Fagmöte Stavanger SvendErikMreal 140319¶te_SEM.pdf · Worker’s assessment Quick Exposure...

Fagseminar19/3 2014, Stavanger

Svend Erik Mathiassen

1

Ergonomisk risikovurdering:hvordan gjøre det med æren i behold?

Svend Erik MathiassenCentrum för belastningsskadeforskningHögskolan i Gävle

* För osmarta

* För dyra

* För begränsade

Riskvärderingar bygger ofta påobservationer av fysisk belastningsom är …

* För osystematiska

Bättre metoder för riskbedömning –

Varför är det viktigt?

• Klokare tolkning av insamlade belastningsdata

• Självkritik inför ergonomiska undersökningar

• Bättre resursutnyttjande vid ergonomiska undersökningar

Vart kan det leda?

• Tydligare kvalitetskrav på ergonomisk dokumentation

• Manualer för kvalitetssäkrad bedömning av belastningsdata

• Instrument för uppföljning av systematiskt arbetsmiljöarbete

Trovärdighet…



2

Bra riskbedömning

kräver

Bra data om belastningar

Vilket mätinstrument ska jag välja

Metoder för belastningsbedömning

Objektiva

Teknisk mätning

Observation

Subjektiva

Intervju

Enkät

Dagbok

Special

Register

TrovärdighetE

nkelhet

Flexibilitet

Pris

Winkel & Mathiassen, 1994



3

Systematic evaluation of observational methods assessing biomechanical

exposures at work

Takala EP, Pehkonen I, Forsman M, Hansson GÅ,Mathiassen SE, Neumann P, Sjøgaard G,

Veiersted KB, Westgaard R, Winkel J

Quick Exposure Check…

“At least one complete work cycle is observed before making the assessment. If a job consists of a variety of tasks, each task can be assessed separately.”

David et al., 2008

Quick Exposure Check… David et al., 2008

Observer’s assessment



4

Worker’s assessment



Strain Index…“The simplest analysis, described here, occurs when the job involves a single task and the intensities and postures for each hand exertion are approximately equal.”

Moore et al., 1995 / 2005



5

NIOSH lifting equation… Waters et al., 1993

NIOSH lifting equation… Waters et al., 1993

Vad kom vi fram till?

* 30 olika metoder– 15 för belastning allmänt– 9 för nacke / skuldror / arm– 8 för manuell hantering

* Stora skillnader i kvantitet och kvalitet avforskningen om enskilda metoders prestanda



6

Metoder för bedömning av nacke/skulder/arm

Metod Samstäm m bättre metod

Samband m besvär

Samstäminom obs

Samstämmellan obs

Användare

HSE UL - - - - P, A(?)

RULA Moderat-Låg X - God-Mod? P, F

Stetson's checklist - - - Moderat F

Keyserling's Cumulative trauma checklist

Moderat - - Mod-Låg P, F

Ketola's expert tool Moderat-Låg - - Moderat P

Strain index (SI) Moderat X God-Mod God-Mod P, F

ACGIH HAL Moderat X God Moderat P, F

OCRA Moderat X - - P, F

Washington state ergonomic rule

- X - Moderat P, A(?)

P; praktiker, ergonomer. F; forskare. A; arbetare

Metoder för bedömning av manuell hantering

Metod Samstäm m bättre metod

Samband m besvär

Samstäminom obs

Samstämmellan obs

Användare

NIOSH Lifting Equation Ej relevant X - - P, F

Arbouw Moderat - - - P

NZ Code for MH - - - - P

ManTRA - - - - P, F(?), A(?)

MAC - - God-Mod God-Mod P, A(?)

Washington state ergonomic rule

Moderat X - Moderat P, A(?)

ACGIH Lifting TLV Moderat - - - P

BackEST Moderat-Låg - - Moderat F

P; praktiker, ergonomer. F; forskare. A; arbetare

* Får problem när olika uppgifter kombineras i ett arbete

* Fokuserar individen, inte systemet

* Tar sällan hänsyn till exponeringens tidsförlopp och då oftast i form av genomsnittsfrekvens

