Profitabel für Fertigung und Handel

BERGHOF Adaptive Regler machen Ihr ERP

einfach effizienter

Die Ausgangsposition

Bestände im Lager, viel

Material in der Fertigung

und trotzdem muss der

Kunde warten!

Bestandsproblem:

Hohe Kapitalbindung

Überbestände

Fehlteile

Komplexitätsproblem:

Höhere Vielfalt

Mangelnde

Transparenz

Neue Technologien

Zeitproblem:

Kürzere Lieferzeiten

Kurzfristige

Änderungen

Mangelnde Vorhersage

Hohe Liegezeiten

Was sind die Ursachen?

In der Natur existentiell In der Technik nichts Neues

In Autos kein Luxus mehr Im Alltag trainierte Reflexe

Überleben, Stärke und Leistung durch Anpassung

Beispiel Regelung in der Haustechnik

Adaptive Regelung wird in der Regelungstechnik eine

Regelung genannt, die ihre Parameter an den Prozess

anpassen kann. (Wikipedia)

Der adaptive Regelkreis

Auftragsbearbeitung

Produktionssteuerung

Warenwirtschaft

Planung/ Steuerung

Adaptiver Regler

Messen Vergleichen Berechnen Anpassen

Rückschreiben

Simulationsplattform

Ziele Modelle

Monitoring

Filter für Ausreißer und Zeitraster

ERP

Workshop Potentialanalyse Betreuung & Optimierung

Spezifikation

Installation,

Parametrierung

Training,

Produktivstart

Projekt mit Erfolgsgarantie

Für welchen Unternehmenstyp?

Merkmal Merkmalsausprägung

Erzeugnisspektrum Erzeugnisse nach Kundenspezifikation

typisierte Erzeugnisse mit kundenspezifischen Varianten

Standarderzeugnisse mit Varianten

Standarderzeugnisse ohne Varianten

Erzeugnisstruktur mehrteilige Erzeugnisse mit komplexer Struktur

mehrteilige Erzeugnisse mit einfacher Struktur

geringteilige Erzeugnisse

Ermittlung des Erzeugnis-/Komponentenbedarfs

bedarfsorientiert auf Erzeugnisebene

teilweise erwartungs-/teilweise bedarfsorientiert auf Komponentenebene

erwartungsorientiert auf Komponentenebene

erwartungsorientiert auf Erzeugnisebene

verbrauchsorientiert auf Erzeugnisebene

Fertigungstiefe/ Beschaffungsart

Einkauf und Montage

Einkauf und geringe Eigenfertigung

Einkauf und hohe Eigenfertigung

Beschaffungsart weitgehender Fremdbezug

Fremdbezug in größerem Umfang

Fremdbezug unbedeutend

Bevorratung keine Bevorratung von Bedarfspositionen

Bevorratung von Bedarfspositionen auf unteren Strukturebenen

Bevorratung von Bedarfspositionen auf oberen Strukturebenen

Bevorratung von Erzeugnissen

Fertigungsart Einmalfertigung Einzel- und Kleinserienfertigung

Serienfertigung Massenfertigung

Quelle: Gerrit Sames, Winfried Büdenbender: Aachener PPS-Modell. Das morphologische Merkmalsschema. (Sonderdruck 4/90), 7. Aufl., Forschungsinstitut für Rationalisierung an der RWTH Aachen 1998.)

Statistik

Zeitmodell (WBZ, DLZ) Datenqualität

Klassifizierung Prognosen

Parameter

ERP

Bestellung/

Auftrag Forecast

Projektschritte - Datenqualität

Einkaufsteile:

Vergleich der Wiederbeschaffungszeit (WBZ) geplant und Ist

Ermittlung realistische WBZ

ÜZ ÜZ ÜZ

AG1 AG2 AG3 AG4

Durchlaufzeit des Auftrages

Eigenfertigungsteile:

Vergleich der Übergangszeit (ÜZ) zw. den Belegungseinheiten geplant und Ist

Ermittlung der realistischen Übergangszeiten und Durchlaufzeit des Auftrages

Prüfung und Korrektur der Zeitmodelle

Datenqualität

Klassifizierung Prognosen

Parameter

ERP

Bestellung/

Auftrag Forecast

Projektschritte - Klassifizierung

Der adaptive Regler findet die wichtige Teile die geregelt werden müssen

ABC/ XYZ Auswertungen mit Drill down

(ABC entsprechend Bedeutung für den Umsatz und Stückpreis XYZ entsprechend der

Umsatzregelmäßigkeit)

