Ziele der Haushaltegenerierung Erstellung eines zensustypischen Datensatzes zur Auswertung von...

Ziele der HaushaltegenerierungErstellung eines zensustypischen Datensatzes zur Auswertung von Merkmalskombinationen

Gewinnung von Daten zur Zahl und Struktur der Haushalte (Wohnhaushalte)

Statistische Korrektur der Melderegisterdaten anhand der Ergebnisse der Haushaltebefragung

7.5 Zensus 2011: Haushaltegenerierung

Melderegister Gebäude- und Wohnungsdaten

1. SchrittIdentifikation der Wohnungs-

nutzer im Melderegister

2. SchrittBildung von Haushalten

über Verzeigerungen aus dem Melderegister

3. SchrittBildung von Haushalten nach harten Generierungskriterien

5. SchrittBildung von Haushalten nach statistischen Generierungskriterien

Anschrif-tenweise Daten-

zusammenführung

4. SchrittKorrektur in Gemeinden mit 10.000 und mehr Einwohnern

Stichproben-ergebnisse


WillhelmWillhelm

Daten aus der Gebäude- und Wohnungszählung (Anschrift: Blumenweg 12)

Daten aus dem Melderegister(Anschrift: Blumenweg 12)

WohnungWohnungsnutzer

Name Vorname

2

3

4

Müller

Koch

Schmidt

Horst

Willi

Petra

Name

Müller

Müller

Müller

Vorname

Karin

Otto

Horst

Müller

Huber

Koch

Lisa

Anton

Anita

Koch

Schmid

Schmid

Petra

Emma

Wohnungs-nummer

Müller Horst

Schmid Petra

2

4

Koch 3

1 Müller Katrin

Müller Karin 1

5 Mayer Horst

Wagner Theo

Schulz Lena

Schritt 1: Identifikation der Wohnungsnutzer im Melderegister


Name

MüllerMüllerMüller

Vorname

KarinOtto

HorstMüllerHuberKoch

LisaAntonAnita

KochSchmidSchmid

WilliPetraEmma

Ordnungs-merkmal

der Person100110021003100410051006100710081009

Verzeigerungzum Ehe-/

Lebenspartner1002

--

10071006

-

Müller Otto

Anton

Schmid Petra

1001

-

-

Haus-halts-

nummer1

Maier34

Müller67

Schmid9

2

5

8

Müller Otto 2

Beispiel: Familie Müllerim Blumenweg 12

Verzeigerungzum Kind bzw.

Eltern1003

1001, 1002-

--

1008

1003

-

1009

Müller Otto 1002 1001 10031001Müller Karin 1002 1003 2

1003Müller Horst

Müller Karin 1001 1002 2Müller Otto 1002 1001 2

- 1001, 1002 2

SchmidSchulz

PetraLena

10101011 -

Wagner Theo - Schmid1110

--

Schritt 2: Bildung von Haushalten über die Verzeigerungen im Melderegister

Koch AnitaKoch Willi

10061007

10071006

77

--

Schmid Emma10081009 -

Schmid Petra -88

10081009


► Übereinstimmungen bei den Merkmalen:

► Familienname / Geburtsname

► Datum der letzten Familienstandsänderung

► Frühere Wohnanschrift

► Einzugsdatum

► in Verbindung mit Konstellationen hinsichtlich

►Alter

►Geschlecht

►Familienstand

► unter Berücksichtigung der Personen in der Wohnung lt. GWZ

Schritt 3: Generierung nach harten Kriterien Bildung von Referenzen


Name


Vorname

KarinOtto


LisaAntonAnita

Koch

SchmidSchmid

Willi

PetraEmma

Alter

45482119325557

283

FrühereAnschrift

Bienenweg 3Bienenweg 3Bienenweg 3

-

Drosselweg 15Drosselweg 15

-

Otto

Rosenstrasse 7

Rosenstrasse 7

Haus-halts-

nummer

Maier24

Müller6

Schmid8

2

5

8

21212

6

Partner-eigenschaft

PartnerPartner

nicht Partnernicht Partner

AntonPartnerPartner


nicht PartnerHuber Anton 32

Schmid Petra 28

nicht Partner

nicht Partner

Rosenstrasse 7

Rosenstrasse 7 8

8

8Schmid Emma 3 -nicht Partner

Überprüfung derAltersdifferenz

Altersdifferenz = 4 wird eingehalten!Überprüfung der

PartnereigenschaftPartnereigenschaft ist

„Nicht Partner im Paar“Überprüfung der

früheren AnschriftFrühere Anschriftstimmt überein!

Beispiel: Herr Huberund Frau Schmid

Wagner TheoSchulz Lena

6617

Fasanenweg 15Birkenweg 15

1011


Huber Anton 32 nicht Partner Rosenstrasse 7

Müller Horst 21 nicht Partner Bienenweg 3 2Müller Lisa 19 nicht Partner - 2

Rosenstrasse 7nicht Partner28PetraSchmid

Beispiel: Müller Horstund Müller LisaFamiliennamen

stimmen übereinÜberprüfung derAltersdifferenz

Altersdifferenz = 2wird eingehalten!Überprüfung der

PartnereigenschaftPartnereigenschaft ist

„nicht Partner im Paar“ Schritt 3: Generierung nach harten Kriterien Bildung von Referenzen


Korrektur der Melderegisterdaten anhand der Ergebnisse der Stichprobe!

