Nebenfach Automatisierung...W Modellbildung und Simulation: ... Schwerpunkt: digitale Simulation...

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1 Prof. Dr.-Ing. habil. Pu Li Verantwortlich: Institut für Automatisierungs- und Systemtechnik in der Fakultät für Informatik und Automatisierung Nebenfach Automatisierung im Bachelorstudiengang Informatik Verantwortlicher Hochschullehrer:

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    Prof. Dr.-Ing. habil. Pu Li

    Verantwortlich: Institut für Automatisierungs- und Systemtechnik in der Fakultät für Informatik und Automatisierung

    Nebenfach Automatisierung im

    Bachelorstudiengang Informatik

    Verantwortlicher Hochschullehrer:

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    Nebenfach Automatisierung

    Module / Fächer Art des

    Abschlus- ses

    Gewicht

    Fachsemester Summe PF/ W

    verant. Fak.

    verant. FG

    verant. HSL

    1. 2. 3. 4. 5. 6. L P

    L P

    L P

    LP

    LP

    L P

    L P

    NF Automatisierung MP 18 18 IA 2212 Prof. Li Grundlagen der Elektrotechnik sPL 4 W EI 2116 Dr. Bräunig

    Regelungs- und Systemtechnik 1 - MTR/BMT/IN

    sPL

    5 W IA 2213 Prof. Reger

    Regelungs- und Systemtechnik 2 - MTR/BMT/IN

    sPL

    5 W IA 2213 Prof. Reger

    Automatisierungstechnik 1 mPL 5 W IA 2211 Prof. Shardt Modellbildung und Simulation gPL 5 W IA 2212 Prof. Li

    Prozessmess- und Sensortechnik 1 gPL 5 W MB 2372

    Prof. Fröhlich

    Statische Prozessoptimierung sPL 5 W IA 2212 Prof. Li

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    Nebenfach Automatisierung

    Module/Fächer (P = Pflicht, W = Wahlpflicht) W Grundlagen der Elektrotechnik (Fakultät EI): Grundbegriffe, Vorgänge in elektrischen Netzwerken, stationäres elektrisches Strömungsfeld, elektrostatisches Feld, el. Erscheinungen in Nichtleitern, stationärer Magnetismus, elektromagne-tische Induktion, Wechselstromkreise bei sinusförmiger Erregung (Zeit-, Frequenz- bereich) W Regelungs- und Systemtechnik 1 + 2: Beschreibung/Modellierung dynamischer Systeme im Blockschaltbild, Zeit-, Frequenzbereich; Analyse der Systemeigenschaften; Stabilität; Regelungsentwurf im Zeit- und Frequenzbereich; Mehrschleifige Eingrößen- und Mehrgrößenregelungen; Steuer- und Beobacht- barkeit; Beobachter W Automatisierungstechnik: Einführung und grundlegende Steuerungs-möglichkeiten; Steuerungsprogrammierung (SPS); Prozessbeschreibung (Verfahrens-, Rohrleitungs- und Instrumentenfließschema); Endliche Automaten und formale Steuerungsanalyse; Automatisierungssicherheit)

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    Nebenfach Automatisierung

    Module/Fächer (P = Pflicht, W = Wahlpflicht) - Fortsetzung W Modellbildung und Simulation: • Modellierung auf der Basis von Stoff- und Energiebilanzen; Modellierung elektrischer

    und mechanischer Systeme; Parameteridentifikation kontinuierlicher Prozesse • Vorgehen, Schwerpunkt: digitale Simulation zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter

    Prozesse; block-, zustands- und objektorientierte Simulation, Simulationssprachen und -systeme

    W Prozessmess- und Sensortechnik (Institut PMS, Fakultät MB) • Grundlagen, Temperatur-, Spannungs-, Dehnungs-, Kraftmesstechnik, Wägetechnik W Statische Prozessoptimierung: • Parameteroptimierung des Entwurfs und des Betriebs industrieller Prozesse (lineare,

    gemischt-ganzzahlige lineare sowie nichtlineare Optimierung; Optimierungs-methoden, Anwendung von Optimierungswerkzeugen)

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    Nebenfach Automatisierung

    Information = Verstehen ?

