Feingranulare Analysen für bessere Einkaufserlebnisse und nachhaltige Kundenwertsteigerung
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High-End-Tracking-Technologie für Datenanalyse in Echtzeit
Ralf Saier, Senior Software Developer bei econda, ist
sich sicher: „Dass wir uns bereits 2011 für EXASOL
entschieden haben, war goldrichtig. Mit der Einbindung
von EXASolution ermöglichen wir unseren Kunden
immer wieder ganz neue Erlebnisse bezüglich der
explorativen Datenanalyse.“ 2004 gegründet, reicht
die Data-Driven E-Commerce Suite von econda vom
Shop Monitor mit seiner einzigartigen Ausrichtung
als E-Commerce Datenzentrale bis hin zum Tool
für automatische Kaufempfehlungen. Alle Produkte
stehen für High-End-Tracking-Technologie mit einem
Feingranulare Analysen für bessere Einkaufserlebnisse und nachhaltige Kundenwertsteigerung
breiten Funktionsspektrum, intuitiver Bedienbarkeit
und einfachster Aktivierung. Über ihr individuell
eingerichtetes Dashboard erhalten econda-Kunden
blitzschnelle Auswertung, mit der sie ihr Online-Angebot
minutengenau aussteuern und bestehende oder
potentielle Kunden noch präziser ansprechen können.
EXASolution als zentraler Datenspeicher mit maximaler Flexibilität
Für seine mehr als 1.000 Kunden aus dem
E-Commerce-Bereich verarbeitet das Unternehmen
heute bereits über 13 Terabyte Rohdaten monatlich
Um langfristig Webseiten erfolgreich zu kontrollieren und deren Effizienz stetig zu verbessern,
sind Webanalysen heutzutage ein Muss für moderne Unternehmen. Dabei werden Informationen
über das Verhalten von Besuchern erfasst, ausgewertet und als Kennzahlen – sogenannte KPIs –
berechnet. Aus diesen Leistungskennzahlen lassen sich anschließend entsprechende Maßnahmen
herleiten, die je nach Zielsetzung eines Websitebetreibers zu einer positiven Entwicklung verhelfen.
Das Unternehmen econda ist einer der führenden Anbieter von Webanalyse- und Personalisierungs-
Lösungen auf dem europäischen Markt. Mit den Data-Driven E-Commerce und Content Suites bietet
econda auf Basis der In-Memory-Datenbank EXASolution Komplettlösungen für datengetriebenen
und kundenzentrierten E-Commerce und Digital Relationship Management.
EXASOL ist eine eingetragene Marke. Alle genannten Marken Dritter sind geschützt und befinden sich im Eigentum der jeweiligen Markeninhaber. © 2014, EXASOL AG | Alle Rechte vorbehalten
EXASOL AG | Fon: +49 911.23 99 10 | [email protected] | www.exasol.com
Suc
cess
Sto
ry |
econ
da
– Tendenz steigend. Geschwindigkeit und Analyse-
Flexibilität des gesamten econda-Systems hängen
dabei stark von der zugrundeliegenden Datenbank ab.
Ein System, das seit 2007 im Einsatz war, konnte die
steigenden Anforderungen nicht mehr erfüllen, da es
keine Rohdatenanalyse in Echtzeit ermöglichte. Fragt
man Ralf Saier was die Entscheidungskriterien für
EXASolution damals waren, erklärt er: „Uns war die
schnelle Rohdatenanalyse bei maximaler Flexibiliät
enorm wichtig. Die perfekte Skalierbarkeit des
Systems, der geringe Administrationsaufwand und der
umfassende Support haben uns vollauf überzeugt.“
Die In-Memory Datenbank EXASolution kommt bei
econda als zentraler Datenspeicher und Analysetool
zum Einsatz. Alle Produkte bauen letztendlich auf
EXASolution auf.
Innovative Produktentwicklungen ermöglichen neue Sichtweisen auf Analysen
Durch die Integration von EXASolution kann econda
seine Position als der High-End Web-Analyse Spezialist
für den E-Commerce in Europa weiter ausbauen und
seine zukunftsfähigen Produkte noch besser am Markt
etablieren. Erst 2014 entwickelte das Unternehmen
aus Karlsruhe ein weiteres Produkt ‚Centricity‘ auf
Basis von EXASolution, das eine völlig neue Sicht auf
Daten möglich macht. Dr. Philipp Sorg, Data Mining
Manager bei econda, sagt: „Spezielle Kohorten-
Analysen fassen Besucher zu Gruppen zusammen
und Customer Journey-Analysen geben darüber
Aufschluss, wie sich der Kunde auf der Webseite
bewegt. So werden Analysen tiefgreifender und
erzielen einen höheren Business Nutzen.“ Bekommt
man bei der klassischen Webanalyse Antwort auf die
Frage ‚Welche Produkte werden oft angesehen‘, geht
die besucherzentrierte Analyse einen Schritt weiter
und zählt die Interaktionen pro Besucher, z.B. ‚Welche
Produkte interessieren ihn (Schuhe, Hosen, Jacken)?‘.
Mit dem anschließenden Verdichten der Informationen
zu bestimmten Verhaltensmustern lassen sich
Segmente bilden und Kunden besser erforschen.
Ein Onlineshop-Betreiber vergleicht beispielsweise
die Langzeitwirkung seiner Marketingaktionen.
Dabei stellt er fest, dass die Besucher, die am letzten
Gewinnspiel teilgenommen hatten, eine dreimal höhere
Wiederkehr-Rate und einen doppelt so hohen Umsatz
haben, als die restlichen Onlineshop-Besucher. Sie
stellen sich als besonders treu und wertvoll heraus.
Auch die Besucher, die über Social Media gewonnen
wurden, sind deutlich aktiver als die von anderen
Kanälen. Auf Basis dieser Erkenntnisse wird der
Online-Betreiber wieder verstärkt in Gewinnspiele und
Social Media investieren und damit nachweislich die
langfristige Kundenbindung stärken.
Dr. Philipp Sorg erklärt: „Die beschriebenen komplexen
Analysen müssen unter einer Minute laufen können.
Mit der In-Memory Datenbank EXASolution haben wir
es geschafft, unsere Analysen bis zu 100-fach schneller
auszuwerten als früher.“ Dass die Performance im
Vergleich zum Vorgängersystem deutlich gestiegen
ist, liegt daher auf der Hand. „Es beruhigt, dass
EXASolution dank der optimalen Skalierbarkeit mit
uns und unseren Kunden mitwächst. Wir sind bestens
für einen weiteren Anstieg des Analysevolumens und
einer Ausweitung unserer Produktpalette gerüstet“,
sagt Sorg abschließend.
„Dass wir uns bereits 2011 für EXASOL entschieden haben, war goldrichtig. Mit der Einbindung von EXASolution ermöglichen wir unseren Kunden immer wieder ganz neue Erlebnisse bezüglich der explorativen Datenanalyse.“
Ralf Saier Senior Software Developer bei econda
Dr. Philipp Sorg Data Mining Manager bei econda
EXASOL ist eine eingetragene Marke. Alle genannten Marken Dritter sind geschützt und befinden sich im Eigentum der jeweiligen Markeninhaber. © 2014, EXASOL AG | Alle Rechte vorbehalten
EXASOL AG | Fon: +49 911.23 99 10 | [email protected] | www.exasol.com
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