E-HEALTH: BEST PRACTICES IN DATA ANALYTICS ......AmCham, Germany Frankfurt, den 15.10.2013 Teradata...

AmCham, GermanyFrankfurt, den 15.10.2013

Teradata im Gesundheitswesen

Uwe KalytaSenior Account DirectorTeradata Deutschland

E-HEALTH:BEST PRACTICES IN DATA ANALYTICS & DATA WAREHOUSING

2 10/21/2013 Teradata Confidential

Teradata, das Unternehmen

Akteure und Herausforderungen im Gesundheitswesen (vereinfachte Darstellung)

ReferenzenKrankenversicherungKrankenhaus

Pharma

7. Transatlantische Jahreswirtschaftskonferenz

Agenda


Teradata – Global Leader in Business Intelligence

• 1979 gegründet

• 2.665 b$ Umsatz

• +10.000 Mitarbeiter

• Data Warehouse

• Big Data

• Integriertes Marketing Management

• #1 @ Gartner

Referenzkunden Versicherungen - Auswahl

Smarte Kunden

Teradata: #1 in Data Warehousing

Integrated SolutionIntegrated Solution

SoftwareSoftware

Professional ServicesProfessional Services

Implementation ServicesImplementation Services

Architecture Consulting Services

Architecture Consulting Services

Business Consulting Services

Business Consulting Services

Analytic ApplicationsAnalytic Applications

Logical Data ModelsLogical Data Models

Database Software(inc. Tools and Utilities)

Database Software(inc. Tools and Utilities)

HardwareHardwareServerServer

StorageStorage

Support ServicesSupport Services

Integrated BusinessIntegrated Business

� Lösung: Kombination aus Hard- und Software sowie Expertenwissen:

- Consulting Services

- Sales

- Support Services

- Research & Development

- Marketing

- Strategy & Planning

� Fokus: Unternehmensanalyse; Einheitliche Grundlage für die Entscheidungsunterstützung

� Devise: „Jede Abfrage, zu jedem Zeitpunkt und von jedem Nutzer in jeder Komplexität“

� Technologie: MPP-Ansatz, der sich grundlegend von unseren Wettbewerbern unterscheidet

� Philosophie: Aufbau einer analytischen Welt zur Unterstützung der ERP-Systeme


Offenheit: Teradata Partnerschaften (Auszug)

ConsultingStrategy Definition,

Process, System Integration, Implement…

Business IntelligenceQuerying & Reporting,

Decision Support…

Analytical ApplicationsAnalytical Models, Methodologies, Scenario Building, Reporting…

Data ArchitectureData Reqmts, Modeling, Sourcing, ETL,

Integration, Flow, Quality, etc.

Data Management Infrastructure, Hardware, Database, Data Model, Utilities, etc.

ODI


Teradata Solutions

Big DataAnalytics (Aster)

DataWarehousing

Marketing & Analytical

Applications(Aprimo)

Marketing & Analytical

Applications(Aprimo)

Workload-specific DW Platform Family &

Multi-Systems Management

SaaS/Cloud

Consulting & Support Services

Deliverindustry-

leading DW analytic data

infrastructure

Drive adoption of Big Data Analytics into mainstream market

Lead Integrated Marketing Management and beyond


Teradata, das Unternehmen

Akteure und Herausforderungen im Gesundheitswesen (vereinfachte Darstellung)

ReferenzenKrankenversicherungKrankenhaus

Pharma

7. Transatlantische Jahreswirtschaftskonferenz

Agenda


Akteure im Gesundheitswesen (vereinfachte Darstellung)

Versicherte/Patienten

Zahler(Krankenversicherungen)

Leistungserbringer

Arztpraxen

IV

Kranken-häuser

PharmaherstellerPharma-GroßhandelApotheken

Versicherungs-vertrag

Versorgungs- und Vergütungsvertrag

Regulierung

Quelle: Management im Gesundheitswesen, 2. Auflage, Springer, S. 2

Behandlung

10 | Wissensbasierte integrative Krankenhaussteuerung

BITMARCK Service GmbH

� Mitarbeiter: 220

� Kunden

� sämtliche Betriebs- und Innungskrankenkassen und

deren Verbände sowie in Teilverfahren AOK,

Ersatzkrankenkassen, Bundesknappschaft sowie die

landwirtschaftliche Sozialversicherung

� Leistungsdaten im Kontext

� größte „Datendrehscheibe“ in der GKV

� Datenvolumen:

