CAS Big Data im Marketing

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Der CAS richtet sich an Marketers, die keinen technischen Hintergrund haben, jedoch an den Anwendungen und Einsatzgebieten von Big Data interessiert sind. Der Lehrgang richtet sich ebenfalls an Analystinnen und Analysten mit technischem Hintergrund, die ihre Zielgruppe (Marketers) besser verstehen möchten.

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Page 1: CAS Big Data im Marketing

Vom Heuhaufen zur Nadel.Crossing Borders.

CAS Certificate of Advanced Studies Big Data im Marketing

Page 2: CAS Big Data im Marketing

Das Studium

Modul 2: Smarte Datenanwendung

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls

– kennen Sie Aspekte und Hürden, die beim operativen

Einsatz von Big Data in einem KMU eine zentrale Rolle

spielen;

– sind Sie in der Lage, in einem KMU Mehrwerte mit

Big Data durch Anwendung zu identifizieren und zu

implementieren;

– sind Sie befähigt, Daten zu analysieren und zu inter­

pretieren;

– sind Sie in der Lage, optimale Varianten operativer

Vorschläge zu identifizieren;

– können Sie Smart­Data­Initiativen initiieren;

– sind Sie in der Lage, Smart­Data­Initiativen in KMU

umzusetzen.

ZIELGRUPPE

Der CAS Big Data im Marketing richtet sich vor allem an

Fachleute (Marketers, Analystinnen und Analysten) ohne

technische Vorkenntnisse, die sich für Big Data interessieren

und vorwiegend in folgenden Funktionsbereichen tätig sind:

– Business Development

– CRM

– Marketing

– Produktmanagement

– Service

– Vertrieb

Angesprochen sind zudem Unternehmerinnen und Unter­

nehmer sowie Personen, die den Quereinstieg in die ge­

nannten Bereiche planen.

Der CAS richtet sich an Marketers, die keinen tech-

nischen Hintergrund haben, jedoch an den Anwen-

dungen und Einsatzgebieten von Big Data interes-

siert sind. Der Lehrgang richtet sich ebenfalls an

Analystinnen und Analysten mit technischem Hin-

tergrund, die ihre Zielgruppe (Marketers) besser

verstehen möchten.

Die Teilnehmenden lernen, den Einsatz und die Umsetzung

von Big­Data­Initiativen in KMU zu analysieren, zu beurtei­

len und im Betrieb zu verankern.

LERNZIELE UND NUTZEN

Modul 1: Big Data Big Picture

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls

– haben Sie ein detailliertes Verständnis für die Voraus­

setzungen und Erfolgsfaktoren von Big Data in einem

KMU;

– sind Sie sich der Mehrwerte von Big Data bewusst und

befähigt, bei der Planung und Umsetzung von Big­Data­

Initiativen Ihr Wissen im Unternehmen anzuwenden;

– sind Sie befähigt, Einsatzmöglichkeiten, Anwendungs­

potenziale und Mehrwerte von Big Data auf operativer,

organisatorischer und strategischer Ebene zu identifi­

zieren;

– sind Sie in der Lage, Einsatzmöglichkeiten für Big Data

in KMU zu identifizieren, zu beurteilen und abzuwägen;

– sehen Sie das «Big Picture» von Big Data.

«Nur Marketers, die aus Daten Nutzen generieren können, werden in der Zukunft erfolgreich sein.» Robert Schumacher, Director, gateB AG

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Die Inhalte des Lehrgangs werden in zwei Modulen

zu je 60 Präsenzlektionen à 45 Minuten vermittelt.

Der Anteil der Präsenzlektionen am gesamten Stu-

dium beträgt rund 40 Prozent. Der Lehrgang um-

fasst 12 ECTS-Punkte (European Credit Transfer

System), wobei pro Modul 6 ECTS-Punkte vergeben

werden.

INHALTE

MODUL 1: Big Data Big Picture

– Agile Trend Response (neue Geschäftsmodelle)

– Customer Journey mit Big Data

– Übersicht über die Methoden im Bereich Big Data

– Einsatzgebiete von Big Data und ihre Methoden

in KMU

– Big Data Case Studies von Schweizer KMU

– Best Practices in Big Data (End­to­End)

– Big­Data­Prozesse

MODUL 2: Smarte Datenanwendung

– Smart Data

– Big Data Organisation

– Managen und Beschaffen von Daten

– Visualisieren und empfängergerechtes Kommunizieren

von Daten

– Analytics

– Realisieren von Big Data

– Steuern von Big Data

– Transformation

DOZIERENDE

– Dozierende der ZHAW School of Management and

Law mit ausgewiesener Praxiserfahrung

– Erfahrene Praktikerinnen und Praktiker mit didaktischer

Erfahrung

– Expertinnen und Experten aus den Bereichen Produkt­

und Kundenmanagement

UNTERRICHTSMETHODIK

– Referate und Lehrgespräche

– Diskussionen und Workshops

– Werkstatt (hands­on)

– Firmenbesichtigung

– Bearbeitung von Case Studies und Analyse von Best

Practices

– Einzel­ und Gruppenarbeiten

UNTERRICHTSSPRACHE

Der Unterricht findet mehrheitlich auf Deutsch statt. Gast­

referate können jedoch auch in englischer Sprache abge­

halten werden. Die Unterrichtsunterlagen sind in deutscher

oder englischer Sprache verfasst.

