Zehnkampf – Datensatz Zehnkampf – Datensatz

Verena MayrVerena Mayr16.01.0716.01.07

GliederungGliederung

Beschreibung des DatensatzesBeschreibung des DatensatzesPunkteberechnung im Zehnkampf Punkteberechnung im Zehnkampf und die Abspeicherung zur weiteren und die Abspeicherung zur weiteren VerwendungVerwendungUntersuchung des DatensatzesUntersuchung des Datensatzes

ZehnkampfZehnkampf

Ein der ältesten Disziplinen der Ein der ältesten Disziplinen der LeichtathletikLeichtathletikKönigsdisziplin Königsdisziplin Fordert ein hohes Maß an Fordert ein hohes Maß an Vielseitigkeit und WillenskraftVielseitigkeit und Willenskraft

DisziplinenDisziplinen100m100mWeitsprung (long Weitsprung (long jump)jump)Kugelstoß (shot Kugelstoß (shot put)put)Hochsprung (high Hochsprung (high jump)jump)400m400m

110m Hürden110m HürdenDiskusDiskusStabhochsprung Stabhochsprung (pole vault)(pole vault)Speerwurf (javelin)Speerwurf (javelin)1500m1500m

DatensatzDatensatzName des AthletenName des AthletenGesamtpunktzahl (Bestleistung2005)Gesamtpunktzahl (Bestleistung2005)Einzelleistungen in den DisziplinenEinzelleistungen in den DisziplinenGeburtsdatumGeburtsdatumHerkunft des Athleten Herkunft des Athleten Wettkampfdatum und OrtWettkampfdatum und OrtPlatzierungPlatzierungWindkorrekturWindkorrektur

PunkteberechnungPunkteberechnungZiel: Vergleichbarkeit der Ziel: Vergleichbarkeit der EinzelleistungenEinzelleistungen

Sie erfolgt nach einer Tabelle des Sie erfolgt nach einer Tabelle des IAAF (International Association of IAAF (International Association of Athletics Federations)Athletics Federations)Orientiert sich an der erreichbaren Orientiert sich an der erreichbaren MindestleistungMindestleistung

Formeln Alle Punkte werden

abgerundet!

Berechnung in RBerechnung in R

Speichern der neuen ElementeSpeichern der neuen ElementeTools

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FazitFazitPunkteberechnung in R ist einfach Punkteberechnung in R ist einfach und schnellund schnellMan muss aber wissen, wie man die Man muss aber wissen, wie man die neuen Daten speichern kann um die neuen Daten speichern kann um die Daten wieder verwenden zu könnenDaten wieder verwenden zu können ohne dieses Wissen ist auch ein ohne dieses Wissen ist auch ein Umweg über Exel möglich um die Umweg über Exel möglich um die Daten in den Editor zu kopierenDaten in den Editor zu kopieren

Untersuchung des Datensatzes Untersuchung des Datensatzes AllgemeinAllgemeinDisziplinenDisziplinenGibt es Zusammenhänge zwischen Gibt es Zusammenhänge zwischen den Disziplinleistungen?den Disziplinleistungen?Vergleich mit den aktuellen Vergleich mit den aktuellen WeltrekordenWeltrekorden

AllgemeinAllgemein402 Athleten402 Athleten59 Nationen59 NationenVon einigen Von einigen Athleten sind nur Athleten sind nur Gesamtpunkte Gesamtpunkte bekannt!bekannt!

Alter und PunkteAlter und Punkte

summary(Total.points) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 6802 6996 7212 7280 7489 8732

summary(yearB) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1965 1979 1982 1981 1984 1987 26

Alter und PunkteAlter und Punkte

DisziplinenDisziplinensummary(X100m.time..seconds.)summary(X100m.time..seconds.) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 10.43 11.09 11.27 11.27 11.45 12.16 10.00 10.43 11.09 11.27 11.27 11.45 12.16 10.00 Weltrekord: 9.77Weltrekord: 9.77

summary(Long.jump..m.)summary(Long.jump..m.) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 6.180 6.737 6.920 6.946 7.140 8.030 10.0006.180 6.737 6.920 6.946 7.140 8.030 10.000 Weltrekord: 8.95Weltrekord: 8.95

schnelle Informationen über die Leistungen in jeder schnelle Informationen über die Leistungen in jeder DisziplinDisziplin

Zusammenhänge zwischen den Zusammenhänge zwischen den DisziplinleistungenDisziplinleistungen

Weitsprung – 100m SprintWeitsprung – 100m Sprint

SprungdisziplinenSprungdisziplinen

WurfdisziplinenWurfdisziplinen

Weitsprung-100mWeitsprung-100mAbfrage

mit STRG

Es besteht ein direkter Zusammenhang zwischen der Weitsprung und der 100m-Leistung.

Genauere Betrachtung einer Gruppe mittlere Maustaste (Windows)

In R:In R:iplot(X100m.time..seconds.,Long.jump..m.)

Abfrage mit STRG

Vorteil in R: bessere Skalierung leichteres Ablesen der Werte

Vergleich aller SprungdizsiplinenVergleich aller Sprungdizsiplinen

WeitsprungHochsprung

Stabhoch-sprung

Die Leistung im Stabhochsprung korreliert mehr mit der Leistung im Weitsprung als im HochsprungSie haben ähnlichen Anlauf und Absprung

Hochsprung Weitsprung

Vergleich der WurfdisziplinenVergleich der Wurfdisziplinen

SpeerDiskus

Kugel

Diskus Speer

Die Wurfdiszipinen hängen alle zusammenDie Diskus- und Kugelleistungen korrelieren sehr stark

Gute AthletenGute Athleten

Sind die Weltklasseathleten in bestimmten Sportarten besonders gut?

Diskus 1500m

Vergleich mit WeltrekordenVergleich mit Weltrekorden

Es besteht ein Zusammenhang Es besteht ein Zusammenhang zwischen der Punktevergabe und den zwischen der Punktevergabe und den WeltrekordenWeltrekordenKugelstoßen und 1500m schneiden Kugelstoßen und 1500m schneiden im Vergleich zu den Weltrekorden im Vergleich zu den Weltrekorden schlechter ab schlechter ab extreme körperliche extreme körperliche Voraussetzungen nötigVoraussetzungen nötig

FazitFazitAbfrage ist einfach und schnellAbfrage ist einfach und schnellGraphische Darstellung sehr gutGraphische Darstellung sehr gutSowohl in R als auch in Mondrian Sowohl in R als auch in Mondrian möglich möglich Mondrian leichtere Mondrian leichtere HandhabungHandhabung

Möglichkeiten in der SchuleMöglichkeiten in der SchulePunkteberechnung in R evtl. für Punkteberechnung in R evtl. für eigenen Bundesjugendspieleeigenen BundesjugendspieleMondrian Mondrian Umgang mit den Umgang mit den unterschiedlichen unterschiedlichen DarstellungsmöglichkeitenDarstellungsmöglichkeiten

Interpretation von DiagrammenInterpretation von DiagrammenAuch mit diesem Datensatz möglich – Auch mit diesem Datensatz möglich – jeder kennt sich ein bisschen mit jeder kennt sich ein bisschen mit Leichtathletik ausLeichtathletik aus

DankeDanke