fluid Operations AG

Christian Zakrzynski (Product Manager)

Semantische Technologien schaffen Transparenz im Rechenzentrum

Agenda

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• Überblick• Semantische Technologien• Unser Technologie-Ansatz• Smart Data• Entwicklung der Datenmengen• Transparenz im Rechenzentrum

Überblick

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Portfolio USPs

fluidOps

• Einsatz von Semantik, Cloud-, Virtualisierungs- und Web-Technologien

• Offene Architektur, Standards & Schnittstellen

• Flexible Integration• Mehrwerte schnell

spürbar

• Gründung 2008• Hauptsitz in

Walldorf/Baden• 50 Mitarbeiter• Privat geführt,

finanziert von Investoren

Semantische Integrationsplattform• Data Management• Data Center & Cloud

Management• IoT Management

Anspruch

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Motivation Ziele

fluidOps

Wir wandeln ihre Daten in Informationen. Aus Ihren Informationen generieren wir Wissen und schaffen Mehrwerte.

Die semantische Integrationsplattform reichert Datenuniversen mit Intelligenz an und macht aus Daten Smart Data.So treiben wir Innovationen!

Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts!Semantische Technologien eignen sich besonders für die Herausforderungen:• Volume• Variety• Velocity• Veracity

Semantische Technologien

geben Daten Bedeutungskontext

verknüpfen Informationen

schaffen Wissen

Datenverarbeitung in der VergangenheitSemantische Technologien

Sehr begrenzte Leistung von Hard-, Software und Speichersystemen prägen die Speicherung, Verarbeitung und Darstellung von Wissen.

Wissen wird mit Hilfe von Modellen und Normalisierungen in für diese Zeit computergerechte Elemente zerlegt.

Wichtige Eigenschaften gehen dabei in das technische Modell über und werden für Menschen unsichtbar.

Datenverarbeitung in der VergangenheitSemantische Technologien

VorteileTechnisch effiziente Speicherung und Verarbeitung von DatenEffiziente Nutzung teurer Hardware

NachteileWissen wird anhand von Modellen vereinfacht und Details gehen verlorenNeue Anforderungen und Erkenntnisse erfordern aufwändige Änderungen am Modell

Datenverarbeitung heuteSemantische Technologien

Kosten für Hardware, Software und Speichersystemen sind deutlich gesunkenJeder ist Produzent und Konsument von DatenDatenmengen wachsen immer stärkerUnstrukturierte Daten gewinnen immer mehr an Bedeutung

Etablierte Datenhaltung und Datenmodelle können kaum noch auf die sich ständig verändernden Anforderungen angepasst werden.

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Ein ÜberblickUnser Technologie-Ansatz

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Daten & Informationen im Unternehmen

Unser Technologie-AnsatzWas zeichnet unseren Ansatz aus?Wir setzen auf ein Graph-basiertes Datenmodell mit Tripel, das die Bedeutung und Zusammenhänge von Daten aus einer Ontologie kennt.

Warum machen wir das?Einzelne Datensätze liefern ohne Bedeutungskontext & Verknüpfung keine Information. Denn isolierte Datensätze im Unternehmen verhalten sich wie Nervenzellen im Gehirn ohne Synapsen.

Was erreichen wir mit diesem Ansatz?Nutzenbringende & hochwertige Daten aus heterogenen Datenquellen für neue Geschäftsmodelle & Wachstum. Wir erzeugen Smart Data.

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Nicht einfach nur groß & vielfältig, sondern auch intelligent & wertvoll!

Smart Data

• Daten + Nutzen + Semantik + Datenqualität + Sicherheit + Datenschutz = Smart Data

• Smart Data überwacht nicht nur den Ist-Zustand, sondern:• ergründet auch Ursachen• berechnet zukünftige Ereignisse & Trends

Definition

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Herausforderungen

Smart Data

• 80% der weltweit anfallenden Daten sind unstrukturiert

• 95% der weltweit anfallenden Daten sind nicht automatisiert auswertbar

• Vielzahl neuer & heterogener Datenströme• Eingeschränkte Nutzbarkeit der Daten• Erschwerte Entscheidungsfindung

Hype oder tatsächlich von Bedeutung?

