Informatik (M.Sc.) - oth-regensburg.de · Lernziele / Kompetenzen Der Umgang mit...

Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Fakultät Informatik und Mathematik

Modulhandbuch

Informatik (M.Sc.)

Basis: SPO vom 04.02.2009, zuletzt geändert am 23.09.2011

Stand Sommersemester 2015

Zusammengestellt von E. Neumaier, Dipl. Kff. Fakultätsreferentin

HS Regensburg Fakultät Informatik und Mathematik MIN-Modulhandbuch

Kurzbezeichnungen

Pflichtmodule für beide Studienrichtungen

MSM Mathematische und stochastische Methoden der Informatik

ATI Ausgewählte Themen der Theoretischen Informatik

SAL Spezielle Algorithmen

SWE Fortgeschrittene Methoden des Software-Engineering ( LV: MST Moderne Software Techniken )

ITI IT-Infrastruktur

W*** Wahlpflichtmodul

HSP Hauptseminar: Projektstudium

MAS Masterseminar

MTH Masterarbeit (Thesis)

Schwerpunkt Business Systems - Lehrveranstaltungen

SCM Supply Chain Management

LSA Spezialalgorithmen in der Logistik / FPP Fortgeschrittene Produktionsplanung

EKI Expertensysteme / Künstliche Intelligenz

ITC IT-Controlling

IAS Integrierte Anwendungs- und Informationssysteme / HSC Hardware/Software Co-Design

Schwerpunkt Technical Systems - Lehrveranstaltungen

FKS Fortgeschrittene Kommunikationssysteme

ESD Embedded System Design

FES Fortgeschrittene Echtzeitsysteme

IAS Integrierte Anwendungs- und Informationssysteme / HSC Hardware/Software Co-Design

ITC IT-Controlling

Katalog Wahlpflichtmodule (Beispiele)

WMDK Moderne Datenbankkonzepte WSPG Secure Programming WCON Nebenläufige Programmierung in Java COD Codierungstheorie FOR Fortgeschrittene Robotik

1


Inhalt 1. Mathematische und stochastische Methoden der Informatik ............................................... 3

2. Ausgewählte Themen der Theoretischen Informatik ............................................................. 5

3. Spezielle Algorithmen ................................................................................................................ 7

4. Fortgeschrittene Methoden des Software-Engineering ......................................................... 9

5. IT-Infrastruktur .......................................................................................................................... 11

B Schwerpunkt Business Systems - Vertiefungsmodule VT / BS 1-5 .................................. 13 B.6 Vertiefungsmodul / BS 1: Supply Chain Manangement .................................................................... 13 B.7 Vertiefungsmodul / BS 2: LSA / FPP ................................................................................................. 15 B.8 Vertiefungsmodul / BS 3: Expertensysteme / Künstliche Intelligenz ............................................... 17 B.9 Vertiefungsmodul / BS 4: IT-Controlling ............................................................................................ 19 B.10 Vertiefungsmodul / BS 5: IAS / HSC ............................................................................................... 21

T Schwerpunkt Technical Systems - Vertiefungsmodule VT / VT 1-5..................................... 23 T.6 Vertiefungsmodul / TS 1: Fortgeschrittene Kommunikationssysteme .............................................. 23 T.7 Vertiefungsmodul / TS 2: Embedded System Design ....................................................................... 25 T.8 Vertiefungsmodul / TS 3: Fortgeschrittene Echtzeitsysteme ............................................................ 27 T.9 Vertiefungsmodul / TS 4: IT-Controlling ............................................................................................ 29 T.10 Vertiefungsmodul / TS 5: IAS / HSC ............................................................................................... 31

11. Wahlpflichtmodul ............................................................................................................ 33

12. Hauptseminar: Projektstudium ...................................................................................... 34

13. Masterseminar ................................................................................................................. 35

14. Masterarbeit (Thesis) ...................................................................................................... 36

Katalog Wahlpflichtfmodule (Beispiele) .................................................................................... 37 11.a Moderne Datenbankkonzepte ........................................................................................................ 37 11.b Secure Programming ....................................................................................................................... 39 11.c Nebenläufige Programmierung in Java ........................................................................................... 41 11.d Codierungstheorie (Kürzel: COD) .................................................................................................... 43 11.e Fortgeschrittene Robotik (Kürzel: FOR) ......................................................................................... 43

2


Pflichtmodule für beide Studienrichtungen 1. Mathematische und stochastische Methoden der Informatik

Modulbezeichnung Mathematische und stochastische Methoden der Informatik

Modulniveau M.Sc.

Kürzel MSM

Lehrveranstaltungen Mathematische und stochastische Methoden

Studiensemester 1. / 2. Semester

Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Pohl

Dozent(in) Prof. Dr. Pohl, Prof. Dr. Rockinger, Prof. Dr. Illies u.a.

Sprache Deutsch

Zuordnung zum Curriculum

Informatik (M.Sc., 1. / 2. Sem.)

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen 4 SWS

Arbeitsaufwand in Zeitstunden

150 h: Präsenzstudium ca. 60 h, Eigenstudium ca. 90 h

Kreditpunkte 5

Voraussetzungen nach Prüfungsordnung

Keine

Empfohlene Voraussetzungen

Analysis, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie

Lernziele / Kompetenzen

• Verständnis der Denkweisen der Diskreten Mathematik

• Beherrschung der Modellierung endlicher Phänomene und Strukturen

• Fundierter Überblick über gängige Methoden der Diskreten Mathematik

• Verstehen von Bezügen zu Modellen und Strukturen anderer Disziplinen, insbesondere der Informatik

• Erstellung von Softwaremodulen

3


Inhalt • Enumerative Kombinatorik (u. a. Rekursion, erzeugende Funktionen, Summation, Differenzenrechnung, Partitionen)

• Designs (u. a. Hadamard-Matrizen, Projektive Ebenen, Lateinische Quadrate, Differenzmengen, Versuchsplanung)

• Graphentheorie (u. a. Planare Graphen, Färbungen, Euler- und Hamilton-Graphen, Matchings, Turniere)

• Suchen und Sortieren, Bäume (u. a. binäre Suchbäume, Datenkompression nach Huffman)

• Elementare relationale und algebraische Strukturen (u. a. Boolesche Verbände)

• Problemlöse- und Beweisstrategien (u.a. Induktion,Invarianten,Extremalprinzip,Schubfachprinzip)

Studien-/Prüfungsleistungen

Schriftliche Prüfung 90 Min.