Stichprobe

Einzeldaten hochgerechnete Ergebnisse

Korrektur der Stichprobenanschriften

(anschriftenscharf)

statistische Korrektur der Nicht-Stichprobenanschriften

Schritt 4: Das Korrekturverfahren Schritt 4: Das Korrekturverfahren Ziel des Korrekturverfahrens


► Das statistische Korrekturverfahren erfolgt nur in Gemeinden mit 10.000 oder mehr Einwohnern.

► Zweigleisige Korrektur: Unter- und Übererfassungen (Karteileichen und Fehlbestände) werden in einzelnen Korrekturmodulen bereinigt.

► Korrektur der Bevölkerung am Ort der Haupt- und der Nebenwohnung.

► Stichprobenanschriften: Es erfolgt eine anschriftenscharfe Korrektur.

► Nicht-Stichprobenanschriften: Korrektur gemäß der geschätzten Merkmals-Verteilung von Karteileichen sowie von Fehlbeständen.

Schritt 4: Das Korrekturverfahren Schritt 4: Das Korrekturverfahren Grundsätze des Korrekturverfahrens


Korrektur der Karteileichen

1) Approximation der unbekannten multivariaten Merkmals-Verteilung

2) Löschung

Korrektur der Fehlbestände

1) Approximation der unbekannten multivariaten Merkmals-Verteilung

2) Doppelung

3) Allokation und Imputation

Korrektur der Registerfehler an Nicht-Stichprobenanschriften


► Schätzung der multivariaten Merkmals-Verteilung bei Nicht-Stichprobenanschriften aus der Stichprobe.

► Problem: Multivariate Merkmals-Verteilung bei Stichprobenanschriften als Schätzung für die der Nicht-Stichprobenanschriften wenig geeignet, da die Datengrundlage bei feingliedrigen Merkmalskombinationen oft zu gering ist.

► Folge: Verwende nur die uni- bzw. bivariaten Verteilungen der Merkmale bei Stichprobenanschriften als Schätzung für die der Nicht-Stichprobenanschriften.

► Idee: Bestimmung der multivariaten Merkmals-Verteilung bei Nicht-Stichprobenanschriften unter Unabhängigkeitsannahme aus den uni- bzw. bivariaten Verteilungen.

Problemstellung beim Korrekturverfahren


► Geschlecht x Staatsangehörigkeit (deutsch, nicht deutsch)

► Geschlecht x Altersklassen (unter 6 Jahre, 6 bis unter 18 Jahre, …)

► Familienstand (ledig, verheiratet/Lebenspartnerschaft, …)

► Erwerbstätigkeit (sozialvers. Beschäftigte, Beamte/Richter/Soldaten, …)

► Verknüpfungsstatus einer Person mit einer Wohnung

Geschätzte uni- bzw. bivariate Verteilungen:


noch unverknüpfte Wohnungen noch unverknüpfte Haushalte

StatistischeGenerierung

Endergebnis der Haushalte(Zensuseinzeldatensätze)

hochgerechneteStichproben-ergebnisse

für Haushalte

Verknüpfungsmodul

bereits generierte Haushalte

noch unverknüpfte Haushalte

Schritt 5: Generierung nach statistischen Kriterien


Daten aus der Gebäude- und Wohnungszählung

(Anschrift: Blumenweg 12)

Wohnung Status der Wohnung

2

3

4

1

5

verknüpft

verknüpft

verknüpft

verknüpft

unverknüpft

Name


Vorname

KarinOtto


LisaAntonAnita

KochSchmidSchmid

WilliPetraEmma

Alter/Staats-angehörig-

keit38 / D42 / D21 / D19 / D32 / A55 / D57 / D28 / D3 / D

Otto

Haus-halts-

nummer

Maier22

Müller6

Schmid8

2

5

8

21212

6

88

Wagner TheoSchulz Lena

66 / D17 / A

1011

Wohnungs-nummer

112243344

Daten aus dem Melderegister(Anschrift: Blumenweg 12)

Wagner Theo 66 / D 10

verknüpft

-

Schritt 5: Generierung nach statistischen Kriterien 5a – Verknüpfungsmodul

-5


Haushaltstyp

Schmid/Huber

KochWagner

NELG mit Kind(ern) ohne weitere Person(en)

Ehepaar ohne Kind(er) ohne weitere Person(en)Einpersonenhaushalt

Müller Ehepaar ohne Kind(er) ohne weitere Person(en)

Schulz Einpersonenhaushalt

verknüpfte Haushalte:

(Anschrift: Blumenweg 12)Name des Haushalts

unverknüpfter Haushalt:

Wagner Einpersonenhaushalt

Müller Ehepaar ohne Kind(er) ohne weitere Person(en)

Schritt 5: Generierung nach statistischen Kriterien 5b – Statistische Generierung


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Ergebnisse: Auswertungsdatenbank Zensus 2011

https://www.zensus2011.de


https://www.zensus2011.de/

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