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Wirtschaftlicher Nutzen

Smart Data

• Entwicklung neuer Geschäftsmodelle auf Basis von Datenbestandsanalysen

• Effizienzsteigerung bestehender Geschäftsmodelle

• Enormes Wachstumspotenzial bei Ausschöpfung von Open Data und Linked Data

Hype oder tatsächlich von Bedeutung?

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Von Big über Smart zu neuen Use Cases?Smart Data

• Verknüpfung unterschiedlicher Datensilos• Erfassung & Optimierung der Datenqualität • Semantische Anreicherung & Analyse von Datenbeständen • Entstehung & flexible Nutzung von Daten-Marktplätzen • Graph-basierte Darstellung & Management von Daten

Weitaus größere Nutzungsspielräume als bei Big Data.

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Smart Data-basiertes Cloud Management

Smart Data

• Industrie 4.0• IT Service Management• Abbildung von ITIL Prozessen• Zertifikatsmanagement• Lizenzmanagement

Door Opener für neue Geschäftsfelder

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Wer setzt auch auf semantische Technologien?

Unser Technologie-Ansatz

• Google™ mit dem Knowledge Graph• Microsoft® mit dem Office Graph• Facebook mit dem Social Graph

In der Praxis

Die Entwicklung der Datenmenge

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IDC, The Digital Universe in 2020, 2014

2020 wird die Datenmenge auf 40 Zettabyte ansteigen.

14% (5 Zettabyte) mehr als 2011 prognostiziert.

Bis 2020 gibt es ca. 50 Mrd. Devices, deren Daten integriert und gemanaged werden

müssen.

2020 werden fast 40 Prozent der Daten mit

Clouds in Berührung sein.

Welche Chancen ergeben sich durch das enorme Datenwachstum?

Einfluss auf das Business

• Wissensgenerierung aus Daten – Semantic Smart Data• Semantische Anreicherung von Daten, um daraus Informationen und Wissen zu

generieren• Nutzung der neuen Informationspotentiale in aktuellen und zukünftigen

Geschäftsprozessen• Verbesserung und Optimierung der Datenqualität

• Datensilos überbrücken – Datenintegration & Smart Data Management • Integration von Geschäftsdaten und Korrelation mit technischen Informationen• Entstehung & flexible Nutzung von Daten-Marktplätzen

Welche Chancen ergeben sich durch das enorme Datenwachstum?

Einfluss auf das Business

• Zukunftsorientierte IoT-Anwendungen mit Smart Data – Devices & Industrie 4.0• Verarbeitung von großen Datenmengen wie z.B. Sensordaten• Überbrückung von Sensor- oder Streaming-, IT und Business-Daten für neue IoT-

Services

• Big Data & Datenanalyse – von Big über Smart zu Transparenz & Analytik • Graph-basierte Darstellung & visuelleAbfragen für innovative und einfache Analysen• Transparenz & Fehleranalyse durch Ursachenforschung • Berechnung zukünftiger Ereignisse & Trends

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• Umsetzung der 4 V‘s(volume, variety, velocity und veracity) von Gartner in einer semantischen Integrationsplattform

• Nahtlose Integration und Verknüpfung vorhandener Quellen mit z.B. Maschinen-/ Sensor-/ Streamingdaten

• Complex Event Processing (CEP) ermöglicht kundenspezifische Diagnostic und PredictiveAnalysen durch Alarm-/ Event-Meldungen aus Streamingdaten

fluidOps Architektur

fluidOps Produkt Portfolio

Transparenz im Rechenzentrum

• Semantische Integration• Semantik im Rechenzentrum• Semantik und Hybrid Cloud• Smarte Automatisierung

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Semantische IntegrationProvider & API

Open Data Business Data

Applikationen

Compute Hardware

Netzwerk & Hypervisor

Public Cloud

RessourcenStorage

Einheitliches API

Provider

Provider

Provider

Provider

Provider

Provider

Provider

Einheitliches UI für Infrastruktur- & Applikationsadmins sowie für Endanwender

Integration mit anderen Tools

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Zentrale Integration Virtualisierte Integration

Semantische Integration

Regelmäßige Extraktion; Integration externer Datenquellen in das zentrale Repository.