Medienformen Tafel, Overhead, Beamer, Einsatz Mathematischer Software

Literatur Heuser, H.: Funktionsanalysis

Heuser, H.: Lehrbuch dar Analysis II

Schwarz H. R.: Numerische Mathematik

4


2. Ausgewählte Themen der Theoretischen Informatik

Modulbezeichnung Ausgewählte Themen der Theoretischen Informatik

Modulniveau M.Sc.

Kürzel ATI

Lehrveranstaltungen Ausgewählte Themen der Theoretischen Informatik


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Mauerer

Dozent(in) Prof. Dr. Mauerer, Prof. Dr. Volbert, u.a.

Sprache Deutsch


Informatik (M.Sc., 1. / 2. Sem.), Mathematik

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht 3 SWS, Übungen 1 SWS (ca. 15 Stud.)


150 h: ca. 60 h Präsenz und ca. 90 h Eigenstudium

Kreditpunkte 5

Voraussetzungen lt. Prüfungsordnung

Keine


• Statistik

• Theoretische Informatik/Grundlagen der Informatik

Lernziele / Kompetenzen Der Umgang mit Berechnungskomplexität wird vertieft, indem die Feinstruktur der Klasse NP und verwandter Komplexitätsklassen untersucht wird. Randomisierte Algorithmen knüpfen den Bezug zur praktischen Anwendung; der aktuelle wissenschaftliche Stand zu Chancen und prinzipiellen Grenzen der Algorithmenklasse wird besprochen. Techniken zur Derandomisierung werden diskutiert; die zentrale Rolle von Pseudozufall in modernen Algorithmen wird herausgearbeitet und im fundamentalen Kontext bewertet. Nicht-Klassische Berechnungssysteme (Quantencomputer) werden eingeführt und in den Rahmen der aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnis gesetzt. Praktische Implikationen der grundlegenden Grenzen werden (beispielsweise anhand kryptographischer Anwendungen) diskutiert, um den Wert neuer Techniken einschätzen und Hypes von wirklichem Fortschritt trennen zu können.

Inhalt 1. Wiederholung und Grundstruktur Berechnungskomplexität, P und NP, NP-

5


Vollständigkeit, Polynomiale Hierarchie.

2. Möglichkeiten und Grenzen randomisierter Algorithmen Rand. Algorithmen. Probabilistische Analyse. Spezielle Derandomisierung. Beispiele (Polynomidentität, Verifikation Matrixmultiplikation, Min-Cut) Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verwendung. Die probabilistische Methode. Lovász Local Lemma. Derandomisierung von k-SAT.

3. Pseudozufall und Derandomisierung Blum-Micali-Generator. Allgemeine Derandomisierung. Konstruktion von Nisan und Wigderson. Zusammenhang harte Funktionen und Pseudozufall.

4. Komplexitätsklassen und ihre Beziehungen BPP, ZPP, RP, Komplementklassen. Bekannte Inklusionen. Offene Fragen.

5. Neuartige Berechnungsmodelle Quantencomputing. Grenzen und Möglichkeiten. Church-Turing-Deutsch-Hypothese. Zufall als Bindeglied zwischen Informatik und Naturwissenschaft.


Klausur 90 Minuten

Medienformen Tafel, Folien

Literatur • C. Moore und St. Mertens, The Nature of Computation, Oxford University Press, .

• M. Mitzenmacher, E. Upfal, Probability and Computing, Cambridge University Press, .

• S. Arora und B. Barak, Computational Complexity, Cambridge University Press, .

6


3. Spezielle Algorithmen

Modulbezeichnung Spezielle Algorithmen

Modulniveau M.Sc.

Kürzel SAL

Lehrveranstaltungen Spezielle Algorithmen


Modulverantwortlicher Prof. Dr. Volbert

Dozent(in) Prof. Dr. Volbert, Prof. Dr. Herrmann,

Sprache Deutsch


Informatik (M.Sc., 1. / 2. Sem.)

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht mit Übungen (4 SWS)


150 h: ca. 60 h Präsenz, ca. 90 h Eigenstudium

Kreditpunkte 5


Keine


Keine


Die Studierenden kennen die theoretischen Aspekte fortgeschrittener algorithmischer Methoden und können Algorithmen mit mathematischen Methoden charakterisieren und analysieren

Die Studierenden können fortgeschrittene algorithmische Verfahren zur Lösung praktischer Aufgabenstellungen einsetzen und diese Lösungen implementieren.

7


Inhalt Ausgewählte Themen aus der Algorithmik, z.B. • Approximationsalgorithmen

• Algorithmen für drahtlose Netzwerke

• Algorithmische Geometrie

• Randomisierte Algorithmen

• Online Algorithmen

• Graphalgorithmen

• Algorithmen fürs Internet

• Parallele und verteilte Algorithmen

• Algorithmen in der Computergrafik


Übungs-/Praktikums-Aufgaben, Projekt-Arbeit Schriftliche Prüfung 90 Min.

Medienformen Tafel, elektronische Folien, Demo-Software

Literatur • Aktuelle Forschungsartikel

• Alt, H., Dietzfelbinger, M., Reischuk, K. R., Scheideler, C., Vöcking, B., Vollmer, H., Wagner, D.: Taschenbuch der Algorithmen, Springer, 2008

• Cormen, T. H., Leisserson, C. E., Rivest, R.L., Stein, C.: Introduction to Algorithms, MIT Press, 2009

• Kleinberg, J., Tardos, E.: Algorithm Design, Addison Wesley, 2005

• Ottmann, T., Widmayer, P.: Algorithmen und Datenstrukturen, Spektrum Akademischer Verlag, 2002

• Pomberger, G., Dobler, H.: Algorithmen und Datenstrukturen, Pearson Studium, 2008

• Schöning, U.: Algorithmik, Spektrum Akademischer Verlag, 2001

• Sedgewick, R.: Algorithmen in C++, Pearson Studium, 2002

• Solymosi, A., Grude, U.: Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA: Eine Einführung in die praktische Informatik, Vieweg, 2008

• Vazirani, V.V.: Approximation Algorithms, Springer, 2001

8


4. Fortgeschrittene Methoden des Software-Engineering

Modulbezeichnung Fortgeschrittene Methoden des Software-Engineering (SWE)

Modulniveau M. Sc.

