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NeuronendynamikBiologische Einführung

Hodgkin-HuxleyVereinfachung des Modells

Neuronendynamik

Frank Neugebauer, Assja Laas, Simon Homölle, Mara Klose,Julia Kroos und Michael Wilczek

Westfälische Wilhelms Universität Münster

12.06.2012

Frank Neugebauer, Assja Laas, Simon Homölle, Mara Klose, Julia Kroos und Michael WilczekNeuronendynamik

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Hodgkin-HuxleyVereinfachung des Modells

1 Biologische Einführung

2 Hodgkin-Huxley

3 Vereinfachung des Modells

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Das Neuron

Quelle: http://www.enchantedlearning.com/subjects/anatomy/brain/gifs/Neuron.GIF

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Hodgkin-HuxleyVereinfachung des Modells

Elektrische Weiterleitung

Quelle: http://pharmakologie.�les.wordpress.com/2009/03/aktionspotential-2.png?w=530

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Hodgkin-HuxleyVereinfachung des Modells

Elektrische Weiterleitung

http://51237776.de.strato-hosting.eu/biologie/bio13/neurobiologie/aktionspotenzial/�les/aktionspotenzial.png

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Schaltkreis

Quelle: http://icwww.ep�.ch/ gerstner/SPNM/img92.gif

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Oktopus

Quelle: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Octopusareolatus.jpg

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Di�erentialgleichungen für Hodgkin-Huxley

dVdtC = gNam

3h(V − VNa)− gKn4(V − VK )− gL(V − VL)− I

dndt

= an(V )(1− n)− bn(V )ndmdt

= am(V )(1−m)− bm(V )mdhdt

= ah(V )(1− h)− bh(V )h

gNa, gK , gL = FlusskonstantenVNa,VK ,VL = Ausgleichspotential C = Kapazität der Membran

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Der Spike

Spikemodell aus Hodgkin-Huxley Paper Unser Spike

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Variablen eliminieren

http://icwww.ep�.ch/ gerstner/SPNM/img96.gif

Setzen w:= (b − h) = an für geeignetes b und a.Und für m := m0(V )

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Variablen eliminieren

−dVdtC = gNa(m0)

3(b − w)(V − VNa) + gK (wa)4(V − VK ) + gL(V − VL) +I

dVdt

= 1

τ (F (V ,w) + RI )

R = 1

gLτ = RL

dwdt

= 1

τwG (V ,w)

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Fitzhugh-Nagumo

dVdt

= V − 1

3V 3 − w + I

dwdt

= ε(b0 + b1V − w)

Nullklinen

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Hodgkin-HuxleyVereinfachung des Modells

Fitzhugh-Nagumo

Wähle ε = 0.1, b0 = 2, b1 = 1.5 und I = 0

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Hodgkin-HuxleyVereinfachung des Modells

Fitzhugh-Nagumo

Wähle ε = 0.1, b0 = 2, b1 = 1.5 und I = 2

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Hodgkin-HuxleyVereinfachung des Modells

Aussicht

Analytische Untersuchung des Fitzhugh-Nagumo Modell

Modell mit 2 gekoppelten Neuronen

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