Gleichzeitiger Zugriff auf verteilte Datenquellen über eine Virtualisierungsebene mit SPARQL.

Daten-Provider

Zentraler Speicher

Query

Virtualisierungsebene

Query

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Zentrale Integration (Phasen)Semantische Integration

Phase 1 – Integration• Datenintegration in zentralem Repository• Konvertierung bestehender Datenquellen in das RDF-Format• RDF-Datenintegration in das zentrale Repository

Phase 2 – Logisches Mapping• Erkennen und Zusammenführen gleicher Entitäten aus unterschiedlichen

Quellen• Datenabgleich mit globaler Ontologie• Erzeugen einer logischen Schicht & Mapping von Datensätzen

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Zentrale Integration (Provider-Konzept)Semantische Integration

• Umwandlung beliebiger Datenformate in das RDF-Format (z.B. relational, XML, CSV)

• Parametrisierbar (z.B. Verbindungsinformationen, Aktualisierungsintervall, Mapping-Definition)

• Eingebautes UI für Instanziierung von Providern• Intuitives UI & APIs für das Schreiben von eigenen, individuellen

Providern

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• Virtuelle Integration heterogener LinkedData Quellen

• Transparenter & gleichzeitiger Zugriff auf mehrere verteilte Datenquellen

• Schnelle & effiziente Abfragen

• Einfache Anwendung & Integration als Sesame SAIL

Semantische IntegrationVirtualisierte Integration

Daten-quelle

SPARQL Endpoint

Metadaten Registry

Virtualisierungsebene

Anwendungsebene

Daten-quelle

SPARQL Endpoint

Daten-quelle

SPARQL Endpoint

MehrwerteSemantische Integration

• Schnelle und einfache Anbindung von Daten aus unterschiedlichen Quellen• Interne Datenquellen• Frei verfügbare Datenquellen• IT & Infrastrukturressourcen• Geschäftsressourcen• Prozesse & Workflows

• Bereinigung und Aufbereitung von Daten mithilfe von Entity Reconciliation

• Mapping der bereinigten Datenbasis auf domänenspezifische Ontologien

• Bereitstellung aufbereiteter und aggregierter Daten für historische Analysen

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Data Integration über ProviderSmart Data Analytik

Content Relationale Datenbanke

n

Graph-Datenbanke

n

Datenimport& Mapping

DevOpsTools IAM Open Data OSLC Social

Media/Web

Apache Stanbol MySQL Sesame Native

Store RDF Import Bugzilla® LDAP/ActiveDirectory

CKAN Repository

Microsoft®SharePoint® LinkedIn

Luxid® H2 GraphDB™Virtualisierte

RDF Integration

JIRA® SAMLLOD

(SPARQLEndpoints)

IBM® Tivoli®Request Manager

Facebook

Oracle Allegrograph®RDBMS via JDBC und R2RML

Icinga/Nagios®

Microsoft®ADFS

IBM® Rational®

SuiteTwitter

DB2® LUW und

MainframeVirtuoso Excel®, CSV,

TSV TOPdesk Oracle IAM Salesforce® GoogleMaps™

Microsoft®SQL Blazegraph™

Allg. Skripte (remote, SSH,

etc)

USU Valuemation

HPApplicationLifecycle

Mmgt

Postgres Neo4J XML, JSONHP Quality

Center (Mercury)

SAP HANA® Stardog SILK CA Clarity

NoSQL DB

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Analyse von InformationenSmart Data Analytik

