beide fühlen sich geschätzt und umsorgt.
– Den Umstieg von der Transaktions verwaltung zur Beziehungsverwaltung, wodurch die Verwaltung des Kundenlebens- zyklus und der Kundenwert (Customer Lifetime Value) in den Fokus gerückt werden.
Sie ist zur Massenware geworden. Alle tun dasselbe, deshalb ist Kunden-betreuung heute eine Massenware und es gibt kaum noch Möglichkeiten, sich im übersättigten Markt zu differenzieren. Und sehen wir den Tatsachen ins Auge: Kostenreduktionen sind ein Sprung in die Tiefe, der nie gut endet. Für keinen der Beteiligten.
Kundendienstmitarbeiter sind gefangen in einem Schema sich ständig wiederholender Anrufe. Es ist kein Platz für Verbesserungen oder Lernerfolge, die Karriereaussichten sind begrenzt, die Arbeit ist monoton, es gibt keine Anreize, es besser zu machen – und auch keine Tools, die dies ermöglichen würden.
Fünf große Probleme der Kundenbetreuung (die Sie mithilfe der drei Säulen in den Griff bekommen).
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Kennzahlen bremsen Fortschritte, denn sie zwingen Sie, immer wieder dieselben Dinge zu bewerten. Zahlen von gestern für ein Modell von gestern. Da bleibt kein Raum für Innovationen, denn das könnte sich negativ auf die Zahlen auswirken.
Prozesse geraten in Rückstand, denn Anrufe werden nacheinander abgearbeitet und Probleme eins nach dem anderen gelöst, oftmals durch bloßes Herumprobieren. Und all das in einer Welt, in der Kunden nicht mehr nur über das Telefon interagieren möchten, sondern auf alle möglichen Arten (Web, Self-Service, Social Media usw.).
Systeme sind kompliziert und nicht vernetzt. Das bedeutet, dass die Kundenbetreuer Informationen nur schwer finden und mit einer sehr steilen Lernkurve zu kämpfen haben. Die Komplexität führt dazu, dass die Mitarbeiter gelegentlich langsam, ineffizient und gleichgültig auf den Kunden wirken. Was wiederum längere Telefonate und eine kompliziertere Problemlösung mit sich bringt.
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Big Data ist schon seit Langem ein großes Thema. Da können wir verstehen, wenn das alles viel Lärm um Nichts für Sie bedeutet. Aber das ist ganz und gar nicht der Fall, denn Analysen werden immer leistungsstärker und helfen Unternehmen dabei, ihre Kunden besser zu verstehen und sich ihnen immer mehr anzunähern.
Beim Thema Kundenbetreuung sehen wir Analysen praktisch überall: angefangen bei einfachen Transaktionsberichten bis hin zu ausgefeilten Prognosemodellen.
Sprach- und Textanalysen ermöglichen einige wirklich spannende Dinge.
Callcenter zeichnen schon seit Langem Anrufe auf, aber normalerweise nur „zur Qualitätssicherung und für Schulungszwecke“.
Diese Anrufe sind eine wahre Goldgrube nützlicher Daten, die einfach brachgelegen hat. Jetzt können diese Daten mithilfe von Analysen sinnvoll genutzt werden. Die Technologie wandelt Sprache in Text um, analysiert dann das Gesagte, identifiziert Trends und entdeckt Chancen.
Stellen Sie sich nur vor, sobald etwas geschieht, könnten Sie umgehend reagieren, und zwar auf Basis detaillierter Kontextanalysen Tausender von Anrufen. Anstatt zu reagieren, könnten Sie proaktiv agieren. Sie könnten sich gegen Wettbewerbsbedrohungen zur Wehr setzen, aktuelle Themen aufgreifen und Erfolgswellen mitnehmen, bevor andere es tun.