* Visar endast indirekt på förändringsmöjligheter

Befintliga riskvärderingsinstrument…

* Inkluderar sällan bruksanvisning / datainsamlingsprinciper

* Är svåra att koppla till produktionsvillkor



7

* Systematiska observationsmetoder

Att observera fysisk belastningmed hedern i behåll…

Hur säkertär resultatetav min datainsamling

Objektiva

Teknisk mätning

Observation

Subjektiva

Intervju

Enkät

Dagbok

Special

Register

Trovärdighet





8

What’s the problem –en industriarbetares arbetsdag…

registrering

registrering

Andel tid då ryggen är böjd mera än 20°

Minuter

25

50

75

100 200 300 400 5000

0

100

0

90

100

60

40

20

10

80

70

50

30

0 5 10

Framåtböjningi ryggen hos industriarbetare

%

5-percentil

median

95-percentil

What’s the problem…

%tid över 20°

median



9

Tid (procent) med höger överarm över 60°

Frisör nr.1 282 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

18

16

14

12

10

8

6

4

2

0

Variabilitet mellan frisörer och arbetsdagar

Wahlström et al., 2010

Frisörens medelvärdeEnskilda dagar

Variabilitet i belastninginom och mellan individerger osäkra stickprov

(dvs. information som inte är perfekt)

√ s2BS/ns+s2

BD/nsnd

Precision / Information

VarianskomponenterAntal mätningar

(Kvalitet av) information: 1/SD

Uttryck för precision av ett estimat av medelbelastning:Varians eller Standarddeviation (SD)



10

Mer data ger bättre säkerhet

Paquet et al., 2005

Variabilitet i belastninginom och mellan individerger osäkra stickprov

Mer datager bättre säkerhet

Hur mycket data behöver jagför att nå ett resultat som är tillräckligt säkert



11

och efterEn industriarbetares arbetsdag

100

före en lyckad förändring…

Andel tid (procent) med ryggen böjd mera än 20°

Minuter

25

50

75

100 200 300 400 5000

0

och efterEn industriarbetares arbetsdag

100

efter

innan



Minuter

25

50

75

100 200 300 400 5000

0

Yes!!

En industriarbetares arbetsdag

100

YES! Neeej…



Minuter

25

50

75

100 200 300 400 5000

0

innan

efter

och efter



12

3 industriarbetare

16 videofilmer per person från olikadagar, 3min per film

1 observatör

Markering närländryggenframåtböjd >20°

Material –

Mathiassen & Paquet, 2010

Lyckade interventioner mot böjda ryggar


Övre 1/8 ändrat med:10% 50%

0 10 20 30 40 50 60

20

0

40

60

80

100

%

Innan intervention

Tid >20°

100

50%10%Övre 1/2 ändrat med:

0 10 20 30 40 50 60

%

20

0

40

60

80

Innan intervention

Tid >20°

Fördelning av belastning för én person

Sannolikheten att upptäckaatt interventionen haft effekt…

Högsta 1/8 minskat med:

10%

Antal mätningar före och efter

0.6

0.5

0.7

0.8

0.9

1.0

2 4 6 8 101 3 5 7 9


~ 15 minuter



13

Sannolikheten att upptäckaatt interventionen haft effekt…


10% 50%


… är låg, om inte ändringen är rejäl ochman har många mätningar

Antal mätningar före och efter

0.6

0.5

0.7

0.8

0.9

1.0

2 4 6 8 101 3 5 7 9


* Tillräckligt mycket data för att ge användbar information



Hur fördelar jagett antal mätningarså att jag fårmest möjlig information

- Mellan individer, dagar, perioder inom dag



14

Många individer

Många dagar per individ

Det är lika effektivt

Fördela10 mätdagar mellan10 individer –vad är statistiskt mest effektivt

antal individer0 5 10 15 20

95

%P

I, %

me

de

l

0

10

20

30

40

dagartotal: 10

Fördelning av mätdagar

medel: 23°varBS: 14varBD: 35

Frisörer, armelevation

dagartotal: 20

95%PI: 95% av alla estimat ligger inom detta avstånd från medelvärdet

Hur fördelar jagett antal mätningarså att jag fårmest möjlig information

- Mellan individer, dagar, perioder inom dag

- Över tid inom dag



15

60 minuters registreringi ett block

registrering

registrering

Andel tid (procent) med höger arm över 90°

Minuter

25

50

75

100 200 300 400 5000

0

100

Mätningar inom en dag…

60 minuters registreringi två blockAndel tid (procent) med höger arm över 90°

Minuter

25

50

75

100 200 300 400 5000

0

100

registrering

registrering

Mätningar inom en dag…

Én lång period

Flera korta perioderunder dagen

Det spelar ingen roll

Fördela 60 minuters datainsamling under en hel arbetsdag – vad är mest effektivt



16

23 bilmekaniker

4 hela arbetspass

Inklinometri, överarmsvinkel

Tid >90°

Datamaterial

Liv et al., 2011

Fördelning av mätningar över tid

5

Blockstorlek

Teoretiskprestanda

Sämre

Liv et al., 2011

Total registreringstid (minuter)60 120 240

153060

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Rel

ativ

varia

nspå

med

elvä

rdet

s2BS/ns+s2

BD/nsnd+s2WD/nsndnq

60 120 240Total registreringstid (minuter)

Liv et al., 2011

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

5

Blockstorlek

153060

Sprid utmätningarna !

