Lernen Im Social Semantic Web

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    24-Jan-2015
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    Technology

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  • 1. Lernen imSocial Semantic Web Mag. Andreas Blumauer

2. 3 Hypothesen

  • Lernen und Arbeiten sind untrennbare Prozesse
  • Nicht die Dokumente, sondern die Dinge und Personen dahinter sind wichtig
  • Lernen im Netz heit auch, Netzwerkeffekte verstehen zu lernen

3. Lernen? Eine kurze Reflexion (1)

  • ortsgebunden
  • 1:many

4. Lernen? Eine kurze Reflexion (2) 5. Lernen in The Cloud

  • nicht ortsgebunden
  • many:many

6. Lernen ohne persnliches Profil? 7. Persnliche TagClouds Da will ich mehr wissen! Frag mich, da bin ich sattelfest! Einfach interessiert 8. Anwendung: Wissens-Marktplatz Ich will mehr wissen ber rails rails isRelatedWith Ontologie ruby ruby javascript Ich erklr ihm und frag ihn wegen 9. Anwendung: Wissens-Marktplatz Das ist wirklich ein Experte fr rails 10. Zwischenresmee

    • Wissen ist Macht Teilen ist Macht
    • Suchen
    • Personalisierte Pushdienste
    • Know-How Know-Who

11. SocialSemantic Web

  • Im Mittelpunkt steht nicht das Wissen Einzelner, sondern die
  • Bereitschaft, Wissen zu teilen
    • Wissen ist MachtTeilen ist Macht

12. SocialSemanticWeb

  • Im Mittelpunkt stehen das Profil des Lernenden
  • und die Profile seiner Kontakte
    • SuchenPersnliche Mashups

13. Social SemanticWeb

  • Im Mittelpunkt steht der Lernende (Mitarbeiter, Studierende, )
  • und sein soziales Netzwerk (nicht das Dokument)
  • Know-HowKnow-Who

14. Concept Tagging Das Thesaurus-gesttzte Tagging System des Enterprise Knowledge Management Systems SunSpace untersttzt den User beim Taggen von Dokumenten oder Wiki-Eintrgen. Das System analysiert Textinhalte und schlgt passende Tags vor. Tags werden via Thesaurus-Administrations-Tool in den Corporate Thesaurus bei Bedarf hinzugefgt. Die TagCloud jedes Users wird fr Personal Mashups genutzt. 15. Fundiertes Blogging Fundiertes Blogging erffnet der Leserschaft auf derStandard.at eine vllig neue Dimension der aktiven Mitgestaltung. Nutzer knnen dank semantischer Textanalyse aktiv Inhalte recherchieren, gestalten und mit redaktionell erstellten Artikeln bzw. mit Blog-Eintrgen anderer Nutzer vernetzen. Damit entsteht ein neuer Medientypus mit einem Inhaltsnetzwerk auf hohem Qualittsniveau, das nahezu gleichwertig von der Redaktion bzw. den UserInnen erweitert und gestaltet wird. 16. Semantic Social Tagging: Twine Twine ist die erste Main-Stream Semantic Web Anwendung und wurde von Nova Spivack ins Leben gerufen. Twine verbindet die Idee des Social Taggings mit semantischen Analysen und bietet damit Kontextinformationen, weiterfhrende Links und Recommender-Systeme. http://www.twine.com/ 17. Semantic Wikis Semantic Wikis dienen dazu, Inhalte spezifischer zu verknpfen als dies mit Hypertextsystemen mglich wre. Es werden Aussagen miteinander verknpft, das System kann wie eine Datenbank z.B. Abfragen ber Elemente im Wiki verarbeiten und so Listen automatisch generieren. Das Semantic MediaWiki erlaubt zum Beispiel die Eingabe via Formulare und Autocomplete, facettierte Suche und Semantic Drill-Down am GUI. 18. Social Semantic Web: Web 2.0 was nun? http://social.semantic-web.at/ 19. Conclusio

    • Dinge und Personen ohne
    • Profilsuchenweiterhin
    • Lernenausserhalbder
    • Cloud wird zunehmendundenkbar
    • Bewusstsein dafr steigt,
    • brauchbare Werkzeuge
    • verfgbarLos gehts!

20. Andreas Blumauer http://www.semantic-web.at/ http://blog.semantic-web.at/ mailto:[email protected] http://delicious.com/ABLVienna skype:blumauerpunkt