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Datenqualität als Grundlage für die Banksteuerung und Erfüllung regulatorischer Anforderungen

HerausforderungGute Datenqualität ist ein ent-scheidender Erfolgsfaktor für den Geschäftserfolg

Jedes Unternehmen strebt eine Optimierung der elektronischen oder elektronisch unterstützten Prozesse an - sei es aus eigenem strategischem Antrieb oder extern getrieben, zum Beispiel durch regulatorische Anforderungen. Jede dieser Aktivitäten zur Weiter-entwicklung der IT-Landschaften sollte aber im Ergebnis zu einer Verbesserung der Systeminteg-ration im Unternehmen führen.

Genau an dieser Stelle spielt gute Datenqualität eine entscheidende Rolle und das aus folgendem Grund: Systemintegrationsprojekte haben den Nebeneffekt, dass Daten, die bisher nur bestimmten Verwendungszwecken zugeführt worden sind, nun auch von anderen Abnehmern verwendet werden. Somit steigen die Quali-tätsanforderungen an die vorhan-denen Daten und die Qualitätsbe-wertung fällt automatisch negativ aus.

Der Baseler Ausschuss für Bankenaufsicht fordert die Banken mit seinen „Grundsätzen für die effektive Aggregation von Risikodaten und die Risikobericht-erstattung“ auf, eine hochgradige Automation und Standardisierung des Risiko-reportings und der zugrundliegenden Datenbereitstellung herbeizuführen. Eine Zusammenführung der bisher weitgehend auf die verschiedenen Risikoarten isoliert ausgerichteten Strukturen bedeutet eine Aufarbeitung der Governance, der Datenmodellierung, der Korrektur- und Pfl egeprozesse, der Auswertungen und der Auswertungsdimensionen. Datenqualitätsmanagement ist damit für die Banken eine zentrale Aufgabe. Risk-IT und Risk-Fachbereich sind aufgerufen, zusammen die Risikoartenausrichtung im Risikomanagement aufzulösen und für eine qualitativ angemessene Datenversorgung zu sorgen.

Auszug aus: BCBS #239

Die Qualitätsbewertung hängt also vom fachlichen Verwendungs-zweck ab und Qualitätsabwei-chungen können demnach nur behoben werden, wenn Fachbe-reich und IT kooperieren. Die IT ist zwar durch den Einsatz von tech-nischen Hilfsmitteln in der Lage, die Analysen und DQ-Messungen technisch umzusetzen, aber die inhaltliche Ausgestaltung von DQ-Messungen und die Bewertung der Analyseergebnisse sind nur durch das Zutun der Fachanwen-der möglich.

Mangelnde Datenqualität ist ein unverschuldeter Nebeneffekt, der automatisch bei der Weiterent-wicklung von Systemlandschaften entsteht. Daten, die bisher nur in den Systemlandschaften einzelner Bereiche (Silos) ihren Zweck erfüllten, genügen nach einer Prozessvereinheitlichung und gar Prozessautomatisierung nicht mehr den Anforderungen. Mit großer Wahrscheinlichkeit unter-scheiden sich die Bereichs-Datenmodelle oder sind sogar inkonsistent.

2 – 4 Monate: Vorstudie 6 Monate + : Einführung DQM

Abb 1: Unsere Erfahrung aus Integrations- und Datenqualitätsprojekten sichert eine bedarfsorientierte DQM-Einführung

©2015 Capgemini Consulting

StakeholderManagement

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TechnischerEntwurf

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DQ-Monitoring

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DQ-Control Loop Chancen

Beurteilt schnell entlang von 10 Dimensionen, worin die Herausforderungen bestehen

Schafft insbesondere Fokus auf Handlungsfelder im Datenqualitäts-Management

3 – 6 Wochen: Diagnose

Analysiert detailliert identi�zierte Potenziale

Sichert Transparenz und breite Akzeptanz

Vereinbart den Einführungs-Plan mit allen Stakeholdern

Führt DQM organisatorisch und technisch ein

Setzt Quick Win-Initiativen um

Führt den nachhaltigen DQ Control-Loop ein

Die Konsequenz ist höchst unangenehm: Viele Projekte scheitern, da die Kritikalität des Datenqualitäts-Aspektes bei der Projektplanung und –organisation nicht berücksichtigt wird.

LösungCapgemini bietet einen ausgereif-ten Lösungsansatz zur Einführung eines bedarfsgerechten Datenqua-litäts-Management (DQM) in drei Schritten.

Schritt 1: Diagnose des DQ-ReifegradesDurch standardisierte Bewetungs- skalen und Fragebögen werden der aktuelle Status und das Zielbild definiert und erhoben. Diskrepanzen werden entlang von vordefinierten Dimensionen aufgedeckt.

Schritt 2: Chancendetaillierung in der VorstudieEs werden die Potenziale eines kundenspezifischen DQMs systematisch erarbeitet und zur Entscheidungsreife gebracht. Das Ergebnis ist eine durch den Business-Prozess getriebene Roadmap zur Einführung eines grundlegenden und ganzheitlichen DQMs. Schritt 3: DQM-EinführungDer ganzheitliche Ansatz stellt eine umfassende und nachhaltige Ein-führung eines DQMs sicher. Dabei steht die Bedarfsorientiertheit im Mittelpunkt, so dass durch die damit verbundene Optimierung von Geschäftsprozessen der Busi-ness Case gewährleistet ist.