Aufbau und Inhalte

Page 4: CAS Big Data im Marketing

STUDIENLEITUNG

Dr. Roger Seiler

Institut für Marketing Management

[email protected]

Telefon +41 58 934 73 03

ADMINISTRATION UND ANMELDUNG

ZHAW School of Management and Law

Marina Moser

Customer Service Weiterbildung

St.­Georgen­Platz 2

Postfach

8401 Winterthur

[email protected]

Telefon +41 58 934 78 63

INSTITUT FÜR MARKETING MANAGEMENT

Das Institut für Marketing Management (IMM) der

ZHAW School of Management and Law ist darauf aus­

gerichtet, wissenschaftliche Erkenntnisse und prakti­

sche Erfahrungen rund um das Marketing miteinander

zu verknüpfen.

Die Aktivitäten des IMM decken das Spektrum des

modernen Marketings in Forschung und Entwicklung,

Dienstleistung, Weiterbildung und Lehre ab. Folgende

Fachstellen sind Teil des IMM: Strategic Customer

Relationship Management, Product Management,

Behavioral Marketing, Integrated Communication und

Service Lab.

Das Institut arbeitet mit Grossunternehmen, KMU und

Privatpersonen zusammen, aber auch mit Partner­

hochschulen auf nationaler und internationaler Ebene.

Das gut ausgebaute Netzwerk bietet ein umfassendes

Know­how, das kontinuierlich weiterentwickelt und in

die Aktivitäten integriert wird. Neben dem CAS Big

Data im Marketing bietet das IMM noch weitere Weiter­

bildungslehrgänge an:

www.zhaw.ch/imm/weiterbildung

Kontakt

Page 5: CAS Big Data im Marketing

AUFNAHMEBEDINGUNGEN

Die Zulassung zum Lehrgang setzt voraus:

– Abschlussdiplom einer staatlich anerkannten Fach­

hochschule bzw. einer Vorgängerschule wie ZHW,

HWV, HTL oder Abschlusszeugnis einer staatlich an­

erkannten Universität oder einer technischen Hoch­

schule (Diplom, Lizenziat, Bachelor­ oder Master­

abschluss) oder vergleichbarer Abschluss sowie

mindestens zwei Jahre Berufserfahrung.

– Bei Interessierten ohne Hochschulabschluss erfolgt

eine Beurteilung der Aus­ und Weiterbildung sowie

der beruflichen Erfahrung.

Über die definitive Zulassung entscheidet die Kursleitung.

ANMELDUNG

Das Anmeldeformular finden Sie unter www.zhaw.ch/

imm/casbdm.

Gerne berät Sie die Studienleitung in einem persön lichen

Gespräch oder an einem der Informationsapéros (vgl. Ver­

anstaltungskalender unter www.imm.zhaw.ch/ info­apero.

DAUER UND DATEN

Der Lehrgang umfasst insgesamt 120 Kontaktlektionen,

verteilt auf ca. 16 Unterrichtstage an Freitagen und Sams­

tagen. Er wird als berufsbegleitendes Studium angeboten

und dauert in der Regel vier Monate. Die genauen Daten

und Kurszeiten finden Sie unter www.zhaw.ch/imm/

casbdm.

Organisatorisches

UNTERRICHTSORT

Der Unterricht findet in den Räumlichkeiten der ZHAW

School of Management and Law in Winterthur statt, zwei

Gehminuten vom Bahnhof Winterthur entfernt.

ANZAHL TEILNEHMENDE

Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 24 beschränkt. An­

meldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs be­

rücksichtigt. Bei zu wenigen Anmeldungen behält sich die

Studienleitung vor, den Lehrgang nicht durchzuführen.

ABSCHLUSS

Nach erfolgreichem Bestehen der Leistungsnachweise

der beiden Module sowie Erfüllen der Präsenzpflicht von

mindestens 80 Prozent wird von der ZHAW School of

Man agement and Law das «Certificate of Advanced Stu­

dies Big Data im Marketing» verliehen.

KOSTEN

Die Studiengebühr für den gesamten CAS beträgt CHF

7 800.–. Darin enthalten sind alle Unterlagen sowie die

Prüfungsgebühren. Die Studiengebühr ist vor Beginn des

Lehrgangs zu entrichten.

ZAHLUNGS- UND RÜCKTRITTSBEDINGUNGEN

Die allgemeinen Teilnahmebedingungen für Weiterbil­

dungsveranstaltungen an der ZHAW School of Manage­

ment and Law finden Sie online unter www.sml.zhaw.ch/

atb­wb.

Page 6: CAS Big Data im Marketing

Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

School of Management and LawSt.-Georgen-Platz 2Postfach8401 WinterthurSchweiz

www.zhaw.ch/sml

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