    Verstehen = Nutzen ?

    Software Lotse

    Invent DCU Emarketeers

    Université de Montréal

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    Nebenfach Automatisierung

    Breit gefächerte Anwendungsfelder

    Quelle: siemens.com

    Robotik Prozess-, Verfahrens-, Chemietechnik

    Energieversorgung

    Allgemeine Versorgungs-unternehmen

    Quelle: basf.com Quelle: khs.com

    Quelle: bmwi.com Quelle: naturstrom.de

    Quelle: siemens.com

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    Weiteres Anwendungsfeld: Hochautomatisiertes/autonomes Fahren

    Nebenfach Automatisierung

    • Umsetzung modell-prädiktiver Regelung auf Audi-Q2-Modell

    • Audi Autonomous Driving Cup 2017 und 2018 (Platz 1 und 3)

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    Prozess

    Optimale Entscheidungsfindung

    Aktion Spezifikation

    Steuerung

    Signalverarbeitung

    Mechatronik

    Information

    Hardware-Implementierung modellgestützer Regelungen unter Nutzung von FPGAs

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    Modellierung Simulation Steuerung Optimierung

    Entscheidungshilfe

    Komplexes System

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    FG Regelungstechnik (Reger)

    Fraunhofer IOSB, Instituts- teil Angewandte System- Technik (Rauschenbach)

    • Prozessautomatisierung • Steuerungsprogrammierung • Endl. Automaten, formale Steuerungsanalyse • Automatisierungssicherheit

    • Energiesystemtechnik • Wassersystemtechnik • Mobile und eingebettete Systeme

    • Passivitäts- und inversionsbasierte Regelungen • Adaptive und robuste Regelungen (H∞-

    Regelung) • Systeme mit schaltender Dynamik

    FG Automatisierungs- technik (Shardt)

    FG Prozessoptimierung (Li)

    • Entwicklung von Optimierungsansätzen • Modellgestützte Regelung (NMPC) • Anwendungen: autonomes Fahren, Energie,

    Wasser und Biologie

    Institut für Automatisierungs- und Systemtechnik/Fraunhofer IOSB

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    Informatik in regelungs-/automatisierungstechnischen Fragestellungen (Bsp. aus einem Fachgeiet): • Rechnergestützte Simulation von Systemen • Umsetzung von Steuerungs-, Regelungs- und

    Optimierungsalgorithmen … • … in Software: C/C++, Python, MATLAB/Simulink, Modelica,

    Open-Source- und kommerzielle Software, … • … hardwarenah: dSPACE, Mikro-Controller, FPGAs

    • Entwurf und Ergänzung von Softwaresystemen • „High Performance Scientific Computing“

    • Hochdimensionale Probleme, effiziente numerische Lösungsalgorithmen, Parallelberechnung (CPU, GPU), …

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    Beispiele von Abschlussarbeiten

    • Parallelisierung eines Optimierungsverfahrens unter Verwendung von CPU und GPU

    • Entwicklung eines Softwarepakets zur Analyse der Identifizierbarkeit biologischer Modelle

    • Object detection and tracking platform and its practical implications in computer vision

    • Implementierung einer modellgestützten Regelung eines mobilen Roboters mit FPGA

    • Simulation und Optimierung eines Energieübertragungsnetzes unter unsicherer Einspeisung von Windenergie

    • Implementierung des primal-dualen Innere-Punkte-Verfahrens im Kontext des hochautomatisierten Fahrens

    • Erkennung der Straßenkreuzung für das Abbiegen und die Positionierung eines hochautomatisierten Fahrzeugs

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