Große Datenmengen, großer Mehrwert, kleine Teile...
Transcript of Große Datenmengen, großer Mehrwert, kleine Teile...
1
Große Datenmengen, großer Mehrwert, kleine Teile –
Condition Monitoring für Commodity-Produkte
Prof. Dr. Konrad Saur, Dr. Johannes Kunze von Bischhoffshausen
Condition Monitoring und Predictive Maintenance
Instandhaltungs-strategien
korrektiv Präventiv prädiktiv
Condition Monitoring: Wege zu Predictive Maintenance
3
Instandhaltungskosten
Ausfallkosten
Daten
Kostenoptimale
Zeitpunkt für
Instandhaltung
Instr
um
entieru
ng
Präventiv nach
Daumenregel
Zustandsbasiert
nach
Daumenregel
Predictive
Maintenance
Präventiv nach
datengestützten
Regeln
Condition Monitoring: Maschinenbau vs. Commodity
4
Maschinenbau
Anschaffungskoste
n
Ausfa
llkoste
n
Commodity
Ausfa
llkoste
n
Anschaffungskoste
nProduktwert
Wert von
Condition Monitoring
Bere
chenbark
eit
Bere
chenbark
eit
Die Herausforderung für Commodity-Produkte
5
Daten-Verarbeitung
Daten-Übertragung
Daten-Erfassung
Anwendung
Herkömlicher Fokus
von Commodity
Herstellern
Trelleborg Fokus
Voraussetzung 1: Denken in Systemen
6
Voraussetzung 2: Agiles und interdisziplinäres Arbeiten
7
Anwendungs-
verständnis
Das Trelleborg 3x3 Smart Product Vorgehensmodell
Messtechnik-
verständnis
Data-Science-
verständnis
Instrumen-
tierung
Daten-
modellierung
Test-
durchführung
Prüfstand-
Evaluation
Feld-
Evaluation
Modell-
Evaluation
Verstehen Planen und Umsetzen
Evaluieren
Vorraussetzung 3: Open Innovation
8
Komplexe Zusammenhänge erfordern komplexe Methoden
9
})(
})),(|({|{),(
DBCard
qpdistDBqCardpOutlierSet
p1
p2
Anomalieerkennung Vorhersage
Der Weg zum Condition Monitoring für Commodities
10
Teams
Infrastruktur
PoCs
Partnerschaft
Condition Monitoring als Service
Commodity
as a
Service
Treten Sie mit uns in Kontakt!
11
Prof. Dr. Konrad Saur
Director Global R&D
Trelleborg Sealing Solutions
Dr.-Ing. Johannes Kunze
von Bischhoffshausen
Manager Digital Transformation & IoT
Trelleborg Sealing Solutions
Positionspapier
mit Vorgehens-
modell
verfügbar im
Q3/2017