• Visueller Abfrage-Editor• Umfangreicher Katalog mit vordefinierten Queries• Volltextsuche, strukturierte sowie hybride Suche über alle

integrierten Quellen hinweg• Analysen unter Einbeziehung von historischen und aktuellen

Daten, Trends und Schwankungen• Nutzung von Graph Analysen, R-Integration und eines Forecasts

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eDataCenterAnalyzer

Semantik im Rechenzentrum• Transparenz schaffen im Rechenzentrum• Aktuelle Ressourcen visualisieren und analysieren• Zu jeder Zeit verfügbare Kapazitäten kennen• Auflösen von Datensilos und integrieren beliebiger

Geschäftsdaten• Das Potential Ihrer CMDB erweitern• Bottlenecks und Downtime vermeiden

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eDataCenterAnalyzer

Semantik im Rechenzentrum• Bestandsaufnahme vorhandener Infrastrukturressourcen

• Speichersysteme, physische und virtuelle IT-Infrastrukturen, Netzwerke und standortübergreifende Anwendungen.

• Verknüpfung mit Geschäftsdaten • technischen Dokumentationen, Wissensdatenbanken, Verträgen, Lizenzen, Service Level

Agreements

• Verknüpfung mit CMDB-Systemen• Kapazitätsmessung• Überwachung und Alarmierung

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Infrastruktur-Provider

Semantik im Rechenzentrum

Applications ConvergedInfrastructure Hypervisor Network Physical Blade Public Clouds

Offering Storage

Agent-based J2EE discovery EMC® VSPEX® VMware vSphere® Brocade® IP &

SAN Cisco UCS® Amazon EC2 NetApp®

Agentless networkdiscovery Fujitsu vShape KVM & Xen Cisco Nexus® &

Catalyst®Fujitsu PRIMERGY

BXMicrosoft®

Azure™

EMC® VMAX®, VNX®, VNXe®,

VPLEX®

Generic Script Provider NetApp® FlexPod® OpenStack Citrix® NetScaler® Generic IPMI Verizon

Cloudswitch Fujitsu ETERNUS

SAP® Vblock® SCVMM (Hyper-V®) Generic SNMP HP c-Class & iLO VMware vCloud®

Air™ Generic SMI-S

Citrix® XenServer® HP ProCurve Virtustream HP EVA, 3PAR &

LeftHand

Parallels IBM® XIV®

Oracle ZFS

Semantik & Hybrid CloudDefinition Hybrid Cloud:Eine Hybrid Cloud ist eine integrierte, automatisierte, skalierbare und sichere Plattform für das Provisioning und die Nutzung von Geschäftsanwendungen, Datasets und anderen Technologieservices, die ihren Ursprung innerhalb oder außerhalb eines Unternehmens haben. (http://germany.emc.com/microsites/cio/articles/goulden/index.htm)

UmsetzungErweiterung des semantischen Ansatz unseres „Smart Data based Cloud & Data Center Managements“ auf hybride Cloud Strukturen.à Durchgängiges Management aller Cloud Infrastrukturen in einer Lösung

Wirtschaftlicher Nutzen• Entwicklung neuer und Effizienzsteigerung bestehender Cloud Geschäftsmodelle• Hohe Agilität durch die optimale Verbindung von Private Cloud & Public Cloud• Effiziente Nutzung und Integration bestehender Cloud Angebote• Optimierung der Kostenstrukturen durch den Hybrid Cloud Ansatz• Reduzierung von Schatten-IT´s

Herausforderungen Mehrwerte Komponenten

Herausforderungen & Mehrwerte

Transparente Verwaltung und Visualisierung über Data Center & Cloud Grenzen hinweg.

Wie verwaltet und skaliert man Public Cloud Umgebungen?

Wie behält man seine Kosten im Griff? Klarheit über genutzte Ressourcen sowie eine Übersicht der freien Kapazitäten.