Kürzel MST

Lehrveranstaltungen Moderne Software Techniken

Studiensemester 1./2. Semester

Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. M. Bulenda

Dozent(in) Prof. Dr. M. Bulenda, Prof. Dr. C. Kern

Sprache Deutsch


Informatik (M.Sc., 1./2. Semester)

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht (4 SWS)


150 h: 50h Unterricht, 50 h Vor- und Nachbereitung, 50 h Prüfungsvorbereitung

Kreditpunkte 5


Keine


SW-Engineering Lehrveranstaltungen aus Bachelor-Studiengängen

Lernziele / Kompetenzen Die Studierenden kennen fortgeschrittene Methoden, Vorgehensmodelle, Standards und Arbeitsformen bei Software Engineering.

Die Studierenden kennen Chancen und Risiken der Softwareentwicklung.

Die Studierenden sind in der Lage, die Planung, den Entwurf, die Durchführung sowie Test und Qualitätssicherung der Entwicklung von komplexen Software-Systemen zu übernehmen.

Einzelne Fertigkeiten (z.B. Vorgehensmodelle, Feindesign, und Test) werden in Fallstudien erworben.

Inhalt Software Qualität

Software Test

Vorgehens-und Prozessmodelle

9


Requirements Engineering

Fortgeschrittene Modellierungstechniken

Software Architektur und Design

Konfigurationsmanagement & Integrierte Entwicklungsprozesse


Klausur 90 Minuten

Medienformen Notebook und Beamer

Literatur Dirk W. Hoffmann: Software-Qualität, 2 Auflage, Springer Vieweg

Andreas Spillner, Tilo Linz: Basiswissen Softwaretest, dpunkt.verlag

Klaus Pohl, Chris Rupp: Basiswissen Requirements Engineering, dpunkt.verlag

Chris Rupp & die Sophisten: Requirements-Engineering und – Management, 6. Auflage, Hanser, 2014

Mahbouba Gharbi, Arne Koschel, Andreas Rausch und Gernot Starke: Basiswissen für Softwarearchitekten, dpunkt.verlag

G Starke: Effektive Software Architekturen, 3. Auflage, Hanser

G. Popp: Konfigurationsmanagement mit Subversion, Maven und Redmine, 4. Auflage, dpunkt.verlag

B. Gloger: Scrum, Hanser, 2011

E. Evans: Domain Driven Design, Addison Wesley, 2004

Burries, Eddie. Programming in the Large with Design Patterns (Kindle Edition), Pretty Print Press, 2012

10


5. IT-Infrastruktur

Modulbezeichnung IT-Infrastruktur

Modulniveau M.Sc.

Kürzel ITI

Lehrveranstaltungen IT-Infrastruktur


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Wölfl

Dozent(in) Prof. Dr. Wölfl, u.a.

Sprache Deutsch


Informatik (M.Sc. 1.Sem.)

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen


150 h: Präsenz ca. 60 h, Eigenstudium ca. 90 h

Kreditpunkte 5


Keine


Keine


Die Studierenden erwerben das organisatorische und technische Basiswissen für die Planung, den Aufbau und den Betrieb der EDV-Infrastruktur in Unternehmen, Behörden usw.

Die Studierenden sind in der Lage, dieses Basiswissen unter Beachtung der jeweils aktuellen technologischen Gegebenheiten in die Praxis umzusetzen.

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Inhalt Strategische Ebene

Situationsanalyse, Zielplanung, Strategie-Entwicklung, Qualitätsmanagement, Technologie-Management, Controlling und Evaluierung, Organisations-übergreifende IT-Strukturen.

Administrative Ebene

Personaleinsatz, Geschäftsprozesse, Verträge, Datenmanagement, Lebenszyklusmanagement, Sicherheit, Katastrophenmanagement, Rechtliche Aspekte

Operative Ebene

Planung und Betrieb der Netz-Infrastruktur, Netzwerk-Management, Security-Systeme, Daten-Sicherung, Server-Betrieb, Dezentrale Systeme, Benutzer-Verwaltung, Abrechnungssysteme, Benutzer-Support


Bearbeitung von Übungen/Praktikums-Aufgaben, schriftliche Prüfung, 90 Min

Medienformen Tafel, elektronische Präsentationsfolien

Literatur Tiemeyer E: Handbuch IT Management, Hanser 2006

12


B Schwerpunkt Business Systems - Vertiefungsmodule VT / BS 1-5

B.6 Vertiefungsmodul / BS 1: Supply Chain Manangement

Modulbezeichnung VT / BS 1

Modulniveau M.Sc.

Kürzel SCM

Lehrveranstaltungen Supply Chain Management


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Söder

Dozent(in) Prof. Dr. Söder, Prof. Dr. Herrmann

Sprache Deutsch


M.Sc., Schwerpunkt Business Systems

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen 4 SWS (ca. 30 Stud.)



Kreditpunkte 5


Keine


Grundlagenvorlesungen zur Lösung von Planungsproblemen in der Logistik, z.B.:

im Bachelor-Studiengang Wirtschaftsinformatik der FHR: Produktion und Logistik und Logistische Prozesse

oder Im Bachelor-Studiengang Informatik der FHR: Operations Research

oder vergleichbare Vorlesungen in anderen Studiengängen


Fähigkeit zur Verbesserung des Supply Chain Management durch

quantitative Methoden

Prozeß- und Produktredesign

IT-Systeme

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Inhalt Konzepte, Strategien und Umsetzung in IT-Systemen

Supply Chain Planungsmodelle und Funktionen (Bedarfsplanung, Kollaborative Planung,Distributionsplanung).

Absatzprognose und Bedrfspanung(Prognoseverfahren, Planungsmethoden.

Mehrstufiges Bestandsmanagement (Beschaffung,Nachschub, Disposition).

Management by Eception (Frühwarnsysteme).

Kennzahlen zur Bewertung und Verbesserung der Supply Chain Prozesse (Absatz-u.Bestandshistorie).

Logistische Partnerschaft (Supply Chains/Logistiknetzwerke).

Umsetzung in IT-Systemen (Disposions und APS-Systeme).