Datenqualität

Klassifizierung Prognose

Parameter

ERP

Bestellung/

Auftrag Forecast

Kundenverhalten

Verbrauch

Bedarfe

Rückstand

Projektschritte - Prognose

Blick in den Rückspiegel:

vollautomatisierte Verfahren und

Massendatenverarbeitung

Eingreifen des Anwenders möglich

Automatische Modellauswahl und -

kombination (Periodizität, Trend,

Konstanz, resultierende Prognose)

Ausreißertest und Auswahl des

Primärdatenbereiches (Stutzung)

Blick nach vorn:

Vorhersageaktualisierung nach

monatlichen Verbräuchen

Highlight Bedarfsvorhersage:

Ermittlung von Sicherheitsbedarfen

für auftragsbezogene Artikel

Ergebnis: eine zuverlässige Prognose

1.) Anlaufteil 2.) Gängiges Teil

3.) Auslaufteil 4.) Sporadisches Teil

Fehlteil

Bestände

Produktlebenszyklus automatisch regeln

Datenqualität

Klassifizierung Prognosen

Parameter

ERP

Bestellung/

Auftrag Forecast

Projektschritte - Parameter

neue Bestellmenge neue Bestellpunkte Sicherheitsbestand neue WBZ

Artikelspezifische Planungsdaten werden überschrieben und der nächste Planungslauf arbeitet dann mit diesen neuen Daten.

Adaptiver Regler

Übergabe der Planungsparameter

Datenqualität

Klassifizierung Prognose

Parameter

ERP

Bestellung/

Auftrag Forecast

Neue Termine

Neue

Mengen

Projektschritte – angepasste Planung nach dem MRP Lauf

Datenqualität

Klassifizierung Prognose

Parameter

ERP

Bestellung/

Auftrag Forecast

Projektschritte – angepasster Forecast

Export des LFC/Lieferant

Artnr.

Lieferant

Disponent

Planung

über

Mengen

Zeilen/Artikel:

Verbrauchsprognose

Lagerbestand

Offene Bestellungen

Forecast (netto)

Prognosen Simulation Nettobedarfe Plan Lieferantenplan

Netto-Lieferanten-Forecast

Push

Waren-

eingang

Spanende Fertigung

Schweißerei

Kunststoff-sprizerei

Montage Waren-

ausgang

Hochregallager Fertiglager Rohstofflager

Kundenspezifische Fertigung

Pull

Logistik - Beispiel

Erzeugnis/ Baugruppe

Bevorratungsebene,

Entkopplungspunkt

Lie

ferz

eit

Auftragsspezifische Beschaffung/ Fertigung

Auftragsneutrale Beschaffung/ Fertigung

Ad

apti

ve R

egel

un

g

Lieferzeitoptimierung Montagegrenzen

Abgefertigte Aufträge

Max.Kapazität

Akt. Leistung

Wartende Aufträge

Zugehende Aufträge

Viel Arbeitsvorrat vor der BE

= hohe Wartezeit/ Übergangszeit

= späte Fertigstellung

= überlastete BE - Engpass

Wenig Arbeitsvorrat vor der BE

= keine Wartezeit/ Übergangszeit

= vorzeitige Fertigstellung

= freie Kapazität

Normaler Arbeitsvorrat vor der BE

= Einhaltung der geplanten

Wartezeit

= Rechtzeitige Fertigstellung

= effektives Arbeiten und optimale

Reihenfolge

Engpassermittlung mit der Betriebskennlinien- Methode

Engpassermittlung mit der Betriebskennlinien- Methode

25

Unter den Arbeitsstationen, die durch einen Auftrag belegt

werden, wird die Arbeitsstation mit dem höchstem Verhältnis

von Belastung zu Kapazität als Durchsatzschranke bezeichnet.

Durchsatzschranke

Ein Auftragsstrom wird durch eine Menge von Aufträgen

gebildet, deren Durchsetzung durch dieselbe Arbeitsstation

beschränkt wird (die Durchsatzschranke).