Wann kauft man extern zu und welcher Cloud-Anbieter deckt meine Anforderungen ab? Wie kontrolliert man seine Gesamtkosten?

Trends zur Ressourcen- und Kostenentwicklung sowie Entscheidungshilfe welche Cloud sich für welche Workloads eignet.

Wie stellt man komplexe Anwendungsszenarien als Services in der Cloud bereit?

Komplexe Anwendungslandschaften und Dienste 24x7 auf Knopfdruck über Self-Service Portale.

Wie skalieren Ihre Experten mit sich ständig ändernden Cloud Angeboten?

Definition von Servicebausteinen ohne IT-Spezialisten und ohne spez. Cloud Kenntnisse.

Wie realisiert man Exit-Strategien? Kann man wechseln oder spezifische Workloadsverlagern?

Unabhängigkeit bei der Nutzung sowie Skalierung von Cloud-Diensten.

Hybrid Cloud Visualisierung, Automation & Administration

Capacity Management for Hybrid Cloud, Cloud Metering

Forecasting & Capacity Management, Billing

LaaS (Landscape as a Service), Self-Service Portal

Hybrid Cloud Management (Automation & Administration)

LaaS (Landscape as a Service), Cloud Migration Wizard (future)

Was tun wir konkret?

Hybrid Cloud – ManagedWorkloads• Fokus auf Kernelemente des Cloud Business

• Portal Services (Self-Service)• Cloud Services (IaaS, PaaS, LaaS)• Cloud Management Services

• Anbieterunabhängige IaaS und PaaS-Workloads• Landscape as a Service – unsere Lösung für agile Cloud-Anwendungen• Technische Grenzen einzelner Cloud Plattform überwinden• Konzentration auf Cloud Services anstatt auf proprietäre Technologien• Schnelle Realisierung neuer Cloud Services und Adaption bestehender

Services auf geänderte Kundenanforderungen

Unsere Lösungen für Hybrid CloudHybrid Cloud Modules

eHybridCloudAnalyzer• Generic Cloud Ontology• Consumption Overview• Cost Overview• Service Quality Overview• Cloud Provider Cockpits

eHybridCloudManager• Modul:

eHybridCloudAnalyzer• Enhanced Cloud Ontology• Cloud Capacity Management• Cloud Cost Management• Cloud Migration• Cloud Administration• Cloud Billing

Ziel

Ihr Überblick über alle Cloud Ressourcen –im Data Center und Public Cloud. Transparenz und Optimierung von der Nutzung bis zu den Kosten.

Visualisierung• Hybrid Cloud Analyzer für den Gesamtüberblick

• Data Center und IT-Infrastruktur Überblick• Integrierte Darstellung von Public Cloud und Private

Cloud / Data Center Informationen• Cloud Cockpits für die einzelnen Cloud Provider

• Visualisierung aller Tenants oder Subscriptions eines Cloud Anbieters

• Visualisierung komplexer Landschaften (LaaS)• Cost Overview

(pro Tenant, Subscription, Public, Private, usw.)• Consumption Overview

• Capacity Consumption• Service Quality

Hybrid Cloud Dashboard (Draft)

Drilldown toAzure Cockpit

Ziel

Einheitliche Mechanismen für die automatisierte Bereitstellung von Cloud Workloads.

Automation (Management)• Cloud Platform Cloning

(Subscription to Subscription, Tenant toTenant, etc.)

• Image Mastering (Landscape, VM, etc.) • LaaS-Templates für Hybrid Cloud

Szenarien• VLM (Virtual Landscape Manager) • Cloning Wizard für virtuelle

Landschaften oder einzelne Systeme

Ziel

Plattformunabhängige Verwaltung von Cloud Umgebungen und deren Komponenten.

Administration (Management)• Tenant Administration• Subscription Management• Administration der Compute

Infrastruktur• Administration der Storage Umgebungen

Ziel

Einfache Nutzung spezifischer Cloud Services als Bausteine für Ihr Hybrid Cloud Modell.