Studien-/ Prüfungsleistungen


Medienformen Overheadfolien (in der Veranstaltung entwickelt), PowerPoint Präsentation, PC und Beamer

Software: geeignete SCM-Systeme

Literatur Thonemann UW, Behrenbeck K, Küpper J, Magnus K-H, Supply Chain Excellence im Handel, 2005, Financial Times Deutschland / Gabler, Wiesbaden.

Stadtler H, Kilger C: Supply Chain Management and Advanced Planning. Springer, Berlin 2005

Chopra, Sunil Meindl, Peter Supply Chain Management Strategy, Planning and Operation 3rd ed. US ed. Prentice Hall 2006

14

http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN/3834900559/iscm-21


B.7 Vertiefungsmodul / BS 2: LSA / FPP


Modulniveau M.Sc.

Kürzel FPP

Lehrveranstaltungen Fortgeschrittene Produktionsplanung Korrespondierende Lehrveranstaltung in der „alten“ SPO: Spezialalgorithmen in der Logistik (LSA)

Studiensemester offen

Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Herrmann

Dozent(in) Prof. Dr. Herrmann und Prof. Dr. Söder

(weitere Kollegen können die Vorlesung halten)

Sprache Deutsch


M.Sc .im Teil Business Systems

Lehrform/SWS Vorlesung / Übung 4 SWS (30 Stud.) - Gruppenarbeit


150 h

Kreditpunkte 5


-


Bachelor-Vorlesungen an der Hochschule Regensburg:

Grundlagenvorlesungen zur Lösung von Planungsproblemen in der Logistik (z.B. "Produktion und Logistik" im Studiengang "Wirtschaftsinformatik") oder Operations Research (im Studiengang "Informatik")

oder vergleichbare Vorlesungen

Lernziele / Kompetenzen Modelle und Algorithmen für die Produktionsplanung und –steuerung und das Supply Chain Management

Heranführen an die neueren Ergebnisse aus der anwendungsorientierten Forschung zur algorithmischen Lösung von Planungsproblemen in der Produktionslogistik.

Lösung von Fallstudien zu typischen Problemstellungen in der industriellen Praxis der Produktionslogistik.

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Inhalt - Planungshierarchie zur operativen Produktionsplanung und -steuerung

- Grundlagen und Verfahren zur (linearen) Optimierung in der Produktionslogistik (und ihre Verwendung im Simplexverfahren, Planungsprobleme)

- Grundlegende Lösungsverfahren zur stochastischen Lagerhaltungspolitik

- Einstufige Losgrößenprobleme: Verfahren zur optimalen Lösung ohne Kapazitätsrestriktionen, grundsätzliche Problemverschärfung durch Kapazitätsrestriktionen und Heuristiken zu ihrer Lösung.

- Mehrstufige Losgrößenprobleme: Grundsätzliche Verfahren wie das Verfahren von Heinrich (ohne Berücksichtigung von Kapazitätsrestriktionen), grundsätzliche Problemverschärfung durch Kapazitätsrestriktionen und ihrer Lösung, beispielsweise durch ein Dekompositionsverfahren.

- Spezialverfahren zur Ressourcenbelegungsplanung (wie shifting bottleneck Algorithmus oder einem Branch-and-Bound-Verfahren zur Lösung eines Einstationenproblems)

- Prognoseverfahren

- Fallstudien zu typischen Problemstellungen in der industriellen Praxis der Produktionslogistik

Studien-/ Prüfungsleistungen


Medienformen Overheadfolien (in der Veranstaltung entwickelt), PowerPoint Präsentation, PC und Beamer

Software: SAP R/3, insbesondere APO, und ILOG (System zur Lösung linearer Optimierungsprobleme); evtl. die Simulationssoftware eM-Plant sowie im Labor für Informationstechnik und Produktionslogistik entwickelter Programme zur operativen Produktionsplanung und –steuerung

Literatur Herrmann, Frank: Logik der Produktionslogistik. Oldenbourg, Regensburg, 2009.

Zeitschriften wie PPS-Management, ERP-Management, und Wirtschaftsinformatik.

Zeitschriften wie Journal of Intelligent Manufacturing, International Journal of Flexible Manufacturing Systems, Annals of Operations Research.

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B.8 Vertiefungsmodul / BS 3: Expertensysteme / Künstliche Intelligenz


Modulniveau M. Sc.

Kürzel EKI

Lehrveranstaltungen Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Wölfl

Dozent(in) Prof. Dr. Wölfl

Sprache Deutsch


M. Sc., Schwerpunkt Business Systems

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht 2 SWS, Übungen 2 SWS



Kreditpunkte 5


Keine


Programmieren I und II

Lernziele / Kompetenzen Die Kursteilnehmer kennen moderne Verfahren des maschinellen Lernens und deren Funktionsweise. Sie sind in der Lage, diese auf Praxisproblemstellungen anzuwenden. Weiterhin lernen die Teilnehmer die Grundzüge der Logikprogrammierung kennen und können diese ebenfalls praktisch einsetzen.

Inhalt Maschinelles Lernen mit Support Vektor Maschinen

(optional) Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen

Aussagenlogik und Prädikatenlogik erster Stufe

Logikprogrammierung in PROLOG



Medienformen Tafel, Notebook, Beamer, Folien

Literatur Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer New York (2007)

Thomas Mitchell: Machine Learning, Mcgraw-Hill (1997)

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Wolfgang Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung, Vieweg und Teubner, 2. SemesterAuflage (2009)

Stuart J. Russel, Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 3. Auflage (2010)

Thomas Dean: Artificial Intelligence: Theory and Practice, Addison Wesley (1995)

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B.9 Vertiefungsmodul / BS 4: IT-Controlling


Modulniveau M.Sc.

Kürzel ITC

Lehrveranstaltungen IT-Controlling


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Westner

Dozent(in) Prof. Dr. Westner

Sprache Deutsch


M.Sc.

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht 4 SWS (ca. 30 Stud.)



Kreditpunkte 5


Keine


Keine


Die Studierenden erwerben Kenntnis über Begriffe und Instrumente des klassischen Controllings. Insbesondere entwickeln sie ein Verständnis für den Controlling-Prozess und die Elemente einer IT-Controlling-Strategie.

Die Studierenden können im Rahmen der Kostenrechnung IT-Kennzahlen ermitteln und sie in Bezug auf TCO und die Balanced Scorecard anwenden.