� 1,3 Milliarden Datensätze pro Jahr

� 28 Millionen Datensätze pro Monat

� bis zu 6,3 Millionen Datensätze pro Tag

� Kommunikationspartner:

� über 300.000 Arbeitgeber und Leistungserbringer

� Zahlstellen, Kommunen, Behörden und sonstige

Institutionen der Sozialversicherung

� Servicestandards:

� arbeitstägliche Verarbeitung von Daten

einschließlich Bereitstellung im DWH

� zeitkritische Daten (z.B. Beitragsnachweise,

Krankenhausdaten) werden nach

individuellen Vereinbarungen in kürzeren

Intervallen (z.B. stündlich) versandt

� arbeitstägliche Klärung fehlerhafter Daten

� Qualitätsstandards:

� zertifiziert nach ISO 27001 auf der Basis von IT-

Grundschutz

11 | 16. TUC – 16./17.11.2011 - Essen

bitAnalyse – Das Datawarehouse in der GKV

Kundenvorteile:

� 14 Jahre Erfahrung im

Datawarehousing

� ein standardisiertes

Datawarehouse für alle Kunden

� 360°-Sicht auf die Daten je

Kunde

� tagesaktuelle Daten

� Detaildaten in bis zu vier

Kalenderjahren verfügbar

� verdichtete Daten

� flexibles Datenmodell

� Analyse der Leistungserbringer

unter Nutzung aller Daten

� Benchmarking eines Kunden

gegen die gesamte Kassenart

und kassenartübergreifend

� Datenschutz

� Sicherheitskonzept

� MandantenfähigkeitBARC Best Practice Award: Beste deutschsprachige

Data Warehouse und BI-Lösung

5 bitAnalyse – Das DWH in der GKV5 bitAnalyse – Das DWH in der GKV


Herausforderung: Demografischer Wandel versus Gesundheitswesen (Auszug und plakativ)

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Altersaufbau 2010 -Deutschland

Männer Frauen

� Weniger Einnahmen / Beitragszahler: Zahl der gesetzlichen Krankenkassen sinkt während die Verwaltungsausgaben der Kassen ansteigen

� Paradigmenswechsel: Früher war das Gesundheitswesen einnahmeorientiert, heute ist es kostenorientiert

� Mitgliedermix der Krankenkassen: Erhöhte Ausgaben bei geringeren Einnahmen

� Landflucht der Ärzte: Nachfrage ambulanter Landkrankenhäuser nimmt zu

� Gravierende Veränderungen in der Altersstruktur und zunehmende Kosten im Gesundheitswesen (Weniger Geburten und längere Lebenszeiten)

� Abnehmende Bedeutung des Generationenvertrags

� „Verantwortungsbewußtsein“ in der Familie nimmt ab: Zersplitterte Familienstrukturen und „Patchwork“

� Individualisierung der Patienten und der Ansprüche (� Zusatzleistungen)


Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS)

Teradata customer since 2005Company Goals and Challenges

• CMS administers U.S. senior citizens’ healthcare, in conjunction with the

states, shares administering indigent healthcare; operates some smaller

programs, such as SCHIP — healthcare insurance for children. Pays

out nearly 1/5 of the federal budget for Medicare, Medicaid, and other

programs. Dispenses more than 40% of all U.S. healthcare dollars.

Solution

• Implementation Summary

• Initial project focused on Part D analysis

• Cognos is primary data access tool

• Support for hundreds of users

• Data model fully integrates CMS data sources

• Although initially focused on Part D claims, CMS plans to integrate Parts

A&B and provider and beneficiary data. Uses of this data include:

> Medical trend and utilization analysis

> Healthcare cost and assessment

> Policy analysis and development

> Provider profiling and management

> Quality and effectiveness: pay for performance

> Program integrity and fraud and abuse

> Supporting data requirements for external analysts and researchers

> Rapid response to legislative inquiries

Results• Member and provider fraud

detection strategies provide

highest ROI

• Complex utilization and reporting

analysis

• Supports analysis of several

billion Part D prescription drug

plan claims in 2005 with plans to

expand with more than 1 billion

traditional Medicare claims per

year for 40 million beneficiaries

• Designed to scale to hundreds of

terabytes

• Operations changes represent

huge philosophical shift for

agency, fully embraced by senior

management

1510/21/2013

Teradata Confidential

Reduce the Complaints to Medicare

• Objective: Reduce the number of Complaints to Medicare (CTM) in an effort to improve the overall STAR rating.