AnalysenNäher am Kunden sein
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Auch Social Media Analysen werden immer ausgefeilter. So erkennen Sie noch schneller angesagte Themen, Einstellungen von Kunden und entstehende Probleme. Durch diese Technologie werden Mitarbeiter in die Lage versetzt, sich auf Einflussnehmer zu konzentrieren, schnell einzugreifen und mögliche Probleme zu entschärfen.
Aber das ist noch nicht alles. Diese Analysen ermöglichen fantastische Erkenntnisse, anhand derer Sie:
– Die Bedürfnisse und das Verhalten Ihrer Kunden verstehen – und vor allem vorhersagen – können.
– fundierte Entscheidungen auf Basis der Kundenwünsche treffen werden.
– Cross-Selling- und Upselling-Chancen nutzen werden, adenn mithilfe detaillierter Kundenprofile können Sie Ihre Angebote stärker personalisieren und eine bessere Beziehung zu Ihren Kunden aufbauen.
Dank diesen leistungsstarken neuen Analyse-möglichkeiten werden die Versprechen von Big Data endlich wahr – zum großen Nutzen der Kundenbetreuung.
AnalysenNäher am Kunden sein
Herausforderung Kosteneinsparungen in der Kundenbetreuung eines Mobilfunkanbieters finden, ohne dass die Qualität darunter leidet.
Lösung Technologie und Analysefunktionen wurden bereitgestellt, um den Weg des Kunden zu verstehen sowie die Ursache des Problems zu finden und zu beheben. Dadurch wurden die wichtigsten Kundenprobleme identifiziert und all diejenigen priorisiert, die im Self-Service-System gelöst werden konnten.
ErgebnisEinsparungen in Höhe von 6,8 Mio. USD durch die Vermeidung von Anrufen durch digitalen Self-Service.
Analysen in Aktion:Einsparungen durch vermiedene Anrufe: 6,8 Mio. USD
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Was sind die Herausforderungen der Social Media Beobachtung? In der Vergangenheit wurde bei der Social Media Beobachtung ein lexikonbasierter Ansatz in Kombination mit Stichworten verwendet. Aber durch die drastische Zunahme der unstrukturierten Daten über Twitter, Facebook, Blogs und Foren wird dies zunehmend schwieriger.
Mittlerweile haben wir einen maschinellen Lernansatz ins Auge gefasst, bei dem wir sämtliche Inhalte statistisch analysieren, um die Einstellung und Klassifizierung der Themen zu untersuchen. Dadurch ist eine höhere Präzision möglich als durch traditionelle Mechanismen.
Ist dies stärker skalierbar als die Arbeit, die die Social Media-Teams von Unternehmen bereits tun?Absolut. Das geht weit über Facebook und Twitter hinaus. Es kommen mehr und mehr Zahlen, Standorte und Kommentare hinzu, aber Sie können nicht ständig neue Mitarbeiter einstellen, um all die unterschiedlichen Kanäle im Auge zu behalten.
Mithilfe von Social Media Monitoring-Tools können Sie einen viel breiteren Beobachtungsansatz sammeln, indem Sie über maschinelles Lernen skalieren.
Entsteht dadurch eine 360-Grad-Ansicht auf den Kunden?Ja genau. Die Anzahl der unstrukturierten Datenquellen innerhalb eines Unternehmens und einer Marke ist riesig. Das Fantastische ist, dass wir all diese Datenquellen jetzt bündeln können, ebenso wie die Callcenter-Protokolle und sämtliche Kundentransaktionen. Wir können bei diesen Datenquellen dieselben Analysen durchführen und dieselbe Klassifizierung nach Einstellung und Thema erreichen.
Fragen an den Experten
Nick Gyles, CTO Xerox AnalyticsSocial Media Beobachtung
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AutomatisierungBelastung reduzieren und Team mobilisieren
Die Kundenbetreuung hat sich schnell zu einem komplexen und facettenreichen Bereich entwickelt, bei dem die Mitarbeiter bis aufs Äußerste gefordert werden. Aber mithilfe von Automatisierung kann und wird sich das ändern, und davon werden allen Ebenen und alle Beteiligten profitieren.