Cloud as a Service (Management)• Nutzungsbasierte Verbrauchssteuerung• Anwendungsspezifische

Ressourcensteuerung• Migration Wizard (Cloud to Cloud)• Billing Services & Dashboards

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eCloudManager - Workflows für Enterprise Cloud Umgebungen

Smarte Automatisierung

• Zahlreiche vordefinierte & praxiserprobte Workflows (komplexer & weitreichender als verfügbare Hypervisor-Workflows)

• Out-of-the-Box Workflows ermöglichen die • vollumfängliche Nutzung von verfügbaren Systemen • Ausschöpfung des vollen Potenzials der verfügbaren Systeme• Aufnahme & Umsetzung von Anforderungen aus Unternehmen, IT-Betrieb

und Support

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Wie funktioniert das? Mehrwerte

eCloudManager: IaaSWorkflows • Integration des gesamten IT Stacks• Erweiterte Mappings von physisch

zu virtuell und umgekehrt• Verwaltung von Organisationen,

Nutzern, Gruppen, Rollen, Privilegien und Zugriff

• Beschleunigte Bereitstellung von IT-Infrastrukturen in der Cloud

• Kontrolle über die Ressourcennutzung

• Workflow-Automatisierung• Reduzierung des Zeitaufwands für

manuelle Aufgaben• Senkung der Gesamtbetriebskosten

und der administrativen Aufwände

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Wie funktioniert das? Mehrwerte

eCloudManager: STaaSWorkflows Anwender via Self-Service Portal• Ausführung von Workflows• Hinzufügen, erweitern und anbinden von

Storage• Dashboards: Storage-Zuweisung und -

Nutzung Administrator • Überblick und Kontrolle über Storage und

ITIL konforme Workflows• Erstellung von virtuellem Storage,

Verwaltung von Storage-Objekten, -Ebenen und –Quota

• Enorme Steigerung der Servicequalität durch ITIL Workflows

• Reduzierung der Personalkosten und des Zeitaufwands pro Aufgabe

• Garantierte Datengenauigkeit und -konsistenz über Systemgrenzen hinweg durch automatisierte Datenübernahme und -integration

• Sicherer Zugang zu Ressourcen in der Private Cloud

• Vollständige Transparenz über bereitgestellte Ressourcen und assoziierte Kosten

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Definition Landscape as a Service

eCloudManager: LaaSWorkflows

Virtuelle Landschaft (VL)• isolierte, logische Gruppierung von

unterschiedlichen VMs, die eine Applikation enthält und in der Mitglieder miteinander kommunizieren.

Virtual Landscape Manager (VLM)• Linux Appliance, die die isolierte Umgebung aus

Netzwerk- und Anwendungssicht steuert. Der VLM kapselt die isolierte Umgebung, reguliert den Zugriff auf eine Landschaft und stellt Dienste innerhalb der Landschaft bereit.

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Wie funktioniert das? Mehrwerte

eCloudManager: LaaSWorkflows• Automatisierte Bereitstellung von

mehrstufigen & komplexen Unternehmensanwendungslandschaften in der Cloud

• Kein vorheriger oder nachträglicher Konfigurationsaufwand.

• Bestandteil einer jeden VL ist der Virtual Landscape Manager® (VLM)

• Einmalige Definition von Mastern (Golden Images), inklusive Netzwerk-, VM- und Speicher-Konfigurationen

• Bereitstellung von VLs mit Eingabeassistenten innerhalb von Minuten

• Einsatz vorgefertigter Anwendungstemplates, Wiederverwendung eigener Templates sichert Konsistenz

• Landscape as a Service Angebote für interne oder externe Kunden 49

eCloudManager: LaaSKonzept

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Template 1a

Golden Landscape 2Golden Landscape 1

Bereitstellen/ Provisionieren Instanz erstellen

(Klon)