Die Studierenden können zu Fragen des Outsourcings, insbesondere zu Service Level Agreements, Stellung nehmen. Darüber hinaus erwerben sie die Fähigkeit bei IT-Projekten ebenfalls Controllingwerkzeuge einzusetzen.

Im Rahmen von Übungen und Diskussionen vertiefen die Studierenden ihre Fähigkeiten, Lehrinhalte kritisch zu reflektieren und ihr Fachwissen auf aktuelle Themen des IT-Controllings anzuwenden.

Inhalt Grundbegriffe (ROI, TCO, Profit Center, Termin und Leistungskontrolle, Risiko, Ist-, Plan-, Sollkosten).

Controlling Prozess (Aufgaben des IT-Controllers, Standardisierung, Benchmarking, Budget Planung, Strategie

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Entwicklung, Maßnahmeneinsatz).

Controlling Instrumente (Kennzahlensystem, Blanced Scorecard, Nutzwertanalyse und Prozesskostenrechnung).

Controlling von Projekten (Trenddiagramme, Function Point Methode, Nutzen-/Risikokontrolle, Reporting).

Sonderthemen des IT-Controlling (Outsourcing, Outfunctioning, Application Service Providing, Body Leasing).



Medienformen Tafel, Folien, Beamer

Literatur Eigenes Skript

Gadatsch, Mayer: Masterkurs IT Controlling, 4. Auflage, Vieweg 2010

Kesten et al.: IT-Controlling: IT-Strategie, Multiprojektmanagement, Projektcontrolling und Performancekontrolle, Vahlen 2013

Kütz: Kennzahlen in der IT, 4 Aufalge, d.punkt 2010

Thiemeyer: Handbuch IT-Management, 4. Auflage, Hanser 2011

20


B.10 Vertiefungsmodul / BS 5: IAS / HSC

Modulbezeichnung VT / TS 5

Modulniveau M.Sc.

Kürzel HSC

Lehrveranstaltungen Hardware/Software Co-Design : Korrespondierende Lehrveranstaltung „alte“ SPO: Integrierte Anwendungs- und Informationssysteme (IAS)

Studiensemester 1. oder 2. Semester

Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Metzner / Prof. Dr. Roth

Dozent(in) Prof. Dr. Metzner u. Prof. Dr. Roth

Sprache Deutsch


M.Sc., im Schwerpunkt Business - und Technical Systems

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht 2 SWS, praktische Übungen mit Projektarbeit 2 SWS .


150 h

davon ca. 60 h Präsenszeit und 90 h Selbststudium

Kreditpunkte 5 ECTS


keine


Kenntnisse über Rechnerarchitekturen (CISC, RISC, Pipelining, Caching, …)

Kenntnisse in der Programmiersprache C und C++

Kenntnisse in Compilerbau

Angestrebte Lernergebnisse

Die Teilnehmer können Hardware mittels Hardwarebeschreibungssprachen entwickeln und simulieren.

Die grundlegenden Konzepte der Aufteilung in Software und Hardware werden vermittelt.

Die Studierenden können Ihre Entwicklungen in ein FPGA implementieren und ihr Design testen.

Inhalt Einführung in Hardwarebeschreibungssprachen mit praktischen Übungen

Synthese und Umsetzung in FPGAs

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Partitionierung, Datenflussanalyse, Optimierungsverfahren

Interface Synthese


Schriftliche Prüfung, 90 Min.

Medienformen Tafel, Notebook, Beamer

Literatur Eigene Folien in PDF

Molitor / Ritter, VHDL, Pearson 2004

Black et al., SystemC: From The Ground Up, Springer 2009

Gessler et al., Hardware-Software-Codesign, Vieweg 2007

Teich et al., Digitale Hardware/Software-Systeme, Springer 2007

Kessel et al., Entwurf von digitalen Schaltungen und Systemen mit HDLs und FPGAs, Oldenbourg 2009

Online Tutorials …

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T Schwerpunkt Technical Systems - Vertiefungsmodule VT / VT 1-5

T.6 Vertiefungsmodul / TS 1: Fortgeschrittene Kommunikationssysteme

Modulbezeichnung VT / TS1

Modulniveau M.Sc.

Kürzel FKS

Lehrveranstaltungen Fortgeschrittene Kommunikationssysteme


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Waas

Dozent(in) Prof. Dr. Waas, Udo Steinegger

Sprache Deutsch und Englisch


Informatik (M.Sc. 1. / 2. Sem.)

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht 3 SWS (ca. 25 Stud.), Praktikum 1 SWS (10 - 15 Stud.)



Kreditpunkte 5


Keine


Kommunikationssysteme oder

Grundlagen der Computer Netzwerke

IT-Architektur und IT-Systeme


Die Studenten sollen ihre Kenntnisse von Routing Protokollen mit Unterstützung von praktischen Übungen vertiefen. Die Studenten lernen Verfahren zur Skalierung von Routing Protokollen.

Abstrahierte Signalisierungs- und Transportverfahren wie MPLS sollen vermittelt werden.

Traditionelle und neue Netzwerkdienste sollen über MPLS erklärt und implementiert, sowie deren individuelle Problematiken erkannt und gelöst werden.

Methoden zur Sicherung und Restaurierung von Services sollen vermittelt werden.

Grundlegende Mechanismen zur Verkehrskontrolle (Klassifizierung, Priorisierung und Staukontrolle) in globalen

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Lernziele / Kompetenzen (Fortsetzung)

Netzen werden den Studenten vermittelt.

Ein Ausblick auf zukunftsweisende Technologien wie Software Defined Networking (SDN) und Virtualisierung der Netzwerkschicht (NFV) soll vermittelt werden.

Inhalt Link-State Routing Protokolle (OSPF, IS-IS),

Path-Vector Protokoll (BGP)

Label Distribution Protokolle (RSVP, LDP)

MPLS-basierte VPNs (L2VPN, L3VPN, VPLS, E-VPN)

Virtualisierung der Netzwerkschicht

Skalierung und Optimierung der Netzwerkkonvergenz


Klausur: 90 Minuten

Medienformen Tafel, Overheadprojektor, Notebook, Beamer

Literatur Arbeitsunterlagen, Eigene Folien in PDF

– John F. Moy: "OSPF Complete Implementation", Addison Wesley, 2000

– Bassam Halabi: "Internet Routing Architekturen", Cisco Press, 2001

– I. Pepelniak, J. Guichard: "MPLS and VPN Architectures", Cisco Press, 2000

– K. Obermann, M. Horneffer: "Datennetztechnologien für Next Generation Networks", Springer Verlag, 2013

– M. Barreiros, P. Lundquist: "QOS-Enabled Networks: Tools & Foundations", Wiley & Sons, 2011

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T.7 Vertiefungsmodul / TS 2: Embedded System Design


Modulniveau M.Sc.