Aber mithilfe von Automatisierung kann und wird sich das ändern, und davon werden allen Ebenen und alle Beteiligten profitieren. Organisationen können leistungsstarke Verwaltungstools einsetzen, um die Performance zu analysieren und die Qualität zu überwachen.
Das Callcenter selbst verfügt mittlerweile über intelligente Verwaltungs- und Weiterleitungstechnologien, um Ressourcen zu optimieren und die Anrufbearbeitung effizienter zu gestalten.
Kundenbetreuer können jetzt Systeme nutzen, die durch menschliche Interaktion lernen und wachsen. Dadurch sind sie in der Lage, Kundenanfragen schnell und präzise zu beantworten. Bei der Behandlung von Problemen wird der Lösungsweg verfeinert und verkürzt, sodass die nächste Anfrage noch schneller geklärt werden kann.
Aber es geht noch weiter. All das undokumen-tierte Wissen, das die Mitarbeiter sich selbst aneignen, steht dann auch allen anderen Mitarbeitern und den Self-Service-Systemen zur Verfügung. Diese Systeme hören zu, lernen und verbessern sich mit der Zeit mithilfe einer weiteren Säule, der künstlichen Intelligenz.
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Dadurch eröffnen sich spannende Möglichkeiten, beispielsweise lassen sich Routineprobleme automatisch lösen, sodass Kundenbetreuer mehr Zeit haben, sich um komplexere, schwierigere und sogar umsatzträchtige Aufgaben zu kümmern.
Diese komplexeren Aufgaben werden außerdem einfacher, da die Technologie mühelos mehrere Systeme auf einer entralen Oberfläche zusammenfasst und den Mitarbeitern einen schnellen Zugriff auf die Informationen ermöglicht.
Durch diese Vereinfachung kann eine 50-prozentige Reduktion der Schulungskosten, eine 30-prozentige Verringerung der Anrufzeiten und die praktisch komplette Vermeidung der Dokumentation nach dem Anruf erreicht werden. Und es kommt sogar noch besser: Die Vereinfachung führt zu zufriedeneren Kundendienstmitarbeitern und einer geringeren Fluktuationsrate.
Diese ganze Automatisierung bringt jede Menge Vorteile mit sich:
– Verbesserung der internen Prozesse – Niedrigere Kosten und höhere
Gewinnspannen – Einfachere und günstigere Skalierbarkeit – Höhere Kundenzufriedenheit – Besserer Einsatz der Kundenbetreuer
Das ist ein wirklich positiver Kreislauf, bei dem Mensch und Maschine Hand in Hand arbeiten und Unternehmen mit weniger Ressourcen mehr erreichen können.
AutomatisierungBelastung reduzieren und Team mobilisieren
Herausforderung Umsatzziele für ausgehende Televerkäufe erreichen. Bei den meisten Aktivitäten kamen von Drittanbietern gekaufte Kundendaten zum Einsatz, die demografische Informationen und ähnliches umfassten.
Lösung Die intelligente Anrufweiterleitung basiert auf Mustern bei den Anruferfolgsraten, z. B. wenn Anrufe bei bestimmten demografischen Gruppen zu bestimmten Tageszeiten erfolgreicher verlaufen oder wenn ein Mitarbeiter bei einer bestimmten Gruppe mehr Erfolg hat – bei älteren Personen, Stadtmenschen oder Frauen.
Das System lernt selbstständig, hält nach neuen Mustern Ausschau und ändert die Regeln, wenn die Datenlage sich ändert. Dann verwendet es diese Informationen, um zu entscheiden, wann welche Kunden angerufen und welche Anrufe von freien Mitarbeiter übernommen werden.
Automatisierung in Aktion:Intelligente Anrufweiterleitungbringt eine 14-prozentige Erhöhungdes Werts pro Verkauf
Ergebnis Die Abschlussquote für Anrufe stieg um 12–30 Prozent und der Werk pro Nettoverkauf um 14 Prozent.