• Approach:

- Use the Aster nPath module to follow a path prediction methodology which will identify the common series of events taken by members prior to complaining to Medicare.

- Iteratively combine paths and Naïve Bayes text analytics to hone result sets

Data Used:• Call Center logs• CMS list identifying

members that have complained


Corporate Business Intelligence Portal

Teradata Data Warehouse

Beispiel: HCA

ETL ETL ETL ETL ETL ETL

HCA is the leading provider of healthcare services in the United States. With 190 hospitals and 91 outpatient surgicalcenters, located in 23 U.S. states, England and Switzerland, HCA holds with 16 million patients fully five percent of theU.S. healthcare market.

� Lower pharmaceutical purchasing costs by a projected $15 million annually

� Reduce medical supply procurement costs by $3-4 million annually

� Reduced inventory by nearly $3 million in one year, with anticipated overall reductions of 20-30%

� Shortened monthly revenue reporting cycles by 75 percent, from four days to just one

� Decreased the number of financial analysts dedicated to monthly closing from eight to two

� Reduced the number of analysts dedicated to quarterly closing from 12 to four

� Gained the ability to analyze, understand and respond effectively to complex market developments

To understand its business in sufficient detail to capitalize on those advantages, HCA has created an infrastructure forintegrated data management and analysis. Beginning with a single subject area – its physician practice managementdata – the data warehouse has grown to an enterprise data warehouse that include patient financials, supply chain andfinancial reporting data. Using insights gleaned from all 300 facilities on Teradata, the company has managed to:

Patient Accounting

System

Financial and statisticalReporting System

Purchasing and AP

Systems

Supply Chain Management

Partner Systems

Practice Management

Systems


Claraview: A Single View of the Business

MarketingPayers

External Reporting Bodies

Revenue Cycle Management

Finance

Providers

DiseaseManagement Administrators

Caregivers

HR

Units

Suppliers

Integrated Data Warehouse

Financial Reporting

Supply Chain

Claims Analysis

Clinical Outcomes

Quality and Safety

Hospital Operations

Marketing / Strategic Planning

Clinical Research

Patients


The Superior Clinical and Business Value of Integrated Detailed Data

Value of

EDWResearch

Data

ClinicalData

Outcomes Data

Patient DataPatient Data

Outcomes Data

Patient Data

ClinicalData

Outcomes Data

Patient Data

Valu

e

FinancialData

ClinicalData

ResearchData

OutcomesData

PatientData

Quality/Benchmark

AnalysisUtilization/Rx

Analysis

Claims/Encounter Analysis

PopulationHealth

Analysis+ + + + Actuarial/FinancialAnalysis

Evolution to Enterprise View

…while the clinical and business value compounds exponentially

Clinical and Business Value

The EDW investment increases incrementally…

EDW Investment

For a Provider

19 10/21/2013

7. Transatlantische JahreswirtschaftskonferenzVeranstalter: AmCham und F.A.Z. Institut

Stephen Brobst ist seit Oktober 1999

Chief Technology Officer

bei der Teradata Corporation.

Er verfügt über einen Master und PhD

auf dem Gebiet der Parallelverarbeitung

sowie über einen MBA aus einem

gemeinsamen Programm der Harvard

Business School und der MIT Sloan

School of Management.

Brobst wurde von Präsident Obama in

den Council of Advisors on Science and

Technology berufen und arbeitete an

dessen Strategie für Big Data

The Transatlantic Marketplace:

Challenges and Opportunities

Beyond 2013

13. /14. November 2013

Hilton Frankfurt Airport

Mitveranstalter:Commerzbank AG,

Deloitte & Touche GmbH

www.transatlantikkonferenz.de


Ansprechpartner

Uwe KalytaDiplom Betriebswirt (FH) / MBMSenior Account Director, HealthCare

Ulmer Straße 160 86156 Augsburg Mobile: +49 (172) 8238 533Fax: +49 (821) 4480 4002 [email protected]

Teradata.com

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