Kürzel ESD

Lehrveranstaltungen Embedded System Design


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Roth

Dozent(in) Prof. Dr. Roth, Prof. Dr. Metzner u.a.

Sprache Deutsch


M.Sc., Schwerpunkt Technical Systems

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht 2 SWS (ca.25 Stud.)

Übungen und Praktikum 2 SWS (10-15 Stud.)



Kreditpunkte 5


Keine


Embedded Systems

Echtzeitsysteme


Die Studierenden kennen die typischen Probleme beim Entwurf von eingebetteten Systemen mit Echtzeitanforderungen.

Sie kennen Methoden zur simultanen und gleichberechtigten Entwicklung von Hardware und Software unter Berücksichtigung der Wechselwirkungen.

Sie verstehen unterschiedliche Modellierungskonzepte und kennen ihre Einsatzbereiche und ihre Vor- und Nachteile.

Sie haben Erfahrung in der Durchführung von Syntheseverfahren auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen.

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Inhalt Spezifikationssprachen (StateCharts, SystemC, VHDL, UML,.).

Realzeit Betriebssysteme.

Partitionierung.

Syntheseverfahren.

Verifizierung, Simulation, Validierung.

Risiko- und Zuverlässigkeitsanalysen.




Literatur Eigene Folien

Marwedel: Embedded System Design, Springer 2005

Block: SystemC - From The Ground Up, Springer 2005

Vahid: Embedded System Design, John Wiley & Sons, 2002

Berger: Embedded Systems Design, CMP Books, 2002

Oestereich: Analyse und Design mit UML2.1, Oldenbourg, 2006

Douglass: Real Time UML Workshop for Embedded Systems, Newnes, 2006

Douglass: Real-Time Design Patterns, Addison-Wesley, 2002

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T.8 Vertiefungsmodul / TS 3: Fortgeschrittene Echtzeitsysteme


Modulniveau M.Sc.

Kürzel FES

Lehrveranstaltungen Fortgeschrittene Echtzeitsysteme


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Kucera

Dozent(in) Prof. Dr. Kucera

Sprache Deutsch / Englisch


M.Sc., Schwerpunkt Technical Systems

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht 2 SWS (ca. 25 Std.)

Übungen + Praktikum 2 SWS (10 - 15 Stud.)



Kreditpunkte 5


Keine


Echtzeitsysteme

Betriebssysteme

Computerarchitektur


Die Studierenden kennen Eigenschaften und Konzepte fehlertoleranter Echtzeitsysteme.

Sie verstehen die Ursachen für mangelnde Zuverlässigkeit.

Sie sind befähigt zum Bau von zuverlässigen Echtzeitsystemen.

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Inhalt Konsequenzen von Computerfehlern (Beispiele).

Konzepte und Terminologie.

Fehlerarten und Fehlermodelle.

Modellierung fehlertoleranter Echtzeitsysteme.

Systemaspekte.

Beispiele für fehlertolerante Echtzeitsysteme.



Medienformen Tafel, Beamer, z.T. Gruppenarbeit

Literatur Aktuelle Literatur aus dem Umfeld sicherheitsrelevanter Echtzeitsysteme.

Birolini A: Reliability Engineering. Theory and Practice, Springer Verlag, 2007

Trivedi KS: Probability and Statistics With Reliability, Queuing and Computer Science Applications, John Wiley & Sons, 2002

Kopetz H: Real Time Systems – Design Principles for Distibuted Embedded Applications, Kluwer Academic Publishers, 1997

28

http://www.amazon.de/exec/obidos/search-handle-url/303-0336928-9493846?%5Fencoding=UTF8&search-type=ss&index=books-de&field-author=Alessandro%20Birolini

http://www.amazon.com/exec/obidos/search-handle-url/102-4961236-3233758?%5Fencoding=UTF8&search-type=ss&index=books&field-author=Kishor%20S.%20Trivedi


T.9 Vertiefungsmodul / TS 4: IT-Controlling


Modulniveau M.Sc.

Kürzel ITC

Lehrveranstaltungen IT-Controlling


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Westner

Dozent(in) Prof. Dr. Westner

Sprache Deutsch


M.Sc.

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht 4 SWS (ca. 30 Stud.)



Kreditpunkte 5


Keine


Keine


Die Studierenden erwerben Kenntnis über Begriffe und Instrumente des klassischen Controllings. Insbesondere entwickeln sie ein Verständnis für den Controlling-Prozess und die Elemente einer IT-Controlling-Strategie.

Die Studierenden können im Rahmen der Kostenrechnung IT-Kennzahlen ermitteln und sie in Bezug auf TCO und die Balanced Scorecard anwenden.

Die Studierenden können zu Fragen des Outsourcings, insbesondere zu Service Level Agreements, Stellung nehmen. Darüber hinaus erwerben sie die Fähigkeit bei IT-Projekten ebenfalls Controllingwerkzeuge einzusetzen.

Im Rahmen von Übungen und Diskussionen vertiefen die Studierenden ihre Fähigkeiten, Lehrinhalte kritisch zu reflektieren und ihr Fachwissen auf aktuelle Themen des IT-Controllings anzuwenden.

Inhalt Grundbegriffe (ROI, TCO, Profit Center, Termin und Leistungskontrolle, Risiko, Ist-, Plan-, Sollkosten).

Controlling Prozess (Aufgaben des IT-Controllers,

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Standardisierung, Benchmarking, Budget Planung, Strategie Entwicklung, Maßnahmeneinsatz).

Controlling Instrumente (Kennzahlensystem, Blanced Scorecard, Nutzwertanalyse und Prozesskostenrechnung).

Controlling von Projekten (Trenddiagramme, Function Point Methode, Nutzen-/Risikokontrolle, Reporting).

Sonderthemen des IT-Controlling (Outsourcing, Outfunctioning, Application Service Providing, Body Leasing).