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Die drei Säulen der Kundenbetreuung
Wie genau lernt eine Maschine? Jedes Mal, wenn Sie mit einem Kunden interagieren, lernen Sie etwas. Sie lernen von den Schritten, durch die Sie den Kunden führen. Sie verstehen, was die Kunden wissen möchten, entscheiden, was als Nächstes zu tun ist, und finden früher oder später eine Antwort.
Je öfter Sie diese Schritte durchlaufen, desto erfahrener werden Sie und können besser Fragen beantworten. Wenn Sie diese Schritte aufzeichnen, können Sie einer Maschine beibringen, wie ein Mensch zu lernen – durch Erfahrung. Das bezeichnet man als maschinelles Lernen.
Und welche Bedeutung hat das für die Kundenbetreuung? Bei Xerox Research in Europa setzen wir maschinelles Lernen ein, um all das zu erfassen, was in Echtzeit und durch sämtliche Kundeninteraktionen gelernt wird. Mit all diesem an einer Stelle zentralisierten Wissen können wir bestehende Probleme einheitlich lösen. Dabei ist es unerheblich, auf welchem Weg der Kunde mit uns in Kontakt tritt.
Ist maschinelles Lernen gleichbedeutend mit einem generischen, unpersönlichen Service? Nein, ganz im Gegenteil.
Weil wir ständig durch jeden einzelnen Austausch mehr Erfahrung sammeln, lernen wir den Kunden immer besser kennen. Dieses Wissen nutzen wir, um unsere Interaktionen zu personalisieren.
Und das gilt nicht nur für Interaktionen mit Mitarbeitern, sondern auch für die automatisierten Self-Service-Systeme, die sich an den jeweiligen Kunden anpassen.
Fragen an den Experten
Guillaume Bouchard, Senior Scientist, XeroxMaschinelles Lernen
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Künstliche IntelligenzDie nächste Stufe erreichen
Die künstliche Intelligenz ist vermutlich die interessanteste Säule. Dabei geht es um die Technologie einiger der zuvor erwähnten Automatisierungen.
Aber was genau ist KI? Im Grunde genommen bezeichnet KI Systeme, die mit der Zeit lernen und sich entwickeln. Sie greifen sich Aufgaben heraus, die sie dann automatisieren, verfeinern Prozesse und finden bessere Wege, um bestimmte Dinge zu erledigen.
Die Basis für all dies ist das maschinelle Lernen. Wenn Sie das nun für ein wenig futuristisch und weit hergeholt halten, denken Sie noch einmal darüber nach. Denn in Wirklichkeit geschieht das alles schon und könnte sich zur größten Veränderung in der Kundenbetreuung seit Jahren entwickeln. Unternehmen sind dadurch in der Lage:
– Große Mengen von Transaktionen zu verarbeiten, und zwar auf gemeinsame, einheitliche und wiederholbare Art und Weise. Skalierbarkeit bedeutet also nicht unbedingt große Kostensteigerungen.
– Den steigenden Kundenanforderungen gerecht zu werden, denn der Anteil der nicht telefonischen Interaktionen wird von 55 Prozent im Jahr 2015 auf 85 Prozent im Jahr 2020 steigen. (Quelle: Gartner).
– Ein einheitliches Kundenerlebnis zu erschaffen, indem sie das umfangreiche Wissen der Kundenbetreuer aus den Sprach- kanälen nutzen und es im Omnikanal einsetzen.
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Die heutigen Self-Service-Kanäle hinken ständig hinter den Sprachkanälen her. 40 Prozent der Kundenprobleme finden sich nicht auf den Self-Service-Kanälen wieder. Was also tun die Kunden? Sie nehmen den Hörer in die Hand – und treiben die Kosten in die Höhe.
Die künstliche Intelligenz wird all das verändern, denn durch sie ist es möglich, das vorhandene Wissen mit digitalen Kanälen zu teilen und die Kundenbetreuungskosten zu reduzieren.