- särskilt närtotaltiden är kort

[fixed-interval aningen bättre

än random]

Fördelning av mätningar över tid

Rel

ativ

varia

nspå

med

elvä

rdet



17

* Smart upplagda mätningar




… och mätningar kostar

Objektiva

Teknisk mätning

Observation

Subjektiva

Intervju

Enkät

Dagbok

Special

Register

Pris





18

Vad kostar en studie…

Trask et al., 2012; Trask et al., 2013

ČAČA+ČRČA+ČR+ČEČA+ČR+ČE+ČSČA+ČR+ČE+ČS+ĊTČA+ČR+ČE+ČS+ĊT+ĊVČA+ČR+ČE+ČS+ĊT+ĊV+ĊHČA+ČR+ČE+ČS+ĊT+ĊV+ĊH+ĊRČA+ČR+ČE+ČS+ĊT+ĊV+ĊH+ĊR+ĊDČA+ČR+ČE+ČS+ĊT+ĊV+ĊH+ĊR+ĊD+ĊM

Fastakostnader

Rörligakostnader

ČA+ČR+ČE+ČS+ĊT+ĊV+ĊH+ĊR+ĊD+ĊM

Administration och mötenAdministration och möten

Rekrytering av studieföretag

Administration och möten


Inköp av utrustning




Utveckling mjukvara




Utveckling mjukvara

Träning av personal




Utveckling mjukvara


Resor till mätställe




Utveckling mjukvara



Hotellövernattningar




Utveckling mjukvara




Rekrytering av mätpersoner




Utveckling mjukvara





Datainsamling




Utveckling mjukvara





Datainsamling

Databearbetning




Utveckling mjukvara





Datainsamling

Databearbetning

Vad kostar en studie…Flygplanslastare, 81 hela dagar,arm- och rygglutning

Euro Videoobservation Inklinometri

Datainsamling, fasta 17,209 22,228

Datainsamling, rörliga 38,160 44,428

Datainsamling, total 55,369 66,656

Databearbetning, fasta 20,363 24,283

Databearbetning, rörliga 11,070 1,972

Databearbetning, total 31,433 26,255

Total kostnad 86,802 92,912

Trask et al., 2012; Trask et al., 2013

Objektiva

Teknisk mätning

Observation

Subjektiva

Intervju

Enkät

Dagbok

Special

Register

Trovärdighet

Pris





19

Kvalitén av information vid en viss budget

eller

Priset för information av en viss kvalitet

Kostnadseffektivitet:

Studier som jämför kostnadseffektivitetenav olika sätt att samla in data

• Armstrong 1995, 1996

• Lemasters et al. 1996

• Shukla et al. 2005

• Rezagholi et al. 2012

• Mathiassen et al. 2013

• Trask et al. 2014

Rezagholi & Mathiassen, 2010; uppdaterat

Arbetet har filmatspå video.Vilket är det mest kostnadseffektiva sättetatt observeraarbetsställningarfrån dessa filmer



20

Observatörer skiljer sig åt i bedömning…

En observatör är inte överens med sig själv …

Vad är mest kostnadseffektivt vid observation av arbetsställningar -

Observerafilmsekvenser

Observera stillbilder

Det är ingen skillnad



21

5 frisörer

Två 30-min videofilmerfrån olika dagar

4 observatörer

Skattad överarmsvinkel

2 repetitioner

Videoobservation av arbetsställning –

Rezagholi et al., 2012

15 utspridda snapshots

120 utspridda snapshots

15 sekvenser à 2 min

120 sekvenser à 15 sek

Fyra sätt att observera 30 min video –


Varians inom och mellan observatörer*…… och observationstid per film

120sekvenser

15sekvenser

120snapshots

15snapshots

Varians:

Mellan observatörer 43 116 87 244

Inom observatör 149 143 131 290

Arbetstid* (minuter):

Observation 73 39 18 2

* 30 min film, andel tid under 15°


Spridda snapshots: största variabiliteten,men bästa kostnadseffektiviteten!