Medienformen Tafel, Folien, Beamer

Literatur Eigenes Skript

Gadatsch, Mayer: Masterkurs IT Controlling, 4. Auflage, Vieweg 2010

Kesten et al.: IT-Controlling: IT-Strategie, Multiprojektmanagement, Projektcontrolling und Performancekontrolle, Vahlen 2013

Kütz: Kennzahlen in der IT, 4 Aufalge, d.punkt 2010

Thiemeyer: Handbuch IT-Management, 4. Auflage, Hanser 2011

30


T.10 Vertiefungsmodul / TS 5: IAS / HSC


Modulniveau M.Sc.

Kürzel HSC

Lehrveranstaltungen Hardware/Software Co-Design Korrespondierende Lehrveranstaltung „alte“ SPO: Integrierte Anwendungs- und Informationssysteme (IAS)

Studiensemester 1. oder 2. Semester

Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Metzner / Prof. Dr. Roth

Dozent(in) Prof. Dr. Metzner u. Prof. Dr. Roth

Sprache Deutsch


M.Sc., im Schwerpunkt Business - und Technical Systems

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht 2 SWS, praktische Übungen mit Projektarbeit 2 SWS .


150 h

davon ca. 60 h Präsenszeit und 90 h Selbststudium

Kreditpunkte 5 ECTS


keine


Kenntnisse über Rechnerarchitekturen (CISC, RISC, Pipelining, Caching, …)

Kenntnisse in der Programmiersprache C und C++

Kenntnisse in Compilerbau

Angestrebte Lernergebnisse

Die Teilnehmer können Hardware mittels Hardwarebeschreibungssprachen entwickeln und simulieren.

Die grundlegenden Konzepte der Aufteilung in Software und Hardware werden vermittelt.

Die Studierenden können Ihre Entwicklungen in ein FPGA implementieren und ihr Design testen.

Inhalt Einführung in Hardwarebeschreibungssprachen mit praktischen Übungen

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Synthese und Umsetzung in FPGAs

Partitionierung, Datenflussanalyse, Optimierungsverfahren

Interface Synthese


Schriftliche Prüfung, 90 Min.


Literatur Eigene Folien in PDF

Molitor / Ritter, VHDL, Pearson 2004

Black et al., SystemC: From The Ground Up, Springer 2009

Gessler et al., Hardware-Software-Codesign, Vieweg 2007

Teich et al., Digitale Hardware/Software-Systeme, Springer 2007

Kessel et al., Entwurf von digitalen Schaltungen und Systemen mit HDLs und FPGAs, Oldenbourg 2009

Online Tutorials …

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Pflichtmodule für beide Studienrichtungen 11. Wahlpflichtmodul

Modulbezeichnung Wahlpflichtmodul

Modulniveau M.Sc.

Kürzel W***, Siehe Katalog im Anhang

Lehrveranstaltungen Siehe Katalog im Anhang


Modulverantwortliche(r) Dekan

Dozent(in) Siehe Katalog im Anhang



M.Sc. Informatik

Lehrform/SWS Abhängig vom jeweiligen Fach, 4 SWS


150 h

Kreditpunkte 5


Keine


Keine


Siehe Katalog im Anhang

Inhalt Siehe Katalog im Anhang


Klausur und/oder Studienarbeit und/oder mündlicher Leistungsnachweis

Medienformen -

Literatur -

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12. Hauptseminar: Projektstudium

Modulbezeichnung Hauptseminar / Projektstudium

Modulniveau M.Sc.

Kürzel HSP

Lehrveranstaltungen Hauptseminar / Projektstudium



Dozent(in) Alle Prüfer des Masterstudiengangs Informatik



M.Sc.

Lehrform/SWS Seminar, Projektarbeiten z. T. im Labor



Kreditpunkte 5


Keine


Keine


Fähigkeit zur Bearbeitung fachwissenschaftlicher Projekte und Präsentation der Ergebnisse incl. fachlicher Diskussion

Inhalt Fachspezifische Themen


Teilnahmenachweise, Ausarbeitung, Referat

Medienformen Tafel, Notebook, Beamer, Folien u.a.

Literatur

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13. Masterseminar

Modulbezeichnung Masterseminar

Modulniveau M.Sc.

Kürzel MAS

Lehrveranstaltungen Masterseminar

Studiensemester 3. Semester





Informatik (M.Sc., 3. Sem.)

Lehrform/SWS Seminar


90 h: Präsenz ca. 30 h, Vor- und Nachbereitung ca. 60 h

Kreditpunkte 4


Themenvereinbarung der Masterarbeit


Mindestens 45 Kreditpunkte aus den ersten beiden Semestern


Die Studierenden können fachwissenschaftliche Probleme selbständig bearbeiten, Lösungsansätze im Team diskutieren und die Ergebnisse in mündlicher und schriftlicher Form präsentieren.

Inhalt Fachwissenschaftliche Themen


Referat mit Erfolg

Medienformen Tafel, Notebook, Beamer u.sa.

Literatur -

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14. Masterarbeit (Thesis)

Modulbezeichnung Masterarbeit

Modulniveau M.Sc.

Kürzel MTH

Lehrveranstaltungen Master-Arbeit (Thesis)

Studiensemester 3. Semester

Modulverantwortliche(r) Prüfungskommissionsvorsitzender




Informatik (M.Sc., 3. Sem.)

Lehrform/SWS Selbständige Bearbeitung eines fachwissenschaftlichen Problems, Erstellen einer schriftlichen Ausarbeitung, Vorbereiten einer Präsentation


810 h: 750 h zur Bearbeitung und Ausarbeitung, 60 h zur Vorbereitung der Präsentation

Kreditpunkte 26


45 Kreditpunkte aus den ersten beiden Studiensemestern


Alle Pflicht-Module


Die Studierenden können ein fachwissenschaftliches Problem selbständig bearbeiten, Lösungsansätze im Team diskutieren und die Ergebnisse in mündlicher und schriftlicher Form präsentieren.

Inhalt Fachwissenschaftliches Thema


Masterarbeit: Ausarbeitung

Medienformen Papier, CD/DVD, PDF-Datei u.a.

Literatur

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Katalog Wahlpflichtfmodule (Beispiele)

11.a Moderne Datenbankkonzepte


Modulniveau M.Sc.