Aber KI ist alles andere als roboterhaft. Das wirklich Clevere ist, dass dabei natürliche Sprachverarbeitung zum Einsatz kommt, eine hochmoderne Technologie, die:
– Widerspiegelt, wie Kunden in der realen Welt sprechen und Probleme beschreiben – nicht in der Sprache der Technikfreaks oder von Handbüchern.
– Bedeutungsinhalte ableitet, anstatt das Gesagte wortwörtlich zu verstehen. Wenn der Kunde beispielsweise sagt: „In meinem Konto steht immer noch meine alte Adresse.“, dann möchte er eigentlich wissen: „Wie aktualisiere ich meine Adresse?“
– Keine vorformulierten Antworten gibt, sondern basierend auf der Interaktion ad hoc eine Antwort erstellt.
Dieser menschenorientierte Ansatz bedeutet, dass künstliche Intelligenz die Kundenbetreuung revolutionieren wird.
Und entgegen des allgemeinen Mythos wird die KI die Menschen nicht arbeitslos machen, sondern ihre Aufgabenbereiche interessanter gestalten.
Denn wenn Computer sich um den langweiligen Kram kümmern, können die Menschen sich auf die anspruchsvolleren Aufgaben konzentrieren. Der „intelligente“ Bestandteil stammt ohnehin von den Menschen, deshalb werden sie bei diesem neuen und besseren Modell stets eine zentrale Rolle spielen.
Künstliche IntelligenzDie nächste Stufe erreichen
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Wo steht die künstliche Intelligenz (KI) heute und wie geht es weiter?Nach vielen hoffnungsvollen Jahren sehen wir eigentlich erst jetzt, wie sich das Potenzial der KI entfaltet. Virtuelle Assistenten wie Apple Siri, Microsoft Cortana, IBM Watson oder Google Now lassen erahnen, wo die Reise hingehen wird. Wir werden mit der Zeit immer mehr technische Fortschritte sehen und uns hin zu einer allwissenden KI entwickeln, die alles sieht. Wir sprechen hier von einem Chatterbot, der Interaktionen zwischen Personen und Dienstanbietern abwickelt und ein hochwertiges, personalisiertes Erlebnis schafft.
Wie gelingt es uns, diese Vision von KI wirklich werden zu lassen? Vier technische Fortschritte machen die nächste Stufe der KI möglich:
– Ubiquitäres Computing wird auf jedem Gerät, an jedem Standort und in jedem Format passieren. Sogenannte „Stille Technologie“ wird in alltägliche Objekte wie Kühlschränke und Brillen eingebettet.
– Durch Verhaltensanalysen und riesiger Datenmengen wird es möglich sein, mensch- liches Verhalten besser zu verstehen, denn je.
– Maschinelles Lernen hat sich enorm weiterentwickelt und wird noch weiter optimiert werden. Es kann von Menschen überwacht, teilweise überwacht oder ganz sich selbst überlassen werden.
– Intelligente Agenten werden bald menschliche Mitarbeiter beim Tagesgeschäft unterstützen können und ihnen helfen, immer komplexere Aufgaben durchzuführen.
Fragen an den Experten
Tim Joyce, CIO, Xerox Customer CareDie Zukunft der künstlichen Intelligenz
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Kommt es durch all diese KI nicht zu Datenschutzproblemen? Wenn wir mit der Technologie interagieren, erschaffen wir einen sogenannten „Datengeist“, der uns und alle unsere Handlungen widerspiegelt. Dabei geht es nicht nur um webbasierte Interaktionen, sondern auch um Mobiltelefone, Apps, Gebäudeautomatisierungstechnologien und das Internet der Dinge.