Zone 1 Zone 2

Service Katalog

Zonen mit Templates

Golden Image 2

Golden Image 3

Golden Image 4

Golden Image 5

Golden Image 6

Virtual Landscape A

VM A1

VM A2

VM A3

Virtual Landscape B

VM B1

VM B2

VM B3

Template 1b

Instanz erstellen (Klon)

Virtual Landscapes

Golden Image 1

Virtual LandscapeManager (VLM) Mehrwerte

eCloudManager: LaaS• Netzwerk Appliance ohne

Konfigurationsaufwand (Isolierung und Management)

• Klonen und Isolierung bereits bestehender Landschaften

• Landschaftsübergreifende Verknüpfungen

• Flexibler Systemzugriff und on-demandZugriffskonfiguration (Remote Access Control)

• Firewall Services 51

Lifecycle ManagementeCloudManager

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Integration von Business-Prozessen und ITSMeCloudManager

• Schnelle Integration von Drittsystemen (z.B. über REST, SOAP, XML, CLI)

• Export aus Kunden-Management-Systemen in eCloudManager• Automatisierte Erstellung und Zuordnung von Rollen• Integration von Daten aus weiteren Quellen (z.B. CRM, CMDB,

usw.)

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Self-Service PortaleCloudManager

• Umfassender Service-Katalog für Endanwender• Möglichkeit zur Veröffentlichung bestehender Assets

• Golden Landscapes für erweiterte Cloud Umgebungen• Definition, Wartung, Zusammensetzung, Aktualisierung, Replikation und

Verteilung von individuellen Systemen oder Templates• Definition individueller Lösungen innerhalb von Minuten durch den

Administrator• Bereitstellung von voll funktionsfähigen Systemen auf dediziertem oder

Shared Storage innerhalb 1 Stunde• Remote-Zugriff und Single Sign-on

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Self-Service PortaleCloudManager

Service-Summary über die verfügbare Infrastruktur-Ressourcen

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Metering & BillingeCloudManager

• Bereitstellung umfangreicher Metering-Informationen basierend auf Nutzeraktivitäten für eine passgenaue Abrechnung

• Export von Metering und Billing Informationen• Markup- und Discount Management• Möglichkeit zur vollständigen Integration und Synchronisation mit

einer bestehenden CMDB oder einem Billing System• Bereitstellung der Billing Informationen und Rechnungen über ein Self-

Service Portal

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Private, Public & Hybrid Cloud SzenarieneCloudManager

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KapazitätsmanagementeCloudManager

• Analyse der Kapazitäten unter Einbeziehung von organisatorischen, Infrastruktur- und Unternehmensdaten

• Planung von Kapazitäten unter Einbeziehung von historischen Daten, Trends und Schwankungen

• „WAS WÄRE WENN“-Analyse und Prognosen• Rollenbasierte Aktivierung von zusätzlichen oder vorhandenen

Ressourcen• Drill-Down Funktionalität: Von einem High-Level Überblick hin zu

System-Spezifika 58

Überblick über Infrastruktur-Kapazitäten und Vorhersage über die Auslastung

eCloudManagerKapazitätsmanagement

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Monitoring & ReportingeCloudManager

• Konfigurierbare & erweiterbare Regeln• Automatisiertes Monitoring & Alarmmeldungen im gesamten Rechenzentrum

• E-Mail, SMS und RSS-Benachrichtigungen• Nachverfolgung von Fehlern auf davon betroffenen Ressourcen

• z.B. Abbildung von Fehlern im Storage-System bis hinunter auf die Anwendungsebene

• Unmittelbare Erkennung von Auswirkungen• Optimierung der Verarbeitung von Daten & Ereignissen durch

hierarchische Regeln• Out-of-the-box Dashboards und Reports

Service-Summary über die Auslastung einer VM

eCloudManagerMonitoring & Reporting

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Kontaktfluid Operations AGAltrottstr. 31 | 69190 Walldorf | T +49 (0)6227 358087 – 0 | E-Mail: contact@fluidops.com

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