Kürzel WMDK

Lehrveranstaltungen Moderne Datenbankkonzepte


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Scherzinger

Dozent(in) Prof. Dr. Scherzinger

Sprache Englisch

Zuordnung zum Curriculum M.Sc. (1. / 2. Sem.)

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht mit Übungen, 4SWS (ca. 20 Stud.)


150 h: Präsenz 60h, Eigenstudium 90h

Kreditpunkte 5


Keine


Datenbanken

Solide Programmierkenntnisse (Programmieren 1 + 2)

Betriebssysteme

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Die Studierenden verstehen die Bedeutung von Skalierbarkeit in der Verarbeitung von großen Datenmengen. Die Studierenden erwerben Kenntnisse um die Stärken und Grenzen relationaler Datenbanken. Die Studierenden vollziehen Design Entscheidungen bei NoSQL Datenbanken sowie ihre Implikationen nach. Die Studierenden erlernen Vorgehensweisen bei der Entwicklung skalierbarer Webanwendungen und werden dazu befähigt, sie praktisch umzusetzen. Die Studierenden klassifizieren Cloud-basierte Dienste als Infrastructure-as-a-Service, Plattform-as-a-Service und Software-as-a-Service

Inhalt Infrastruktur Cloud-basierter Unternehmen wie etwa Google, Facebook oder Amazon.

Der Map-Reduce Ansatz.

Platform-as-a-Service Dienste am Beispiel der Google App Engine.

Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen in Data-Warehouse Anwendungen und zu wissenschaftlichen Zwecken.

Eine Studienarbeit, in der Studierende ihre eigene Cloud-basierte Webanwendung implementieren.


Klausur 90 Minuten

Medienformen Tafel, Beamer mit Notebook

Literatur Auswahl wissenschaftlicher Publikationen zu Google File System, BigTable, Hadoop. Hadoop in Action von Chuck Lam, erschienen im Manning Verlag, 2011. Programming Google App Engine von Dan Sanderson, erschienen im O’Reilly Verlag, 2010. Database Management Systems von Ramakrishnan und Gehrke, erschienen im McGraw-Hill Verlag, 2002.

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11.b Secure Programming


Modulniveau M. Sc.

Kürzel WSPG

Lehrveranstaltungen Secure Programming


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Skornia

Dozent(in) Prof. Dr. Skornia



Informatik (M.Sc. 1. / 2. Sem.)

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht (2 SWS, 40 Stud.), mit integrierten Übungen (2 SWS, ca. 20 Stud.)



Kreditpunkte 5


keine


Kommunikationssysteme, Grundlagen der Informatik, Programmieren (1 und 2), Informationssicherheit


Students understand the root causes of vulnerabilities in C, C++ and Java code and how insecure programs can be exploited.

They can identify and analyze insecurities in code and apply general principles of security audits.

They are able to follow proscriptive rules for secure coding and increase the security level of their code.

They know how to apply avoidance strategies in software engineering.

Inhalt Main security flaws in C, C++ and Java programs

In depth analysis of data types and memory management

Overflows on several levels

Riscs in data-type-conversions

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Counting and loops

Secure Input and Output (including preprocessor inputs)

Concept of least privilege and its application

Encrypted temporary data (File and RAM)

Priniciples of Code Audit and Secure Software Engineering


Klausur 90 Minuten

Medienformen Tafel, Beamer, Notebook

Literatur Jason Grembi, Secure Software Development: A Security Programmer's Guide Delmar Cengage Learning; 1 edition (May 8, 2008)

Robert C. Seacord, The CERT C Secure Coding Standard Addison-Wesley Professional; 1 edition (October 24, 2008)

Robert Seacord, Secure Coding in C and C++ Addison-Wesley Professional; 1 edition (September 9, 2005)

Fred Long, Dhruv Mohindra, Robert C. Seacord, Dean F. Sutherland, David Svoboda, The CERT Oracle Secure Coding Standard for Java Addison-Wesley Professional; 1 edition (September 18, 2011)

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11.c Nebenläufige Programmierung in Java

Modulbezeichnung Wahlpflichtfmodul

Modulniveau M.Sc.

Kürzel WCON

Lehrveranstaltungen Nebenläufige Programmierung in Java

Concurrent Programming in Java


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Jobst

Dozent(in) Prof. Dr. Jobst

Sprache Deutsch


Informatik (M.Sc. 1.oder 2. Sem.)

Lehrform/SWS Seminaristischer Unterricht 2 SWS, ca. 25 Stud.,

Übungen+Praktikum 2 SWS, Gruppengröße: 10 – 15 Stud.



Kreditpunkte 5


Keine


Objektorientiertes Programmieren in Java, Betriebssysteme, Software Engineering


Die Studenten können Probleme mit nebenläufigen Anwendungen analysieren.

Die Studierenden erwerben die Fertigkeit, selbstständig sichere nebenläufige Lösungen in Java zu entwickeln.

Die Studierenden sind befähigt, die Java Concurrency Guidelines (CERT) bei ihren Lösungen einzuhalten.

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Inhalt Die Notwendigkeit für das Java-Speichermodell

Threads und Sperren in Java

Geschützte Objekte

Zustandsabhängigkeiten

Die Java Concurrency Guidelines (Siehe Literatur)


Klausur 90 Minuten

Medienformen Tafel, Beamer mit Notebook

Literatur Lea, Doug: Concurrent Programming in Java, 2nd Ed. 1999 (3rd Ed. to appear 2013)

Goetz, Brian et al.: Java Concurrency in Practice, Addison-Wesley Longman, Amsterdam 2006

Gosling, James et al.: The Java™ Language Specification (Java SE 7 Edition), 27.7.2012, Oracle

Long; Fred; Mohindra; Dhruv; Seacord; Robert; Svoboda; David: Java Concurrency Guidelines, Carnegie Mellon University 2010

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11.d Codierungstheorie (Kürzel: COD)

11.e Fortgeschrittene Robotik (Kürzel: FOR) Die Module Codierungstheorie und Fortgeschrittene Robotik werden als Import aus dem Masterstudiengang Mathematik angeboten, siehe entsprechende Einträge im Modulhandbuch Master Mathematik. Überschneidungsfreie Einplanung in den Stundenplan MIN gemäß Tabellenzuordnung kann nicht zugesichert werden.

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