Diese Daten sind unheimlich wertvoll, denn durch sie können Erfahrungen maßgeschneidert werden. Aber wir müssen uns der Grenzen zwischen den persönlichen Daten (die nur uns zugänglich sind), den öffentlichen Daten (die wir freiwillig herausgegeben haben) und Konzerndaten (die Unternehmen über uns sammeln) bewusst sein. Beim Thema KI und Personalisierung wird es zu einigen interessanten Berechnungen und Kompromissen kommen.
Fragen an den Experten
Tim Joyce, CIO, Xerox Customer CareDie Zukunft der künstlichen Intelligenz
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Das ist eine große Veränderung und sie verlangt von einer Branche, in der sich lange, lange Zeit überhaupt nichts getan hat, einen wahren Quantensprung. Denn bislang drehte sich hier alles um Zahlen, Statistiken und KPIs.
Mithilfe von Automatisierung, Analysen und künstlicher Intelligenz kann die Kundenbetreuung sich entscheidend weiterentwickeln und sich den Herausforderungen des 21. Jahrhunderts stellen. Diese drei leistungsstarken Technologien werden Organisationen helfen:
Die Kundenbetreuung wandelt sich von einer gesprächsorientierten Branche mit Fokus auf Kosten, Prozessen und Transaktionen zu einer Omnikanal-Welt, bei der Kundenerlebnis, Beziehungen und Lebenszyklusmanagement im Mittelpunkt stehen.
Kundenbetreuung fürdas 21. Jahrhundert
– Kundenbetreuer dazu zu ermutigen, die Initiative zu ergreifen, sich auf den Erhalt von Kunden zu konzentrieren und die Marke zu schützen.
– Von einer reaktiven zu einer proaktiven Kundenbetreuung zu wechseln.
– Sich auf hochwertige Kunden und einfache Erfolge zu konzentrieren.
– Kunden besser zu verstehen, um Kampagnen zu personalisieren und präzise auszurichten.
– Kunden auf intelligente, informierte Weise Cross-Selling- und Upselling-Angebote zu unterbreiten.
– Und schließlich, als Quadratur des Kreises, einen besseren Service zu niedrigeren Kosten zu bieten.
4.773.494 €
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Wie viel könnten Sie durch intelligente Self-Service-Systeme einsparen?Der Einfluss der drei Säulen auf Ihren Gewinn
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Anzahl der Nutzer
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Kosten pro Anruf
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Jährliche Einsparungen beim Kontaktcenter
Und das Beste dabei: Dieses neue Modell der Kundenbetreuung könnte ein Callcenter in einen wahren Umsatzbringer verwandeln und aus Ihren Kundenbetreuern echte Verkäufer machen. So könnte aus einem kostenintensiven Bereich ein ertragreicher werden.
Alle, die es schaffen, diesen Wandel früh zu vollziehen, werden von dieser richtungsweisenden Neuerung profitieren. Deshalb ist jetzt die Zeit für Umstrukturierungen gekommen.
Kundenbetreuung fürdas 21. Jahrhundert
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Weitere Informationen
Die Kundenbetreuung steht am Scheideweg. Aber es gibt eine klare Straßenkarte, die Sie auf Ihrer Reise begleiten und Ihr Kundenerlebnis transformieren wird. Unser eBook wird Sie in die richtige Richtung weisen.
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Die vier Etappen auf dem Weg zur neuen KundenbetreuungInnovationen nutzen, um Kundenserviceerlebnisse umzugestalten
Wir sind Xerox.
Das Kundenerlebnis gehört zu unseren größten Leidenschaften.
In einer Welt, in der Unternehmen sich allein durch das Kundenerlebnis von der Konkurrenz unterscheiden, sind wir kontinuierlich auf der Suche nach Wegen, die Kundenbetreuung noch besser, schneller und effizienter zu gestalten.
Unsere marktführenden Callcenter, modernsten Technologien und kontinuierlichen Innovationen verändern die Kundenerfahrung an jedem Kontaktpunkt. Durch die intelligente Verbindung von Mensch und Software helfen wir Ihnen, Kosten einzusparen und besseren Service zu liefern.
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