22

Hur ska jag prioriteramin arbetstid:filma arbeteteller observerade film jag har

Många videofilmer

Många observatörer

Många observationerper observatör

Vad är mest kostnadseffektivt vid observation av arbetsställningar -

Det är ingen skillnad

Enhetskostnader

Kostnad:CFnd+COndnonr

Kostnad vs information

Informationens kvalitet:1/√s2

WS/nd+s2BO/no+s2

WO/ndnonr

VarianskomponenterAntal mätningar



23

CF; Filmning:

Transport och filmning

Kostnadskalkyl – arbetstid

CO; Observation:

Titta och bedöma

Källor till osäkerhet i observationer av arbetsställningar

• Skillnader mellan observatörer- observatörer bedömer inte arbetsställningar lika

• Skillnader inom observatör - en enskild observatör är inte konsekvent

• ”Biologisk” varians- en observerad individ gör olika saker vid olika tidpunkter

5 frisörer

Två 30-min videofilmerfrån olika dagar

4 observatörer

120 snapshots per video

Skattad överarmsvinkel

Tid >90°

2 repetitioner

Observatörsvarians –

och <15°

Mathiassen et al., 2013



24

28 frisörer

4 hela arbetspass

Inklinometri, överarmsvinkel

Tid >90°och <15°

Biologisk varians


Varianskomponenter och enhetskostnader

%tid <15°

Varianskomponenter:

Inom frisör s2WS 179.6

Mellan observatörer s2BO 87.0

Inom observatör s2WO 130.6

Enhetskostnader:

Filmning, € CF 36

Observation, € CO 7


Grytklara ekvationer –

Kostnad:

36nd+7ndnonr

Informationens kvalitet:

1/√179.6/nd+87.0/no+130.6/ndnonr




25

Value for the money –tid med armen <15°

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0 200 400 600 800 1000Kostnad, €

0.20

0.15

0.10

0.05

0.00

Info

rmat

ione

ns k

valit

et (

1/S

D)

1Obs 1Rep

1

32

54109876

12 14 16 18 20 22 # videos


0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0 200 400 600 800 1000Kostnad, €

0.20

0.15

0.10

0.05

0.00

1Obs 1Rep

4Obs 1Rep

600 € lagt på att 1 observatör bedömer 14 videofilmer én gång ger 36% sämre information

Value for the money –tid med armen <15°


Info

rmat

ione

ns k

valit

et (

1/S

D)

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0 200 400 600 800 1000Kostnad, €

0.20

0.15

0.10

0.05

0.00

1Obs 1Rep

4Obs 1Rep

Money for the value –tid med armen <15°

En information av storleken 0.10 kostar 415% mer om 1 observatör bedömer 23 videofilmer én gång


Info

rmat

ione

ns k

valit

et (

1/S

D)



26

Från jämförelsertill optimering…

För en viss budget, vad är den maximalakvalitén av information som kan uppnås?

eller

Vid ett visst krav på informationens kvalitet, vilket är den billigaste sättet att nå dit?

Literatur om kostnadseffektiv datainsamling

Jämförelser• Armstrong 1995, 1996

• Lemasters et al. 1996

• Shukla et al. 2005

• Rezagholi et al. 2012

• Mathiassen et al. 2013

• Trask et al. 2014

Rezagholi and Mathiassen, 2010; updated

• Spiegelman & Gray 1991

• Spiegelman 1994

• Stram et al. 1995

• Duan & Mage 1997

• Allison et al. 1997

• Foster & Asztalos 2001

• Whitmore et al. 2005

• Mathiassen & Bolin 2011

Optimering

* Smart upplagda mätningar

* Kostnadseffektiva procedurer för datainsamling






27

* Utspridda mätningar i tid

* Fler resurser på själva observationen, färre på underlaget



* Individer framför dagar framför mätningar inom dag

* Stillbilder framför filmsekvenser

Shangri-La…

• Tydligare krav på ergonomisk dokumentation, som får ta tid

• Manualer för kvalitetssäkrad bedömning av belastningsdata

• Instrument för uppföljning av systematiskt arbetsmiljöarbete

Fagmöte Stavanger SvendErikMreal 140319¶te_SEM.pdf · Worker’s assessment Quick Exposure...

Documents

Transcript of Fagmöte Stavanger SvendErikMreal 140319¶te_SEM.pdf · Worker’s assessment Quick Exposure...