Abb 2: Capgemini-Leistungsportfolio zur Einführung eines DQMs

©2015 Capgemini Consulting

Data Cleansing

DQ Monitoring

DQ Assessment

Data Quality Strategy

Tool Selection

DQ Implementation Capgeminis DQ Framework ist aus der langjährigen Erfahrung vieler erfolgreicher Implementierungen von DQ-Lösungen, Best Practices und der Analyse verschiedener Kundenherausforderungen entstanden. Unser DQ Framework enthält folgende Komponenten: Regelentwicklung, Daten-Bereinigung und –Standardisierung, Erkennung von Duplikaten und Daten-Reduplikation. In der Entwicklung und der Auswahl der Komponenten gehen wir besonders akribisch vor um zu gewährleisten, dass die Lösung den geforderten Kundenbedürfnissen angepasst ist.

Data Quality Monitoring ermöglicht Unternehmen Daten-Probleme zu erkennen und zu lösen, bevor diese eine Auswirkung auf den Geschäftsbetrieb haben. Capgemini unterstützt dabei die proaktive Implementierung eines kontinuierlichen und iterativen Überwachungssystems. Unsere Experten helfen darüberhinaus unsere Lösung an die spezi�schen Kundenbedürfnisse anzupassen.

Capgeminis Data Cleansing besteht aus Daten-Standardisierung, Daten-Bereinigung, Daten-Korrektheit und Daten-Validierung. Die Lösung ist im Grunde modular aufgebaut mit der Möglichkeit nur die notwendigen Komponenten zu wählen. Die Lösung ist für alle Unternehmens-Domänen anwendbar.

Capgeminis Data Quality Assessment Framework ist ein ganzheitlicher Ansatz für die Datenprüfung. Neben der Prüfung statistischer Ergebnisse aus Datenanalysen, werden insbesondere auch Daten-Strukturen, -Prozesse, -Nutzung und -Nutzen betrachtet, um die Datenlandschaft des Kunden zu verbessern.

Capgeminis DQ Strategy ermöglicht die Prüfung der Unternehmensziele und die Verknüpfung der Organisationsziele mit der benötigten Datenqualität, die zur Erreichung der Ziele notwendig ist. Unsere Experten unterstützen bei der Erstellung einer Roadmap mithilfe einer starken Verzahnung von Prozessverbesserungen, Technologie Implementierung, Systemeinbindung und vor allem der Einbeziehung der Fachbereiche.

Capgeminis DQ-Experten unterstützen den Kunden bei der Auswahl eines Tools, das sowohl die aktuellen als auch die zukünftigen Anforderungen abdeckt. Der Prozess der Tool-Auswahl ist umfassend und beinhaltet die Auswahl und Elimination anhand von Kriterien, wobei wir stets unsere Meinung und Erfahrung im Austausch mit dem Kunden beraten.

Standardize

Cleanse

Correct

Validate

Capgemini LeistungenCapgemini bietet ein vollständiges Leistungsportfolio:

Warum Capgemini?Capgemini bietet eine zielge-richtete Kombination aus Fach-, Branchen- und Methodenkom-petenz für ein wirksames DQM und für effiziente Beratung. Das DQM-Leistungsportfolio von Capgemini bündelt methodische Kompetenz und langjährige Praxiserfahrung. Damit profitieren Institute von einem schnellen Einstieg in das Datenqualitäts-Management, bei minimalem Auf-wand und einem geringen Risiko. Die ausgeprägte Erfahrung mit

organisatorischen Verände- rungen in Banken ermöglicht die Verankerung des DQM im ge-samten Institut. Sie erhalten von der Konzeptionierung des DQM bis zur Implementierung der Maßnahmen in der IT alles aus einer Hand. Capgemini verfügt durch seinen Rightshore®-Ansatz über ein globales Liefernetzwerk und zeichnet sich als multinationa-le Organisation durch seine be-sondere Art der Zusammenarbeit aus – die Collaborative Business ExperienceTM.

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Über Capgemini Consulting Capgemini Consulting ist die globale Strategie- und Transformationsberatung der Capgemini-Gruppe. Mehr als 3.600 Consultants beraten und unterstützen Organisationen in ihren nachhaltigen Veränderungsprozessen. Die Leistungen reichen von der Konzeption innovativer Strategien bis zu deren Umsetzung, immer mit einer klaren Ergebnisorientierung. Im Zuge der umfangreichen Veränderungen von Wirtschaft und Gesellschaft durch die Digitalisierung begleitet Capgemini Consulting führende Unternehmen und öffentliche Institutionen bei ihrer individuellen Digital Transformation. Das Fundament hierfür bilden eine tiefgreifende Expertise rund um die digitale Wirtschaft sowie eine führende Rolle bei Unternehmenstransformationen und organisatorischem Wandel.

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Über CapgeminiMit mehr als 140.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern ist Capgemini einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services sowie Outsourcing-Dienstleistungen. Im Jahr 2013 betrug der Umsatz der Capgemini-Gruppe 10,1 Milliarden Euro. Gemeinsam mit seinen Kunden erstellt Capgemini Geschäfts- wie auch Technologielösungen, die passgenau auf die individuellen Anforderungen zugeschnitten sind. Auf der Grundlage seines weltweiten Liefermodells Rightshore® zeichnet sich Capgemini als multinationale Organisation durch seine besondere Art der Zusammenarbeit aus – die Collaborative Business ExperienceTM.

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