Auftragsstrom

AS

4

AS

2

AS

1

AS

3

AS

5

R4

R2R1

R3

R5

R6

R7

Quelle: HAW Hamburg – Projekt DePlaVis

Engpasserkennung von Auftragsströmen

26

Durchsatz

STD/BKT

Einlastung

STD/BKT

60

60 1204020 80 100

40

20

80

Indirekter

Durchsatz

Direkter

Durchsatz

Durchsatzpotenzial

Legende: STD = Stunde

BKT = Betriebskalendertag

Der Engpass blockiert

die Abarbeitung von

produktiver Zeit an vor-

und nachgelagerten

Arbeitsplätzen

Quelle: HAW Hamburg – Projekt DePlaVis

Erkennung von Umsatzpotential

27

Durchsatzkennlinen Auftragsströme

0

100

200

300

400

500

600

700

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400

Einlastung [Arbeitsstunden]

Du

rch

satz

[A

rbeit

sstu

nd

en

]

6811

6544

6927

6541

6928

6959

6431

6547

6826

6548

6821

6958

6614

6824

6549

7761

6782

6651

6702

6851

6735

6533

6781

6951

6545

6956

6976

6793

6952

6957

6973

6823

An Kst. 6431 gebildeter Liegebestand

Indirekter Durchsatz

der Kst. 6431

Durchsatzkennlinie

Kst. 6431

Quelle: HAW Hamburg – Projekt DePlaVis

Beispiel Anlagenbauer mit 1290 Aufträgen, 61 Maschinen, Zeitraum 3 Wochen

Automatische Analyse der Daten – Erstellung der Kennzahlen

ABCXYZ Klassifizierung

Fehlteile

Engpässe der Belegungseinheiten

Prognose aller Teile

Bestandsvorschau

Präsentation der Ergebnisse vor der GF

Handlungsfelder (Potentiale)

Strategische Vorgehensweise (Modelle)

Der Weg zum Heben der Potentiale

Ergebnisse

Darstellung der Potentiale

Angebot für Softwarelizenzen und Dienstleistungen

Beschreibung der Eigenleistungen des Kunden

Stufe 1:Potentialanalyse mit dem adaptiven Regler

Ergebnisse der Potentialanalyse

– Parameterdateien der Artikel

– Zahlen und Fakten zum Nutzen inkl. ROI Betrachtung

– Zeitplan für die Realisierung

– Angebot für Software und Beratung

Potential Fehlbestand (blau)

Potential Ladenhüter (rot)

Referenzbeispiel diskrete Fertigung

Siemens, s.r.o.

Adaptive Bestandsregulierung

Adaptive Bestandsoptimierung

Einmalige Berechnung von Stellgrößen bei ausgewählten C-Artikeln (eher nicht so wertintensiv)

ERP: SAP

Nutzen: Schneller ROI in kürzester Zeit!

25 % Bestandsreduzierung bei ausgewählten optimierten Materialgruppen innerhalb von 2 Monaten

Ausgangssituation:

Forderung kurze Lieferzeiten -> deswegen Materialbeschaffung sehr früh, ohne dass konkrete Kundenaufträge bekannt sind

Hohe Bestände durch ungenaue Prognosen, Marktschwankungen, Erhöhung der Produktvielfalt

Werk Mohelnice / Tschechische Republik

Elektromotoren, 2200 Mitarbeiter

Serienfertigung, Variantenfertigung, kundenspezifische Motoren

Liquiditätsgewinne

aus Bestandsreduktion,

Synchronisationen

Senkung der Lieferzeiten im Einkauf und Vertrieb

Senkung der Durchlaufzeiten in der Fertigung

Zuverlässige Vorhersagen

Einhaltung der Liefertermine

Verbessertes Engpassmanagement

Der Regler arbeitet rund um die Uhr, er überwacht und passt

automatisch an

Die Führungsgrößen/ Ziele des adaptiven Reglers können einfach

verändert werden

Keine Subsysteme erforderlich, die Planungshoheit bleibt im ERP

Der Nutzen

Berghof Group

Stammhaus in Königsee/ Thüringen –

Deutschland, Gründung 1992

Landesgesellschaften in Österreich, Tschechien

und USA

35 Mitarbeiter

80 Kunden

Berghof Group - Kundenorientierung und Innovation

Entwicklung von

Standard-Software für

ERP Tuning und

Regelung

• Basis in der

Regeltechnik

• Forschungsprojekte

• Verstärkter Ausbau

von Standard-

komponenten

Konzeption, Beratung

und Optimierung,

Service und Support

• Langjährige Erfahrung

in Produktionslogistik

und ERP

• Adaptiv Zentrum für

Erfahrungsaustausch

und Training

Vertrieb

• Partnervertrieb mit namhaften ERP-

Systemen und Consultingpartnern

Kern Kompetenzen